聞克宇王龍

（1、2中國鐵路經(jīng)濟(jì)規(guī)劃研究院有限公司 助理研究員，北京 100038）

伴隨著大數(shù)據(jù)時代的悄然來臨，各行各業(yè)對于數(shù)據(jù)的重視都到了前所未有的程度，一些癱瘓在服務(wù)器上的平淡無奇的陳年往“數(shù)”也變得炙手可熱起來。按照世界經(jīng)濟(jì)論壇報告的看法，“大數(shù)據(jù)作為一種財富，價值堪比石油”，更有學(xué)者樂觀估計，數(shù)據(jù)資產(chǎn)列入企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債表只是時間問題?？删退闶鞘停诠I(yè)化來臨前的很長一段時間里，也只是一種無用的黑色液體?？梢娙绻衅髽I(yè)忽視數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值，無異于自廢武功[1]。

鐵路政企分開后，中國鐵路總公司（以下簡稱鐵路總公司）成為市場經(jīng)營主體，對于經(jīng)濟(jì)效益和投入產(chǎn)出等方面越來越重視。同時鐵路總公司作為行業(yè)性的中央企業(yè)，在規(guī)劃建設(shè)、運(yùn)營生產(chǎn)等工作中積存了大量得天獨(dú)厚的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源。在大數(shù)據(jù)環(huán)境的背景下，如何挖掘信息資產(chǎn)的效用，產(chǎn)生相應(yīng)的效益，如何利用“互聯(lián)網(wǎng)+”把互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新成果與鐵路各業(yè)務(wù)領(lǐng)域深度融合，實現(xiàn)客貨運(yùn)安全、生產(chǎn)與管理信息的集成共享和綜合應(yīng)用，優(yōu)化作業(yè)流程，提高客貨運(yùn)輸質(zhì)量和效益，同時擴(kuò)大服務(wù)領(lǐng)域，提高經(jīng)濟(jì)效益成為擺在決策者面前的課題。

在未來的生產(chǎn)領(lǐng)域中，鐵路總公司應(yīng)著力實現(xiàn)以用戶為導(dǎo)向的生產(chǎn)、設(shè)計和服務(wù)，涉及鐵路規(guī)劃建設(shè)項目決策、鐵路運(yùn)輸計劃、調(diào)度指揮、行車作業(yè)、通信信號和安全監(jiān)測等各專業(yè)的信息化建設(shè)等內(nèi)容。而大數(shù)據(jù)采集和互聯(lián)網(wǎng)化建設(shè)為實現(xiàn)預(yù)測預(yù)警、運(yùn)行維護(hù)、調(diào)度指揮和科學(xué)決策等的在線管理、在線決策和在線運(yùn)營提供了可能。本文嘗試分析鐵路生產(chǎn)運(yùn)營中涉及的數(shù)據(jù)資產(chǎn)以及其潛在效用，希望為相關(guān)決策的制定提供一種思路參考。

1 鐵路貨運(yùn)領(lǐng)域

鐵路貨運(yùn)發(fā)展未來應(yīng)著重采集貨運(yùn)及相關(guān)行業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，搭建鐵路貨運(yùn)大數(shù)據(jù)分析平臺。對客戶的經(jīng)營模式、產(chǎn)品種類、生產(chǎn)規(guī)模、運(yùn)輸需求等進(jìn)行細(xì)分，從產(chǎn)、供、銷多種渠道深入挖掘客戶的潛在需求，為客戶提供鐵路運(yùn)輸定制服務(wù)；對鐵路、公路、水路、航空等不同運(yùn)輸方式的運(yùn)能、運(yùn)量、運(yùn)輸品類等進(jìn)行分析預(yù)測預(yù)警，為調(diào)整鐵路運(yùn)力資源布局、制定運(yùn)輸生產(chǎn)計劃提供決策支持；獲取運(yùn)輸行業(yè)競爭對手的貨物運(yùn)價，并進(jìn)行對比分析，制定有競爭力的運(yùn)輸價格。

例如隨著TMIS、TDCS以及鐵路信息集成平臺的逐步完善，鐵路貨運(yùn)各項作業(yè)環(huán)節(jié)的統(tǒng)計指標(biāo)更加精準(zhǔn)和完善[2]。如何有效利用這些數(shù)據(jù)創(chuàng)造更具價值的附加產(chǎn)品和決策依據(jù)，有待于在新的信息技術(shù)環(huán)境下進(jìn)一步的探索和開發(fā)。

基于全路86萬輛不同車種、不同型號貨車運(yùn)用與檢修海量統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析，掌握每一車輛在一次檢修周期（或生命周期）內(nèi)總的走行公里數(shù)、在技術(shù)站的改編作業(yè)次數(shù)、調(diào)車勾數(shù)、裝卸次數(shù)、所裝運(yùn)貨物的品類及總計裝運(yùn)噸數(shù)等指標(biāo)。通過深度挖掘，找出任意車種任意型號貨車的檢修和報廢與導(dǎo)致貨車磨耗和損傷的各項作業(yè)環(huán)節(jié)之間的內(nèi)在關(guān)系，并進(jìn)一步推算獲取貨車使用成本的測算方法[3]。

由此，通過大數(shù)據(jù)環(huán)境下鐵路貨車使用過程中磨損程度的分析，可派生出多項具有生產(chǎn)價值和指導(dǎo)意義的決策論斷，例如：鐵路貨車購置時機(jī)的有效預(yù)判、車輛段各項檢修設(shè)備的合理配置、任意一個貨物運(yùn)單中車輛使用成本的有效核算，等等，從而為相關(guān)決策的制定提供合理且有力的數(shù)據(jù)支撐。這將有效避免因車輛定期檢修而導(dǎo)致的貨車資源短缺、運(yùn)費(fèi)核算的簡單粗放等鐵路貨運(yùn)發(fā)展不適應(yīng)市場條件的潛在因素。

另外在低碳節(jié)能領(lǐng)域，同樣可以通過機(jī)車車輛能耗數(shù)據(jù)、排放數(shù)據(jù)的采集和探索挖掘，分析各種型號的機(jī)車車輛在何種線路條件、使用環(huán)境、組織模式下低碳節(jié)能效果更好，使用效率更高，從而有利于實現(xiàn)鐵路運(yùn)輸能耗的有效節(jié)省，也符合國家構(gòu)建綠色交通體系、發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略思想。

2 鐵路客運(yùn)領(lǐng)域

我國客運(yùn)部門從新中國成立初期的“收款證明書”開始，到早期使用的硬板票，再到現(xiàn)今的電子客票，保存了大量的歷史真實出行信息，其中車次、票額、發(fā)到站屬性、時間屬性、購票來源等信息具有極高的數(shù)據(jù)價值。在很長一段時間內(nèi)，票根上的大量珍貴數(shù)據(jù)資源或許是忽略了其潛在的數(shù)據(jù)價值，又或是缺乏處理這些有效信息的技術(shù)手段，致使其利用價值沒有得到很好的開發(fā)。

隨著鐵路客運(yùn)信息化平臺的快速建設(shè)，12306網(wǎng)站的逐步成型，海量信息資源以電子數(shù)據(jù)的形式存放于數(shù)據(jù)庫中。數(shù)據(jù)挖掘手段的日新月異，客觀上為發(fā)掘這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)的效用提供了手段和動力。

若將這些數(shù)據(jù)信息資源應(yīng)用于客運(yùn)生產(chǎn)，將會產(chǎn)生令人意想不到的效用與價值。比如在鐵路客流預(yù)測方面，基于12306客票網(wǎng)站的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，針對某一特定時間段，提取全部用戶ID近5年同期的出行起訖點、累計出行次數(shù)、出行車次、席別等，就可以通過統(tǒng)計挖掘的手段獲取任意用戶的結(jié)構(gòu)化信息（比如大學(xué)生—春運(yùn)期間—連續(xù)3年往返北京上海），推算任意用戶ID在該特定時期內(nèi)的出行OD點、可能的出行時間與車次、出行概率、可能存在的換乘情況、可能選擇的席別等信息，從而獲取該月份或該季度內(nèi)全部的客流OD潛在需求。甚至，僅基于12306客票網(wǎng)站所統(tǒng)計的客票查詢與點擊數(shù)據(jù)，提取近5年相關(guān)查詢信息中的出發(fā)日期、出發(fā)地、目的地、查詢次數(shù)、查詢席別等數(shù)據(jù)屬性，也可以挖掘其與該指定時期內(nèi)實際客流OD的對應(yīng)關(guān)系，推定指定時期內(nèi)的客流OD需求及其服務(wù)要求。

當(dāng)鐵路客運(yùn)部門掌握了潛在的客運(yùn)OD需求，對比現(xiàn)行列車開行方案運(yùn)能供給，就可以挖掘出導(dǎo)致能力緊張或虛靡的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，并制定有的放矢的列車開行方案調(diào)整策略，以適應(yīng)動態(tài)的客運(yùn)需求。

3 鐵路服務(wù)與多經(jīng)領(lǐng)域

在鐵路服務(wù)與多經(jīng)領(lǐng)域，鐵路大數(shù)據(jù)同樣是具有相當(dāng)分量的重要生產(chǎn)資料。

例如運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以分析出旅客出行期間的餐食、住宿行為，即可充分利用鐵路配餐基地、車站品牌餐飲、鐵路酒店等餐飲加工能力,打造鐵路餐食品牌，引入社會餐飲資源，豐富鐵路供給餐食種類與品質(zhì)。搭建酒店數(shù)據(jù)共享平臺，從而為合作酒店提供房型、價格和存量管理，并根據(jù)預(yù)訂情況實時動態(tài)調(diào)整各房型的折扣與存量。

通過整合鐵路車站、列車及相關(guān)旅客服務(wù)信息資源，可以基于互聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)與公路、民航等的信息服務(wù)對接，開展鐵空聯(lián)運(yùn)、鐵公聯(lián)運(yùn)等，為旅客提供多種交通方式銜接的一站式服務(wù)。利用鐵路站車商旅服務(wù)的優(yōu)勢數(shù)據(jù)資源提供餐飲、住宿、旅游、站車商業(yè)和文化娛樂等服務(wù)，拓展客運(yùn)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈，構(gòu)建高品質(zhì)、多層次、全方位、立體化的鐵路客運(yùn)商旅服務(wù)網(wǎng)，做大鐵路客運(yùn)延伸產(chǎn)業(yè)增量。

通過完善站車Wi-Fi系統(tǒng)，精確抓取移動客戶端的動態(tài)數(shù)據(jù)信息，可以實現(xiàn)運(yùn)營服務(wù)內(nèi)容的集中管理、同步分發(fā)、分析評價和精準(zhǔn)服務(wù)等功能。

通過大量的數(shù)據(jù)挖掘與處理，可以建立鐵路客運(yùn)客戶關(guān)系管理體系，建設(shè)鐵路常旅客服務(wù)系統(tǒng)，開展鐵路常旅客計劃，實行會員積分與獎勵制度，按客戶等級開展差異化服務(wù)，為旅客提供車票兌換、商品兌換、座席升級、免費(fèi)送票、行李搬運(yùn)、短信提醒、專用通道、VIP候車等服務(wù)。從而提高旅客滿意度和忠誠度，吸引和穩(wěn)定客戶資源，提升鐵路整體競爭力。

利用12306的數(shù)據(jù)，可以發(fā)展鐵路在線旅游產(chǎn)業(yè)，在售票的同時提前介入，整合鐵路運(yùn)輸產(chǎn)品、旅游和酒店等資源，融合外部相關(guān)旅行資源，包括景區(qū)門票、酒店住宿等，聯(lián)合打造鐵路特色旅游產(chǎn)品。

依托95306網(wǎng)站，通過數(shù)據(jù)的挖掘與解析，可以構(gòu)建一個功能齊全的大型綜合電子商務(wù)平臺，滿足B2B、B2C、C2C、O2O等多種電商經(jīng)營模式，同時利用電子商務(wù)平臺的大數(shù)據(jù)資源，幫助企業(yè)提升精準(zhǔn)營銷能力，捕捉市場消費(fèi)需求。等等。

4 鐵路網(wǎng)規(guī)劃與工程建設(shè)領(lǐng)域

在鐵路網(wǎng)規(guī)劃過程中，經(jīng)濟(jì)形勢分析、運(yùn)輸需求預(yù)測、規(guī)劃目標(biāo)制定、規(guī)劃方案布局、規(guī)劃效果評價等都涉及復(fù)雜的理論模型和方法，數(shù)據(jù)種類繁多、規(guī)模龐大，人工分析和處理耗時耗力，大數(shù)據(jù)手段的運(yùn)用將極大改善規(guī)劃決策的環(huán)境和效率。深入挖掘、整合既往規(guī)劃參數(shù)如經(jīng)濟(jì)形勢、OD運(yùn)量、規(guī)劃線路技術(shù)指標(biāo)、既有線路技術(shù)指標(biāo)、路網(wǎng)布局結(jié)構(gòu)、方案布局指標(biāo)等，將會為科學(xué)決策提供有力的工具支持，對路網(wǎng)合理布局具有重要意義。

在工程建設(shè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用更為廣泛，例如通過對天氣氣候、環(huán)境數(shù)據(jù)的挖掘，可以快速準(zhǔn)確地規(guī)劃施工組織，安排施工進(jìn)度。對于鐵路基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)保養(yǎng)等數(shù)據(jù)分析，可以清楚地知道哪些設(shè)備設(shè)施在哪些環(huán)境下磨損程度更高，發(fā)生設(shè)備故障或災(zāi)害的可能性更大。

5 鐵路經(jīng)營其他領(lǐng)域

作為手握鐵路運(yùn)營數(shù)據(jù)的鐵路總公司，在與社會資本結(jié)合方面的前景尤其光明，在鐵路互聯(lián)網(wǎng)金融方面即可以做出相關(guān)探索。鐵路既有的各種保險數(shù)據(jù)存量可以滿足開展在線鐵路財產(chǎn)保險、工程保險、貨物運(yùn)輸保險、旅客人身保險、員工人身保險等業(yè)務(wù)?？梢匝杆匍_展，快速積累業(yè)務(wù)經(jīng)驗，擴(kuò)大業(yè)務(wù)規(guī)模。加強(qiáng)自有資金和保費(fèi)的增值經(jīng)營，加強(qiáng)對保險標(biāo)的風(fēng)險管理，降低承保成本和理賠率。以鐵路保險公司、財務(wù)公司、基金公司等的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，直接利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息通信技術(shù)實現(xiàn)資金融通、支付、投資和信息中介服務(wù)的新型金融業(yè)務(wù)模式，可逐漸擴(kuò)展到全部互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)領(lǐng)域,包括互聯(lián)網(wǎng)保險、互聯(lián)網(wǎng)支付、網(wǎng)絡(luò)借貸、股權(quán)眾籌融資、互聯(lián)網(wǎng)基金銷售、互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融等領(lǐng)域。

6 結(jié)論與展望

以上的展望與分析只是未來鐵路大數(shù)據(jù)應(yīng)用與發(fā)展眾多可能性中的一種，但對于鐵路大數(shù)據(jù)的探索與應(yīng)用的確是需要關(guān)注的方向。在數(shù)據(jù)時代的今天，必須充分理解鐵路數(shù)據(jù)的價值與意義，必須積極轉(zhuǎn)變思路，應(yīng)對信息發(fā)展的變化，迎接鐵路大數(shù)據(jù)時代的到來。

[1]代明睿,朱克非,鄭平標(biāo).我國鐵路應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的思考[J].鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì),2014,36(3)：23-26

[2]莊紅男.大數(shù)據(jù)驅(qū)動的鐵路統(tǒng)計綜合信息體系研究及應(yīng)用[D].北京：北京交通大學(xué),2016

[3]劉明樺.鐵路貨運(yùn)大數(shù)據(jù)平臺下基于聚類的客戶細(xì)分應(yīng)用研究[D].北京：北京交通大學(xué),2015