■ 曹艷林 王將軍 陳 璞 賈 菲 徐海林 蘇 曼 趙瑞芹

2017年7月，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱《規(guī)劃》）指出，人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣睢⒏淖兪澜?，人工智能發(fā)展進入新階段。經(jīng)過60多年的演進，特別是在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學等新理論、新技術以及經(jīng)濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅動下，人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。新一代人工智能相關學科發(fā)展、理論建模、技術創(chuàng)新、軟硬件升級等整體推進，正在引發(fā)鏈式突破，推動經(jīng)濟社會各領域從數(shù)字化、網(wǎng)絡化向智能化加速躍升?！兑?guī)劃》認為，人工智能成為國際競爭的新焦點、經(jīng)濟發(fā)展的新引擎、社會建設的新機遇，同時，人工智能發(fā)展的不確定性帶來新挑戰(zhàn)?！兑?guī)劃》提出，到2030年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元，形成一批全球領先的人工智能科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)基地，建成更加完善的人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系[1]?！兑?guī)劃》就智能醫(yī)療和智能健康提出了明確要求，要求推廣應用人工智能治療新模式、新手段，建立快速精準的智能醫(yī)療體系。探索智慧醫(yī)院建設，開發(fā)人機協(xié)同的手術機器人、智能診療助手，研發(fā)柔性可穿戴、生物兼容的生理監(jiān)測系統(tǒng)，研發(fā)人機協(xié)同臨床智能診療方案，實現(xiàn)智能影像識別、病理分型和智能多學科會診。加強群體智能健康管理，突破健康大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)等關鍵技術，研發(fā)健康管理可穿戴設備和家庭智能健康檢測監(jiān)測設備，推動健康管理實現(xiàn)從點狀監(jiān)測向連續(xù)監(jiān)測、從短流程管理向長流程管理轉變。醫(yī)療與交通、金融、法律等領域一樣，一直是人工智能應用的重要領域，人工智能的快速發(fā)展，將會對醫(yī)療服務產(chǎn)生一系列深遠而重大的影響。

1 人工智能發(fā)展概況

人工智能（artificial intelligence，AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學[2]。人工智能是在計算機科學、控制論、信息論、神經(jīng)心理學、哲學、語言學等多種學科研究的基礎上發(fā)展起來的一門綜合性很強的交叉、前沿學科，內(nèi)容主要包括：知識表示、自然語言理解、機器學習和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、計算機視覺、自動推理和搜索方法、智能機器人、自動程序設計、專家系統(tǒng)等方面。人工智能的歷史早于互聯(lián)網(wǎng)，與計算機歷史相伴[3]。人工智能的歷史可以追溯到20世紀50年代。1956年夏季在美國達特茅斯（Dartmouth）大學召開會議，美國計算機科學家約翰·麥卡錫提出，“讓機器達到這樣的行為，既與人類做同樣的行為”可以被稱之為人工智能[4]。這次會議首次提出了人工智能的概念，標志著人工智能學科的誕生。在人工智能提出后的60年中，人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了“三起兩落”，三次興起，又兩次陷入谷底。除了技術方向本身不斷進化外，人工智能的含義由于解釋的靈活性，也出現(xiàn)了多層次的劃界[4]。人工智能概念提出后，人工智能發(fā)展經(jīng)歷了短暫的春天，該領域的成績更多地被埋沒在計算機發(fā)展成果之中。由于沒有發(fā)明新技術和打通新產(chǎn)業(yè)鏈，也沒有研制出令人興奮的產(chǎn)品和應用，政府投資和商業(yè)投資都大幅減少，人工智能在20世紀70年代中期和90年代經(jīng)歷了兩次低潮。究其原因，當時的人工智能理想超前，而基礎設施尚在襁褓中，超前的人工智能遇到了兩個難以克服的瓶頸：一個是算法邏輯自身問題，也就是數(shù)學方法的發(fā)展還不夠；另一個是硬件計算能力的不足[5]。進入21世紀，人工智能領域的快速發(fā)展得益于算法的進步、計算能力的快速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)提供了以前科學家夢寐以求卻難以得到的海量數(shù)據(jù)?；ヂ?lián)網(wǎng)誕生的初衷是為了信息溝通方便，結果帶來了信息爆炸，信息爆炸產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)又促進了人工智能技術的發(fā)展。如果說工業(yè)革命解放了人類的體力，將過去由人類自己完成的搬石頭、貨物等機械類粗活交由機器來完成，那么智能革命將解放人類的腦力，過去很多需要人類費腦力的事情，現(xiàn)在可以交由機器來完成。人工智能的這種賦能能力，將超過以往任何時代。

進入21世紀第二個十年后，人工智能由弱人工智能向強人工智能，甚至超人工智能發(fā)展。歐美等發(fā)達國家紛紛從國家層面出臺促進人工智能發(fā)展的規(guī)劃，力圖搶先占領人工智能發(fā)展至高點。2016年美國政府先后發(fā)布《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計劃》等3份報告。英國也于2016年12月發(fā)布關于人工智能的戰(zhàn)略報告，主張以發(fā)展人工智能來提升企業(yè)競爭力、政府治理能力和綜合國力。

我國政府于2017年首次將人工智能寫入政府工作報告后，2017年7月國務院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。2017年11月15日，科技部在京召開新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項目啟動會，宣布成立新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進辦公室，由科技部、發(fā)展改革委、財政部、教育部、工業(yè)和信息化部、衛(wèi)生計生委等15個部門構成，負責推進新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃和重大科技項目的組織實施。成立國家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會，由十多名院士和其他專家共同組成，將為規(guī)劃和重大科技項目實施，以及國家人工智能發(fā)展的相關重大部署提供咨詢。會議同時宣布了首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單[6]。不久的將來，人工智能將在交通出行、看病就醫(yī)、金融服務、教育等方面融入每個人的生活。

2 醫(yī)療人工智能發(fā)展概況

醫(yī)療是人工智能最深入應用的領域之一，它將真正改善人們的生活[7]。20世紀70年代，美國匹茲堡大學研究人員開發(fā)了用于診斷普內(nèi)科復雜病癥的軟件“快捷醫(yī)療參考”。20世紀80年代，美國麻省總醫(yī)院開始開發(fā)和完善DxPlan項目。DxPlan所涵蓋的知識領域包括內(nèi)科各?？贫鄶?shù)疾病及臨床表征[8]。1990年加州大學圣迭戈分校的急診科醫(yī)生威廉巴克斯特在公開發(fā)布的學術文章中第一次提出，電腦可能比醫(yī)生做得更好。這種電腦系統(tǒng)像人類一樣從經(jīng)驗中不斷學習，從每個成功案例中總結經(jīng)驗，從每個失敗案例中吸取教訓，進而改變自己的內(nèi)容程序。瑞典伊登布蘭特的教授發(fā)起了一個實驗，將1萬份心電圖輸入電腦，培養(yǎng)電腦成為心電圖專家。該實驗邀請瑞典頂尖心臟外科專家沃林參加，從醫(yī)院病案中挑選2 240份心電圖，其中一半是心臟病發(fā)作的心電圖。1997年發(fā)布的結果，沃林挑出了620份，電腦挑出了738份，電腦以20%的優(yōu)勢擊敗了專家。2011年，IBM研制的以該公司創(chuàng)始人之一的托馬斯·沃森名字命名的機器人“沃森”在美國著名電視智力競賽節(jié)目“危險邊緣”中戰(zhàn)勝了2位人類智力冠軍。“沃森”首先被應用到醫(yī)療領域，其原因是“沃森”在“危險邊緣”一炮而紅后，節(jié)目的粉絲，同時也是患者，竟然給IBM打電話，詢問他們有沒有將醫(yī)療護理相關的問題“教”給“沃森”，患者覺得“沃森”可以幫到他們[9]。

2014年后，電腦醫(yī)生“沃森”登上醫(yī)療舞臺，它既是癌癥診斷專家，又是醫(yī)療服務利用情況管理專業(yè)人士。IBM與美國的安德森癌癥中心、斯隆-凱特林醫(yī)院、克利夫蘭診所等合作打造超級電腦醫(yī)生“沃森”。作為美國最好的腫瘤?？漆t(yī)院，安德森癌癥中心每年有超過10萬多名來自世界各地的患者，其累積的腫瘤臨床數(shù)據(jù)和醫(yī)學知識數(shù)以萬計，不論深度和廣度，都是病人護理和臨床試驗的寶貴數(shù)據(jù)?！拔稚钡倪\作模式已經(jīng)非常類似人腦，自然語言處理能力能全方位地模仿人類的醫(yī)生。例如，像真人醫(yī)生一樣“當面”聽取病人對疾病的敘述，再對病人的問題進行解答，然后做出診斷和開出藥方?！拔稚笨梢噪p向服務于醫(yī)患兩方。癌癥中心的臨床醫(yī)生可通過計算機或移動設備網(wǎng)絡調(diào)取“沃森”醫(yī)生存儲的數(shù)據(jù)，再以實際情況為基礎，用更安全、更高效的護理標準照顧患者，提高治療效果；患者也可以在全球范圍內(nèi)訪問安德森的匯總報告，在“沃森”醫(yī)生的指導下得到對病情發(fā)展的正確了解。在醫(yī)療領域，作為知名的人工智能產(chǎn)品，IBM的“沃森”就是醫(yī)療人工智能發(fā)展的一個鮮明例子。它可以在17秒內(nèi)閱讀3 469本醫(yī)學專著、24.8萬篇論文、69種治療方案、61540次試驗數(shù)據(jù)、10.6萬份臨床報告；通過汲取海量醫(yī)學知識，包括300多份醫(yī)學期刊、200多種教科書及近1 000萬頁文字，其在短時間內(nèi)迅速成為腫瘤專家[10]。2015年，“沃森”僅用了10分鐘時間就為一名60歲女患者準確診斷出白血病，并向東京醫(yī)科大學提出適當康復方案[11]。2016年8月，“沃森”醫(yī)療已入駐中國21所醫(yī)院。

與“沃森”十年發(fā)展軌跡不同，中國在醫(yī)學人工智能領域的發(fā)展屬于追趕者。盡管人工智能在我國醫(yī)療領域的應用起步較晚，但發(fā)展迅速。近兩年，智慧醫(yī)院、智能醫(yī)療在我國越來越受關注[12]。浙江大學知名專家與某醫(yī)療設備股份有限公司共同投資成立某科技有限公司，利用深度學習處理超聲影像，同時加入旋轉不變性等現(xiàn)代數(shù)學概念，形成了“DE-超聲機器人”。該機器人借助計算機視覺技術，可以對甲狀腺B超快速掃描分析，已經(jīng)在浙江大學第一附屬醫(yī)院、中國電子科技集團公司第五十五所職工醫(yī)院和杭州下城區(qū)社區(qū)醫(yī)院臨床應用。2017年2月，中山大學中山眼科中心劉奕志教授領銜中山大學聯(lián)合西安電子科技大學研究團隊，利用深度學習算法，建立了“CC-Cruiser先天性白內(nèi)障人工智能平臺”，設立“人工智能應用門診”，由人工智能云平臺輔助臨床醫(yī)師進行診療。在人工智能門診就診的患者，除接受常規(guī)診療外，其檢查數(shù)據(jù)即時同步到云平臺，同時享受由人工智能機器人提供的“專家級”診療，目前已在3所協(xié)作醫(yī)院完成臨床試點應用，并取得較好效果。2017年5月，丁香園、中南大學湘雅二醫(yī)院和大拿科技共同宣布就皮膚病人工智能輔助診斷達成獨家戰(zhàn)略合作，并發(fā)布了國內(nèi)首個“皮膚病人工智能輔助診斷系統(tǒng)”，目前三方合作研發(fā)出的是紅斑狼瘡人工智能輔助診斷模型，該模型對紅斑狼瘡各種亞型及其鑒別診斷疾病能進行有效區(qū)分，識別準確率超過85%[13]。

3 人工智能對醫(yī)療服務的機遇

3.1 幫助病人進行就診前自我健康狀況初步分析評估

現(xiàn)代臨床醫(yī)學的快速發(fā)展，醫(yī)院科室設置越分越細，內(nèi)科、外科等學科下面分成很多亞?？疲∪藢Ω麽t(yī)院的科室具體治什么病，自己該去哪個科室掛號看病很難弄清楚。隨著互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展和普及，已經(jīng)逐步改變了人們的就醫(yī)習慣。2017年11月9日，健康報移動健康研究院發(fā)布《2017全國醫(yī)院互聯(lián)網(wǎng)影響力排行榜》等相關研究報告指出，隨著互聯(lián)網(wǎng)的深入發(fā)展，患者就醫(yī)過程已發(fā)生明顯變化，有超過6成的患者就診前進行網(wǎng)上查詢，患者求醫(yī)的第一站是互聯(lián)網(wǎng)已漸成主流。醫(yī)療人工智能的快速發(fā)展，將有望實現(xiàn)將所有的醫(yī)療知識和經(jīng)驗匯聚在一個超級機器人醫(yī)生身上，借助移動互聯(lián)技術，人們生病后，可以通過移動終端訪問超級機器人醫(yī)生，通過視頻、語音互動等方式，向機器人醫(yī)生詢問自己可能得了什么病，是否需要到醫(yī)院就醫(yī)，該找什么樣的醫(yī)院以及何種類型的醫(yī)生就診。隨著可穿戴設備的發(fā)展，病人也有可能在機器人醫(yī)生的指導開展相關檢查，進一步評估自身的健康狀況，以及是否需要做進一個健康檢查和醫(yī)療處理等。有了超級機器人醫(yī)生的幫助，人們將能更好地進行自我健康管理。

3.2 幫助醫(yī)師管理病人信息和提升服務水平

相比人的學習速度和成本，人工智能可以極大地提高人的工作效率，更好地處理數(shù)據(jù)和文字。現(xiàn)在知道的疾病超過1萬種，對這1萬多種疾病怎么更標準化、更高效地判斷其變化和檢查結果，是一個重大問題。但有了人工智能，這些都將成為可能。人工智能可以高效、精準整合醫(yī)學檢驗數(shù)據(jù)，讓人人都有自己的電子健康檔案，利用標準化、云平臺等技術手段形成健康大數(shù)據(jù)。在此基礎上，可以進一步挖掘數(shù)據(jù)，突破智能感知認知、知識的引擎與知識的服務、機器的學習等技術，從而幫助醫(yī)師更好地掌握病人個體化、差異化的信息，做好輔助診療工作。人工智能在幫助醫(yī)師管理病人信息的同時，通過智能工具的分析、整理和歸納，能從群體和個體雙重角度總結出疾病預防、診斷、治療和康復的規(guī)律，供醫(yī)師學習和參考，無形中提升醫(yī)師的業(yè)務水平。

3.3 幫助醫(yī)院引導和管理病人就醫(yī)

當前，人們就醫(yī)首診大部分選擇當?shù)氐拇筢t(yī)院，這給醫(yī)院管理和引導病人合理就醫(yī)帶來很大困難。隨著醫(yī)療人工智能的發(fā)展，在不改變病人首診選擇大醫(yī)院習慣的前提下，通過病人提前與醫(yī)院的醫(yī)療機器人或區(qū)域內(nèi)的醫(yī)療機器人互動，能使醫(yī)院對即將到來的就醫(yī)人員結構和構成有提前的感知，通過人工智能算法優(yōu)化，能更好地優(yōu)化就醫(yī)病人接待和安排。同時，借助人工智能對病人就醫(yī)大數(shù)據(jù)分析，可以優(yōu)化醫(yī)院的醫(yī)療服務結構和流程，更好地引導和管理病人就醫(yī)，不斷提高醫(yī)療服務效率和質(zhì)量。

3.4 緩解醫(yī)療人力資源緊張局面

造成當前我國“看病難”、“看病貴”的原因之一是我國醫(yī)療衛(wèi)生人力資源總體上不足，尤其是優(yōu)質(zhì)醫(yī)療人力資源欠缺。有了醫(yī)療人工智能的幫助，能從患者、醫(yī)院、醫(yī)師3方面提升醫(yī)療服務效率和質(zhì)量。通過遠程人工智能醫(yī)療方案，不僅能解決偏遠地區(qū)看病就醫(yī)問題，即便是在發(fā)達的城市如北京、上海、廣州等，通過醫(yī)療人工智能系統(tǒng)，當?shù)鼐用褚材茴A先與醫(yī)療機構和醫(yī)務人員聯(lián)系和溝通，能大大提高看病就醫(yī)的效率，提高醫(yī)療人力資源的使用效率。在常見病、多發(fā)病和慢性疾病復診、隨訪等方面，大量的工作可以由醫(yī)療機器人協(xié)助完成或獨自完成。這樣既能大大提高現(xiàn)有醫(yī)療人力資源的使用效率，也能降低對醫(yī)療人力資源的總體需求，將使我國目前面臨的醫(yī)療人力資源緊張局面得到緩解。

3.5 重構醫(yī)療服務模式

傳統(tǒng)的醫(yī)療服務模式下，一個人如果覺得自己不舒服，感覺自己生病了，會到醫(yī)療機構尋求幫助，經(jīng)過掛號、就診、檢查、取藥或住院治療等，在癥狀緩解、治愈或不治等情況下才離開醫(yī)療機構，重新回歸社會和家庭。這種醫(yī)療服務模式主要圍繞實體性的醫(yī)療機構開展，所有的患者信息、醫(yī)療服務、藥品供應、醫(yī)療檢查都在某一個特定區(qū)域開展，醫(yī)患雙方的交流與互動也是點對點進行，醫(yī)療機構和醫(yī)務人員處于依患者請求而被動開展診療行為的狀態(tài)。隨著醫(yī)療人工智能技術的發(fā)展和相關配套政策的完善，將來的醫(yī)療服務模式會發(fā)生重大變化。在醫(yī)療人工智能技術和平臺的支持下，人們可能還沒有感覺到不舒服時，通過智能的可移動終端和可穿戴設備等的監(jiān)測，醫(yī)療機構及其醫(yī)務人員就能主動發(fā)現(xiàn)健康狀況異常的個體和人群，提前給予健康風險提示和健康改進或醫(yī)療措施建議。對于初次發(fā)病的患者，首先想到的可能不是到某一地點的某個具體醫(yī)療機構尋找某個或某些醫(yī)務人員的幫助，而是通過智能移動端對醫(yī)療人工智能系統(tǒng)或平臺進行訪問，與醫(yī)療人工智能系統(tǒng)的互動對自己的健康狀況進行預評估。根據(jù)預評估結果自助開展相關檢查或到專業(yè)檢查機構進行相關檢查，再決定是自己進行簡單處理還是需要到某個特定醫(yī)療機構尋求進一步的醫(yī)療幫助。這種尋求醫(yī)療幫助的行為也會在醫(yī)療人工智能系統(tǒng)的引導或參謀下進行，特定醫(yī)療機構可能不是一所醫(yī)療機構，而是一組或一群相關的醫(yī)療機構和醫(yī)務人員。當然，在不涉及個人隱私侵權的情況下，患者還可能和相關疾病的社會組織和病人群體取得聯(lián)系，了解相關信息，獲得他們信息、技術和心理層面的支持。在這種醫(yī)療服務模式下，醫(yī)療服務的提供對某一固定區(qū)域的實體性醫(yī)療機構的依賴程度大大降低，對虛擬的醫(yī)療人工智能系統(tǒng)醫(yī)療依賴程度會越來越高。在某種程度上，就像今天人們的信息交流主要依賴電子郵件系統(tǒng)或者微信、QQ等工具，而不像以前主要依賴郵局。醫(yī)療機構也不再處于被動請求狀態(tài)，醫(yī)患之間的溝通和交流也不再局限于在某個固定地點、固定機構點對點進行，可能是隨時隨地以面對面的方式進行。

4 醫(yī)療人工智能面臨的挑戰(zhàn)

盡管人工智能技術和相關配套政策的快速發(fā)展，為人類社會帶來了美好的醫(yī)療應用前景，但將人工智能技術應用到醫(yī)療服務領域，造福人類，仍面臨艱巨的挑戰(zhàn)。

4.1 公民健康信息和患者隱私保護

在今天和未來，當移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和機器智能三者疊加后，我們生活在一個“無隱私的社會”。信息技術、人工智能技術的快速發(fā)展，給廣大患者提供就醫(yī)便利的同時，也給患者隱私保護帶來了巨大的挑戰(zhàn)。信息技術的快速發(fā)展和應用，每個人在醫(yī)療方面的信息或隱私都在虛擬的網(wǎng)絡系統(tǒng)中留下痕跡。如果管理不善，就有可能被不法分子所利用。在人工智能技術快速發(fā)展及應用的過程中，智能移動終端和可穿戴設備的廣泛使用，對收集人們健康相關的信息提供了非常有效的手段，但同時也給不法分子提供了途徑。公民健康信息和患者隱私保護是醫(yī)療人工智能面臨的重大挑戰(zhàn)，應對該挑戰(zhàn)需從技術、法律制度等多方面著手，需要患者、醫(yī)療機構、人工智能公司、政府和社會各界共同努力。

4.2 醫(yī)務人員接受程度

醫(yī)療行業(yè)是一個技術和準入門檻很高的行業(yè)，醫(yī)務人員是醫(yī)療行業(yè)的核心和主體，醫(yī)療人工智能能否快速發(fā)展和應用，離不開醫(yī)務人員的支持和推動。如果擔心醫(yī)療人工智能的發(fā)展會搶了醫(yī)務人員的“飯碗”，使大量醫(yī)務人員失業(yè)，一些醫(yī)務人員可能會抵制或消極對待醫(yī)療人工智能的發(fā)展，那將會極大地降低醫(yī)療人工智能的發(fā)展速度。因此，如何對醫(yī)療人工智能進行科學、合理的科普宣傳，讓醫(yī)務人員認識到人工智能技術對醫(yī)療服務的意義和價值，讓醫(yī)務人員接受并主動應用和推廣醫(yī)療人工智能技術也是醫(yī)療人工智能發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)之一。

4.3 經(jīng)費籌集

醫(yī)療人工智能快速發(fā)展給人們看病就醫(yī)帶來方便的同時，從長遠來看，也會降低總的醫(yī)療費用。但醫(yī)療人工智能發(fā)展離不開大量的前期研發(fā)和基礎設施建設，這些都需要大量的經(jīng)費投入。尤其是醫(yī)療人工智能系統(tǒng)投入使用后，通過醫(yī)療人工智能系統(tǒng)進行看病就診的相關費用能否得到社會醫(yī)療保險還是商業(yè)醫(yī)療保險的報銷，更是影響醫(yī)療人工智能發(fā)展的重要方面。因此，如何通過科學、合理的途徑籌集相應的經(jīng)費也是制約醫(yī)療人工智能發(fā)展的重要方面。

4.4 風險責任規(guī)制

通過醫(yī)療人工智能系統(tǒng)或平臺在進行看病就診過程中，醫(yī)患關系由原來的患者與醫(yī)療機構和醫(yī)務人員之間的關系變成了患者、醫(yī)療人工智能系統(tǒng)或平臺、醫(yī)療機構、醫(yī)務人員三方或四方之間關系，法律關系的主體增加了一方。此外，很多看病就醫(yī)行為是通過虛擬的信息系統(tǒng)或人工智能系統(tǒng)進行，可能發(fā)生醫(yī)療風險的主體、環(huán)節(jié)和因素增多了，醫(yī)療風險不可控性增強。因此，有必要加強醫(yī)療人工智能背景下的風險責任規(guī)制，確保患者和公眾的健康權益。

4.5 醫(yī)療人工智能法律主體地位

醫(yī)療人工智能機器人能否獲得法律的主體地位是一個極其復雜而深邃的歷史命題。隨著人工智能技術的快速發(fā)展，機器人擁有越來越強大的智能，機器人與人類的差別有可能逐漸縮小。未來出現(xiàn)的機器人將擁有生物大腦，甚至可以與人腦的神經(jīng)元數(shù)量相媲美。是否賦予機器人以虛擬的“法律主體資格”，在過去的一段時期，美英等國的哲學家、科學家包括法學家都開展過激烈的爭論。2016年，歐盟委員會法律事務委員會向歐盟委員會提交動議，要求將最先進的自動化機器人的身份定位為“電子人”，除賦予其“特定的權利和義務”外，還建議為智能自動化機器人進行登記，以便為其進行納稅、繳費、領取養(yǎng)老金的資金賬號[14]。該項法律動議如獲通過，無疑使得傳統(tǒng)的民事主體制度產(chǎn)生動搖。2017年10月26日，沙特阿拉伯授予美國“漢森”機器人索菲亞公司生產(chǎn)的“女性”機器人索菲亞公民身份，更是將是否賦予機器人以虛擬的“法律主體資格”的討論推向高潮。2017年科大訊飛與清華大學聯(lián)合研發(fā)的人工智能“智醫(yī)助理”機器人在國家醫(yī)學考試中心監(jiān)管下參加了臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師綜合筆試測試，2017年底，科大訊飛發(fā)布公告稱，“智醫(yī)助理”機器人以456分的成績通過了臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試。如果智能機器人能像“公司”一樣獲得法律擬制的“法人”式的法律人格，那將來也可能有依法執(zhí)業(yè)的“機器人醫(yī)生”，這將是醫(yī)療人工智能發(fā)展面臨最重大最終極的挑戰(zhàn)。

[1]國務院.新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃[EB/OL].(2017-07-20)[2018-01-02].http：//www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm.

[2]孔祥溢,王任直.人工智能及在醫(yī)療領域的應用[J].醫(yī)學信息學雜志,2016,37(11)：2-5.

[3]李彥宏.智能革命：迎接人工智能時代的社會、經(jīng)濟與文化變革[M].北京：中信出版集團,2017：5.

[4]騰訊研究院,中國信息通信研究院互聯(lián)網(wǎng)法律研究中心,騰訊 AI Lab,騰訊開放平臺.人工智能：國家人工智能戰(zhàn)略行動抓手[M].北京：中國人民大學出版社,2017：4.

[5]李彥宏.智能革命：迎接人工智能時代的社會、經(jīng)濟與文化變革[M].北京：中信出版集團,2017：6.

[6]中華人民共和國科技部.科技部召開新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項目啟動會[EB/OL].(2017-11-20)[2018-01-02].http：//www.most.gov.cn/kjbgz/201711/t20171120_136303.htm.

[7]楊瀾.人工智能真的來了[M].南京：江蘇鳳凰文藝出版社,2017：9.

[8]涂仕奎,楊杰,連勇,等.關于智能醫(yī)療研究與發(fā)展的思考[J].科學：上海,2017, 69(3)：9-11.

[9]楊瀾.人工智能真的來了[M].南京：江蘇鳳凰文藝出版社,2017：48.

[10]聶金福.人工智能在生物醫(yī)療領域的應用和機遇[J].軟件和集成電路,2017(4)：38-41.

[11]劉鵬宇.人工智能：撬動智慧醫(yī)療[J].互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟,2017(3)：12-15.

[12]崔文彬,唐燕,劉永斌,等.智慧醫(yī)院建設理論與實踐探索[J].中國醫(yī)院,2017,21(8)：1-4.

[13]周路菡.醫(yī)學人工智能開始加速產(chǎn)業(yè)化[J].新經(jīng)濟導刊,2017(7)：18-22.

[14]吳漢東.人工智能時代的制度安排與法律規(guī)制[J].法律科學：西北政法學院學報,2017,35(5)：128-136.