郭華+李佳美+邱明杰+劉俊良+張萬(wàn)倉(cāng)

摘要：我國(guó)生活垃圾產(chǎn)生量逐年增加，帶來(lái)了許多不可避免的問(wèn)題，對(duì)政府和社會(huì)、居民等產(chǎn)生了極大的困擾。為促進(jìn)生活垃圾產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和技術(shù)開(kāi)發(fā)，采用多元線性回歸模型，對(duì)固體廢棄物產(chǎn)量預(yù)測(cè)，結(jié)果表明，2020年和2025年生活垃圾產(chǎn)量將分別達(dá)到21305.7萬(wàn)t和26683.2萬(wàn)t。由于我國(guó)垃圾清運(yùn)水平較低，實(shí)際產(chǎn)生量比預(yù)測(cè)值更高。且截止到現(xiàn)在差距有逐漸增大的趨勢(shì)，雖然垃圾的無(wú)害化處理率逐年增加，但仍顯不足。

關(guān)鍵詞：生活垃圾；產(chǎn)量預(yù)測(cè)；回歸分析；預(yù)測(cè)

中圖分類號(hào)：X703 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：C 文章編號(hào)：2095-672X（2018）01-0061-01

DOI：10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2018.01.035

Multivariate linear regression prediction of domestic waste yield in China

Guo Hua1，Li Jiamei1，Qiu mingjie1，liu junliang1，zhang wancang2

（1.College of Urban and Rural Construction， Agricultural University of Hebei， Baoding Hebei 071001， China；

2.Baoding Huarui Founder Machinery Manufacturing Co.， Ltd.，Baoding Hebei 071000，China）

Abstract：The increase of domestic solid waste generation in our country has brought many unavoidable problems and caused great troubles to the government， society and residents. In order to promote the adjustment of industrial structure and technological development of domestic waste， multivariate linear regression model was used to predict the solid waste output. The results show that the output of domestic waste in 2020 and 2025 will reach 213，057，000 tons and 266，832，000 tons respectively. Due to the low level of garbage transportation in China， the actual production is higher than the predicted value. As of now， the gap has been gradually increasing. Although the rate of harmless treatment of rubbish has been increasing year by year， it is still insufficient.

Key words：Living garbage； production forecast； Multiple linear regression；prediction

隨著生活水平的不斷提高，城鎮(zhèn)化的高速推進(jìn)，我國(guó)生活垃圾產(chǎn)生量逐年增加，帶來(lái)了許多不可避免的問(wèn)題。特別是垃圾排放量激增所造成的污染和占用大量用地問(wèn)題日益凸顯，危害人的身體健康。此外我國(guó)還存在對(duì)垃圾處理的經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)、意識(shí)等不足的問(wèn)題，導(dǎo)致垃圾處理問(wèn)題越來(lái)越嚴(yán)峻。生活垃圾的預(yù)測(cè)在其治理中發(fā)揮著舉足輕重的作用。因此對(duì)固體廢棄物產(chǎn)量預(yù)測(cè)，以此指導(dǎo)促進(jìn)生活垃圾產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和技術(shù)開(kāi)發(fā)具有重要意義。

1 預(yù)測(cè)方法選擇

目前，研究者對(duì)城市生活垃圾產(chǎn)量的預(yù)測(cè)主要是根據(jù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征（產(chǎn)值、人口等）和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法（回歸分析、灰色預(yù)測(cè)方法等）進(jìn)行的，使用較為普遍的方法有簡(jiǎn)單趨勢(shì)預(yù)測(cè)法、人均產(chǎn)率推算法、多元回歸分析法和灰色系統(tǒng)模型分析[1～4]。多元回歸是指兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量與一個(gè)因變量的變動(dòng)分析，多元線性回歸分析方法就是利用因變量與自變量之間存在的較好的線性相關(guān)性進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法，廣泛地應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、農(nóng)業(yè)、地學(xué)領(lǐng)域。

相對(duì)于比率推算法、問(wèn)卷調(diào)查法等傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法， 應(yīng)用多元線性回歸分析法在數(shù)據(jù)能夠完整獲取、來(lái)源可靠的條件下，能夠較綜合的、全面地反映出生活垃圾產(chǎn)量與各內(nèi)在因素之間的關(guān)系， 進(jìn)而能夠較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)出生活垃圾的產(chǎn)量。

2 多元線性回歸分析法預(yù)測(cè)

2.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

對(duì)于生活垃圾產(chǎn)量的分析和預(yù)測(cè)在廣義上可以分為社會(huì)因素和內(nèi)在因素。社會(huì)因素包括相關(guān)的政策法規(guī)、居民的垃圾丟放習(xí)慣等?？紤]到社會(huì)因素和內(nèi)在因素可能存在沖突，所以在建立回歸模型時(shí)不予考慮，在內(nèi)在因素分析預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上進(jìn)行調(diào)整[2]。因此，根據(jù)實(shí)際情況，通過(guò)分析城市生活垃圾產(chǎn)量的影響因素，結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲取性，選取影響我國(guó)生活垃圾產(chǎn)量的影響因素為人均消費(fèi)支出、人口、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、人均可支配收入、GDP和CPI共6項(xiàng)[1]。

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源我國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒，具體數(shù)據(jù)見(jiàn)表1。

2.2 多元線性回歸模型預(yù)測(cè)

采用EXCEl多元回歸分析模塊，建立生活垃圾產(chǎn)量（Y）與居民消費(fèi)水平（X1）、人口（X2）、社會(huì)零售（X3）、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（X4）、GDP（X5）、CPI指數(shù)（X6）等6個(gè)因素的線性回歸模型。

利用模型對(duì)2020-2025年中國(guó)的生活垃圾產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，結(jié)果表明，2020年和2025年生活垃圾產(chǎn)量將分別達(dá)到21305.7萬(wàn)t和26683.2萬(wàn)t。

模型建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為統(tǒng)計(jì)生活垃圾清運(yùn)量，由于我國(guó)垃圾清運(yùn)量遠(yuǎn)低于垃圾產(chǎn)生量，實(shí)際產(chǎn)生量比預(yù)測(cè)值更高。而且截止到現(xiàn)在差距有逐漸增大的趨勢(shì)，再加上農(nóng)村大量的生活垃圾沒(méi)有進(jìn)入處理的行列，我國(guó)生活垃圾狀況非常嚴(yán)峻，很多省市已經(jīng)出現(xiàn)了垃圾圍城的情況。雖然垃圾的無(wú)害化處理率逐年增加，但仍顯不足。

3 結(jié)論

本文綜合考慮了影響垃圾產(chǎn)量的多種因素，建立了多元線性回歸理論模型，對(duì)我國(guó)城市生活垃圾產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，2020年和2025年生活垃圾產(chǎn)量將分別達(dá)到21305.7萬(wàn)t和26683.2萬(wàn)t。我國(guó)生活垃圾的大量產(chǎn)生對(duì)政府和社會(huì)、居民等產(chǎn)生了極大的困擾，為解決生活垃圾處理問(wèn)題，必須加快生活垃圾產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和技術(shù)開(kāi)發(fā)。

參考文獻(xiàn)

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收稿日期：2018-01-03

基金項(xiàng)目：2017年度河北省水利科研項(xiàng)目（2017-53）

作者簡(jiǎn)介：郭華（1986-），女，研究生，講師。