蔡 蕓 周 梅 Julian CHOW

(1 北京交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京，100044；2 加州大學(xué)伯克利分校社會(huì)福利學(xué)院，美國，94702)

從洛杉磯光化學(xué)污染事件到倫敦?zé)熿F事件，再到如今我國大范圍的霧霾現(xiàn)象，空氣污染作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的副產(chǎn)品，始終存在于人類文明進(jìn)程之中。一方面，改革開放以來，隨著經(jīng)濟(jì)列車的穩(wěn)步前進(jìn)，我國在空氣治理方面遇到極大挑戰(zhàn)，由局部污染擴(kuò)散到大面積污染，逐步進(jìn)入環(huán)境高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)期。世界衛(wèi)生組織發(fā)布的全球數(shù)據(jù)顯示，目前我國約有2/3的省區(qū)受到較嚴(yán)重霧霾的影響，空氣污染已經(jīng)嚴(yán)重威脅到人民群眾的日常生活。另一方面，隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，中國的勞動(dòng)力供給呈下降趨勢，除了經(jīng)濟(jì)波動(dòng)、老齡化和家庭結(jié)構(gòu)變化等因素，空氣污染對勞動(dòng)力供給造成的影響也在逐步顯現(xiàn)。此外，十九大報(bào)告多次提到“生態(tài)文明”，指出生態(tài)文明建設(shè)是中華民族永續(xù)發(fā)展的千年大計(jì)，我國必須持續(xù)實(shí)施大氣污染防治行動(dòng)，打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)。[1]在此背景下，研究空氣污染對勞動(dòng)力供給的影響，對如何正確處理當(dāng)前空氣污染與勞動(dòng)力供給、經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，如何充分發(fā)揮人力資本優(yōu)勢，具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

一、文獻(xiàn)綜述

(一)空氣污染與健康水平

空氣污染全方位影響著居民的身心健康，表現(xiàn)為大腦認(rèn)知、思維敏銳度方面的精神損傷，以及明顯的臨床病癥。[2]已有研究表明，空氣中的污染顆粒物可通過嗅覺中樞進(jìn)入大腦，進(jìn)而導(dǎo)致敏感性降低、記憶力下降、疲勞、注意力分散和判斷障礙，[3]這些都是不易被直接察覺的精神損傷。Xin Zhang、Xi Chen和Xiaobo Zhang對數(shù)千名受試者的語言與數(shù)學(xué)能力進(jìn)行了長達(dá)四年的監(jiān)測，發(fā)現(xiàn)空氣污染對測試成績的影響隨著受試者年齡的增長而愈加顯著，即大腦越老化，空氣污染對其造成的損傷越嚴(yán)重，由此將產(chǎn)生巨大的健康代價(jià)。[4]此外，來自兒童群體的樣本也出現(xiàn)了不同程度的不良結(jié)果，[5]最新流行病學(xué)研究指出，多環(huán)芳烴、PM2.5和氮氧化物對兒童的神經(jīng)心理發(fā)育有顯著的負(fù)面影響。[6]Lin H、Guo Y和Kowal等以中國、印度、非洲等中低收入國家和地區(qū)的成年人為研究對象，以多級邏輯回歸分析為研究方法，得出“長期暴露于含PM2.5的污染環(huán)境中會(huì)增加患抑郁癥風(fēng)險(xiǎn)”的結(jié)論。[7]這種精神損傷對低收入者的影響更大，從而也加劇了不平等。[8]除了精神損傷，空氣污染也會(huì)對人體呼吸系統(tǒng)、循環(huán)系統(tǒng)等產(chǎn)生巨大危害。早在2010年，大氣污染就成為我國第四大病因，僅次于中風(fēng)、缺血性心臟病和慢性阻塞性肺病。[9]Ebenstein、Fan、Greenstore、He、Yin和Zhou將中國疾病監(jiān)測點(diǎn)地區(qū)的平均壽命數(shù)據(jù)和空氣污染數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，發(fā)現(xiàn)空氣污染會(huì)提高心肺疾病人群的死亡率，進(jìn)而顯著地影響勞動(dòng)者及其家庭成員的健康狀況。[10]Victor Lavy、Avraham Ebenstein和Sefi Roth證實(shí)了空氣污染對哮喘患者特別具有破壞性。[11]牛草草、于鵬鑫、丁世彬認(rèn)為糖尿病發(fā)病率與空氣污染暴露密不可分。[12]Chen X、Shao S和Tian Z等采用空間Durbin模型研究了中國116個(gè)城市的空氣污染及其空間溢出效應(yīng)對公眾健康的影響，實(shí)證表明工業(yè)二氧化硫排放量的增加將導(dǎo)致本地區(qū)肺癌和呼吸道疾病死亡率增加0.035%和0.03%，相鄰地區(qū)增加0.217%和1.543%。[13]綜上，空氣污染對居民健康水平確實(shí)有負(fù)面影響，而健康作為一種重要的人力資本，[14]直接影響著居民的生活和工作狀態(tài)。

(二)健康水平與勞動(dòng)力供給

根據(jù)人力資本理論，健康人力資本存量可以通過健康服務(wù)產(chǎn)生作用，越健康的人積極參與勞動(dòng)力市場的概率越大。[15]例如，社會(huì)保障的進(jìn)步可以促進(jìn)勞動(dòng)者健康水平的提升，從而保證勞動(dòng)力供給。[16]反之，勞動(dòng)者或其家庭成員健康水平下降不僅增加了勞動(dòng)者自身工作成本，具還會(huì)因照顧生病家人縮減勞動(dòng)供給時(shí)間。[17]張川川利用中國健康與營養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了居民健康狀況變化對勞動(dòng)供給的影響，實(shí)證表明城市居民和男性更易因健康惡化退出勞動(dòng)力供給，農(nóng)村居民和女性更易因健康改善增加勞動(dòng)力供給。[18]Jones R和Chiripanhura B基于英國家庭面板數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建離散時(shí)間模型衡量了健康惡化引發(fā)的失業(yè)危害，研究表明勞動(dòng)者尤其是男性勞動(dòng)者的健康惡化會(huì)阻礙其進(jìn)入勞動(dòng)力市場就業(yè)。[19]上述文獻(xiàn)宏觀地研究了勞動(dòng)者健康對勞動(dòng)力供給的影響，且從社會(huì)保障、醫(yī)療衛(wèi)生等角度提出建議。

(三)空氣污染與勞動(dòng)力供給

國外的相關(guān)研究起步較早，且從頂層政策設(shè)計(jì)角度提出了對策建議。早在1983年，Bart就利用普通最小二乘模型對美國的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了定量研究，他指出空氣中總懸浮顆粒物每增加10%，勞動(dòng)者誤天數(shù)增加4.4%。[20]1984年，Hausman、Ostro和Wise利用同樣的數(shù)據(jù)，通過控制不同城市之間的差異，提出顆粒污染物每增加1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，勞動(dòng)者將增加0.1的誤工天數(shù)。[21]Hanna和Oliva以一家墨西哥大型煉油廠停產(chǎn)造成的外部污染變化為觀察樣本，將二氧化硫作為污染物計(jì)算，得出“煉油廠的關(guān)閉導(dǎo)致周圍社區(qū)污染程度下降19.7%，勞動(dòng)者每周工作時(shí)間增加1.3小時(shí)(或3.5%)”的結(jié)果。[22]Bosi、Desmarchelier和Ragot研究了Ramsey模型中污染的短期和長期影響，以“污染和勞動(dòng)力供給在家庭偏好中不可分離”的論點(diǎn)為基礎(chǔ)，確定了長期均衡存在和唯一性的充分條件，并通過模型的flip分支研究證明了污染對勞動(dòng)力供應(yīng)產(chǎn)生的巨大負(fù)面影響會(huì)造成宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)，為環(huán)境友好型財(cái)政政策提供了理論依據(jù)。[23]Kim、Manley和Radoias以1997年印度尼西亞森林大火為自然實(shí)驗(yàn)，研究空氣污染對勞動(dòng)力供給的中長期影響，發(fā)現(xiàn)暴露于空氣污染減少了勞動(dòng)者的工作時(shí)間，有子女的父母在嚴(yán)重污染事件中更容易減少工作時(shí)間，且污染的中長期影響幅度更大。[24]

中國的空氣污染狀況已經(jīng)引起了社會(huì)和學(xué)者們的廣泛關(guān)注。李佳利用我國1998—2010年省級面板數(shù)據(jù)，初步研究了二氧化硫排放對勞動(dòng)力供給的影響，分析表明，二氧化硫排放每增長1%，勞動(dòng)力供給減少0.028%，且這種影響因經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同存在著“門檻效應(yīng)”。[25]徐鴻翔和張文彬在此基礎(chǔ)上，考察了空氣污染通過工資、勞動(dòng)生產(chǎn)率對就業(yè)產(chǎn)生的間接影響，并實(shí)際計(jì)算了空氣污染對勞動(dòng)力供給的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)及總效應(yīng)，結(jié)果表明，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升，空氣污染對勞動(dòng)力供給產(chǎn)生的影響效應(yīng)也在增大。[26]朱志勝利用2012年全國流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)城市空氣污染程度平均每上升1%，城市就業(yè)流動(dòng)人口的勞動(dòng)供給時(shí)間將減少0.011～0.019天/周，且這種抑制作用存在明顯的身份差異和性別差異。[27]隨著霧霾對我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)的負(fù)效應(yīng)不斷顯現(xiàn)，很多學(xué)者也開始專門研究霧霾對勞動(dòng)力供給產(chǎn)生的影響。謝楊等以霧霾較嚴(yán)重的京津冀地區(qū)為研究對象，證明了PM2.5污染給北京、天津、河北造成的人均年勞動(dòng)時(shí)間損失分別為81.3h、89.6h、73.1h。[28]另外，霧霾對高技能勞動(dòng)力的流動(dòng)、擇業(yè)和勞動(dòng)生產(chǎn)率造成的影響更大。[29]

綜上，可以發(fā)現(xiàn)早期關(guān)于勞動(dòng)力供給影響因素的文獻(xiàn)將健康人力資本和空氣污染獨(dú)立開來，宏觀地研究了空氣污染或者健康人力資本對勞動(dòng)力供給的影響，較少系統(tǒng)地定量考察空氣污染、健康人力資本與勞動(dòng)力供給之間的關(guān)系，以及其中的影響機(jī)制。據(jù)此，本文通過構(gòu)建局部均衡的理論模型，基于1996—2016年中國29個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，研究空氣污染對勞動(dòng)力供給的影響，并進(jìn)一步探討其中的作用機(jī)制。

二、理論模型

由于空氣質(zhì)量是外生的，為突出空氣污染對勞動(dòng)供給的影響的邊際效應(yīng)，本文將構(gòu)建包含空氣質(zhì)量與勞動(dòng)供給要素的簡單局部均衡理論模型。假定勞動(dòng)者的效用水平取決于其個(gè)人消費(fèi)c和勞動(dòng)供給l。以一定的空氣質(zhì)量為條件，勞動(dòng)者的個(gè)人效用函數(shù)為u=u(c，l；a)，其中a代表空氣質(zhì)量，其優(yōu)劣直接影響勞動(dòng)者在消費(fèi)c和勞動(dòng)供給l之間的選擇。同時(shí)，人們對于正常商品的消費(fèi)滿足“稻田”法則，即uc>0，ucc<0。

借鑒Hausman等的思想，[30]假定勞動(dòng)供給對個(gè)人效用有負(fù)向影響，即ul<0，ull<0。一方面，空氣污染對于勞動(dòng)者來說是“厭惡商品”，良好的空氣狀況有利于勞動(dòng)者的身體健康，從而給勞動(dòng)者帶來正向效用，因此有ula>0。另一方面，空氣質(zhì)量與勞動(dòng)者個(gè)人消費(fèi)之間的關(guān)系是不明確的。在更好的空氣質(zhì)量狀況下，勞動(dòng)者將更愿意進(jìn)行外出消費(fèi)，此時(shí)uca>0；同時(shí)，也有可能出現(xiàn)的情況是，更好的空氣質(zhì)量促進(jìn)了勞動(dòng)者健康狀況的改善，從而導(dǎo)致其對于醫(yī)療衛(wèi)生類產(chǎn)品和服務(wù)的消費(fèi)減少，消費(fèi)的邊際效用下降，此時(shí)uca<0。

以上述假定和勞動(dòng)者個(gè)人效用函數(shù)為基礎(chǔ)，勞動(dòng)者效用最大化函數(shù)和預(yù)算約束條件表達(dá)式為：

maxu(l，w；a)=λ(a)·w(a)·l(a)-g(l；a)

(1)

(2)

s.t.w(a)·l(a)+y-pc=0

(3)

如式(1)所示：(a)代表一定的空氣質(zhì)量條件；w(a)表示在此條件下勞動(dòng)者的工資收入水平；w(a)·l(a)反映在此工資收入水平下勞動(dòng)者能得到的預(yù)期終生總收入；λ(a)則表示在最優(yōu)的勞動(dòng)供給決策路徑下，工資收入給勞動(dòng)者帶來的邊際效用。第二項(xiàng)g(l；a)表示在一定空氣質(zhì)量條件下，提供勞動(dòng)給勞動(dòng)者帶來的負(fù)向效用，可進(jìn)一步展開為式(2)。通過前文假定已知ula>0，根據(jù)對偶原理可以轉(zhuǎn)化為gla<0。進(jìn)一步來講，將效用函數(shù)為凹函數(shù)的假定轉(zhuǎn)變?yōu)樨?fù)效用函數(shù)為凸函數(shù)的假定，反映出隨著勞動(dòng)供給時(shí)間的延長，勞動(dòng)者工作的邊際負(fù)效應(yīng)在增大，也即gll>0。

式(1)代表的效用最大化函數(shù)為勞動(dòng)者一生獲得的工資收入帶來的總效用與勞動(dòng)者支付勞動(dòng)帶來的負(fù)效用之差。式(3)為預(yù)算約束式，其中y代表勞動(dòng)者的非工資收入，是獨(dú)立于空氣質(zhì)量a的；p反映的是消費(fèi)價(jià)格。

綜上所述，可以構(gòu)建求解勞動(dòng)者個(gè)人效用最大化均衡解的拉格朗日函數(shù)：

L(λ，c，l)=u(c，l；a)+λ[w(a)·l(a)+y-pc(a)]

(4)

接下來進(jìn)行均衡分析。已有研究表明，空氣質(zhì)量的變化不僅影響勞動(dòng)供給數(shù)量，也會(huì)影響勞動(dòng)生產(chǎn)率。[31]以式(4)為基礎(chǔ)，分別求勞動(dòng)者消費(fèi)水平c和勞動(dòng)供給水平l的偏微分，并對空氣質(zhì)量a求二階偏導(dǎo)數(shù)，整理得空氣質(zhì)量a對勞動(dòng)者消費(fèi)水平c和勞動(dòng)供給l的邊際效應(yīng)函數(shù)式(5)、式(6)。進(jìn)一步求式(3)對空氣質(zhì)量a的一階偏導(dǎo)數(shù)，并將式(6)代入整理得式(7)。

(5)

(6)

(7)

同時(shí)，根據(jù)環(huán)境毒理學(xué)理論，無論劑量多少，存在于空氣中的各類污染物通過長時(shí)間、反復(fù)甚至終生接觸人體，會(huì)對居民健康造成不可逆的不利影響。而健康作為一種重要的人力資本，與勞動(dòng)力供給密不可分。換句話說，空氣污染會(huì)對勞動(dòng)力供給產(chǎn)生顯著的影響，其中，健康水平是重要的影響途徑。

三、實(shí)證分析

(一)回歸模型構(gòu)建

1.數(shù)據(jù)來源

《大氣污染物綜合排放標(biāo)準(zhǔn)》(GB16297-1996)的發(fā)布，標(biāo)志著我國進(jìn)入了全面治理空氣污染的重要階段，空氣污染的嚴(yán)重性開始引起社會(huì)的廣泛關(guān)注。以此為背景，基于數(shù)據(jù)的可得性和連續(xù)性，本文搜集了1996—2016年中國29個(gè)省(自治區(qū)、直轄市，不含海南、西藏)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、EPS全球統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)/分析平臺(tái)、《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》、國家統(tǒng)計(jì)局公布的其他數(shù)據(jù)、《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份各年度的統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

2.實(shí)證模型

在祁毓、盧洪友、張寧川以及王俊、昌忠澤等思想的基礎(chǔ)上，[32][33]本文構(gòu)建如下面板回歸模型：

LSit=α0+α1airit+∑βcontrolit+γi+λt+εit

(8)

Healthit=α0+α1airit+∑βcontrolit+γi+λt+εit

(9)

LSit=α0+α1airit+α2healthit+α3airit·healthit

+∑βcontrolit+γi+λt+εit

(10)

上式中，i表示省區(qū)，t表示年份。式(8)表示空氣污染對勞動(dòng)力供給的影響。其中被解釋變量為勞動(dòng)力供給LS，用年末就業(yè)人口占總?cè)丝诘谋戎乇硎?。核心解釋變量為空氣質(zhì)量air，借鑒楊俊、盛鵬飛及丁志帆等的研究，[34][35]考慮數(shù)據(jù)的可得性，本文將我國29個(gè)省份(不含海南、西藏)每平方公里二氧化硫排放量作為空氣質(zhì)量air的衡量指標(biāo)。式(9)為健康方程，Health表示健康，借鑒國外健康函數(shù)中的常用指標(biāo)，用死亡率來表示，[36]核心解釋變量仍為空氣質(zhì)量air。在式(8)的自變量中加入健康指標(biāo)以及空氣質(zhì)量與健康指標(biāo)的交叉項(xiàng)，得到式(10)，來檢驗(yàn)空氣污染是否會(huì)通過健康水平來影響勞動(dòng)力供給。

依據(jù)加里·貝克爾的人力資本理論，[37]控制變量control包括老齡化水平(old)、平均受教育程度(edu)、醫(yī)療水平(medical)。老齡化水平用65歲及以上人口占總?cè)丝诘谋戎乇硎?；平均受教育程度采用人均受教育年限來衡量，其中文盲、小學(xué)、初中、高中、大專及以上學(xué)歷分別按照0、6、9、12、16來計(jì)算年限；醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平用每萬人醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)表示?？刂谱兞縞ontrol還包括人均GDP(pgdp)以及對數(shù)化的人口規(guī)模(lnpopulation)，這是為了控制在各省不同產(chǎn)出規(guī)模和人口規(guī)模下空氣污染對勞動(dòng)力供給的影響，兩個(gè)變量分別采用實(shí)際GDP與總?cè)丝跀?shù)比值和對數(shù)化的各省年末總?cè)丝跀?shù)來表示。另外，由于廢氣主要來自第二產(chǎn)業(yè)，因此各省不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)帶來廢氣排放的規(guī)模差異，為了控制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對因變量的影響，控制變量control引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(industry)指標(biāo)，用第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重表示。最后，不同的城鎮(zhèn)化水平對勞動(dòng)力的就業(yè)吸引力是不同的，因此，將各省城鎮(zhèn)化水平(urban)加入模型控制變量control中，其用各省城鎮(zhèn)常住人口占總?cè)丝诘谋戎乇硎?。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)見表1。

表1 各主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

說明：部分省份、部分年份的城鎮(zhèn)化水平數(shù)據(jù)缺失，對其采用非農(nóng)業(yè)人口比例代替城鎮(zhèn)人口比例。

(二)實(shí)證結(jié)果及分析

1.空氣污染與勞動(dòng)力供給

表2顯示了空氣污染對勞動(dòng)力供給的影響結(jié)果(借助Stata軟件進(jìn)行分析)。FE(1)和RE(2)分別表示采用固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)方法的回歸結(jié)果，經(jīng)Hausman檢驗(yàn)p值為0.0000，結(jié)果顯著，故拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型，選擇固定效應(yīng)模型?；貧w結(jié)果中，被解釋變量為勞動(dòng)力供給，結(jié)果顯示，核心解釋變量——空氣質(zhì)量(每平方公里二氧化硫排放量)的估計(jì)系數(shù)對勞動(dòng)力供給水平產(chǎn)生了顯著的負(fù)面影響，每平方公里二氧化硫排放量每增加1%，勞動(dòng)力供給將減少0.0013%，即空氣污染越嚴(yán)重，勞動(dòng)者的勞動(dòng)供給意愿越低，從而勞動(dòng)供給數(shù)量減少。同時(shí)可以發(fā)現(xiàn)，隨著各省人均GDP和工業(yè)化水平的提升，勞動(dòng)力供給出現(xiàn)了不同程度的增加，反之，勞動(dòng)力供給和勞動(dòng)時(shí)間減少會(huì)導(dǎo)致各省GDP和福利的損失。此外，教育和醫(yī)療衛(wèi)生水平的進(jìn)步有助于促進(jìn)勞動(dòng)力供給的增加。

由于空氣污染與勞動(dòng)力供給之間可能存在雙向因果關(guān)系，從而產(chǎn)生內(nèi)生性問題，為確?；貧w結(jié)果的穩(wěn)健性，必須進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。我們采用系統(tǒng)GMM(Generalized Method of Moments)方法，利用被解釋變量即勞動(dòng)力供給的滯后項(xiàng)作為工具變量對模型進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。[38]從表2的檢驗(yàn)結(jié)果來看，核心解釋變量的符號和顯著性并未發(fā)生改變，同時(shí)Sargan檢驗(yàn)以及AR(1)、AR(2)的p值表明模型不存在二階序列自相關(guān)，且工具變量的選取是有效的，因此模型設(shè)定合理，檢驗(yàn)通過。

表2 空氣污染與勞動(dòng)力供給水平的靜態(tài)面板回歸結(jié)果

注：*、**和***分別表示在10%、5%、1%的水平下通過顯著性檢驗(yàn)。

2.空氣污染與健康水平

表3表示空氣污染對健康人力資本的影響結(jié)果(借助Stata軟件進(jìn)行分析)。FE(1)和RE(2)表示分別采用固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)方法的回歸結(jié)果，經(jīng)Hausman檢驗(yàn)，p值為0.0022，故拒絕原假設(shè)，選擇固定效應(yīng)模型。被解釋變量健康水平用死亡率表示?；貧w結(jié)果顯示，核心解釋變量——空氣質(zhì)量(每平方公里二氧化硫排放量)對健康水平產(chǎn)生了顯著的負(fù)面影響，每平方公里二氧化硫排放量每增加1%，死亡率將提高0.024‰，即空氣污染越嚴(yán)重，越不利于健康狀況的改善，死亡率越高。隨著受教育程度的提升，勞動(dòng)者的生活觀念和生活習(xí)慣更加科學(xué)，對空氣污染給健康帶來的威脅更加重視，同時(shí)保護(hù)自身免受空氣污染侵害的能力也會(huì)增強(qiáng)，進(jìn)而使社會(huì)整體健康狀況有所改善，促進(jìn)健康水平的提升。同時(shí)，隨著各省實(shí)際人均GDP和工業(yè)化水平的提升，死亡率有所下降。而人口老齡化對社會(huì)健康水平造成了顯著的不利影響。

為確保結(jié)果的穩(wěn)健性，避免產(chǎn)生內(nèi)生性問題，仍采用系統(tǒng)GMM方法，將被解釋變量健康水平(Health)的滯后項(xiàng)作為工具變量對模型進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，核心解釋變量的符號和顯著性并未發(fā)生改變，Sargan檢驗(yàn)以及AR(1)、AR(2)的p值表明模型不存在二階序列自相關(guān)，且工具變量的選取是有效的，因此模型設(shè)定合理，檢驗(yàn)通過。

表3 空氣污染與健康水平的靜態(tài)面板回歸結(jié)果

注：*、**和***分別表示在10%、5%、1%的水平下通過顯著性檢驗(yàn)。

3.作用機(jī)制檢驗(yàn)

通過以上分析發(fā)現(xiàn)，過高的空氣污染確實(shí)會(huì)制約勞動(dòng)力的供給水平，阻礙勞動(dòng)者健康狀況的改善和死亡率的降低。接下來，在勞動(dòng)力供給方程中分別加入健康水平(Health)指標(biāo)以及健康水平(Health)與空氣污染(air)的交互項(xiàng)指標(biāo)(表4)，來考察空氣污染(air)是否會(huì)通過影響健康影響到勞動(dòng)力供給。根據(jù)表4中(2)列和(3)列的回歸結(jié)果，在引入以死亡率為代表的健康水平指標(biāo)后，空氣污染對勞動(dòng)力供給的影響依然是負(fù)的，且健康水平對勞動(dòng)力供給的影響也是負(fù)的。在進(jìn)一步引入空氣污染與健康水平的交互項(xiàng)后，交互項(xiàng)是顯著的，從而證明了上述作用機(jī)制的存在性。加入交互項(xiàng)之后，模型成為非線性模型，空氣污染與死亡率之間的作用是相互增強(qiáng)的，這表明空氣污染越嚴(yán)重，由污染造成的健康損耗對勞動(dòng)力供給的負(fù)面影響越顯著。

表4 作用機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

注：*、**和***分別表示在10%、5%、1%的水平下通過顯著性檢驗(yàn)。

四、主要結(jié)論與對策建議

通過研究我國空氣污染、勞動(dòng)力供給及人口健康水平之間的關(guān)系，綜合多種影響因素，本文得出以下結(jié)論：

第一，空氣污染已經(jīng)逐漸成為影響勞動(dòng)力供給的重要因素。本文的研究表明，以二氧化硫?yàn)榇淼念w粒污染物的確對勞動(dòng)力供給產(chǎn)生了負(fù)面影響，每平方公里二氧化硫排放量每增加1%，勞動(dòng)力供給將減少0.0013%。

第二，空氣污染可以通過影響健康水平來影響勞動(dòng)力供給。即空氣污染對健康人力資本造成損耗，阻礙健康人力資本的積累，勞動(dòng)力退出就業(yè)市場的概率增加，從而進(jìn)一步降低勞動(dòng)力供給水平，反之亦然。

第三，教育和醫(yī)療的發(fā)展能夠降低空氣污染造成的健康和勞動(dòng)力供給損失。一方面，隨著受教育程度的提升，社會(huì)整體健康狀況有所改善，勞動(dòng)者對空氣污染帶來的健康威脅更加重視，保護(hù)自己免受空氣污染侵害的能力也更強(qiáng)，從而促進(jìn)了其健康水平的提升。另一方面，醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展不僅意味著技術(shù)的進(jìn)步，也意味著其會(huì)帶來成本的降低，從而減少了因空氣污染勞動(dòng)者在醫(yī)療衛(wèi)生方面的額外投入，相對增加了勞動(dòng)者在其他方面(如教育進(jìn)修)的開支，有利于勞動(dòng)者綜合素質(zhì)的提升。

空氣污染帶來社會(huì)健康狀況的下降，其造成的人力資本損失是難以估量的，這種損失不僅影響整體福利的提升，也加重了社會(huì)運(yùn)行成本。面對空氣污染給勞動(dòng)者健康和勞動(dòng)力供給帶來的負(fù)面影響，政府和企業(yè)都應(yīng)該做出更多的努力?；谏鲜鲅芯拷Y(jié)論，本文提出以下對策建議：

第一，助推環(huán)保技術(shù)研發(fā)，引入懲罰和激勵(lì)機(jī)制。目前我國正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)鍵時(shí)期，單純追求高增長的發(fā)展模式無法保證長期可持續(xù)的發(fā)展，空氣污染等環(huán)境問題的加劇、由此帶來的勞動(dòng)者健康水平的下降和勞動(dòng)力供給相對不足會(huì)逐漸成為制約中國穩(wěn)步發(fā)展的隱形瓶頸。[39]為此，政府應(yīng)雙管齊下，從“源頭”和“末端”對空氣污染問題進(jìn)行治理，可參考國際經(jīng)驗(yàn)，在空氣污染控制領(lǐng)域加強(qiáng)干預(yù)，[40]加大對空氣污染源排放的懲罰力度，逐步推進(jìn)環(huán)保技術(shù)研發(fā)和引入激勵(lì)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境治理的“雙贏”格局。

第二，實(shí)踐為基礎(chǔ)，對空氣污染的直接受害勞動(dòng)者群體進(jìn)行科學(xué)合理的評估，完善相關(guān)法律法規(guī)。已有研究表明，中低收入者防范風(fēng)險(xiǎn)的能力更差，因而更容易成為空氣污染的受害者。[41]空氣污染的加劇給長期在戶外工作的中低收入勞動(dòng)者群體帶來的負(fù)面影響是不言而喻的，但是我國相關(guān)的勞動(dòng)保護(hù)法律規(guī)范并沒有隨著實(shí)踐的變化而及時(shí)調(diào)整，勞動(dòng)保護(hù)力度不足。對此，政府相關(guān)部門應(yīng)該高度重視，從實(shí)際情況出發(fā)，填補(bǔ)弱勢勞動(dòng)者相關(guān)保護(hù)措施方面存在的空白與漏洞。應(yīng)以實(shí)踐為基礎(chǔ)，組建專業(yè)考察工作組，對空氣污染的直接受害勞動(dòng)者群體進(jìn)行科學(xué)合理的評估，從而完善相關(guān)法律法規(guī)，規(guī)范行業(yè)監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)，盡力降低空氣污染對勞動(dòng)者的傷害程度。

第三，教育和醫(yī)療的發(fā)展能夠降低空氣污染對健康和勞動(dòng)力供給的損害，因此政府應(yīng)適當(dāng)對空氣污染嚴(yán)重區(qū)域增加健康人力資本和教育人力資本的投資力度。一方面，持續(xù)提升醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平，改善醫(yī)療衛(wèi)生條件?？茖W(xué)降低污染對健康帶來的負(fù)面影響，進(jìn)一步提高治療水平，使人口死亡率尤其是空氣污染造成的呼吸系統(tǒng)疾病的人口死亡率顯著下降，從而直接改善勞動(dòng)者的生存條件，提高勞動(dòng)生產(chǎn)能力；另一方面，不斷發(fā)展教育，增加教育投資，擴(kuò)大高素質(zhì)勞動(dòng)力隊(duì)伍，提升勞動(dòng)者應(yīng)對空氣污染風(fēng)險(xiǎn)的能力，保證合理的勞動(dòng)力供給水平。

第四，強(qiáng)化企業(yè)責(zé)任意識。如今企業(yè)間的競爭逐漸從傳統(tǒng)的成本、市場競爭轉(zhuǎn)變?yōu)槿瞬鸥偁?，因而對勞?dòng)者進(jìn)行保護(hù)不僅有助于企業(yè)自身的穩(wěn)定和發(fā)展，而且還可以幫助企業(yè)樹立良好的企業(yè)形象，更加全面地體現(xiàn)其社會(huì)責(zé)任感。具體來說，企業(yè)可以通過減少勞動(dòng)者暴露在低質(zhì)量空氣中的工作時(shí)間、發(fā)放合理的健康福利、加強(qiáng)對惡劣天氣下的室外勞動(dòng)者的保護(hù)措施和人文關(guān)懷等方式，降低空氣污染對勞動(dòng)者健康的危害。

第五，充分挖掘低齡老年人口的勞動(dòng)力供給潛力。人口老齡化是影響社會(huì)整體健康水平和勞動(dòng)力供給的重要因素，但是我們也應(yīng)該看到老年人力資源市場存在的潛力。對老年人尤其是低齡老年人力資源的合理開發(fā)，既可以緩解勞動(dòng)力供給不足的問題，也可以幫助部分老年人實(shí)現(xiàn)退休后繼續(xù)為社會(huì)做貢獻(xiàn)的愿望。政府應(yīng)針對我國國情，發(fā)揮輿論引導(dǎo)作用，使低齡老年人群體對自身價(jià)值有全新的認(rèn)識，在有條件有能力的前提下，再次投身到勞動(dòng)力市場中。對此，應(yīng)保障老年人的薪酬福利待遇，為吸引其再就業(yè)創(chuàng)造條件。同時(shí)，應(yīng)依據(jù)老年人整體的身體狀況和生活習(xí)慣，引入彈性工作、遠(yuǎn)程辦公等制度，促進(jìn)對低齡老年人力資源的開發(fā)。