謝愛良 陸相林
摘要:綜合經(jīng)濟增長和旅游傳統(tǒng)認知,從旅游資源、旅游產(chǎn)業(yè)基礎、城市經(jīng)濟、旅游交通、旅游創(chuàng)新5個方面選取變量,構(gòu)建了城市旅游增長面板回歸模型?;?005~2016年山東省城市旅游增長面板數(shù)據(jù),分別運行OLS、個體固定效應、個體和時間固定效應、隨機效應模型,得到隨機效應模型為最優(yōu)分析模型?;陔S機效應模型考察了山東省城市旅游要素生產(chǎn)率,結(jié)果表明:省域?qū)用?,城市旅游要素生產(chǎn)率隨機效應,傳統(tǒng)旅游支柱產(chǎn)業(yè)對城市旅游增長存在顯著影響,城市旅游要素生產(chǎn)率由高到低排序為:旅游產(chǎn)業(yè)要素、城市經(jīng)濟要素、旅游資源要素、旅游交通要素,旅游技術進步(創(chuàng)新)要素未產(chǎn)生顯著影響;劃分為6個區(qū)域后,城市旅游要素生產(chǎn)率仍以旅游產(chǎn)業(yè)要素為最高,其它要素則表現(xiàn)出明顯的地區(qū)差異。最后,為山東省城市旅游生產(chǎn)率提升提出建議。
關鍵詞:城市旅游;旅游要素生產(chǎn)率;面板回歸模型;隨機效應;山東省
中國分類號:F590.3? ? ? ? ? ?文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? DOI:10.3969/j.issn.1003-8256.2018.06.011
表征經(jīng)濟增長及其動因是經(jīng)濟學者長期關注焦點領域[1]。經(jīng)濟增長研究經(jīng)濟歷了古典增長、新古典增長、新增長理論三個階段,經(jīng)濟增長動因分析是其重點領域之一。生產(chǎn)率是反映經(jīng)濟投入與產(chǎn)出之間數(shù)量關系的指標,是經(jīng)濟增長的動力之源。生產(chǎn)率廣義上可區(qū)分為單要素生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率。投入對象不同,生產(chǎn)率相應的經(jīng)濟含義亦不同,如何識別其影響因素存在很大分歧[2]。學界對生產(chǎn)率的測度經(jīng)歷了從簡單地運用人均GDP到綜合考察,由單要素到全要素生產(chǎn)率,由時間序列到面板分析的演變過程[3-4]。當前,基于面板回歸分析單要素生產(chǎn)率[5-8]和基于Malmquist指數(shù)測度全要素生產(chǎn)率[9]是學者關注的重要研究領域,相關成果集中于國家、省際、城市層面,其中城市生產(chǎn)率研究是近年來學者關注的焦點[10-11]。
新常態(tài)下我國旅游經(jīng)濟增長需要持續(xù)的動力支持,基于要素生產(chǎn)率分析其發(fā)展動力極為必要。當前,有關旅游增長的解釋,受主流經(jīng)濟學的影響,學者習慣基于C-D生產(chǎn)函數(shù)基本原理,從旅游人力、旅游資本角度加以解釋[12-14]。上述解釋與旅游學界傳統(tǒng)認知并不契合[15],突出表現(xiàn)為:一是旅游增長的人力、資本資料缺乏有力的數(shù)據(jù)支撐,當前并無有關旅游人力、旅游資本的準確統(tǒng)計資料,旅游數(shù)據(jù)多以旅游景區(qū)、飯店、旅行社等進行歸類統(tǒng)計;二是與旅游增長的解釋與傳統(tǒng)觀點大相徑庭,旅游學界傳統(tǒng)認知認為,旅游資源是旅游業(yè)發(fā)展的基礎,旅行社、酒店、旅游交通是旅游業(yè)的三大支柱產(chǎn)業(yè),經(jīng)濟環(huán)境對旅游業(yè)有重要影響,旅游創(chuàng)新是旅游產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的根本動力。以往旅游增長函數(shù)構(gòu)建與實證中,對旅游資源、旅游產(chǎn)業(yè)、城市經(jīng)濟、旅游創(chuàng)新等作用欠考慮,甚至不加以考慮,違背了旅游學界的傳統(tǒng)認知。同時遺憾的是,旅游學界傳統(tǒng)認知上的旅游增長研究多以定性表述為主,鮮見有通過面板數(shù)據(jù)分析,結(jié)合城市旅游要素生產(chǎn)率進行實證的成果。因此,構(gòu)建符合旅游學界傳統(tǒng)認知的旅游增長模型,分析其要素貢獻具有重要學術與實踐意義。
新常態(tài)下我國旅游經(jīng)濟增長的動力分析需要可靠歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)的支撐。各省市作為我國旅游經(jīng)濟增長的基本單元,旅游統(tǒng)計工作亟待加強,我國只有上海、浙江、廣東、四川、云南和山東等6省市進行了年度旅游年鑒編寫工作。山東省是我國的旅游強省,其17地市全部為中國優(yōu)秀旅游城市,城市旅游發(fā)展位居全國省市單位前列,其旅游統(tǒng)計年鑒編寫始于2003年,是我國最早進行旅游年鑒編寫并持續(xù)至今的省市之一。近年來山東省旅游總收入增速明顯放緩(圖1), 增長率由2005~2012年的20%以上降至2013~2016年的15 %左右。山東省旅游總收入是否存在區(qū)域差異?其增長動因能否通過要素增長率給予合理解釋?是值得深入探討的重要議題。山東省自身擁有較的完整旅游統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)可提供有力的定量分析依據(jù)。
本文以生產(chǎn)函數(shù)為理論基礎,結(jié)合旅游學界傳統(tǒng)認知,選取城市旅游總收入作為被解釋變量,旅游景區(qū)數(shù)、星級飯店數(shù)、旅行社數(shù)等7個指標作為解釋變量(表1),構(gòu)建城市旅游增長面板回歸模型,基于面板數(shù)據(jù)確定最優(yōu)分析模型,定量考察旅游資源、旅游產(chǎn)業(yè)基礎、旅游交通、旅游創(chuàng)新、經(jīng)濟環(huán)境等要素對城市旅游生產(chǎn)的影響,并提出相關政策建議。
1? ? 材料與研究方法
1.1? ?城市旅游增長面板回歸模型
(1)模型變量選取
旅游業(yè)作為國民經(jīng)濟的重要組成部分,其增長機制原則上也可以利用經(jīng)濟發(fā)展理論加以闡釋,但在闡釋過程中,需要緊密結(jié)合旅游業(yè)的資源依賴性、綜合性、服務性、游客異地性等特征。根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)原理,取對數(shù)后的解釋變量系數(shù)即為彈性系數(shù),可以直接測度解釋變量對被解釋變量增長的貢獻率,本文城市旅游要素生產(chǎn)率測度即基于此原理開展指標選取與實證研究。
首先,選取旅游總收入(TR)作為城市旅游增長面板回歸模型的被解釋變量。其次,從以下5個方面的選取解釋變量:(1)旅游資源要素。以旅游景區(qū)為代表的旅游資源是吸引游客產(chǎn)生旅游行為,實現(xiàn)旅游發(fā)展的基礎保障,故選取了A級旅游景區(qū)個數(shù)作為解釋變量。(2)旅游產(chǎn)業(yè)基礎。星級酒店、餐飲、旅行社、零售等是旅游發(fā)展的支撐產(chǎn)業(yè),故選取星級飯店個數(shù)、旅行社個數(shù)、規(guī)模以上批發(fā)零售企業(yè)數(shù)作為解釋變量。(3)城市經(jīng)濟發(fā)展水平。旅游業(yè)具有綜合性,涉及食、住、行、游、購、娛等多方要素,與諸多行業(yè)部門關聯(lián),其發(fā)展會受到當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平的影響,故選取人均國內(nèi)生產(chǎn)總值作為解釋變量。(4)旅游交通。旅游業(yè)具有游客異地性特征,需要通過旅游交通才能實現(xiàn)游客的旅游行為,故選取城市客運總量作為解釋變量。(5)旅游技術進步(創(chuàng)新),故選取旅游專利授權數(shù)作為解釋變量。城市旅游增長面板回歸模型各變量說明詳見表1。
(2)模型形式
城市旅游生產(chǎn)面板回歸模型原理如下:
城市旅游勞動生產(chǎn)=α+β·影響變量
+個體固定效應+時間效應+隨機誤差項
引入表1所設變量,將所有數(shù)據(jù)取對數(shù),得到城市旅游生產(chǎn)面板回歸模型如下:
1.2? ?數(shù)據(jù)來源
盡管山東旅游年鑒始于2003年,但由于個別指標數(shù)據(jù)的非連續(xù)性,本文選取《山東旅游年鑒》(2006~2017)和《山東統(tǒng)計年鑒》(2006~2017)的相關數(shù)據(jù),以山東省17個地市作為研究對象,形成面板數(shù)據(jù)。
2? ? ?結(jié)果與分析
2.1? ?面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗
基于2005~2016年度山東省17地市城市旅游各變量數(shù)據(jù),利用Stata12.0軟件,完成Levin,Lin&Chu-t Im,Pesaran and Shin W-stat,ADF-Fisher Chi-square單位根檢驗,結(jié)果表明所有變量均為0階單整1(0),說明數(shù)據(jù)具有平穩(wěn)性,適合進行面板回歸分析。
2.2? ?最優(yōu)分析模型選取
利用Stata12.0軟件,對模型估計檢驗,定量分析各個解釋變量對旅游總收入的作用程度。分別運行了OLS模型、個體固定效應模型、個體和時間固定效應模型(雙向固定效應模型)、隨機效應模型得到表2。
由表2可知:首先,當運用個體固定效應模型分析時,發(fā)現(xiàn)面板數(shù)據(jù)存在個體固定效應(R2-within=0.763),因此直接運用OLS模型分析欠合理;其次,運用個體和時間固定效應模型(雙向固定效應模型)作進一步的分析,發(fā)現(xiàn)面板數(shù)據(jù)存在雙向固定效應,因此為了更為全面的了解數(shù)據(jù)特征,采用隨機效應模型做進一步的分析;最后,在隨機效應模型分析中,Hausman檢驗值為0.399>0.01,因此,選取隨機效應模型比固定效應模型更適合面板數(shù)據(jù)分析[16]。
2.3? ?山東省城市旅游生產(chǎn)率隨機效應結(jié)果分析
如前所述,隨機效應模型為最適合的分析模型,因此,此后的分析主要基于隨機效應模型展開。由表2最后一列可知:A級旅游景區(qū)數(shù)量(TS)、星級飯店數(shù)量(TH)、旅行社數(shù)量(TTA)、規(guī)模以上批發(fā)零售企業(yè)數(shù)(RE)、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(PG)、客運總量(TPN)對城市旅游生產(chǎn)率(TR)有顯著影響;而旅游專利授權數(shù)(TCN)檢驗不顯著。
其中,旅游產(chǎn)業(yè)要素中的旅行社數(shù)量(TTA)彈性系數(shù)最大,取值為0.728,規(guī)模以上批發(fā)零售企業(yè)數(shù)(RE)彈性系數(shù)為0.503,星級飯店數(shù)量 彈性系數(shù)為0.242;城市經(jīng)濟中的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(PG)彈性系數(shù)排第二位,取值為0.363;旅游資源要素中的A級旅游景區(qū)數(shù)量(TS)彈性系數(shù)為0.236;旅游交通要素中客運總量(TPN)的彈性系數(shù)取值為0.183;旅游技術進步(創(chuàng)新)要素中的旅游專利授權數(shù)(TCN)檢驗不顯著。
2.4? ?基于隨機效應模型的六大區(qū)域估計結(jié)果
2017年2月,山東省政府印發(fā)的《山東半島城市群發(fā)展規(guī)劃(2016~2030年)》涵蓋山東省17地市,劃分為“兩圈四區(qū)”,即“濟南都市圈”“青島都市圈” “煙威區(qū)”“東濱區(qū)”“濟棗菏區(qū)”“臨日區(qū)”。其中,“濟南都市圈”包括濟南、淄博、泰安、萊蕪、德州、聊城6個城市;“青島都市圈”包括青島、濰坊2個城市;“煙威區(qū)”包括煙臺、威海2個城市;“東濱區(qū)”包括東營和濱州2個城市;“濟棗菏區(qū)”包括濟寧、棗莊、菏澤3個城市;“臨日區(qū)”包括臨沂和日照2個城市。結(jié)合此背景,利用隨機效應模型,對山東省“兩圈四區(qū)”所劃定的6大區(qū)域作進一步的分析,得到表3。由表3可知,從R2-overall值看,6個區(qū)域模型擬合優(yōu)度都較高,說明所選取模型具有較強的普適性。
城市旅游要素生產(chǎn)率大小排序方面,“青島都市圈”排序為:(1)旅游產(chǎn)業(yè)要素(旅行社數(shù)量、星級飯店數(shù)量、規(guī)模以上批發(fā)零售企業(yè)數(shù));(2)城市經(jīng)濟(人均國內(nèi)生產(chǎn)總值);(3)旅游技術進步(創(chuàng)新)要素(旅游專利授權數(shù));(4)旅游交通要素(客運總量)。其中旅游交通為負向影響,旅游資源要素影響未達到顯著水平。
3? ? 討論
3.1? 基于旅游學界傳統(tǒng)認知構(gòu)建城市旅游增長模型具有較強的合理性
針對旅游增長解釋僅從旅游人力、旅游資本角度加以解釋的不足,構(gòu)建了符合旅游學界傳統(tǒng)認知的旅游增長函數(shù),以山東省城市旅游增長面板數(shù)據(jù)進行實證得表2。由表2可知模型中的7個指標有6個達到顯著水平以上,且模型擬合優(yōu)度較高、具有較強的普適性,證明了基于旅游學界傳統(tǒng)認知構(gòu)建城市旅游增長模型的合理性。
3.2? ? 旅游產(chǎn)業(yè)要素對城市旅游增長存在顯著影響
基于所構(gòu)建城市旅游增長模型,可得旅游產(chǎn)業(yè)要素為山東省城市旅游增長的最核心要素,其衡量指標包括旅行社數(shù)量、星級飯店數(shù)量、規(guī)模以上批發(fā)零售企業(yè)數(shù)量3個指標,旅行社數(shù)量彈性系數(shù)最大,取值為0.728,規(guī)模以上批發(fā)零售企業(yè)數(shù)彈性系數(shù)排在第二,取值為0.503,星級飯店數(shù)量彈性系數(shù)排在第4位,取值為0.242,可知旅游產(chǎn)業(yè)要素對城市旅游增長的確產(chǎn)生顯著影響。
3.3? 城市旅游增長面板回歸模型可用于分析城市旅游增長動力
基于所構(gòu)建城市旅游增長模型,可得山東省城市旅游要素生產(chǎn)率由大到小排序為:旅游產(chǎn)業(yè)要素、城市經(jīng)濟、旅游資源要素、旅游交通要素,其中旅游技術進步要素未產(chǎn)生顯著影響。因此,山東省城市旅游增長需從旅游產(chǎn)業(yè)要素、城市經(jīng)濟、旅游資源要素、旅游交通要素方面做出努力;同時,針對山東省旅游技術創(chuàng)新要素未產(chǎn)生顯著效應的情況,從科技進步推動現(xiàn)有旅游產(chǎn)業(yè)的調(diào)整改造視角,激活旅游創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力。
3.4? ?當山東省劃分為6個區(qū)域后,城市旅游增長模型表現(xiàn)出區(qū)域差異性
由表3可知,“青島都市圈”“煙威區(qū)”“濟南都市圈”“濟棗菏區(qū)” 4大區(qū)域解釋變量達到顯著水平以上的指標較多,而“東濱區(qū)”“臨日區(qū)”2個區(qū)域較少??赡茉驗椋骸扒鄭u都市圈”“煙威區(qū)”屬于傳統(tǒng)的沿海旅游強市所在區(qū)域,而“濟南都市圈”“濟棗菏區(qū)”屬于傳統(tǒng)的內(nèi)陸典型旅游城市所在區(qū)域,因此4大區(qū)域旅游發(fā)展表現(xiàn)出較強的規(guī)律性(自組織特征),解釋變量達到顯著水平以上的指標較多;而“東濱區(qū)”“臨日區(qū)”為新興的旅游城市所在區(qū)域,其旅游發(fā)展尚未表現(xiàn)出規(guī)律性(自組織特征)。
3.5? ?當山東省劃分為6個區(qū)域后,城市旅游增長要素生產(chǎn)率均表現(xiàn)出區(qū)域差異性
(1)傳統(tǒng)沿海旅游城市所在區(qū)域,如“青島都市圈”和“煙威區(qū)”,其城市旅游要素生產(chǎn)率較高,以“青島都市圈”旅行社為例,其彈性系數(shù)高達7.549,即指每增加1%的旅行社數(shù)量,可增加7.549%的旅游總收入;而內(nèi)陸以及新興旅游城市所在區(qū)域,其城市旅游要素生產(chǎn)率多低于1以下(表3)。
(2)傳統(tǒng)旅游城市所在區(qū)域,如“青島都市圈”“濟南都市圈”和“煙威區(qū)”,其旅游技術進步(創(chuàng)新)要素對城市旅游增長產(chǎn)生顯著影響;而內(nèi)陸傳統(tǒng)旅游城市和新興城市所在區(qū)域,如“濟棗菏區(qū)”“東濱區(qū)”和“臨日區(qū)”,其旅游技術進步(創(chuàng)新)要素未對城市旅游增長產(chǎn)生顯著影響(表3)。
(3)傳統(tǒng)沿海旅游城市所在區(qū)域,其城市旅游增長對旅游資源的依賴性低,如“青島都市圈”和“煙威區(qū)”,其旅游資源對城市旅游增長未產(chǎn)生顯著影響;而內(nèi)陸傳統(tǒng)旅游城市所在區(qū)域,其城市旅游增長對旅游資源依賴性高,如“濟南都市圈”和“濟棗菏區(qū)”,其旅游資源對城市旅游增長產(chǎn)生顯著影響(表3)。
4? ? ?結(jié)論與政策建議
4.1? ? 結(jié)論
(1)基于旅游學界傳統(tǒng)認知構(gòu)建了城市旅游增長模型并證明其合理性,得出隨機效應模型最適用于城市旅游增長分析。
(2)實證了旅游產(chǎn)業(yè)要素對城市旅游增長的重要影響,是山東省城市旅游增長的最核心要素。得到山東省省域?qū)用娉鞘新糜我厣a(chǎn)率由大到小排序為:旅游產(chǎn)業(yè)要素、城市經(jīng)濟、旅游資源要素、旅游交通要素,旅游技術進步要素未對城市旅游生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著影響。
(3)當山東省劃分為6個區(qū)域后,城市旅游增長模型和要素增長率均表現(xiàn)出區(qū)域差異性。
4.2? ? 政策建議
山東省城市旅游增長,應做到強化優(yōu)勢要素和補足“短板”要素并重。即,一方面強化彈性系數(shù)較大的因素,使之進一步完善;另一方面,探究彈性系數(shù)較小的內(nèi)在原因,對其“短板”進行補強。具體而言,需從以下兩個方面作出努力:
(1)省域?qū)用妫荷綎|省城市旅游增長,應著眼全省,立足地市,努力夯實旅游產(chǎn)業(yè)要素基礎,營造良好城市經(jīng)濟氛圍,深入挖掘旅游資源潛力,優(yōu)化旅游交通配置,以旅行社、星級飯店、批發(fā)零售企業(yè)、A級旅游景區(qū)、旅游客運水平等為基本抓手,從規(guī)模壯大與質(zhì)量提升兩方面做出改善。同時,針對山東省旅游技術創(chuàng)新要素未產(chǎn)生顯著效應的情況,在探究其深層次原因的同時,依靠科技進步推動現(xiàn)有旅游產(chǎn)業(yè)的調(diào)整改造,延伸科技旅游產(chǎn)業(yè)鏈,開發(fā)智慧旅游、在線旅游等產(chǎn)品。
(2)6大區(qū)域和城市方面:“青島都市圈”應努力補足旅游交通設施的“短板”,并進一步強化旅游產(chǎn)業(yè)要素建設、提升城市經(jīng)濟、推進旅游技術創(chuàng)新。“煙威區(qū)”應補足旅游產(chǎn)業(yè)要素中“批發(fā)零售企業(yè)數(shù)”和旅游交通要素中“客運設施”的短板,并進一步強化旅游產(chǎn)業(yè)要素、旅游技術進步(創(chuàng)新)要素、旅游資源要素的建設。“濟南都市圈”應補足城市經(jīng)濟的“短板”,并進一步推進旅游產(chǎn)業(yè)要素、旅游技術進步(創(chuàng)新)要素、旅游資源要素建設?!皾鷹椇蕝^(qū)”應補足旅游資源要素中“A級旅游景區(qū)”和旅游產(chǎn)業(yè)要素中“星級飯店數(shù)”的“短板”,并進一步推進旅游交通要素、城市經(jīng)濟等方面建設。“東濱區(qū)”應補足旅游產(chǎn)業(yè)要素“星級飯店數(shù)量”的“短板”,并不斷完善旅游交通、城市經(jīng)濟、旅游資源要素、旅游技術進步等要素?!芭R日區(qū)”應進一步發(fā)揮旅游產(chǎn)業(yè)要素中“旅行社數(shù)量”優(yōu)勢,并不斷完善旅游交通、城市經(jīng)濟、旅游資源要素、旅游技術進步等要素。
參考文獻:
[1] Lucas Jr R E. On the mechanics of economic development[J]. Journal of monetary economics, 1988, 22(1): 3-42.
[2] 白重恩, 張瓊. 中國生產(chǎn)率估計及其波動分解[J]. 世界經(jīng)濟, 2015 (12): 3-28.
[3] 高雷業(yè). 勞動生產(chǎn)率的七種定義及其應用價值[J]. 經(jīng)濟問題探索, 2014(12): 157-162.
[4] 李平. 環(huán)境技術效率, 綠色生產(chǎn)率與可持續(xù)發(fā)展: 長三角與珠三角城市群的比較[J]. 數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究, 2017, 34(11): 3-23.
[5] 柯善咨, 趙曜. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu), 城市規(guī)模與中國城市生產(chǎn)率[J]. 經(jīng)濟研究, 2014 (4): 76-88.
[6] 楊汝岱. 中國制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率研究[J]. 經(jīng)濟研究, 2015 (2): 61-74.
[7] 呂延方, 王冬, 陳樹文. 進出口貿(mào)易對生產(chǎn)率, 收入, 環(huán)境的門限效應——基于 1992—2010 年我國省際人均 GDP 的非線性面板模型[J]. 經(jīng)濟學 (季刊), 2015 (1): 703-730.
[8] 于斌斌. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與生產(chǎn)率提升的經(jīng)濟增長效應——基于中國城市動態(tài)空間面板模型的分析[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟, 2015 (12): 83-98.
[9] 陳超凡. 中國工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率及其影響因素——基于 ML 生產(chǎn)率指數(shù)及動態(tài)面板模型的實證研究[J]. 統(tǒng)計研究, 2016, 33(3): 53-62.
[10] 楊曦. 城市規(guī)模與城鎮(zhèn)化, 農(nóng)民工市民化的經(jīng)濟效應——基于城市生產(chǎn)率與宜居度差異的定量分析[J]. 經(jīng)濟學 (季刊), 2017 (4): 1601-1620.
[11] 陳淑云, 曾龍, 李偉華. 地方政府競爭, 土地出讓與城市生產(chǎn)率——來自中國 281 個地級市的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 財經(jīng)科學, 2017 (7): 102-115.
[12]? 左冰, 保繼剛. 1992-2005 年中國旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率及省際差異[J]. 地理學報, 2008, 63(4): 417-427.
[13]? 趙磊.中國旅游全要素生產(chǎn)率差異與收斂實證研究[J].旅游學刊,2013, 28 (11):12-23.
[14]? 吳玉鳴.旅游經(jīng)濟增長及其溢出效應的空間面板計量經(jīng)濟分析[J].旅游學刊,2014, 29 (2):16-24.
[15] 羅浩, 顏鈺蕘, 楊旸. 中國各省的旅游增長方式 “因地制宜” 嗎?——中國省際旅游增長要素貢獻與旅游資源比較優(yōu)勢研究[J]. 旅游學刊, 2016, 31(3): 43-53.
[16] 陳強. 高級計量經(jīng)濟學及Stata應用(第二版)[M]. 高等教育出版社, 2014:17.