張江霄,馮春輝
(邢臺(tái)學(xué)院數(shù)學(xué)與信息技術(shù)學(xué)院,河北邢臺(tái) 054001)
中國(guó)智庫的首次出現(xiàn)的標(biāo)志,是2006年11月9日在北京召開的中國(guó)第一屆智庫論壇,使得智庫從專為政府提供決策的咨詢,逐漸轉(zhuǎn)向給企業(yè)乃至個(gè)人提供決策咨詢。在中共中央辦公廳和國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于加強(qiáng)中國(guó)特色新型智庫建設(shè)的意見》中明確指出,建設(shè)中國(guó)特色的新型智庫具有非常重大的戰(zhàn)略意義,并概括了智庫建設(shè)的指導(dǎo)思想、基本原則和總體目標(biāo)。
根據(jù)美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)的《2015全球智庫報(bào)告》[1]顯示,中國(guó)的智庫數(shù)量在全球排在第二位,但在最具競(jìng)爭(zhēng)力的前50名的智庫中,中國(guó)僅有4家,即:中國(guó)社會(huì)科學(xué)院、中國(guó)國(guó)際問題研究院、中國(guó)現(xiàn)代國(guó)際關(guān)系研究院和國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心。這說明中國(guó)的智庫建設(shè)不僅要在數(shù)量上建成智庫大國(guó),還要在質(zhì)量上建成智庫強(qiáng)國(guó)。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及,讓信息離我們更近,而智庫的主要職責(zé)是對(duì)信息的搜集和分析,也就是對(duì)數(shù)據(jù)的搜集和分析。大數(shù)據(jù)時(shí)代到來了,海量的數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸淹沒了我們,如何在新的時(shí)代下,發(fā)展的更快,這就需要更明確、更強(qiáng)有力的決策指導(dǎo),這也就給智庫的發(fā)展指明了新的方向,在大數(shù)據(jù)的新時(shí)代下進(jìn)行新型智庫的建設(shè)研究是當(dāng)下迫切需要解決的一個(gè)重大問題。
本文首先分析了智庫的定義、特點(diǎn),根據(jù)不同的決策方向,給出智庫的分類,以及智庫當(dāng)下的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀;然后針對(duì)大數(shù)據(jù)的新時(shí)代下,智庫應(yīng)何去何從;最后一部分將對(duì)大數(shù)據(jù)新時(shí)代下,分析河北省的新型智庫建設(shè)存在哪些問題,并提出相應(yīng)的研究思路和參考性的建議。
智庫在古代稱之為門客、軍師或者謀事,現(xiàn)在稱為顧問或者智囊團(tuán),以為國(guó)家、省和市提供公共政策為研究對(duì)象,以正面影響政府的決策為研究目標(biāo),以國(guó)家和人民的公共利益為研究導(dǎo)向,以全社會(huì)的責(zé)任為研究準(zhǔn)則的一個(gè)研究機(jī)構(gòu)或者團(tuán)體。
智庫一般具有獨(dú)立性、非營(yíng)利性和一定的政治性與現(xiàn)實(shí)性,這就使得它具有了獨(dú)立性[2]、客觀性、高度組織化和長(zhǎng)久影響力的特點(diǎn)。隨著社會(huì)的發(fā)展,各學(xué)科之間的界限有些模糊,智庫本身的特點(diǎn)也決定智庫需要跨學(xué)科的研究、多專業(yè)的結(jié)合,以給出具有前瞻性、獨(dú)立價(jià)值立場(chǎng)和成果轉(zhuǎn)化率高的決策建議。智庫的特點(diǎn),保證智庫為國(guó)家、省和市的各級(jí)政府提供決策,根據(jù)智庫提供決策方向的不同,智庫被分成以下四種[3]:
1.黨政軍智庫:從大方面來講,黨政軍智庫是為我國(guó)政府領(lǐng)導(dǎo)人和軍隊(duì)提供決策咨詢,從小方面來講,黨政軍智庫為一個(gè)省、一個(gè)市政府的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供相應(yīng)的決策咨詢。
2.社會(huì)科學(xué)院:除了給各級(jí)政府提供決策咨詢以外,還給企業(yè)、各個(gè)行業(yè)和社會(huì)的方方面面提供咨詢解答。
3.高校智庫:高校智庫的主要職責(zé)是為政府、國(guó)家或者地方企業(yè)提供技術(shù)上的支持,指引發(fā)展上的方向。
4.民間智庫:最主要的責(zé)任是為民間的方方面面的事物提供決策咨詢。
在國(guó)外,智庫具有絕對(duì)的獨(dú)立性和非營(yíng)利性,非常注重給出決策建議的獨(dú)立客觀性,不受任何外界的影響。隨著大數(shù)據(jù)的到來,智庫已經(jīng)與大數(shù)據(jù)分不開了,基于大數(shù)據(jù)的智庫研究是一種新的趨勢(shì),也是新的需求。在國(guó)內(nèi),智庫的內(nèi)涵不再是僅僅強(qiáng)調(diào)其獨(dú)立性和非營(yíng)利性,而是更加重視其存在的價(jià)值,即對(duì)政府公共政策的研究、企業(yè)的發(fā)展方向等提出決策性意見。但是國(guó)內(nèi)對(duì)于智庫機(jī)構(gòu)研究還比較膚淺,僅僅停留在概念和功能層面的探討,很少涉及對(duì)未來前景的預(yù)測(cè)以及對(duì)策性的研究,而這些恰恰對(duì)于智庫影響力的提升起著非常大的作用。
在“十二五”規(guī)劃中,大數(shù)據(jù)已經(jīng)被作為一種新興的國(guó)家戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè),把對(duì)海量數(shù)據(jù)的搜集和分析作為重中之重。在2014年兩會(huì)上,政府工作報(bào)告首次提出了“大數(shù)據(jù)”,這也是大數(shù)據(jù)首次被寫入政府工作報(bào)告之中。在“十三五”規(guī)劃中,給大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展提出了更加明晰的發(fā)展要求,進(jìn)一步把大數(shù)據(jù)作為一種基礎(chǔ)的戰(zhàn)略物資。同時(shí),黨的十八大、十八屆三中全會(huì)都提出要加快智庫的發(fā)展,要與大數(shù)據(jù)的新環(huán)境進(jìn)行密切結(jié)合,并盡快提出新環(huán)境下的智庫建設(shè)要求。而且當(dāng)下的中國(guó)智庫數(shù)量上占一定優(yōu)勢(shì),但是質(zhì)量上還是不行的,在大數(shù)據(jù)時(shí)代的新環(huán)境下,主要提升智庫的質(zhì)量。以大數(shù)據(jù)思想為突破口,借助云計(jì)算這一利器,打造大數(shù)據(jù)下的新型智庫,更快地推進(jìn)科研成果的轉(zhuǎn)化成效。
大數(shù)據(jù),也稱為海量數(shù)據(jù),對(duì)其中的數(shù)據(jù)不進(jìn)行抽樣調(diào)查,而是采用所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,IBM概要了大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)[3]:
(1) 大量:大數(shù)據(jù)的數(shù)量很大;
(2) 高速:數(shù)據(jù)的獲取速度越來越快;
(3) 多樣:指大數(shù)據(jù)的類型多樣;
(4) 低價(jià)值密度:大數(shù)據(jù)雖然數(shù)量多,但是有價(jià)值的數(shù)據(jù)深藏其中,低價(jià)值的數(shù)據(jù)比較多;
(5) 真實(shí)性:數(shù)據(jù)來源于各種傳感器、以往記錄等,在使用前,應(yīng)注意大數(shù)據(jù)的真實(shí)性。
大數(shù)據(jù)時(shí)代下的新型智庫[4],是在大數(shù)據(jù)這一基礎(chǔ)技術(shù)之上,利用云計(jì)算的強(qiáng)大計(jì)算能力,快速而又準(zhǔn)確地給出決策性建議,它有如下特點(diǎn)[4]:
(1) 具有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)挖掘能力
傳統(tǒng)的智庫,面對(duì)的對(duì)象往往是大量的文本資料,針對(duì)這些資料,通常采用文獻(xiàn)法和問卷法,這種方法不僅速度慢,而且容易出錯(cuò)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代到來以后,智庫所需的數(shù)據(jù),利用的是一個(gè)獨(dú)特的算法和合適的模型來進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘,直接導(dǎo)致大數(shù)據(jù)時(shí)代下,新型智庫節(jié)省了大量的時(shí)間,提高了研究的效率和準(zhǔn)確性。
(2) 具有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力
隨著社會(huì)的發(fā)展,數(shù)據(jù)出現(xiàn)了大爆炸,這就給傳統(tǒng)的智庫帶來了很大麻煩,直線降低了傳統(tǒng)智庫提供決策的準(zhǔn)確性和高效性。新型的大數(shù)據(jù)下的智庫,應(yīng)用大數(shù)據(jù)這一新型的數(shù)據(jù)思維模式,可以快速地將國(guó)內(nèi)外各種層面的社會(huì)問題集中起來,再對(duì)其利用云計(jì)算,這一計(jì)算力強(qiáng)大的工具,對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面而又準(zhǔn)確的分析,這將為進(jìn)一步完善政策決策提供了捷徑。
大數(shù)據(jù)智庫指的是借助大數(shù)據(jù)的新思維,來進(jìn)行相應(yīng)專業(yè)的科學(xué)研究和分析,并能不斷完善自己功能的智庫。其中的大數(shù)據(jù)思維包括數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析、數(shù)據(jù)挖掘等,在面對(duì)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型多變的情況下,如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維來進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析,最后構(gòu)建一個(gè)具有決策性的智庫。因此,大數(shù)據(jù)智庫除了大數(shù)據(jù)這一指導(dǎo)方向外,還需要云計(jì)算這一利器的幫助,最終構(gòu)建大數(shù)據(jù)下的新型智庫。它具有以下新的特點(diǎn):
(1) 獨(dú)立的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)
大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何在眾多的數(shù)據(jù)之中得出有用數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)時(shí)代下智庫需要專業(yè)數(shù)據(jù)分析師的存在,首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,把非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)編程結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。對(duì)大數(shù)據(jù)分析師,不僅需要具備統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)和軟件等方面的知識(shí),還需熟悉智庫大數(shù)據(jù)的整體環(huán)境和云計(jì)算環(huán)境。
(2) 完善的自建數(shù)據(jù)庫
大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類型的多樣性,決定了大數(shù)據(jù)時(shí)代下智庫數(shù)據(jù)的類型繁多,不僅需要數(shù)據(jù)庫,而且需要細(xì)化的數(shù)據(jù)庫,且數(shù)據(jù)庫具有自完備性,可以自動(dòng)更新、備份和自排序等功能。
(3) 大數(shù)據(jù)思維
大數(shù)據(jù)智庫一個(gè)顯著的特點(diǎn)是:大數(shù)據(jù)思維,即擁有數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析、數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理和可視化分析等。只有具備了這一思維,才能從毫無規(guī)律的數(shù)據(jù)集中找出相關(guān)的數(shù)據(jù),也就挖掘出了數(shù)據(jù)的關(guān)系,為智庫決策提供更加準(zhǔn)確的方向。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的智庫雖然能帶來很多優(yōu)勢(shì),如:可以提高智庫對(duì)政府和企業(yè)決策的準(zhǔn)確性和高效性。但是,由于對(duì)智庫的認(rèn)知不夠,建設(shè)投入不足,導(dǎo)致存在很多問題[5],下面給出河北省具體的問題及對(duì)應(yīng)的解決方案。
大數(shù)據(jù)下的新型智庫,需要大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)作為基礎(chǔ),而大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融合了很多新技術(shù),設(shè)計(jì)眾多專業(yè)領(lǐng)域和應(yīng)用行業(yè),這就存在各級(jí)部門之間不能聯(lián)合起來支持?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),使得大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)無法良好發(fā)展,從而影響大數(shù)據(jù)下新型智庫的發(fā)展。針對(duì)該問題,提出以下對(duì)策:
(1) 大數(shù)據(jù)主管部門應(yīng)該聯(lián)合其他部門制定科學(xué)合理的大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃總方針,以指導(dǎo)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向,為新型智庫提供理論基礎(chǔ)。
(2) 聯(lián)合財(cái)政局提供資金支持,不僅大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)需要充足的資金支持,而且新型智庫在充分利用政府提供的資金支持以外,應(yīng)該多拉入企業(yè)贊助,以使大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)下新型智庫得到良好發(fā)展。
(3) 聯(lián)合教育部,為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)提供所需的大數(shù)據(jù)專業(yè)人才,以解決大數(shù)據(jù)專業(yè)人才缺乏的現(xiàn)象,也促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)下新型智庫的高效發(fā)展。
傳統(tǒng)時(shí)代的智庫已經(jīng)不再適合現(xiàn)有的社會(huì)決策,主要是因?yàn)閭鹘y(tǒng)時(shí)代的智庫主要以經(jīng)驗(yàn)為主,很大程度上依賴于領(lǐng)導(dǎo)者個(gè)人的遠(yuǎn)見卓識(shí)和魅力。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,給政府做出決策的方式已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化,而且信息時(shí)代特別看重決策的效率性和成本性。因此傳統(tǒng)時(shí)代下的智庫管理機(jī)制已經(jīng)不適合新型智庫的管理機(jī)制,迫切需要引入一種適合大數(shù)據(jù)時(shí)代下新型智庫的管理機(jī)制。對(duì)此,提出以下解決方案。
(1) 大數(shù)據(jù)時(shí)代的新型智庫應(yīng)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),將數(shù)據(jù)資源中所蘊(yùn)含的本質(zhì)信息提取出來,這是大數(shù)據(jù)時(shí)代最基礎(chǔ)的管理思維。
(2) 需要將提取出來的各種數(shù)據(jù)與所處的環(huán)境實(shí)時(shí)地聯(lián)系起來,建立一系列數(shù)據(jù)庫,借助數(shù)據(jù)庫這一利器,分析其中的相關(guān)性,為新型智庫提供高效的、低成本的決策。
(3) 建立新型智庫的科研管理體制,讓智庫對(duì)課題分配和研究的計(jì)劃相對(duì)公平、合理,這樣得出的新型智庫的質(zhì)量會(huì)更高。
新型智庫之所以適合當(dāng)下的政府決策,得出決策的速度快、成本低,主要是由于大數(shù)據(jù)的建立和應(yīng)用,新環(huán)境、新技術(shù)需要新型智庫的發(fā)展儲(chǔ)備和開發(fā)新型人才。為此,建議做以下幾點(diǎn):
(1) 提高智庫研究人員的數(shù)據(jù)挖掘能力。挖掘能力提高了,智庫研究人員才能更快、更準(zhǔn)確地找到數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)律,這些微妙的聯(lián)系便是數(shù)據(jù)資源的價(jià)值所在。
(2) 提高大數(shù)據(jù)研究人員的薪酬福利。大數(shù)據(jù)人才本來就是一個(gè)復(fù)合型人才,需要掌握數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)分析等知識(shí),提高薪酬將會(huì)調(diào)動(dòng)大家進(jìn)行大數(shù)據(jù)研究的積極性,提高大數(shù)據(jù)人才的挖掘能力,為新型智庫提出準(zhǔn)確、高效的決策。
(3) 健全大數(shù)據(jù)研究人員的評(píng)價(jià)機(jī)制。不能只重視成果的數(shù)量,而是重點(diǎn)重視產(chǎn)品的質(zhì)量,建立合理的智庫激勵(lì)機(jī)制,最終成立合適的大數(shù)據(jù)評(píng)估體系。
總之,隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及,大量的信息充斥在我們的身邊,利用好這些數(shù)據(jù),會(huì)讓新型智庫為政府和企業(yè)提出快速和高效的決策。本文結(jié)合傳統(tǒng)智庫和新型智庫的定義和特點(diǎn),分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代下河北省新型智庫存在的問題,并給出了對(duì)應(yīng)的解決方案。
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邢臺(tái)學(xué)院學(xué)報(bào)2018年2期