朱曉靜

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大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)戰(zhàn)略決策：挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)

朱曉靜

（甘肅政法學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，蘭州 安寧 730070）

隨著互聯(lián)網(wǎng)的繁榮，互聯(lián)網(wǎng)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用，為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供了重要的數(shù)據(jù)資源。大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略決策的影響關(guān)乎方方面面。然而，大數(shù)據(jù)有助于企業(yè)戰(zhàn)略決策的同時(shí)，也帶來了數(shù)據(jù)類型不夠精細(xì)處理、技術(shù)普及不夠廣泛、過度依賴智能化技術(shù)、信息安全難以保障的弊端。未來企業(yè)管理者應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)發(fā)展的長期性，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)，將經(jīng)驗(yàn)與數(shù)據(jù)結(jié)合起來進(jìn)行企業(yè)戰(zhàn)略決策。

大數(shù)據(jù)；企業(yè)戰(zhàn)略決策；挑戰(zhàn);應(yīng)對(duì)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的繁榮與大數(shù)據(jù)時(shí)代的逼近，傳統(tǒng)管理決策數(shù)據(jù)庫已不能充分適應(yīng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用的需要。在此背景下，企業(yè)管理者應(yīng)把握住大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的機(jī)遇，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)自身在數(shù)據(jù)分析和存儲(chǔ)方面的優(yōu)勢，合理的分析、應(yīng)用數(shù)據(jù)，制定出更加有利于企業(yè)經(jīng)營與發(fā)展的決策。

一、大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略決策的影響

戰(zhàn)略決策在企業(yè)戰(zhàn)略管理中占有重要的地位，它會(huì)影響到企業(yè)未來的生存和發(fā)展。企業(yè)戰(zhàn)略決策是一種全局性的、根本性的謀劃，其主要目的是為了能夠在未來超越對(duì)手，充分發(fā)揮企業(yè)自身潛力，搶占市場先機(jī)并爭取獲利[1]。制定企業(yè)戰(zhàn)略決策最核心的內(nèi)容是企業(yè)要充分分析所處的內(nèi)外環(huán)境，在此基礎(chǔ)上確定企業(yè)發(fā)展面臨的問題和挑戰(zhàn)，從而明確企業(yè)的戰(zhàn)略地位，制定切合實(shí)際的戰(zhàn)略計(jì)劃。大數(shù)據(jù)優(yōu)勢在于能夠幫助企業(yè)決策者分析企業(yè)所處外部環(huán)境和具備的內(nèi)部條件，最大化發(fā)揮有利條件，最大化抑制不利條件，達(dá)到科學(xué)、有效決策的目的。

目前，企業(yè)的決策環(huán)境包含兩個(gè)方面：外部環(huán)境和內(nèi)部條件。外部環(huán)境是指來自企業(yè)外部條件因素總和，主要有經(jīng)濟(jì)環(huán)境、地理?xiàng)l件、協(xié)作伙伴關(guān)系、市場需求及容量、競爭對(duì)手的情況、政府的法規(guī)、政策、相關(guān)部門的態(tài)度、社會(huì)文化傳統(tǒng)、科學(xué)與技術(shù)等[2]。企業(yè)的內(nèi)部條件是指制約著企業(yè)經(jīng)營及發(fā)展的諸因素，主要包括企業(yè)文化、管理者的領(lǐng)導(dǎo)水平以及管理水平、企業(yè)資金以及技術(shù)水平、員工能力以及自身素質(zhì)等等。

隨著當(dāng)今世界信息不斷地豐富，知識(shí)迅速地遞增，企業(yè)戰(zhàn)略決策面臨的環(huán)境更加復(fù)雜。尤其是大數(shù)據(jù)所具有的規(guī)模性、多樣性、高速性與價(jià)值性的特點(diǎn)，決定了企業(yè)戰(zhàn)略決策環(huán)境的多樣化與不確定性。因此，如何挖掘與利用大數(shù)據(jù)，成為企業(yè)戰(zhàn)略決策者必須面臨的問題。然而，在此之前，企業(yè)戰(zhàn)略決策者首先需要明確，大數(shù)據(jù)到底帶來了何種影響以及影響是什么。據(jù)筆者觀察，大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略決策造成如下影響：

一是改變管理決策環(huán)境。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，使企業(yè)迎來了新的管理決策環(huán)境。數(shù)據(jù)規(guī)模的劇增和數(shù)據(jù)間復(fù)雜關(guān)系的價(jià)值分析迫切需要企業(yè)進(jìn)行更為及時(shí)、高效地管理決策，以便盡早發(fā)現(xiàn)新機(jī)遇和利潤點(diǎn)，并創(chuàng)新企業(yè)的商業(yè)模式。在云計(jì)算的運(yùn)用基礎(chǔ)上，大數(shù)據(jù)環(huán)境對(duì)企業(yè)信息的搜集和處理方式都提出了新的要求，對(duì)決策方案的制定、評(píng)估和分析也有一定的影響。

二是提供管理決策數(shù)據(jù)。企業(yè)決策依賴于準(zhǔn)確、有效的信息，而在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代里，大數(shù)據(jù)的存在直接影響了企業(yè)管理決策的內(nèi)容技術(shù)含量以及知識(shí)含量的豐富程度，準(zhǔn)確、有效的信息是大數(shù)據(jù)所帶來的核心優(yōu)勢。因此，建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的企業(yè)決策，必然能為企業(yè)了解顧客想法、分析產(chǎn)品供給市場及辨識(shí)競爭對(duì)手等提供核心競爭力，有利于企業(yè)在瞬息萬變的環(huán)境中及時(shí)地調(diào)整戰(zhàn)略決策，應(yīng)對(duì)各種潛在風(fēng)險(xiǎn)[3]。

三是增加管理決策參與者。首先，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析師將成為管理決策的重要參與者。因?yàn)閿?shù)據(jù)分析師能夠在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，對(duì)整個(gè)業(yè)務(wù)操作方面進(jìn)行有效的整合，通過易于傳達(dá)的方式將信息傳遞給決策者，幫助決策者完成數(shù)據(jù)的使用[4]。如果沒有數(shù)據(jù)分析師，無用信息與有用信息就難以識(shí)別，更不用說使用數(shù)據(jù)。其次，大數(shù)據(jù)能夠促使管理決策參與者職能轉(zhuǎn)變。不確定的、動(dòng)態(tài)的環(huán)境下，如果企業(yè)決策者僅憑決策者個(gè)人的主觀行為制定符合企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略決策是很艱難的，即使制定出決策也不能體現(xiàn)企業(yè)的競爭優(yōu)勢，因此決策者需要參考企業(yè)外部的大量資料，以此來完善企業(yè)戰(zhàn)略決策。大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，能夠基于數(shù)據(jù)分析，結(jié)合企業(yè)的實(shí)際情況，提高決策的準(zhǔn)確性。而且企業(yè)一般員工也能夠比較方便的取得制定戰(zhàn)略決策所需的信息，以此來提高他們的決策水平，決策內(nèi)容也更加易于推廣，受到員工的推崇。大數(shù)據(jù)已悄然改變決策者了的職能，他們不再像傳統(tǒng)決策者坐在辦公室里那樣僅是“拍腦袋”決策，而是更加走向開放、多樣的數(shù)據(jù)庫中尋求決策方案。

四是優(yōu)化管理決策組織。在大數(shù)據(jù)背景下，管理決策涉及到企業(yè)全體員工，因此，需要對(duì)決策權(quán)進(jìn)行重新配置。個(gè)人決策與群體決策都存在一定的優(yōu)劣：個(gè)體決策的最大長處是速度，明確清晰的責(zé)任；群體決策長于民主，傳遞多樣化信息。因此，一方面，根據(jù)決策的需要，不僅需要個(gè)人決策，也需要數(shù)據(jù)分析人員的參與決策，實(shí)行分散與集中決策很有必要；另一方面，企業(yè)決策是有成本的，決策權(quán)力的不同分配導(dǎo)致不同的決策成本。企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身實(shí)際情況對(duì)決策權(quán)力做出合理分配,以達(dá)到最低決策成本的效果。在管理決策的制定過程中，應(yīng)該充分考慮兩方面的問題，從而優(yōu)化企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)，為制定優(yōu)質(zhì)、準(zhǔn)確的決策做好積極的準(zhǔn)備。

五是改善管理決策思維。決策主體的不同思維決定了決策者做出決策依據(jù)的不同，并體現(xiàn)在決策主體做出決策的整個(gè)過程。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，決策者進(jìn)行決策時(shí)可更加依賴于精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析，個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、思想以及直覺判斷讓位于數(shù)據(jù)分析作出的決策[5]。這表明客觀化數(shù)據(jù)生成的決策比基于直覺與經(jīng)驗(yàn)的決策更加可靠?，F(xiàn)在許多企業(yè)決策者相信，較為流行的決策是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，企業(yè)越是采取這種決策，企業(yè)的運(yùn)營業(yè)績會(huì)越好。因此，大數(shù)據(jù)不斷改善管理決策層的思維，替代直覺與經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)已成為議事基礎(chǔ)。

六是豐富管理決策文化。決策者價(jià)值取向直接受到?jīng)Q策文化的影響。在大數(shù)據(jù)時(shí)代到來之前，企業(yè)在制定戰(zhàn)略決策時(shí)更多參考管理層對(duì)企業(yè)內(nèi)外環(huán)境所做判斷的結(jié)果分析，具有主觀性，決策由管理者制定的決策文化也隱藏著決策失誤風(fēng)險(xiǎn)。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，企業(yè)能夠獲得更加全面的數(shù)據(jù)，使得企業(yè)分析能力增強(qiáng)；決策者獲得的信息更為全面，更有益于做出正確的決策。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的基礎(chǔ)上，企業(yè)對(duì)未來發(fā)展趨勢預(yù)測的準(zhǔn)確性提高，企業(yè)需建立真實(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的企業(yè)文化[6]。

二、大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略決策帶來的挑戰(zhàn)

盡管在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)制定戰(zhàn)略決策有了新的途徑和思路。但是，大數(shù)據(jù)在發(fā)展以及應(yīng)用上還存在以下問題。

一是目前數(shù)據(jù)源主要是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但是企業(yè)擁有超過一半的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化以及半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)處理的能力以及技術(shù)是一個(gè)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)[7]。企業(yè)需要提高收集處理和分析這些數(shù)據(jù)的技術(shù)，只有這樣才能將這些數(shù)據(jù)為企業(yè)所用。因此，企業(yè)要加大在這些方面的投入，提高企業(yè)數(shù)據(jù)處理技術(shù)。

二是大多數(shù)中小企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)使用前景認(rèn)識(shí)不足。許多企業(yè)認(rèn)為大數(shù)據(jù)是大公司或是網(wǎng)絡(luò)公司才關(guān)心的技術(shù)，還沒有意識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來。由于對(duì)大數(shù)據(jù)缺乏深入認(rèn)識(shí)，會(huì)使得企業(yè)失去許多與其他企業(yè)競爭的機(jī)會(huì)，在未來發(fā)展中處于被動(dòng)地位。尤其是中小企業(yè)要認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性，抓住機(jī)會(huì)，利用大數(shù)據(jù)提供的機(jī)會(huì)，為企業(yè)創(chuàng)造新的價(jià)值。

三是大數(shù)據(jù)背景下，許多企業(yè)在制定決策時(shí)更多的依賴數(shù)學(xué)方法以及智能化技術(shù)，忽視了決策者主觀的經(jīng)驗(yàn)和直覺判斷。但是，現(xiàn)在大多數(shù)企業(yè)都處在不確定的決策環(huán)境下，單純依靠機(jī)械化的數(shù)據(jù)去制定決策，會(huì)使得決策推廣不易得到員工的支持，決策制定會(huì)缺乏人性化，不能體現(xiàn)該企業(yè)的企業(yè)文化[8]。因此，決策者在制定決策時(shí)要將兩者相結(jié)合，制定科學(xué)、合理的戰(zhàn)略決策。

四是大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)之間信息實(shí)現(xiàn)了共享，企業(yè)一些機(jī)密信息的安全性得不到充分保障，企業(yè)需要考慮在享受大數(shù)據(jù)的便利同時(shí)，還要考慮如何保證企業(yè)核心信息不被泄露。這對(duì)企業(yè)信息安全技術(shù)提出了難題，企業(yè)要尋找突破的方法[9]。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)戰(zhàn)略決策的應(yīng)對(duì)

面對(duì)上述挑戰(zhàn)，企業(yè)管理決策者需要做好以下應(yīng)對(duì)：一是充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)發(fā)展的長期性。目前對(duì)于大數(shù)據(jù)的開發(fā)和應(yīng)用才開始，未來大數(shù)據(jù)的充分開發(fā)還有很長的道路。只有認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略決策的影響和重要性，并順勢而為，不斷地挖掘大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，才能在此基礎(chǔ)上提高企業(yè)收集信息的能力和分析信息能力，進(jìn)而不斷提高企業(yè)戰(zhàn)略決策能力，既提高企業(yè)的組織績效，也能使企業(yè)在未來激烈的市場競爭中占據(jù)有利位置，使企業(yè)獲得更加長遠(yuǎn)的發(fā)展[10]。二是強(qiáng)化大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)處理與分析變得復(fù)雜，已超出了信息化的范疇，迫切需要具有綜合能力的人才。因此，未來高校應(yīng)加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)速度，注重綜合素質(zhì)高的管理人才的培養(yǎng)，以突破傳統(tǒng)單方面能力突出的人才難以利用大數(shù)據(jù)做出高效的決策的障礙。三是需要將經(jīng)驗(yàn)與數(shù)據(jù)結(jié)合起來進(jìn)行企業(yè)戰(zhàn)略決策。大數(shù)據(jù)時(shí)代到來使管理決策的制定不僅僅運(yùn)用高層管理者的經(jīng)驗(yàn)判斷來實(shí)施，更需要決策者掌握可靠的數(shù)據(jù)，兩者結(jié)合使決策環(huán)境更加公正、合理，使決策內(nèi)容更加科學(xué)、有效，給企業(yè)未來發(fā)展提供有力保證[11]。

[1]黃曉斌，鐘輝新.大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)競爭情報(bào)研究的創(chuàng)新與發(fā)展[J].圖書與情報(bào)，2012（06）：9-14.

[2]張建設(shè).大數(shù)據(jù)：戰(zhàn)略論的終結(jié)與社會(huì)化決策的興起[J].企業(yè)管理，2012（10）：92-94.

[3]李國杰.大數(shù)據(jù)研究的科學(xué)價(jià)值[J].中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)通信，2012（09）：8-15.

[4]許幸榮，楊超，朱福進(jìn).大數(shù)據(jù)環(huán)境下技術(shù)創(chuàng)新管理方法研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2010（03）：259-261.

[5]大數(shù)據(jù)成為信息科技新關(guān)注點(diǎn)[J].硅谷，2012（13）：17.

[6]李國杰，程學(xué)旗.大數(shù)據(jù)研究:未來科技及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考[J].中國科學(xué)院院刊，2012（:6）：647-657.

[7]員巧云，程剛.近年來我國數(shù)據(jù)挖掘研究綜述[J].情報(bào)學(xué)報(bào)，2005（02）：250-256.

[8]吳金紅，鞠秀芳.大數(shù)據(jù)：企業(yè)競爭情報(bào)的機(jī)遇、挑戰(zhàn)及對(duì)策研究[J]情報(bào)雜志，2013（01）：5-9.

[9]何軍.大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理決策的影響分析[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2014（04）：65-68.

[10]朱東華，張嶷等.大數(shù)據(jù)環(huán)境下技術(shù)創(chuàng)新管理方法研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2013（04）：172-180.

[11]陶雪嬌，胡曉峰，劉洋.大數(shù)據(jù)研究綜述[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)，2013（S1）：142-146.

Strategic Decision-making of Enterprises in Big Data Era: Challenges and Countermeasures

ZHU Xiao-jing

（Gansu Institute of Political Science and Law, Anning, Lanzhou 730070, China）

With the prosperity of the Internet, the Internet has been widely used in the economic field, which provides important data resources for enterprise strategic decisions. Big data's influence enterprise strategic decision in every aspect. However, big data is helpful to the strategic decision of enterprises, but also brings some disadvantages. For example, the data type is not fine enough, the technology popularization is not wide enough, the over-reliance on intelligent technology prevails, and the information security is difficult to guarantee. In the future, the managers of enterprises should fully realize the chronicity of big data's development, strengthen the talent training of big data, and combine experiences with data to make strategic decisions.

big data; enterprise strategic decision; challenge; response

2018—10—20

朱曉靜（1980—），女，甘肅榆中人，甘肅政法學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，副教授。

F272.1

A

1008—6129（2018）06—0066—03