丁琪 侯曦 溫川飆

【摘要】為挖掘中醫(yī)臨床辨證診療的過程與思路，運用深度學(xué)習(xí)方法，模擬中醫(yī)辨證論治思維和推理過程。在已構(gòu)建的智能化中醫(yī)辨證論治系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提高該系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。本文以郁證為例，研究郁證辯證過程中的證候要素，探究單個疾病的證候要素編碼的設(shè)置方法，并用數(shù)據(jù)庫中的500份病例進(jìn)行機(jī)器驗證，比較前后算法的準(zhǔn)確性，以求優(yōu)化辨證論治算法。

【關(guān)鍵詞】證候要素;抑郁癥;辨證論治;算法模型

【中圖分類號】R259 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】ISSN.2095-6681.2018.36..02

歷代醫(yī)家都致力于制定規(guī)范的病名、分期、證候診斷、療效評定等各種標(biāo)準(zhǔn)，為反應(yīng)疾病的本質(zhì)提出“證候要素”一詞。朱文鋒[1]等提出，辨證的核心是“證素”，通過對證的認(rèn)識而得到的病性和病位，就組成了臨床辨證的證型。永炎院士[2]指出通過證候要素的提取即"降維”和證候要素的重新組合即"升階”，可以增加診療辨證方法體系在臨床應(yīng)用中的靈活性和適用性，符合患者的特殊個體差異和醫(yī)生的機(jī)圓法活的需求。對臨床證候進(jìn)行分解，分解開來的最小元素便是“證素”，它是聯(lián)系病機(jī)與證候之間的橋梁，不同的證素在臨床表現(xiàn)中皆對應(yīng)不同的一組癥狀或體征，且其出現(xiàn)具有一定的規(guī)律[3-5]。

目前關(guān)于郁證證候要素的研究相對較少，沒有細(xì)化和標(biāo)準(zhǔn)化，有的僅僅是為證型研究提供一個參考或者過渡，如唐啟盛[6]對611例抑郁癥患者進(jìn)行中醫(yī)證候的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)研究，提取病機(jī)證候要素9個、病位證候要素4個，然后由中醫(yī)專家根據(jù)證候要素提取中醫(yī)證型8個。有些研究對證候要素進(jìn)行了分類研究，如吳崇勝、陳家旭等[7-8]對臨床398例郁證中醫(yī)證候采取證癥對應(yīng)關(guān)系的研究，得出的結(jié)果是郁證患者的常見證候有5個，分別為：心血虛證、火證、脾氣虛證、痰證和肝郁證。很顯然這里的中醫(yī)證候要素研究只是一個過渡，不是研究的重點。

1 原48位編碼不適用于所有疾病

不同疾病的證候要素組成并不完全相同，由楊殿興[9-10]提出的原48編碼參照心血管科疾病按辨病位、病因、病性、病勢分別展開如下：①病位：肝、胃、膽、腸、肺、脾、腎、心、胞宮、膀胱、精室、沖任、表（即可以作為病位，又可以作為病性的發(fā)病趨勢）。②病因、病性、病勢：表、腑實、不調(diào)、熱、虛熱、血熱、津虧、毒、膿、積聚、寒、暑、氣虛、血虛、陰虛、陽虛、不固、心煩、神昏（神志異常）、血瘀、絡(luò)阻、出血、氣滯、咳喘、氣逆、陽亢、風(fēng)、動風(fēng)、燥、濕、水、痰、食、蟲、體質(zhì)、五行。用原48位編碼編程后的算法運用于分析其他類疾病時，其得出的結(jié)果準(zhǔn)確率為85%，究其原因還在于對各證候要素的設(shè)置并不精準(zhǔn)。為探求全面準(zhǔn)確的證候要素的組成，本文以抑郁癥為例，提取該疾病的證候要素，作為參考以優(yōu)化原48位編碼，使其數(shù)學(xué)模型更加準(zhǔn)確。

2 提取抑郁癥的證候要素的資料與方法

2.1 資料來源

所有病例數(shù)據(jù)均來自于四川省大數(shù)據(jù)平臺，從200多萬份臨床病例中篩選出500份2016年7月～2018年7月的完整郁證（抑郁癥）患者病歷。

2.2 證候要素判別方法

根據(jù)《中醫(yī)臨床診療術(shù)語證候部分》[11]中所羅列的如對火熱證、血虛證、氣虛證、陽虛證等各證候的表現(xiàn)，由2名中醫(yī)專業(yè)研究生對篩選出的500例郁證病歷進(jìn)行中醫(yī)證候要素的提取。

2.3 建立數(shù)據(jù)庫

以郁癥為單位整理出癥狀、證型、及其相對應(yīng)的治法、方劑、藥物等信息，對相關(guān)癥狀及證候要素數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化處理，完成對疾病“證型”、“治法”以及“方劑”、“藥物”等臨床數(shù)據(jù)的采集和預(yù)處理，運用Microsoft Office 2016建立深度學(xué)習(xí)技術(shù)郁證數(shù)據(jù)庫。

2.4 統(tǒng)計方法及結(jié)果

采用頻次統(tǒng)計方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，歸納總結(jié)中醫(yī)郁證中最常見的證候?qū)傩裕闹刑崛「髯C候的證候要素。

去掉百分比≤5%的證候要素，最終共得到19個證候要素：病位類：肝、心、脾、肺、腎、胃、腦神、膽，病性類：痰濁、氣滯、氣逆、氣虛、血瘀、血虛、血熱、陰虛、陽虛、陽亢、津虧，具體出現(xiàn)頻數(shù)及所占百分比。

3 驗 證

3.1 驗證方法及標(biāo)準(zhǔn)

采用自編碼器深度學(xué)習(xí)模型，設(shè)計中醫(yī)辨證論治識別的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提取識別的分層數(shù)據(jù)特征;并開展深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練，獲得中醫(yī)辨證論治識別算法體系的不斷優(yōu)化，將新提取的19個證候要素進(jìn)行重新編碼;利用數(shù)據(jù)模型向前傳播和分層特征提取，更為準(zhǔn)確的建立激勵函數(shù)與計算出各編碼的辨證權(quán)重值，不斷調(diào)整，最終使各級神經(jīng)元權(quán)重趨于理想值。設(shè)定最終得出的藥物符合率為驗證結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)。

3.2 驗證結(jié)果

采用上述方法構(gòu)建的模型，將200多萬份中完整有效的臨床數(shù)據(jù)帶入新的模型中進(jìn)行驗證，結(jié)果89%以上符合體系，能得出比原有模型更為準(zhǔn)確有效的方藥配比，以期臨床上對郁證的診療提供更為準(zhǔn)確的幫助。

參考文獻(xiàn)

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[9] 楊殿興，彭明德，林 紅，等.運用多維空間數(shù)學(xué)模型建立中醫(yī)智能化辨證論治系統(tǒng)探討[J].四川中醫(yī).2003（09）.

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[11] 國家技術(shù)監(jiān)督局.中醫(yī)臨床診療術(shù)語證候部分[M].北京：中國標(biāo)準(zhǔn)出版社，1997：1-10.

本文編輯：劉欣悅