吳智高

摘 要：隨著我國政府和企業(yè)對信息技術發(fā)展的日益重視，數據資源已經成為國家的重要生產要素和基礎性戰(zhàn)略資源。數據資源的快速增長，不僅為我國帶來了巨大的社會財富，同時促進了大數據產業(yè)快速發(fā)展。本文從大數據產業(yè)基本概念出發(fā)，結合我國大數據產業(yè)發(fā)展主要特征，簡要分析我國大數據產業(yè)發(fā)展過程中存在的不足之處，并根據存在的問題特點提出相應的建議措施。

關鍵詞：大數據產業(yè) 主要特征 不足之處 建議措施

中圖分類號：F49 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）12（c）-0030-03

近年來，由于大數據產業(yè)的發(fā)展深刻改變著世界經濟環(huán)境，帶來了新的經濟增長動力，受到世界各國的高度重視，并為此采取了搶占相關技術的制高點相應措施。尤其是在2008年全球金融危機以后，許多國家西方發(fā)達國家經濟復蘇的進程逐漸變緩，使得他們更加認識到大數據技術及產業(yè)發(fā)展是解決這一大問題的關鍵，于是各國便相繼加速推進大數據技術的開發(fā)和有關政策的出臺。

隨著互聯網技術及智能計算技術的發(fā)展和有關政策的提出，大數據關鍵技術的應用及產業(yè)發(fā)展也已成為我國大數據發(fā)展的重點方向。同時，應該看到我國大數據產業(yè)在發(fā)展過程中存在著許多問題，而且一些問題顯得十分突出。

基于此背景，本文旨在通過研究有關文獻和政策，分析我國大數據發(fā)展過程中的產業(yè)特征，剖析其中的不足之處，并針對其中存在的問題提出相應的建議措施。

1 大數據及其產業(yè)基本概述

1.1 大數據定義及特征

大數據，顧名思義，是指大量的數據。當前，世界各國和學術界對大數據并沒有一個確切的定義，對大數據的理解也不盡相同，不同的企業(yè)或用戶理解的角度都不一樣。但是，可以確定的一點是：大數據一般具有類型多樣、體量龐大、商業(yè)價值高和處理速度快等特點。目前，被各方認可程度較高的大數據定義是：大數據是一種數據集，這種數據集可以通過常用軟件工具和技術在合理的時間內進行采集、處理和管理，并可以用來幫助企業(yè)或用戶加快經營決策的速度和效率。但是隨著人們對大數據認知的改變，大數據的定義也在逐漸發(fā)生變化，不再只強調它的規(guī)模，更深層的含義是意味著需要采用新的技術和方法來對它進行處理，意味著圍繞著對它進行的分析和應用會帶來新創(chuàng)新、新機遇和新服務，意味著我們迎來了一個信息技術新時代。

1.2 大數據產業(yè)概述

大數據產業(yè)是指將數據作為核心的資源，并通過對其進行采集、存儲、處理、分析和應用等活動來產生實際的經濟價值和社會價值，具體的活動包含數據資源建設、軟硬件開發(fā)、相關技術服務等。一般來講，可以將大數據產業(yè)分為三大模塊，即大數據采集與存儲、大數據分析與計算、大數據交易和大數據應用。

與此同時，大數據產業(yè)可以劃分為核心產業(yè)、關聯產業(yè)和融合產業(yè)三大類，其中，核心產業(yè)一般包含與其運行處理生命周期有關的軟硬件和服務等，關聯產業(yè)通常是在其運行處理過程中為其提供的基礎設施、相關技術和處理工具等相關產業(yè)，融合產業(yè)通常為與其他產業(yè)進行融合過程中產業(yè)的新業(yè)態(tài)。

總的來說，大數據產業(yè)是一個以數據及其蘊含的信息價值為核心資源組成的產業(yè)系統(tǒng)，其中產業(yè)系統(tǒng)中的各個環(huán)節(jié)都有提供產品和服務的實體或機構，進而形成包含上、中、下游在內的產業(yè)鏈供需關系。

2 我國大數據產業(yè)發(fā)展特征

與西方數據產業(yè)發(fā)達的國家相比，我國目前的大數據產業(yè)仍處在發(fā)展初級階段。但是，因為我國的數據資源量十分龐大，使得這些數據資源的積累為大數據的發(fā)展提供了非常良好的機遇與環(huán)境。同時，由于我國用戶擁有者龐大的需求力，這就造就了大數據產業(yè)龐大的市場，成為大數據產業(yè)生存與發(fā)展的動力?？傮w而言，目前我國大數據產業(yè)主要呈現以下幾個特征。

（1）產業(yè)政策逐步完善。

我國政府歷來重視數據資源對經濟社會發(fā)展的促進作用，積極推動有關產業(yè)的發(fā)展。2014年3月，大數據一詞出現在我國《政府工作報告》中，自那以后我國政府對大數據及其應用的重視程度與日俱增，政策支持力度正不斷提升。2016年，工信部提出要以大數據產業(yè)發(fā)展中的關鍵技術和問題為出發(fā)點和落腳點來明確我國“十三五”時期大數據產業(yè)發(fā)展的重點任務、保障措施和發(fā)展目標，進而發(fā)布《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》作為促進大數據產業(yè)發(fā)展的綱領性文件。

我國“十三五”規(guī)劃提出要將大數據及其產業(yè)發(fā)展上升至國家戰(zhàn)略層面，同時黨的十九大報告中重點提到了互聯網、大數據和人工智能在現代化經濟體系中的作用：“加快建設制造強國，加快發(fā)展先進制造業(yè)，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，在中高端消費、創(chuàng)新引領、綠色低碳、共享經濟、現代供應鏈、人力資本服務等領域培育新增長點，形成新動能”，可見建立和促進大數據及其產業(yè)發(fā)展的國家戰(zhàn)略已成為社會的共識。

為此，梳理國務院和各部委相繼出臺的有關互聯網的政策文件，對于從頂層設計的角度看大數據產業(yè)的蓬勃發(fā)展具有重要意義。本文對近年來國家層面的一些重要文件進行概括，如表1所示。

（2）大數據產業(yè)支撐體系不斷深入完善。

隨著大量配套政策的出臺和貫徹實施，我國大數據產業(yè)的發(fā)展環(huán)境將更加優(yōu)化，產業(yè)系統(tǒng)也將進一步完善。另外，隨著我國大數據有關標準研制及標準試點和示范工作的開展，我國大數據標準體系正在逐步建成和完善。另外，一批大數據技術研發(fā)實驗室、工程中心、企業(yè)技術中心、產業(yè)創(chuàng)新平臺、產業(yè)聯盟、投資基金等形式的產業(yè)支撐平臺相繼建成，使得我國大數據安全保障體系和法律法規(guī)也將不斷完善。

（3）大數據技術創(chuàng)新基礎初具。

當前，我國相關企業(yè)和科研院所正在努力加強相關基礎能力建設，加快對有關技術的開發(fā)和人才的培養(yǎng)，積極布局大數據領域。在軟硬件方面，國內骨干軟硬件企業(yè)開始陸續(xù)推出自主研發(fā)的大數據基礎平臺產品，一批信息服務企業(yè)已經面向一些特定領域研發(fā)數據分析工具，提供創(chuàng)新型數據服務。在平臺建設方面，諸如阿里巴巴、百度、騰訊等互聯網龍頭企業(yè)的服務器單集群規(guī)模已經達到萬臺以上，具備了建設和運維超大規(guī)模大數據平臺的技術實力。在智能分析方面，科大訊飛、第四范式等企業(yè)也在積極布局深度學習等人工智能前沿技術，努力在語音識別、圖像理解、文本挖掘等方面搶占技術制高點。

（4）區(qū)域產業(yè)集聚效應明顯。

隨著我國大數據產業(yè)政策支持力度不斷加大，技術創(chuàng)新成果接連涌現，各領域應用持續(xù)深化，產業(yè)規(guī)模保持快速增長，形成四大發(fā)展區(qū)域聚集地和產業(yè)格局，分別為長三角地區(qū)、珠三角地區(qū)、京津冀地區(qū)和西南部地區(qū)，代表城市分別為上海和杭州、廣州和深圳、北京和鄭州、重慶和貴州。

其中，長三角地區(qū)通過制定優(yōu)惠政策大量吸引大數據企業(yè)，通過將云計算與智慧城市建設緊密結合，推動大數據在基礎社會治理和提供公共服務等方面的應用。珠三角地區(qū)充分利用深圳和廣州兩個國家超級計算中心的條件優(yōu)勢和電子信息的產業(yè)優(yōu)勢，深耕政府數據，立足廣東，輻射全國。京津冀地區(qū)以中關村的信息產業(yè)領先優(yōu)勢為依托，打破區(qū)域界線和行政藩籬，致力于共建國家大數據綜合試驗區(qū)和大數據產業(yè)創(chuàng)新中心。西南地區(qū)則通過各類行政政策手段來積極吸引國內外大數據龍頭骨干企業(yè)在當地落戶，進而實現大數據產業(yè)的快速發(fā)展。

（5）大數據產業(yè)規(guī)模加速增長。

經過數年的發(fā)展，我國大數據產業(yè)從無到有，行業(yè)應用不斷加深，市場規(guī)模增長顯著。相關數據顯示，我國大數據產業(yè)市場規(guī)模在2016年就超過2450億元，2017年我國大數據產業(yè)更是達到4700億元人民幣的規(guī)模，其中大數據軟硬件產品的產值約為234億元人民幣，同比增長39%。預計未來2～3年我國大數據市場規(guī)模的增長率將保持在35%左右，到2020年我國將成為全球數據中心。

3 我國大數據產業(yè)發(fā)展的不足

隨著我國大數據產業(yè)發(fā)展進入快速發(fā)展期，各類信息系統(tǒng)采集和處理的數據量越來越大，增長速度呈指數級發(fā)展，但發(fā)展的背后也存在一些問題，主要表現為以下幾個方面。

（1）行業(yè)標準不完善。

基于我國大數據產業(yè)發(fā)展還處在初級階段的情況，許多管理機制與行業(yè)標準并未建成或成熟，由此造成不少企業(yè)借用大數據概念炒作、行業(yè)發(fā)展不協(xié)調等問題比較突出。

（2）數據開放程度較低。

首先，在我國數據資源基本上由政府部門掌握和管理，但存在分割管理突出的情況，由此造成不同地區(qū)和不同部門之間的數據難以得到高效利用和共享，甚至是不愿開放和不敢開放。另外，由于相關法律法規(guī)不完善，導致職責不清，流程不規(guī)范，進而不能實現數據的真正開放。

（3）技術應用創(chuàng)新滯后與人才缺乏。

雖然我國大數據產業(yè)和世界發(fā)達國家大數據發(fā)展的時間步伐相差不大，但是仍然存在技術及應用上的滯后，主要是在新型計算平臺、分布式計算架構、大數據處理、分析和呈現等方面與國外仍存在較大差距，對開源技術和相關生態(tài)系統(tǒng)影響力弱。與此同時，大數據行業(yè)相關人才緊缺，尤其是大數據領域的高端人才稀缺的問題很突出。大數據領域的高端人才來源主要以海歸人員和傳統(tǒng)行業(yè)跨界人才為主，但完全滿足不了目前國內市場的大量需求。

（4）安全挑戰(zhàn)加劇。

隨著大數據的產業(yè)加速化以及應用規(guī)模的進一步擴大，其存在的安全隱患問題也進一步突出。由于傳統(tǒng)觀念上對數據安全和個人隱私的不重視，造成與數據安全管理及產權保護相關的法律法規(guī)建設滯后，進而使得數據等信息安全的威脅種類和數量急劇增加，這都給安全防控帶來了巨大的挑戰(zhàn)。

4 建議措施

結合以上對我國大數據產業(yè)發(fā)展的特征及不足之處的研究和分析，為促進我國大數據產業(yè)健康有序的發(fā)展，本文建議可以在以下幾個方面做出努力。

首先，在政府層面：政府有關部門和機構應該增強大數據安全意識，加強相關知識教育和技能培訓，從軟件和硬件兩方面全面加強政府的數據安全防控能力，并協(xié)助社會培養(yǎng)大數據相關人才，同時做好合理有效的大數據存儲和災備等工作。同時，政府應該加快制定大數據及其產業(yè)相關的法律與政策，加強監(jiān)督與宣傳，并且深入調研大數據在各個行業(yè)中的標準化需求，加強制定大數據相關標準，全面推進大數據標準在各個行業(yè)中的支撐引領作用，努力爭取國際上大數據更大的話語權；開展標準試點驗證，推廣應用已有的國家標準。另外，國家應該積極引導社會資本投入大數據開發(fā)和利用，并加大數據共享的力度，讓一些誠信度較高的企業(yè)可以拿到更多優(yōu)質數據，以促進大數據產業(yè)的繁榮與發(fā)展。此外，國家可以通過資金和政策加強對大數據相關行業(yè)和服務的扶植力度。最后，國家應該加強普及對平民百姓的數據安全意識教育，讓他們意識到注重對個人數據隱私的保護，還要注意對國家數據安全的保護。

其次，在企業(yè)層面：應該加大大數據有關技術研發(fā)經費的投入，加強與高校等科研機構以及企業(yè)之間的合作，追蹤技術前沿和市場需求，優(yōu)化科研環(huán)境，加強人才引進。同時，企業(yè)在開展大數據開發(fā)與應用的同時，應該注重保護國家和用戶的數據安全及個人隱私。

最后，在個人層面：個人在享受大數據技術發(fā)展帶來便利的同時，應該自覺做到知法守法。另外，增強自身安全防范意識，保護好個人的數據信息隱私，不給非法分子盜取個人信息的可乘之機；在發(fā)現個人數據信息隱私發(fā)生泄漏的情況下，堅決拿起法律武器捍衛(wèi)自身合法權益。

5 結語

大數據產業(yè)的發(fā)展對于促進我國經濟實現轉型升級具有重要推動作用，也為我國供給側結構性改革提供了新的動力。本文從大數據產業(yè)基本概念出發(fā)，結合我國大數據產業(yè)發(fā)展的主要特征，分析了我國大數據產業(yè)發(fā)展過程中的主要不足之處，使大家對我國大數據產業(yè)發(fā)展現狀有較為清晰的認識。最后，為促進我國大數據產業(yè)發(fā)展健康有序的發(fā)展，本文結合我國實際情況，提供一些可供參考的建議措施。

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