吳華英，蘇志慶，何均琳

(福建農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，福建 福州 350002)

改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展離不開中國巨大的勞動力市場。但2002年開始，中國各大城市出現(xiàn)“用工荒”和城市勞動工資上漲并存的現(xiàn)象。據(jù)此，很多學(xué)者開始對中國經(jīng)濟(jì)是否進(jìn)入劉易斯拐點展開了討論。有學(xué)者認(rèn)為隨著中國勞動力成本不斷上升和人口出生率大幅下降，中國人口撫養(yǎng)比逐漸上升，人口紅利正在消失，許多村鎮(zhèn)逐步演變?yōu)榭招拇?，這些都表明中國已經(jīng)進(jìn)入了劉易斯拐點[1]。有學(xué)者認(rèn)為城市“用工荒”和勞工工資上漲并不足以說明劉易斯拐點的到來，工資上漲是多重因素導(dǎo)致，很可能是城市生活成本提高和政府政策作用的結(jié)果，中國農(nóng)村還存在大量剩余勞動力[2-3]。根據(jù)劉易斯二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)理論，隨著拐點的到來，城鄉(xiāng)勞動力供給得到了有效配置，農(nóng)業(yè)部門和工業(yè)部門按照勞動力的實際邊際產(chǎn)出支付工資，城鄉(xiāng)收入差距開始縮小，直至二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)消失。但中國城鄉(xiāng)實際收入差距卻與劉易斯拐點相距甚遠(yuǎn)。根據(jù)世界銀行的測算，中國城鄉(xiāng)收入差距比在2000年之后持續(xù)快速擴(kuò)大，2015年，中國城鄉(xiāng)收入差距比遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過世界平均水平[3]。此外，大量老人、婦女、兒童滯留農(nóng)村，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)收益低，這些與劉易斯拐點到來預(yù)期不符，不斷擴(kuò)大的城鄉(xiāng)收入差距在一定程度上阻礙了中國城鄉(xiāng)一體化建設(shè)和中國經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速發(fā)展。實際上，當(dāng)前國家政策趨向于限制人口流向大城市，將資金分配到小城鎮(zhèn)和農(nóng)村，如果中國沒有進(jìn)入劉易斯拐點，意味著城市的資本回報率依然大于小城鎮(zhèn)或農(nóng)村，這必將導(dǎo)致更大程度的資源錯配和區(qū)域收入差距。因此，對中國現(xiàn)階段的經(jīng)濟(jì)發(fā)展來說，正確判斷中國劉易斯拐點對合理配置資源和縮小城鄉(xiāng)收入差距具有重要意義，需要對劉易斯拐點和城鄉(xiāng)人口流動進(jìn)行探討。

一、文獻(xiàn)回顧

目前，關(guān)于劉易斯拐點的探討和測算，學(xué)者們主要圍繞農(nóng)村剩余勞動力、人口年齡結(jié)構(gòu)和工資水平進(jìn)行驗證。

(一)從農(nóng)村剩余勞動力的數(shù)量來判斷劉易斯拐點

對農(nóng)村剩余勞動力的估計，目前比較認(rèn)可的測評指標(biāo)有3種：(1)耕地勞動比例法。即農(nóng)村剩余勞動力=農(nóng)業(yè)勞動力總量-有效勞動力[4]。(2)直接計算法。根據(jù)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)直接進(jìn)行計算，公式為：農(nóng)村剩余勞動力=農(nóng)村總勞動力數(shù)量-鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)就業(yè)量-私營企業(yè)就業(yè)量-個體勞動就業(yè)量-流入城市崗位就業(yè)量-農(nóng)業(yè)資源可容納有效就業(yè)量[2]。(3)生產(chǎn)函數(shù)法。依據(jù)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)量達(dá)到最大時，各生產(chǎn)要素(僅指勞動力與耕地)按最優(yōu)配置所需的勞動力數(shù)量，從而推算出農(nóng)村剩余勞動力[5]。

然而，不同的估算方法得出的結(jié)果不同，對結(jié)果的解讀也存在爭議，即使采用相同方法估算出的結(jié)果也相距較大。馬曉河等采用耕地勞動比例法，估算出中國農(nóng)業(yè)剩余勞動力約為1.1億人，認(rèn)為大部分剩余勞動力為中老年人，所以可供轉(zhuǎn)移的勞動力已經(jīng)有限[6]；王檢貴等同樣采用耕地勞動比例法，估算出中國農(nóng)業(yè)剩余勞動力約為4600萬人，認(rèn)為中國勞動力無限供給力已經(jīng)大大降低，農(nóng)業(yè)產(chǎn)量伴隨著勞動力的轉(zhuǎn)移開始大幅下降，農(nóng)業(yè)部門和工業(yè)部門開始爭奪勞動力[7]；劉冠生、鐘鈺等采用勞動效率比較法，估算出中國農(nóng)業(yè)剩余勞動力約為2.1億人，存在較大的勞動力剩余[8-9]；蔡昉采用直接計算法，認(rèn)為中國勞動力實際可供轉(zhuǎn)移數(shù)量僅剩5800萬人[10]；錢文榮將直接計算法修正為：農(nóng)村剩余勞動力=農(nóng)村勞動年齡人口-農(nóng)村第一產(chǎn)業(yè)需求量-農(nóng)村勞動年齡人口中在校學(xué)生數(shù)-農(nóng)村第二、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)，測算出中國農(nóng)村剩余勞動力約為7465萬人，占已就業(yè)農(nóng)民工數(shù)量的24%，還存在較大潛力[11]；周健在耕地勞動比例法的基礎(chǔ)上加入農(nóng)村活動人口數(shù)，估算出中國剩余勞動力約為1.8億人，仍存在較大的農(nóng)村剩余勞動力[12]；王金營等通過生產(chǎn)函數(shù)法，在既有經(jīng)濟(jì)增長速度下，估算出中國未來勞動力的需求狀況，得出中國劉易斯第一拐點將在2015-2020年出現(xiàn)[13]。

現(xiàn)有研究表明，剩余勞動力估算方法存在較大爭議。主要原因是農(nóng)村剩余勞動力不是靜態(tài)的，而是動態(tài)的，不同的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)、生產(chǎn)制度和生產(chǎn)價格都會影響農(nóng)村剩余勞動數(shù)量，且目前沒有一個權(quán)威的標(biāo)準(zhǔn)說明多少剩余勞動力才是劉易斯拐點的真正到來，只是通過對數(shù)據(jù)的主觀判斷。

(二)從人口年齡結(jié)構(gòu)的變化判斷劉易斯拐點

中國經(jīng)濟(jì)增長與人口年齡結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變同步，學(xué)者們由此提出中國人口紅利學(xué)說[14-17]。近年來，中國經(jīng)濟(jì)增長速度變緩，人口年齡結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，有學(xué)者認(rèn)為中國劉易斯拐點已經(jīng)到來。蔡昉提出人口轉(zhuǎn)變與二元經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程有著共同的起點和相似的發(fā)展階段特征，認(rèn)為劉易斯定義的勞動力無限供給即為人口處于高出生、低死亡、高增長的第二階段，當(dāng)人口轉(zhuǎn)變進(jìn)入低出生、低死亡、低增長的第三階段時(人口紅利消失)也就是劉易斯拐點的到來[18]。因此，論證人口紅利消失就相當(dāng)于論證了劉易斯轉(zhuǎn)折點的到來[17]。汪進(jìn)等通過分析各國農(nóng)業(yè)勞動年齡人口占總勞動年齡人口比重與人均GDP增長的關(guān)系發(fā)現(xiàn)，中國農(nóng)業(yè)勞動年齡人口比重遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)增長水平下的世界水平，故認(rèn)為我國農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移還存在巨大潛力[19]。

(三)從工資水平的變化判斷劉易斯拐點

宋世方通過城市工人的實際工資變化來驗證劉易斯拐點的到來，認(rèn)為城市工人工資水平的提高，意味著城市工人的人均資本存量提高，隨著人均資本存量的不斷提高，勞動力相對于資本變得更貴，也就是勞動力由無限供給進(jìn)入短缺的標(biāo)志，而城市工人工資水平的提高是由于農(nóng)業(yè)部門勞動力轉(zhuǎn)移引起的，也就是當(dāng)勞動力進(jìn)入短缺狀態(tài)時，工業(yè)部門被迫提高工資，使得城市工人整體平均工資開始提高，即進(jìn)入劉易斯轉(zhuǎn)折點[20]。王德文則認(rèn)為根據(jù)二元經(jīng)濟(jì)理論，劉易斯拐點有兩個判斷標(biāo)準(zhǔn)：(1)農(nóng)村剩余勞動力數(shù)量大幅下降；(2)農(nóng)業(yè)就業(yè)人員實際工資上升[21]。他通過觀察，發(fā)現(xiàn)農(nóng)民工工資普遍上漲，并與城市工人工資保持同步增長，以此判斷中國進(jìn)入劉易斯拐點[21]。白南生卻認(rèn)為農(nóng)民工工資上漲不能等同于勞動力供求狀況發(fā)生變化，其上漲是多重因素導(dǎo)致的，地方政府的最低工資制度的提高、外出務(wù)工的生活成本的提高、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的改進(jìn)以及人們工作的努力程度都會影響農(nóng)民工工資，故從工資上漲判斷劉易斯拐點有待進(jìn)一步考量[22]。

從上述分析可知，現(xiàn)有對劉易斯拐點的判斷，由于學(xué)者們方法和角度的不同，導(dǎo)致判斷結(jié)果存在廣泛爭議，其原因在于這些研究試圖通過農(nóng)村勞動力剩余數(shù)量、人口結(jié)構(gòu)和工資變化來判斷劉易斯拐點的到來，卻忽略了二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)理論中兩個非常重要的假設(shè)：(1)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)理論中的剩余勞動力是指非熟練勞動工人；(2)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)理論中的工資變化受到勞動供給變化的影響。然而，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，中國勞動力市場工資的決定因素不再單純由勞動力供求狀況決定，同時受到技術(shù)進(jìn)步、資本、制度等因素的干擾，因此，直接從總?cè)丝诮Y(jié)構(gòu)和工資水平來判斷劉易斯拐點不夠準(zhǔn)確。本文在劉易斯二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)理論的基礎(chǔ)之上，運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法，分離各生產(chǎn)要素對第一產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)值來探討中國劉易斯拐點和中國城鄉(xiāng)人口流動問題。這不僅為判斷劉易斯拐點提供了可以量化的指標(biāo)，還探討了城鄉(xiāng)人口流動問題，對推動中國現(xiàn)階段的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。

二、理論基礎(chǔ)

城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)理論的研究始于劉易斯在1954年發(fā)表的《勞動力無限供給條件下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展》。在農(nóng)業(yè)部門存在無限供給的勞動力，而工業(yè)部門缺乏勞動力的條件下，只要工業(yè)部門支付稍微高于勞動者維持生存的工資，勞動力就會從農(nóng)業(yè)部門遷移至工業(yè)部門，工業(yè)部門可以在不提高工資水平的情況下獲得足夠的勞動力需求，從而不斷擴(kuò)張，直到農(nóng)村部門不存在剩余勞動力，勞動力供給曲線不再無彈性，變成向右上方傾斜，此時工業(yè)部門繼續(xù)擴(kuò)張，必須提高工資才能雇傭到所需的勞動力。繼而兩部門競爭使用勞動力，城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)消失。劉易斯模型作為第一個勞動力流動分析模型，解釋了二戰(zhàn)后發(fā)展中國家發(fā)生人口流動的原因，也揭開了學(xué)術(shù)界對不同國家勞動力流動分析的帷幕[23]。

劉易斯提倡發(fā)展工業(yè)化政策來吸收剩余勞動力，從而促進(jìn)一國經(jīng)濟(jì)發(fā)展。然而，隨著工業(yè)化的推進(jìn)，人口流動速度卻開始減緩，阻礙了大多數(shù)發(fā)展中國家經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步擴(kuò)張。1961年，F(xiàn)ei和Ranis對劉易斯模型進(jìn)行了修正，考慮到工業(yè)品和農(nóng)產(chǎn)品的交換，認(rèn)為提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率才是進(jìn)一步推動人口流動的關(guān)鍵[24]。其理論邏輯與劉易斯模型基本一致，差別在于重新定義了剩余勞動力，將剩余勞動力分為勞動邊際產(chǎn)出等于零及勞動邊際產(chǎn)出大于零但小于最低生存工資兩部分。隨著邊際產(chǎn)出為零的勞動力轉(zhuǎn)出之后，繼續(xù)流出勞動力會導(dǎo)致農(nóng)業(yè)產(chǎn)出下降。由于農(nóng)產(chǎn)品需求缺乏彈性，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出下降會使得農(nóng)產(chǎn)品價格急劇上升，從而導(dǎo)致工業(yè)部門貿(mào)易條件惡化，阻礙了工業(yè)部門進(jìn)一步擴(kuò)張。因此，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率以獲得更多的農(nóng)業(yè)剩余勞動力是進(jìn)一步促進(jìn)勞動力流動的關(guān)鍵。同時，僅僅提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率不能保證勞動力的順利轉(zhuǎn)移，人口會隨著經(jīng)濟(jì)增長而增加，人口的凈增長會擴(kuò)大人口轉(zhuǎn)移的規(guī)模。因此，強調(diào)工業(yè)部門就業(yè)增長率的提高必須快于人口增長率，才能保證人口順利轉(zhuǎn)移和實現(xiàn)二元向一元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換。顯然，修正后的劉易斯模型至少作出了如下貢獻(xiàn)：(1)修正后的劉易斯模型區(qū)分了劉易斯第一拐點和第二拐點；(2)彌補了某些缺陷，即劉易斯忽視了農(nóng)業(yè)部門對工業(yè)部門進(jìn)一步擴(kuò)張的影響；(3)在模型中引入了人口增長率對二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響，提出發(fā)展農(nóng)業(yè)和控制人口增長有助于進(jìn)一步推動發(fā)展中國家擺脫二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)[24]。

圖1 工業(yè)部門和農(nóng)業(yè)部門勞動力市場上供給和需求曲線

修正后的劉易斯模型將勞動力的轉(zhuǎn)移分成3個階段，其主要特征表現(xiàn)為：(1)第一階段為圖中OB部分。在第一拐點到來之前，無論是總勞動力數(shù)量保持不變，還是總勞動力數(shù)量增加，非農(nóng)業(yè)部門實際勞動投入數(shù)量都不會影響農(nóng)業(yè)部門的實際勞動投入數(shù)量。(2)第二階段為圖中BC階段。在第一拐點到第二拐點這一階段，在總勞動力數(shù)量保持不變的情況下，如果農(nóng)業(yè)部門不發(fā)生技術(shù)進(jìn)步，勞動力流動將會減緩甚至停滯；在總勞動力數(shù)量增加時，農(nóng)業(yè)部門實際勞動投入數(shù)量增加，且隨著勞動力的繼續(xù)流動，總勞動力數(shù)量增加的越多，農(nóng)業(yè)部門實際勞動投入數(shù)量增加也越多。(3)第三階段為圖中CO′ 階段。進(jìn)入劉易斯第二拐點之后，非農(nóng)部門和農(nóng)業(yè)部門工資差距消失，即二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)消失。

三、測算模型

采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法，運用線性規(guī)劃方法構(gòu)建第一產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的非參數(shù)分段曲面，根據(jù)曲面將效率變化、技術(shù)進(jìn)步、勞動及資本從第一次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值中分解出來，單獨觀測勞動對第一產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)值變化，還原二元經(jīng)濟(jì)理論對于拐點的假定，從而判斷我國是否進(jìn)入劉易斯拐點。雖然分解產(chǎn)出貢獻(xiàn)的方法有很多，但主要集中在隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法和非參數(shù)估計法，隨機(jī)前沿需要對生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行假定和回歸分析，非參數(shù)估計法則不需要假定生產(chǎn)函數(shù)，相比之下，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的非參數(shù)估計法對產(chǎn)出貢獻(xiàn)分解更適合[25]。

最優(yōu)產(chǎn)出與產(chǎn)出無效值(最優(yōu)產(chǎn)出與實際產(chǎn)出之差)是整個測算框架中的基礎(chǔ)指標(biāo)，一般的測算模型忽略了產(chǎn)出無效，直接將全要素生產(chǎn)率作為技術(shù)進(jìn)步，為了優(yōu)化測算結(jié)果，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法計算效率。

1.定義變量。y1表示生產(chǎn)單位的實際產(chǎn)出，其值取決于勞動投入l1及資本投入k1；Y1表示投入仍為l1與k1時的最優(yōu)產(chǎn)出。y1與Y1之間的差距即為生產(chǎn)單位的產(chǎn)出無效值s1(l1,k1)，對于t期生產(chǎn)單位產(chǎn)出無效值可表示為st(lt,kt)。

2.產(chǎn)出增長率分解。根據(jù)以上對最優(yōu)產(chǎn)出和產(chǎn)出無效值的定義，對于j個生產(chǎn)單位，有下列4個表達(dá)式成立：

Yt(lt,kt)=yt+st(lt,kt)

(1)

Yt+1(lt,kt)=yt+st+1(lt,kt)

(2)

Yt(lt+1,kt+1)=yt+1+st(lt+1,kt+1)

(3)

Yt+1(lt+1,kt+1)=yt+1+st+1(lt+1,kt+1)

(4)

將公式(3)和公式(1)做差得：

yt+1-yt=st(lt,kt)-st(lt+1,kt+1)+Yt(lt+1,kt+1)-Yt(lt,kt)

(5)

將公式(4)和公式(2)做差得：

yt+1-yt=st+1(lt,kt)-st+1(lt+1,kt+1)+Yt+1(lt+1,kt+1)-Yt+1(lt,kt)

(6)

將公式(5)和公式(6)左右相加并取平均值得：

(7)

分別將公式(7)右邊第一項和第二項進(jìn)一步分解得：

(8)

將公式(8)左邊記為△yt,t+1，將右邊4項分別記為Et,t+1、Tt,t+1、Lt,t+1與Kt,t+1，則有：

△yt,t+1=Et,t+1+Tt,t+1+Lt,t+1+Kt,t+1

(9)

其中，△yt,t+1表示t期到t+1期的產(chǎn)出增長總量，Et,t+1、Tt,t+1、Lt,t+1與Kt,t+1分別表示效率變化、技術(shù)進(jìn)步、勞動及資本對產(chǎn)出增長總量的貢獻(xiàn)值。

將公式(9)左右兩邊分別除以yt，并分別用yt,t+1、et,t+1、tt,t+1、lt,t+1與kt,t+1標(biāo)記等式左邊項及右邊4個分項，得：

yt,t+1=et,t+1+tt,t+1+lt,t+1+kt,t+1

(10)

其中，yt,t+1、et,t+1、tt,t+1、lt,t+1與kt,t+1分別表示t期到t+1期的產(chǎn)出增長率、效率變化貢獻(xiàn)、技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)、勞動貢獻(xiàn)與資本貢獻(xiàn)。

四、數(shù)據(jù)來源和處理

1.實際產(chǎn)出。指第一產(chǎn)業(yè)以1978年為基期的GDP。從《中國統(tǒng)計年鑒》中可以獲得以1978年為基期的1978-2014年第一產(chǎn)業(yè)GDP增加額指數(shù)和1978-2014年按照三次產(chǎn)業(yè)劃分的名義GDP，用1978年的名義GDP乘以1978-2014年GDP增加額指數(shù)就可以得到以1978年為基期的不變價格GDP。

2.勞動投入。采用的是按三次產(chǎn)業(yè)劃分的就業(yè)人員數(shù)，從《中國統(tǒng)計年鑒》可以直接獲得1978-2014年按三次產(chǎn)業(yè)劃分的就業(yè)人員數(shù)。

3.資本存量。采用永續(xù)盤存法估測，具體公式為：

Kt=Kt-1(1-δt)+It

(11)

其中，Kt-1與Kt表示t-1期與t期固定資本存量，δt表示t期的折舊率，It表示以不變價格衡量的t期新增投資額。對公式涉及的內(nèi)容分別說明如下。

(1)每年新增投資額。與國內(nèi)研究省際固定資本存量的2篇代表性文獻(xiàn)一致[26-27]，選擇第一產(chǎn)業(yè)固定資本形成額作為每年的名義投資額。由于《中國統(tǒng)計年鑒》的不斷調(diào)整，按照三次產(chǎn)業(yè)劃分的固定資產(chǎn)投資從2001年以來才有比較完整的數(shù)據(jù)，所以要獲得1978年以來按三次產(chǎn)業(yè)劃分的全社會固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)，只能采取分段處理的辦法。2001-2014年，按三次產(chǎn)業(yè)劃分的全社會固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)可以在《中國統(tǒng)計年鑒》(2002-2015)直接查找得到。1978-2000年《中國統(tǒng)計年鑒》中只有按照行業(yè)劃分的全社會固定資產(chǎn)投資，沒有按照產(chǎn)業(yè)劃分的固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)。因此，根據(jù)國家統(tǒng)計局2012年對三次產(chǎn)業(yè)劃分規(guī)定進(jìn)行核算，將各行業(yè)投資額加總得到各產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，通過驗證，2001-2013年，各行業(yè)投資額加總得到的各產(chǎn)業(yè)投資額是基本一致的。這里第一產(chǎn)業(yè)是指農(nóng)、林、牧、漁業(yè)(不含農(nóng)、林、牧、漁服務(wù)業(yè))。

(2)價格指數(shù)(用于消除通貨膨脹對新增投資額的影響)?！吨袊y(tǒng)計年鑒》可以得到以1990年為基期的1991-2014年固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)。因此，借鑒相關(guān)學(xué)者的做法[26]，根據(jù)《中國國內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料(1952-1995)》 提供的1978-1990年固定資本形成總額指數(shù)(1978年為基期)和固定資本形成總額(當(dāng)年價格)數(shù)據(jù)，計算出以1978年為基期的1990年的價格平減指數(shù)，代替以1978年為基期的1990年的價格指數(shù)，再用以1990年為基期的1991-2014年固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)乘以以1978年為基期1990年的價格指數(shù)，得到以1978年為基期的1990-2014年的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)。

(3)基期資本存量。Hall等以1960年的投資和之后10年內(nèi)的平均投資增長率與折舊率之和之比，估算出中國1960年的資本存量[28]。這種計算方法的好處是在穩(wěn)定狀態(tài)下，資本存量的增長率與投資增速是一致的。單豪杰、張軍等也是沿用這一思路估算出中國各省以1952年為基期資本存量[26-27]。本文采用相同的方法，用1978年的第一產(chǎn)業(yè)資本形成總額除以折舊率與1978-1988年固定資本形成額平均增長率的和，得到1978年全國第一產(chǎn)業(yè)的固定資本存量。

(4)折舊率。吳方衛(wèi)利用國務(wù)院《國營企業(yè)國定資產(chǎn)折舊試行條例》和財政部《企業(yè)會計準(zhǔn)則》中所規(guī)定的設(shè)備與建筑分類折舊表，求得農(nóng)業(yè)資本中設(shè)備與建筑物加權(quán)農(nóng)業(yè)綜合折舊率為5.42%[29]。

五、測算結(jié)果

根據(jù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法，測算了1978-2014年中國第一產(chǎn)業(yè)各項來源的貢獻(xiàn)份額，進(jìn)而測算出剝離技術(shù)、效率和資本之后，第一產(chǎn)業(yè)實際勞動投入數(shù)量增加額，即調(diào)增后就業(yè)增長率(表1)。

表1 第一產(chǎn)業(yè)勞動投入相關(guān)指標(biāo)測算結(jié)果

將測算結(jié)果(表1)中1980-1996年調(diào)整后第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)增長率繪制成折線圖(圖2)。為了直觀地說明自然人口增長率與調(diào)整后就業(yè)增長率之間的關(guān)系，將1950-1966年人口自然增長率繪制成折線圖(圖3)。

根據(jù)表1的測算結(jié)果，對比了1950-1966年人口自然增長率與1980-1996年調(diào)整后第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)增長率，發(fā)現(xiàn)它們高度相關(guān)(圖2、圖3)。用相同的方式對比了1950-1963年、1968-1981的人口自然增長率，發(fā)現(xiàn)這兩個階段分別與1999-2012年、1995-2002年調(diào)整后第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)增長率也高度相關(guān)。此外，運用最小二乘法估計出1966-1996年調(diào)整后第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)增長率與1950-1980年人口自然增長率的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)人口自然增長率每增加1‰，會使得調(diào)整后第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)增長率增加0.6‰；通過對比1995-2002年調(diào)整后第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)增長率與1968-1981年人口自然增長率的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)人口自然增長率每增加1‰，會使得調(diào)整后第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)增長率增加2.5‰。

圖2 1980-1996年調(diào)整后第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)增長率

圖3 1950-1966年人口自然增長率

根據(jù)前文的分析，在劉易斯第一拐點到來之前，第一產(chǎn)業(yè)勞動力投入數(shù)量的變化會受到技術(shù)、土地、資本、人口、城市部門競爭等因素的影響。由于調(diào)整后的就業(yè)增長率控制了技術(shù)、土地、資本，1950-1980年人口自然增長率對1966-1996年調(diào)整后第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)增長率影響非常小，幾乎沒有影響，說明勞動力流動接近劉易斯第一拐點；1968-1981年人口自然增長率對1995-2002年整后第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)增長率的影響顯著變大，說明勞動力流動遠(yuǎn)離劉易斯第一拐點。

同時，可以預(yù)測1950-1960年出生的人，陸續(xù)于1980-1996年流入城市，進(jìn)城年齡平均約30歲；1966-1981年出生的人，陸續(xù)于1996-2001年流入城市，進(jìn)城年齡為26～21歲，即進(jìn)城年齡從26歲逐漸遞減到21歲；1950-1963年出生的人陸續(xù)于1980-1993年流入城市，于1999-2012年返鄉(xiāng)，進(jìn)城年齡平均約30歲，返鄉(xiāng)年齡平均約49歲，在城市貢獻(xiàn)19年，一定程度上解釋了當(dāng)前的返鄉(xiāng)浪潮。根據(jù)測算結(jié)果還發(fā)現(xiàn)1963-1975年的人口增長率為24.72‰，由此預(yù)測，這部分勞動力在2013-2031年陸續(xù)返鄉(xiāng)，可能會造成更大程度的城市“用工荒”，必然對中國經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長造成影響。

六、結(jié)論與啟示

1.結(jié)果表明，我國2002年進(jìn)入劉易斯第一拐點。第二拐點何時出現(xiàn)，需要觀測農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)部門的工資差異，并對比非農(nóng)部門調(diào)整后的勞動生產(chǎn)率與農(nóng)業(yè)部門調(diào)整后勞動生產(chǎn)率后方可判斷，但目前缺乏1978-1990年非農(nóng)業(yè)部門固定資本形成額數(shù)據(jù)，無法進(jìn)行測算。因此，未來的研究將致力于解決這一問題。

2.返鄉(xiāng)浪潮的出現(xiàn)解釋了城市“用工荒”。一些學(xué)者根據(jù)中國各大城市出現(xiàn)城市“用工荒”判斷劉易斯拐點，缺乏一定說服力。城鄉(xiāng)人口流動是改革開放以來中國經(jīng)濟(jì)增長的重要原因，極大地提高了中國的資源配置效率，中國也因此創(chuàng)造了35年高速增長的奇跡。測算結(jié)果顯示，1963-1975年的人口增長率為24.72‰，由此預(yù)測，這部分勞動力在2013-2031年陸續(xù)返鄉(xiāng)，可能會造成更大程度的城市“用工荒”。牛建林研究表明，人力資本較高的勞動者更加傾向于返鄉(xiāng)，尤其是男性返鄉(xiāng)效應(yīng)不斷增強，加劇了勞動力和人力資本的流失[30]。因此，關(guān)注返鄉(xiāng)浪潮的同時，實現(xiàn)勞動力資源再配置優(yōu)勢，成為解決城市“用工荒”的必然選擇。目前，中國大城市依然存在嚴(yán)格的戶籍制度和遷移成本，一定程度上阻礙了勞動力的自由流動。因此，政府應(yīng)該加快戶籍制度改革和降低遷移成本，促進(jìn)勞動力資源更加合理配置，從而更有效地發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢，實現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)變。

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