郭文匯+徐琤穎

摘 要： 傳統(tǒng)的轉(zhuǎn)化平臺(tái)一直存在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化耗時(shí)長(zhǎng)、轉(zhuǎn)化效率低的問題，針對(duì)此問題，提出并設(shè)計(jì)基于信息推薦的創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)。以給出的整體框架為基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)規(guī)劃，聯(lián)通結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，源數(shù)據(jù)的處理，在不同信息流下傳統(tǒng)與基于信息推薦兩種轉(zhuǎn)化平臺(tái)進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)，轉(zhuǎn)化效率與穩(wěn)定性實(shí)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)組織設(shè)計(jì)與創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用改進(jìn)的轉(zhuǎn)化平臺(tái)，其轉(zhuǎn)化效率，平臺(tái)穩(wěn)定性以及耗時(shí)長(zhǎng)短均要優(yōu)于傳統(tǒng)轉(zhuǎn)化平臺(tái)，具有一定的實(shí)用性。

關(guān)鍵詞： 信息推薦； 創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化； 平臺(tái)設(shè)計(jì)； 轉(zhuǎn)化效率； 穩(wěn)定性實(shí)驗(yàn)； 聯(lián)通結(jié)構(gòu)

中圖分類號(hào)： TN911?34； TN913 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1004?373X（2018）06?0041?04

Abstract： In allusion to long time consumption and low transformation efficiency of the traditional data conversion platform， an innovation achievement transformation platform based on information recommendation is proposed and designed. Taking the given overall framework as the basis， contrast experiment of the traditional transformation platform and transformation platform based on information recommendation， as well as transformation efficiency experiment and stability experiment were carried out in different information flows by means of data structure planning， connection structure design， and source data processing， so as to realize organization design and innovation achievement transformation. The experimental achievements show that the improved transformation platform has higher transformation efficiency， platform stability and shorter time consumption than the traditional transformation platform， and has certain practicability.

Keywords： information recommendation； innovation achievement transformation； platform design； transformation efficiency； stability experiment； connection structure

0 引 言

基于信息推薦的創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)是為了改善傳統(tǒng)成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)存在的數(shù)據(jù)檢索能力差、大數(shù)據(jù)分析能力不足和轉(zhuǎn)化效率低的問題，通過計(jì)算機(jī)發(fā)展優(yōu)勢(shì)集成源數(shù)據(jù)儲(chǔ)存與管理模塊、數(shù)據(jù)庫連接模塊、數(shù)據(jù)庫操作模塊、綜合輔助模塊。對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、聯(lián)通結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與源數(shù)據(jù)的處理，從而實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)換平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互、信息傳遞的準(zhǔn)確和完整，并較傳統(tǒng)轉(zhuǎn)化平臺(tái)大幅提升檢索能力、分析能力以及轉(zhuǎn)化效率。通過數(shù)據(jù)處理實(shí)驗(yàn)和轉(zhuǎn)化效率與穩(wěn)定性實(shí)驗(yàn)，對(duì)不同信息傳入方式、不同信息流量、不同平臺(tái)進(jìn)行檢索能力、數(shù)據(jù)分析能力、穩(wěn)定性和轉(zhuǎn)化效率的測(cè)試。通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明采用改進(jìn)轉(zhuǎn)化平臺(tái)，其轉(zhuǎn)化效率、平臺(tái)穩(wěn)定性及耗時(shí)長(zhǎng)短均要優(yōu)于傳統(tǒng)轉(zhuǎn)化平臺(tái)。

1 創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)總體框架設(shè)計(jì)

基于信息推薦設(shè)計(jì)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)，采用信息推薦方式，確定選擇評(píng)價(jià)并對(duì)候選信息進(jìn)行選擇，進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，通過源數(shù)據(jù)儲(chǔ)存與管理模塊、數(shù)據(jù)庫連接模塊、數(shù)據(jù)庫操作模塊、綜合輔助模塊，優(yōu)化轉(zhuǎn)化平臺(tái)。數(shù)據(jù)庫操作模塊通過對(duì)不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型設(shè)計(jì)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)傳遞，通過對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)庫類型相互轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一性。數(shù)據(jù)連接模塊是通過對(duì)聯(lián)通性的設(shè)計(jì)，將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行模塊傳遞、平臺(tái)傳遞，并且保證傳遞準(zhǔn)確性與時(shí)效性[1]。源數(shù)據(jù)儲(chǔ)存與管理模塊是通過源數(shù)據(jù)的處理從而使轉(zhuǎn)化平臺(tái)具有溯源性[2]，保證其數(shù)據(jù)處理能力與數(shù)據(jù)處理效率。其總體設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。

通過圖1結(jié)構(gòu)總體設(shè)計(jì)，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和組織數(shù)據(jù)傳遞。通過源數(shù)據(jù)儲(chǔ)存與管理模塊、數(shù)據(jù)庫連接模塊、數(shù)據(jù)庫操作模塊、綜合輔助模塊相互作用，提高轉(zhuǎn)化平臺(tái)數(shù)據(jù)檢索能力、大數(shù)據(jù)分析以及轉(zhuǎn)化效率[3?4]。

2 組織設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化

2.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)規(guī)劃

通過表1所示數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對(duì)照表，描述系統(tǒng)轉(zhuǎn)換平臺(tái)各模塊之間進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換可行性。原數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)SQL Server的int源數(shù)據(jù)類型可以和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)Oracle的number目標(biāo)數(shù)據(jù)庫類型相互轉(zhuǎn)換，原數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)SQL Server的vachar源數(shù)據(jù)類型可和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)SQL Server的char目標(biāo)數(shù)據(jù)庫類型相互轉(zhuǎn)換。在不同數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)換平臺(tái)的信息傳遞[5]。

類型歸類主要分為：0，字符串類型；1，數(shù)值類型；2，對(duì)象類型；3，文本類型；4，字節(jié)類型。在Mapping條件下根據(jù)不同格式運(yùn)算，進(jìn)行數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)編號(hào)如表2所示[5]。endprint

通過對(duì)不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型設(shè)計(jì)，從而在數(shù)據(jù)庫連接模塊、數(shù)據(jù)庫操作模塊等系統(tǒng)轉(zhuǎn)換平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互、信息傳遞。

2.2 聯(lián)通結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

在聯(lián)通設(shè)計(jì)中主要解決數(shù)據(jù)的一致性、數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)容錯(cuò)性。其中數(shù)據(jù)的一致性主要是對(duì)傳遞的數(shù)據(jù)類型以及長(zhǎng)度是否一致，是否可以直接寫入數(shù)據(jù)庫，若數(shù)據(jù)類型不一致或者類型不符，可通過數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)進(jìn)行數(shù)據(jù)的類型以及長(zhǎng)度修整[6]。數(shù)據(jù)完整性是對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)類型是否完整的判斷。數(shù)據(jù)容錯(cuò)性主要是對(duì)源數(shù)據(jù)不完整性進(jìn)行判斷補(bǔ)充或舍棄，對(duì)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重或者檢測(cè)出嚴(yán)重錯(cuò)誤應(yīng)及時(shí)舍棄，對(duì)數(shù)據(jù)缺失不嚴(yán)重及時(shí)補(bǔ)充[7]。數(shù)據(jù)的容錯(cuò)性越高，轉(zhuǎn)換平臺(tái)運(yùn)算速度越高，但準(zhǔn)確率下降，反之轉(zhuǎn)換平臺(tái)運(yùn)算速度下降，但準(zhǔn)確率提高。當(dāng)數(shù)據(jù)的容錯(cuò)性達(dá)到一定平衡值，平臺(tái)的轉(zhuǎn)換效果可以達(dá)到最優(yōu)，計(jì)算如下：

[Re=i=1nX2iΩdudv] （1）

式中：Re為平臺(tái)運(yùn)算速度；Ω為數(shù)據(jù)容錯(cuò)率；d為準(zhǔn)確率。

通過對(duì)聯(lián)通性的設(shè)計(jì)，解決數(shù)據(jù)的完整統(tǒng)一性，從而在數(shù)據(jù)庫連接模塊、數(shù)據(jù)庫操作模塊等系統(tǒng)轉(zhuǎn)換平臺(tái)的數(shù)據(jù)交互、信息傳遞更加準(zhǔn)確和完整[8]。

2.3 源數(shù)據(jù)的處理

源數(shù)據(jù)的處理主要描述數(shù)據(jù)從產(chǎn)生和去向、數(shù)據(jù)傳遞附加信息和修整信息。數(shù)據(jù)的傳遞和修整基于計(jì)算機(jī)技術(shù)采用SQL語言動(dòng)態(tài)構(gòu)造，其主要語句如下：

…

SaveStructToXML（DataName，LPSTRpData）

SaveStructToXML（const DataName，BYTE）

Boll SaveArrayToXML（DataName，BYTE）

其中：參數(shù)Type表示要存儲(chǔ)的源數(shù)據(jù)；參數(shù)“VARIANT”表示緩沖原始區(qū)域；參數(shù)“pData”表示簡(jiǎn)單變量；參數(shù)“BYTE”表示標(biāo)識(shí)結(jié)構(gòu)體變量。中間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可溯源性[9]。中間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可分為數(shù)組變量、近場(chǎng)變量和結(jié)構(gòu)變量。通過源數(shù)據(jù)的處理從而使轉(zhuǎn)化平臺(tái)具有溯源性，與傳統(tǒng)轉(zhuǎn)化平臺(tái)相比計(jì)算性能得到更大的優(yōu)化，傳輸更加穩(wěn)定[10]。通過數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)、聯(lián)通結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)、源數(shù)據(jù)的處理使轉(zhuǎn)化平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫連接模塊、數(shù)據(jù)庫操作模塊、數(shù)據(jù)抽取模塊等信息流相互作用，結(jié)果相互對(duì)應(yīng)，針對(duì)大數(shù)據(jù)計(jì)算分析大大提高，轉(zhuǎn)化效率與傳統(tǒng)轉(zhuǎn)化平臺(tái)同時(shí)提高。

3 仿真實(shí)驗(yàn)

3.1 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置

本文對(duì)10個(gè)實(shí)驗(yàn)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，如表3所示，采用衡值信息流與脈沖信息流兩種信息流，對(duì)傳統(tǒng)與基于信息推薦兩種方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。衡值信息流顧名思義車采用均衡釋放信息，對(duì)轉(zhuǎn)化平臺(tái)進(jìn)行測(cè)試。脈沖信息流為在某一實(shí)驗(yàn)監(jiān)測(cè)點(diǎn)固定時(shí)間上釋放大量信息，從而對(duì)轉(zhuǎn)化平臺(tái)進(jìn)行測(cè)試。

通過不同實(shí)驗(yàn)監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)對(duì)傳統(tǒng)與基于信息推薦的兩種轉(zhuǎn)化平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理能力實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化效率實(shí)驗(yàn)、穩(wěn)定性實(shí)驗(yàn)。

3.2 轉(zhuǎn)化效率與穩(wěn)定性實(shí)驗(yàn)

轉(zhuǎn)化平臺(tái)的轉(zhuǎn)化效率（Conversion efficiency）以及穩(wěn)定性（The stability of）實(shí)驗(yàn)同3.1實(shí)驗(yàn)，對(duì)表1的10次監(jiān)測(cè)信息節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分析，其CEY代表轉(zhuǎn)化效率，CEY值越高轉(zhuǎn)化效率越高，TSO代表穩(wěn)定性，TSO趨近于1越穩(wěn)定。轉(zhuǎn)化效率分析圖和穩(wěn)定性分析圖如圖2、圖3所示。

由實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)圖2可知，基于信息推薦的創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)在脈沖信息流與衡值信息流不同實(shí)驗(yàn)中其轉(zhuǎn)換率基本相同，當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到3萬條時(shí)基本穩(wěn)定。而傳統(tǒng)轉(zhuǎn)化平臺(tái)在脈沖實(shí)驗(yàn)中轉(zhuǎn)化率明顯大幅下降。數(shù)據(jù)量達(dá)到4萬條穩(wěn)定，但轉(zhuǎn)化效率明顯低于基于信息推薦的創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)。

由實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)圖3可知，基于信息推薦的創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)在脈沖信息流與衡值信息流不同實(shí)驗(yàn)中，其穩(wěn)定性TSO趨近平衡，而傳統(tǒng)轉(zhuǎn)化平臺(tái)在脈沖實(shí)驗(yàn)和衡值實(shí)驗(yàn)中穩(wěn)定性TSO起伏明顯，特別是傳統(tǒng)轉(zhuǎn)化平臺(tái)脈沖實(shí)驗(yàn)由監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)2向3、監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)4向5、監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)7向8、監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)10都達(dá)到負(fù)值，穩(wěn)定性較差。

4 結(jié) 語

通過總體設(shè)計(jì)和組織結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)完成基于信息推薦的創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)。利用源數(shù)據(jù)的處理使轉(zhuǎn)化平臺(tái)具有溯源性，與傳統(tǒng)轉(zhuǎn)化平臺(tái)相比計(jì)算性能得到更大的優(yōu)化、傳輸更加穩(wěn)定，優(yōu)化聯(lián)通設(shè)計(jì)使信息傳遞更加快速、準(zhǔn)確。通過實(shí)驗(yàn)對(duì)不同信息傳入方式，不同信息量進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)，基于信息推薦的創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)各項(xiàng)數(shù)據(jù)均優(yōu)于傳統(tǒng)成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)，且轉(zhuǎn)化效率較高。

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