武濤，胡鷹

大數據時代，高校圖書館數字資源建設面臨前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。高效的網絡信息傳播，為讀者閱讀提供了更加便捷的用戶體驗。但是，在高校圖書館數字資源建設中，還面臨資金投入、設備引進、網絡寬帶數據建設、網絡信息流通管理等一系列問題，只有處理好了這些問題才能真正實現高校圖書館數字資源的共享。

一、大數據概述

（一）大數據的概念

2009 年，麥肯錫公司（McKinsey&Company）首次提出了大數據的概念；2011年，大數據概念從硅谷蔓延到北京，引起了相關機構的關注[1]。大數據是指在某個時刻不能被傳統數據庫軟件工具抽象處理的數據集合。實際上，大數據不僅是許多數據的集合，而且在存儲方法和處理技巧上有別于傳統數據。傳統的數據主要包括數字和單詞，數據一般都存儲在數據庫中，結構明確，數據元素之間具有相關性。例如，用戶信息通常包括身份證、姓名、性別、出生日期等，這些結構化的數據彼此具有一定的相關性，數據量小，通常低于TB字節(jié)級。而大數據包含數字和文本，以及非結構化數據，如圖像，音頻，視頻，鏈接等[2]。在處理技能方面，大數據需要將數字、文字與視頻、圖片等非結構化數據一起處理，其處理的數據量能夠達到PB級甚至更高?？梢哉f，大數據不僅意味著數據量大，而且意味著數據處理的速度快。

（二）大數據的特征

1.大數據信息非常豐富

互聯網信息服務在很大程度上方便了用戶，也有利于信息共享。在網絡環(huán)境下，用戶對數據信息的需求在不斷加大，這在多方面影響了大數據的存儲與利用。視頻印象、圖片圖畫及文件等以不同方法的數據呈現在人們的日常工作中，數據在真實、有效地表達需求方面的效果日益顯著，方法也日益多樣，數字資源的數量也相應增長。

2.數據結構復雜

互聯網時期的數據方法非常煩瑣，且計算機信息處理能力在不斷地發(fā)生改變[3]。網絡溝通平臺處于快速發(fā)展中，人們對數據的需求日益增加，數據信息的種類日益多元，不同信息采用不同的存儲方式進行存儲，使得數據的處理方法也變得更加復雜。

3.數據價值密度低

數據價值密度與數據總量之間的關系通常是成反比的。數據總量越低，數據價值密度越高。一段特定時長的視頻，可能在幾秒鐘內才有有價值的數據。在龐大繁雜的數據信息里價值是有限的。當前大數據時代急需解決的大問題是如何使用精密的算法來達到提取核心價值的目的[4]。

二、大數據下高校圖書館數字資源的建設問題

目前高校圖書館文獻資源建設的核心問題是數字資源建設，高校教學科研對此需求很大。通過對比我國大部分高校圖書館數字資源建設情況，我們發(fā)現，數字資源建設對于圖書館的發(fā)展十分重要。但是，目前圖書館數字資源建設方面還存在以下4個方面的問題亟待解決。

（一）資源整合力度不夠

數字資源優(yōu)化整合，即根據特定要求，把數字資源進行重組分類。當前，部分高校的圖書館數字化體系還處于相對孤立的狀態(tài)，其信息化建立仍然停留在信息孤島階段，資源整合力度較小。高校圖書館應根據實際狀況，優(yōu)化數字資源配置，優(yōu)化整合各種資源，實現數字資源利用的最大化。

（二）數字資源的存儲核算和備份需求高

在大數據環(huán)境下，高校圖書館數字資源存儲表現出品種繁雜，結構雜亂，存儲空間大的特點。雜亂的數據會使數據處理的難度增加，從而產生更多的信息冗雜。因此，需要對數據進行精簡和優(yōu)化，做必要的備份和存儲，減少不必要的數據核算。

（三）數據安全問題

大數據中的很多數據借助云核算，分散儲存在各個“云”中。而用戶的動態(tài)性和云核算的雜亂性等，使得存儲的數據存在安全隱患。高校圖書館的數據信息同樣面臨這種信息安全隱患，特別是用戶的個人信息、圖書館的重要數據等。

（四）專業(yè)人才比較缺乏

大數據技能通常包括：人工智能、云核算、并行處置、散布式處置、數據挖掘、數據存儲備份以及可視化分析等技能。高校數字資源建設的客觀實際，需要高校圖書館員利用大數據技能，收集、整合、分析相關數據，并將數據轉換為有價值的信息，深入淺出地反饋給用戶。然而，目前這方面的人才缺口還很大。

三、大數據時代高校圖書館數字資源建設的策略

（一）重視圖書館人才隊伍建立

精通計算機及圖書館情報知識的全能型人才是高校圖書館急需的。首先，高校應積極引進數字資源建設方面的專門人才；其次，加強圖書館在職員工的信息技能培訓；最后，圖書館可以采用“不求我有，但為我用”[5]的思路，與高校內其他部門、院系或其他單位開展人才交流與業(yè)務交流，借助社會資源促進自身建設。

（二）實施數字資源的動態(tài)化處理

為了縮短數據搜索的時間，提高資源的利用效率，在高校圖書館數據資源建設中充分運用動態(tài)化數據處理方式，根據數據使用的實際情況，對數據庫進行動態(tài)處理。通過分析圖書館日常數據資源可知，目前，不僅要中止清算那些下載率及閱讀率很低的數據庫，還要加強利用率高的數據庫建設。

（三）提升數字資源安全防范意識

建設高校圖書館數字資源，不僅要進一步挖掘大數據的價值，促進數字資源的共建共享，還要增強圖書館員的數字資源建設的責任感和使命感，加強其信息技能培訓，提高其數據安全防范意識，特別是對個人隱私、受版權保護等不能共享數據的重點保護。在個人信息保護的具體操作方面，可以讓用戶自行選擇個人登錄圖書館等行為數據是否需要保存以及保存的期限。

（四）建立數字資源共享的協作機制

高校圖書館要在協作溝通的基礎上，建立數字資源的共享機制，擴大數據資源的共享規(guī)模。共享機制的建立可以使用戶在網絡條件下，更便捷地使用多種數字資源，提高對數字資源的利用效率。

（五）加強特色數據資源庫的建設

高校圖書館建立特色數據資源庫，要堅持規(guī)范性、時效性、完備性等原則，注重信息的共享。建立特色數字資源的重點是要注重資源庫中數據的組織構成。因而，在設計特色數字資源庫時，要重點關注“信息導航”“字段檢驗”以及“資源銜接”等項目。要依據實際需要設置相關數據庫網站和代碼，從源頭上為客戶提供一站式服務。同時，在元數據設計相關方面，要對不同類型的數據資源進行細致描繪，最大限度地滿足用戶需求。例如，一方面，對視頻文件、互聯網數據資源、電子圖書及相關資源位置進行標注；另一方面，對文獻、參考文獻資源及元數據等相關材料進行標引，并將相同數據庫的材料進行科學整合[6]，防止錯誤，進一步提升檢索效率。

（六）建立信息推送服務

如今，人們可以通過共享、評估等方法獲得更多的信息資源。高校圖書館可以利用大數據，收集讀者的年齡、性別、愛好、檢索習慣等信息，發(fā)掘有價值的數據關系，了解讀者不同階段的個性化特征，捕捉他們感興趣的內容，并向他們推送所需要的、有價值的信息，使讀者可以更加快速地獲得想要的信息。

（七）提升高校圖書館員素養(yǎng)

高校圖書館員為大數據時代的核心資源[7]。大學圖書館建設不僅要升級硬件，更要提升軟件，而加強圖書館員的綜合業(yè)務培訓是其中的重要內容。只有順應時代要求，加強數字化建設，提高圖書館員數字資源建設的綜合技能，才能真正提升圖書館的信息化服務水平。

[1]貴陽日報官方微博.大數據，創(chuàng)業(yè)的下一個暴風口[EB/OL].（2015-04-29）.http://blog.sina.com.cn/u/1999472465.

[2]高琳.大數據思維與圖書館知識資源發(fā)現[J].圖書與情報，2015（1）.

[3]余紅，劉娟.開放數據及其對圖書館信息資源共享的影響[J].圖書館，2014（4）.

[4]康春鵬，杜蕊.大數據給圖書館帶來的機遇與挑戰(zhàn)[J].現代情報，2014，34（5）.

[5]周杰，蘇靜，曾建勛．下一代數字圖書館的發(fā)展思考[J]．圖書情報工作，2013（8）.

[6]馬曉亭．大數據時代圖書館數據長期可用性保障研究[J]．現代情報，2013（12）.

[7]李勇輝.大數據概念辨析及應對措施[J].互聯網天地，2014（1）.