張家亮，曾 兵，沈 宜，賈 宇

0 引 言

近年來，新媒體逐步取代傳統(tǒng)媒體成為使用率最高的媒體形式[1]。它在給人們帶來便利、消弭信息鴻溝的同時，滋生了大量不良、不實(shí)內(nèi)容信息。

隨著我國日益走向世界舞臺，人民軍隊(duì)由大向強(qiáng)跨越發(fā)展，已成為社會輿論場關(guān)注的焦點(diǎn)。一些別有用心的人誘導(dǎo)煽動不良情緒，大肆歪曲抹黑黨史軍史；敵對勢力利用涉軍議題進(jìn)行意識形態(tài)滲透[2]，散布中國威脅論、歷史虛無主義等，直接或間接威脅國防和軍隊(duì)建設(shè)，甚至損害國家核心利益。網(wǎng)絡(luò)上涉軍的違法違規(guī)內(nèi)容頻現(xiàn)，軍事新聞虛假散布，軍事事件跟風(fēng)炒作，軍民糾紛無端放大等，并呈現(xiàn)出燃點(diǎn)多、爆點(diǎn)低的趨勢，易引發(fā)蝴蝶效應(yīng)、羊群效應(yīng)、疊加效應(yīng)，使網(wǎng)民“正義感”情緒很容易被“網(wǎng)絡(luò)推手”控制，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿論錯失方向。

通過微信、微博、網(wǎng)站、論壇等新媒體應(yīng)用平臺傳播涉軍違法違規(guī)內(nèi)容的典型案例包括：2015年的中國海軍征召退役士官返回部隊(duì)謠言、中國士兵卷入緬北戰(zhàn)事謠言、解放軍坦克大批向中朝邊境進(jìn)發(fā)謠言和中印軍隊(duì)在邊境對峙謠言等；2016年的軍人欺負(fù)老百姓謠言、抗洪只能吃泥水饅頭謠言、中國維和部隊(duì)棄營逃跑謠言等；2017年的駐澳解放軍搶險被誣殺人謠言、某知名上市幼教集團(tuán)涉嫌虐童事件演變成涉軍謠言等。這些謠言通常或借用熱點(diǎn)事件和話題，或嫁接資料和圖片，主要具有如下特點(diǎn)：捏造事實(shí)、無中生有，捕風(fēng)捉影、借題發(fā)揮，斷章取義、混淆視聽，張冠李戴、移花接木。

1 涉軍違法違規(guī)新媒體內(nèi)容的危害

2017年8月4日，CNNIC發(fā)布第40次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報告》顯示，截至2017年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到7.51億，手機(jī)網(wǎng)民數(shù)量達(dá)7.24億，人均周上網(wǎng)時長達(dá)26.5小時。在網(wǎng)絡(luò)高度發(fā)達(dá)的今天，基于微信、微博、網(wǎng)站和論壇等應(yīng)用平臺的新媒體內(nèi)容，具有發(fā)出聲音快、事件傳播快等特點(diǎn)。涉軍新媒體內(nèi)容一旦出現(xiàn)違法違規(guī)內(nèi)容，由于部分網(wǎng)民的言論缺乏理性，容易造成偏激氛圍，具有很強(qiáng)的煽動性和誤導(dǎo)性，其危害不容忽視。

一是嚴(yán)重?fù)p害軍隊(duì)形象[3]，主要包括各類涉軍造假活動，冒充軍人招搖撞騙[4]，假冒軍隊(duì)單位開設(shè)網(wǎng)站、賬號，公開以軍人身份發(fā)表各種不當(dāng)言論，參與網(wǎng)絡(luò)賭博、販毒、色情、詐騙等違法犯罪活動。

二是挑撥軍政軍民關(guān)系，主要包括編造散布各類涉軍謠言，丑化軍隊(duì)形象，挑撥軍隊(duì)與政府的關(guān)系，挑撥軍隊(duì)與群眾的關(guān)系。

三是影響重大軍事行動，主要包括竊取泄露軍事秘密、干擾影響訓(xùn)練演習(xí)等作戰(zhàn)類軍事行動[4]、影響搶險救災(zāi)等非戰(zhàn)爭軍事行動。

四是損害國防利益，主要包括偽造、買賣武裝部隊(duì)公文、證件、印章，非法生產(chǎn)、買賣武裝部隊(duì)制式服裝等危害國防利益的犯罪活動。

2 涉軍新媒體內(nèi)容監(jiān)管面臨的挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)監(jiān)管技術(shù)主要采用關(guān)鍵詞匹配、語義分析等方式，但隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，用戶上傳視頻、圖像的方式愈加便捷，視頻、圖像已成為信息表達(dá)的主要手段，受眾也傾向于采用“有圖有真相”的方式來閱讀信息。涉軍新媒體內(nèi)容監(jiān)管面臨的挑戰(zhàn)包括三方面。

一是各地監(jiān)測監(jiān)管系統(tǒng)相對獨(dú)立，孤島效應(yīng)明顯，布控數(shù)據(jù)共享交互不充分。

二是監(jiān)測系統(tǒng)報送成千上萬條數(shù)據(jù)，卻無從下手，單純的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)無法為知情決策提供依據(jù)。

三是如何有效分析海量增長的文字、聲音、視頻、圖像等全媒體大數(shù)據(jù)，更快速、有效、準(zhǔn)確地識別、篩選出違法違規(guī)的不良信息。

此外，由于受一些別有用心分子的蠱惑，受眾往往會參與轉(zhuǎn)載圖像、視頻并加以曲解的表述，幾經(jīng)傳播，影響范圍變得非常廣，增大了管控難度。

3 涉軍新媒體內(nèi)容監(jiān)管解決方案

為充分發(fā)揮廣大人民群眾的參與監(jiān)督作用[5]，及時發(fā)現(xiàn)各類網(wǎng)絡(luò)涉軍違法違規(guī)不良信息問題，構(gòu)建了基于視圖的互聯(lián)網(wǎng)涉軍新媒體內(nèi)容監(jiān)管平臺。具體地，將關(guān)注的違法違規(guī)等內(nèi)容匯聚為“有害信息庫”，利用視頻特征庫匹配和深度學(xué)習(xí)的視圖分類技術(shù)，對兩微一端一站的視頻、圖像、語音、文字、流媒體等內(nèi)容進(jìn)行基于人工智能的識別、分析、分類、監(jiān)管及布控，甄別出涉軍的違法違規(guī)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)對互聯(lián)網(wǎng)上的涉軍新媒體內(nèi)容的空間治理[6]。互聯(lián)網(wǎng)涉軍新媒體內(nèi)容監(jiān)管平臺的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)如圖1所示。

從邏輯上看，互聯(lián)網(wǎng)涉軍新媒體內(nèi)容監(jiān)管平臺的系統(tǒng)架構(gòu)可劃分為基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)處理層、內(nèi)容分析層、應(yīng)用服務(wù)層和人機(jī)交互層，各層功能如下。

基礎(chǔ)設(shè)施層提供硬件支撐，包含GPU服務(wù)器、CPU服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲設(shè)備、呈現(xiàn)終端和安全訪問網(wǎng)關(guān)等。

數(shù)據(jù)處理層提供數(shù)據(jù)支撐，主要負(fù)責(zé)從網(wǎng)站、微信公眾號、微博、APP、直播平臺等抓取涉軍的新媒體內(nèi)容，完成對涉軍新媒體內(nèi)容的采集和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)碼及預(yù)處理、數(shù)據(jù)去重、文本提取等一系列數(shù)據(jù)處理工作。

數(shù)據(jù)存儲采用分布式存儲架構(gòu)設(shè)計(jì)，主要包括分布式數(shù)據(jù)庫DBMS存儲方式和文件存儲方式。除了負(fù)責(zé)存儲采集的信息，還存儲識別規(guī)則庫等信息。

內(nèi)容分析層提供涉軍新媒體內(nèi)容分析支撐，包括涉軍內(nèi)容識別引擎和涉軍有害信息識別規(guī)則庫。涉軍內(nèi)容識別引擎根據(jù)涉軍內(nèi)容識別規(guī)則庫，結(jié)合視頻指紋識別、視圖智能分析、關(guān)鍵字匹配等技術(shù)，對采集到涉嫌的涉軍新媒體內(nèi)容進(jìn)行不良內(nèi)容多維度識別匹配和智能分析，實(shí)現(xiàn)對涉軍不良違規(guī)內(nèi)容的自動甄別。

應(yīng)用服務(wù)層提供各類監(jiān)管應(yīng)用的業(yè)務(wù)邏輯，實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)站、微信公眾號、微博賬號、指定APP、直播平臺中的涉軍違法違規(guī)內(nèi)容的監(jiān)測、監(jiān)控和監(jiān)管。

人機(jī)交互層以Web網(wǎng)頁形式展示各類功能。用戶通過Web瀏覽器登錄和訪問系統(tǒng)，并能夠查看監(jiān)測到的涉軍不良信息。

運(yùn)維管理提供系統(tǒng)平臺配置，包括參數(shù)配置、權(quán)限管理、系統(tǒng)監(jiān)控和數(shù)據(jù)備份等。

圖1 互聯(lián)網(wǎng)涉軍新媒體內(nèi)容監(jiān)管平臺的系統(tǒng)架構(gòu)

3.1 主要功能

（1）支持通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲對涉軍網(wǎng)站、微信公眾號、微博賬號、指定APP等的視頻、圖像、文字等內(nèi)容的搜索采集，自動完成數(shù)據(jù)的采集。

（2）支持涉軍內(nèi)容分析識別技術(shù)，對采集的文字、圖片、視頻等內(nèi)容進(jìn)行分析、匹配，以識別涉軍違法違規(guī)內(nèi)容。

（3）支持?jǐn)?shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)存儲功能。

（4）支持通過內(nèi)容展示、統(tǒng)計(jì)數(shù)字顯示、圖形化顯示等多種展現(xiàn)形式，對監(jiān)測到的涉軍不良信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)展示。

（5）支持B/S模式的配置管理。

（6）通過對用戶及權(quán)限的添加、修改、查看、刪除等管理操作，實(shí)現(xiàn)對用戶的配置管理。

（7）支持對涉軍視頻圖像特征指紋庫的添加、修改、查看、刪除等管理操作，實(shí)現(xiàn)對涉軍業(yè)務(wù)的配置管理。

3.2 主要特點(diǎn)

（1）支持涉軍全媒體內(nèi)容審核（文字、圖片、視頻等）。

（2）基于人工智能的內(nèi)容識別分析、文本分類、近似拷貝檢測等關(guān)鍵技術(shù)，對采集的文字、圖片、視頻等內(nèi)容進(jìn)行涉軍違法違規(guī)分析。

（3）通過深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測算法形成的涉軍視圖像智能識別模型，能夠自動識別采集的視圖像數(shù)據(jù)中含有的涉軍不良內(nèi)容。

（4）通過文字識別分類器自動識別采集文字中含有的涉軍不良內(nèi)容。

（5）支持涉軍網(wǎng)站監(jiān)測、微信公眾號監(jiān)測、微博監(jiān)測、APP監(jiān)測和直播平臺監(jiān)測等。

3.3 關(guān)鍵技術(shù)

圖像近似拷貝檢測技術(shù)，如圖2所示。通過從涉軍圖像中提取視覺唯一特征（圖像指紋），形成基于圖像內(nèi)容的涉軍圖像檢索技術(shù)，具有識別準(zhǔn)確率高、識別速度快、抗干擾能力強(qiáng)、系統(tǒng)復(fù)雜度低、可移植性高、安全性高等特點(diǎn)。

圖2 圖像近似拷貝檢測技術(shù)

視頻近似拷貝檢測技術(shù)?；趫D像指紋技術(shù)實(shí)現(xiàn)，繼承了涉軍圖像指紋的所有優(yōu)點(diǎn)。此外，引入視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)，具有指紋壓縮率高、抗干擾能力強(qiáng)、檢索速度快等特點(diǎn)。該技術(shù)可廣泛應(yīng)用于涉軍敏感視圖內(nèi)容的布控。

基于深度學(xué)習(xí)的視覺內(nèi)容檢測技術(shù)。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)檢測算法，對指定視圖像進(jìn)行訓(xùn)練，在深度學(xué)習(xí)架構(gòu)基礎(chǔ)上構(gòu)建智能識別模型（如涉軍內(nèi)容特征模型）。該技術(shù)主要用于視頻、圖像內(nèi)容中涉軍內(nèi)容的特征檢測等。

4 結(jié) 語

本文對涉軍新媒體違法違規(guī)內(nèi)容造成的危害，以及監(jiān)管部門面臨的監(jiān)管挑戰(zhàn)進(jìn)行分析，提出了一種基于視圖的互聯(lián)網(wǎng)涉軍新媒體內(nèi)容監(jiān)管平臺解決方案，并對方案進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。通過本平臺的建設(shè)，能有效地提升涉軍行業(yè)監(jiān)管部門對互聯(lián)網(wǎng)全媒體內(nèi)容的監(jiān)測布控能力，通過視覺特征庫的建立與共享，加強(qiáng)各地的布控信息同步速度，進(jìn)一步提升各地監(jiān)管能力。

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