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基于旅游數(shù)字足跡的甘肅省旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究*

2018-03-26 10:51:02靜,吳
旅游研究與實(shí)踐 2018年1期
關(guān)鍵詞:子群甘肅省景區(qū)

曲 靜,吳 銘

(蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院,甘肅 蘭州 730020)

0 引言

旅游流是旅游業(yè)的基礎(chǔ),是旅游地理學(xué)研究的核心問題之一[1]。隨著旅游業(yè)的迅速發(fā)展和游客消費(fèi)需求的個(gè)性化,旅游流問題日趨復(fù)雜化與多元化。如何正確理解和準(zhǔn)確預(yù)測(cè)旅游客源地與目的地之間、目的地與目的地之間的旅游流流量、流向和各節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)結(jié)模式,對(duì)區(qū)域旅游發(fā)展戰(zhàn)略、空間布局、智慧旅游實(shí)現(xiàn)機(jī)制、旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等都具有重要意義。

國內(nèi)外早期的旅游流研究主要集中在理論框架、時(shí)空模式、形象定位和驅(qū)動(dòng)機(jī)制[2-5]等方面。隨著多媒體和移動(dòng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,在線旅游促使游客信息共享成為一種社會(huì)時(shí)尚,網(wǎng)絡(luò)游記等是一種包含大量游客時(shí)空信息、情感信息、評(píng)價(jià)信息的“無干擾性數(shù)據(jù)”[6](unobtrusive and available data),這些數(shù)據(jù)被稱為“旅游數(shù)字足跡”(tourism digital footprint),具有數(shù)量龐大、及時(shí)客觀、方便獲取等特點(diǎn)[7],逐漸成為旅游流空間數(shù)據(jù)獲取的基本方法之一,因此,利用旅游數(shù)字足跡進(jìn)行旅游流定量分析成為研究的熱點(diǎn)。在時(shí)空模式方面,Yan、Kim分別研究了馬爾可夫鏈模型下不同游客旅游路線的拓?fù)涮卣骱腿枕n后殖民地旅游交流模型[8-9];李艷、楊敏、張俊麗等分別就西藏景區(qū)空間結(jié)構(gòu)、成都市入境游客時(shí)空行為特征、山西省旅游線路優(yōu)化等進(jìn)行研究[10-12]。在旅游流量方面,Wolfgang研究奧地利的實(shí)際旅游人數(shù)與Flickr網(wǎng)站數(shù)據(jù)間的關(guān)系[13];Huang使用協(xié)整理論分析得出百度搜索數(shù)據(jù)與實(shí)際旅游流量之間存在長期均衡關(guān)系和格蘭杰因果關(guān)系[14];Monica利用網(wǎng)絡(luò)地理標(biāo)記的照片建立重力模型,研究距離衰減對(duì)地理實(shí)體之間的旅游流量大小的影響[15]。在形象定位方面,程圩、梁保爾、潘植強(qiáng)等分別以絲綢之路(中國段)、上海歷史街區(qū)和新疆天山為例,對(duì)旅游地形象感知及景區(qū)角色定位進(jìn)行研究[16-18]。在其他方面,Mohammad、李振亭、馮芷菁、戢曉峰等分別對(duì)旅游流的合作信息檢索模型、空間錯(cuò)位現(xiàn)象、遺產(chǎn)地開發(fā)與保護(hù)、旅游流應(yīng)急疏散機(jī)制等進(jìn)行研究[19-22]。

縱觀現(xiàn)有研究成果,我國學(xué)者主要是從微觀尺度入手,以國內(nèi)一線旅游城市(區(qū))為研究對(duì)象,進(jìn)行旅游流時(shí)空模式、空間結(jié)構(gòu)、形象定位等相關(guān)研究,而從大尺度地理空間范圍進(jìn)行旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的研究相對(duì)較少,以旅游業(yè)發(fā)展較落后的西部地區(qū)為研究對(duì)象的幾乎空白。因此,本研究以甘肅省為例,運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法,對(duì)游客旅游數(shù)字足跡進(jìn)行量化分析,研究甘肅省外地散客旅游流時(shí)空及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征,尋找旅游發(fā)展的制約因素并提出針對(duì)性參考建議。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 案例地概況

甘肅省地處西北內(nèi)陸,全省呈“西北-東南”走向狹長分布,旅游資源賦存豐富。深厚的歷史文化和獨(dú)特的旅游資源使甘肅省成為絲綢之路的黃金路段,形成一條長達(dá)1 600余km的景觀長廊。近年來,在“一帶一路”政策倡導(dǎo)下,旅游業(yè)逐漸成為全省國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱型產(chǎn)業(yè),據(jù)甘肅省統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)資料顯示,2016年全省接待游客1.9億人次,實(shí)現(xiàn)旅游綜合收入1 220億元,兩項(xiàng)指標(biāo)分別比上年增長22%和25%。但由于地理區(qū)位等限制,全省旅游資源分散,形成旅游發(fā)展冷熱不均現(xiàn)象,省域旅游協(xié)調(diào)發(fā)展面臨瓶頸。

1.2 數(shù)據(jù)來源

文章通過“火車頭采集器”搜集游客在攜程網(wǎng)和百度旅游網(wǎng)站上記錄的網(wǎng)絡(luò)游記作為數(shù)據(jù)來源。篩選標(biāo)準(zhǔn)如下:(1)游記作者為外地自由行散客;(2)記錄游客出游時(shí)間及逗留天數(shù),且出游時(shí)間為2015年1月至2017年4月;(3)可還原游客的旅游線路,且涉及研究范圍內(nèi)的旅游節(jié)點(diǎn);(4)有一定數(shù)量的照片佐證文本數(shù)據(jù)的真實(shí)性。共采集網(wǎng)絡(luò)游記 1 052篇,按以上標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行嚴(yán)格篩選后,共選取有效網(wǎng)絡(luò)游記458篇,涉及全省旅游節(jié)點(diǎn)84個(gè)。本文根據(jù)實(shí)際情況和研究需要,對(duì)部分景區(qū)進(jìn)行了合并。在網(wǎng)絡(luò)游記采集過程中發(fā)現(xiàn),去黃河鐵橋的游客必定去黃河母親、白塔山公園、水車園等,因此將其合并為黃河風(fēng)情線。

1.3 研究方法

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是社會(huì)行動(dòng)者(點(diǎn))及其之間關(guān)系(線)的集合,通過采集并分析這種點(diǎn)線關(guān)系來研究區(qū)域內(nèi)旅游流流量、流向和各節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)結(jié)關(guān)系的類型、強(qiáng)弱等,利用網(wǎng)絡(luò)整體屬性和節(jié)點(diǎn)個(gè)體屬性能很好地反映區(qū)域旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)[23]。文章運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法,借助Ucinet6和Netdraw軟件對(duì)甘肅省旅游流進(jìn)行數(shù)據(jù)測(cè)算與可視化分析,研究外地散客旅游流時(shí)空及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。

2 甘肅省旅游流時(shí)空特征分析

2.1 時(shí)間特征分析

出游時(shí)間可表明甘肅省及周邊旅游節(jié)點(diǎn)的最佳旅游時(shí)間。分析可知,甘肅省外地散客旅游流的出游時(shí)間存在明顯季節(jié)性特征(如圖1所示)。在一年中,全省旅游旺季出現(xiàn)在5-10月,其間旅游流量達(dá)到全年旅游總量的83.6%。該省地處內(nèi)陸且海拔較高,夏無酷暑的氣候特點(diǎn)使其成為理想的避暑勝地,加之“五一”“十一”假期使游客擁有集中的閑暇時(shí)間出游,因此形成以戶外觀光游覽為主的旅游流具有明顯的季節(jié)變化特征。

資料來源:作者繪制。圖1 甘肅省游客出游時(shí)間

逗留時(shí)間可衡量各旅游節(jié)點(diǎn)的吸引力程度。分析可知,甘肅省外地散客旅游流逗留天數(shù)從1~9天不等(如圖2所示),游客平均逗留天數(shù)為5.23天,其中逗留5天的人數(shù)最多,達(dá)30.1%,與平均逗留天數(shù)相吻合,逗留1~2天、3~7天及7天以上的游客人數(shù)分別占游客總量的4.8%、88.2%、7%。形成上述特征的主要原因有:(1)甘肅省地處中國西北五省的核心地帶,與其他四省均相鄰,省會(huì)蘭州市更是中國西北地區(qū)的重要交通樞紐,部分游客僅把甘肅省作為中國西北游的交通中轉(zhuǎn)站或臨時(shí)休整地,只對(duì)少數(shù)著名旅游節(jié)點(diǎn)(如莫高窟、中山橋等)進(jìn)行快速的觀光游覽,從而僅逗留1~2天時(shí)間。(2)甘肅省作為“絲路之旅”的黃金路段,旅游節(jié)點(diǎn)眾多且分布相對(duì)分散,全線游覽需要較高的經(jīng)濟(jì)、時(shí)間和體力成本,大多數(shù)游客根據(jù)個(gè)人偏好對(duì)絲路沿線重要旅游節(jié)點(diǎn)進(jìn)行有選擇性的游覽,因此游客逗留時(shí)間主要集中在3~7天,只有少數(shù)游客選擇7天以上的長途旅游。(3)甘肅省現(xiàn)有旅游產(chǎn)品多為觀光游覽性質(zhì),深度體驗(yàn)型旅游產(chǎn)品缺乏,因此整體上影響了游客的逗留時(shí)間。

資料來源:作者繪制。圖2 甘肅省游客逗留時(shí)間

2.2 空間特征分析

旅游流作為一個(gè)具有空間屬性的旅游地理學(xué)概念,表現(xiàn)為游客在空間區(qū)域內(nèi)的遷移現(xiàn)象[24]。旅游流空間特征分析能反映游客對(duì)不同節(jié)點(diǎn)的偏好程度及節(jié)點(diǎn)的吸引力程度,為區(qū)域旅游空間布局提供指導(dǎo)。

根據(jù)采集到的458條原始旅游線路計(jì)算出甘肅省各節(jié)點(diǎn)在游客旅游線路中出現(xiàn)的頻次及其所占的比率。分析可知,游客存在明顯的景區(qū)偏好,在所涉及的84個(gè)節(jié)點(diǎn)中,出現(xiàn)頻次大于10%的節(jié)點(diǎn)共有18個(gè)(如表1所示),其出現(xiàn)頻次達(dá)到所有節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)頻次總和的83.6%,其他66個(gè)旅游節(jié)點(diǎn)的出現(xiàn)頻次均低于10%,表現(xiàn)出明顯的長尾特征。在出現(xiàn)頻次大于10%的18個(gè)節(jié)點(diǎn)中,包括世界文化遺產(chǎn)1處,5A景區(qū)2處,4A景區(qū)7處,3A景區(qū)2處,2A景區(qū)1處,其他景區(qū)5處,其中有17處均位于甘肅省西北部和中部,只有拉卜楞寺位于甘肅省南部,存在明顯的旅游冷熱分區(qū)現(xiàn)象。形成上述特征的主要原因有:(1)外地游客較為偏好具有地方標(biāo)志性元素的著名景區(qū),如莫高窟、鳴沙山月牙泉景區(qū)等,這些節(jié)點(diǎn)的旅游資源具有壟斷性,凝聚了甘肅省獨(dú)特的絲路文化、宗教文化、歷史文化和自然風(fēng)光,成為外地游客的必去景區(qū)之一。(2)知名度高的旅游節(jié)點(diǎn)對(duì)其周邊節(jié)點(diǎn)存在“光環(huán)效應(yīng)”,如在世界文化遺產(chǎn)莫高窟的輻射帶動(dòng)下,雅丹地質(zhì)公園、陽關(guān)文物景區(qū)、敦煌夜市等周邊節(jié)點(diǎn)發(fā)展迅速,形成初具規(guī)模的全域旅游。(3)全省南部地區(qū)地形復(fù)雜、交通不便,旅游節(jié)點(diǎn)的可進(jìn)入性低,且景區(qū)對(duì)外宣傳力度不夠,嚴(yán)重影響了甘南地區(qū)的旅游流量。

表1 甘肅省游客景區(qū)偏好

資料來源:作者計(jì)算。

3 旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析

文章在分析數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,首先運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法測(cè)定游客的路徑選擇和景區(qū)偏好,構(gòu)建甘肅省旅游流網(wǎng)絡(luò);其次運(yùn)用Netdraw軟件繪制甘肅省旅游流網(wǎng)絡(luò)圖,形象直觀地展示各旅游節(jié)點(diǎn)的地位及其聯(lián)結(jié)關(guān)系;最后使用Ucinet6軟件分析旅游流網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模、密度、中心性、凝聚子群、核心-邊緣等5方面數(shù)據(jù)來研究旅游流的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。

3.1 旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)構(gòu)建

根據(jù)采集到的原始數(shù)據(jù)在Excel中構(gòu)建旅游節(jié)點(diǎn)流向數(shù)據(jù)矩陣。合適的斷點(diǎn)值能夠突出旅游流整體網(wǎng)絡(luò)的核心節(jié)點(diǎn)及重要關(guān)系,使網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更加清晰[25],經(jīng)過多次嘗試,在對(duì)矩陣進(jìn)行二值化處理時(shí),最終選擇3作為斷點(diǎn)值,即若兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間旅游流量值大于3,則在二分矩陣中取值為1;反之則為0。將處理好的二分矩陣通過Netdraw軟件構(gòu)建甘肅省旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖(如圖3所示)。

資料來源:作者繪制。圖3 甘肅省游客旅游流網(wǎng)絡(luò)圖

旅游節(jié)點(diǎn)之間的有向線段表示不同節(jié)點(diǎn)間的旅游流的流向關(guān)系,有向線段的多少表示該節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)結(jié)關(guān)系的數(shù)量,如節(jié)點(diǎn)A指向節(jié)點(diǎn)B的線段越多,說明從節(jié)點(diǎn)A到節(jié)點(diǎn)B的旅游人次越多,節(jié)點(diǎn)A對(duì)節(jié)點(diǎn)B有輻射帶動(dòng)作用,而節(jié)點(diǎn)B對(duì)節(jié)點(diǎn)A有吸引集聚作用。圖3中流量較大、聯(lián)結(jié)關(guān)系較多的節(jié)點(diǎn)為莫高窟、鳴沙山月牙泉景區(qū)、丹霞國家地質(zhì)公園和黃河風(fēng)情線等,與前文空間特征分析相吻合。

3.2 旅游流網(wǎng)絡(luò)特征分析

3.2.1 網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與密度

網(wǎng)絡(luò)規(guī)模指網(wǎng)絡(luò)中包含的節(jié)點(diǎn)數(shù)目,對(duì)一個(gè)包含N個(gè)節(jié)點(diǎn)的有向網(wǎng)絡(luò)圖,其理論上可能的最大聯(lián)結(jié)數(shù)量為N(N-1)。密度指網(wǎng)絡(luò)圖中各節(jié)點(diǎn)間聯(lián)結(jié)的緊密程度,是網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)間實(shí)際存在的聯(lián)結(jié)數(shù)量M與理論上可能的最大聯(lián)結(jié)數(shù)量之比,計(jì)算公式為:密度=M/N(N-1),其取值范圍為0到1,密度越大說明網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)之間聯(lián)結(jié)越緊密,旅游線路越多[23]。計(jì)算可得甘肅省旅游流網(wǎng)絡(luò)理論上可能的最大聯(lián)結(jié)數(shù)量為6 972個(gè),實(shí)際聯(lián)結(jié)數(shù)量為202個(gè),網(wǎng)絡(luò)密度僅為0.028 9,說明甘肅省各旅游節(jié)點(diǎn)間聯(lián)結(jié)很少,省域范圍內(nèi)未形成完整的旅游線路。

3.2.2 中心性分析

中心性分析是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究的重點(diǎn)之一,是從“關(guān)系”角度對(duì)行動(dòng)者(點(diǎn))在網(wǎng)絡(luò)中居于怎樣的中心地位的量化表達(dá),包括度數(shù)中心性、接近中心性、中介中心性3個(gè)指標(biāo)[23]20。

(1)度數(shù)中心性

度數(shù)中心性是通過計(jì)算與其直接相連的節(jié)點(diǎn)數(shù)目來測(cè)量節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的地位。在有向圖中分為點(diǎn)出度和點(diǎn)入度兩個(gè)指標(biāo),其值越大則節(jié)點(diǎn)越處于網(wǎng)絡(luò)的中心地位[23]33。計(jì)算公式[26]為:

公式中, CD,out(ni)和CD,in(ni) 分別表示節(jié)點(diǎn)i的點(diǎn)出度和點(diǎn)入度, rij,out表示從節(jié)點(diǎn)i指向節(jié)點(diǎn)j的有向關(guān)系, rij,in表示從節(jié)點(diǎn)j指向節(jié)點(diǎn)i的有向關(guān)系。

分析表2可知,在甘肅省旅游流網(wǎng)絡(luò)中,每個(gè)節(jié)點(diǎn)平均與2.405個(gè)節(jié)點(diǎn)存在旅游流輻射或集聚關(guān)系。點(diǎn)出度和點(diǎn)入度均較高的節(jié)點(diǎn)為莫高窟、黃河風(fēng)情線、雅丹地質(zhì)公園、嘉峪關(guān)文物景區(qū)等,說明這些節(jié)點(diǎn)是甘肅省重要的旅游節(jié)點(diǎn),處于整體網(wǎng)絡(luò)的中心地位。而則岔石林、禪定寺、冶力關(guān)景區(qū)等點(diǎn)出度和點(diǎn)入度均較低,處于全省旅游流網(wǎng)絡(luò)的邊緣位置。點(diǎn)出度和點(diǎn)入度標(biāo)準(zhǔn)差較高,分別為3.328,3.226,說明全省旅游流節(jié)點(diǎn)內(nèi)外向度數(shù)中心性波動(dòng)較大,整體旅游流網(wǎng)絡(luò)存在不均衡性。

表2 甘肅省旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中心性分析結(jié)果

續(xù)表2

景區(qū)級(jí)別景點(diǎn)名稱度數(shù)中心性外向 內(nèi)向接近中心性外向 內(nèi)向中介中心性/榆林窟322.8372.6170.6914A當(dāng)周草原322.8142.6000.3453A巴寨溝景區(qū)322.8172.5693.3942A??撇菰?12.8162.5911.230/敦煌博物館232.8312.6180.2833A雷音寺232.8272.6170.002/七一冰川212.8262.6050.0184A冰溝丹霞景區(qū)232.8262.6230.7204A雷臺(tái)漢墓222.8302.5942.8212A郎木寺242.8112.6060.676/尕海242.7772.6060.7724A大峪溝景區(qū)212.7772.5892.4832A黃河第一彎122.7732.5750.397西關(guān)清真寺112.8392.5970.000/大眾巷112.8152.6220.0004A金塔胡楊林112.8252.6050.0004A張掖國家濕地公園112.7812.5930.010/山丹軍馬場(chǎng)112.7892.6210.0004A武威文廟112.8272.5590.0002A天梯山石窟112.7852.6231.2784A冶力關(guān)景區(qū)112.8412.5352.307/禪定寺102.7352.6242.4384A則岔石林021.1902.6370.000均值2.4052.4052.1362.0610.977標(biāo)準(zhǔn)差3.3283.2260.8180.6952.429總和202202179.459173.13982.045最大值13153.3952.76617.954最小值001.1901.1900

資料來源:作者計(jì)算。

(2)接近中心性

接近中心性是通過測(cè)地線之和測(cè)量某節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)的接近程度,其值越小則節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)的距離越近。計(jì)算公式為:

公式中, CC(ni)表示節(jié)點(diǎn)i的接近中心性, d(ni,nj)表示節(jié)點(diǎn)ni與nj之間最短路徑距離。

分析表2可知,在甘肅省旅游流網(wǎng)絡(luò)中,內(nèi)、外向接近中心性均較高的節(jié)點(diǎn)為黃河風(fēng)情線、莫高窟、鳴沙山月牙泉景區(qū)等,說明這些旅游節(jié)點(diǎn)在游客旅游線路中出現(xiàn)的頻率較高。此外,網(wǎng)絡(luò)圖中還出現(xiàn)內(nèi)外接近中心性差異較大的孤伶點(diǎn),一種是內(nèi)向接近度值大、外向接近度值小的節(jié)點(diǎn),如則岔石林等,說明這些節(jié)點(diǎn)處于網(wǎng)絡(luò)的邊緣,作為進(jìn)入點(diǎn)時(shí)可進(jìn)入性差,對(duì)其他節(jié)點(diǎn)依賴性大。另一種是外向接近度值大、內(nèi)向接近度值小的節(jié)點(diǎn),如麥積山石窟等,說明這些旅游節(jié)點(diǎn)作為進(jìn)入點(diǎn)時(shí)通達(dá)性好、可進(jìn)入性強(qiáng),較少依賴其他旅游節(jié)點(diǎn)。

(3)中介中心性

中介中心性是測(cè)量某節(jié)點(diǎn)在多大程度上處于其他節(jié)點(diǎn)的“中間”而起到控制和支配的能力[23],其值越大則該節(jié)點(diǎn)對(duì)其他節(jié)點(diǎn)的控制能力越強(qiáng),越處在網(wǎng)絡(luò)的中心地位。計(jì)算公式[26]為:

公式中, CB(ni)表示節(jié)點(diǎn)i的中介中心性, gjk表示從節(jié)點(diǎn)j到達(dá)節(jié)點(diǎn)k的捷徑數(shù), gjk(ni)表示從節(jié)點(diǎn)j到達(dá)節(jié)點(diǎn)k需經(jīng)過節(jié)點(diǎn)i的捷徑數(shù)。

分析表2可知,在甘肅省旅游流網(wǎng)絡(luò)中,每個(gè)旅游節(jié)點(diǎn)充當(dāng)中間者的平均次數(shù)約為1次,中介中心性最高的節(jié)點(diǎn)依次為黃河風(fēng)情線、七彩丹霞景區(qū)、莫高窟、拉卜楞寺等,說明這些節(jié)點(diǎn)充當(dāng)其他旅游節(jié)點(diǎn)的“中介橋梁”的概率最高,對(duì)周邊旅游流的控制能力最強(qiáng),在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮交通樞紐的作用,游客以這些旅游節(jié)點(diǎn)作為中轉(zhuǎn)節(jié)點(diǎn)的概率最高。

3.2.3 凝聚子群分析

凝聚子群分析不僅能反映旅游流網(wǎng)絡(luò)中具有直接、緊密關(guān)系的子群數(shù)量[23]58,而且能揭示旅游流網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)和各子群的內(nèi)部聯(lián)結(jié)特征,深層把握游客對(duì)旅游線路組合的選擇。運(yùn)用Ucinet6軟件,通過分析得到甘肅省旅游流網(wǎng)絡(luò)的5個(gè)凝聚子群及密度(見表3)。

表3 不同凝聚子群及其密度

注:R-squared=0.205,1:黃河風(fēng)情線、榆林窟、玉門關(guān)、敦煌夜市、敦煌博物館、西千佛洞、嘉峪關(guān)文物景區(qū)、莫高窟、鳴沙山月牙泉景區(qū)、雅丹地質(zhì)公園、陽關(guān)文物景區(qū)、雷音寺、敦煌漢長城遺址、七彩丹霞景區(qū)、敦煌影視古城;2:禪定寺、甘肅省博物館、正寧路夜市、天梯山石窟、西關(guān)清真寺、大眾巷、合作米拉日巴佛閣、拉卜楞寺、麥積山石窟、冶力關(guān);3:山丹軍馬場(chǎng)、七一冰川、馬蹄寺石窟、冰溝丹霞景區(qū)、祁連山草原、張掖國家濕地公園、雷臺(tái)漢墓、扁都口景區(qū)、張掖大佛寺、武威文廟、金塔胡楊林;4:大峪溝景區(qū)、巴寨溝景區(qū)、黃河第一彎;5:扎尕那、尕海、當(dāng)周草原、郎木寺、桑科草原、則岔石林。 資料來源:作者計(jì)算。

如表3所示,甘肅省外地散客旅游流存在內(nèi)部關(guān)系緊密的5個(gè)子群,具有一定的內(nèi)部集聚特征。其中,第1子群內(nèi)部聯(lián)結(jié)密度最大,為0.400,說明第1子群內(nèi)部節(jié)點(diǎn)間聯(lián)結(jié)最緊密、旅游流流動(dòng)最頻繁、在旅游線路中出現(xiàn)頻次最高。進(jìn)一步分析可知,第1子群的內(nèi)部節(jié)點(diǎn),如黃河風(fēng)情線、莫高窟、鳴沙山月牙泉景區(qū)、嘉峪關(guān)文物景區(qū)等均為中心性分析中的核心節(jié)點(diǎn),集聚、輻射帶動(dòng)能力強(qiáng),不僅與群內(nèi)其他節(jié)點(diǎn)存在頻繁的旅游流流動(dòng),而且與臨近子群的聯(lián)系也較密切,其與第2、3子群的聯(lián)結(jié)密度分別為0.043和0.063。另外,第5子群的內(nèi)部密度系數(shù)為0.143,僅次于第1子群,其與第2、4子群的聯(lián)系也較為密切,密度系數(shù)分別為0.087,0.021。從地理空間分布來看,第1、3子群和第4、5子群分別位于甘西北和甘南地區(qū),旅游流流動(dòng)具有明顯的地理鄰近性;第2子群位于甘肅省中部地區(qū),是聯(lián)結(jié)南北旅游流的重要橋梁。

3.2.4 核心-邊緣分析

結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù),通過核心-邊緣模型可估計(jì)出旅游節(jié)點(diǎn)的核心度,進(jìn)而對(duì)旅游節(jié)點(diǎn)處于什么位置(核心、邊緣)有一個(gè)量化認(rèn)識(shí)[23]69。影響旅游節(jié)點(diǎn)核心度的不僅有節(jié)點(diǎn)自身的集聚能力,還有對(duì)其他節(jié)點(diǎn)的輻射能力,集聚和輻射能力越強(qiáng),節(jié)點(diǎn)越處于網(wǎng)絡(luò)的核心地位。運(yùn)用Ucinet6軟件得到甘肅省旅游流核心-邊緣組成節(jié)點(diǎn)及矩陣密度(如表4所示)。核心節(jié)點(diǎn)共18個(gè),分別為黃河風(fēng)情線、甘肅省博物館、正寧路夜市、莫高窟、鳴沙山月牙泉景區(qū)、雅丹地質(zhì)公園、陽關(guān)文物景區(qū)、玉門關(guān)、敦煌夜市、西千佛洞、敦煌漢長城遺址、敦煌影視古城、嘉峪關(guān)文物景區(qū)、張掖大佛寺、馬蹄寺石窟、七彩丹霞景區(qū)、拉卜楞寺、合作米拉日巴佛閣。在旅游流整體網(wǎng)絡(luò)密度為0.028 9的情況下,核心區(qū)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)結(jié)密度為0.150,而邊緣區(qū)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)結(jié)密度為0.011,表明在甘肅省旅游流網(wǎng)絡(luò)中存在明顯的結(jié)構(gòu)分層,核心節(jié)點(diǎn)多分布于全省北部和中南部,而其他節(jié)點(diǎn)多處于網(wǎng)絡(luò)的邊緣地帶。同時(shí),核心區(qū)與邊緣區(qū)節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)結(jié)密度最低,僅為0.007,說明全省旅游流網(wǎng)絡(luò)中,核心節(jié)點(diǎn)對(duì)邊緣節(jié)點(diǎn)的輻射帶動(dòng)效應(yīng)不足,旅游流存在高度的地理集中性。

表4 核心-邊緣密度矩陣

資料來源:作者計(jì)算。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

文章基于旅游數(shù)字足跡研究甘肅省外地散客旅游流特征,基本結(jié)論如下:

(1)根據(jù)時(shí)空特征分析,游客出游時(shí)間主要集中在5-10月,季節(jié)性特征顯著,平均逗留天數(shù)為5天,受閑暇時(shí)間和甘肅省氣候特征影響較大;游客存在明顯的景區(qū)偏好,旅游流主要集中在具有地方標(biāo)志性元素的著名景區(qū)(鳴沙山月牙泉景區(qū)、莫高窟、七彩丹霞景區(qū)等),而其他節(jié)點(diǎn)旅游客流相對(duì)較少,省域范圍內(nèi)未形成完整的旅游線路。

(2)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、密度及中心性分析,甘肅省旅游流網(wǎng)絡(luò)整體密度低,旅游節(jié)點(diǎn)分布不均衡,莫高窟、黃河風(fēng)情線、嘉峪關(guān)文物景區(qū)等節(jié)點(diǎn)處于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的中心,對(duì)其他節(jié)點(diǎn)具有明顯的集聚、輻射和交通樞紐的作用。

(3)根據(jù)凝聚子群分析,全省存在5個(gè)凝聚子群,各子群內(nèi)部存在緊密、直接的聯(lián)系,但各子群間結(jié)構(gòu)分層顯著,旅游流具有明顯的地理鄰近性,位于全省中部的子群是聯(lián)結(jié)南北旅游流的重要橋梁。

(4)根據(jù)核心-邊緣分析,甘肅省外地散客旅游流網(wǎng)絡(luò)等級(jí)差異明顯,核心區(qū)節(jié)點(diǎn)共18個(gè),其他為邊緣區(qū)節(jié)點(diǎn),核心區(qū)內(nèi)部聯(lián)結(jié)密度高,但核心區(qū)與邊緣區(qū)之間聯(lián)結(jié)密度非常低,核心節(jié)點(diǎn)對(duì)邊緣節(jié)點(diǎn)的輻射帶動(dòng)效應(yīng)不足。

4.2 建議

本文對(duì)甘肅省旅游管理者提出如下建議:

(1)加快旅游產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型。甘肅省應(yīng)充分利用“一帶一路”的政策優(yōu)勢(shì),加快旅游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型步伐,促進(jìn)旅游產(chǎn)品升級(jí)換代,深度挖掘絲路文化,由觀光旅游產(chǎn)品向?qū)m?xiàng)旅游產(chǎn)品和綜合旅游產(chǎn)品轉(zhuǎn)化,大力發(fā)展文化旅游、體驗(yàn)旅游、探險(xiǎn)旅游、商務(wù)旅游等旅游新業(yè)態(tài),打造具有絲路特色的新型旅游產(chǎn)品,以延長游客逗留天數(shù),促進(jìn)全省旅游業(yè)均衡發(fā)展。

(2)完善區(qū)域旅游交通網(wǎng)絡(luò)。交通是旅游業(yè)發(fā)展的血脈,是保證旅游流在空間高效流動(dòng)的必要條件。甘肅省應(yīng)圍繞省內(nèi)核心旅游節(jié)點(diǎn),構(gòu)建一條覆蓋甘西北、甘中、甘南和甘東的絲路旅游專線,并將沿線旅游節(jié)點(diǎn)串成環(huán)形的旅游線路,提高旅游節(jié)點(diǎn)的可進(jìn)入性和游客出游的時(shí)間利用率,提高網(wǎng)絡(luò)中核心節(jié)點(diǎn)的帶動(dòng)能力,擴(kuò)大邊緣節(jié)點(diǎn)的吸引力半徑,減輕旅游流距離衰減效應(yīng)和全省“西北-東南”狹長分布對(duì)旅游業(yè)發(fā)展造成的不利影響。

(3)構(gòu)建旅游命運(yùn)共同體。甘肅省旅游核心節(jié)點(diǎn)多為具有地方標(biāo)志性元素的著名景區(qū)或重要交通節(jié)點(diǎn),游客對(duì)其認(rèn)可度高、依賴度強(qiáng),因此,應(yīng)加強(qiáng)核心景區(qū)建設(shè),充分利用其“光環(huán)效應(yīng)”。如甘南地區(qū)可以夏河縣拉卜楞寺為中心,在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、線路組合等方面加強(qiáng)與周邊合作市、碌曲縣、卓尼縣,甚至川北地區(qū)的合作,開發(fā)突出當(dāng)?shù)靥厣母誓喜刈宀菰L(fēng)情游的精品旅游線路,實(shí)現(xiàn)旅游資源在區(qū)域內(nèi)配套組合,推動(dòng)甘南旅游發(fā)展一體化進(jìn)程,構(gòu)建旅游命運(yùn)共同體。

(4)加強(qiáng)旅游信息化建設(shè),實(shí)現(xiàn)景區(qū)智慧化管理。旅游管理部門可基于物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建全省旅游公共服務(wù)平臺(tái),建立與游客進(jìn)行有效互動(dòng)的溝通機(jī)制。通過RFID、電子觸摸屏、紅外傳感等技術(shù),景區(qū)不僅可為游客提供信息查詢、電子票務(wù)、景點(diǎn)講解等智慧化服務(wù);還可對(duì)旅游流量、游客位置等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、電子屏幕、景區(qū)廣播等有效引導(dǎo)游客分流,避免出現(xiàn)旅游流空間錯(cuò)位現(xiàn)象,如在旅游旺季,莫高窟景區(qū)一票難求,而榆林窟、西千佛洞等周邊同類節(jié)點(diǎn)卻客源不足,引導(dǎo)游客分流就能緩解旅游景區(qū)供需矛盾。

[1] LIU F J, ZHANG J, ZHANG J H, et al.Analysis of the basic method of collecting the spatial data of tourist flows:a study review and comparison both at home and abroad[J].Tourism tribune,2012,27(6):101-109.[劉法建,張捷,章錦河,等.旅游流空間數(shù)據(jù)獲取的基本方法分析:國內(nèi)外研究綜述及比較[J].旅游學(xué)刊,2012,27(6):101-109.]

[2] COFFEY W J. Geography and the environment:systems analytical methods,by A.G.Wilson[J].Journal of the operational research society,1982,33(9):865-866.

[3] CAMPBELL C K.An approach to research in recreational geography[M].Vancouver:Department of Geography,University of British Columbia.1967:89-93.

[4] TANG S T, GUO L X. Research on tourism flow system[J].Tourism tribune,1998,13(3):38-41.[唐順鐵,郭來喜.旅游流體系研究[J].旅游學(xué)刊,1998,13(3):38-41.]

[5] YANG X Z, WU J. A diachronic comparison of the characteristics of the structure of tourism flow network in Nanjing[J].Tourism science,2015,29(4):35-46.[楊興柱,吳靜.南京市旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征歷時(shí)性比較[J].旅游科學(xué),2015,29(4):35-46.]

[6] ZHU F, Lü Z. The post-purchase evaluation of the China's star rated hotel service quality: a content analysis of guest comments on third party hotel booking websites[J].Tourism tribune,2006,21(5):86-90.[朱峰,呂鎮(zhèn).國內(nèi)游客對(duì)飯店服務(wù)質(zhì)量評(píng)論的文本分析:以e龍網(wǎng)的網(wǎng)友評(píng)論為例[J].旅游學(xué)刊,2006,21(5):86-90.]

[7] LI J Y. Tourism digital footprint: revealing the time and space trail of tourists online[J]Thinking, 2013,39(3):103-107.[李君軼.旅游數(shù)字足跡:在線揭示游客的時(shí)空軌跡[J].思想戰(zhàn)線,2013,39(3):103-107.]

[8] ZHENG Y T, ZHA Z J,CHUA T S. Mining travel patterns from geotagged photos[J].Acm transactions on intelligent systems & technology,2012,3(3):1-18.

[9] KIM S, PRIDEAUX B. A post-colonial analysis of bilateral tourism flows: the case of Korea and Japan[J].International journal of tourism research,2012,14(6):586-600.

[10] LI Y, YAN Y, YUN X. The spatial structure of Tibet tourism based on tourism digital footprint[J]. Journal of arid land resources and environment,2015,29(6):176-182.[李艷,嚴(yán)艷,贠欣.基于旅游數(shù)字足跡的西藏景區(qū)空間結(jié)構(gòu)分析[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2015,29(6):176-182.]

[11] YANG M, LI J Y, YANG L. The study on spatio-temporal behaviors of inbound tourists based on tourism digital footprints: a case study of Chengdu[J]. Tourism science,2015,29(3):59-68.[楊敏,李君軼,楊利.基于旅游數(shù)字足跡的城市入境游客時(shí)空行為研究:以成都市為例[J].旅游科學(xué),2015,29(3):59-68.]

[12] ZHANG J L, ZHANG H, LIU Y,et al. Social network perspective on travel itinerary optimization and integration research of Shanxi Province[J].Resource development & market,2016,32(1):120-124.[張俊麗,張紅,劉妍,等.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角下山西省旅游線路優(yōu)化整合分析[J].資源開發(fā)與市場(chǎng),2016,32(1):120-124.]

[13] KOERBITZ W, ?NDER I, HUBMANN-HAIDVOGEL A C. Identifying tourist dispersion in Austria by digital footprints[M].// Information and Communication Technologies in Tourism 2013. Springer Berlin Heidelberg, 2013.

[14] HUANG X K, ZHANG L F, DING Y S. The Baidu index:uses in predicting tourism flows-a case study of the Forbidden City[J].Tourism management,2016,58:301-316.

[15] YUAN Y, MEDEL M.Characterizing international travel behavior from geotagged photos:a case study of Flickr[J].Plos one,2016,11(5):77-84.

[16] CHENG X, SUI L N,CHENG M. Study on the perception of tourism image on Silk Road based on web text analysis[J].West forum, 2014,24(5):101-108.[程圩,隋麗娜,程默.基于網(wǎng)絡(luò)文本的絲綢之路旅游形象感知研究[J].西部論壇,2014,24(5):101-108.]

[17] LIANG B E, PAN Z Q. An analysis of scenic areas preference and the co-occurrence phenomenon based on online information: a case of Shanghai historic district[J].Tourism tribune,2015,30(7):80-90.[梁保爾,潘植強(qiáng).基于旅游數(shù)字足跡的目的地關(guān)注度與共現(xiàn)效應(yīng)研究:以上海歷史街區(qū)為例[J].旅游學(xué)刊,2015,30(7):80-90.]

[18] PAN Z Q, LIANG B E.Tourist perception of tourism destination image analysis based on tourism digital footprint :a case study of world natural heritage Tianshan Mountain[J].Journal of Beijing International Studies University,2015(5):40-48.[潘植強(qiáng),梁保爾.基于旅游數(shù)字足跡的目的地旅游形象游客感知研究:以新疆天山世界自然遺產(chǎn)為例[J].北京第二外國語學(xué)院學(xué)報(bào),2015(5):40-48.]

[19] ARIF A S M, JIA T D F, LEE I. Understanding tourists' collaborative information retrieval behavior to inform design[J]. Journal of the association for information science & technology, 2015,66(11):2285-2303.

[20] LI Z T, ZHANG X F. Analysis on spatial dislocation of inbound tourism flow in China[J].Resource development & market, 2013,29(7):758-761.[李振亭,張曉芳.中國入境旅游流流量與流質(zhì)的空間錯(cuò)位分析[J].資源開發(fā)與市場(chǎng),2013,29(7):758-761.]

[21] FENG Z J, CHEN H, YAN J H, et al. Tourist development and preservation problem analysis of heritages site based on digital footprint:a case of world cultural heritage sites Kaiping Diaolou and villages[J].Value engineering, 2016,35(32):76-79.[馮芷菁,陳慧,顏嘉華,等.基于旅游數(shù)字足跡的遺產(chǎn)地旅游開發(fā)與保護(hù)問題分析:以開平碉樓與村落世界文化遺產(chǎn)地為例[J].價(jià)值工程, 2016, 35(32):76-79.]

[22] JI X F,LIANG F W,CHEN F. Evaluation method of emergency evacuation efficiency for hype-congestion tourism flow based on catastrophe theory[J].Economic geography,2013,33(5):168-173.[戢曉峰,梁斐雯,陳方.基于突變理論的過飽和旅游流應(yīng)急疏散效率評(píng)價(jià)方法[J].經(jīng)濟(jì)地理,2013,33(5):168-173.]

[23] LIU J. Lectures on whole network approach:a practical guide to UCINET[M].Shanghai:Truth & Wisdom Press,2009.[劉軍.整體網(wǎng)分析講義:UCINET軟件實(shí)用指南[M].上海:格致出版社,2009.]

[24] YANG X Z, GU C L, WANG Q. Study on the driving force of tourist flows[J].Geographical research,2011,30(1):23-36.[楊興柱,顧朝林,王群.旅游流驅(qū)動(dòng)力系統(tǒng)分析[J].地理研究,2011,30(1):23-36.]

[25] WU J F,PAN X L.Characteristic of Beijing and Shanghai inbound tourists flow network[J]. Scientia geographica sinica,2010, 15(3):370-376.[吳晉峰,潘旭莉.京滬入境旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析[J].地理科學(xué),2010,15(3):370-376.]

[26] YANG X Z, GU C L, WANG Q. Urban tourism flow network structure construction in Nanjing [J].Acta geographica sinica,2007, 62(6):609-620. [楊興柱,顧朝林,王群.南京市旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)構(gòu)建[J].地理學(xué)報(bào),2007,62(6):609-620.]

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