王 帥，王 軍,2

(1. 首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，北京 100070；2. 華北科技學(xué)院，河北 廊坊 065201)

一、引言

經(jīng)過(guò)改革開(kāi)放四十年時(shí)間的發(fā)展與積累，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得到極大的提高，按照世界銀行對(duì)人均國(guó)民收入分組的劃分，中國(guó)已經(jīng)在2010年位居中等收入國(guó)家的“上中等”行列，跨越中等收入陷阱指日可待。但是在經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)背后所隱藏的問(wèn)題和矛盾也逐漸暴露出來(lái)，尤其是2008年金融危機(jī)后，經(jīng)濟(jì)下行壓力明顯，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)矛盾突出，對(duì)外貿(mào)易發(fā)展受阻，雖然目前中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度仍然可以保持在6.7%左右，相比于西方發(fā)達(dá)國(guó)家來(lái)講還屬于高速增長(zhǎng)階段，但是在人均收入增長(zhǎng)緩慢、收入差距拉大、城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)明顯及就業(yè)形勢(shì)日益緊張的背景下，6.7%的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度依然不是穩(wěn)定的閥值，2020年全民脫貧面臨較大壓力。

在宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行面臨困難的情況下，黨和國(guó)家提出“經(jīng)濟(jì)新常態(tài)”發(fā)展模式，堅(jiān)持推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)成為政策關(guān)注的重點(diǎn)。在長(zhǎng)期的高速增長(zhǎng)過(guò)程中，制造業(yè)或工業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用逐漸遭遇瓶頸期，服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)總量中所占比重越來(lái)越高， 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，自2002年開(kāi)始，我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)的實(shí)際增長(zhǎng)率為8.1%，已經(jīng)超過(guò)第二產(chǎn)業(yè)的7.9%，并且截至2016年，服務(wù)業(yè)在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中所占比重已經(jīng)達(dá)到50.5%，首次超過(guò)工業(yè)占比。從全球范圍來(lái)看，服務(wù)業(yè)產(chǎn)出值在整個(gè)經(jīng)濟(jì)中的比重達(dá)到60%以上，西方主要發(fā)達(dá)國(guó)家已達(dá)80%以上，服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的高低越來(lái)越成為衡量一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo)。尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，由于其在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中“承上啟下”的特殊地位，更加成為國(guó)家政策關(guān)注的重點(diǎn)，2016年政府工作報(bào)告也進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)繼續(xù)加快現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展，提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專(zhuān)業(yè)化、生活性服務(wù)業(yè)精細(xì)化水平。鑒于服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的重要地位，參考制造業(yè)發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚是其發(fā)展的必經(jīng)階段與有效模式，所以在國(guó)民經(jīng)濟(jì)軟化和制造業(yè)服務(wù)化發(fā)展的趨勢(shì)下，深化對(duì)服務(wù)業(yè)集聚的研究，尤其是對(duì)不同類(lèi)型服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的異質(zhì)性影響進(jìn)行考察是很有必要的，能夠?yàn)楫a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、服務(wù)業(yè)發(fā)展布局及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供有益的參考。

二、文獻(xiàn)綜述

隨著各國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與產(chǎn)業(yè)升級(jí)進(jìn)程的推進(jìn)，服務(wù)業(yè)占比在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的比重越來(lái)越高，服務(wù)業(yè)發(fā)展與集聚問(wèn)題成為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中不可避免的研究對(duì)象，因此越來(lái)越多的研究資料逐漸從制造業(yè)集聚轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)集聚，研究角度主要包括服務(wù)業(yè)整體集聚、單個(gè)行業(yè)集聚等，對(duì)服務(wù)業(yè)集聚推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究結(jié)論，絕大多數(shù)研究資料也基本上認(rèn)同。Combes(2000)以法國(guó)為對(duì)象考察不同集聚類(lèi)型對(duì)工業(yè)部門(mén)、服務(wù)業(yè)部門(mén)發(fā)展的影響，發(fā)現(xiàn)多樣化集聚對(duì)服務(wù)業(yè)的促進(jìn)作用更明顯，專(zhuān)業(yè)化集聚則對(duì)制造業(yè)效應(yīng)更顯著[1]。孫浦陽(yáng)等(2013)的研究發(fā)現(xiàn)，在長(zhǎng)期內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率具備異質(zhì)性的促進(jìn)作用，工業(yè)集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的長(zhǎng)期促進(jìn)作用更加顯著，而服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的短期影響較為明顯[2]。祝佳(2012)以廣東省為考察范圍，實(shí)證分析服務(wù)業(yè)各具體行業(yè)與廣東經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)性，從整體來(lái)看廣東省服務(wù)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)正向推動(dòng)作用，但效應(yīng)強(qiáng)弱存在差異性，新興生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚比起傳統(tǒng)部門(mén)更能推動(dòng)廣東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展[3]。楊仁發(fā)(2013)從行業(yè)異質(zhì)性的角度考察集聚對(duì)地區(qū)工資差異的影響，研究發(fā)現(xiàn)制造業(yè)集聚不利于地區(qū)工資水平的提高和經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的縮小，而服務(wù)業(yè)集聚則顯著提高地區(qū)工資水平[4]。周明生、王帥(2018)考察了京津冀地區(qū)服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，結(jié)果表明服務(wù)業(yè)集聚在短期內(nèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有促進(jìn)作用明顯，長(zhǎng)期內(nèi)則不顯著[5]。

其次，也有許多研究學(xué)者從服務(wù)業(yè)內(nèi)部入手，集中研究單個(gè)行業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。Eswaran and Kotwa(2002)的研究表明，商務(wù)服務(wù)業(yè)是意大利創(chuàng)新性較強(qiáng)的行業(yè)，以商業(yè)服務(wù)業(yè)為主的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有利于提高地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[6]。Sbergami(2006)使用歐盟國(guó)家的樣本數(shù)據(jù)研究金融服務(wù)業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，結(jié)果表明金融服務(wù)業(yè)集聚的增長(zhǎng)效應(yīng)隨著收入水平的提高而上升[7]。金濤(2005)通過(guò)對(duì)不同集聚程度的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證考察，發(fā)現(xiàn)在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度較高的地區(qū)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚能夠?qū)崿F(xiàn)有效的雙向互動(dòng)關(guān)系，而低集聚區(qū)域，雙向互動(dòng)關(guān)系不明顯[8]。孫健等(2014)研究高新技術(shù)行業(yè)集聚與政策問(wèn)題，表明我國(guó)目前存在明顯的“核心-邊緣”態(tài)勢(shì)，即東部地區(qū)的政策效應(yīng)與產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)更加明顯，中西部地區(qū)無(wú)顯著關(guān)系[9]。詹浩勇、馮金麗(2014)的研究表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在區(qū)域中心城市和優(yōu)先發(fā)展的工業(yè)城市中更易發(fā)揮推動(dòng)制造業(yè)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用[10]。于斌斌(2016)的研究表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚在全國(guó)與區(qū)域范圍均存在有效的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專(zhuān)業(yè)化集聚對(duì)中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)較為顯著[11]。

國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者利用跨國(guó)數(shù)據(jù)或本國(guó)所屬地區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)集聚異質(zhì)性的研究，雖然制造業(yè)與服務(wù)業(yè)存在較大的行業(yè)發(fā)展差異，但是研究資料基本上認(rèn)可制造業(yè)或服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用，為研究產(chǎn)業(yè)集聚的行業(yè)異質(zhì)性奠定基調(diào)，但是當(dāng)細(xì)化到具體的行業(yè)部門(mén)時(shí)，得出的研究結(jié)論并沒(méi)有形成一致結(jié)論。綜合考察現(xiàn)有研究自資料，主要還存在以下幾個(gè)方面的問(wèn)題：首先，許多研究對(duì)象還是集中于制造業(yè)或工業(yè)研究，對(duì)服務(wù)業(yè)研究基本上停留在服務(wù)業(yè)整體研究或單個(gè)行業(yè)的研究，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、消費(fèi)性服務(wù)業(yè)與公共性服務(wù)業(yè)的對(duì)比研究資料較少，沒(méi)有形成比較系統(tǒng)的理論機(jī)制與研究框架。其次，不管是研究制造業(yè)集聚異質(zhì)性還是服務(wù)業(yè)集聚異質(zhì)性，絕大多數(shù)資料都是刻畫(huà)了研究時(shí)段內(nèi)整體范圍或局部區(qū)域的影響效應(yīng)，沒(méi)有對(duì)不同區(qū)域進(jìn)行對(duì)比研究。鑒于現(xiàn)有研究的不足，本文立足于服務(wù)業(yè)集聚，從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、消費(fèi)性服務(wù)業(yè)與公共服務(wù)業(yè)角度入手，在測(cè)算區(qū)位熵指數(shù)的基礎(chǔ)上利用全國(guó)31個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)和京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角三大城市群的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，考察服務(wù)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的異質(zhì)性效應(yīng)。

三、理論分析

一般在討論服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響機(jī)制時(shí)，主要是基于傳統(tǒng)的制造業(yè)集聚理論，集中于規(guī)模經(jīng)濟(jì)、知識(shí)外溢、交易成本以及區(qū)域品牌優(yōu)勢(shì)等角度，相關(guān)理論與模型實(shí)際上還是制造業(yè)集聚的理論與模型，而當(dāng)涉及到服務(wù)業(yè)集聚的行業(yè)異質(zhì)性問(wèn)題時(shí)，由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、消費(fèi)性服務(wù)業(yè)與公共性服務(wù)業(yè)的差異化發(fā)展，需要區(qū)分不同行業(yè)的內(nèi)在特征，進(jìn)而分析由不同行業(yè)特征所導(dǎo)致的對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的差異化效應(yīng)。所以，理論分析部分主要著力于通過(guò)分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、消費(fèi)性服務(wù)業(yè)以及公共性服務(wù)業(yè)的內(nèi)在集聚特征來(lái)考察對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的異質(zhì)性影響。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要是為其他商品和服務(wù)的生產(chǎn)者提供中間投入，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)存在緊密的前后向關(guān)聯(lián)，在價(jià)值鏈上相互聯(lián)結(jié)，呈現(xiàn)相互依賴(lài)、共同發(fā)展的互補(bǔ)性關(guān)系。制造業(yè)的發(fā)展會(huì)形成對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)品的有效需求，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展為制造業(yè)提供有保障的中間投入，進(jìn)而促進(jìn)制造業(yè)生產(chǎn)率的提高，所以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是從制造業(yè)部門(mén)中剝離出來(lái)的行業(yè)，是社會(huì)分工進(jìn)一步深化的產(chǎn)物，能夠有效發(fā)揮社會(huì)分工“黏合劑”的作用。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能夠形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)，通過(guò)對(duì)制造業(yè)提供中間投入產(chǎn)品，降低制造業(yè)發(fā)展的中間投入成本，使規(guī)模經(jīng)濟(jì)外溢。同時(shí)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)部門(mén)知識(shí)密集度高，技術(shù)依賴(lài)性強(qiáng)，以集聚模式發(fā)展能夠形成創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，為促進(jìn)制造業(yè)發(fā)展提供技術(shù)支持，因此生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能通過(guò)規(guī)模經(jīng)濟(jì)、技術(shù)創(chuàng)新等優(yōu)勢(shì)與制造業(yè)互動(dòng)發(fā)展，進(jìn)而能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

消費(fèi)性服務(wù)業(yè)主要是面向消費(fèi)者提供最終消費(fèi)服務(wù)產(chǎn)品，市場(chǎng)需求量是影響消費(fèi)性服務(wù)業(yè)集聚的主要因素，而人口規(guī)模又是形成市場(chǎng)需求的基礎(chǔ)條件，所以消費(fèi)性服務(wù)業(yè)在人口集中的區(qū)域更易形成集聚。由于消費(fèi)服務(wù)業(yè)產(chǎn)品更多具備時(shí)間、空間的同一性，因此對(duì)消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，消費(fèi)性服務(wù)業(yè)集聚能夠有效降低消費(fèi)者的搜尋成本，且集聚廠(chǎng)商的激烈競(jìng)爭(zhēng)也可以為消費(fèi)者提供進(jìn)行最優(yōu)選擇的機(jī)會(huì)，進(jìn)而有效提高消費(fèi)者效用水平。而對(duì)消費(fèi)服務(wù)的提供者來(lái)說(shuō)，集聚有助于形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)，分?jǐn)偦A(chǔ)建設(shè)成本，面向更多消費(fèi)者形成品牌優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而促進(jìn)集聚區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展，因此消費(fèi)性服務(wù)業(yè)集聚可以實(shí)現(xiàn)供需兩方的雙贏(yíng)。但是影響市場(chǎng)需求量的因素除了人口規(guī)模外，還受到居民收入水平的作用，當(dāng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為均衡時(shí)，消費(fèi)性服務(wù)業(yè)布局會(huì)盡可能的均衡布局，以期滿(mǎn)足絕大多數(shù)具備消費(fèi)能力的群體的需求，消費(fèi)性服務(wù)業(yè)集聚反而不符合消費(fèi)者效用最大化原則，不利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。但是，當(dāng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯差距時(shí)，消費(fèi)性服務(wù)業(yè)傾向集中布局于經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的區(qū)域，從而實(shí)現(xiàn)供需平衡，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，當(dāng)然，這種經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)產(chǎn)生強(qiáng)烈的虹吸效應(yīng)，導(dǎo)致周邊落后地區(qū)處于“燈下黑”狀態(tài)，不利于邊緣區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。所以，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展非均衡的狀態(tài)下，消費(fèi)性服務(wù)業(yè)集聚能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但是在城市群中這種增長(zhǎng)不是一種最優(yōu)增長(zhǎng)，在長(zhǎng)三角、珠三角等發(fā)展相對(duì)平衡的區(qū)域，消費(fèi)性服務(wù)業(yè)集聚反而不利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

公共性服務(wù)業(yè)產(chǎn)品絕大多數(shù)具備或部分具備非排他性、非競(jìng)爭(zhēng)性的特征，滿(mǎn)足最廣大人民群眾的基本需求是公共服務(wù)業(yè)發(fā)展的首要目標(biāo)選擇，因此公共性服務(wù)業(yè)發(fā)展更加追求普惠性、公平性。為最大可能的保證效率與公平的實(shí)現(xiàn)，公共性服務(wù)業(yè)的布局在很大程度上受到國(guó)家宏觀(guān)調(diào)控政策的引導(dǎo)與支持，努力實(shí)現(xiàn)區(qū)域、城鄉(xiāng)的均衡空間分布。如義務(wù)教育行業(yè)，其致力于為全部適齡兒童提供均衡教育，需要考慮孩子們求學(xué)的交通距離與不同區(qū)域布局的公平性，不可能集聚發(fā)展。所以公共性服務(wù)業(yè)并不適合以集聚模式進(jìn)行發(fā)展，公共服務(wù)業(yè)集聚會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的資源錯(cuò)配問(wèn)題，不利于社會(huì)穩(wěn)定與生產(chǎn)效率的提高，即公共性服務(wù)業(yè)集聚會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

四、實(shí)證檢驗(yàn)

(一)模型設(shè)定與變量處理

根據(jù)新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，本文將計(jì)量模型形式設(shè)定為： lnYi=αlnHi+βlnXi+μi，Yi表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)，Hi表示衡量產(chǎn)業(yè)集聚的主要解釋變量，Xi表示物質(zhì)資本投入、人力資本等相關(guān)控制變量，μi代表擾動(dòng)項(xiàng)。

本文需要考察生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、消費(fèi)性服務(wù)業(yè)集聚以及公共性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，所以在選擇相關(guān)解釋變量與控制變量前，首先需要對(duì)服務(wù)業(yè)部門(mén)進(jìn)行明確清晰的劃分，根據(jù)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)與代碼》(GB/T4754—2002)對(duì)服務(wù)業(yè)具體部門(mén)的劃分，本文設(shè)定生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括：交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)，租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè) ；消費(fèi)性服務(wù)業(yè)包括：批發(fā)業(yè)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)，文化、娛樂(lè)和體育業(yè)；公共性服務(wù)業(yè)包括：公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織，衛(wèi)生和社會(huì)工作，教育業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)。在上述劃分的基礎(chǔ)上被解釋變量、解釋變量與控制變量的設(shè)定如下：

(1)被解釋變量：利用剔除物價(jià)水平波動(dòng)后的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(gdp)來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平，其中物價(jià)水平的剔除以2005年為基期的消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)進(jìn)行處理，增強(qiáng)數(shù)據(jù)可比性。

(2)解釋變量：本文采用各地區(qū)區(qū)位熵指數(shù)來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)集聚水平，主要包括生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵(pros)、消費(fèi)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵(cons)、公共性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵(pubs)，在測(cè)算區(qū)位熵指數(shù)時(shí)使用的是各區(qū)域的就業(yè)人數(shù)，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于各年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、消費(fèi)性服務(wù)業(yè)及公共性服務(wù)業(yè)的就業(yè)人數(shù)并無(wú)直接統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，需要由其所包括的具體部門(mén)加總計(jì)算所得。

(3)控制變量：通過(guò)考察各經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論對(duì)影響因素的分析，本文在選擇控制變量時(shí)主要考慮物質(zhì)資本、人力資本、對(duì)外開(kāi)放程度以及政府財(cái)政支持對(duì)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)的影響，在數(shù)據(jù)可得的基礎(chǔ)上采用固定資產(chǎn)投資(inves)來(lái)衡量物質(zhì)資本投入，采用每十萬(wàn)人中高等教育在校生人數(shù)(edu)來(lái)表示人力資本狀況，采用進(jìn)出口總額與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重(open)衡量對(duì)外開(kāi)放程度，采用政府財(cái)政支出規(guī)模(fisc)表示政府在宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)調(diào)控中的作用。需要注意的是，進(jìn)出口總額數(shù)據(jù)在《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中以美元計(jì)價(jià)，本文直接利用每年美元對(duì)人民幣的平均兌換比率進(jìn)行折算，同時(shí)，固定資產(chǎn)投資、財(cái)政支出規(guī)模均利用以2005年為基期的消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)進(jìn)行物價(jià)剔除。

上述變量的考察區(qū)間均為2005-2015年，考察單位是不包括臺(tái)灣、香港、澳門(mén)在內(nèi)的31個(gè)內(nèi)陸省份、自治區(qū)與直轄市，考慮到數(shù)據(jù)的自然對(duì)數(shù)不改變變量間的協(xié)整關(guān)系，能夠消除單位量綱的影響，增強(qiáng)與其他數(shù)據(jù)的可比性，所以本文對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資、財(cái)政支出規(guī)模以及每十萬(wàn)人口中高等教育在校生人數(shù)進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理。相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)特征見(jiàn)表1。

表1各變量的描述性統(tǒng)計(jì)特征

(二)單位根檢驗(yàn)與協(xié)整檢驗(yàn)

為保證回歸結(jié)果的可靠性，在進(jìn)行計(jì)量回歸分析前，對(duì)面板數(shù)據(jù)分別進(jìn)行單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2、表3。單位根檢驗(yàn)結(jié)果表明在水平序列條件下，所有變量均通過(guò)LLC檢驗(yàn)與PP—Fisher檢驗(yàn)，滿(mǎn)足數(shù)據(jù)平穩(wěn)性要求。在所有變量滿(mǎn)足平穩(wěn)性要求的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步采用Kao檢驗(yàn)對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，Kao檢驗(yàn)結(jié)果表明均拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)。

需要指出的是，為更好的對(duì)模型輸出結(jié)果進(jìn)行比較分析，在接下來(lái)進(jìn)行模型回歸時(shí)，不僅僅對(duì)全國(guó)范圍內(nèi)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，同時(shí)對(duì)東部地區(qū)與中西部地區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸。需要指出的是將中西部地區(qū)合并進(jìn)行回歸，主要是考慮到西部地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展層次較低，還沒(méi)有形成顯著的產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象，以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為例，四川(0.8928)、貴州(0.7888)、云南(0.8619)、西藏(0.8716)等西部省份,平均區(qū)位熵指數(shù)均低于1，單獨(dú)進(jìn)行回歸不具備實(shí)際考察意義。

表2 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果

表3面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

(三)模型結(jié)果估計(jì)與分析

在對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)與協(xié)整檢驗(yàn)后，可進(jìn)行模型的回歸分析。同時(shí)，考慮到模型的內(nèi)生性問(wèn)題，將所有解釋變量的當(dāng)期項(xiàng)滯后一期進(jìn)行回歸作為內(nèi)生性檢驗(yàn)的對(duì)照結(jié)果，考察回歸系數(shù)的符號(hào)與大小是否穩(wěn)定，Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示模型類(lèi)別均為固定效應(yīng)模型。

表4 省級(jí)面板數(shù)據(jù)模型回歸結(jié)果與內(nèi)生性檢驗(yàn)

注：圓括號(hào)上方數(shù)值為解釋變量的系數(shù)估計(jì)結(jié)果，括號(hào)內(nèi)為估計(jì)系數(shù)的t值；***表示估計(jì)系數(shù)通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)， **表示估計(jì)系數(shù)通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn)，*表示估計(jì)系數(shù)通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn).

接下來(lái)，根據(jù)上述面板數(shù)據(jù)模型的回歸結(jié)果對(duì)不同類(lèi)型服務(wù)業(yè)集聚以及相關(guān)控制變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行分析。在主要解釋變量方面，首先就生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚角度來(lái)看，在全國(guó)層面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著性影響，影響系數(shù)為0.0693，東部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)為0.0557，二者分別在5%、1%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)，而中西部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)為0.1266，在10%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)。顯然，無(wú)論是全國(guó)范圍還是區(qū)域范圍生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚均對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生重要的推動(dòng)作用，因此通過(guò)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展的模式，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)成為可供選擇的政策措施。

其次，就消費(fèi)性服務(wù)業(yè)集聚角度來(lái)看，全國(guó)范圍內(nèi)消費(fèi)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)為0.0335，在10%的顯著性水平通過(guò)檢驗(yàn)，東部地區(qū)和中西部地區(qū)消費(fèi)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響顯著，估計(jì)系數(shù)分別為0.0653、0.2150，中西部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的拉動(dòng)作用強(qiáng)于東部地區(qū)，消費(fèi)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展主要是由消費(fèi)者需求驅(qū)動(dòng)的，進(jìn)一步說(shuō)是由人口數(shù)量推動(dòng)的，中西部地區(qū)人口數(shù)量多于東部地區(qū)，尤其是人均收入穩(wěn)定提升的發(fā)展背景下，龐大的人口數(shù)量更容易形成市場(chǎng)需求，從而充分發(fā)揮消費(fèi)性服務(wù)業(yè)集聚的拉動(dòng)作用。

最后，就公共性服務(wù)業(yè)集聚角度來(lái)看，無(wú)論是在全國(guó)層面，還是在東部地區(qū)和中西部地區(qū)，公共性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的估計(jì)系數(shù)均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，且估計(jì)系數(shù)均為負(fù)，表明公共性服務(wù)業(yè)集聚阻礙區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。主要原因在于包括衛(wèi)生和社會(huì)工作、教育業(yè)、公共設(shè)施管理業(yè)及社會(huì)保障等部門(mén)在內(nèi)的公共性服務(wù)業(yè)，其產(chǎn)品多屬于公共產(chǎn)品或半公共產(chǎn)品，具備非排他性、非競(jìng)爭(zhēng)性的產(chǎn)品特性，這就決定了公共性服務(wù)業(yè)的區(qū)位布局需要考慮社會(huì)公平性，保證絕大多數(shù)的人享有使用產(chǎn)品的權(quán)利，在這種情況下如果形成集聚現(xiàn)象，會(huì)導(dǎo)致公共資源配置失衡，降低使用效率，進(jìn)而影響社會(huì)穩(wěn)定，阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

在控制變量方面，政府財(cái)政支出規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)在全國(guó)層面和區(qū)域?qū)用婢ㄟ^(guò)顯著性檢驗(yàn)，且政府財(cái)政支出規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的估計(jì)系數(shù)的大小關(guān)系均為：東部地區(qū)大于全國(guó)層面，大于中西部地區(qū)，說(shuō)明東部地區(qū)政府財(cái)政支出在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中發(fā)揮的作用最強(qiáng)，而中西部地區(qū)低于全國(guó)水平，所以進(jìn)行適度的財(cái)政傾斜是促進(jìn)中西部地區(qū)發(fā)展的有效措施。無(wú)論是在全國(guó)層面還是區(qū)域范圍，固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)均通過(guò)1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，且估計(jì)系數(shù)較高，表明物質(zhì)資本仍然在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力結(jié)構(gòu)中占據(jù)重要地位。對(duì)外開(kāi)放程度在東部地區(qū)通過(guò)顯著性檢驗(yàn)且估計(jì)系數(shù)為正，表明其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所發(fā)揮的作用，全國(guó)范圍和中西部地區(qū)的估計(jì)系數(shù)沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，原因可能在于2008年金融危機(jī)所導(dǎo)致的全球經(jīng)濟(jì)不景氣以及貿(mào)易保護(hù)主義勢(shì)力復(fù)蘇等因素均影響對(duì)外開(kāi)放作用的發(fā)揮。當(dāng)然，黨中央和國(guó)家也認(rèn)識(shí)到了中西部地區(qū)在對(duì)外開(kāi)放方面存在的不足，通過(guò)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的建設(shè)等政策措施逐漸提高我國(guó)，尤其是中西部地區(qū)的開(kāi)放水平。在全國(guó)層面和中西部地區(qū)，每十萬(wàn)人中高等教育在校生人數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的估計(jì)系數(shù)為正，而在東部地區(qū)估計(jì)系數(shù)為負(fù)數(shù)，主要原因在于人才培養(yǎng)具備較強(qiáng)的外部性，尤其是在戶(hù)籍制度逐漸完善，跨區(qū)域流動(dòng)更加便利的背景下，東部地區(qū)高等教育培養(yǎng)的人才很難保證就地轉(zhuǎn)化為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的人力資本，從而無(wú)法有效推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

考察內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果可知，滯后一期解釋變量的回歸系數(shù)的符號(hào)與大小與解釋變量當(dāng)期項(xiàng)的回歸系數(shù)基本保持一致，模型具備較好的穩(wěn)健性。

(四)不同城市群服務(wù)業(yè)集聚的增長(zhǎng)效應(yīng)檢驗(yàn)

服務(wù)業(yè)發(fā)展是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心議題，以服務(wù)業(yè)為核心的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)，不同于制造業(yè)產(chǎn)品容易進(jìn)行跨區(qū)域運(yùn)輸轉(zhuǎn)移，服務(wù)業(yè)產(chǎn)品更多的是具有生產(chǎn)與消費(fèi)的時(shí)空統(tǒng)一性，所以這就決定了服務(wù)業(yè)多集聚于經(jīng)濟(jì)發(fā)展中最具活力的地理單元——城市群，如上海市的金融業(yè)服務(wù)集群，北京市的管理咨詢(xún)服務(wù)集群等。因此，考察不同城市群服務(wù)業(yè)集聚、行業(yè)異質(zhì)性與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系有助于各城市群更好的參與產(chǎn)業(yè)分工與轉(zhuǎn)移，提升城市群競(jìng)爭(zhēng)力，接下來(lái)對(duì)京津冀地區(qū)、長(zhǎng)三角地區(qū)與珠三角地區(qū)服務(wù)業(yè)集聚、行業(yè)異質(zhì)性與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，也以此作為模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。表5報(bào)告了三大城市群的實(shí)證結(jié)果。

由表5可知，京津冀、長(zhǎng)三角與珠三角的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)分別為0.1007、0.2143、0.3671，均在1%或5%的水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)城市群經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的推動(dòng)作用；三大城市群的公共性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)顯著為負(fù)，表明公共性服務(wù)業(yè)集聚阻礙城市群經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，與理論分析和全國(guó)范圍的估計(jì)結(jié)果保持一致；而消費(fèi)性服務(wù)業(yè)在京津冀地區(qū)的估計(jì)系數(shù)為0.0931，在長(zhǎng)三角地區(qū)與珠三角地區(qū)的估計(jì)系數(shù)分別為-0.1196、-0.4644，原因在于京津冀地區(qū)發(fā)展不平衡，北京、天津在城市群中發(fā)揮的更多是虹吸效應(yīng)，溢出效應(yīng)不足，從而導(dǎo)致消費(fèi)性服務(wù)業(yè)集中于核心城市北京、天津，雖然會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但卻建立城市發(fā)展不均衡的基礎(chǔ)上，長(zhǎng)三角、珠三角地區(qū)各城市發(fā)展相對(duì)均衡，核心城市的溢出作用強(qiáng)于虹吸作用，此時(shí)消費(fèi)性服務(wù)業(yè)傾向于均衡布局，集聚反而阻礙增長(zhǎng)。

表5 三大城市群服務(wù)業(yè)集聚、行業(yè)異質(zhì)性與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證檢驗(yàn)

注：圓括號(hào)上方數(shù)值為解釋變量的系數(shù)估計(jì)結(jié)果，括號(hào)內(nèi)為估計(jì)系數(shù)的t值；***表示估計(jì)系數(shù)通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)， **表示估計(jì)系數(shù)通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn)，*表示估計(jì)系數(shù)通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn).

五、結(jié)論與政策建議

本文在分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、消費(fèi)性服務(wù)業(yè)集聚與公共性服務(wù)業(yè)集聚影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論基礎(chǔ)上，利用全國(guó)31個(gè)省級(jí)單位和京津冀、長(zhǎng)三角與珠三角城市群的面板數(shù)據(jù)，測(cè)算了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、消費(fèi)性服務(wù)業(yè)與公共性服務(wù)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)，通過(guò)對(duì)全國(guó)層面、區(qū)域?qū)用媾c城市群的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：(1)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在全國(guó)范圍、區(qū)域?qū)用媾c三大城市群對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)均顯著為正，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚存在較為顯著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)。(2)消費(fèi)性服務(wù)業(yè)集聚在全國(guó)層面、東部地區(qū)、中西部地區(qū)與京津冀城市群對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的估計(jì)系數(shù)為正，而在長(zhǎng)三角與珠三角城市群的估計(jì)系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展非均衡時(shí)，集聚有助于增長(zhǎng)，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)均衡背景下的集聚不利于增長(zhǎng)。(3)公共性服務(wù)業(yè)集聚無(wú)論在區(qū)域?qū)用孢€是城市群均對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有明顯的阻礙作用，原因在于公共性服務(wù)業(yè)多集中于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、教育等領(lǐng)域，其產(chǎn)品具備明顯的非排他性與非競(jìng)爭(zhēng)性的特征，更加追求公平性與普惠性，致力于滿(mǎn)足最廣大人民的迫切需求，不適用于以產(chǎn)業(yè)集聚模式推動(dòng)發(fā)展。(4)在控制變量方面，固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)較高，表明物質(zhì)投入依然是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?；東部地區(qū)的政府支出規(guī)模與對(duì)外開(kāi)放程度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用強(qiáng)于全國(guó)水平與中西部水平；三大城市群政府支出規(guī)模系數(shù)均比較高，表明政府財(cái)政支出對(duì)城市群發(fā)展的重要支持作用；同時(shí)由于人才培養(yǎng)的外部性，高校人才難以就地轉(zhuǎn)化為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的人力資本，所以教育發(fā)展在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的推動(dòng)作用并不能很好的體現(xiàn)出來(lái)，因此教育發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效果相對(duì)較弱。

針對(duì)上述研究結(jié)果與既有研究資料，本文提出的政策建議如下：

(1)繼續(xù)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，尤其是加快中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，在制造業(yè)發(fā)展完善的基礎(chǔ)上提高服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)總量中的比重，但這個(gè)過(guò)程需要以制造業(yè)為基礎(chǔ)穩(wěn)健提升，而不能過(guò)度追求服務(wù)業(yè)發(fā)展，避免出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“虛高度化”問(wèn)題；同時(shí)東部地區(qū)和三大城市群需要注意產(chǎn)業(yè)集聚所容易引發(fā)的擁擠效應(yīng)，在集聚水平達(dá)到一定水平時(shí)，需要合理的進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與擴(kuò)散，盡量避免轉(zhuǎn)移地的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)流失問(wèn)題與承接地的產(chǎn)業(yè)同構(gòu)問(wèn)題。

(2)公共性服務(wù)業(yè)集聚會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，政府與社會(huì)需要對(duì)公共性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)布局進(jìn)行合理規(guī)劃與引導(dǎo)，充分保證公共性服務(wù)業(yè)布局的效率性、經(jīng)濟(jì)性與公平性，促進(jìn)公共性服務(wù)業(yè)產(chǎn)品與消費(fèi)需求的合理匹配，努力提高教育、醫(yī)療衛(wèi)生及社會(huì)保障等行業(yè)的資源配置傾向力度與配置效率。

(3)繼續(xù)強(qiáng)化對(duì)中西部地區(qū)的政策支持與物質(zhì)投資，中西部地區(qū)發(fā)展較為緩慢，容易出現(xiàn)“西部落后、中部塌陷”的局面，堅(jiān)持推進(jìn)“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的建設(shè)與西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略，尤其是加強(qiáng)對(duì)中西部地區(qū)交通、醫(yī)療機(jī)構(gòu)及環(huán)境保護(hù)等方面的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大對(duì)外開(kāi)放的力度，引導(dǎo)中西部地區(qū)更好的利用外資、技術(shù)等資源，利用后發(fā)優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展，在收入差距縮小的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)性服務(wù)業(yè)的高效布局。

(4)在后工業(yè)化發(fā)展階段，物質(zhì)資本投入雖然在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中繼續(xù)發(fā)揮重要作用，但其增長(zhǎng)潛力存在逐漸耗盡的危險(xiǎn)，人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用將會(huì)越來(lái)越顯著，人才競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈也逐漸成為各區(qū)域面臨的競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)，并逐漸引發(fā)惡性競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題，所以當(dāng)?shù)卣畱?yīng)該完善人才引進(jìn)機(jī)制，合理提高人才引進(jìn)待遇，妥善安排高等教育畢業(yè)生的就業(yè)工作，努力將高校培養(yǎng)的“學(xué)生人才”轉(zhuǎn)化市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的人力資源。