胡景譜，易顯飛

（長(zhǎng)沙理工大學(xué)社會(huì)治理創(chuàng)新研究中心、哲學(xué)研究所，湖南長(zhǎng)沙410114）

近幾年，國(guó)際國(guó)內(nèi)技術(shù)哲學(xué)領(lǐng)域，關(guān)于人工智能的哲學(xué)研究已經(jīng)成為新的問(wèn)題聚焦點(diǎn)。在人工智能的各類(lèi)研究中，哲學(xué)問(wèn)題屬于“方向性”問(wèn)題，畢竟人工智能的發(fā)展所需要解決的問(wèn)題首先是哲學(xué)問(wèn)題，其次才是技術(shù)問(wèn)題及其他問(wèn)題。而其中關(guān)于人工智能哲學(xué)中的認(rèn)識(shí)論問(wèn)題研究，又是重中之重。上世紀(jì)中葉開(kāi)始，即有人對(duì)計(jì)算機(jī)所涉及的與人的判斷和推理相關(guān)的認(rèn)識(shí)論問(wèn)題進(jìn)行探討，進(jìn)入70年代后西蒙等更是明確提出了人工智能的認(rèn)識(shí)論問(wèn)題。在我國(guó)，最早可以追溯到1983年王利耀發(fā)文與曹伯言、周文彬等探討“人工認(rèn)識(shí)主體”的概念并引發(fā)的一系列爭(zhēng)論。1984年，哲學(xué)工作者張守剛和自然科學(xué)工作者劉海波合作出版了《人工智能的認(rèn)識(shí)論問(wèn)題》，標(biāo)志著人工智能的哲學(xué)認(rèn)識(shí)論問(wèn)題正式進(jìn)入了研究者的視野。

一、國(guó)外關(guān)于人工智能哲學(xué)認(rèn)識(shí)論的相關(guān)研究

國(guó)外關(guān)于人工智能的哲學(xué)認(rèn)識(shí)論研究，可以概括為三個(gè)方面：人工智能認(rèn)識(shí)主客體之間的內(nèi)在矛盾關(guān)系研究；從神經(jīng)科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)的角度進(jìn)行人工智能的認(rèn)識(shí)論研究；關(guān)于人工智能的出現(xiàn)能否成為新的“認(rèn)識(shí)主體”的論爭(zhēng)。

在人工智能認(rèn)識(shí)主客體之間的內(nèi)在矛盾關(guān)系研究方面，阿西莫夫（1942）提出了“機(jī)器人三定律”，該定律被學(xué)界視為機(jī)器人研發(fā)的原則，近年來(lái)有學(xué)者指出該原則存在內(nèi)在的主客體矛盾......此后不久，維納（1950）從傳播學(xué)的角度分析了人對(duì)機(jī)器、機(jī)器對(duì)人以及機(jī)器與機(jī)器之間的消息的傳輸關(guān)系，并推測(cè)這些通信機(jī)器和設(shè)備以及伴隨的消息傳輸方式，在未來(lái)社會(huì)的發(fā)展過(guò)程中，必將發(fā)揮日益顯著的作用。維納在介紹控制論思想時(shí)都涉及機(jī)器人技術(shù)，并且提出自動(dòng)化技術(shù)或現(xiàn)在的機(jī)器人技術(shù)可能造成“人腦的貶值”的觀點(diǎn)。在今天看來(lái)，書(shū)中的很多觀點(diǎn)并不值得一提，但維納關(guān)于人機(jī)關(guān)系的警示卻仍帶來(lái)很大啟示［1］。有學(xué)者從藝術(shù)創(chuàng)造角度對(duì)人工智能認(rèn)識(shí)主客體的關(guān)系進(jìn)行了剖析。德國(guó)西奧綜合神經(jīng)科學(xué)研究所科學(xué)家（2015）認(rèn)為目前人工智能只是藝術(shù)創(chuàng)造的輔助性工具，不能代替藝術(shù)創(chuàng)造本身，不會(huì)威脅到人作為認(rèn)識(shí)主體的地位，人類(lèi)可以大膽放心地在藝術(shù)創(chuàng)作中使用人工智能。但是，未來(lái)人工智能的發(fā)展仍然存在“技術(shù)可控”的疑慮，如果人工智能發(fā)展成為像人類(lèi)一樣具備真正的意向性，在藝術(shù)創(chuàng)作時(shí)具備創(chuàng)作意圖，不僅將挑戰(zhàn)人的認(rèn)識(shí)主體地位，更可能對(duì)藝術(shù)界的內(nèi)部生態(tài)的當(dāng)下形態(tài)構(gòu)成了重大的沖擊，甚至變革藝術(shù)創(chuàng)作［2］。

從神經(jīng)科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)的角度進(jìn)行人工智能的認(rèn)識(shí)論研究方面，神經(jīng)生理學(xué)家匹茲和數(shù)理邏輯學(xué)家麥卡洛克（1943）提出了第一個(gè)“交互聯(lián)系——并行計(jì)算”的神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型，這一模型開(kāi)創(chuàng)了用機(jī)器模擬人腦的新途徑。由于技術(shù)手段的限制，相關(guān)分析進(jìn)展相當(dāng)緩慢［3］。約翰普金斯大學(xué)的兩位學(xué)者（1958）研究發(fā)現(xiàn)，人的視覺(jué)系統(tǒng)是分級(jí)處理信息的，這也意味著人對(duì)物品的識(shí)別功能可能是一個(gè)不斷迭代的過(guò)程。這一觀點(diǎn)是神經(jīng)科學(xué)與認(rèn)知領(lǐng)域的一重大突破，促進(jìn)了人工智能在后來(lái)半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展。在首屆世界神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)議中，科霍寧（Teuvo Kohonen）（1987）指出人腦與現(xiàn)代數(shù)字計(jì)算機(jī)的多重區(qū)別：在高層次上生物腦的信息加工與數(shù)字計(jì)算機(jī)有著本質(zhì)的區(qū)別，神經(jīng)系統(tǒng)不運(yùn)用數(shù)字或者邏輯回路原則，在人腦網(wǎng)絡(luò)內(nèi)既不實(shí)施迭代過(guò)程，也不存在解決問(wèn)題、抽象思維、組合優(yōu)化或者決策等回路形式；而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是模擬人類(lèi)神經(jīng)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，它可以使用很多簡(jiǎn)單的神經(jīng)元來(lái)處理信息。雖然它從某種程度上反映了人腦的一些基本功能特性，但它并不能取代真正的人腦，它是人腦的簡(jiǎn)化和模擬。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人腦思維存在的相通與區(qū)別使得人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)了更旺盛的生命力。被人們成為“人工大腦之父”的美國(guó)科學(xué)家雨果·德·加里斯成功研發(fā)出了第一臺(tái)制作人腦的機(jī)器CMA，這部人腦制造機(jī)可以實(shí)現(xiàn)在極短的時(shí)間內(nèi)形成一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，且這個(gè)人工網(wǎng)絡(luò)可以近似地像人腦一樣處理大量的神經(jīng)元。針對(duì)這些在當(dāng)時(shí)技術(shù)范圍內(nèi)的成果，他對(duì)機(jī)器的未來(lái)發(fā)展做出了預(yù)測(cè)和猜想。在他的著作《智能簡(jiǎn)史》中提到智能機(jī)器已經(jīng)能夠進(jìn)行自我進(jìn)化，并且智能機(jī)器可能對(duì)未來(lái)的人類(lèi)形成難以估量的威脅。隨著智能機(jī)器的不斷發(fā)展，可能僅在未來(lái)幾十年左右的范圍內(nèi)，不少困擾人類(lèi)的問(wèn)題將會(huì)逐漸浮出水面［4］。休伯特·德雷福斯（1986）用認(rèn)知科學(xué)的方式研究計(jì)算機(jī)，提出人工智能是人腦的模擬和拓展的觀點(diǎn)［5］。雖然人腦和人工智能都能處理信息，但人工智能只能按照規(guī)定的模式來(lái)處理特定的信息，而人類(lèi)的行為則復(fù)雜多變且難以預(yù)測(cè)。德雷福斯還指出，人在不斷實(shí)踐的過(guò)程當(dāng)中豐富了人本身的認(rèn)知能力。這種認(rèn)知能力是人類(lèi)智能行為的基礎(chǔ)，時(shí)刻改變著人類(lèi)的生存方式。所有的智能以及智能行為都要從人類(lèi)本身的理解來(lái)解答。英國(guó)皇家學(xué)會(huì)會(huì)員撒加德認(rèn)為，想要更加詳盡、準(zhǔn)確的說(shuō)明心理表征和加工處理的實(shí)質(zhì)，可以從刻畫(huà)可編程的結(jié)構(gòu)和算法入手，通過(guò)計(jì)算模型進(jìn)行分析，并“用一種解題和歸納的計(jì)算機(jī)程序來(lái)解釋計(jì)算的觀念”來(lái)模擬人的認(rèn)識(shí)過(guò)程。他指出，計(jì)算程序模型的引入對(duì)人類(lèi)認(rèn)識(shí)而言有著非比尋常的意義，它不但能夠描述各類(lèi)解題和學(xué)習(xí)活動(dòng)，更能解釋心智是如何完成這些操作的［6］。菲利普·布雷（2005）認(rèn)為，計(jì)算機(jī)對(duì)人會(huì)產(chǎn)生認(rèn)知與仿真模擬兩種作用。當(dāng)在認(rèn)知角色中時(shí)，不僅增強(qiáng)和擴(kuò)展了人類(lèi)的認(rèn)知能力，也使得人類(lèi)的思維與計(jì)算機(jī)之間的協(xié)作更加和諧，以至于認(rèn)知系統(tǒng)部分屬于人類(lèi)機(jī)體，部分屬于人造。但是在模擬角色中，計(jì)算機(jī)并不能有效地拓展人類(lèi)的能力。計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)在這個(gè)“現(xiàn)實(shí)”世界的基礎(chǔ)上，分別形成了一個(gè)虛擬環(huán)境與社會(huì)結(jié)構(gòu)，影響著我們的各項(xiàng)生命活動(dòng)。并且計(jì)算機(jī)作為擴(kuò)展人類(lèi)認(rèn)識(shí)能力的技術(shù)人工物，通過(guò)延伸人的認(rèn)識(shí)功能和模擬延伸認(rèn)識(shí)對(duì)象這兩個(gè)途徑來(lái)達(dá)到目標(biāo)［7］。而近日，谷歌子公司DeepMind提出了一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即符號(hào)概念關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。這個(gè)網(wǎng)絡(luò)完全基于感官數(shù)據(jù)，能夠模仿人類(lèi)從視覺(jué)的角度來(lái)學(xué)習(xí)，并自行想象出語(yǔ)言來(lái)發(fā)出指令。這就意味著這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠做一些類(lèi)似于人類(lèi)的思考和活動(dòng)。它另辟蹊徑，從模擬“組合性”的思想出發(fā)，打破了以往純粹的用計(jì)算機(jī)語(yǔ)言來(lái)模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，取得了突破性的進(jìn)展。有學(xué)者對(duì)人工智能的“認(rèn)知模式”和“思維模式”進(jìn)行解析，指出這種模式實(shí)質(zhì)上是將傳統(tǒng)人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)內(nèi)置層的層級(jí)成規(guī)模進(jìn)行放大，從而使得系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)更為復(fù)雜的學(xué)習(xí)行為，其本質(zhì)是“深度學(xué)習(xí)”［8］。

有學(xué)者對(duì)人工智能的出現(xiàn)能否成為新的“認(rèn)識(shí)主體”進(jìn)行了討論。雨果·德·加里斯深層次地探討和分析了人工智能研究陣營(yíng)中的“宇宙主義者”“地球主義者”和“半機(jī)器主義者”們所持的觀點(diǎn)，讓人類(lèi)了解人工智能將會(huì)帶來(lái)什么，認(rèn)為人工智能將在社會(huì)、宗教、軍事等方面給人類(lèi)帶來(lái)更多問(wèn)題。圖靈（1950）認(rèn)為，如果機(jī)器能夠做到模仿人類(lèi)答題思考，到能讓人誤以為它不是機(jī)器的程度，那就可以說(shuō)機(jī)器或許也能思維。后來(lái)他又提出，人工智能是研究如何讓使機(jī)器去做那些靠人的智力才能完成的事情，即機(jī)器能更成功地模擬人類(lèi)［9］。哈密爾頓在《數(shù)理邏輯》中提到，盡管計(jì)算機(jī)發(fā)展迅猛，且在可預(yù)見(jiàn)的將來(lái)計(jì)算機(jī)將遍布全世界，但它們最終也不能代替數(shù)學(xué)家。因?yàn)樗鼈冸m然能證明一些特定的定理，但它們并不能判定一般的普通數(shù)學(xué)命題是否正確。也就是說(shuō)，計(jì)算機(jī)或許可以在某些特定的領(lǐng)域超過(guò)人類(lèi)，但是它始終是由人類(lèi)發(fā)明創(chuàng)造并由人類(lèi)操控按照人類(lèi)意愿改造生存環(huán)境的一個(gè)工具和手段。計(jì)算機(jī)可能比某一個(gè)人更加智能，但它絕不會(huì)超過(guò)整個(gè)人類(lèi)。莫拉維克等學(xué)者（1980）提出著名的“莫拉維克悖論”：電腦可以輕松的像成人一般與人對(duì)弈，但是它難以或者說(shuō)不可能擁有即使是嬰兒一般的感知和行動(dòng)能力。人類(lèi)的高階智慧是獨(dú)一無(wú)二的，在很多復(fù)雜的人類(lèi)行為里，很容易就能夠解決，并不需要什么計(jì)算能力。相反的在很多簡(jiǎn)單的、不需要意識(shí)參與的行為里，卻需要極大的運(yùn)算能力。當(dāng)前出現(xiàn)了很多挑戰(zhàn)“莫拉維克悖論”的例子。例如殺戮無(wú)人機(jī)，可以通過(guò)面部識(shí)別做出反應(yīng)；以及近日波士頓動(dòng)力發(fā)布的新型機(jī)器人，可以進(jìn)行靈活跳躍、后空翻等高難度動(dòng)作。這在人工智能領(lǐng)域具有里程碑的意義，它基于控制論，實(shí)現(xiàn)了近似模擬人體應(yīng)激反應(yīng)的平衡控制。這使人工智能與人類(lèi)智能又近了一步，也使各派學(xué)者之前的理論產(chǎn)生了更激烈的碰撞。庫(kù)茲維爾（2018）為代表的預(yù)言家堅(jiān)信達(dá)到“存在升級(jí)”的人工智能“奇點(diǎn)”即將實(shí)現(xiàn)，但持觀望甚至是消極態(tài)度的科學(xué)家仍占多數(shù)，他們認(rèn)為諸多技術(shù)關(guān)鍵問(wèn)題尚未解決，關(guān)于思維本質(zhì)、機(jī)制與運(yùn)作方式尚未真正把握。而預(yù)期的超圖靈機(jī)也被寄予為具備自覺(jué)意識(shí)的全能系統(tǒng)，它應(yīng)該具備把自身系統(tǒng)對(duì)象化的反思能力、修改自身程序的能力和獨(dú)立發(fā)明新語(yǔ)言、新規(guī)則、新程序的創(chuàng)造力等，從而能夠反映其具備了自我意識(shí)和自由意志的能力。在這種意義上，超圖靈機(jī)應(yīng)該具備等價(jià)于人類(lèi)甚至是超越于人類(lèi)的意識(shí)能力，屬于超級(jí)人工智能。超級(jí)人工智能的關(guān)鍵能力是發(fā)明語(yǔ)言和反思自身整個(gè)系統(tǒng)的能力，這兩種能力是實(shí)現(xiàn)其他能力的基礎(chǔ)和重要保障［10］。美國(guó)哲學(xué)家塞爾（1980）在著名的論文《心智、大腦與程序》提出，無(wú)論現(xiàn)有的人工智能技術(shù)發(fā)展到如何先進(jìn)的程度，被智能程序武裝起來(lái)的計(jì)算機(jī)終究只是真正的心智的全面模擬者，而無(wú)法成為真正的心智的負(fù)載者［11］。

二、國(guó)內(nèi)關(guān)于人工智能哲學(xué)認(rèn)識(shí)論的相關(guān)研究

國(guó)內(nèi)關(guān)于人工智能哲學(xué)的認(rèn)識(shí)論研究，可以概括為三個(gè)方面：人工智能的本質(zhì)及其認(rèn)識(shí)論意義；從馬克思主義哲學(xué)來(lái)研究人工智能認(rèn)識(shí)論問(wèn)題；三是人工智能認(rèn)識(shí)主體、客體及其各種關(guān)系的探討。

關(guān)于人工智能的本質(zhì)及其認(rèn)識(shí)論意義，艾眾（1985）在探討人工智能本質(zhì)時(shí)提出，人工智能是對(duì)人腦思維的模擬，通過(guò)信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等來(lái)模擬人的思維、活動(dòng)方式是可能實(shí)現(xiàn)的，由此對(duì)于人工智能的本質(zhì)進(jìn)行初步的定義，即在人的參與和主導(dǎo)控制秩序，通過(guò)機(jī)械物理原理來(lái)模擬人的思維和動(dòng)作。他的這種認(rèn)識(shí)顯然是把人工智能作為一種技術(shù)人工物來(lái)看待，因而他從結(jié)構(gòu)和功能這種分類(lèi)方式對(duì)人工智能的特征模擬進(jìn)行了定義。但他同時(shí)也指出，要通過(guò)探究人腦思維的微觀機(jī)制，從微觀層面建立新的認(rèn)識(shí)論，以進(jìn)一步促進(jìn)人工智能的發(fā)展［12］。而他比較有預(yù)見(jiàn)性的一點(diǎn)是，他沒(méi)有把人工智能當(dāng)做簡(jiǎn)單的技術(shù)人工物，而是把它當(dāng)做人—機(jī)認(rèn)識(shí)交互系統(tǒng)，他認(rèn)為兩者的深度結(jié)合必將對(duì)人的認(rèn)識(shí)方式、方法和形式帶來(lái)新的沖擊。童天湘（1985）肯定了微觀認(rèn)識(shí)論對(duì)于認(rèn)識(shí)人類(lèi)智能必要性和重要性，但他傾向于認(rèn)為微觀認(rèn)識(shí)論側(cè)重腦內(nèi)神經(jīng)與意識(shí)的相互作用這對(duì)關(guān)系，而這正是客觀認(rèn)識(shí)論所忽視的信息內(nèi)反饋。微觀認(rèn)識(shí)論也承認(rèn)意識(shí)和外界客體的相互作用，即信息外反饋，它將兩者及其相互關(guān)系統(tǒng)一起來(lái)，從整體上把握對(duì)人的認(rèn)識(shí)［13］。馮國(guó)瑞（1988）認(rèn)為“微觀認(rèn)識(shí)論”是認(rèn)識(shí)論上的突破性進(jìn)展。外部世界與意識(shí)之間、意識(shí)與腦信息系統(tǒng)之間的關(guān)系是宏觀認(rèn)識(shí)論的范疇，人工智能將認(rèn)識(shí)論的研究從宏觀帶入到了一個(gè)全新的微觀水平［14］。趙夢(mèng)昭（1998）認(rèn)為人工智能是人的自然智能及人腦主觀思維的一定程度的物化與外化的表現(xiàn)形式，是對(duì)人類(lèi)智能的模擬和人為創(chuàng)造出的特殊部分，是人化自然得到的最高產(chǎn)物，在更高的水平上豐富了辯證唯物主義的新內(nèi)容［15］。劉有源（1998）認(rèn)為人工智能的模擬能否實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵在于對(duì)人思維過(guò)程模擬的攻克，只有通過(guò)基于知識(shí)的思維才能從根本上對(duì)研究的問(wèn)題予以解答，才能實(shí)現(xiàn)認(rèn)識(shí)上的質(zhì)的飛躍。人工智能與人類(lèi)智能相比，拓寬了人的認(rèn)識(shí)活動(dòng)范圍，提高了信息的利用效率，突破了人腦的局限性［16］。段偉文（2017）指出，就人工智能認(rèn)識(shí)論研究，最突出的問(wèn)題就是對(duì)于人工智能本質(zhì)概念的模糊不清，最大的認(rèn)識(shí)論悖論就是對(duì)于機(jī)器所謂“深度學(xué)習(xí)”的內(nèi)在機(jī)理還沒(méi)有透徹的認(rèn)識(shí)，對(duì)于人工智能認(rèn)識(shí)方法論沒(méi)有準(zhǔn)確的把握，歸根結(jié)底是認(rèn)識(shí)論上的透明性問(wèn)題，即“算法黑箱”問(wèn)題［17］。黃欣榮（2017）認(rèn)為，人工智能作為現(xiàn)代生產(chǎn)力，已經(jīng)在某種程度上實(shí)現(xiàn)了異己力量上對(duì)人的解放。而這種意義上的“人工智能”也成為了社會(huì)結(jié)構(gòu)的一部分，人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)為人們認(rèn)識(shí)和理解“共產(chǎn)主義”提供了新的認(rèn)識(shí)路徑［18］。翟振明等（2016）指出，隨著人工智能的發(fā)展，尤其是以“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”為基礎(chǔ)的軟件在機(jī)器學(xué)習(xí)能力上的突破性進(jìn)展，讓大眾開(kāi)始意識(shí)到機(jī)器似乎開(kāi)始具備了“學(xué)習(xí)”能力，而這種能力在過(guò)去被認(rèn)為是人類(lèi)所特有的［19］。成素梅（2017）對(duì)“認(rèn)知能力”進(jìn)行探析，人工智能通過(guò)經(jīng)驗(yàn)探索的模式對(duì)認(rèn)知對(duì)象產(chǎn)生新的理解，再根據(jù)在實(shí)驗(yàn)和理解中積累起來(lái)的認(rèn)知，實(shí)現(xiàn)某種認(rèn)知目標(biāo)。據(jù)此，人工智能在模擬人工智能的認(rèn)知行為模式的進(jìn)展，將反作用于心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)和哲學(xué)的發(fā)展［20］。

在從馬克思主義哲學(xué)來(lái)研究人工智能認(rèn)識(shí)論問(wèn)題方面，張守剛，劉海（1984）［21］以馬克思主義認(rèn)識(shí)論作為認(rèn)識(shí)人工智能的指導(dǎo)思想進(jìn)行了相關(guān)研究，其中“主觀能動(dòng)性”是關(guān)于人工智能認(rèn)識(shí)論研究中的重要問(wèn)題。人特有的主觀能動(dòng)性，是與人工智能有著質(zhì)的區(qū)別的。趙曼昭、龍佳解（1985）指出，人工智能從誕生到發(fā)展至今，給唯物主義提供了新的自然科學(xué)的論證［22］。艾眾（1985）從辯證法角度對(duì)人類(lèi)智能和人工智能進(jìn)行了對(duì)比。指出雖然人工智能在某些方面確實(shí)超越了人類(lèi)智能，但是兩者還是存在本質(zhì)的區(qū)別，兩者應(yīng)該是相互協(xié)調(diào)、補(bǔ)充和支援的良性發(fā)展?fàn)顟B(tài)［12］。洪家榮（1992）認(rèn)為一切認(rèn)識(shí)都是首先從實(shí)踐開(kāi)始，從感性認(rèn)識(shí)深入到理性認(rèn)識(shí)，在相同或不同的實(shí)踐中反復(fù)打磨、螺旋上升，而人工智能是人類(lèi)智能的模擬和延伸，所以它必然遵循人類(lèi)思維的相同規(guī)律［23］。

關(guān)于人工智能認(rèn)識(shí)主體、客體及其各種關(guān)系的探討方面，王利耀認(rèn)為在認(rèn)識(shí)論中，信息是由客觀信息和主觀信息組成，是物質(zhì)和意識(shí)相互作用產(chǎn)生的產(chǎn)物，信息論中的信息則有所不同，它只適用于通訊技術(shù)或其他物理系統(tǒng)的離散信息，是不需要意識(shí)的，也不含有語(yǔ)義［24］。同時(shí)，他也指出了有的學(xué)者提出的“人工認(rèn)識(shí)主體”與“自然認(rèn)識(shí)主體”的問(wèn)題：認(rèn)識(shí)主體屬于哲學(xué)范疇而非控制論范疇，是物質(zhì)和精神的辯證統(tǒng)一體。趙曼昭、龍佳解（1985）認(rèn)為，在認(rèn)識(shí)科學(xué)中，人工智能與人類(lèi)智能已經(jīng)是對(duì)立但又統(tǒng)一的關(guān)系，成為了認(rèn)識(shí)主體和客體互相作用的具體表現(xiàn)形式，使整個(gè)領(lǐng)域打開(kāi)了一個(gè)研究認(rèn)識(shí)的新視野，人工智能在認(rèn)識(shí)論中作為與人類(lèi)智能相對(duì)應(yīng)的范疇，已經(jīng)獲得了作為基本概念的地位［22］。人工智能具有一般工具、機(jī)器儀表所沒(méi)有的特殊功能，它既是被認(rèn)識(shí)的客體，又和人相結(jié)合，組成“人—機(jī)”認(rèn)識(shí)系統(tǒng)，成為認(rèn)識(shí)主體的一部分，從而發(fā)展和豐富了科學(xué)方法論的新內(nèi)容。人工智能提出了人的認(rèn)識(shí)能力如何被認(rèn)識(shí)模擬提高的新課題。從人類(lèi)開(kāi)始認(rèn)識(shí)物質(zhì)客體到認(rèn)識(shí)主體自身，從認(rèn)識(shí)物質(zhì)實(shí)體的結(jié)構(gòu)、屬性和能量，直到認(rèn)識(shí)信息是一個(gè)不斷深化發(fā)展的過(guò)程。人的智能的物質(zhì)性要通過(guò)人工智能這個(gè)中介環(huán)節(jié)，即通過(guò)實(shí)踐實(shí)現(xiàn)對(duì)思維的人工模擬，思維的物質(zhì)性才能得到最終的闡明，這就是馬克思所說(shuō)的，“人應(yīng)該在實(shí)踐中證明自己思維的真理性，即自己思維的現(xiàn)實(shí)性和力量，亦即自己思維的此岸性［25］?！瘪T國(guó)瑞（1988）針對(duì)“人工智能是新的‘認(rèn)識(shí)主體’嗎？”提出了自己的見(jiàn)解：人工智能是基于人類(lèi)智能的，它只是機(jī)械的智能機(jī)器，人工智能或許能模仿人類(lèi)的一系列物理行動(dòng)，但不具備人類(lèi)的本質(zhì)特征。這主要表現(xiàn)在：人工智能不具備人類(lèi)智能的社會(huì)實(shí)踐性、主觀能動(dòng)性以及人的主觀世界。因此他得出了“人工智能并不是新的‘認(rèn)識(shí)主體’”的結(jié)論，并予以了解釋?zhuān)菏紫龋瑥娜祟?lèi)發(fā)展的角度，人類(lèi)之所以能超越其他物種成功支配自然界，是因?yàn)槿祟?lèi)具有主觀能動(dòng)性，這是區(qū)別人與其他動(dòng)物的最本質(zhì)的地方，也是人能夠主宰自然界最根本的理由。其次，人工智能在人的意志驅(qū)使和控制下才能不斷向前發(fā)展，而人們自身在人工智能發(fā)展的過(guò)程中將更加受益。最后，人具有主觀能動(dòng)性。人類(lèi)要滿足自身日益增長(zhǎng)各種需求，就需要一步一步地改造我們生存的客觀世界。主觀能動(dòng)性使人能夠認(rèn)識(shí)客觀規(guī)律，并把這種認(rèn)識(shí)反作用于客觀世界，從而改變客觀世界。與此同時(shí)，類(lèi)似于“人工智能能否成為認(rèn)識(shí)主體”、“機(jī)器能否思維”等哲學(xué)問(wèn)題層出不窮。那么人工智是認(rèn)識(shí)主體嗎［14］？首先要弄清的是認(rèn)識(shí)主體的定義。馬克思主義中的認(rèn)識(shí)主體，除了有血、有肉、有大腦，還得是處在一定社會(huì)關(guān)系中的人，即必須同時(shí)具備自然屬性和社會(huì)屬性。認(rèn)識(shí)主體是人本身，人類(lèi)智慧是人的一部分，而人工智能又是人類(lèi)智慧的產(chǎn)物，所以說(shuō)人工智能與認(rèn)識(shí)主體是不能對(duì)等的。段偉文（2017）在討論人工智能倫理調(diào)適問(wèn)題時(shí)，雖未直接討論“人工認(rèn)識(shí)主體”概念，但他提出的人工智能的“擬倫理”角色倒推出人工智能的“擬主體性”問(wèn)題。而這個(gè)“擬”字既有對(duì)人工智能是否能夠真正成為主體的質(zhì)疑，也指代人工智能只是在功能性上進(jìn)行模仿或模擬，并不是真正的有意識(shí)的能動(dòng)性。成素梅（2017）討論了“數(shù)字人”的概念，她指出當(dāng)人工智能科學(xué)家將人的意識(shí)或心靈通過(guò)技術(shù)手段上傳到機(jī)器上或者是網(wǎng)絡(luò)上，將可能實(shí)現(xiàn)人的身體與心靈的“分離”，從而使得心靈依附在一個(gè)具備自主學(xué)習(xí)能力的網(wǎng)絡(luò)化“虛擬身體”之上。隨著人的網(wǎng)絡(luò)痕跡不斷留存，這種特殊的存在開(kāi)始被定義為“數(shù)字人，并對(duì)現(xiàn)有生命觀發(fā)出挑戰(zhàn)［26］。徐英瑾（2015）指出，目前人工智能的研究已經(jīng)對(duì)現(xiàn)有的法律體系構(gòu)成了一定程度的沖擊，關(guān)于人工智能的立法問(wèn)題已經(jīng)出現(xiàn)了較多的爭(zhēng)論，在各國(guó)的法律體系當(dāng)中，雖然有對(duì)動(dòng)物進(jìn)行相關(guān)立法的，但主要是對(duì)動(dòng)物的飼養(yǎng)員或者所有者的動(dòng)機(jī)進(jìn)行追責(zé)，“動(dòng)物致害”原則上實(shí)行無(wú)過(guò)錯(cuò)責(zé)任，飼養(yǎng)人或管理人要承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任，只有在證明受害人有故意或者重大過(guò)失的情況下，才可以減輕或免除責(zé)任。在這種意義上，動(dòng)物事實(shí)上并沒(méi)有被界定為法律主體，而現(xiàn)階段對(duì)于人工智能進(jìn)行相關(guān)立法，并對(duì)其法律主體身份的討論事實(shí)上是關(guān)于人工智能的認(rèn)識(shí)主體身份進(jìn)行的討論。例如人工智能技術(shù)支撐的無(wú)人駕駛事故追責(zé)問(wèn)題［27］。雖然徐英瑾（2016）有對(duì)人工智能成為認(rèn)識(shí)主體的討論，但他認(rèn)為，從認(rèn)識(shí)論的角度，如同《莊子·秋水》中“子非魚(yú)焉知魚(yú)之樂(lè)”的認(rèn)知案例一樣，機(jī)器的模擬能力可能發(fā)展到反問(wèn)人類(lèi)的程度，此時(shí)，人們站在“子非機(jī)器”的角度，難以證實(shí)機(jī)器是否真正具備意識(shí)和認(rèn)知能力［28］。

三、結(jié)論

從語(yǔ)義學(xué)的角度看，對(duì)“人工智能”概念進(jìn)行解釋時(shí)，“人工”顧名思義是人力所能及制造的。關(guān)鍵在“智能”，如果連“智能”的概念都講不清楚，也就不能找到正確的路向去研究人工智能了。部分學(xué)者從馬克思主義哲學(xué)的方法論入手，從辯證唯物主義認(rèn)識(shí)論的角度結(jié)合生命科學(xué)當(dāng)中腦科學(xué)對(duì)人腦機(jī)能的研究，對(duì)“智能”的概念給出較為科學(xué)的定義，并在人工智能的研究當(dāng)中加以運(yùn)用。然而即便如此，在腦科學(xué)和神經(jīng)科學(xué)等生命科學(xué)的研究進(jìn)程的限制下，對(duì)于人腦及人類(lèi)智能的內(nèi)在機(jī)理仍然沒(méi)有徹底把握，或者說(shuō)存在諸多關(guān)鍵難點(diǎn)尚未突破，這導(dǎo)致對(duì)人工智能哲學(xué)認(rèn)識(shí)論研究在根基上產(chǎn)生了某種不確定性。

通過(guò)文獻(xiàn)梳理不難發(fā)現(xiàn)，已有人工智能哲學(xué)認(rèn)識(shí)論研究大致包括：人工智能的本質(zhì)及其認(rèn)識(shí)論意義；人工智能認(rèn)識(shí)主客體之間的內(nèi)在關(guān)系；人工智能能否成為新的“認(rèn)識(shí)主體”及“人工認(rèn)識(shí)主體”問(wèn)題；等等。

“人工智能”研究與“智能”研究是相伴而生的，智能研究基于生命科學(xué)特別是神經(jīng)科學(xué)和腦科學(xué)以及心理學(xué)和社會(huì)學(xué)等，而人工智能研究則基于計(jì)算機(jī)科學(xué)和信息科學(xué)等。受限于研究者本身的學(xué)緣背景，將兩方面達(dá)成某種協(xié)調(diào)的并不容易。不過(guò)，兩個(gè)領(lǐng)域的學(xué)者對(duì)人類(lèi)智能與人工智能的關(guān)系研究是較為重視的。例如有學(xué)者指出人（人類(lèi)智能）的主觀能動(dòng)性和機(jī)械（人工智能）的物理運(yùn)動(dòng)具有質(zhì)的區(qū)別，人類(lèi)智能基于思維與實(shí)踐，而人工智能往往被認(rèn)為是信息處理系統(tǒng)，至少在目前階段是在信息傳輸技術(shù)的基礎(chǔ)之上，還需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。再如學(xué)界認(rèn)為人工智能的發(fā)展給認(rèn)知發(fā)展的哲學(xué)理論帶來(lái)積極影響將成為必然，人工智能科學(xué)的創(chuàng)立和發(fā)展，加速了認(rèn)識(shí)科學(xué)的生長(zhǎng)和延伸，給哲學(xué)認(rèn)識(shí)論提供了新的自然科學(xué)論證。

對(duì)于人工智能認(rèn)識(shí)主客體及其關(guān)系的研究是人工智能認(rèn)識(shí)論研究不能回避的話題。國(guó)外學(xué)者主要是從“機(jī)器是否會(huì)思考”、人工智能是否能夠成為新的認(rèn)識(shí)主體等角度去探究，并從生物學(xué)、遺傳學(xué)、物理學(xué)和哲學(xué)等方面進(jìn)行論證。國(guó)內(nèi)部分學(xué)者傾向于從馬克思主義哲學(xué)認(rèn)識(shí)論對(duì)認(rèn)識(shí)主體的概念進(jìn)行闡釋并驗(yàn)證人工智能不能成為新的認(rèn)識(shí)主體，并對(duì)“人工認(rèn)識(shí)主體”和“自然認(rèn)識(shí)主體”進(jìn)行了比較。需要指出的是，對(duì)于認(rèn)識(shí)主體的不同界定對(duì)人工智能能否成為新的認(rèn)識(shí)主體是有一定偏差的。

從不同視角去研究人工智能哲學(xué)認(rèn)識(shí)論問(wèn)題，是已有研究的特色。如神經(jīng)科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)視角、福多的科學(xué)哲學(xué)視角等都對(duì)人工智能進(jìn)行了有價(jià)值的審視。再如通過(guò)工程技術(shù)設(shè)計(jì)手段、仿生學(xué)研究角度、心理學(xué)研究途徑等多學(xué)科交叉的方法來(lái)認(rèn)識(shí)人工智能，均為人工智能哲學(xué)認(rèn)識(shí)論提供了更多基底。上述也表明，人工智能興起壯大的過(guò)程中，當(dāng)前的學(xué)科分類(lèi)方式已經(jīng)無(wú)法滿足這一發(fā)展需求了，近年來(lái)方興未艾的“新工科”熱潮其實(shí)也是對(duì)這一問(wèn)題的某種回應(yīng)。從馬克思主義實(shí)踐論來(lái)看，人類(lèi)從各類(lèi)實(shí)踐中獲得智能，因此，成為實(shí)踐主體并有效的“實(shí)踐”就是人工智能“逼近”甚至超越人類(lèi)智能的必經(jīng)之路，在這個(gè)意義上，人工智能認(rèn)識(shí)論問(wèn)題的核心又聚焦到了“實(shí)踐”上面來(lái)了。