隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，尤其以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為代表技術(shù)的不斷發(fā)展，產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)。對此，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析等技術(shù)顯得無計(jì)可施，大數(shù)據(jù)技術(shù)由此脫穎而出。2013年是大數(shù)據(jù)發(fā)展元年①劉維貴：《“大數(shù)據(jù)”研究綜述》，《辦公自動(dòng)化》2014年第1期。，作為一門新興技術(shù)，其蘊(yùn)含著巨大的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)效益，已得到社會(huì)各部門的高度重視，正在深度融入各行各業(yè)，給相關(guān)行業(yè)帶來前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。從本質(zhì)上講，大數(shù)據(jù)屬于一種數(shù)據(jù)處理技術(shù)，其核心是數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)的質(zhì)量對大數(shù)據(jù)處理結(jié)果起著關(guān)鍵性的作用，因而近年來各個(gè)行業(yè)日益重視數(shù)據(jù)治理工作。

一、數(shù)據(jù)治理及其對公安院校的意義

隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等技術(shù)的快速發(fā)展，海量的數(shù)據(jù)，尤其是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生。據(jù)市場調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC 預(yù)計(jì)，未來全球數(shù)據(jù)總量年增長率將維持在50%左右，到2020年全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到40ZB，其中我國數(shù)據(jù)量將達(dá)到8.6ZB，占21%左右。面對海量數(shù)據(jù)處理需求，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析技術(shù)難以實(shí)時(shí)處理海量異構(gòu)數(shù)據(jù)，因此產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)技術(shù)。

著名咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫將大數(shù)據(jù)定義為一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，其主要具有四個(gè)特征（4V）：數(shù)據(jù)規(guī)模大(Volume)、數(shù)據(jù)種類多(Variety)、數(shù)據(jù)處理速度快(Velocity)、數(shù)據(jù)價(jià)值密度低(Value)。

大數(shù)據(jù)作為專門處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù)，其主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)挖掘分析等技術(shù)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)中，處于核心地位的是數(shù)據(jù)，所有的操作都是圍繞著數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種重要的資源，各行各業(yè)紛紛對擁有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值，提升決策能力和執(zhí)行效率。實(shí)踐中，數(shù)據(jù)質(zhì)量的優(yōu)劣直接影響大數(shù)據(jù)的應(yīng)用效果①張寧、袁勤儉：《數(shù)據(jù)治理研究述評》，《情報(bào)雜志》2017年第5期。，因此各個(gè)行業(yè)十分重視數(shù)據(jù)治理。

目前，業(yè)界還沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理定義，不同機(jī)構(gòu)的定義各不相同②彭雪濤：《美國高校數(shù)據(jù)治理及其借鑒》，《電化教育研究》2017年第6期。。美國DAMA 認(rèn)為數(shù)據(jù)治理是指對數(shù)據(jù)資產(chǎn)行使權(quán)利和控制的活動(dòng)集合，包括計(jì)劃、監(jiān)控和執(zhí)行等；PTAC（Privacy Technical Assistance Center）則認(rèn)為數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行管理的組織行為，是涵蓋采集、使用到清理的數(shù)據(jù)全生命周期的政策和程序集；ECAR（EDUCAUSE Center for Applied Research）認(rèn)為數(shù)據(jù)治理維護(hù)數(shù)據(jù)完整性，對數(shù)據(jù)訪問實(shí)行有效控制，確保組織的數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全。

就公安院校而言，其治理的數(shù)據(jù)主要包括學(xué)校各業(yè)務(wù)部門系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)③許曉東、王錦華、卞良、孟倩：《高等教育的數(shù)據(jù)治理研究》，《高等工程教育研究》2015年第5期。。比如，教務(wù)處掌握的教師教學(xué)和學(xué)生成績等數(shù)據(jù)，科研處掌握的教師科研相關(guān)數(shù)據(jù)，學(xué)生處掌握學(xué)生相關(guān)數(shù)據(jù)等等。此外，公安院校治理的數(shù)據(jù)還包括互聯(lián)網(wǎng)中與學(xué)校相關(guān)各類內(nèi)容，以及學(xué)校內(nèi)部各種設(shè)備采集的數(shù)據(jù)，如攝像頭采集的視頻，無線WiFi 采集的設(shè)備MAC 地址等。此外，區(qū)別于普通高校，公安院校治理的數(shù)據(jù)還包括與公安教學(xué)相關(guān)的實(shí)戰(zhàn)案例和公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行治理，特別強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)安全④單勇：《以數(shù)據(jù)治理創(chuàng)新社會(huì)治安防控體系》，《中國特色社會(huì)主義研究》2015 第4期。。

公安院校數(shù)據(jù)治理的應(yīng)用可以使相關(guān)工作變得更加智能化、精準(zhǔn)化和高效率，因而具有十分重要的意義：一是數(shù)據(jù)治理有利于科學(xué)決策。傳統(tǒng)決策方式主要依靠決策者的主觀經(jīng)驗(yàn)，基于數(shù)據(jù)治理則使得每個(gè)決策的制定都有可靠數(shù)據(jù)做支撐。例如，后勤部門在采購實(shí)驗(yàn)室計(jì)算機(jī)時(shí)，就可以根據(jù)需要上機(jī)實(shí)驗(yàn)的課程數(shù)量及課時(shí)數(shù)、課程對機(jī)器配置要求和學(xué)生人數(shù)等相關(guān)數(shù)據(jù)作出科學(xué)的決策；二是數(shù)據(jù)治理有利于管理效率?；跀?shù)據(jù)治理，能夠厘清各業(yè)務(wù)部門、各管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流，從而簡化優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提升工作效率；三是數(shù)據(jù)治理有利于精準(zhǔn)分析?；跀?shù)據(jù)治理，并結(jié)合相關(guān)分析模型能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)分析。例如，可以通過教務(wù)系統(tǒng)教學(xué)數(shù)據(jù)和科研系統(tǒng)中科研數(shù)據(jù)對教師進(jìn)行多維度、全方位的精準(zhǔn)分析；四是數(shù)據(jù)治理有利于有效預(yù)警?；跀?shù)據(jù)治理，公安院校能夠?qū)Υ嬖诘碾[患進(jìn)行有效預(yù)警，通過提前介入而將損失降到最低。比如，通過對學(xué)生的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析，對學(xué)生的異常情況進(jìn)行有效預(yù)警。

二、當(dāng)前公安院校數(shù)據(jù)治理的主要挑戰(zhàn)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)成了核心資源，合理地利用數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，能夠有利于科學(xué)決策，提升業(yè)務(wù)效率。因此提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，對數(shù)據(jù)進(jìn)行治理顯得尤為重要。目前,包括公安院校在內(nèi)的很多單位的數(shù)據(jù)治理工作還處于初級階段⑤張一鳴：《數(shù)據(jù)治理過程淺析》，《中國信息界》2012年第9期。，還存在以下一些突出問題。

（一）缺乏數(shù)據(jù)治理和大數(shù)據(jù)應(yīng)用意識

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用成為提高競爭力和生產(chǎn)力的關(guān)鍵要素。然而，目前仍存在著部分工作人員缺乏對數(shù)據(jù)治理和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重視，盲目迷信自己的經(jīng)驗(yàn)，以個(gè)人因果推理取代數(shù)據(jù)分析，對大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生抵制。與此同時(shí)，由于缺少必要的數(shù)據(jù)管理，導(dǎo)致數(shù)據(jù)出現(xiàn)不完整、不一致、可用性差等問題，這又會(huì)進(jìn)一步影響數(shù)據(jù)的分析結(jié)果。

（二）缺乏對數(shù)據(jù)的規(guī)劃和權(quán)責(zé)體系

由于缺少頂層設(shè)計(jì)，管理規(guī)范缺失，制度不健全，同時(shí)又缺少對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的規(guī)劃，導(dǎo)致在各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中許多基礎(chǔ)數(shù)據(jù)被重復(fù)建設(shè)；并且這些系統(tǒng)采用的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則各不相同，造成數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)和因冗余而產(chǎn)生不一致的現(xiàn)象。另外，由于缺乏數(shù)據(jù)治理的權(quán)責(zé)體系，又會(huì)產(chǎn)生諸如數(shù)據(jù)規(guī)劃應(yīng)由哪些人員設(shè)計(jì)、哪些工作應(yīng)由業(yè)務(wù)部門承擔(dān)、哪些應(yīng)由信息化技術(shù)管理部門承擔(dān)等等權(quán)利不清、責(zé)任不明的問題，甚至還會(huì)出現(xiàn)缺少關(guān)鍵基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、部分輔助數(shù)據(jù)缺失或不全面、歷史數(shù)據(jù)丟失嚴(yán)重等數(shù)據(jù)不完整的問題。

（三）缺乏數(shù)據(jù)共享與整合，“數(shù)據(jù)孤島”問題嚴(yán)重

在許多公安院校，各個(gè)工作部門都有自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)。一方面，它們視自己的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為核心競爭力，不愿共享；也有一些部門以業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需要保密以及節(jié)省數(shù)據(jù)整理成本為由，不敢共享數(shù)據(jù)；還有些部門缺乏數(shù)據(jù)公開共享的動(dòng)力，因懶政而讓數(shù)據(jù)睡覺，不想公開數(shù)據(jù)。這些都導(dǎo)致大量業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)存在“不愿公開、不敢公開、不想公開”的問題，形成人為的“數(shù)據(jù)孤島”。另一方面，雖然愿意公開共享數(shù)據(jù)，但是因?yàn)槿狈y(tǒng)一的規(guī)劃和標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)接口而導(dǎo)致數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)缺失，無法進(jìn)行關(guān)聯(lián)融合，造成大量業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)存在“不會(huì)公開”的問題，形成技術(shù)上的“數(shù)據(jù)孤島”?！皵?shù)據(jù)孤島”的形成，使得后期數(shù)據(jù)共享和整合的成本非常高。

（四）缺乏與外部數(shù)據(jù)的交互能力

目前各單位的數(shù)據(jù)來源單一，主要來自內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不僅要求數(shù)據(jù)量大，而且要求數(shù)據(jù)種類豐富。因此，在單位內(nèi)部需將各部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合，同時(shí)也需要整合外部有效數(shù)據(jù)，進(jìn)一步提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。公安院校作為專業(yè)院校，在教學(xué)和實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練方面需要加強(qiáng)與公安機(jī)關(guān)的聯(lián)系，整合公安機(jī)關(guān)各類自有數(shù)據(jù)以及社會(huì)數(shù)據(jù)等外部數(shù)據(jù)。但在目前，公安院校缺少與外部數(shù)據(jù)的交互能力，數(shù)據(jù)融合不充分，這也進(jìn)一步限制了相關(guān)工作的開展。

（五）缺乏對數(shù)據(jù)安全隱私的保護(hù)機(jī)制

大數(shù)據(jù)猶如一把雙刃劍，在給各單位帶來便利的同時(shí)，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等問題也日益凸顯。公安院校數(shù)據(jù)治理所涉及的數(shù)據(jù)既有在校教師和學(xué)生的個(gè)人信息，也有公安機(jī)關(guān)實(shí)戰(zhàn)案例、公安機(jī)關(guān)自有數(shù)據(jù)和相關(guān)社會(huì)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)或是屬于個(gè)人隱私，或是具有一定的機(jī)密性，都需要加以安全地保管、保護(hù)。然而，目前公安院校對這些數(shù)據(jù)治理的方式與普通數(shù)據(jù)沒有區(qū)分，都是以明文的方式存儲(chǔ)于學(xué)校的服務(wù)器之中，數(shù)據(jù)的安全性完全取決于存儲(chǔ)服務(wù)器的口令，缺乏相關(guān)安全隱私保護(hù)機(jī)制。一旦存儲(chǔ)機(jī)密隱私數(shù)據(jù)的服務(wù)器被黑客攻擊，那么數(shù)據(jù)毫無安全性可言。

三、公安院校數(shù)據(jù)治理的發(fā)展完善

近幾年，大數(shù)據(jù)技術(shù)已給各行各業(yè)用戶帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。為充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢，公安院校需要從以下幾個(gè)方面進(jìn)一步做好數(shù)據(jù)治理工作。

（一）強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理意識和大數(shù)據(jù)理念

公安院校各級領(lǐng)導(dǎo)和教職員工都應(yīng)強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理意識和大數(shù)據(jù)理念，從“經(jīng)驗(yàn)主義”向“數(shù)據(jù)主義”決策轉(zhuǎn)變，真正認(rèn)識到數(shù)據(jù)的價(jià)值。要建立“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的管理機(jī)制，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的科學(xué)決策，推動(dòng)管理理念和治理模式的改革。要盡快打破數(shù)據(jù)存在的壁壘，提升數(shù)據(jù)的開放和共享，使數(shù)據(jù)的價(jià)值得到充分的挖掘。高校師生需要的是服務(wù)，而不是服務(wù)器以及里面的數(shù)據(jù)。為此，各級部門要在數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)上充分利用數(shù)據(jù)，簡化優(yōu)化工作流程，使師生得到優(yōu)質(zhì)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)讓“數(shù)據(jù)多跑路，師生少跑腿”。

（二）頂層規(guī)劃設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)治理，落實(shí)數(shù)據(jù)治理權(quán)責(zé)體系

為能夠有效進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，公安院校應(yīng)從頂層設(shè)計(jì)規(guī)劃數(shù)據(jù)治理，建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，成立以校領(lǐng)導(dǎo)為負(fù)責(zé)人的信息化或智慧校園領(lǐng)導(dǎo)小組作為指導(dǎo)機(jī)構(gòu)，通過行政手段確保各項(xiàng)措施的落實(shí)，并由領(lǐng)導(dǎo)小組進(jìn)行相關(guān)工作的協(xié)調(diào)，督查督辦。同時(shí)，也要落實(shí)數(shù)據(jù)治理權(quán)責(zé)體系，明確各部門在數(shù)據(jù)治理工作中的崗位職責(zé)。相關(guān)業(yè)務(wù)部門聯(lián)合討論數(shù)據(jù)治理的方案，建立交叉數(shù)據(jù)分析模型；技術(shù)部門負(fù)責(zé)具體實(shí)施，建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心，搭建數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，完善數(shù)據(jù)共享機(jī)制。通過機(jī)制和技術(shù)雙重保證，打破長期存在的數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享機(jī)制。要做好基礎(chǔ)數(shù)據(jù)保障工作，根據(jù)權(quán)責(zé)劃分，由指定部門負(fù)責(zé)更新，供全校各系統(tǒng)共享，避免數(shù)據(jù)重復(fù)建設(shè)和因冗余而造成數(shù)據(jù)的不一致和可用性差等問題。

（三）使用技術(shù)手段有序保障數(shù)據(jù)治理

公安院校應(yīng)該建立主數(shù)據(jù)中心，使用Hadoop 等主流分布式計(jì)算框架，匯聚全校的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，確保能夠快速訪問數(shù)據(jù)，并且保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性。作為數(shù)據(jù)治理具體實(shí)施部門，技術(shù)部門需要加強(qiáng)信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，在需求分析階段根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)規(guī)范細(xì)化各項(xiàng)需求和數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)。針對部分機(jī)密數(shù)據(jù)，需要通過相關(guān)信息安全技術(shù)手段加強(qiáng)安全保護(hù)機(jī)制，在數(shù)據(jù)安全管理制度的指導(dǎo)下，對機(jī)密數(shù)據(jù)實(shí)施數(shù)據(jù)加密、脫敏、監(jiān)控、審計(jì)和數(shù)據(jù)備份、恢復(fù)等操作。

（四）充分挖掘潛在信息，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理更大價(jià)值

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)是各部門的核心資源，具有很高的價(jià)值。數(shù)據(jù)的價(jià)值主要拖過分析、挖掘來實(shí)現(xiàn)的。通過數(shù)據(jù)治理，各部門保存著海量數(shù)據(jù)，通過對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘，可以從中提取出有價(jià)值的信息，從而提升決策能力和執(zhí)行效率，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理更大價(jià)值。

四、結(jié)束語

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來和數(shù)據(jù)應(yīng)用的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)越來越成為一種核心競爭力。數(shù)據(jù)質(zhì)量的優(yōu)劣直接影響著數(shù)據(jù)應(yīng)用的效果，而數(shù)據(jù)治理是保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的必要手段。為此，包括公安院校在內(nèi)的各類數(shù)據(jù)用戶必須十分重視數(shù)據(jù)治理工作。由于目前數(shù)據(jù)治理工作仍處于初級階段，所以各用戶單位需要從主觀認(rèn)識和具體措施等兩方面對數(shù)據(jù)治理進(jìn)行變革，雙管齊下，不斷提升數(shù)據(jù)治理水平，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，從而獲得持續(xù)的核心競爭力。