閆克丁 付永升 于小寧 楊建華

（西安工業(yè)大學 西安 710021）

1 引言

粗糙表面光散射是一個長期保持吸引力的研究領(lǐng)域，現(xiàn)代科技中許多技術(shù)以此為基礎(chǔ)，比如雷達，隨著納米技術(shù)的進步，根據(jù)光散射理論來設(shè)計具有特定表面光學散射特性的新材料，比如超材料、光子晶體、光時鐘、可設(shè)計表面等。第一位理論研究表面散射的學者是Lord Rayleigh，他在19世紀末開始系統(tǒng)研究粗糙表面的波散射而難題，研究了光垂直入射到正弦表面的散射現(xiàn)象［1］，1913年Mandel'shtam［2］第一個考慮到隨機粗糙表面散射，開創(chuàng)了一個新的研究領(lǐng)域：隨機粗糙表面的波散射，他主要研究了液體表面的光散射。近年來一些隨機表面光散射的新現(xiàn)象被理論預(yù)測和實驗驗證，如多次散射，增強后向散射，衛(wèi)星峰現(xiàn)象等［3～5］。目前廣泛使用的隨機粗糙表面光散數(shù)值計算仿真方法有電磁場數(shù)值方法包括有限元法（FEM）、時域有限差分法（FDTD）和矩量法（MOM）等方法［6～8］。FEM和FDTD數(shù)值計算需要對整個仿真域進行離散，MOM則只需對粗糙表面進行離散，是一種有效研究這類粗糙面散射問題的方法及工具。

在目前隨機粗糙表面的光散射研究中時，大部分的文獻采用的是高斯分布隨機粗糙表面，而對指數(shù)分布隨機粗糙表面的散射特性研究較少，指數(shù)分布隨機粗糙表面適用于描述具有尖峰的不規(guī)則表面，通過對指數(shù)分布隨機粗糙表面的光散射性質(zhì)的研究，可以幫助我們了解這類表面的光學性質(zhì)。因此本文生成采用線性濾波法分別生成高斯分布和指數(shù)分布的隨機粗糙表面，采用矩量法數(shù)值計算兩類隨機表面的平均差分散射系數(shù)，對比兩類表面的光散射特性。

2 隨機粗糙表面

一般可認為隨機粗糙表面高度可由許多不同頻率的諧波疊加而成，因此可采用線性濾波法來生成隨機粗糙面：先進行頻域濾波，然后進行逆傅里葉變換得到粗糙面高度，來生成模擬隨機粗糙面模型［9～10］。根據(jù)以上分析，長度為 L 的一維粗糙面模型可表示為

3 錐形入射波

隨機表面光散射計算時，需要計算無限大表面，但數(shù)值計算只能針對有限尺寸的表面，因此必須對表面截斷。當 ||x，y＞L時，表面電流密度為0，在表面的邊界會產(chǎn)生電流密度的突變。通常有兩種方法處理電流密度突變：設(shè)置周期邊界和錐形入射波。設(shè)置周期邊界方法會產(chǎn)生近似，引入誤差，一般較少使用；錐形入射波具有Gauss特性，入射波在邊界時衰減到0，這樣可避免表面電流密度的突變。

一維錐形入射波公式：

入射波波矢為

其中，g為錐形寬度，一般選擇在L 4和L 10之間，決定入射波寬度和隨機粗糙表面尺寸，g越大，入射波寬度越大，粗糙表面尺寸越大，計算結(jié)果更精確，但計算強度增加，計算時間加大，因此必須選擇合適的g值，錐形寬度由入射角決定，隨機粗糙表面的長度L由g決定。

根據(jù)上式可得一維錐形入射波的振幅分布如圖1所示。

圖1 一維錐形入射波的振幅分布

4 基于MOM粗糙表面散射計算方法

一維隨機粗糙表面散射示意圖如圖2所示，θi為入射角，θs為散射角，ki為入射光波矢，ks為散射光波矢。

圖2 一維隨機粗糙表面散射結(jié)構(gòu)示意圖

對于良導(dǎo)體隨機粗糙表面光散射，總場等于入射場與散射場之和：

利用格林函數(shù)可得

應(yīng)用格林第二恒等式，化簡可得到

r在粗糙表面，r′在粗糙面上V0或下V1。

由于光波照射在電介質(zhì)表面上會產(chǎn)生電流和磁流，因此必須建立電磁場雙積分方程：

根據(jù)邊界條件：

其中當入射光為S偏振光時，ρ為μ1μ，入射光為P偏振光時ρ為ε1ε，將邊界條件帶入節(jié)分方程得

對于金屬表面和電介質(zhì)表面散射得到的積分方程（15）和（18）采用點配法得到矩陣方程，采用Bi-CGSTAB算法求解矩陣方程，最后得到散射場ψ(r′)S

當 r′在遠場時，散射場波矢=sinθS+cosθS，g(r ， r′)為格林函數(shù)為

5 結(jié)果與討論

光散射特性進行數(shù)值研究選擇入射光波長λ=1.064μm，每個參數(shù)的計算分別產(chǎn)生10000個樣本表面，每個樣本長度為100λ，數(shù)值計算采樣點數(shù)為N=2048。選擇一組表面，表面粗糙度參數(shù)如表1所示，這些表面屬于常見的微粗糙和弱粗糙表面。

表1 粗糙表面樣本粗糙度參數(shù)

高斯分布隨機粗糙良導(dǎo)體表面在30°入射角情況下散射結(jié)果結(jié)果圖3所示。

對良導(dǎo)體隨機粗糙表面光散射MDRC分布特性用分布寬度、散射峰值、峰位置三個參量表示。

從圖3中可以看到高斯分布隨機粗糙表面散射特性，T=2λ固定不變，當 δ=0.1λ時，如圖3（a）中出現(xiàn)鏡像散射峰，S入射光與P入射光散射分布相似，鏡像峰值隨著入射角的增大而增大；隨著δ的增大，散射強度分布變寬，出現(xiàn)類似朗伯體漫反射現(xiàn)象，散射強度分布變寬，因此在T固定時，δ會有一個朗伯散射區(qū)間出現(xiàn)，朗伯散射強度隨著入射角度的增大而增大，但增幅不大，并且散射峰值向大散射角方向移動，此時S入射光比P入射光散射峰值要大一些；隨著δ的進一步增大，δ=0.8λ時S入射光散射出現(xiàn)后向增強峰值，P光則沒有，后向增強峰值在θi＜20°時比較明顯，并且隨入射角增大，后向增強峰值變小，對比圖3（K）（L）（M）可發(fā)現(xiàn)隨粗糙度增大，后向散射峰值變大。

圖3 高斯分布隨機粗糙表面光散射MDRC分布

圖4 指數(shù)分布隨機粗糙表面光散射MDRC分布

從圖4中可得到指數(shù)分布隨機粗糙表面散射特征：δ=0.1λ時，指數(shù)分布粗糙表面具有與高斯分布粗糙表面相似的散射特征，散射光強相近。δ=0.2λ時，指數(shù)分布粗糙表面與高斯分布粗糙表面散射光有相同的峰值，但是散射光強分布曲線有差異，指數(shù)分布粗糙表面散射分布曲線具有指數(shù)增長和下降趨勢，而高斯粗糙表面的散射分布對稱。δ=0.3λ時，指數(shù)分布粗糙表面散射峰值與δ=0.4λ的高斯分布粗糙表面散射峰值相同，但散射分布有差異，高斯分布粗糙表面散射分布比較光滑，而指數(shù)分布粗糙表面散射分布比較尖銳。當δ=0.4λ時，指數(shù)分布粗糙表面的散射峰值與δ=1λ的高斯分布粗糙表面散射峰值相同，指數(shù)分布粗糙表面散射為朗伯散射，散射寬度比指數(shù)分布粗糙表面散射寬度更寬。隨著方均根高度進一步增大，當δ=0.5λ和δ=0.6λ時，指數(shù)分布粗糙表面散射分布出現(xiàn)后向峰值，并且分布曲線以接近直線的形式向峰值兩端下降。經(jīng)指數(shù)分布隨機粗糙表面與高斯分布粗糙表面散射光特性對比可知，具有相同粗糙參數(shù)情況下，指數(shù)分布隨機粗糙表面比高斯分布粗糙表面顯得更為粗糙。

為了更好地對比指數(shù)分布粗糙表面和高斯分布粗糙表面的散射特征，設(shè)定一組粗糙表面參數(shù)：粗糙面方均根高度為δ=0.5λ，相關(guān)長度為T=4λ，采樣點數(shù)N=2048，粗糙面長度L=100λ。使用該組粗糙參數(shù)分別生成指數(shù)分布表面和高斯分布表面兩種表面，如圖5所示。

圖5 高斯分布與指數(shù)分布一維隨機粗糙表面

從圖5中可看出，相同隨機數(shù)生成的高斯分布和指數(shù)分布隨機粗糙表面之間有相似的起伏變化趨勢，但高斯表面比較光滑，指數(shù)表面相比于高斯表面具有更多毛刺，因而比高斯分布粗糙表面更加粗糙，從而造成了上述指數(shù)分布表面和高斯分布散射結(jié)果的差異。

6 結(jié)語

本文研究了高斯分布和指數(shù)分布隨機粗糙表面的光散射分布特性，采用線性濾波法生成一組高斯分布和一組指數(shù)分布隨機粗糙表面，采用基于矩量法的蒙特卡羅算法分別計算了指數(shù)分布和高斯分布表面的散射光強度平均差分散射系數(shù)MDRC，分析了MDRC分布、散射峰值、散射峰位置等特征。數(shù)值計算結(jié)果顯示高斯分布和指數(shù)分布隨機粗糙面的散射特征具有顯著差異，研究結(jié)果對復(fù)雜背景下提高激光雷達目標識別能力具有重要意義。

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