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基于博弈均衡的蛙人運(yùn)載器抗毀傷性的效能分析研究?

2018-04-26 11:57羅澤峰單廣超
關(guān)鍵詞:蛙人航路航行

羅澤峰 單廣超

(海軍陸戰(zhàn)學(xué)院 廣州 510430)

1 引言

蛙人運(yùn)載器是運(yùn)送蛙人到水下執(zhí)行水下偵察、爆破和執(zhí)行特殊作戰(zhàn)任務(wù)的運(yùn)輸裝置,蛙人運(yùn)載器是水下航行器(Underwater Autonomous Vehicle,UAV)的一種,其作為20世紀(jì)的人類重大的人工智能體發(fā)明裝置,在軍用和民用等領(lǐng)域都展現(xiàn)了較高的應(yīng)用價(jià)值[1]。蛙人運(yùn)載器運(yùn)用水下聲吶設(shè)備和雷達(dá)脈沖進(jìn)行水下探測,通過自主航行、制導(dǎo)控制把蛙人運(yùn)送到目的地,蛙人運(yùn)載器的避障性能和抗毀傷結(jié)構(gòu)性能是提高蛙人生存能力的關(guān)鍵,研究蛙人運(yùn)載器的抗毀傷效能分析模型,對提高蛙人運(yùn)載器的生存能力,保護(hù)蛙人生命安全,確保相關(guān)探測任務(wù)的完成具有重要意義[2]。

蛙人運(yùn)載器在水下航行中,蛙人運(yùn)載器的制導(dǎo)探測設(shè)備通過發(fā)射聲吶脈沖信息,進(jìn)行目標(biāo)回波探測,進(jìn)行避障控制,躲避反蛙人系統(tǒng)的攔截,因此蛙人運(yùn)載器的抗毀傷效能評估和設(shè)計(jì)問題就是蛙人運(yùn)載器的智能避障控制問題。傳統(tǒng)方法中,對蛙人運(yùn)載器抗毀傷性的效能評估和控制模型主要有基于自適應(yīng)反演控制模型、模糊PID控制模型和滑膜積分避障控制模型等[3],通過設(shè)計(jì)蛙人運(yùn)載器的抗毀傷性控制的約束參量模型,結(jié)合模糊控制方法,實(shí)現(xiàn)避障和抗攔截控制律設(shè)計(jì),提高蛙人運(yùn)載器的抗毀傷能力,取得了一定的研究成果,其中,文獻(xiàn)[4]中提出一種基于改進(jìn)自適應(yīng)準(zhǔn)滑模解耦控制的蛙人運(yùn)載器避障控制模型,實(shí)現(xiàn)了蛙人運(yùn)載器未知MIMO非線性離散環(huán)境下的避障控制和抗毀傷性評估,提高了運(yùn)載器系統(tǒng)的生存能力,但是該方法計(jì)算開銷較大,對蛙人運(yùn)載器的抗攔截?cái)?shù)學(xué)模型構(gòu)造的實(shí)時(shí)性不好,適用性有限;文獻(xiàn)[5]提出一種引入人體紅外釋熱探測的救援機(jī)器人感知系統(tǒng),采用嵌入式架構(gòu)下的人體紅外釋熱探測方法進(jìn)行智能蛙人運(yùn)載機(jī)器人的抗毀傷性設(shè)計(jì),采用蓋革-彌勒計(jì)數(shù)管脈沖探測方法進(jìn)行反攔截控制,構(gòu)建毀傷定律,提高了對目標(biāo)信息的捕獲能力,但該方法在受到較大的水下混響干擾下的探測和控制性能不好,抗干擾能力不強(qiáng)。

針對上述問題,本文提出一種博弈均衡的蛙人運(yùn)載器抗毀傷性效能分析方法,首先構(gòu)建蛙人運(yùn)載器的反攔截的等效數(shù)學(xué)模型,在不同速度和不同方位參量分布坐標(biāo)中求得蛙人運(yùn)載器的毀傷概率,然后采用自適應(yīng)反演跟蹤控制方法進(jìn)行蛙人運(yùn)載器的航路控制,以全航路毀傷概率最小為博弈目標(biāo),建立博弈均衡模型,實(shí)現(xiàn)蛙人運(yùn)載器抗毀傷性的生存評估測試和效能分析,提高蛙人運(yùn)載器的抗攔截能力。最后進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)分析,得出有效性結(jié)論。

2 蛙人運(yùn)載器的反攔截的等效數(shù)學(xué)模型

2.1 蛙人運(yùn)載器的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)模型分析

為了實(shí)現(xiàn)對蛙人運(yùn)載器抗毀傷性效能分析,需要首先構(gòu)建蛙人運(yùn)載器的反攔截的等效數(shù)學(xué)模型,進(jìn)行蛙人運(yùn)載器抗攔截模型構(gòu)造,本文研究的蛙人運(yùn)載器水下障礙和反蛙人攔截節(jié)點(diǎn)假設(shè)為均勻線列陣分布模型[6],考慮由N個(gè)目標(biāo)攔截點(diǎn)構(gòu)成的蛙人運(yùn)載器避障空間結(jié)構(gòu),水下環(huán)境中的蛙人運(yùn)載器的攔截點(diǎn)分布結(jié)構(gòu)模型如圖1所示。

圖1 水下環(huán)境中的蛙人運(yùn)載器的攔截點(diǎn)分布結(jié)構(gòu)

在圖1分布的攔截節(jié)點(diǎn)模型中,蛙人運(yùn)載器的初始位置離攔截陣列中心距離可近似為

其中,D表示陣元間距,λ=c/f表示蛙人運(yùn)載器發(fā)射的探測脈沖的波長相,f為對應(yīng)的脈沖采樣頻率。

蛙人運(yùn)載器的攔截點(diǎn)網(wǎng)格模型是由N=2P個(gè)陣元組成的間距為d均勻線陣,攔截陣列為被動(dòng)陣列,蛙人運(yùn)載器的初始位置陣元坐標(biāo)為0,以其為相位參考點(diǎn),蛙人運(yùn)載器在航路為L攔截區(qū)域下潛時(shí),第m個(gè)攔截陣元的接收探測脈沖可表示為

其中,si(t)為第i個(gè)攔截點(diǎn)接收到的聲吶脈沖,xm(t)為攔截點(diǎn)m處的海底混響,nm(t)為攔截點(diǎn)m上的加性噪聲,φmi為攔截點(diǎn)m相對于蛙人運(yùn)載器機(jī)身的相位差。由Fresnel變換求得蛙人躲避攔截的方位角φmi的解析表達(dá)式為

2.2 蛙人運(yùn)載器反攔截等效分析

通過對蛙人運(yùn)載器的層層攔截下的控制約束參量等效分析,進(jìn)行反攔截控制,提高蛙人運(yùn)載器的抗毀傷效能[7],蛙人運(yùn)載器在下潛航行中的控制約束參量為一個(gè)n維觀測值:

在偏航操縱機(jī)構(gòu)動(dòng)作時(shí),下潛力沿速度坐標(biāo)系分解的航路角矢量方程滿足:

通過上述參量模型設(shè)計(jì),構(gòu)造一個(gè)封閉的蛙人運(yùn)載器空間運(yùn)動(dòng)方程組,將蛙人避障抗毀傷控制系統(tǒng)寫作矩陣形式為

其中,Y為n×1的鉛垂面的橫滾向量,X為n×m的射擊誤差向量矩陣,β為m×1的坐標(biāo)毀傷向量,e為n×1的隨機(jī)誤差向量??紤]未知非線性函數(shù)約束的情況,即r<m,毀傷概率的逼近精度Σ可表示為

通過計(jì)算得到坐標(biāo)系Oz1的慣性積,如姿態(tài)角變化劇烈下[8],運(yùn)載器的航路角滿足 Σ1=diag(δi),i=1,2,…,r,計(jì)算兩次攔截的間隔時(shí)間,將U 與V分解為其中,U1與V1均為r列,在層層攔截下,蛙人運(yùn)載器躲避攔截的等效概率密度函數(shù)描述為:

上式中,C與β無關(guān),表示兩次攔截間隔內(nèi)的運(yùn)載器潛航深度,由此構(gòu)建蛙人運(yùn)載器反攔截等效數(shù)學(xué)模型描述為

選擇蛙人運(yùn)載器的下潛舵角,進(jìn)行穩(wěn)態(tài)誤差收斂控制,可得:

根據(jù)蛙人運(yùn)載器反攔截等效數(shù)學(xué)模型,在不同速度和不同方位參量分布坐標(biāo)中求得蛙人運(yùn)載器的毀傷概率,進(jìn)行抗毀傷性效能評估。

3 蛙人運(yùn)載器抗毀傷性效能分析與優(yōu)化控制實(shí)現(xiàn)

3.1 蛙人運(yùn)載器的航路控制優(yōu)化

在上述進(jìn)行了蛙人運(yùn)載器的反攔截的等效數(shù)學(xué)模型構(gòu)建的基礎(chǔ)上,進(jìn)行運(yùn)載器抗毀傷效能分析,本文提出一種博弈均衡的蛙人運(yùn)載器抗毀傷性效能分析方法,采用自適應(yīng)反演跟蹤控制方法進(jìn)行蛙人運(yùn)載器的航路控制[9~10],在不同的航行速率下,整個(gè)航路攔截的有效性控制目標(biāo)函數(shù)描述為

采用李雅普洛夫函數(shù)求得蛙人運(yùn)載器避障控制的最小二乘解為

式中,ui(t)和φi(t)分別為射擊誤差分布函數(shù)和毀傷參數(shù),各攔截節(jié)點(diǎn)的分布相位的參考模型為

采用全航路毀傷的博弈均衡模型,在限定初始狀態(tài)下的蛙人運(yùn)載器的姿態(tài)優(yōu)化控制輸出為

式中,“*”表示復(fù)共軛算子,由此得到全航路損傷的測量誤差為:ex=x-xd,eθ=θ-θd,通過自適應(yīng)反演跟蹤控制[11],得到蛙人運(yùn)載器的毀傷控制均衡博弈模型為

其中,V表示各個(gè)攔截節(jié)點(diǎn)分布的近場源動(dòng)量矩位,m和h分別是蛙人運(yùn)載器發(fā)送探測脈沖激活門控變量和航向偏離變量,n是表示最大升阻比,Cm是單程毀傷概率,Iext則表示外部擾動(dòng)強(qiáng)度

3.2 蛙人運(yùn)載器抗毀傷性的生存評估效能分析

根據(jù)上述描述,以全航路毀傷概率最小為博弈目標(biāo),建立博弈均衡模型,得到蛙人運(yùn)載器抗避障控制的穩(wěn)態(tài)方程為

當(dāng)蛙人運(yùn)載器做定常水平運(yùn)動(dòng)時(shí),單層攔截的毀傷概率計(jì)算方程:

采用非線性嚴(yán)格反饋方法進(jìn)行參量自整定信該調(diào)整[12],得到蛙人運(yùn)載器的隨航行速度變化的有效達(dá)到成功率表示為

通過自適應(yīng)均衡博弈,在航行軌跡控制項(xiàng)中添加一個(gè)跟蹤誤差的積分項(xiàng),分別記為,,,和,得到運(yùn)載器抗毀傷的概率密度特征分布為

通過上述分析,解出運(yùn)載器抗毀傷性控制的動(dòng)力參數(shù)模型,表達(dá)式為

記U(i)=diag(Uij),j=1,2,…,p(i),通過自適應(yīng)反演跟蹤控制,實(shí)現(xiàn)蛙人運(yùn)載器抗毀傷性的生存評估測試和效能分析。

4 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析

為了測試本文設(shè)計(jì)算法在實(shí)現(xiàn)蛙人運(yùn)載器的抗毀性效能評估和優(yōu)化控制方面的應(yīng)用性能,進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)分析,仿真實(shí)驗(yàn)建立在Matlab Simulink仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái)基礎(chǔ)上,蛙人運(yùn)載器的初始潛航速度為20KN,潛航目標(biāo)深度為56m,初始姿態(tài)角位0°,目標(biāo)攔截節(jié)點(diǎn)的分布方位角分別為10°,30°,攔截節(jié)點(diǎn)之間的陣元分布距離分別為0.6λ1,0.2λ2,蛙人進(jìn)行反攔截探測脈沖的波速為1500m/s,海水的信混比固定為10dB,根據(jù)上述仿真環(huán)境和參量設(shè)定,進(jìn)行抗毀傷性效能評估,得到蛙人潛航器進(jìn)行反攔截控制的航行軌跡輸出如圖2所示。

圖2 蛙人潛航器反攔截控制的航行軌跡輸出

分析圖2結(jié)果得知,采用本文方法進(jìn)行蛙人潛航器反攔截控制,能實(shí)現(xiàn)全航路毀傷概率最小,為了對比模型的性能,采用本文方法和傳統(tǒng)方法,得到蛙人潛航器的毀傷概率對比結(jié)果如圖3所示。分析得知,采用本文方法進(jìn)行蛙人運(yùn)載器抗毀傷控制,提高抗毀傷效能,毀傷概率低于傳統(tǒng)方法。

圖3 毀傷概率對比

5 結(jié)語

本文研究了蛙人運(yùn)載器的優(yōu)化控制和抗毀傷性效能分析問題,提出一種博弈均衡的蛙人運(yùn)載器抗毀傷性效能分析方法,構(gòu)建蛙人運(yùn)載器的反攔截的等效數(shù)學(xué)模型,采用自適應(yīng)反演跟蹤控制方法進(jìn)行蛙人運(yùn)載器的航路控制,以全航路毀傷概率最小為博弈目標(biāo),建立博弈均衡模型,實(shí)現(xiàn)蛙人運(yùn)載器抗毀傷性的生存評估測試和效能分析,提高蛙人運(yùn)載器的抗攔截能力。研究得出,采用本文方法進(jìn)行蛙人運(yùn)載器控制和抗毀傷性效能分析,能提高蛙人運(yùn)載器的航路控制精度,降低全航路毀傷概率,具有較好的反攔截效果,提高了蛙人運(yùn)載器的生存能力。

[1]陸興華.姿態(tài)融合濾波的無人機(jī)抗干擾控制算法[J].傳感器與微系統(tǒng),2016,35(7):116-119.LU Xinghua.Anti Interference Control Algorithm for UAV Based on Attitude Fusion Filter[J].Transducer and Micro?system Technologies,2016,35(7):116-119.

[2]葛立志.基于全彈道控制分析的水下航行器攻擊模型視景仿真[J].艦船電子工程,2015,35(3):137-141.GE Lizhi.Visual simulation of UUV Attack Model Based on Whole Trajectory Control Analysis[J].Ship Electrolic Engneering,2015,35(3):137-141.

[3]孫克輝,賀少波,董燕青.簡化洛倫茲混沌系統(tǒng)的追蹤同步控制[J].信息與控制,2015,44(4):393-397.SUN Kehui,HE Shaobo,DONG Yanqing.Tracking Syn?chronization Control of the Simplified Lorenz Chaotic Sys?tem[J].Information and control,2015,44(4):393-397.

[4]何大闊,高飛雪,楊樂,等.一類未知MIMO非線性離散系統(tǒng)的改進(jìn)自適應(yīng)準(zhǔn)滑模解耦控制[J].控制與決策,2016,31(5):783-789.HE Dakuo,GAO Feixue,YANG Le,et al.Improved adap?tive quasi-sliding mode decoupling control for a class of unknown MIMO nonlinear discrete-time systems.Control and Decision,2016,31(5):783-789.

[5]陸興華,陳銳俊,池坤丹.引入人體紅外釋熱探測的救援機(jī)器人感知系統(tǒng)[J].艦船電子工程,2016,36(3):151-155.LU Xinghua,CHEN Ruijun,CHI Kundan.A Rescue Ro?bot Perception System with Introduction of Infrared Heat Release Detection in Human Body[J].Ship Electronic En?gineering,2016,36(3):151-155.

[6]陸興華,詹世尉,余文權(quán).最陡下滑軌跡中無人機(jī)的航向校正控制算法[J].計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程,2016,44(12):2370-2374,2425.LU Xinghua,ZHAN Shiwei,YU Wenquan.Heading Cor?rection Control Algorithm for UAV in Steepest Glide Tra?jectory[J].Computer&Digital Engineering,2016,44(12):2370-2374,2425.

[7]潘藝升,閆召愛,郭文杰,等.脈沖激光器種子注入狀態(tài)檢測裝置與實(shí)驗(yàn)研究[J].激光技術(shù),2016,40(2):153-156.PAN Yisheng,YAN Zhaoai,GUO Wenjie,et al.Pulse la?ser injection seeded state detector and experimental re?search[J].Laser Technology,2016,40(2):153-156.

[8]鄒勝宇,劉振,高海波,等.基于干擾力時(shí)間積分的懸吊漂浮物隨動(dòng)控制方法[J].機(jī)器人,2015,37(1):1-8,16.ZOU Shengyu,LIU Zhen,GAO Haibo et al.Tracking Con?trol Method for Suspended Floater Based on Time Integral of Disturbance Force[J].ROBOT,2015,37(1):1-8,16.

[9]HUANG Y,PAISLEY J,LIN Q,et al.Bayesian nonpara?metric dictionary learning for compressed sensing MRI[J].IEEE Transactions on Image Processing,2014,23(12):5007-5019.

[10]SHEN L,SUN G,HUANG Q,et al.Multi-level discrimi?native dictionary learning with application to large scale image classification[J].IEEE Transactions on Image Pro?cessing,2015,24(10):3109-3123.

[11]THIAGARAJAN J J,RAMAMURTHY K N,and SPAN?IAS A.Learning stable multilevel dictionaries for space representations[J].IEEE Transactions on Neural Net?works&Learning Systems,2015,26(9):1913-1926.

[12]劉煒,陸興華.飛行失衡條件下的無人機(jī)慣導(dǎo)魯棒性控制研究[J].計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程,2016,44(12):2380-2385.LIU Wei,LU Xinghua.Research on Robust Control of Unmanned Aircraft Inertial Navigation System under Condition of Flight Imbalance[J].Computer&Digital Engineering,2016,44(12):2380-2385.

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