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機(jī)構(gòu)投資者異質(zhì)性與公司績(jī)效

2018-04-29 14:04周方召李凡張澤南
商業(yè)研究 2018年3期
關(guān)鍵詞:機(jī)構(gòu)投資者公司績(jī)效異質(zhì)性

周方召 李凡 張澤南

內(nèi)容提要:近年來(lái)我國(guó)證券市場(chǎng)中機(jī)構(gòu)投資者持股比例逐漸提高,作為一種重要的治理機(jī)制,機(jī)構(gòu)投資者本身的異質(zhì)性對(duì)于企業(yè)績(jī)效的影響可能存在著差異。本文以A 股2007-2016年上市公司為樣本,實(shí)證檢驗(yàn)異質(zhì)性機(jī)構(gòu)投資者持股與公司績(jī)效之間的關(guān)系。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),總體機(jī)構(gòu)投資者持股能夠顯著促進(jìn)公司績(jī)效;相比非獨(dú)立型和QFII投資者來(lái)說(shuō),獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者和國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)投資者對(duì)公司績(jī)效的積極影響更加顯著;獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者可以通過(guò)監(jiān)督激勵(lì)渠道和緩解融資約束渠道發(fā)揮積極作用,且能夠抑制公司過(guò)度投資。

關(guān)鍵詞:機(jī)構(gòu)投資者;異質(zhì)性;公司績(jī)效

中圖分類號(hào):F83091;F2766 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1001-148X(2018)03-0048-09

收稿日期:2018-01-12

作者簡(jiǎn)介:周方召(1978-),男,黑龍江齊齊哈爾人,江南大學(xué)商學(xué)院副教授,研究生導(dǎo)師,研究方向:公司金融與資產(chǎn)定價(jià);李凡(1993-),女,山東棗莊人,江南大學(xué)商學(xué)院研究生,研究方向:商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理與公司金融;張澤南(1984-),女,石家莊人,江南大學(xué)商學(xué)院講師,會(huì)計(jì)學(xué)博士,研究方向:公司治理。

基金項(xiàng)目:國(guó)家社科基金一般項(xiàng)目,項(xiàng)目編號(hào):15BGL063。

20世紀(jì)末以來(lái),全球證券市場(chǎng)中機(jī)構(gòu)投資者數(shù)量大幅增加、持股占比快速上升,機(jī)構(gòu)投資者在公司治理中的影響日益重要。20世紀(jì)80年代美國(guó)公眾公司中,機(jī)構(gòu)平均持有約20%-30%的股份;而到了2010年,美國(guó)上市公司股份的65%以上都是由機(jī)構(gòu)投資者持有[1]。2011年OECD研究報(bào)告顯示,日本公開上市公司中18%的股份由個(gè)人投資者持有,其余都是機(jī)構(gòu)投資者;英國(guó)上市公司中個(gè)人投資者持股占比僅為11%,機(jī)構(gòu)投資者已經(jīng)成為上市公司股份的最主要持有者。從中國(guó)證券市場(chǎng)來(lái)看,申萬(wàn)宏源研究機(jī)構(gòu)在2016年發(fā)布的《中國(guó)證券投資者結(jié)構(gòu)分析》顯示,近三年來(lái),中國(guó)證券市場(chǎng)專業(yè)機(jī)構(gòu)投資者持股市值比重持續(xù)提升,2016年相較2015年又提升了18個(gè)百分點(diǎn),達(dá)到163%,是自2009年以來(lái)的峰值水平。伴隨著機(jī)構(gòu)投資者在中國(guó)證券市場(chǎng)和公司治理中的影響力不斷增強(qiáng),其能否促進(jìn)公司業(yè)績(jī)提升等問(wèn)題已經(jīng)引起了監(jiān)管層、學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界的極大關(guān)注。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者就機(jī)構(gòu)投資者對(duì)于公司治理、企業(yè)績(jī)效和股價(jià)波動(dòng)影響等方面開展了大量的研究工作,但仍未能取得完全一致的結(jié)論[2];特別是在中國(guó)這樣一個(gè)轉(zhuǎn)型加新興經(jīng)濟(jì)體,其證券市場(chǎng)發(fā)展還不成熟、資本市場(chǎng)制度尚待完善、機(jī)構(gòu)投資者規(guī)模相對(duì)較小,針對(duì)機(jī)構(gòu)投資者在公司治理中的作用、抑制市場(chǎng)“暴漲暴跌”和提高投資收益等方面的研究結(jié)果存在較大的爭(zhēng)議[3-4]。本文利用中國(guó)A股上市公司2007-2016年間的機(jī)構(gòu)投資者持股、公司財(cái)務(wù)和公司特征方面的數(shù)據(jù),考察機(jī)構(gòu)投資者和公司財(cái)務(wù)績(jī)效之間的關(guān)系,并進(jìn)一步檢驗(yàn)異質(zhì)性機(jī)構(gòu)投資者促進(jìn)公司績(jī)效的可能渠道。

一、數(shù)據(jù)、樣本和研究設(shè)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源和樣本選擇

由于2006年股權(quán)分制改革和2007年1月實(shí)施新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則,股權(quán)分制改革和新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則實(shí)施都對(duì)公司財(cái)務(wù)報(bào)表和會(huì)計(jì)穩(wěn)健性產(chǎn)生了影響,為了避免制度變化造成的差異影響,本文選取2007-2016年滬深A(yù)股上市公司為研究樣本進(jìn)行分析。上市公司的財(cái)務(wù)和市場(chǎng)績(jī)效、各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)、公司特征和公司治理數(shù)據(jù)來(lái)自于國(guó)泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫(kù),機(jī)構(gòu)投資者持股數(shù)據(jù)和類型則通過(guò)CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)和Wind數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行配比來(lái)獲得,同時(shí)我們也手工檢索了部分公司的年報(bào)進(jìn)行核對(duì)。

本文的被解釋變量為公司財(cái)務(wù)績(jī)效ROA和市場(chǎng)績(jī)效托賓Q值,解釋變量為機(jī)構(gòu)投資者持股比例和不同類型機(jī)構(gòu)投資者持股比例。由于CSMAR和Wind數(shù)據(jù)庫(kù)自2005年之后才有機(jī)構(gòu)投資者持股的季度和半年度數(shù)據(jù),而且2006年主板市場(chǎng)的股權(quán)分置改革和2007年新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的調(diào)整均有影響,考慮到統(tǒng)計(jì)口徑的一致性,機(jī)構(gòu)投資者持股也采用了2007-2016年的年度平均數(shù)據(jù)。我們將公司績(jī)效、財(cái)務(wù)信息和公司特征數(shù)據(jù)與機(jī)構(gòu)投資者數(shù)據(jù)進(jìn)行合并,然后對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)作如下處理:(1)排除異常值的影響,剔除了總資產(chǎn)成長(zhǎng)率、收入成長(zhǎng)率大于100%的樣本;(2)考慮企業(yè)性質(zhì)的差異,剔除了金融類上市公司、樣本區(qū)間內(nèi)被ST的公司;(3)避免IPO當(dāng)年的影響,剔除樣本期間內(nèi)當(dāng)年IPO的公司;(4)剔除主要變量存在缺失的樣本;同時(shí),對(duì)回歸采用的連續(xù)型變量在上下1%水平進(jìn)行了縮尾(Winsorize)處理。最終樣本量為2896家上市公司,共計(jì)得到19052個(gè)公司—年度的觀測(cè)值,樣本總體為非平衡面板結(jié)構(gòu)。

(二)變量定義和研究設(shè)計(jì)

從理論上講,機(jī)構(gòu)投資者持股對(duì)公司績(jī)效可能存在正反兩方面的影響。一方面,機(jī)構(gòu)投資者持股可能提升公司績(jī)效。與散戶投資者相比,機(jī)構(gòu)投資者持股比例更高,更有動(dòng)力去主動(dòng)收集有成本的企業(yè)信息進(jìn)行積極地監(jiān)督行動(dòng)。機(jī)構(gòu)投資者也比散戶更富有投資經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí),會(huì)幫助公司董事會(huì)和高管層做出更為正確有效的決策[5]。

另一方面,機(jī)構(gòu)投資者持股也可能會(huì)不利于企業(yè)績(jī)效。短期收益偏好的存在,使得機(jī)構(gòu)投資者更多充當(dāng)短期投機(jī)者。早期的經(jīng)驗(yàn)研究結(jié)果也表明,由于機(jī)構(gòu)投資者更像是“交易者”而不是“所有者”,其更關(guān)注企業(yè)的短期經(jīng)營(yíng)狀況,并不會(huì)真的關(guān)心企業(yè)的長(zhǎng)期業(yè)績(jī)和發(fā)展[6]。此外,F(xiàn)erreira 等(2010)的研究也指出,證券市場(chǎng)會(huì)對(duì)經(jīng)理人的投資決策產(chǎn)生影響,使得經(jīng)理人更傾向于選擇那些容易被市場(chǎng)投資者看得見和摸得著的常規(guī)投資項(xiàng)目,而放棄不確定性更高的投資研發(fā)創(chuàng)新項(xiàng)目[7]。

經(jīng)理人的短視行為也更有可能被短期交易型機(jī)構(gòu)投資者所強(qiáng)化,正如美國(guó)證券交易委員會(huì)的Luis Aguilar(2013)所言“機(jī)構(gòu)投資者是不同的,它們有不同的組織形式和不同的特征”。依據(jù)不同投資者類型,已有的中國(guó)機(jī)構(gòu)投資者研究也發(fā)現(xiàn),相對(duì)獨(dú)立型的機(jī)構(gòu)投資者能夠促進(jìn)上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效[8]、改善企業(yè)的信息披露[9]和降低公司的違法違規(guī)行為[10]和提高市場(chǎng)穩(wěn)定性,特別是機(jī)構(gòu)投資者中的共同基金和QFII在挖掘公司信息、促進(jìn)公司業(yè)績(jī)提高和激勵(lì)創(chuàng)新方面尤為明顯。

本文正是在一個(gè)轉(zhuǎn)型加新興經(jīng)濟(jì)國(guó)家背景下,探討機(jī)構(gòu)投資者持股及其不同類型對(duì)于上市公司績(jī)效的影響,從而提供一個(gè)美國(guó)等成熟市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)國(guó)家以外的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。為了檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)投資者持股對(duì)于公司績(jī)效的影響,借鑒石美娟和童衛(wèi)華(2009)[3]、劉星和吳先聰(2011)[8]的研究,我們首先使用如下的計(jì)量模型進(jìn)行基準(zhǔn)的回歸分析。

ROAi,t/TobinQi,t=α+β1Institi,t+β2Sizei,t-1+β3Levi,t-1+β4Indepeni,t-1+β5Firsti,t-1+β6Dualiyi,t+β7Statei,t+∑Industry+∑Year(1)

其中,被解釋變量是經(jīng)過(guò)行業(yè)層面調(diào)整的公司年度ROA和托賓Q值,分別衡量公司的財(cái)務(wù)績(jī)效和市場(chǎng)績(jī)效;解釋變量分別為所有類型的機(jī)構(gòu)投資者持股比例(Instit),依據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)[11-12],我們使用Wind數(shù)據(jù)庫(kù)中所有機(jī)構(gòu)投資者在上一年度對(duì)個(gè)體公司的持股比例作為解釋變量,通過(guò)整理計(jì)算該公司的機(jī)構(gòu)投資者四個(gè)季度持股數(shù)量均值與公司流通股的比例來(lái)衡量。借鑒Brickley 等(1988)和Chen等(2007)的研究[13-14],本文將投資基金、合格的境外投資者(QFII)和社保基金合并為獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者持股變量UDINS,將券商、保險(xiǎn)公司、銀行、信托、年金等機(jī)構(gòu)合并為非獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者持股變量DINS。再者,我們也考慮了QFII和國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)投資者持股比例的不同,進(jìn)一步將QFII和國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)投資者持股(Domestic)進(jìn)行了劃分,用以檢驗(yàn)兩者對(duì)公司績(jī)效影響是否存在差異。

根據(jù)已有關(guān)于公司績(jī)效方面的研究,我們?cè)诨貧w模型中也控制了一系列可能影響績(jī)效的公司財(cái)務(wù)和其他公司特征變量,具體包括公司規(guī)模(Size)、財(cái)務(wù)杠桿(Lev)、獨(dú)立董事比例(Indepen)、第一大股東持股比例(First)、董事長(zhǎng)與總經(jīng)理是否兩職兼任(Duality)和最終控制人性質(zhì)(State);此外,我們也控制了公司所在行業(yè)(Industry)及年度(Year)固定效應(yīng)的虛擬變量,具體的變量定義見表1。

(三)描述性統(tǒng)計(jì)

表2為主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果,從表2可以看出,在本文樣本期間內(nèi),上市公司績(jī)效變量ROA的平均值為004,標(biāo)準(zhǔn)差為007;TobinQ平均值為233,中值為171,標(biāo)準(zhǔn)差為778,TobinQ的均值大于中值且標(biāo)準(zhǔn)差為778,這表明上市公司市場(chǎng)價(jià)值間的差異較大。第一大股東持股比例平均值為36%,股權(quán)結(jié)構(gòu)仍相對(duì)比較集中。機(jī)構(gòu)投資者持股比例的平均值為007,其中獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者持股比例平均為003,非獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者持股比例平均為004。國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)投資者的平均持股比例均值為007,明顯高于QFII平均持股比例,需要指出的是,QFII制度在我國(guó)推行時(shí)間較短,政府準(zhǔn)許其進(jìn)入資本市場(chǎng)的審批指標(biāo)也較少,這使得其參股的上市公司數(shù)目明顯低于國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)投資者。

在進(jìn)行回歸分析前,我們還從單變量分析角度對(duì)機(jī)構(gòu)投資者持股和公司績(jī)效之間的關(guān)系進(jìn)行了檢驗(yàn)。按照機(jī)構(gòu)投資者持股比例Instit是否大于總體樣本的中位數(shù),將總體樣本分為機(jī)構(gòu)投資者高持股比例組和機(jī)構(gòu)投資者低持股比例組;按照機(jī)構(gòu)投資者的異質(zhì)性將總體樣本分為獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者高持股比例組和非獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者高持股比例組;按照獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者持股比例UDINS是否大于總體樣本的中位數(shù),將總體樣本分為獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者低持股比例組和獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者高持股比例組。

表3報(bào)告了變量組間差異檢驗(yàn)的結(jié)果,機(jī)構(gòu)投資者低持股比例組的ROA和TobinQ的均值分別為00343和22290,均小于機(jī)構(gòu)投資者高持股比例組的00499和24346,并且該差異均在1%的水平上顯著。對(duì)機(jī)構(gòu)投資者異質(zhì)性進(jìn)行考察發(fā)現(xiàn),獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者高持股比例組ROA和TobinQ均值為00543和24254,大于非獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者高持股比例組的00393和23571,ROA的差異在1%的顯著性水平上顯著,而TobinQ的差異不顯著。進(jìn)一步地,獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者低持股比例組的ROA和TobinQ的均值分別為00299和22381,小于獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者高持股比例組的00543和24254,并且該差異均在5%的水平上顯著。這與我們的假設(shè)即機(jī)構(gòu)投資者持股比例高會(huì)提升公司績(jī)效相一致,且獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者的作用更為顯著。

二、回歸結(jié)果與分析

(一)機(jī)構(gòu)投資者異質(zhì)性對(duì)公司績(jī)效的影響

首先,機(jī)構(gòu)投資者具有人力資本優(yōu)勢(shì),集聚了投資專家的人才資源;其次,資金實(shí)力的優(yōu)勢(shì)和人脈關(guān)系資源也為機(jī)構(gòu)投資者帶來(lái)了信息優(yōu)勢(shì)[5]。這些使得機(jī)構(gòu)投資者持股可能會(huì)對(duì)公司的財(cái)務(wù)和市場(chǎng)績(jī)效產(chǎn)生積極的影響[15] 。

我們首先采用OLS回歸和非平衡面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)回歸方法,分別將度量公司業(yè)績(jī)的資產(chǎn)收益率ROA和市場(chǎng)價(jià)值TobinQ這兩個(gè)變量作為模型的被解釋變量,對(duì)機(jī)構(gòu)投資者的持股比例進(jìn)行回歸①。表4給出了面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果,從表4的列(1)和(2)中可以發(fā)現(xiàn),無(wú)論公司業(yè)績(jī)的度量指標(biāo)是ROA還是TobinQ,機(jī)構(gòu)投資者總持股比例Instit的回歸系數(shù)均顯著為正,分別為00889(在1%的水平上顯著)和2340(在1%的水平上顯著),這說(shuō)明機(jī)構(gòu)投資者持股比例越高則公司財(cái)務(wù)績(jī)效和市場(chǎng)績(jī)效都越高。此外,機(jī)構(gòu)投資者持股和公司績(jī)效之間的關(guān)系不僅在統(tǒng)計(jì)意義上顯著;從經(jīng)濟(jì)意義來(lái)看,當(dāng)機(jī)構(gòu)投資者持股比例Instit增加1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差時(shí),公司財(cái)務(wù)績(jī)效ROA會(huì)提高09%,而公司市場(chǎng)績(jī)效TobinQ則會(huì)提高23%,這在經(jīng)濟(jì)意義上也是顯著的。

表4的第(3)-(6)列中,分別報(bào)告了不同類型機(jī)構(gòu)投資者持股比例與公司績(jī)效之間的關(guān)系,第(3)和(4)列中,獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者持股比例的回歸系數(shù)均在1%水平上顯著,這表明獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者持股比例越高,公司的績(jī)效越好;而非獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者并沒有發(fā)揮提升公司績(jī)效的積極影響。第(5)和(6)列中,國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)投資者持股(Domestic)與公司績(jī)效也均呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系,而QFII的回歸系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上并不顯著,這說(shuō)明國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)投資者持股對(duì)公司績(jī)效的提升有積極的促進(jìn)作用,而QFII持股則尚未能發(fā)揮“價(jià)值創(chuàng)造者”的角色,其提升公司業(yè)績(jī)的激勵(lì)功能仍有待加強(qiáng)[16]。

(二)內(nèi)生性問(wèn)題的處理

盡管我們已經(jīng)采用了滯后一期的解釋變量對(duì)機(jī)構(gòu)投資者和公司績(jī)效之間的關(guān)系進(jìn)行研究,同時(shí)也利用年度和行業(yè)固定效應(yīng)控制了非時(shí)變的不可觀測(cè)因素影響,但是內(nèi)生性問(wèn)題仍然可能會(huì)存在,特別是時(shí)變的不可觀測(cè)遺漏變量和互為因果問(wèn)題會(huì)影響本研究的穩(wěn)健性。為了進(jìn)一步確保研究結(jié)果的穩(wěn)健性,本文利用工具變量的2SLS方法來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn)。我們借鑒Aggarwal 等(2011)[12]和Aghion 等(2013)[11]的研究,利用公司股票的ALPHA和換手率作為工具變量。其中ALPHA是利用CAPM模型測(cè)算得到的第t-1年度公司股票超額收益,換手率是公司t-1年度個(gè)股的成交數(shù)量與總體可交易股份的比率。在第二階段回歸時(shí),采用第一階段回歸中得到的機(jī)構(gòu)投資者持股比例估計(jì)量作為解釋變量,公司績(jī)效仍作為被解釋變量。此外,我們還采用了系統(tǒng)廣義矩估計(jì)(GMM)的方法進(jìn)行了回歸。具體回歸結(jié)果見表5。從表5的各列回歸結(jié)果可以看出,機(jī)構(gòu)投資者持股比例與ROA及TobinQ之間仍然是顯著正相關(guān)的。

三、機(jī)構(gòu)投資者持股影響公司績(jī)效的渠道分析

(一)機(jī)構(gòu)投資者的監(jiān)督效應(yīng)

由于持股比例較高和投資管理方面的豐富經(jīng)驗(yàn),機(jī)構(gòu)投資者將更有激勵(lì)和能力來(lái)約束和監(jiān)督經(jīng)理人,降低代理成本和提高公司運(yùn)營(yíng)效率,從而最大化公司的長(zhǎng)期績(jī)效和市場(chǎng)價(jià)值。機(jī)構(gòu)投資者可以通過(guò)公司治理活動(dòng)、投票權(quán)或者信息挖掘等渠道來(lái)影響公司的高管行為,減少高管的機(jī)會(huì)主義傾向和提升公司的績(jī)效。國(guó)內(nèi)研究也發(fā)現(xiàn),機(jī)構(gòu)投資者持股比例與公司價(jià)值正相關(guān)[3,17]。

正如Bushee(1998)所指出的,機(jī)構(gòu)投資者在行為和激勵(lì)方面存在著異質(zhì)性,不同類型的機(jī)構(gòu)投資者根據(jù)自身目的和行為的考慮出發(fā),他們?cè)诠局卫碇械淖饔靡彩遣煌腫5]。Porter(1992)依據(jù)組織形式屬性對(duì)機(jī)構(gòu)投資者進(jìn)行了劃分,發(fā)現(xiàn)短期交易型機(jī)構(gòu)投資者會(huì)增加公司高管的短視壓力,從而不利于公司研發(fā)投入和長(zhǎng)期績(jī)效;而長(zhǎng)期專注型機(jī)構(gòu)投資者可以起到監(jiān)督激勵(lì)的職能,促進(jìn)公司長(zhǎng)期業(yè)績(jī)的提升[6]。本部分我們將檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)投資者持股和不同類型機(jī)構(gòu)投資者對(duì)于公司內(nèi)部委托代理問(wèn)題的影響,我們預(yù)期機(jī)構(gòu)投資者持股能夠起到對(duì)公司治理的監(jiān)督作用,機(jī)構(gòu)投資者持股比例越高,越有利于降低代理成本,獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者在降低代理成本問(wèn)題上發(fā)揮的作用也會(huì)更為顯著[18]。借鑒李維安和李濱(2008)[19],本文選擇了資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率作為代理成本的替代變量,以資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(Turnover)作為被解釋變量對(duì)機(jī)構(gòu)投資者持股進(jìn)行回歸,具體回歸模型如下:

Turnoveri,t=α+β1Institi,t+β2Sizei,t-1+β3Levi,t-1+β4Indepeni,t-1+β5Firsti,t-1+β6Dualiyi,t+β7Statei,t+∑Industry+∑Year(2)

表6列(1)的回歸結(jié)果顯示,機(jī)構(gòu)投資者持股與資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,Instit的回歸系數(shù)為0351,且在5%的水平上顯著。這體現(xiàn)了機(jī)構(gòu)投資者持股比例的增加和積極介入,會(huì)提升公司的資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率,從而降低了公司的代理成本,促進(jìn)運(yùn)營(yíng)效率的提高??紤]到機(jī)構(gòu)投資者的異質(zhì)性,表6的第(2)列可以看出,獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者持股與資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系,UDINS的回歸系數(shù)在1%水平上顯著;而非獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者持股雖然也與資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率存在正相關(guān)關(guān)系,但統(tǒng)計(jì)意義上并不顯著。以上結(jié)果表明,與非獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者相比,獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者持股的增加更能改善企業(yè)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率,降低代理成本。第(3)列的回歸結(jié)果報(bào)告了國(guó)內(nèi)外機(jī)構(gòu)投資者持股與資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率之間的關(guān)系,國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)投資者持股Domestic與資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系,而QFII的回歸系數(shù)并不顯著,這表明與QFII相比,國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)投資者更能改善企業(yè)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率,降低代理成本。

(二)機(jī)構(gòu)投資者和公司的融資約束

企業(yè)的融資約束程度主要取決于企業(yè)與資金供給者之間的信息不對(duì)稱程度。具體來(lái)看,與個(gè)人投資者相比,機(jī)構(gòu)投資者的專業(yè)人力資本優(yōu)勢(shì)、資金優(yōu)勢(shì)和信息優(yōu)勢(shì),使得其更容易獲悉企業(yè)的私有信息。機(jī)構(gòu)投資者的參與、調(diào)研和訪談等多種渠道,不僅方便信息溝通傳遞,更會(huì)起到降低信息不對(duì)稱的作用[20-21]。孔東民等(2015)的研究就發(fā)現(xiàn),基金公司更傾向于訪問(wèn)其持股公司[22]。機(jī)構(gòu)投資者獲得私有信息并通過(guò)其交易行為,可以進(jìn)一步將信息傳遞給其他股東和債權(quán)人。Chidambaran和John(2000)的研究也指出,機(jī)構(gòu)投資者股東更容易獲知和了解經(jīng)理人行為等特有公司信息,通過(guò)對(duì)信息的分析和傳播,提高信息對(duì)稱程度[23]。我們認(rèn)為, 機(jī)構(gòu)投資者具備了參與公司經(jīng)營(yíng)治理的能力和動(dòng)機(jī),機(jī)構(gòu)投資者的參與能夠降低信息不對(duì)稱程度,從而減輕企業(yè)所面臨的融資約束,特別是獨(dú)立型的機(jī)構(gòu)投資者對(duì)于融資約束的緩解作用更強(qiáng)。為了驗(yàn)證機(jī)構(gòu)投資者緩解公司融資約束的作用,我們借鑒Kaplan和Zingales(1997)[24]提出的構(gòu)建KZ指數(shù)判別融資約束,KZ指數(shù)越大,表示融資約束程度越高,具體模型形式如下:

表7報(bào)告了式(3)的回歸結(jié)果,由表7的列(1)可知,機(jī)構(gòu)投資者持股的回歸系數(shù)為-2046(1%水平上顯著),即機(jī)構(gòu)投資者持股的增加,顯著降低了企業(yè)面臨的融資約束??紤]到機(jī)構(gòu)投資者的異質(zhì)性對(duì)企業(yè)融資約束的影響可以發(fā)現(xiàn),表7第(2)列所示,獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者的回歸系數(shù)為-5559,且在1%的水平上顯著,而非獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者與KZ指數(shù)之間的關(guān)系并不顯著,這表明獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者對(duì)于緩解企業(yè)面臨的融資約束的作用更為有效。列(3)報(bào)告了國(guó)內(nèi)外機(jī)構(gòu)投資者與企業(yè)融資約束的關(guān)系,其中國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)投資者Domestic的回歸系數(shù)為-2045(1%水平上顯著),而QFII的回歸系數(shù)雖然為負(fù),但并不顯著,以上的結(jié)果表明了國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)投資者持股比例的提高會(huì)緩解公司的融資約束,而QFII的作用則有待加強(qiáng)。

(三)機(jī)構(gòu)投資者和公司投資效率

第一,公司投資效率提升,將帶來(lái)公司業(yè)績(jī)和價(jià)值的提升,這就會(huì)給持股較多的機(jī)構(gòu)投資者帶來(lái)更高的利潤(rùn)和投資所得。第二,機(jī)構(gòu)投資者的資金和人才優(yōu)勢(shì),也就使得其更有能力和動(dòng)機(jī)去影響公司投資決策,從而發(fā)揮抑制過(guò)度投資或緩解投資不足的積極影響。已有研究也發(fā)現(xiàn),機(jī)構(gòu)投資者有助于提高公司治理水平特別是公司的投資效率[25]。葉松勤和徐經(jīng)長(zhǎng)(2013)發(fā)現(xiàn),僅長(zhǎng)期型機(jī)構(gòu)投資者可以提高投資效率[26]。唐松蓮等(2015)也指出,相比于非基金,基金持股能夠緩解現(xiàn)金短缺公司的投資不足[25]。為了檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)投資者和公司投資效率之間的關(guān)系,我們借鑒Richardson(2006)[27]和辛清泉等(2007)[28]的方法,對(duì)企業(yè)正常資本投資的回歸模型設(shè)定如下:

Invi,t=α+β1TobinQi,t-1+β2Levi,t-1+β3Cashi,t-1+β4Sizei,t-1+β5Retsi,t-1+β6Invi,t-1+β7Agei,t-1+∑Industy+∑Year(4)

其中,Inv表示新增投資支出;TobinQ衡量公司市場(chǎng)價(jià)值;Lev是公司的資產(chǎn)負(fù)債率指標(biāo);Cash為現(xiàn)金與短期投資之和除以總資產(chǎn),用以代表貨幣資金持有量比例;Size為公司總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù),用以衡量公司規(guī)模;Rets是公司當(dāng)年的股票收益率,Age表示公司截至第t年年末的上市年限。

根據(jù)式(4)可計(jì)算出公司i第t年預(yù)期的新增投資(Inv_ei,t)。實(shí)際新增投資(Invi,t)與預(yù)期新增投資(Inv_ei,t)之差若為正,存在過(guò)度投資(Over);若為負(fù),則投資不足(Under)。為了便于衡量,本文取投資不足(Under)的絕對(duì)值;即Over和Under越大,則過(guò)度投資和投資不足程度越嚴(yán)重。

進(jìn)一步地,我們利用如下的計(jì)量模型來(lái)檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)投資者持股與投資效率之間的關(guān)系。

overi,t/underi,t=α+β1FCFi,t+β2IIVi,t*FCFi,t+β3IIVi,t+β4Sizei,t-1+β5Levi,t-1+β6Indepeni,t-1+β7Firsti,t-1+β8Dualiyi,t+β9Statei,t+∑Industry+∑Year(5)

其中,參照俞紅海等(2010)[29]的研究方法,F(xiàn)CF為自由現(xiàn)金。IIV表示機(jī)構(gòu)投資者持股比例,分別代表機(jī)構(gòu)投資者持股比例(Instit)、獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者持股比例(UDINS)、非獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者持股比例(DINS)、國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)投資者持股比例(Domestic)、QFII持股比例。

在表8中,列(1)-(5)報(bào)告了機(jī)構(gòu)投資者持股和過(guò)度投資Over的回歸結(jié)果,列(1)中,總體機(jī)構(gòu)投資者持股Instit的回歸系數(shù)并不顯著,列(2)和(3)中,獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者UDINS和交互項(xiàng)UDINS*FCF的回歸系數(shù)均在5%水平上顯為負(fù),這說(shuō)明獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者持股能夠起到顯著抑制過(guò)度投資的作用;而非獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者DINS和交互項(xiàng)DINS*FCF的回歸系數(shù)則是在1%水平上顯著為正的,這說(shuō)明非獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者不但沒有對(duì)過(guò)度投資起到抑制作用,反而有促進(jìn)作用。對(duì)比列(4)和(5)結(jié)果可知,國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)投資者對(duì)過(guò)度投資影響不大,而QFII則會(huì)促進(jìn)過(guò)度投資。

在表9中,列(1)-(5)報(bào)告了機(jī)構(gòu)投資者持股與投資不足Under之間的回歸結(jié)果,列(1)中總體機(jī)構(gòu)投資者持股Instit的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù),但I(xiàn)nstit*FCF的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正,即表明機(jī)構(gòu)投資者持股對(duì)投資不足的緩解作用不明顯。列(2)和(3)中,獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者UDINS的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù),同樣交互項(xiàng)UDINS*FCF的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正,這說(shuō)明獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者持股還不能夠起到緩解投資不足的作用,非獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者DINS系數(shù)不顯著,說(shuō)明非獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者對(duì)投資不足沒能產(chǎn)生影響。對(duì)比(4)和(5)結(jié)果,Domestic回歸系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù),交互項(xiàng)Domestic*FCF回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正,說(shuō)明國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)投資者對(duì)投資不足的緩解作用不明顯,QFII系數(shù)在1%水平上顯著為正,交互項(xiàng)QFII*FCF系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù),表明QFII對(duì)投資不足起到一定的緩解作用。

針對(duì)機(jī)構(gòu)投資者對(duì)于公司投資效率的影響結(jié)果來(lái)看,整體上可以發(fā)現(xiàn),獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者能夠發(fā)揮抑制過(guò)度投資的作用,而其他類型機(jī)構(gòu)投資者則沒能抑制公司過(guò)度投資;但從目前來(lái)看,各類型機(jī)構(gòu)投資者還沒有能夠?qū)就顿Y不足產(chǎn)生積極影響。

四、研究結(jié)論

本文以2007-2016 年滬深兩市 A 股上市公司作為研究樣本,從機(jī)構(gòu)投資者角度出發(fā),考察了不同類型機(jī)構(gòu)投資者對(duì)于公司財(cái)務(wù)績(jī)效和市場(chǎng)績(jī)效的影響。研究發(fā)現(xiàn):(1)機(jī)構(gòu)投資者持股比例與公司績(jī)效呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系,機(jī)構(gòu)投資者持股比例的提高能夠促進(jìn)企業(yè)績(jī)效提升;(2)與非獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者相比,基金等獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者持股比例的提高對(duì)上市公司績(jī)效的影響更加顯著;與QFII相比,國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)投資者對(duì)公司績(jī)效的影響更加顯著。進(jìn)一步地,我們也研究了獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者促進(jìn)公司績(jī)效的不同渠道。研究發(fā)現(xiàn),獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者和國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)投資者能夠通過(guò)監(jiān)督激勵(lì)渠道促進(jìn)企業(yè)的研發(fā)投入,緩解公司融資約束,在一定程度上抑制公司過(guò)度投資;但對(duì)于投資不足方面,機(jī)構(gòu)投資者尚未能發(fā)揮積極影響。

本文的研究支持了前期文獻(xiàn)關(guān)于機(jī)構(gòu)投資者能夠促進(jìn)公司績(jī)效的結(jié)論,特別是對(duì)于獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者的積極影響和可能渠道的檢驗(yàn)與發(fā)現(xiàn),則是對(duì)機(jī)構(gòu)投資者研究領(lǐng)域的進(jìn)一步擴(kuò)展和深化。本文的研究結(jié)論在實(shí)踐方面意味推進(jìn)機(jī)構(gòu)投資者發(fā)展的相關(guān)政策是富有成效的,也驗(yàn)證了金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)積極影響的存在;考慮到不同類型機(jī)構(gòu)投資者的影響存在差異,監(jiān)管層和相關(guān)政府部門要更為積極推進(jìn)和引導(dǎo)獨(dú)立型機(jī)構(gòu)投資者的發(fā)展壯大,同時(shí)也要細(xì)化對(duì)機(jī)構(gòu)投資者的分類監(jiān)管,引導(dǎo)其他類型機(jī)構(gòu)投資者和QFII優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)和投資期限,加強(qiáng)其積極作用的發(fā)揮,進(jìn)而促進(jìn)我國(guó)資本市場(chǎng)的健康發(fā)展。

注釋:

① 從OLS和面板數(shù)據(jù)回歸模型的結(jié)果比較來(lái)看,面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型優(yōu)于OLS回歸(Hausman檢驗(yàn)的chi2值為32988,Prob>chi2=000),也優(yōu)于面板數(shù)據(jù)隨機(jī)效應(yīng)模型,限于篇幅我們僅在后文報(bào)告了面板數(shù)據(jù)估計(jì)的結(jié)果。

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機(jī)構(gòu)投資者、兩權(quán)分離與公司資本結(jié)構(gòu)
上市公司清潔審計(jì)意見與機(jī)構(gòu)投資者持股比例的研究
定向增發(fā)、股權(quán)結(jié)構(gòu)與盈余管理
基于內(nèi)生性視角的大股東掏空與公司績(jī)效關(guān)系研究
建立以人為本績(jī)效管理體系的思考
基于總經(jīng)理超額薪酬視角的上市公司績(jī)效差異分析
公司治理、機(jī)構(gòu)投資者與盈余管理研究
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