姚依欣,王 勇,詹金剛,郭愛(ài)智
1. 中國(guó)科學(xué)院測(cè)量與地球物理研究所大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,湖北 武漢 430077; 2. 中國(guó)科學(xué)院大學(xué),北京 100049
傳統(tǒng)的地震儀在地震監(jiān)測(cè)和研究中發(fā)揮著重要作用[1-3]。但在大地震發(fā)生時(shí),震源附近的地震儀可能會(huì)受到地震波沖擊導(dǎo)致振幅滿格而難以完整地記錄地震波信號(hào)。同時(shí),大地震造成的近場(chǎng)地表永久性變形及地面傾斜會(huì)導(dǎo)致地震儀記錄的地震波信號(hào)產(chǎn)生扭曲、變形。而高頻GPS觀測(cè)資料具有能夠獲取寬頻帶信號(hào)、可以直接獲取高精度水平位移信息、不會(huì)出現(xiàn)限幅現(xiàn)象以及對(duì)地面傾斜不敏感等優(yōu)勢(shì)。因此,充分利用高頻GPS觀測(cè)資料中記錄的地震信息已被越來(lái)越多的學(xué)者所重視,GPS地震學(xué)[4]隨之應(yīng)運(yùn)而生。
文獻(xiàn)[5]利用1 Hz的GPS觀測(cè)數(shù)據(jù)獲取了FAIR測(cè)站記錄到的2002年的Denali地震波形,并與地震儀積分結(jié)果比較,兩者具有較好的一致性。此后,越來(lái)越多的學(xué)者將高頻GPS技術(shù)廣泛應(yīng)用于其他地震的研究,并取得了大量的研究成果[6-8]。由GPS獲得的同震靜態(tài)永久變形信息(static offset)可用于約束震源參數(shù)如震級(jí)、震源深度等的反演,地震波信息可作為地震儀、強(qiáng)震儀等觀測(cè)數(shù)據(jù)的重要補(bǔ)充,用于反演地震斷層破裂過(guò)程。但是,震后的高頻GPS觀測(cè)資料包含了由地震引起的靜態(tài)永久變形和地震波的詳細(xì)信息。當(dāng)需要永久性變形信息反演震源參數(shù)時(shí),地震波信息會(huì)影響準(zhǔn)確的獲得永久性變形,反之,當(dāng)需要地震波信息反演斷層破裂過(guò)程時(shí),永久性變形信息也會(huì)對(duì)地震波信息的準(zhǔn)確性產(chǎn)生影響。因此,實(shí)現(xiàn)兩者的有效分離是準(zhǔn)確獲取兩種信息進(jìn)而反演地震參數(shù)的關(guān)鍵因素。以往為了從GPS觀測(cè)資料中獲取同震靜態(tài)永久變形,通常采用震前和震后一段時(shí)間的資料進(jìn)行計(jì)算,并需要剔除地震發(fā)生或以后一段時(shí)間的數(shù)據(jù)以避免地震波位移影響。文獻(xiàn)[9]利用卡爾曼濾波方法估計(jì)了2003年日本Tokachi-Oki地震主震和震后靜態(tài)永久性變形效應(yīng),但是在應(yīng)用該方法時(shí),為了避免動(dòng)態(tài)位移對(duì)濾波結(jié)果的影響,在估計(jì)中必須剔除地震發(fā)生時(shí)的觀測(cè)數(shù)據(jù),這樣不僅增加了數(shù)據(jù)處理的工作量,而且也會(huì)丟失地震波信息。文獻(xiàn)[10]利用小波分解重構(gòu)方法提取高頻GPS數(shù)據(jù)靜態(tài)永久性變形信息,但是在利用小波分層技術(shù)時(shí),無(wú)法完整保存地震波到時(shí)及振幅等信息,而到時(shí)和振幅信息對(duì)于準(zhǔn)確確定震中和震級(jí)等參數(shù)具有重要意義。
為充分發(fā)揮高頻GPS資料的優(yōu)勢(shì),本文旨在研究在快速獲取高頻GPS數(shù)據(jù)靜態(tài)永久變形信息的同時(shí),如何有效分離并完整保存高頻GPS資料中記錄的地震波信息。本文選用平滑先驗(yàn)信息方法(SPM)[11-14]來(lái)實(shí)現(xiàn)地震引起的高頻GPS觀測(cè)結(jié)果中靜態(tài)形變和地震波信息的分離。該方法是一種高通濾波器,對(duì)具有周期特性的高頻信號(hào)最為敏感,能夠有效地識(shí)別具有周期特性的高頻周期信息,從而實(shí)現(xiàn)周期信號(hào)與非周期信號(hào)的有效分離,并且不需要剔除數(shù)據(jù)。由于地震波具有一定周期或準(zhǔn)周期性而表現(xiàn)為高頻信息,永久性變形則不具有周期性,正是針對(duì)高頻GPS資料中地震波與永久性變形的這一特點(diǎn),本文將SPM方法引入高頻GPS數(shù)據(jù)后處理中,分別獲取了靜態(tài)永久性變形信息和地震波信息。
本文采用的1 Hz的GPS觀測(cè)數(shù)據(jù)由美國(guó)地學(xué)研究組織UNAVCO網(wǎng)站提供(http:∥www.unavco.org/data/data.html)。本文選取了近幾年的3次地震,地震的詳細(xì)信息見(jiàn)表1。本文依照兩個(gè)原則,每個(gè)地震對(duì)應(yīng)選取了兩個(gè)觀測(cè)站:①測(cè)站到震中的距離;②在地震發(fā)生前后,觀測(cè)站的數(shù)據(jù)記錄是否完整。測(cè)站分布與震中位置分布情況如圖1所示。
表1 地震詳細(xì)信息(USGS)
本文采用Bernese 5.2軟件進(jìn)行動(dòng)態(tài)精密單點(diǎn)定位,衛(wèi)星軌道及鐘差采用歐洲定軌中心(CODE)提供的15 min間隔的精密星歷與5 s間隔的精密衛(wèi)星鐘差[15],并且采用IERS推薦的最新的天線相位中心模型、大氣潮汐及海潮模型,衛(wèi)星截止高度角設(shè)置為3°。同時(shí),估計(jì)了載波相位模糊度、衛(wèi)星鐘差及接收機(jī)鐘差。電離層誤差通過(guò)采用雙頻電離層無(wú)關(guān)組合消除,天頂對(duì)流層延遲采用WET_GMF模型估計(jì)。計(jì)算得到的動(dòng)態(tài)位移解仍然受多路徑效應(yīng)等周期性噪聲的影響,本文采用改進(jìn)的恒星日濾波(modified sidereal filtering,MSF)方法[16]進(jìn)行處理。對(duì)P496和P744測(cè)站選用震前2 d(P496和P744測(cè)站震前只有2 d的數(shù)據(jù)),QSEC、SAJU、MIZU和USUD測(cè)站選用震前4 d相同恒星日段的時(shí)間序列進(jìn)行加權(quán)平均,得到背景噪聲。圖2以MIZU測(cè)站N方向?yàn)槔?,?duì)比了分別采用震前2 d和震前4 d的觀測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算得到的背景噪聲。其中綠色曲線分別對(duì)應(yīng)2011-03-07(年積日066)到2011-03-10(年積日069)動(dòng)態(tài)位移時(shí)間序列,紅色曲線為滑動(dòng)平均后的結(jié)果,消除了高頻噪聲。藍(lán)色曲線即為所得的背景噪聲。兩組背景噪聲的相關(guān)系數(shù)達(dá)到了90.4%,從圖中也可以看出,在震前4 d該臺(tái)站周?chē)h(huán)境穩(wěn)定,沒(méi)有受到明顯的噪聲事件干擾。從圖2結(jié)果來(lái)看,由于背景噪聲只與觀測(cè)臺(tái)站質(zhì)量和周?chē)h(huán)境的噪聲影響有關(guān),在沒(méi)有突然噪聲的干擾下,選用震前2~4 d的數(shù)據(jù)處理的結(jié)果是基本相同的。從地震當(dāng)天的動(dòng)態(tài)位移時(shí)間序列中扣除背景噪聲,扣除后的坐標(biāo)時(shí)間序列基本上不再含有多路徑效應(yīng)等周期性噪聲的影響。
1.3.1 SPM方法
對(duì)于任意時(shí)間序列z,均可表示為z=[z1z2…zn]T。其中,n為采樣點(diǎn)個(gè)數(shù)。z可看作近似穩(wěn)態(tài)的周期分量和非周期趨勢(shì)項(xiàng)之和
z=zstat+znonstat
(1)
式中,zstat表示近似穩(wěn)態(tài)的周期分量(即地震波);znonstat表示非周期趨勢(shì)分量(即靜態(tài)永久變形),可表示為
znonstat=Hθ+ε
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
有了這些特殊選擇后,該方法稱為平滑先驗(yàn)信息方法(smoothness priors method,SPM)[11-14]。這樣,周期信號(hào)可以表示為
(7)
1.3.2 頻率響應(yīng)及平滑參數(shù)的選取
對(duì)于地震波來(lái)說(shuō),體波的頻率范圍約為0.02~100 Hz[17],一般地震波首波都是高頻信號(hào)。為了進(jìn)一步驗(yàn)證,筆者對(duì)P744測(cè)站E-W方向分量作了功率譜分析,結(jié)果如圖4所示。從圖中可以看出,高頻地震波的能量主要集中在0.05~0.40 Hz頻段上,在一般理論地震波中的體波頻率范圍之內(nèi),因此本文假設(shè)頻率大于0.04 Hz的信號(hào)是所需要保留的高頻地震波信號(hào),則所設(shè)計(jì)濾波器的截止頻率為0.04 Hz。對(duì)應(yīng)頻率響應(yīng)關(guān)系,本文選取λ=30。在一般的正則化方法中,正則化參數(shù)的選擇是難點(diǎn),而本文根據(jù)實(shí)際物理問(wèn)題本身的特點(diǎn)(地震波傳播頻率固定,與震級(jí)大小、震中距遠(yuǎn)近無(wú)關(guān))選取了截止頻率,進(jìn)而確定正則化參數(shù)。這也解決了應(yīng)用正則化方法時(shí)平滑因子的選取往往會(huì)受到人為因素影響的問(wèn)題。根據(jù)地震波的頻率范圍,同時(shí)結(jié)合FFT結(jié)果,筆者認(rèn)為在以后使用SPM方法處理1 Hz的GPS數(shù)據(jù)時(shí),可選取30作為濾波參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)值。
圖3[11] L的時(shí)變頻率響應(yīng)Fig.3[11] Time-varying frequency response of L
圖4 測(cè)站P744在E-W方向動(dòng)態(tài)位移序列功率譜圖Fig.4 The power spectrum of dynamic displacement sequence of station P744 in E-W direction
圖5是3次地震前后相應(yīng)測(cè)站高頻GPS動(dòng)態(tài)位移時(shí)間序列。從圖中結(jié)果可以明顯看出,高頻GPS動(dòng)態(tài)位移記錄了地震導(dǎo)致的地殼永久變形和地震波,但兩種信號(hào)是混疊在一起的。在利用GPS資料反演地震參數(shù)或地震破裂過(guò)程時(shí),通常需要永久性變形信息或地震波信息作為約束條件。如果參數(shù)不夠準(zhǔn)確,勢(shì)必會(huì)導(dǎo)致反演結(jié)果存在一定的偏差,因此,在實(shí)際應(yīng)用中,需要將永久性變形信息和高頻地震波信息精確分離。
圖6至圖8分別給出了3次地震前后相應(yīng)測(cè)站高頻GPS動(dòng)態(tài)位移的SPM信號(hào)分離結(jié)果。從圖中可以看出,地震引起的永久變形和地震波得到了有效分離。將SPM方法獲取的靜態(tài)永久變形與用地震前后靜態(tài)天解計(jì)算的結(jié)果進(jìn)行了比較,結(jié)果見(jiàn)表2和表3。從表中的結(jié)果可以看出,SPM分離結(jié)果與GPS靜態(tài)天解結(jié)果有一些差異。產(chǎn)生該差異的原因有二。一是在地震發(fā)生后,震中距較近的GPS站產(chǎn)生較大的靜態(tài)永久變形,震后一段時(shí)間由于斷層余滑的影響,在靜態(tài)天解的靜態(tài)永久變形結(jié)果中包含了主震與震后余滑的共同效應(yīng)。因此SPM結(jié)果與GPS靜態(tài)天解結(jié)果具有差異。如2010-04-04 EI Mayor-Cucapah地震P496和P744測(cè)站南北分量,2012-09-05哥斯達(dá)黎加地震QSEC和SAJU測(cè)站東西分量及南北分量。二是在主震發(fā)生后,強(qiáng)余震也可能會(huì)進(jìn)一步引起震中距較近的GPS站產(chǎn)生較大的靜態(tài)永久變形。因此,在靜態(tài)天解結(jié)果中包含了主、余震引起的靜態(tài)永久變形的共同效應(yīng),使得SPM結(jié)果與GPS靜態(tài)天解結(jié)果具有差異。例如2011-03-11東日本大地震在Mw9.1級(jí)主震發(fā)生后約30 min又發(fā)生了Mw7.9級(jí)強(qiáng)余震,此后約10 min,Mw9.1震中東部外海又發(fā)生了一次Mw7.7級(jí)強(qiáng)余震。由圖8和表3可以看出,Mw7.9級(jí)強(qiáng)余震發(fā)生后,分別引起MIZU和USUD有2.3 cm和2.0 cm的東西向永久性變形。由于Mw7.7級(jí)強(qiáng)余震距離陸地較遠(yuǎn),兩個(gè)測(cè)站都沒(méi)有觀測(cè)到明顯的靜態(tài)永久變形。
從圖6—圖8中可以看到,利用SPM方法不僅能夠準(zhǔn)確獲得主、余震引起的靜態(tài)永久變形,同時(shí),得到的高頻地震波信號(hào)(圖6(b)、6(d),圖7(b)、7(d),圖8(b)、8(d))比未分離前(圖5(a)—(f))更加清晰。
圖1 測(cè)站分布與震中位置Fig.1 The locations of the stations and the epicenters
圖2 MSF恒星日濾波背景噪聲分析(以MIZU測(cè)站N方向?yàn)槔?Fig.2 The background noise analysis of MSF method (taking the north component of MIZU station as an example)
注:(a)、(b)對(duì)應(yīng)2010-04-04 EI Mayor-Cucapah地震;(c)、(d)對(duì)應(yīng)2012-09-05哥斯達(dá)黎加地震;(e)、(f)對(duì)應(yīng)2011-03-11東日本大地震圖5 各測(cè)站高頻GPS動(dòng)態(tài)位移時(shí)間序列Fig.5 Time series of high-rate GPS dynamic displacement of each station
圖6 2010-04-04 EI Mayor-Cucapah地震P496和P744測(cè)站SPM濾波的結(jié)果Fig.6 The results of SPM filtering at P496 and P744 station
圖7 2012-09-05哥斯達(dá)黎加地震QSEC和SAJU測(cè)站SPM濾波的結(jié)果Fig.7 The results of SPM filtering at QSEC and SAJU station
圖8 2011-03-11東日本大地震MIZU和USUD測(cè)站SPM信號(hào)分離的結(jié)果Fig.8 The results of SPM method at MIZU and USUD station
如圖8(b)和圖8(d)給出的2011-03-11東日本大地震經(jīng)過(guò)SPM信號(hào)分離得到的MIZU和USUD測(cè)站高頻地震波信號(hào)。其中黑色虛線對(duì)應(yīng)的時(shí)間為Mw9.1級(jí)主震P波到時(shí),紫色虛線對(duì)應(yīng)的時(shí)間為Mw7.9級(jí)強(qiáng)余震P波到時(shí)。從圖中可知,MIZU測(cè)站在Mw9.1級(jí)主震發(fā)生后約40 s記錄到了地震波信號(hào),在Mw7.9和Mw7.7級(jí)余震發(fā)生后并沒(méi)有記錄到地震波信號(hào);USUD測(cè)站在Mw9.1級(jí)主震發(fā)生后約105 s記錄到了地震波信號(hào),在Mw7.9級(jí)余震發(fā)生后約50 s記錄到了地震波信號(hào),而在Mw7.7級(jí)余震發(fā)生后沒(méi)有記錄到地震波信號(hào)。
表2 不同方法所得靜態(tài)永久變形及中誤差或標(biāo)準(zhǔn)偏差
表3 不同方法所得靜態(tài)永久變形及中誤差或標(biāo)準(zhǔn)偏差
從以上的分析結(jié)果可以得出,利用SPM方法,在完整、清楚地獲取地震波信息的同時(shí),還可以清晰地分離主震引起的靜態(tài)永久變形、余震引起的靜態(tài)永久變形和震后斷層余滑量。
(1) 利用GPS靜態(tài)天解解算地震引起的靜態(tài)永久變形,不僅需要幾天時(shí)間才可獲得穩(wěn)定解,而且解算結(jié)果包含了主震、余震及震后斷層余滑位移,僅靠GPS靜態(tài)天解結(jié)果是難以區(qū)分的。而高頻GPS數(shù)據(jù)可以清晰地記錄地震引起的靜態(tài)永久變形和高頻地震波信息,采用SPM方法,無(wú)須剔除地震時(shí)段的數(shù)據(jù),因而在完整保留地震波信號(hào)的同時(shí),還可以迅速提取靜態(tài)永久變形信息。分離得到的靜態(tài)永久變形信息可用于震源參數(shù)如震級(jí)、震源深度等的反演,而高頻地震波信息可以結(jié)合地震儀、強(qiáng)震儀等觀測(cè)資料反演斷層破裂過(guò)程,為震后快速反應(yīng)及災(zāi)后評(píng)估提供保障。
(2) 相比于小波等其他信號(hào)分離的方法,SPM濾波方法最大優(yōu)點(diǎn)是其頻率響應(yīng)的調(diào)整僅依賴于一個(gè)平滑參數(shù)λ,使用起來(lái)非常方便簡(jiǎn)單。當(dāng)利用SPM方法分離高頻GPS動(dòng)態(tài)位移中的靜態(tài)永久變形和高頻地震波信息時(shí),不必對(duì)其做頻譜分析,λ=30可作為經(jīng)驗(yàn)值直接使用。
(3) 本文選取的3次地震均為大地震,從分離效果來(lái)看,能夠?qū)崿F(xiàn)快速、準(zhǔn)確地分離,與前人結(jié)果也比較一致。對(duì)于小地震引起的靜態(tài)永久變形和地震波信息,只要高頻地震波信號(hào)能量在噪聲水平以上,也可采用SPM方法快速分離。
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