国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

金融和經(jīng)濟(jì)發(fā)展對東、中、西部地區(qū)教育公平的影響研究

2018-05-09 21:29:48覃巧玲
關(guān)鍵詞:回歸系數(shù)公平金融

劉 新,覃巧玲

(重慶理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)金融學(xué)院,重慶 400054)

隨著知識經(jīng)濟(jì)時代的來臨,人類未來發(fā)展和國家未來繁榮比以前任何時候都要更加依賴教育的發(fā)展。然而,教育在發(fā)展過程中也出現(xiàn)了不少問題,其中最受關(guān)注的就是教育公平問題。教育公平作為現(xiàn)代社會的核心價值之一,不僅是一種美好的教育理念,更承載著促進(jìn)社會公平正義的現(xiàn)實(shí)擔(dān)當(dāng)。黨和國家一直高度重視教育公平問題,《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010—2020年)》明確把促進(jìn)公平、提升質(zhì)量作為國家的基本教育政策。最新修訂的《教育法》明確要求:“國家采取措施促進(jìn)教育公平,推動教育均衡發(fā)展?!保?]不過,要采取相關(guān)措施,首先得尋找造成教育不公平的根源,從源頭分析影響教育公平的影響因素。很多學(xué)者從不同角度對影響教育公平的因素進(jìn)行了研究,本文從金融發(fā)展角度來分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展對教育公平的影響,不但可以豐富現(xiàn)有研究成果,還可以為政府制定相關(guān)政策提供實(shí)證依據(jù)。

一、文獻(xiàn)回顧

目前我國學(xué)者對教育公平影響因素的研究主要集中在以下三個方面:

一是初始稟賦對教育公平的影響。初始稟賦指影響個體的家庭背景因素以及個體與生俱來的能力因素,其中家庭背景又可具體化為家庭經(jīng)濟(jì)背景、家庭教育背景與家庭社會背景[2]。家庭經(jīng)濟(jì)背景和社會背景會直接影響子女所獲得教育資源的多少,家庭教育背景會影響子女的學(xué)習(xí)動力,個體與生俱來的能力會影響個人接收知識的效率,等等,這些都會導(dǎo)致教育不平等。有較好文化背景的家長對子女的教育能進(jìn)行積極的指導(dǎo)和影響,這就導(dǎo)致了不同家庭出身的學(xué)生學(xué)業(yè)成功機(jī)會的不均等[3]。個人與生俱來的能力可以通過基因以及家庭文化傳遞給下一代,由于個人智力、非智力、應(yīng)變能力等差異也會對教育公平造成影響[4]。已有研究表明,家庭背景的差距是導(dǎo)致教育機(jī)會不平等與教育結(jié)果不平等的微觀原因[5-6]。

二是制度因素對教育公平的影響。制度一般指要求大家共同遵守的辦事規(guī)程或行動準(zhǔn)則,也指在一定歷史條件下形成的法令、禮俗等規(guī)范或一定的規(guī)則。如果制度本身不公平,那么在這個制度下所有的行為也是不公平的。我國教育公平制度存在諸多缺陷,嚴(yán)重影響教育公平的實(shí)現(xiàn)[7]。加上“城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)”政策取向?qū)е聦W(xué)校資源占有的不平等,即教育資源配置的不平等,最終影響我國教育公平的實(shí)現(xiàn)[5]。除此之外,不同的教育分流制度,教育資源在學(xué)生間的分配產(chǎn)生差異,也會導(dǎo)致教育的不平等[8]。

三是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對教育公平的影響。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指一個國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)模、速度和所達(dá)到的水準(zhǔn)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對居民的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和家庭的消費(fèi)結(jié)構(gòu)會產(chǎn)生影響,從而影響家庭教育投資的增長水平[9]。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也會影響地區(qū)對教育的投入[10],經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū),政府有條件為當(dāng)?shù)亟逃峁└嗟慕?jīng)費(fèi)以改善教育教學(xué)條件,不可避免地拉大與落后地區(qū)之間的教育差距,可以說經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異是造成教育不平等的主要因素[11-12]。

綜上,從宏觀調(diào)控角度來說,初始稟賦是政府不可控的,但對相關(guān)制度的制定以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平卻是可以調(diào)控的。教育資源配置往往由地方政府主導(dǎo),此時地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平起決定性作用,因此,本文認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展對教育公平的影響作用非常大。按此邏輯,如果能追根溯源,尋找到影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素,那么,實(shí)現(xiàn)教育公平的措施就將具體化了。

眾所周知,金融是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有賴于金融資源的合理配置。部分學(xué)者發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系[13-15],金融體系為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了資金支持,有利于形成新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn),引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和維護(hù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定[16],表現(xiàn)出融資規(guī)模對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有促進(jìn)作用[17]。既然金融對經(jīng)濟(jì)發(fā)展如此重要,通過上述文獻(xiàn)梳理也獲知經(jīng)濟(jì)發(fā)展又是影響教育公平的重要因素,那么,金融發(fā)展對教育公平是否有影響?金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的交互作用對教育公平的影響效應(yīng)又如何?對以上問題的回答,將有助于決策層的宏觀統(tǒng)籌。

二、影響機(jī)理分析

對教育公平內(nèi)涵的概括是研究教育公平的第一步,實(shí)際上,很多人都混淆了教育公平與教育平等的概念。要區(qū)分“教育公平”和“教育平等”,首先得區(qū)分“平等”跟“公平”。平等一般是指個體間的對等關(guān)系,更加強(qiáng)調(diào)絕對平等,那么教育平等就是指公民受教育權(quán)利與受教育機(jī)會的相同性、一致性,更多的是涉及事實(shí)、形式上的判斷[18]。而公平的本質(zhì)是合理性,強(qiáng)調(diào)相對平等,更多的是涉及合理性的價值判斷,教育公平是指對利益關(guān)系和教育資源配置的合理性。近年來,國內(nèi)外的研究已很少使用教育平等這個概念,其基本內(nèi)涵已被納入到教育公平的概念體系內(nèi)[19]。

對于教育公平的研究,學(xué)者們研究角度和出發(fā)點(diǎn)不盡相同,因此,對教育公平的稱謂也會有所不同,但最終的目標(biāo)卻是一致的,即教育公平的實(shí)現(xiàn)。本文將這些表述均歸屬于教育公平的研究范圍之內(nèi)[19]。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展對教育公平的影響路徑:一是教育經(jīng)費(fèi)總量。有學(xué)者對1978—2007年的財(cái)政性教育支出數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)教育支出總量對教育公平的改善程度有顯著正效應(yīng)[9]。一個地區(qū)的教育經(jīng)費(fèi)由當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)Q定,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,對教育的投入也相應(yīng)增加。二是教育資源配置。由于地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不均衡,發(fā)達(dá)地區(qū)對教育投入相對較多,經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)對教育投入相對較少,導(dǎo)致地區(qū)間教育的不公平,并且隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的增大,教育不公平的程度也隨之加深[11-12]。

資金對一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展起決定作用,因此,金融的發(fā)展有利于推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展。首先,金融發(fā)展規(guī)模的擴(kuò)大能夠加速資本積累,我國金融體制以銀行系統(tǒng)為主導(dǎo),規(guī)模擴(kuò)大就意味著融資渠道可以帶來更多的資本投入,能夠在很大程度上幫助融資需求的企業(yè)和行業(yè)解決資金短缺問題。其次,金融發(fā)展效率的提高意味著儲蓄投資轉(zhuǎn)化率的提高,不僅能降低社會融資和交易成本,而且可以提供更多的貸款。總之,金融發(fā)展通過加速資本的積累為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供資金,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,從而增加教育投入,有利于教育公平的實(shí)現(xiàn)。

三、模型的設(shè)定和指標(biāo)的選取

(一)模型的設(shè)定

(1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和金融發(fā)展對教育公平產(chǎn)生影響,首先考察經(jīng)濟(jì)發(fā)展對教育公平的影響,同時觀察金融發(fā)展對教育公平是否有直接影響,建立模型1:

(2)金融發(fā)展通過經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中介效應(yīng)影響教育公平。在模型1中加入金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的交互項(xiàng),建立模型2:

在式(1)、式(2)中:t代表時間;i代表不同的地區(qū);αi為隨機(jī)變量,表示每個個體都有不同的截距項(xiàng);εi,t為模型中的隨機(jī)干擾項(xiàng);edu、enc和fir分別表示教育公平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和金融發(fā)展。

(二)研究步驟

在估計(jì)模型之前,還需要先判斷模型應(yīng)采取“固定影響面板數(shù)據(jù)模型”還是“隨機(jī)影響面板數(shù)據(jù)模型”,通常情況下有Hausman檢驗(yàn)法和似然比檢驗(yàn)法兩種檢驗(yàn)方法可以進(jìn)行判斷。本文先采取似然比檢驗(yàn)法判斷是否接受建立混合效應(yīng)模型的原假設(shè),若接受則采用混合效應(yīng)模型,若拒絕則采用Hausman檢驗(yàn)法進(jìn)一步判斷是否接受建立隨機(jī)效應(yīng)模型的原假設(shè),若接受原假設(shè)則采用隨機(jī)影響面板數(shù)據(jù)模型,若拒絕原假設(shè)則采用固定效應(yīng)模型[20]。

然后,采取E-G兩步法建立協(xié)整方程以考察變量間的長期關(guān)系。先對各變量進(jìn)行面板平穩(wěn)性檢驗(yàn),如果四個變量單整階數(shù)相同,那么表示這四個變量之間存在協(xié)整關(guān)系[20]。然后建立協(xié)整方程并進(jìn)行回歸,對估計(jì)模型得到的殘差項(xiàng)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。若殘差項(xiàng)平穩(wěn),則說明模型能描述變量間的長期穩(wěn)定關(guān)系,是變量間的協(xié)整表達(dá)式,若殘差項(xiàng)不平穩(wěn),就說明模型不能描述變量間的長期穩(wěn)定關(guān)系,不是變量間的協(xié)整表達(dá)式。

短期內(nèi)由于隨機(jī)因素,變量與均值之間可能會出現(xiàn)偏離,如若這種偏離是持久的,就不能說這些變量之間存在均衡關(guān)系;如若這種偏離是暫時的,那么隨著時間的推移將會回到均衡狀態(tài)。建立誤差修正模型考察變量間短期波動的影響,將回歸所得殘差項(xiàng)看作一個解釋變量,誤差修正項(xiàng)(ECMt-1)連同其他解釋變量一起建立誤差修正模型3,考察變量間的短期行為[20]。

模型3:

式(3)表示教育公平的短期波動不僅受到金融發(fā)展及經(jīng)濟(jì)發(fā)展短期變化的影響,還取決于教育公平對長期均衡趨勢的偏離。

(三)指標(biāo)選取

1.經(jīng)濟(jì)發(fā)展(enc)。在衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面,文獻(xiàn)廣泛利用的是人均GDP。本文將采用2000—2015年全國各個省、直轄市與自治區(qū)的人均GDP來衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

2.金融發(fā)展(fir)。關(guān)于衡量金融發(fā)展水平的指標(biāo),大體分為金融發(fā)展規(guī)模、金融發(fā)展效率與金融發(fā)展結(jié)構(gòu)三種類型。何玉華等用貸款余額與GDP的比重來度量金融發(fā)展規(guī)模[21],李凍菊等用全社會固定資產(chǎn)投資中國內(nèi)貸款占國家預(yù)算資金之比這一指標(biāo)來衡量金融發(fā)展效率[22],張?jiān)伱酚萌孔C券資產(chǎn)存量/GDP來衡量金融發(fā)展結(jié)構(gòu)[16]。鑒于中國的金融系統(tǒng)屬于典型的銀行主導(dǎo)型,同時考慮數(shù)據(jù)的可獲取性與連續(xù)性等因素,本文參考何玉華等[21]的做法,采用存貸款余額占GDP之比來衡量金融發(fā)展。

3.教育公平(edu)。在分析教育公平時,標(biāo)準(zhǔn)差和基尼系數(shù)是常用的分析方法。較早研究中大多使用標(biāo)準(zhǔn)差測算教育公平[23-25]。托馬斯等人認(rèn)為,標(biāo)準(zhǔn)差缺乏穩(wěn)定性,與標(biāo)準(zhǔn)差相比,基尼系數(shù)更能有效測算教育公平程度[26]。作為一種常用的統(tǒng)計(jì)分析方法,基尼系數(shù)是廣義的分析工具,不僅可以用于收入分配問題的研究,而且可以用于一切分配問題和均衡程度分析,因此教育基尼系數(shù)已經(jīng)逐漸成為國際上測算教育公平程度的通用指標(biāo)[27-29]。本文遵循國際上的通用做法,采取教育基尼系數(shù)測算教育公平。計(jì)算公式為:

本文依據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局劃分的五個教育層次標(biāo)準(zhǔn)為:未上過學(xué)、小學(xué)、初中、高中以及大專以上。其中g(shù)ini為教育基尼系數(shù),yi和 yj表示不同教育程度的學(xué)校受教育年數(shù),pi和pj分別是某等級受教育程度人口在總?cè)丝谥械谋壤?,μ為平均受教育年限,n為教育程度的劃分等級(n=5)。Eai為分不同教育程度的年數(shù),本文定義這五種學(xué)歷的受教育年數(shù)分別為0、6、9、12、16年;i為對不同教育程度的分組,i=1,2,3,4,5分別代表未上過學(xué)、小學(xué)、初中、高中、大專及以上學(xué)歷[30]。

本文數(shù)據(jù)來源于2000—2015年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國教育年鑒》《中國金融年鑒》,選取了31個地區(qū)共496個樣本數(shù)據(jù)。以經(jīng)濟(jì)技術(shù)發(fā)展水平和地理位置相結(jié)合原則將31個地區(qū)劃分為:東部地區(qū)(北京市、天津市、海南省、河北省、遼寧省、山東省、上海市、江蘇省、福建省、浙江省、廣東?。恢胁康貐^(qū)(山西省、河南省、吉林省、黑龍江省、湖北省、安徽省、江西省、湖南?。?;西部地區(qū)(重慶市、四川省、青海省、貴州省、云南省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、西藏自治區(qū)、寧夏回族自治區(qū)、陜西省、甘肅省、新疆維吾爾自治區(qū)、廣西壯族自治區(qū))。為了消除異方差,同時使回歸系數(shù)能夠明確表達(dá)為變量間的彈性關(guān)系,對數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)處理,得到31個地區(qū)的ln edu,ln enc,ln fir面板數(shù)據(jù)序列,本文所有檢驗(yàn)均使用Eviews 7.2軟件。教育基尼系數(shù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果見圖1。

如圖1所示,2000—2006年,四個樣本的教育公平程度差異較大,東部地區(qū)教育基尼系數(shù)明顯比較高,2007—2015年各地區(qū)差異減小且趨于穩(wěn)定,四個樣本的教育基尼系數(shù)都在0.4附近。我國東中西部地區(qū)間差異有所改善,但各地區(qū)教育仍不公平。由于各地區(qū)的金融環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及教育投入需求不同,應(yīng)選擇適合自己的發(fā)展路徑以改善教育不公平狀況。

圖1 我國教育基尼系數(shù)(2000—2015年)

四、實(shí)證分析

(一)面板單位根檢驗(yàn)

在進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸之前,要確定變量的平穩(wěn)性,需對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。面板單位根檢驗(yàn)的方法主要有LLC檢驗(yàn)、Breitung檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)、ADF-Fisher檢驗(yàn)及PP-Fisher檢驗(yàn)五種。前兩種是相同根情況下的單位根檢驗(yàn)方法,后三種是不同單位根情況下的檢驗(yàn)方法。Breitung檢驗(yàn)法必須含有漂移項(xiàng)和趨勢項(xiàng)才可以進(jìn)行,IPS檢驗(yàn)法必須至少含有漂移項(xiàng)和趨勢項(xiàng)中的一項(xiàng)才可以進(jìn)行[31]。本文將運(yùn)用這五種檢驗(yàn)法對四個樣本數(shù)據(jù)分別進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。

從表1可見,教育公平ln edu、經(jīng)濟(jì)發(fā)展ln enc、金融發(fā)展ln fir以及金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的交互項(xiàng)ln fir×ln enc在1%的水平上均為一階非平穩(wěn)序列,因此,四個序列間存在協(xié)整關(guān)系,需進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

表1 面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果

續(xù)表(表1)

(二)面板協(xié)整檢驗(yàn)

由面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果可知,四個序列均服從I(1)序列,因此變量間必然存在協(xié)整關(guān)系。

(1)對模型1進(jìn)行回歸,結(jié)果如表2。對四個地區(qū)的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸估計(jì),發(fā)現(xiàn)其面板殘差項(xiàng)均平穩(wěn),說明模型1為三個變量間的一個協(xié)整方程,有長期的穩(wěn)定關(guān)系。觀察全國樣本回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回歸系數(shù)為負(fù)值,在1%的顯著性水平下顯著,金融發(fā)展的回歸系數(shù)不顯著,說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展與教育基尼系數(shù)負(fù)相關(guān),教育基尼系數(shù)越小表示越公平,因此,經(jīng)濟(jì)發(fā)展對教育公平具有促進(jìn)作用。在其他條件相同的情況下,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高一個百分點(diǎn),教育基尼系數(shù)將減少0.435805個百分點(diǎn)。由東部地區(qū)的樣本數(shù)據(jù)回歸結(jié)果可知,經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回歸系數(shù)為負(fù)值且在1%的顯著性水平下顯著,金融發(fā)展的回歸系數(shù)都為正值但不顯著。中部地區(qū)的金融發(fā)展回歸系數(shù)為正值但不顯著,經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回歸系數(shù)為負(fù)值且較顯著,說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展對教育公平有促進(jìn)作用。對于西部地區(qū),經(jīng)濟(jì)發(fā)展回歸系數(shù)為負(fù)值且顯著,金融發(fā)展的回歸系數(shù)為正值但不顯著,說明金融發(fā)展對教育公平?jīng)]有直接影響,經(jīng)濟(jì)發(fā)展對教育公平有促進(jìn)作用。

(2)對模型2進(jìn)行回歸,結(jié)果如表3。對四個樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,其殘差項(xiàng)均平穩(wěn),這意味著模型2為四個變量間的一個協(xié)整方程,有長期穩(wěn)定關(guān)系。根據(jù)Hausman檢驗(yàn)和似然比檢驗(yàn)結(jié)果,四個地區(qū)樣本數(shù)據(jù)均采用固定效應(yīng)模型。對模型2的回歸結(jié)果,重點(diǎn)分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展與金融發(fā)展的交互項(xiàng)。可以看到,全國和東部地區(qū)兩個樣本數(shù)據(jù)的回歸系數(shù)在1%的水平下顯著,中部和西部地區(qū)兩個樣本數(shù)據(jù)的回歸系數(shù)不顯著,說明在全國和東部地區(qū)中經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的中介效應(yīng),中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對教育公平?jīng)]有中介效應(yīng)。全國和東部地區(qū)的交互項(xiàng)的系數(shù)均為負(fù)值,說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展和金融發(fā)展的交互項(xiàng)與教育基尼系數(shù)負(fù)相關(guān)即交互項(xiàng)對教育公平有促進(jìn)作用。東部樣本回歸系數(shù)的絕對值大于全國樣本數(shù)據(jù)回歸系數(shù)的絕對值,說明東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中介效應(yīng)較強(qiáng)。

表2 模型1的回歸結(jié)果

表3 模型2的回歸結(jié)果

續(xù)表(表3)

(三)面板誤差修正模型估計(jì)結(jié)果

由于教育公平、金融發(fā)展、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展與金融發(fā)展的交互項(xiàng)間存在著一種長期的穩(wěn)定關(guān)系,這意味著在某一時期變量受到干擾而偏離長期均衡點(diǎn),均衡機(jī)制將在下一期進(jìn)行調(diào)整使其回到均衡狀態(tài),因此建立誤差修正模型來描述變量之間短期波動的影響。將模型1得到的回歸殘差項(xiàng)作為誤差修正項(xiàng)ECMt-1,估計(jì)模型3[19],對模型3的面板誤差修正模型估計(jì)結(jié)果如表4所示。

表4 模型3的面板誤差修正模型估計(jì)結(jié)果

(1)對全國樣本來說,金融發(fā)展的影響系數(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響系數(shù)均不顯著。誤差修正項(xiàng)的影響系數(shù)為負(fù)值且顯著,說明當(dāng)短期波動偏離了長期均衡時,這種長期穩(wěn)定關(guān)系會對教育公平產(chǎn)生控制,將非均衡狀態(tài)拉回到均衡狀態(tài)。

(2)分區(qū)域考察,對東部地區(qū)而言,經(jīng)濟(jì)發(fā)展與金融發(fā)展的回歸系數(shù)均不顯著,誤差修正項(xiàng)的系數(shù)為負(fù)值,并在1%的水平下顯著。對中部地區(qū)而言,金融發(fā)展的影響系數(shù)為正值且不顯著,說明金融發(fā)展水平對教育公平的影響不顯著;經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響系數(shù)為正值且不顯著,說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展的提高對教育公平的影響不顯著。對西部地區(qū),金融發(fā)展的影響系數(shù)為正值且不顯著,說明金融發(fā)展對教育公平的影響不顯著;經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響系數(shù)為負(fù)值但不顯著,說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展的提高對教育公平的影響不顯著;東、中、西部地區(qū)的誤差修正機(jī)制與全國相似。

(四)實(shí)證結(jié)論與解釋

綜合前面實(shí)證分析過程,得出如下結(jié)論:

(1)對全國而言,經(jīng)濟(jì)發(fā)展回歸系數(shù)為負(fù)值且較顯著,說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展會促進(jìn)教育公平;金融發(fā)展回歸系數(shù)并不顯著,說明金融發(fā)展對教育公平?jīng)]有直接影響;經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中介效應(yīng)顯著,說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展與金融發(fā)展交互項(xiàng)對教育公平有促進(jìn)作用。

(2)對東部地區(qū)來說,金融發(fā)展回歸系數(shù)不顯著,說明金融發(fā)展不會影響教育公平;經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著影響教育公平,對教育公平有促進(jìn)作用;經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中介效應(yīng)也十分顯著,經(jīng)濟(jì)發(fā)展與金融發(fā)展的交互項(xiàng)對教育公平有促進(jìn)作用。

(3)對中部地區(qū)來說,金融發(fā)展對教育公平的影響不顯著,說明金融發(fā)展對教育公平?jīng)]有直接影響;金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的交互項(xiàng)對教育公平的影響也不顯著,說明金融發(fā)展對教育公平?jīng)]有間接影響;經(jīng)濟(jì)發(fā)展對教育公平的影響較顯著,說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展對教育公平有促進(jìn)作用。

(4)對西部地區(qū)來說,金融發(fā)展回歸系數(shù)不顯著,說明金融發(fā)展對教育公平?jīng)]有影響;金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的交互項(xiàng)為負(fù)值但不顯著,說明在西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中介效應(yīng)弱;經(jīng)濟(jì)發(fā)展回歸系數(shù)較顯著,說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展對教育公平有促進(jìn)作用。

四個樣本的實(shí)證結(jié)果不一致,是因?yàn)樗膫€樣本間的金融發(fā)展規(guī)模和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在差距,全國和東部地區(qū)的金融發(fā)展規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平領(lǐng)先于中部地區(qū)和西部地區(qū)。金融發(fā)展主要通過為實(shí)體經(jīng)濟(jì)提供的資金支持和良好的金融環(huán)境來提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,如果金融發(fā)展規(guī)模大,對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用會增強(qiáng),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高引起的教育經(jīng)費(fèi)投入也會成倍增加。由于中部地區(qū)和西部地區(qū)的金融發(fā)展規(guī)模小,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也較落后,因此,經(jīng)濟(jì)發(fā)展對教育公平的影響顯著性不強(qiáng),金融發(fā)展通過經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中介作用也不顯著。

五、對策建議

以上研究結(jié)論表明,總體來說,經(jīng)濟(jì)發(fā)展對教育公平的直接影響是比較顯著的,金融發(fā)展對教育公平的直接影響不顯著,但是經(jīng)濟(jì)發(fā)展在不同區(qū)域表現(xiàn)出不同的間接影響效果:全國層面和東部地區(qū)是顯著的,中西部地區(qū)不顯著。因此分區(qū)域提出相應(yīng)的對策建議如下:

從全國水平來看,應(yīng)加快多層次資本市場建設(shè),為企業(yè)提供更多融資渠道,促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因?yàn)閺膶?shí)證結(jié)果可知,從全國水平看,雖然金融發(fā)展對教育公平的直接影響不顯著,但是通過經(jīng)濟(jì)發(fā)展對教育公平的促進(jìn)作用是顯著的,而且經(jīng)濟(jì)發(fā)展本身對教育公平的促進(jìn)作用也是顯著的,因此建議大力發(fā)展金融促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

對東部地區(qū)而言,金融發(fā)展通過經(jīng)濟(jì)發(fā)展對教育公平的促進(jìn)效應(yīng)是顯著的。但東部地區(qū)金融發(fā)展規(guī)模已經(jīng)相當(dāng)大了,因此建議從調(diào)整金融發(fā)展結(jié)構(gòu)方面入手,盡可能實(shí)現(xiàn)定向金融支持,使金融服務(wù)能力得到轉(zhuǎn)型升級,從而促進(jìn)東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量的發(fā)展。除此之外,也建議東部充分發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢,加大投資,促進(jìn)貿(mào)易進(jìn)一步發(fā)展,提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,增加財(cái)政收入,進(jìn)一步促進(jìn)教育公平。

對中西部地區(qū)而言,只有經(jīng)濟(jì)發(fā)展對教育公平的影響顯著,金融發(fā)展以及金融發(fā)展通過經(jīng)濟(jì)發(fā)展對教育公平的影響都不顯著。經(jīng)濟(jì)發(fā)展的顯著影響給本文的啟示是中西部需要進(jìn)一步大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)。金融發(fā)展對教育公平的直接影響、間接影響都不顯著給本文的啟示是,并不是否認(rèn)金融發(fā)展對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用,恰恰說明中西部的金融發(fā)展還有許多需要進(jìn)一步完善的地方??紤]到中西部地區(qū)金融發(fā)展規(guī)模相對東部來說小很多,因此提出以下建議:第一,擴(kuò)大中西部地區(qū)的金融發(fā)展規(guī)模,充分發(fā)揮金融發(fā)展對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用。建議經(jīng)濟(jì)條件稍好的地區(qū)加大引進(jìn)外資金融機(jī)構(gòu)力度,構(gòu)建良好的金融環(huán)境及完善的體制機(jī)制與國際接軌,引進(jìn)更多的全國性股份制金融機(jī)構(gòu),增設(shè)股份制商業(yè)銀行網(wǎng)點(diǎn),增設(shè)村鎮(zhèn)銀行等。擴(kuò)大中西部地區(qū)的金融業(yè)規(guī)模,發(fā)揮好金融對實(shí)體經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用。第二,大力發(fā)展中西部經(jīng)濟(jì)。促進(jìn)中西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的互聯(lián)互通,將不同的經(jīng)濟(jì)市場聯(lián)系起來,提高經(jīng)濟(jì)增長;在中西部地區(qū)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中創(chuàng)新,并與地方知識技能相結(jié)合,發(fā)展具有區(qū)域特色的產(chǎn)業(yè)集群,比如紡織、服裝、冶金制造等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè);不斷提高中西部地區(qū)城鎮(zhèn)化水平、完善城鎮(zhèn)功能,引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)發(fā)展重心向大城市與重點(diǎn)區(qū)域集中。

猜你喜歡
回歸系數(shù)公平金融
不公平
公平對抗
怎樣才公平
何方平:我與金融相伴25年
金橋(2018年12期)2019-01-29 02:47:36
君唯康的金融夢
多元線性回歸的估值漂移及其判定方法
電導(dǎo)法協(xié)同Logistic方程進(jìn)行6種蘋果砧木抗寒性的比較
公平比較
多元線性模型中回歸系數(shù)矩陣的可估函數(shù)和協(xié)方差陣的同時Bayes估計(jì)及優(yōu)良性
P2P金融解讀
遵化市| 高邮市| 依安县| 扎兰屯市| 宜兴市| 黔南| 新安县| 民和| 南靖县| 新田县| 和静县| 苏尼特右旗| 姚安县| 满城县| 岳普湖县| 即墨市| 莲花县| 遂昌县| 赣州市| 虹口区| 临汾市| 沙湾县| 汉源县| 苏州市| 凤翔县| 西峡县| 古交市| 麻栗坡县| 德安县| 彩票| 望城县| 房产| 蓬莱市| 綦江县| 巧家县| 三都| 中阳县| 中西区| 金沙县| 嘉禾县| 丰城市|