吳川

近年來，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從概念到實踐，逐步形成中國制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的必經(jīng)之路，而且催生了網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個性化定制、服務(wù)型制造等新模式新業(yè)態(tài)，有力促進了傳統(tǒng)動能改造升級和新動能培育壯大。在剛剛落幕的中國國際高新技術(shù)成果交易會上，工業(yè)富聯(lián)帶來了一個在云計算“云大腦”概念基礎(chǔ)上進一步延伸出的新概念“霧小腦”，展現(xiàn)了企業(yè)人工智能應(yīng)用的最新成果。

以人腦為模型的智慧控制系統(tǒng)

“霧小腦”之所以存在，是因為它承擔(dān)了與云計算不同的功能。工業(yè)富聯(lián)首席執(zhí)行官鄭弘孟表示，霧小腦更貼近終端設(shè)備，能更快速、更安全、更智能地處理數(shù)據(jù)，有效解決信息延遲問題，同時在邊緣產(chǎn)生重要的數(shù)據(jù)模型與決策機制，這在消防安全的場景解決方案中起著至關(guān)重要的作用?！办F小腦以完整的子系統(tǒng)口數(shù)據(jù)收集交換系統(tǒng)，針對風(fēng)險預(yù)警、災(zāi)害通報、指揮應(yīng)變、安全防災(zāi)等不同目標(biāo)，開啟安全信息情報收集，透過事故記錄、軌跡頻率、器材故障率、妥善率等演算及統(tǒng)計隱患風(fēng)險，建構(gòu)安全性能綜合評比，進行實時隱患風(fēng)險預(yù)測及反饋，達到預(yù)防重于搶救的目的。在災(zāi)后指揮應(yīng)變決策支持上，則透過大數(shù)據(jù)輔助決策系統(tǒng)，及可視化的指揮、調(diào)度、追蹤及評估修正應(yīng)變戰(zhàn)術(shù)方針，能更精準(zhǔn)地減少傷亡，降低損失?！被陟F小腦核心數(shù)據(jù)傳輸與決策能力，工業(yè)富聯(lián)綜合場域工業(yè)安全、消防安全、信息安全、公共安全、環(huán)境安全、產(chǎn)品安全，形成了一個綜合監(jiān)控的管理平臺，通過大數(shù)據(jù)輔助決策系統(tǒng)，可視化的指揮、調(diào)度、追蹤及評估修正應(yīng)變戰(zhàn)術(shù)方針，能更精準(zhǔn)地降低損失，利用工業(yè)安全云讓所有的消防安全隱患可及時預(yù)測，實現(xiàn)消防無憂。

副董事長李杰介紹霧小腦技術(shù)中樞是一個智慧控制體系，應(yīng)用范圍十分廣泛。其以傳感器為測量基礎(chǔ)，以參數(shù)為測量依據(jù)，相對一般控制器，其水平更高、穩(wěn)定性更強、精準(zhǔn)性更強、響應(yīng)速度更快，實現(xiàn)降本、減存、提質(zhì)、增效。李杰表示，目前集團內(nèi)有6萬臺工業(yè)機械，有一千數(shù)百條SMT生產(chǎn)線，傳感器可能將近十萬以上，未來最少還要再添加100萬傳感器的應(yīng)用。而核心層技術(shù)即霧小腦跟工業(yè)云，以及正在創(chuàng)造的成千上萬的工業(yè)APP?！芭e例說明，做SMT（表面組裝技術(shù)）等微型零部件的貼面清洗周期大概為6萬次，極易出現(xiàn)失誤，而富士康的霧小腦技術(shù)利用軟件的整合分析，以傳感器為五官靈敏收集各方數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)建立模型之后，真正做到實時預(yù)測和監(jiān)控，全程精準(zhǔn)把控生產(chǎn)流程，成本節(jié)省了超過60%?！?h3>構(gòu)建工業(yè)AI安全體系新高度

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》數(shù)據(jù)，2017年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模達到4676.99億元，增長率為13.5%；隨著產(chǎn)業(yè)政策逐漸落實，未來2-3年“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”必將從概念走向落地，市場空間將達萬億級別，因此從行業(yè)角度看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還處于起勢早期，正迎風(fēng)而上。在這一點，工業(yè)富聯(lián)擁有先行者的優(yōu)勢，富士康在全球有百余萬的員工及超30個廠區(qū)，員工及產(chǎn)線生產(chǎn)的安全是始終嚴(yán)格要求的一環(huán)?；?4年精密制造經(jīng)驗，工業(yè)富聯(lián)已逐步發(fā)展出一套完整的安全服務(wù)平臺，不僅能提供預(yù)測性分析，還能進行指導(dǎo)性分析，避免問題的發(fā)生。

工業(yè)人工智能立于垂直領(lǐng)域，通過多維度學(xué)習(xí)，形成快速性、系統(tǒng)性及可傳承性等特性。工業(yè)富聯(lián)通過多模態(tài)融合的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析，在實際操作過程中，讓不同個體使用同樣工具可得到相同或相近的結(jié)果，系統(tǒng)將形成標(biāo)準(zhǔn)性解決方案，高度契合作業(yè)過程中即時響應(yīng)、準(zhǔn)確度極高、高等級安全等一系列要求，可應(yīng)用于交通、能源、生產(chǎn)裝備等超精密產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。依托成熟的應(yīng)用經(jīng)驗、流量+數(shù)據(jù)+技術(shù)三位一體的獨有優(yōu)勢、加上清晰的發(fā)展規(guī)劃，工業(yè)富聯(lián)正為眾多傳統(tǒng)制造企業(yè)的升級轉(zhuǎn)型提供切實有效的解決方案。鄭弘孟表示，工業(yè)富聯(lián)未來將投入更多的研發(fā)力量，積極參與城市安全建設(shè)與企業(yè)安全評估，整合更多大數(shù)據(jù)分析與人工智能前沿技術(shù)，強化智慧安全預(yù)防與決策的穩(wěn)定性與適用性，為民眾提供工業(yè)與城市安全無憂的生活環(huán)境，成為“最后一公里”的護航者。