潘文軒

摘要：人工智能是影響當前與未來就業(yè)的重要因素，它對就業(yè)的影響可能甚于以往的技術(shù)創(chuàng)新。人工智能同時具有就業(yè)替代和創(chuàng)造效應(yīng)，但智能系統(tǒng)替代人類勞動需要一定前提條件，其創(chuàng)造就業(yè)的作用也受到諸多因素限制。人工智能發(fā)展對就業(yè)規(guī)模的影響存在較大程度的不確定性，對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響將體現(xiàn)為高低端崗位兩極增長趨勢。人工智能發(fā)展還會通過改善工作環(huán)境、減少工作時間、改變勞動報酬而對就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生影響。政府、企業(yè)與勞動者三方應(yīng)共同努力，積極應(yīng)對人工智能技術(shù)對就業(yè)的各種影響。其中，政府需著力于完善制度安排、加快制度創(chuàng)新，企業(yè)要努力協(xié)調(diào)好與勞動者的利益關(guān)系，而勞動者則應(yīng)主動作為適應(yīng)新變革。

關(guān)鍵詞：人工智能；就業(yè)規(guī)模；就業(yè)結(jié)構(gòu)；就業(yè)質(zhì)量

中圖分類號：F2 文獻標志碼：A 文章編號：1004-3160（2018）04-0145-09

近十多年來，全球人工智能技術(shù)快速發(fā)展，成為新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)革命的核心驅(qū)動力之一。由于人工智能具有替代人類勞動的作用，不少人擔心這會導(dǎo)致勞動者失去工作。事實上，人工智能發(fā)展對就業(yè)的影響具有多重性特征：新技術(shù)在減少原工作崗位的同時也在創(chuàng)造新工作機會；在技術(shù)進步影響下，不僅就業(yè)規(guī)模會有所變化，就業(yè)結(jié)構(gòu)也將發(fā)生深刻調(diào)整；從長遠看，勞動者既面臨技術(shù)性失業(yè)的風(fēng)險，也迎來就業(yè)質(zhì)量改善的機遇。我們應(yīng)全面認識人工智能技術(shù)發(fā)展對當前及未來就業(yè)帶來的影響，并積極采取應(yīng)對措施。

一、人工智能技術(shù)：影響當前與未來就業(yè)的一個重要因素

（一）人工智能引發(fā)的失業(yè)問題正逐步顯現(xiàn)

人工智能技術(shù)始于發(fā)達國家，“智能代工”現(xiàn)象也最先在這些國家出現(xiàn)，并在進入21世紀后呈現(xiàn)出愈演愈烈的態(tài)勢。在制造業(yè)中，發(fā)達國家已廣泛運用智能制造技術(shù)，大量采用無人化全自動生產(chǎn)線，使制造業(yè)的勞動密集度明顯下降。在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，歐美國家同樣不斷引入智能化技術(shù)，智能系統(tǒng)的運用也取代了服務(wù)行業(yè)許多工作崗位。例如，日本著名的庫那壽司連鎖餐廳開發(fā)了一個智能系統(tǒng)，在262家連鎖餐廳中由機器人負責(zé)做壽司，連服務(wù)員也被自動傳送帶所替代。①

在我國，人工智能取代勞動力的現(xiàn)象主要出現(xiàn)在制造業(yè)，突出表現(xiàn)為“機器換人”浪潮的興起。2012年，浙江在全國率先提出“機器換人”發(fā)展戰(zhàn)略，至2015年，已累計減少低端勞動用工近200萬。②此后，上海、廣東、河南等省市也相繼出臺了類似政策，一場“機器換人”浪潮從珠三角、長三角等發(fā)達地區(qū)向全國其他省市蔓延。在政策的推動下，越來越多的企業(yè)也開始制定“機器換人”計劃并付諸實施。臺灣富士康的機器人計劃就是其中的一個典型，在富士康的昆山廠區(qū)，通過利用機器人技術(shù)，到2016年已將工人人數(shù)從原先的11萬人削減到5萬人。③近兩年，隨著人工智能技術(shù)在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的推廣運用，“機器換人”現(xiàn)象進一步延伸至零售、餐飲、住宿等諸多服務(wù)業(yè)。

（二）人工智能相比以往技術(shù)創(chuàng)新對就業(yè)的影響更大

歷史上每一次重大的技術(shù)創(chuàng)新，均會對就業(yè)產(chǎn)生深遠影響。將人工智能技術(shù)與以前曾經(jīng)出現(xiàn)過的各類新技術(shù)相比，既有不少共性也有一些差異，這些差異使得人工智能發(fā)展對就業(yè)的影響可能甚于以往各類技術(shù)創(chuàng)新。人工智能技術(shù)表現(xiàn)出的差異化特點主要包括：一是技術(shù)通用性強。人工智能用途非常廣泛，能全面滲透融入經(jīng)濟社會發(fā)展的各個領(lǐng)域。綜觀科技進步史，人工智能技術(shù)是為數(shù)不多的通用技術(shù)之一。二是指數(shù)級增長。人工智能技術(shù)進步呈現(xiàn)出指數(shù)級而非線性的發(fā)展速度，這是以往大部分技術(shù)創(chuàng)新望塵莫及的。三是程序可低成本復(fù)制。人工智能軟件程序進行復(fù)制比較容易，成本一般不高，其再生產(chǎn)對勞動力的需求很少。四是自我學(xué)習(xí)能力。傳統(tǒng)的自動化機器只能被動地按人類指令工作，但人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)、云計算相結(jié)合，使智能系統(tǒng)有了自我學(xué)習(xí)能力進而具備了一些類人智能，具有智能化性質(zhì)是人工智能技術(shù)的最大特征。由于上述特點，人工智能技術(shù)發(fā)展對就業(yè)的影響，在廣度、速度、深度等方面可能超過以往各種技術(shù)創(chuàng)新。

人工智能發(fā)展對就業(yè)的影響涉及各行各業(yè)，這是其就業(yè)效應(yīng)的一個顯著特征。以往一些新技術(shù)只是運用于某些行業(yè)領(lǐng)域，因此對就業(yè)的影響面相對有限。而人工智能技術(shù)因具有通用性等特點，其就業(yè)效應(yīng)所涉及的行業(yè)范圍更廣泛。一方面，隨著工業(yè)、服務(wù)業(yè)各行業(yè)普遍使用智能系統(tǒng)取代部分勞動力，大部分行業(yè)均面臨不同程度的失業(yè)風(fēng)險。另一方面，人工智能產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高，當前，從基礎(chǔ)支撐、核心技術(shù)到應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)鏈條正逐步形成（尹麗波，2017）。[1]人工智能及其大量相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將創(chuàng)造出類型眾多的新崗位，使勞動者面臨多樣化的就業(yè)新機遇。

給腦力勞動者就業(yè)帶來較大沖擊，是人工智能技術(shù)進步就業(yè)效應(yīng)的另一大突出特征。以往技術(shù)創(chuàng)新引發(fā)的失業(yè)主要發(fā)生在體力勞動者身上，但人工智能技術(shù)對就業(yè)的沖擊則有所不同。除體力勞動者外，許多腦力勞動者甚至是高知識階層人士的就業(yè)也會不同程度受到人工智能的威脅。從事重復(fù)性、事務(wù)性工作的辦公室普通職員首當其沖，因為他們的工作任務(wù)大部分是程序性、規(guī)則性很強的，極易被人工智能所代替。此外，隨著人工智能技術(shù)的不斷進步，再加上大數(shù)據(jù)和云計算、物聯(lián)網(wǎng)等其它技術(shù)的支持，人工智能系統(tǒng)將具有越來越強大的邏輯運算、推理分析、歸納總結(jié)能力，這使得翻譯、會計師、精算師等專業(yè)人士也開始變得缺乏就業(yè)安全感。

二、對人工智能就業(yè)替代與就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)的進一步認識

人工智能技術(shù)一方面會取代人類勞動力、減少就業(yè)崗位，另一方面會催生新職業(yè)、增加就業(yè)機會。對于人工智能的就業(yè)替代與就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，人們早有認識，學(xué)界和業(yè)內(nèi)人士也進行了不少探討。在就業(yè)替代效應(yīng)方面，20世紀80年代，Nilsson（1984）就預(yù)見到人工智能會大幅減少對人類勞動的需求，進而導(dǎo)致機器換人[2]；根據(jù)Frey和 Osborne（2013）的測算，美國約有47%的崗位面臨被計算機化取代的失業(yè)風(fēng)險；[3] 世界經(jīng)濟論壇在2016年預(yù)測，受人工智能等新技術(shù)崛起的影響，未來5年中全球15個主要國家將有超過710萬個工作崗位消失。[4]在就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)方面，美國白宮經(jīng)濟顧問委員會（2016）指出，人工智能發(fā)展將直接帶動人工智能研發(fā)、人工智能監(jiān)管等四大類就業(yè)崗位的增長；[5]硅谷人工智能研究所創(chuàng)始人皮埃羅·斯加魯菲（2017）認為，機器人社會將創(chuàng)造今天我們甚至無法想象的新的就業(yè)機會。[6]盡管人工智能技術(shù)對就業(yè)的影響較大——無論是就業(yè)替代還是就業(yè)創(chuàng)造，但這些效應(yīng)是在一定條件下發(fā)揮作用的，最終影響大小如何，會受到各種經(jīng)濟社會因素的約束和限制。所以，我們應(yīng)當更深入、更審慎地認識人工智能技術(shù)發(fā)展的就業(yè)替代效應(yīng)與就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，既充分重視新技術(shù)帶來的影響，也不過分夸大其影響的程度。

（一）人工智能替代人類勞動是有條件的

人工智能技術(shù)之所以會產(chǎn)生就業(yè)替代效應(yīng)、造成勞動者失業(yè)，根源在于這一技術(shù)具有替代人類勞動的作用。不過在現(xiàn)實中，人工智能系統(tǒng)只是存在替代人類勞動的可能性，但要真正實現(xiàn)對人類勞動的替代，必須滿足技術(shù)、經(jīng)濟、社會三方面的前提條件。

先從技術(shù)角度看，人工智能系統(tǒng)能比勞動者更高質(zhì)量地完成工作任務(wù)，是其替代人類勞動的首要條件。舉例來說，焊接智能機器人是目前工業(yè)智能機器人中應(yīng)用最廣泛的一種類型，之所以在焊接作業(yè)上大量使用焊接智能機器人，最主要的原因是傳統(tǒng)的手工焊接質(zhì)量不易保證、生產(chǎn)柔性也較差，而使用智能機器人焊接后，不僅焊接速度大幅提升，而且作業(yè)完成的精度高、柔性好。再如，有不少腦力勞動任務(wù)，如制作表單、統(tǒng)計匯總、做備忘錄、審核驗證等，由于它們都遵循一定的規(guī)則、程序，因此完全可以由智能軟件驅(qū)動的人工智能系統(tǒng)來做，并且其完成這些任務(wù)的速度和準確性也比人類要高得多。不過，雖然人工智能可以做很多事情，但仍有相當一部分任務(wù)如與人復(fù)雜對話、產(chǎn)品維修、綜合決策等，就人工智能現(xiàn)有技術(shù)水平而言，有的無法完成、有的完成效果不如人類，因此還不具備替代人類勞動的條件。

在滿足技術(shù)條件的基礎(chǔ)上，人工智能要投入實際運用，還應(yīng)具備經(jīng)濟上的優(yōu)勢，其中最主要的就是使用人工智能系統(tǒng)的成本要低于人工成本?？傮w而言，人工智能成本逐步下降和勞動力成本上升是基本趨勢，用人工智能替代人類勞動力有利于節(jié)約成本，這使得企業(yè)用機器換人的需求趨于變強。對于中國而言，隨著劉易斯拐點的到來，人口數(shù)量紅利逐步消失，推動工資水平不斷上升，擠壓企業(yè)利潤空間，這是機器換人浪潮興起的重要原因。但從目前來看，在不少行業(yè)領(lǐng)域，人工智能成本仍明顯高于人工成本，機器換人在經(jīng)濟上并不劃算。

最后，由于法律政策、倫理道德、社會習(xí)俗、文化傳統(tǒng)上的原因，能否用人工智能替代人類勞動，除了技術(shù)和經(jīng)濟因素外還需要考慮社會基本價值取向因素。有些工作的環(huán)境惡劣、危險性高，將它們交給智能機器完成，完全符合以人為本的科學(xué)發(fā)展觀。反之，有些工作任務(wù)，雖然從技術(shù)、經(jīng)濟角度看是可以由人工智能系統(tǒng)來做的，但由于社會習(xí)俗、文化傳統(tǒng)等方面的因素，較難實現(xiàn)人工智能對人類勞動的替代。例如，使用護理機器人可能會讓很多人感覺護理服務(wù)缺乏人情味。

由上可見，受技術(shù)、經(jīng)濟、社會三大因素的限制，人工智能對人類勞動的替代只是部分替代而不會是全面替代。因此，盡管人工智能的就業(yè)替代效應(yīng)會導(dǎo)致一定程度的技術(shù)性失業(yè)，但引發(fā)大規(guī)模全面性失業(yè)的可能性很小。

（二）人工智能替代人類勞動不等同于直接導(dǎo)致失業(yè)

當人工智能替代了某些人類勞動時，不能簡單理解成就是奪走了勞動者的就業(yè)崗位、造成勞動者失業(yè)。機器通常不具備把整個工作崗位都自動化的能力，它們只能把人們工作中的某些特定任務(wù)自動化（M Chui. etc，2015）。[7]在現(xiàn)實中，對絕大多數(shù)勞動者而言，其工作崗位通常由幾項、十幾項甚至幾十項工作任務(wù)組成，人工智能在很多場合替代的是工作任務(wù)而非工作崗位。所以，對部分勞動者而言，人工智能替代工作任務(wù)后并不一定會直接造成其失業(yè)，有時僅是改變了現(xiàn)有工作崗位的任務(wù)結(jié)構(gòu)而已。

當然，不可否認的是，人工智能替代工作任務(wù)后，也確實會導(dǎo)致就業(yè)崗位的減少，進而造成一些勞動者失業(yè)。對此可從兩方面理解：第一，有些崗位的工作任務(wù)比較單一，且規(guī)則性、程序性較強，當這些任務(wù)都轉(zhuǎn)由人工智能完成后，崗位本身不復(fù)存在，從而導(dǎo)致這些崗位上的勞動者失業(yè)。第二，另一些崗位中有部分工作任務(wù)被人工智能所替代，盡管這些工作崗位依然存在，但崗位上勞動者的工作量明顯減少，在此情況下，企業(yè)就可能裁減部分員工以減少隱性冗員。

（三）人工智能的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)受諸多因素限制

歷史經(jīng)驗表明，技術(shù)進步與科技革命，在造成原有工作崗位大量減少甚至消失的同時，也會創(chuàng)造出眾多新的就業(yè)機會，人工智能技術(shù)進步同樣具有就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。但是，人工智能就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)帶來的新增工作崗位，數(shù)量可能并不多。其原因在于：第一，人工智能直接創(chuàng)造的新就業(yè)崗位，如機器人生產(chǎn)、機器人維護管理等，可能并不需要很多勞動力。例如，在日本著名的發(fā)那科機器人生產(chǎn)基地，幾乎完全采用了“機器人生產(chǎn)機器人”模式，年產(chǎn)量接近6萬臺機器人的工廠里員工只有19人，夜間作業(yè)只需2人。再如，制造業(yè)工廠的生產(chǎn)線完全采用自動化后，新增的機器人管理員數(shù)量往往遠少于裁減的流水線工人數(shù)。第二，人工智能產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)中，有相當一部分也是低勞動密集型的，可能難以形成較大規(guī)模的勞動力需求。第三，智能化技術(shù)廣泛運用使社會生產(chǎn)率普遍提高，促使商品與服務(wù)價格下降，由此間接引致消費和投資擴大、生產(chǎn)規(guī)模擴張與勞動力需求增長。然而，生產(chǎn)率提高、價格下降引致的消費和投資擴大，受到需求價格彈性的制約，有許多產(chǎn)品和服務(wù)是缺乏價格彈性的。因此，對由經(jīng)濟擴張帶來的勞動力需求增長，不宜做過于樂觀的估計。

三、人工智能發(fā)展同時引發(fā)就業(yè)規(guī)模與結(jié)構(gòu)的變化

（一）就業(yè)規(guī)模變化的不確定性

人工智能技術(shù)發(fā)展的就業(yè)替代效應(yīng)和就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，對就業(yè)規(guī)模形成方向相反的作用，就業(yè)規(guī)模最終如何變化，取決于兩者的相對大小。對于兩種效應(yīng)究竟孰大孰小，觀點分歧較大。在一些機構(gòu)與學(xué)者看來，新技術(shù)創(chuàng)造的崗位將多于消失的崗位，就業(yè)總量不僅不會減少還會增加（Trehan，2003[8]；Martech. etc，2011[9]；斯加魯菲，2014[6]）。但也有不少研究者認為，新創(chuàng)造的就業(yè)量不足以抵補被替代的就業(yè)量，失業(yè)人口會增加（Ford，2009；趙磊、趙曉磊，2017；蔣南平、鄒宇，2018）?？陀^地說，人工智能技術(shù)還在進一步發(fā)展中，技術(shù)路徑方向本身仍有較多可能性，再加上公共政策也會影響到技術(shù)進步就業(yè)效應(yīng)，我們目前很難準確量化預(yù)計人工智能發(fā)展使就業(yè)總量發(fā)生的變化，失業(yè)率是否會上升，依然存在較高不確定性。

另要注意的是，即使要初略研判人工智能發(fā)展對就業(yè)規(guī)模的影響，還必須結(jié)合特定的時空維度。從時間維度看，在新技術(shù)的導(dǎo)入期，對相關(guān)產(chǎn)業(yè)的擴散影響不大或尚未形成，而就業(yè)替代效應(yīng)則較明顯，從而引發(fā)就業(yè)的下降；到了技術(shù)拓展期，擴散效應(yīng)創(chuàng)造出大量就業(yè)崗位，促進就業(yè)增長（王君等，2017）。[10]從空間維度來看，在不同國家，因各種經(jīng)濟社會條件的差異，人工智能技術(shù)對就業(yè)量的影響也會有所不同。就業(yè)替代效應(yīng)大小與技術(shù)性能水平、勞動力相對成本等因素密切相關(guān)，而就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)大小很大程度上取決于一國產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況。上述因素，在國家與國家之間的差異性較大，特別是在發(fā)展中國家與發(fā)達國家之間。所以，人工智能技術(shù)對就業(yè)規(guī)模的實際影響，需要根據(jù)各國具體情況分析，不能一概而論。

（二）就業(yè)結(jié)構(gòu)的兩極分化趨勢

相比就業(yè)規(guī)模而言，人工智能發(fā)展對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響更值得我們關(guān)注。就業(yè)結(jié)構(gòu)變動的根源在于受人工智能技術(shù)進步的影響，勞動（勞動力）的需求結(jié)構(gòu)將發(fā)生變化，具體來說：第一，由于規(guī)則性越強的勞動越容易被人工智能所替代，因此，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，對規(guī)則性較強勞動的需求將明顯下降，而對規(guī)則性較弱勞動尤其是非規(guī)則性腦力勞動的需求則相對上升（Autor， Levy & Murnane，2003）[11]；第二，人工智能的通用性特點使其能廣泛地運用于各行各業(yè)，各類崗位的性質(zhì)與任務(wù)因新技術(shù)而重塑，對熟練掌握人工智能相關(guān)技能勞動者的需求將趨于增加；第三，因新技術(shù)帶來生產(chǎn)率提升，使勞動者工作時間減少、閑暇時間增加，發(fā)展型享受型消費會加快增長，這自然將帶動旅游、娛樂、藝術(shù)等相關(guān)行業(yè)勞動力需求的增長。總體考察，在人工智能時代，對勞動力的需求將明顯偏向于高知識、高技能的人才。

就業(yè)結(jié)構(gòu)是勞動力需求結(jié)構(gòu)與勞動力供給結(jié)構(gòu)兩方面共同作用的結(jié)果。與勞動需求結(jié)構(gòu)較為快速的變化相比，勞動供給結(jié)構(gòu)的適應(yīng)性調(diào)整將相對緩慢，存在一定時滯。究其原因，主要是人工智能技術(shù)創(chuàng)造的大部分新崗位，往往對勞動者文化程度、工作能力與綜合素質(zhì)的要求較高，如熟悉人工智能技術(shù)、具有較強的創(chuàng)新創(chuàng)造力、解決復(fù)雜問題能力等。這些新技能的學(xué)習(xí)需要花費一定時間，有部分高級智能能力也未必人人都能具備。特別是對技術(shù)性失業(yè)者來說，他們通過知識技能更新適應(yīng)新崗位要求的難度更大。難以適應(yīng)技術(shù)變革的勞動者，將大量擁擠在人工智能不易替代的弱規(guī)則性體力勞動崗位與低技能服務(wù)性崗位 （這類崗位的典型代表為服務(wù)員、保姆、修理工、保安、美發(fā)師、廚師、園丁等）上，導(dǎo)致這些領(lǐng)域的勞動力供給增加。因此，在人工智能技術(shù)影響下，就業(yè)結(jié)構(gòu)將呈現(xiàn)兩極分化趨勢，新型高端職位與傳統(tǒng)低端崗位均會有所增長，區(qū)別在于在新型高端職位上，高素質(zhì)高技能的人才供不應(yīng)求；而在傳統(tǒng)低端崗位上，一般勞動力將處于供過于求的狀態(tài)。

四、人工智能技術(shù)發(fā)展將對就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生深刻影響

社會就業(yè)不僅有數(shù)量與結(jié)構(gòu)上的表現(xiàn)，而且有質(zhì)量上的規(guī)定性。隨著經(jīng)濟發(fā)展與生活水平提高，勞動者對就業(yè)的期望，逐漸從有工作提升為有好工作；而政府的就業(yè)政策目標，也隨之從單一的就業(yè)率拓展至就業(yè)質(zhì)量。國際勞工組織倡議的“體面勞動（Decent Work）”概念、美國聯(lián)邦生產(chǎn)力委員會提出的“工作生活質(zhì)量（Quality of Work Life）”范疇以及歐盟委員會致力于推廣的“工作質(zhì)量（Quality in Job）”理念，均體現(xiàn)了對就業(yè)質(zhì)量的關(guān)注?；仡櫲蚩萍歼M步史可以發(fā)現(xiàn)，新技術(shù)對就業(yè)帶來的影響，除了體現(xiàn)為就業(yè)數(shù)量和結(jié)構(gòu)的變動外，也反映在就業(yè)質(zhì)量的變化上。從總體趨勢看，技術(shù)進步促進了社會就業(yè)質(zhì)量的提高。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，也同樣將對就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生深刻影響。就業(yè)質(zhì)量體現(xiàn)在工作環(huán)境、工作時間、勞動報酬、勞動關(guān)系、社會保障、職工培訓(xùn)等質(zhì)量要素上（劉素華，2005）。[12]

（一）促進工作環(huán)境的改善

人工智能技術(shù)的運用有助于改善工作環(huán)境。在人工智能所替代的人類工作任務(wù)中，有一部分從以人為本的角度看并不適宜人類勞動力來做，這些工作或是危險的、或是繁重的、或是有損健康的。例如，用仿生高空作業(yè)機器人代替高空作業(yè)工人，能從根本上避免高空墜落工傷事故的發(fā)生。所以，人工智能技術(shù)可以把人從危險、繁重、環(huán)境惡劣的工作任務(wù)中解放出來，消除或減少勞動中對人身安全和健康帶來危害與不利影響的各種因素，從而更好保障與維護勞動者的生命權(quán)、健康權(quán)。這實際上也是人們擺脫勞動奴役、獲得勞動解放的一種表現(xiàn)。

（二）使工作時間趨于減少

使用新技術(shù)通常能提高勞動生產(chǎn)率，使整個社會只需要較少的勞動時間就能生產(chǎn)相同數(shù)量的產(chǎn)品，因此技術(shù)進步能起到減少勞動者工作時間的作用。從實際情況看，近半個世紀來，世界主要發(fā)達國家的年工作時間均呈現(xiàn)出下降趨勢。盡管這一現(xiàn)象是工資率、社會保障、勞動保護等多種因素共同作用的結(jié)果，但技術(shù)進步帶來的勞動生產(chǎn)率提高，無疑是其中最重要的因素之一。實證研究也表明，勞動生產(chǎn)率的不斷提高，是工作時間持續(xù)下降的根本原因（孟續(xù)鐸、楊河清，2012）。[13]人工智能技術(shù)通用性強、發(fā)展速度快，將顯著促進生產(chǎn)率的提高。隨著這一新技術(shù)不斷發(fā)展成熟，將有望進一步壓縮勞動者的工作時間，進而使勞動者擁有更充足的閑暇時間。

（三）引起勞動報酬的變化

人工智能技術(shù)通過改變勞動者原有的工作結(jié)構(gòu)與模式，能促進勞動報酬水平的提高。由于部分工作任務(wù)可以由智能系統(tǒng)替代完成，勞動者就能將更多精力集中到未被取代的剩余工作任務(wù)上，使勞動效率和質(zhì)量提高。另外，借助人工智能技術(shù)，勞動者還能更高效率地完成原有任務(wù)，或承擔以往能力不及的工作，使勞動能力得到提升與拓展。例如，維修工人通過AR智能眼鏡，就能隨時看到各種圖標、指令說明甚至視頻，無需在工作中停下來查閱相關(guān)手冊資料?？梢姡悄芑夹g(shù)不僅能提高勞動效率還能提高勞動效能，這為促進勞動報酬增長提供了有利條件，為勞動者獲得更滿意的勞動收入帶來了機遇。

不過，人工智能發(fā)展促進勞動報酬增長的作用是從總體角度而言的，就不同就業(yè)群體來說，會出現(xiàn)一定差異性。在人工智能時代，勞動者個體勞動報酬水平的增長，與其運用人工智能技術(shù)提高自身勞動效率和效能的情況密切相關(guān)，越能借助新技術(shù)提升勞動效率和效能者，越有可能實現(xiàn)更快的報酬增長。另外，受人工智能技術(shù)沖擊而失業(yè)的人員，由于勞動技能方面的原因，短期內(nèi)找到工作有一定難度，即使實現(xiàn)再就業(yè)，工資水平也很可能是下降的。再進一步分析，各種規(guī)則性較弱的體力勞動崗位，雖然不易被人工智能取代，但在勞動力供大于求的情況下，勞動報酬增長面臨較大壓力。由上可見，不同就業(yè)者間出現(xiàn)分化，將是人工智能技術(shù)進步影響勞動報酬變動的一個基本趨勢特點。

五、積極應(yīng)對人工智能技術(shù)對就業(yè)影響的可行措施

人工智能技術(shù)發(fā)展對就業(yè)的最終影響，不僅取決于技術(shù)發(fā)展本身，而且同政府的公共政策選擇以及企業(yè)和勞動者的行為有密切關(guān)系。因此，政府應(yīng)當和企業(yè)與勞動者攜手起來，一起積極應(yīng)對新技術(shù)革命對就業(yè)的挑戰(zhàn)，同時更好把握新技術(shù)給就業(yè)市場帶來的機遇，從而使勞動者更好受益于人工智能技術(shù)進步。

（一）政府：完善制度安排、加快制度創(chuàng)新

健全勞動者就業(yè)保護機制。我國就業(yè)保護制度應(yīng)當在公平和效率、穩(wěn)定和靈活之間尋求較合理的平衡點，既有利于促進技術(shù)創(chuàng)新又不至于過度犧牲勞動者就業(yè)權(quán)益。要著力完善解雇保護制度，要求大規(guī)模裁員企業(yè)向人社部門報告相關(guān)事宜，加大對不公平、歧視性解雇行為的治理力度，在特殊情況下實行必要的解雇限制措施。

完善失業(yè)者生活保障制度。因人工智能等新技術(shù)發(fā)展而失業(yè)的勞動者，由于能力素質(zhì)方面的原因，未必能在短時間內(nèi)找到新工作。對于這些將處于較長時期失業(yè)狀態(tài)的人員，應(yīng)當通過完善的社會保障制度保證其能維持基本生活。具體而言，就是要繼續(xù)完善失業(yè)保險與最低生活保障制度，努力擴大失業(yè)保險的覆蓋范圍，優(yōu)化失業(yè)金領(lǐng)取期限，并使低保標準與經(jīng)濟增長保持增速基本同步，充分發(fā)揮社保兜底保障的“安全網(wǎng)”作用。

構(gòu)建高效的就業(yè)和再就業(yè)服務(wù)體系。有必要建立健全適應(yīng)人工智能等新技術(shù)變革的就業(yè)預(yù)測和失業(yè)預(yù)警機制，為教育、培訓(xùn)、就業(yè)提供風(fēng)向標，使各類經(jīng)濟主體提前做好應(yīng)對就業(yè)市場變化的準備。此外，還應(yīng)當積極幫助勞動者更順利地實現(xiàn)就業(yè)轉(zhuǎn)換，特別是要重點瞄準流水線工人、窗口服務(wù)人員、普通行政文員等最易被人工智能取代的勞動者群體，為他們提供有針對性的培訓(xùn)和再就業(yè)服務(wù)。

要順應(yīng)人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢，及時調(diào)整各層次各類型國民教育的方式和重點。對于基礎(chǔ)教育，要逐步改變過于偏重知識灌輸?shù)慕虒W(xué)模式，注重培養(yǎng)學(xué)生思維能力。對于高等教育和職業(yè)教育，要積極優(yōu)化學(xué)科與專業(yè)設(shè)置，使其更好適應(yīng)新一輪科技和產(chǎn)業(yè)變革背景下勞動力需求結(jié)構(gòu)的變化。另外，還要積極開展各種形式的人工智能科普教育活動，使全體社會成員更好認識人工智能技術(shù)、掌握智能化技術(shù)的運用。

（二）企業(yè)：協(xié)調(diào)好與勞動者的利益關(guān)系

探索引入工作分享制。通過靈活調(diào)整現(xiàn)有工作崗位的勞動時間與薪酬，讓更多勞動者分享工作，盡可能減少人工智能技術(shù)進步引致的裁員。工作分享制的具體模式有很多種，從國外實踐來看，比較典型的有美國的“工作崗位分享制”和“過渡性退休”、德國的“縮短法定工作時間法”、英國的“彈性工作制”、加拿大的“時間購買計劃”和“工作分享補助計劃”等（李貴卿、陳維政，2007）。我國企業(yè)可以根據(jù)實際情況靈活采用某種形式。

堅持勞動者占主體的技術(shù)經(jīng)濟模式。發(fā)展人工智能技術(shù)的最終目的是支持勞動者更好工作而不是簡單地取代勞動者。所以，企業(yè)在研發(fā)和使用人工智能技術(shù)時，應(yīng)堅持以勞動者為主體的基本導(dǎo)向。要重點研發(fā)和推廣運用勞動填補性技術(shù)，用新技術(shù)彌補人類勞動力的相對劣勢，提升勞動者的勞動能力；對于勞動替代性技術(shù)的研發(fā)和使用，應(yīng)側(cè)重于替代危險、繁重、重復(fù)單調(diào)、環(huán)境惡劣的工作任務(wù)。除此之外，企業(yè)還要努力構(gòu)建人機協(xié)同生產(chǎn)服務(wù)模式，通過技術(shù)創(chuàng)新與組織創(chuàng)新，使勞動者與人工智能技術(shù)更好結(jié)合共同創(chuàng)造社會財富。在此過程中，也需要政府出臺相應(yīng)的公共政策予以鼓勵支持。

增強職業(yè)技能培訓(xùn)的適應(yīng)性和針對性。目前，很多企業(yè)在人力資源管理上尚未充分做好迎接人工智能時代全面到來的準備。企業(yè)管理者對人工智能顛覆性影響的性質(zhì)缺乏深入認知，未及時在員工職業(yè)培訓(xùn)方面采取有效的舉措。為此，企業(yè)需盡快對現(xiàn)有的培訓(xùn)內(nèi)容及方式進行優(yōu)化設(shè)計，建立適應(yīng)智能經(jīng)濟發(fā)展需要的培訓(xùn)體系。特別是要注重人工智能方面的技能培訓(xùn)，提升從業(yè)人員在工作中運用人工智能技術(shù)的能力，使勞動者更好滿足人工智能時代高技能高質(zhì)量就業(yè)崗位的需要。

（三）勞動者：主動作為適應(yīng)新變革

進行前瞻性的職業(yè)規(guī)劃。人工智能技術(shù)進步速度快、影響面廣，如果等到失業(yè)威脅已經(jīng)或即將來臨時再想辦法應(yīng)對，很有可能為時已晚。所以，勞動者包括即將進入就業(yè)市場的在校學(xué)生，提前做好前瞻性的職業(yè)規(guī)劃是非常有必要的，這有助于其未雨綢繆，更加從容地適應(yīng)由技術(shù)進步帶來的勞動力需求結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。

牢固樹立終身學(xué)習(xí)的理念。人工智能技術(shù)發(fā)展速度快，對勞動力素質(zhì)提出的要求也在不斷變化和提高。如果勞動者滿足于現(xiàn)有知識與技能停留不前，就難以跟上智能經(jīng)濟發(fā)展的步伐，比較容易在激烈的市場競爭中被淘汰。所以，勞動者應(yīng)將終身學(xué)習(xí)作為一種習(xí)慣，通過堅持終身學(xué)習(xí)使自身能力在工作期間持續(xù)提升。

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