吳自豪 方美芳

基金項(xiàng)目：本文屬安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)家大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：201710378088）研究成果

摘 要：為了了解微商用戶(hù)的群體特征及微商購(gòu)物的滿(mǎn)意程度，實(shí)地調(diào)研并收集數(shù)據(jù)，運(yùn)用列聯(lián)分析和主成分分析的方法，分別構(gòu)建了微商發(fā)展前景態(tài)度的列聯(lián)分析和微商用戶(hù)網(wǎng)上購(gòu)物綜合評(píng)價(jià)模型，綜合運(yùn)用SPSS和Excel等軟件編程，研究得出：性別與其對(duì)微商未來(lái)發(fā)展前景的態(tài)度無(wú)顯著影響，年齡和學(xué)歷對(duì)微商未來(lái)發(fā)展前景的態(tài)度有顯著影響；微商用戶(hù)對(duì)購(gòu)物體驗(yàn)的滿(mǎn)意度為“一般”等結(jié)論。

關(guān)鍵詞：微商；主成分分析；列聯(lián)分析；監(jiān)管

從2013年興起至今，微商市場(chǎng)不斷發(fā)展壯大，群體基數(shù)與日俱增，逐漸成為一種創(chuàng)業(yè)趨勢(shì)。當(dāng)下微商已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)龐大經(jīng)濟(jì)體，帶來(lái)了一定程度的商業(yè)變革。隨著微商行業(yè)的不斷發(fā)展，微商創(chuàng)業(yè)問(wèn)題備受社會(huì)各界的關(guān)注。王文斌通過(guò)大量的調(diào)查，證實(shí)了大學(xué)生微商行為會(huì)給學(xué)習(xí)與生活帶來(lái)的積極或消極影響，并針對(duì)這些影響提出較為有效的改進(jìn)方案，使更多的人科學(xué)地認(rèn)識(shí)微商。尚現(xiàn)娟從大學(xué)生校園微商創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行具體分析，通過(guò)總結(jié)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)規(guī)律而總結(jié)出微商創(chuàng)業(yè)的基本策略，給予大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者相關(guān)啟示。蔡曉美運(yùn)用SWOT方法對(duì)其進(jìn)行優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)和威脅分析，揭示實(shí)踐發(fā)展中存在的法律困境。通過(guò)實(shí)地調(diào)研深入了解微商發(fā)展的情況，為微商未來(lái)的發(fā)展提供相關(guān)的建議，對(duì)于促進(jìn)微商的發(fā)展以及響應(yīng)政府“大眾創(chuàng)業(yè)，萬(wàn)眾創(chuàng)新”的號(hào)召具有重要意義。本文通過(guò)列聯(lián)分析、主成分分析對(duì)所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析，了解微商目前的發(fā)展?fàn)顩r及公眾通過(guò)微商購(gòu)物的滿(mǎn)意度，進(jìn)而為微商的發(fā)展提供相關(guān)的建議。

一、研究設(shè)計(jì)

1.數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)經(jīng)驗(yàn)確定法我們知道：大型城市、省市一級(jí)城市的地區(qū)性研究，樣本量一般在500-1000之間比較適合；蚌埠市屬于國(guó)內(nèi)三線(xiàn)城市，對(duì)于這樣的中小城市，樣本量一般在300-400之間比較適合。調(diào)查中，紙質(zhì)問(wèn)卷實(shí)際印發(fā)份500份，在回收問(wèn)卷中有張問(wèn)卷存在漏選題目、單選選成多選問(wèn)題，考慮統(tǒng)計(jì)分析及處理，將這47張問(wèn)卷視為無(wú)效問(wèn)卷。由此得出此次調(diào)查紙質(zhì)問(wèn)卷有效率為90.6%；網(wǎng)絡(luò)公示后回收173份電子問(wèn)卷。

2.樣本分布

在本次調(diào)查回收的626份有效問(wèn)卷中，受調(diào)查者性別分布如圖所示，男性為322人，占樣本總量的51.44%，女性為304人，占樣本總量的48.56%，性別分布情況相對(duì)比較均勻。年齡在18歲及以下、18歲-30歲、30歲-40歲、40歲-50歲、50歲及以上的人數(shù)分別占調(diào)查總體的6.71%、38.50%、25.89%、24.44%、4.47%；被調(diào)查者的學(xué)歷在初中及以下的人數(shù)為67人，占總體比例的10.70%；高中的人數(shù)為159人，占總體比例的25.40%；專(zhuān)科的人數(shù)為176人，占總體比例28.12%；本科的人數(shù)為207人，占總體比例33.07%；碩士及以上的人數(shù)為17人，占總體比例2.72%；在所調(diào)查的樣本中，月收入在2000元以下的最少占總樣本的30.84%，月收入在2000元-5000元的占總樣本的38.57%，月收入在5000元-10000元的占總樣本的21.85%，家庭月總收入在10000元以上的占總樣本的8.74%。

二、列聯(lián)分析

1.性別與對(duì)未來(lái)微商發(fā)展前景的態(tài)度的列聯(lián)分析

為研究受眾的性別與其對(duì)微商發(fā)展問(wèn)題的態(tài)度之間是否具有相關(guān)性，我們做出受眾的年齡分布及其對(duì)微商發(fā)展前景態(tài)度的價(jià)差表如表1：

由表1可以大體看出對(duì)于微商發(fā)展前景問(wèn)題的態(tài)度，不同性別人群的態(tài)度基本沒(méi)有差異，為進(jìn)一步驗(yàn)證，進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，得出結(jié)果如表2：

從表2可以看出卡方檢驗(yàn)結(jié)果：伴隨概率值為0.075，大于0.05，因此我們認(rèn)為受眾的性別與其對(duì)微商未來(lái)發(fā)展前景的態(tài)度是無(wú)顯著影響的。

2.年齡對(duì)未來(lái)微商發(fā)展前景態(tài)度的關(guān)系

為研究受眾的年齡層次與其對(duì)未來(lái)微商發(fā)展前景的態(tài)度之間是否具有相關(guān)性，我們先做出受眾的年齡分布及其對(duì)未來(lái)微商發(fā)展前景態(tài)度的交叉表如表3：

從表3可以大致看出對(duì)于未來(lái)微商發(fā)展前景的態(tài)度，不同年齡段人群的態(tài)度差異明顯，為進(jìn)一步驗(yàn)證，進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，得出結(jié)果如表4：

從表4可得卡方檢驗(yàn)結(jié)果：伴隨概率值為0.000，小于0.05，因此我們認(rèn)為受眾的年齡對(duì)其未來(lái)發(fā)展前景的態(tài)度有顯著影響的。

3.學(xué)歷對(duì)未來(lái)微商發(fā)展前景態(tài)度的關(guān)系

為研究受眾的學(xué)歷層次與其對(duì)未來(lái)微商發(fā)展前景的態(tài)度之間是否具有相關(guān)性，我們先做出受眾的學(xué)歷分布及其對(duì)未來(lái)微商發(fā)展前景態(tài)度的交叉表如表5：

由表5可以大體看出對(duì)于未來(lái)微商發(fā)展前景的態(tài)度，不同學(xué)歷層次人群的態(tài)度基本差異較為明顯，為進(jìn)一步驗(yàn)證，進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，得出結(jié)果如表6：

從表6可得卡方檢驗(yàn)結(jié)果：伴隨概率值為0.000，小于0.05，因此我們認(rèn)為受眾的學(xué)歷對(duì)其未來(lái)發(fā)展前景的態(tài)度有顯著影響的。

三、基于主成分分析的微商用戶(hù)網(wǎng)上購(gòu)物綜合評(píng)價(jià)的橫向分析

為了細(xì)致表現(xiàn)出微商用戶(hù)購(gòu)物的總體情況，本次研究采用主成分分析法計(jì)算綜合得分對(duì)微商購(gòu)物情況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。我們延續(xù)綜合評(píng)價(jià)分塊理念，即將交易行為分為產(chǎn)品質(zhì)量、宣傳過(guò)程、客戶(hù)洽談期、支付期及售后期五個(gè)維度的指標(biāo)分別考量。

1.主成分分析法模型。

（1）模型Ⅰ-主成分分析模型

式中，Y1，Y2，Y3，Y4，Y5分別為第一、二、三、四、五主成分。X1，X2，…X24為的24個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化后的原始指標(biāo)。

為各主成分的特征向量。

（2）模型Ⅱ-多元線(xiàn)性回歸模型

式中，為各主成分的方差貢獻(xiàn)率。Z為最后的綜合得分，即滿(mǎn)意度指數(shù)。

2.利用SPSS軟件求解模型

首先對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)做KMO與Bartlett's檢驗(yàn)，KMO=0.987>0.9表示非常適合做因子分析，Bartlett檢驗(yàn)的P值接近于0，遠(yuǎn)小于0.05，同樣說(shuō)明使用因子分析方法是合理的。

利用第i個(gè)因子列向量除以相應(yīng)特征根的平方根后求解出主成分Fi變量系數(shù)列向量Zi。

由此，得到主成分的表達(dá)式如下：

再利用綜合得分的計(jì)算公式：

可以得到各主因子的綜合得分

將626個(gè)調(diào)查數(shù)據(jù)帶入綜合得分模型求解得到微商用戶(hù)購(gòu)物滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)得分為3.31，說(shuō)明微商用戶(hù)對(duì)購(gòu)物體驗(yàn)的滿(mǎn)意度為“一般”。

四、結(jié)語(yǔ)

未來(lái)微商將進(jìn)一步走進(jìn)人們的生活將是大勢(shì)所趨，躍遷即將到來(lái)。本文通過(guò)列聯(lián)分析和主成分分析的方法對(duì)實(shí)地調(diào)研所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的分析，受眾對(duì)微商行業(yè)的態(tài)度與性別、年齡和學(xué)歷顯著相關(guān)及客戶(hù)微商購(gòu)物滿(mǎn)意度一般的結(jié)論，從調(diào)查中我們看出微商的不規(guī)范性是限制微商發(fā)展最主要的的原因，所以政府相關(guān)部門(mén)應(yīng)盡快就微商性行為制定相應(yīng)的法律法規(guī)和管理辦法，是微商市場(chǎng)規(guī)范化，保護(hù)合法商家在社交平臺(tái)銷(xiāo)售的信譽(yù)度，也降低消費(fèi)者通過(guò)微商購(gòu)買(mǎi)商品的風(fēng)險(xiǎn)，使微商健康發(fā)展。

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作者簡(jiǎn)介：吳自豪（1997- ），男，安徽宿州人，在讀本科，研究方向：金融學(xué)；通信作者：方美芳（1997- ），女，江西上饒人，在讀本科，研究方向：經(jīng)濟(jì)學(xué)