張少華 張?zhí)烊A

摘要：大城市的企業(yè)是否支付更高的工資，歷來是極具爭議的問題，產(chǎn)生分歧的一個重要原因可能在于城市規(guī)模對勞動者工資產(chǎn)生的外部性發(fā)生著動態(tài)變化。本文通過匹配《中國城市統(tǒng)計年鑒》和中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，同時借助中國人口普查分區(qū)縣數(shù)據(jù)，系統(tǒng)估計了2000—2009年間城市規(guī)模帶來的制造業(yè)企業(yè)勞動力工資溢價情況。研究發(fā)現(xiàn)：（1）中國的大城市存在顯著的工資溢價效應，但工資溢價從2000年到2009年呈下降趨勢，這一結論在控制了企業(yè)勞動者的個體特征、企業(yè)的選擇效應以及城市規(guī)模與勞動力工資之間反向因果關系后仍然成立；（2）城市規(guī)模的工資溢價效應呈現(xiàn)從西到東逐漸遞減的特征，再次說明中國城市化進程存在發(fā)展滯后和戶籍制度掣肘等問題；（3）城市規(guī)模的工資溢價效應不斷下降的兩個渠道可能是：城市規(guī)模對本市、周邊企業(yè)的溢出效應不斷下降和大城市企業(yè)的工資增長速度逐漸變慢。本文的研究結果對理解中國城市化進程以及推動中國城市化發(fā)展有著重要的學術價值。

關鍵詞：城市規(guī)模；工資溢價效應；Heckman兩步法；中心外圍結構；帶動效應

文獻標識碼：A 文章編號：1002-2848-2018（02）-0011-09

一、 引 言

諾貝爾經(jīng)濟學獎得主斯蒂格利茨教授曾斷言，中國的城鎮(zhèn)化是21世紀對世界影響最大的兩大事件之一。2010年，我國人口城市化也首次超越50%，標志著中國的城市化進程進入新階段。而根據(jù)城市經(jīng)濟學理論，一個國家的城市規(guī)模越大，由于規(guī)模經(jīng)濟和集聚經(jīng)濟效應的存在，城市的人均收入水平也越高[1]。大量實證研究也同時表明，無論在發(fā)達國家還是發(fā)展中國家，普遍存在城市規(guī)模越大，工資溢價越高的現(xiàn)象。那么，中國大城市的企業(yè)是否愿意支付更高的工資？中國是否存在城市規(guī)模的工資溢價現(xiàn)象？隨著中國城市化不斷深化，中國城市規(guī)模的工資溢價又呈現(xiàn)怎樣的變遷特征？

為此，本文通過匹配中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫和中國城市年鑒數(shù)據(jù)庫，同時借助中國人口普查分區(qū)縣數(shù)據(jù)，研究中國大城市是否存在工資溢價效應，以及中國城市規(guī)模的工資溢價效應變遷情況。對城市規(guī)模效應的估計面臨著大量干擾因素，本文根據(jù)目前存在的問題進行針對性的研究設計：首先，企業(yè)選址的非隨機性使得估計結果出現(xiàn)偏誤。大城市企業(yè)能夠支付更高的工資，可能是由于這些企業(yè)具有不可觀測的能力特征，導致對城市規(guī)模工資溢價的高估。為了糾正這一偏差，本文利用Heckman兩步法消除企業(yè)選擇效應的影響。其次，工資更高的城市更容易吸引勞動者遷入，工資對城市規(guī)模存在反向影響，會對估計結果造成干擾。本文利用工具變量法解決這一問題，采用1953年的城市規(guī)模作為當前城市規(guī)模的工具變量進行穩(wěn)健性檢驗，排除城市規(guī)模內生性可能對估計結果產(chǎn)生的影響。最后，目前有關城市規(guī)模效應的估計文獻，基本都關注城市規(guī)模對轄區(qū)內企業(yè)的規(guī)模效應，忽視了城市規(guī)模對周邊地區(qū)企業(yè)的溢出效應。因此，本文對比了城市規(guī)模對城市內部和本地區(qū)其他縣市企業(yè)影響的差異，研究城市規(guī)模效應的空間異質性。

本文與現(xiàn)有研究的不同之處在于：

（1）科學測度城市規(guī)模。大多數(shù)研究使用戶籍人口來度量中國的城市規(guī)模。由于勞動力在城鄉(xiāng)之間快速流動，只有人口普查才能獲得城市的真實人口數(shù)量，因此本文從更為精確的人口普查中獲得城市人口信息來度量城市規(guī)模。

（2）避免個體樣本的靜態(tài)分析[2-3]。這些研究一般都基于某個時點的樣本，對城市規(guī)模工資效應進行靜態(tài)的實證分析。實際上，在快速城市化的背景下，由于經(jīng)濟的運行機制發(fā)生動態(tài)轉變，城市規(guī)模的工資溢價也可能會出現(xiàn)變化。而本文著重分析城市規(guī)模工資溢價在時間上的動態(tài)變化，并且使用的樣本覆蓋了全部國有工業(yè)企業(yè)和規(guī)模以上的非國有工業(yè)企業(yè)，基本上能夠反映大部分制造業(yè)從業(yè)者的收入信息，避免了抽樣樣本可能會產(chǎn)生的偏誤。

（3）控制企業(yè)特征。中國的不平等是單位的不平等[4]。為了觀測城市規(guī)模工資效應的變化，本文基于微觀工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，對2000—2009年中國城市規(guī)模的工資效應進行系統(tǒng)估計，分析城市規(guī)模工資效應在時間上的動態(tài)演變。實際上，企業(yè)特征對工資差異的影響同樣不容忽視，并且不同規(guī)模城市的企業(yè)也存在著系統(tǒng)差異。因此，同時控制企業(yè)特征，能夠避免企業(yè)異質性對估計結果產(chǎn)生的影響，獲得更為穩(wěn)健的估計結果。

（4）關注企業(yè)平均工資。在企業(yè)層面，現(xiàn)有研究都比較關注城市的規(guī)模效應對企業(yè)效率產(chǎn)生的影響，并沒有注意到城市的規(guī)模效應產(chǎn)生對企業(yè)工資的影響；而有關城市規(guī)模工資效應的研究，一般都關注城市規(guī)模對勞動者個體的影響，未能充分控制企業(yè)層面的特性。本文所關注的企業(yè)平均工資綜合了企業(yè)效率和勞動者工資兩方面的信息：一方面，企業(yè)的平均工資體現(xiàn)了企業(yè)的效率因素，效率較高的企業(yè)才能支付較高的工資；另一方面，城市企業(yè)的平均工資是不同群體勞動者工資的均值，很大程度代表了城市勞動者的工資水平。因此，本文研究是現(xiàn)有城市規(guī)模工資溢價效應實證分析的重要補充。

本文余下部分安排如下：第二部分是文獻綜述；第三部分是模型設定、變量說明和數(shù)據(jù)匹配過程；第四部分是計量結果分析；最后一部分是結論與啟示。

二、 文獻綜述

大城市能夠產(chǎn)生多少工資溢價一直是學界關注的焦點問題。國外學者對于為什么大城市的企業(yè)愿意支付更高的工資這一問題，主要提供了以下幾種解釋：

（1）大城市能夠產(chǎn)生更大的需求，進而導致企業(yè)可以擴張產(chǎn)出，帶來規(guī)模效應，提升企業(yè)效率[5]。

（2）大城市企業(yè)能夠獲得信息的外部性，從而獲得生產(chǎn)率優(yōu)勢。

（3）由于節(jié)約了交通成本，企業(yè)在大城市中更容易將產(chǎn)品交付到用戶手中，更容易獲得中間產(chǎn)品，進而提高運行效率。

（4）大城市的企業(yè)更容易獲得知識溢出。因此，在其他條件相同的情況下，大城市企業(yè)的技術水平更強、運營效率更高。

（5）規(guī)模較大的城市，企業(yè)和勞動者數(shù)量都會更多，二者之間更容易進行匹配，勞動者在大城市中更容易實現(xiàn)自身的價值，進而獲得較高的收入。

（6）大城市能夠提升勞動者的技能水平，也是其工資較高的重要原因。由于大城市擁有更多的人才，學習效應使得勞動者效率能夠得到更大幅度的提升，更高的工資是其能力的合理回報[6]。

而隨著中國城市化的發(fā)展以及人口的大規(guī)模流動，國內學者也開始開展城市規(guī)模對勞動力市場影響的相關研究。陸銘[7]證實了城市人口規(guī)模擴張對就業(yè)具有促進作用。城市規(guī)模每擴大1%，個人就業(yè)概率平均提高0039%～0041%。所有技能水平的勞動力均從城市規(guī)模的擴大中獲得了好處，并且低技能勞動力受益程度最高。高虹[8]運用2002年和2007年的CHIP數(shù)據(jù)，考察了城市人口規(guī)模變化對勞動力收入的影響，估計結果顯示，勞動力收入會隨著城市規(guī)模擴大而上升。寧光杰[2]運用2008年農(nóng)村外出勞動力的收入數(shù)據(jù)，分析中國不同規(guī)模城市的工資溢價是否存在，發(fā)現(xiàn)控制住勞動者的可觀測能力特征，城市規(guī)模的工資溢價并不大。如果進一步考慮勞動者的不可觀測能力特征和選擇偏差，大城市勞動者收入優(yōu)勢消失，甚至可能出現(xiàn)收入劣勢。

可以看出，現(xiàn)有研究大多以勞動者為分析對象，估計大城市產(chǎn)生的工資溢價效應，一般都著重控制勞動者的自身能力因素。如果大城市勞動者收入更高的主要原因在于這些勞動者具有更高的能力，更高的工資是其能力的合理回報，那么，不同規(guī)模城市勞動者能力差異可能對估計結果產(chǎn)生的影響，通過控制一些可以觀測到的勞動者特征可以部分解決這一問題。然而，一些不可觀測到的特征仍然會引起估計結果出現(xiàn)偏差，比如勞動者所處企業(yè)的特征差異。正如謝宇[4]研究指明，中國的不平等主要是單位之間的不平等，由此可見，在估計城市規(guī)模的工資溢出效應的時候，控制勞動者所在單位的影響就非常必要。同時，現(xiàn)有研究大多數(shù)采用截面數(shù)據(jù)來分析大城市的工資溢價效應，在中國已經(jīng)進入城市化新階段的背景下，分析中國大城市工資溢價效應的變遷特征尤為重要。

三、 模型、變量與數(shù)據(jù)說明

（一）模型和變量

為了實證分析城市規(guī)模對制造業(yè)工資的影響，本文計量基于如下基準模型：

lnwageci=α+β×CityScalec+γXci+εci（1）

式（1）中，lnwageci是企業(yè)的人均工資（對數(shù)形式），用來測度企業(yè)的工資水平，是模型的因變量。CityScalec是企業(yè)所在城市的規(guī)模，是本文關注的核心解釋變量，考慮到中國城市人口處于高速流動的狀態(tài)中，常住人口才能反映出一個城市的真正規(guī)模，因此本文以人口普查中的常住人口來測算城市的規(guī)模大小。對于人口普查年份之外年份的觀測值，本文則以本文城市序位指代城市規(guī)模。Xci是模型控制的企業(yè)特征和城市特征，包括企業(yè)年齡、企業(yè)資本密集度、企業(yè)資產(chǎn)負債比、企業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值、企業(yè)利潤率、企業(yè)規(guī)模等，城市特征包括企業(yè)人均GDP、城市人均外商直接投資、城市人均固定資產(chǎn)投資、城市人均高校在校學生等。

企業(yè)特性是影響勞動力工資的重要原因。因此，在估計城市規(guī)模對勞動力工資的影響時，需要控制勞動者所在企業(yè)的特征以排除企業(yè)特征對估計結果的干擾。本文主要控制企業(yè)的以下特征：

（1）企業(yè)資本密集度。企業(yè)資本密集度較高，表明企業(yè)可能使用了較為先進生產(chǎn)技術，單位勞動者能夠帶來更高的產(chǎn)出，因此能夠獲得更高的工資。

（2）企業(yè)年齡。企業(yè)的經(jīng)營時間對企業(yè)勞動者工資的影響并不確定，中國傳統(tǒng)上成立時間較長的企業(yè)一般是國有企業(yè)，這些企業(yè)的績效一般比較差，人均工資也比較低；但另一方面，一些企業(yè)由于效率較高的原因，能夠生存更長的時間，這些企業(yè)也有可能支付更高的工資，因此企業(yè)年齡對工資的影響是不確定的。

（3）企業(yè)規(guī)模。中國企業(yè)有著典型大而不強的特征，企業(yè)規(guī)模越大，效率往往越低。并且，城市規(guī)模對不同規(guī)模企業(yè)效率的影響并不相同，因此，需要控制企業(yè)規(guī)模對工資的影響。為了控制企業(yè)規(guī)模對勞動者工資的非線性影響，本文也在回歸方程中加入企業(yè)規(guī)模的平方項。

（4）新產(chǎn)品產(chǎn)值。新產(chǎn)品的產(chǎn)值代表企業(yè)的創(chuàng)新程度，善于創(chuàng)新不僅意味著企業(yè)的活力比較高，而且意味著這些企業(yè)可能屬于高科技企業(yè)，勞動者技能水平較高。因此，本文預計新產(chǎn)品產(chǎn)值越高的企業(yè)，勞動者的工資越高。

（5）利潤率。企業(yè)利潤較高，表明企業(yè)的健康狀況越好，企業(yè)的平均工資可能越高。

（6）資本負債比。企業(yè)負債較少的情況下，表明企業(yè)經(jīng)營的比較健康，因此本文預計企業(yè)資產(chǎn)負債比與企業(yè)勞動力工資成正比。

企業(yè)所處區(qū)域、行業(yè)及所有制特征也會影響勞動力工資水平。不同所有制企業(yè)的工資決定機制存在著較大的差異，一般來說，國有企業(yè)的工資決定機制并不那么靈活，勞動者工資偏低，不控制企業(yè)性質，就會將企業(yè)性質對企業(yè)工資的影響誤當作城市規(guī)模的影響；所處行業(yè)不同可能是工資出現(xiàn)差異的一個重要原因，處于高科技行業(yè)中的企業(yè)一般比處于完全競爭的勞動密集型的企業(yè)的工資更高，一些新興科技城市的勞動力工資較高，可能是該城市比較注重高新技術企業(yè)發(fā)展的結果。

城市規(guī)模以外的其他特征也可能是產(chǎn)生工資溢價的重要原因。現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，城市的以下特征會影響勞動力工資水平：

（1）城市高校在校學生。高校在校學生數(shù)量體現(xiàn)了一個城市的人力資本水平，本文預計高校在校學生越多，企業(yè)勞動力工資越高；

（2）城市集聚類型。城市集聚類型分為能夠產(chǎn)生馬歇爾外部性的專業(yè)化集聚和能夠產(chǎn)生雅各布斯外部性的多樣化集聚。目前，有大量研究討論不同的集聚經(jīng)濟類型產(chǎn)生的集聚效應大小。同一行業(yè)企業(yè)的專業(yè)化聚集會對企業(yè)帶來如下影響：

（1）同行業(yè)的勞動者能夠更好地互動，從而在企業(yè)之間更容易發(fā)生技術外溢。

（2）中間投入品的共享，降低了中間投入品的價格。

（3）勞動力市場共享，能夠獲得更為匹配崗位需求的勞動力。另外，不同行業(yè)企業(yè)在空間上的集聚也可能會對企業(yè)產(chǎn)生正面影響：

（1）大城市中的企業(yè)能夠享受更好的金融、法律等服務，也是一種中間投入品的分享。

（2）多樣化的產(chǎn)業(yè)集聚能夠使得企業(yè)更好地匹配崗位需求。

（3）不同行業(yè)企業(yè)的聚集會帶來中間產(chǎn)品和勞動力需求的多樣化，進而使產(chǎn)品的銷售和勞動力市場更加穩(wěn)定。

（4）統(tǒng)計意義上消費的規(guī)模經(jīng)濟。

（5）產(chǎn)業(yè)多樣化能刺激新想法的產(chǎn)生，促進新產(chǎn)品和新技術的誕生。城市的人均國民生產(chǎn)總值，反映了城市的經(jīng)濟發(fā)展水平。經(jīng)濟發(fā)展水平較高的城市，企業(yè)的平均工資也比較高；固定資產(chǎn)投資反映一個城市的需求面的情況，固定投資越高，對勞動力的需求越大，城市制造業(yè)企業(yè)的平均工資越高。

表1 變量描述性統(tǒng)計（2000年和2009年）

注：城市變量都是對數(shù)值。

（二）數(shù)據(jù)匹配說明

本文使用的數(shù)據(jù)集有三個：第一個數(shù)據(jù)集是中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫（1998—2009年），從中可以獲得1998—2009年全部國有工業(yè)企業(yè)以及規(guī)模以上非國有工業(yè)企業(yè)的詳細信息，包括企業(yè)年齡、規(guī)模、資本、產(chǎn)出、從業(yè)人員數(shù)量及工資等一系列刻畫企業(yè)特征的變量。

第二個數(shù)據(jù)集是《中國城市統(tǒng)計年鑒》，該年鑒統(tǒng)計了中國所有地級及以上城市的人口、GDP、產(chǎn)業(yè)結構等重要信息，從中可以獲得城市的相關特征變量。中國城市分為不同的層級，第一層次為北京、上海、廣州、深圳等超級城市；第二層次為一般的省會城市和地級城市；第三層次為縣以及縣級城市。按照國際通行對城市的定義，地級及以上城市比較符合城市的特征，因此本文以地級及以上城市為樣本展開實證研究。

第三個數(shù)據(jù)集是人口普查分區(qū)縣數(shù)據(jù)。由于勞動力在城鄉(xiāng)之間快速流動，只有人口普查才能獲得城市的真實人口數(shù)量，因此本文以2000年和2010年人口普查獲得的城市人口信息度量城市規(guī)模。雖然目前只能獲得2009年制造業(yè)企業(yè)的信息，但由于城市規(guī)模分布比較穩(wěn)定，本文以2010年的城市規(guī)模近似2009年的城市規(guī)模，估計2010年城市規(guī)模產(chǎn)生的工資溢價。

本文主要根據(jù)三個數(shù)據(jù)集中的地址信息進行匹配。具體過程如下：中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫中有詳細的企業(yè)地址信息，包括所在區(qū)縣的地區(qū)代碼，以該代碼識別企業(yè)所在城市?！吨袊鞘薪y(tǒng)計年鑒》則主要統(tǒng)計了中國地級及以上城市的各個方面的信息，能夠刻畫企業(yè)所在地級市的特征。該統(tǒng)計年鑒的統(tǒng)計數(shù)據(jù)有全市和市轄區(qū)兩個統(tǒng)計范圍口徑的數(shù)據(jù)，為了精確地捕捉城市信息，本文主要以市轄區(qū)的數(shù)據(jù)衡量城市的特征。人口普查分區(qū)縣數(shù)據(jù)是區(qū)縣層面的精確人口信息，本文將一個地級市的所有市轄區(qū)的常住人口合并，就能夠準確地衡量該地級市的城市人口數(shù)據(jù)，然后再以地級城市代碼，與工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)進行合并。以下的實證分析即在以上三個合并數(shù)據(jù)文件的基礎上進行。

四、 計量結果分析

（一）基本回歸分析

1.城市規(guī)模的工資溢價（2000年對比2009年）

由于可以獲得2000年和2009年準確的城市規(guī)模數(shù)據(jù)，本文首先對2000年和2009年城市規(guī)模的工資溢價效應進行對比（見表2）。

模型（1）的工資決定方程中只有城市規(guī)模一個解釋變量，可以看出，2000年勞動者工資的城市規(guī)模彈性為0167，城市規(guī)模對企業(yè)勞動者收入具有較高的溢出效應，相比之下，2009年勞動力工資的城市規(guī)模收入彈性甚至為負。在

模型（2）中，本文控制了企業(yè)特征，此時2000年城市規(guī)模產(chǎn)生的工資彈性稍微下降，2009年城市規(guī)模產(chǎn)生的工資溢價仍然為負。

模型（3）是控制了城市特征的估計結果，可以看出，2000年控制了城市特征之后，勞動者工資的城市規(guī)模彈性進一步下降到0102，但此時2009城市規(guī)模的勞動力工資溢價為正，說明在2009年，城市的其他特征是影響城市工資的重要變量。

模型（4）同時控制了企業(yè)特征和城市特征，此時2000年城市規(guī)模產(chǎn)生的工資溢價進一步下降，2009年城市規(guī)模產(chǎn)生的工資溢價已經(jīng)不顯著了。

對城市規(guī)模分布的研究發(fā)現(xiàn)，一個國家的城市規(guī)模分布具有兩個特征：

（1）城市規(guī)模分布一般服從帕累托分布；

（2）城市規(guī)模對數(shù)和序位具有較為嚴格的線性關系。第一個特征意味著，可以用一個國家城市序位近似替代城市規(guī)模對數(shù)分布；第二個特征意味著，可以在不同的年份進行替代。本文在模型（5）中以城市序位代表的城市規(guī)模對城市規(guī)模的工資效應進行估計?？梢钥吹?，在2000年，城市的序位與城市企業(yè)工資具有顯著的正相關關系，到了2009年，這一關系已經(jīng)不再顯著了。

表2 基本回歸結果（因變量為企業(yè)勞動力工資對數(shù)）

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平顯著，括號內為聚類穩(wěn)健標準誤。企業(yè)特征和城市特征分別控制了上文提及的各種變量，限于篇幅省略，感興趣的讀者可以索取。

在人口流動頻繁的轉型背景下，人口規(guī)模的衡量有戶籍人口和常住人口兩個指標，一些研究采用城市的戶籍人口衡量城市規(guī)模，這可能會使估計結果出現(xiàn)偏差。為了驗證不同的城市規(guī)模指標對估計結果的影響，模型（6）給出了以戶籍人口衡量城市規(guī)模的估計結果?？梢钥闯觯?000年以戶籍人口表示的城市規(guī)模，估計出來的工資效應會稍微下降，但到了2009年，以戶籍人口測算城市規(guī)模會得到正的工資溢價，顯著地不同于以常住人口衡量的城市規(guī)模得到的估計結果。其中的原因在于，隨著經(jīng)濟的發(fā)展，流動人口的規(guī)模逐年上升，常住人口和戶籍人口之間的差異也越來越大。以戶籍人口估計城市規(guī)模的工資溢價，所得結果的偏差也越來越大。

在企業(yè)特征控制變量中，企業(yè)年齡與企業(yè)規(guī)模都和企業(yè)勞動者工資負相關。企業(yè)資本密集度和企業(yè)勞動者工資正相關，企業(yè)資產(chǎn)負債比與企業(yè)勞動者工資不相關，企業(yè)的新產(chǎn)品產(chǎn)值和企業(yè)的利潤率都會正向影響企業(yè)的勞動者收入。

2.城市規(guī)模工資溢價變遷（2000—2009年）

由于城市規(guī)模分布比較穩(wěn)定，并且城市規(guī)模對數(shù)與城市序位之間具有嚴格的線性關系，本文可以以某一年份的城市規(guī)模序位近似其他年份的城市規(guī)模分布。本文以2000年人口普查數(shù)據(jù)獲得的城市規(guī)模序位近似2000到2009各年城市規(guī)模分布，估計出2000—2009各年制造業(yè)企業(yè)勞動力工資的城市規(guī)模彈性，觀察城市規(guī)模工資效應在2000年到2009年間的連續(xù)動態(tài)變化（見表3）。

從表3中可以看出，企業(yè)勞動力工資的城市規(guī)

表3 中國城市規(guī)模工資溢價效應變遷情況

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平顯著，括號內為聚類穩(wěn)健標準誤。上表中的控制變量與基本回歸結果相同，為節(jié)省篇幅并未列出，感興趣讀者可以索取。

模彈性在2000年到2003年保持在0002左右，在2003年到2004年之間有較大幅度的下降；2004到2008年則處于緩慢下降區(qū)間，從00016下降到0001，基本上變化也不大，但到了2009年，制造業(yè)企業(yè)工資的城市規(guī)模彈性集聚下降到00001，且并不顯著。也就是說，勞動力工資的城市規(guī)模彈性分別在2004年和2009年出現(xiàn)了大幅下降。為了確保估計結果的穩(wěn)健性，本文以2010年人口普查獲得的城市規(guī)模序位近似2000年到2009年各年城市規(guī)模分布，重新估計2000—2009年制造業(yè)勞動力工資的城市規(guī)模彈性。結果仍然可以看出，企業(yè)勞動力工資的城市規(guī)模彈性在2003—2004年間和2008—2009年間出現(xiàn)較大幅度下跌。

本文認為，中國城市規(guī)模的工資溢價效應急劇下降，至少可以從以下三個方面來解釋：

（1）中國城市化發(fā)展嚴重滯后。大量研究指出，中國城市規(guī)模依然偏小，不僅明顯低于發(fā)達國家近80%的水平，也低于同等發(fā)展階段的大量發(fā)展中國家的水平，城市規(guī)模差距也過小[9-10]。陳釗和陸銘[11]更指出中國首位城市上海的規(guī)模偏小，即上海的人口規(guī)模并沒有像很多人所認為的那樣“太多了”。根據(jù)城市體系的齊夫法則（Zipfs Law），第二大城市人口將是首位城市人口的二分之一，依此類推，第N位城市的人口將是首位城市人口的N分之一。即如果首位城市的人口規(guī)模決定了，則在這一城市體系中的其他城市人口規(guī)模也就大致決定了。由此推斷，由于中國首位城市的規(guī)模依然偏小，中國城市體系中的各個城市的規(guī)模就偏小。城市化滯后的一個直接后果是城市難以充分發(fā)揮其規(guī)模效應，導致中國大量的城市因規(guī)模過小而遭受效率損失與社會福利損失。

（2）戶籍制度的負面影響。戶籍制度通過阻礙勞動力流動，促使城市規(guī)模分布扁平化，偏離最優(yōu)城市層級體系；對中國城市的“等級-規(guī)模”法則的實證檢驗發(fā)現(xiàn)，中國現(xiàn)實的城市層級結構與冪律為1的層級結構存在顯著差異。具體表現(xiàn)為，底部和中上部的城市數(shù)量相對較少，城市規(guī)模分布扁平化，二級城市和四級、五級城市數(shù)量不足。

（3）不符合新經(jīng)濟地理學的中心-外圍模型。在中國，處于中心的城市對周邊的城市往往不是溢出，而是資源和技術等的汲取。出現(xiàn)這一現(xiàn)象的主要原因在于，中國城市特別是大城市的建立，往往是行政主導的，一般是經(jīng)濟、政治、教育和醫(yī)療等資源人為集聚，吸引較多的人口涌入，而不是以經(jīng)濟集聚的自發(fā)力量主導，因此，城市的規(guī)模經(jīng)濟效應難以發(fā)揮。

3.不同地區(qū)的城市規(guī)模工資溢價效應變遷差異

不同發(fā)展階段的地區(qū)，城市規(guī)模產(chǎn)生的工資效應可能存在較大的差異。中國經(jīng)濟的發(fā)展非常不均衡，經(jīng)濟發(fā)展水平從東到西梯度下降。東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較高，城市體系發(fā)展的較為成熟，中部地區(qū)的經(jīng)濟落后于東部地區(qū)，西部地區(qū)次之。本文將總樣本劃分為東部、中部和西部三個子樣本，對比城市規(guī)模工資效應在三個區(qū)域的差異（見表4）。

表4 不同地區(qū)城市規(guī)模工資溢價效應估計

注：①限于篇幅和排版，表中省略了其他年份的估計結果，控制變量與基本回歸結果相同，為節(jié)省篇幅并未列出；②***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平顯著，括號內為聚類穩(wěn)健標準誤。東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11個?。ㄖ陛犑校胁康貐^(qū)包括黑龍江、吉林、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南8個省，西部地區(qū)包括內蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆12個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）。該劃分方法基于各省經(jīng)濟發(fā)展水平，和各地經(jīng)濟發(fā)展水平比較一致。

從表4可以看出，不管是2000年，還是2009年，制造業(yè)企業(yè)勞動力工資的城市規(guī)模彈性都從西到東遞減。從時間上看，三個區(qū)域的勞動力工資城市規(guī)模彈性都呈下降趨勢，到了2010年，東部地區(qū)和中部地區(qū)的城市規(guī)模效應甚至已經(jīng)不再顯著。中國大城市的工資溢價效應在區(qū)域層面的這種結果，本文認為主要存在兩種解釋：

（1）大城市的工資溢價效應呈現(xiàn)從西到東遞減特征的主要原因在于，隨著城市化的推進，戶籍制度的桎梏越來越明顯，東部和中部城市的規(guī)模擴張受到的限制越來越大，因此在小城市的工資上升的情況下，大城市規(guī)模的工資效應并沒有同步發(fā)揮，導致二者的差異逐年縮小，表現(xiàn)出東部和中部城市的規(guī)模工資效應逐年下降。

（2）一個區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展越成熟，不同規(guī)模城市的工資差異就越小。這也就是為什么在2000年東部的城市規(guī)模的工資彈性遠遠小于中部和西部的原因。

（二）城市規(guī)模工資效應發(fā)生變遷的原因

1.城市的帶動效應

為了準確估計城市規(guī)模對于城市范圍內的企業(yè)勞動力工資的影響，在進行實證研究之前，本文剔除了非市區(qū)的企業(yè)，也就是市轄區(qū)之外的縣或縣級市中的企業(yè)樣本。但本文仍然對城市規(guī)模對城市周邊企業(yè)的影響具有濃厚興趣。一些研究發(fā)現(xiàn)，在中心外圍結構的作用下，中心城市規(guī)模越大，對城市外圍企業(yè)產(chǎn)生的溢出效應就越高。因此，本文在下表中對比城市規(guī)模對城市內部和城市周邊其他縣市企業(yè)影響的差異（見表5）。

從表5中可以看出，2000年城市規(guī)模對城市周邊縣市企業(yè)也有明顯的工資溢出效應，甚至對周邊縣市的工資溢出效應比對本市內部的工資溢出效應更大；但到了2009年，不管是對本市的制造業(yè)企業(yè)，還是對周邊縣市的制造業(yè)企業(yè)，城市規(guī)模的溢出效應都不再顯著了。大城市對本市企業(yè)以及周邊企業(yè)的溢出效應不斷下降，可能是中國大城市的工資溢價效應不斷下降的一個重要渠道，這說明隨著中國城市化進程的加快，中國城市化的進步成果并沒有被更多的城市居民所分享。

2.城市規(guī)模與工資增長

表5 城市規(guī)模工資溢出范圍分析

注：①限于篇幅和排版，表中省略了其他年份的估計結果；②***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平顯著，括號內為聚類穩(wěn)健標準誤。表中的企業(yè)特征和城市特征控制變量與基本回歸結果相同，為節(jié)省篇幅并未列出。

現(xiàn)有研究指出，大城市的工資溢價效應的一個重要表現(xiàn)是大城市工資增長率更快。中國是否也符合這一事實？巴羅的增長回歸方程是考察這一問題的經(jīng)典方法，其基本的邏輯是，經(jīng)濟體的初始條件和后續(xù)的經(jīng)濟增長之間存在密切的關系。本文研究需要回答的問題是，初始規(guī)模較大的城市是否會帶來企業(yè)勞動力工資更快的增長？（見表6）。

表6為城市規(guī)模與企業(yè)勞動力工資增長速度關系的估計結果，可以看出，大城市制造業(yè)企業(yè)平均工資增長速度更快，特別是在2000年，二者關系非常顯著，表明城市規(guī)模越大，勞動者工資增長越快；到了2010年，城市規(guī)模與城市勞動者工資增長率關系為負，表明大城市中的勞動者工資增長更慢，這會直接導致不同規(guī)模城市之間的工資差異縮小，進而表現(xiàn)為城市規(guī)模工資效應逐步消失。另一方面，城市規(guī)模與勞動者收入份額并沒有太大的關系，不管是大型城市還是小型城市，企業(yè)所支付的工資占企業(yè)收入比重的差異并不大。在勞動份額下降越來越受到學者們關注的情況下，這一結果表明，勞動份額下降與城市規(guī)模的關系不大，間接證實勞動收入份額下降并不必然是城市化的伴生現(xiàn)象?？傊?，中國大城市的工資增長速度變慢可能是中國城市規(guī)模工資

表6 城市規(guī)模與工資增長、勞動份額

注：①限于篇幅和排版，表中省略了其他年份的估計結果；②***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平顯著，括號內為聚類穩(wěn)健標準誤。

溢價效應不斷下降的另一個渠道。

五、 結論與啟示

研究城市規(guī)模的工資溢價效應，是識別大城市的生產(chǎn)率優(yōu)勢的一個有效維度。為此，本文使用中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)（1998—2009）、《中國城市統(tǒng)計年鑒》（2001&2010）和1953、2000以及2010年的中華人民共和國人口普查數(shù)據(jù)，估計了從2000年到2009年城市規(guī)模的工資溢出效應的變化。

本文研究發(fā)現(xiàn)：

（1）中國城市規(guī)模帶來的工資溢出效應非常顯著，但是從2000到2009年呈現(xiàn)遞減趨勢，這一結論在控制了高效企業(yè)更傾向于選址大型城市和城市勞動者工資可能反向影響城市規(guī)模后依然成立。具體來看，城市規(guī)模的工資溢價分別在2004年和2009年兩個時點出現(xiàn)了大幅下降。2004年城市規(guī)模工資溢價的下降可能是非典疫情爆發(fā)沖擊的結果，2009年城市規(guī)模工資效應下降可能是2008年金融危機沖擊的結果。城市規(guī)模工資效應隨著時間發(fā)生著變化的事實表明，采用了不同時點的樣本是當前實證研究結果出現(xiàn)差異的可能原因之一。區(qū)域層面的工資溢價效應則呈現(xiàn)出從西到東逐漸遞減的特征。

（2）2000年城市規(guī)模對周邊縣市企業(yè)也有明顯的工資溢出效應，甚至對周邊縣市的工資溢出效應比對本市內部的工資溢出效應更大；但到了2009年，不管是對本市的制造業(yè)企業(yè)，還是對周邊縣市的制造業(yè)企業(yè)，城市規(guī)模的溢出效應都不再顯著了，不支持中心外圍理論。

（3）大城市制造業(yè)企業(yè)平均工資增長速度更快，特別是在2000年，二者關系非常顯著，表明城市規(guī)模越大，勞動者工資增長越快；到了2010年，城市規(guī)模與城市勞動者工資增長率關系為負，表明大城市中的勞動者工資增長更慢，這會直接導致不同規(guī)模城市之間的工資差異縮小，進而表現(xiàn)為城市規(guī)模工資效應逐步消失。本文的研究結果為關于城市規(guī)模工資溢價研究中出現(xiàn)的分歧給出了可能的解釋，也為理解中國的城市化發(fā)展效應提供了新的思路。

本文研究的主要啟示有：

（1）中國不合理的戶籍制度可能是制約中國城市化進程、阻礙中國大城市的生產(chǎn)率優(yōu)勢發(fā)揮以及影響中國大城市的企業(yè)支付更高工資的重要制度根源，因此各級政府必須采取實際措施來消化不合理戶籍制度的影響，從而助推中國的城市化進程，優(yōu)化城市和鄉(xiāng)村以及城市之間的企業(yè)資源配置，最終提高城市工資水平。

（2）一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平越高，城市化水平越高，城市體系越完善，不同規(guī)模城市之間的勞動者工資差異越小?？梢灶A計，當我國經(jīng)濟增長到新階段，各個不同規(guī)模城市勞動者收入之間的差異可能會消失。不同規(guī)模城市收入差異縮小意味著勞動者收入差距過大的問題逐步改善，這對于減緩收入兩極分化的問題是一個積極的信號。

（3）雖然本文竭力避免估計結果可能出現(xiàn)的偏差，但是仍然需要對本文結論保持應有的謹慎。本文是基于制造業(yè)企業(yè)勞動者收入進行的實證研究，因此文中所有的結論及政策涵義都應局限于制造業(yè)之內。就制造業(yè)來說，本文的結論是明確的：大城市對制造業(yè)企業(yè)勞動者工資的溢出效應逐年下降。但這并不意味著，本文可以輕率地得出目前城市的集聚效應開始消失的結論，因為分析樣本并不包括目前城市中興起的第三產(chǎn)業(yè)。從已有經(jīng)驗研究來看，第三產(chǎn)業(yè)的集聚是城市發(fā)展新階段的重要動力。因此另一個合理的政策建議和啟示就是，我國今后應該在加強制造業(yè)發(fā)展的同時，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)的繁榮是新階段城市以及經(jīng)濟發(fā)展的新動力。

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責任編輯、 校對： 鄭雅妮