陳詩敏,黃陽平,2

(1.集美大學(xué)財經(jīng)學(xué)院，福建 廈門 361021； (2.集美大學(xué)區(qū)域經(jīng)濟研究中心，福建 廈門 361021)

隨著經(jīng)濟全球化和產(chǎn)業(yè)分工的進一步推進，作為與制造業(yè)直接相關(guān)的配套服務(wù)業(yè)—生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)已滲透到制造業(yè)生產(chǎn)鏈的各環(huán)節(jié)，其與制造業(yè)融合發(fā)展、協(xié)同投資的趨勢愈加明顯。而城市作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的載體，城市等級的差異將產(chǎn)生不同的經(jīng)濟、社會和政策環(huán)境等資源條件，進而影響城市中產(chǎn)業(yè)的引資等發(fā)展條件。關(guān)于如何構(gòu)建合理的產(chǎn)業(yè)引資順序，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展、不同等級城市中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)外商直接投資(foreign direct investment，F(xiàn)DI) 與制造業(yè)FDI區(qū)位決定是否相互影響等問題引起了學(xué)術(shù)界和政府部門的重視，而解決這些問題的關(guān)鍵是把握不同等級城市二者的協(xié)同關(guān)系即在空間范圍的區(qū)位協(xié)調(diào)問題。我國學(xué)者對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI與制造業(yè)FDI的關(guān)系進行了研究。唐保慶[1]認(rèn)為母國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI受率先流入東道國制造業(yè)FDI的吸引。陳艷瑩等[2]實證發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟增長潛力、制造業(yè)FDI規(guī)模、勞動力成本、市場化程度均有利于不同類別生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI的流入。楊仁發(fā)等[3]檢驗得出，整體和細(xì)分生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI均明顯與制造業(yè)FDI規(guī)模正相關(guān)。矯萍等[4]探究發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI與制造業(yè)FDI在我國省際間相互促進，且二者的協(xié)同集聚效應(yīng)促進了制造業(yè)增長。鄭雅潔[5]分析指出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI與制造業(yè)FDI之間確實存在顯著協(xié)同關(guān)系，且更多表現(xiàn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI追逐制造業(yè)FDI。以上研究對于把握我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI與制造業(yè)FDI關(guān)系問題具有極其重要的理論和實際意義，但鮮有文章從城市等級視角分析二者關(guān)系；另外，大多學(xué)者忽視了FDI的空間相關(guān)性，導(dǎo)致模型設(shè)定偏差從而估計結(jié)果偏誤。本文從城市等級視角出發(fā)，運用 2003—2015 年福建省 9 個城市面板數(shù)據(jù)建立空間計量模型，實證檢驗了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和制造業(yè)FDI的協(xié)同關(guān)系，以期為城市產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展和引資提供政策建議。

一、計量模型與變量描述

(一)數(shù)據(jù)來源與城市等級劃分

由于服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)在 2003 年發(fā)生變化，且鑒于數(shù)據(jù)的可得性和完整性，選取 2003—2015 年福建省 9 個城市為研究樣本。數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國城市年鑒》、各城市《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》。其中，泉州(2003—2010年)、寧德(2003—2004年)、三明(2003—2008年)、南平(2003—2012年)、龍巖(2003—2015年)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)實際利用外資金額是依申請公開獲得的；泉州(2015年)、漳州(2015年)、福州(2003—2014年)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)只有合同利用外資金額，因此借鑒黃衛(wèi)平等[6]的做法估算實際利用外資金額，盡量使其接近真實的數(shù)據(jù)。

研究的目的是揭示不同等級城市組生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和制造業(yè)FDI的協(xié)同關(guān)系，因而關(guān)于城市等級的劃分非常重要，借鑒鐘韻等[7]的做法將福建省 9 個城市劃分如下：

第一組(大型城市)：廈門、泉州、福州，共 3 個城市。

第二組(中小型城市)：漳州、莆田、寧德、三明、南平、龍巖，共 6 個城市。

(二)變量設(shè)定與描述

1.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI的影響因素

被解釋變量。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI(PSFDI)，選擇生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)實際利用外資金額(億元)代表。

解釋變量。制造業(yè)FDI水平，由制造業(yè)FDI當(dāng)期數(shù)額(MFDI)和存量(MFDI(-1))衡量，存量采用滯后一期制造業(yè)FDI累積額(億元)代表。由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI追逐客戶，且以往投資會帶動后期投資，因此預(yù)期影響均為正。

控制變量。(Ⅰ)經(jīng)濟發(fā)展水平(GDP)，采用地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)代表，由于外商非?？粗氐貐^(qū)經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模，因此預(yù)期影響為正。(Ⅱ)基礎(chǔ)設(shè)施水平( INFRA)，采用城市道路總面積代表，由于完善的基礎(chǔ)設(shè)施可為外資發(fā)展創(chuàng)造良好的外部環(huán)境，因此預(yù)期影響為正。(Ⅲ)勞動力成本(WAGE)，采用相對工資率(人均工資/勞動生產(chǎn)率)代表，其中勞動生產(chǎn)率為地區(qū) GDP(萬元)與全社會勞動從業(yè)人員(萬人)的比值，由于低勞動力成本能夠吸引FDI的流入，因此預(yù)期影響為負(fù)。(Ⅳ)對外開放度(OPEN)，采用進出口總額(億元)與地區(qū) GDP 的比值代表，由于地區(qū)對外開放水平越高獲取國際先進要素越便捷，因此預(yù)期影響為正。(Ⅴ)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平(PSAGG)，采用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)與地區(qū)總就業(yè)人數(shù)的比值代表，由于產(chǎn)業(yè)集聚可以產(chǎn)生知識、技術(shù)等溢出效應(yīng)，因此預(yù)期影響為正。

2.制造業(yè)FDI的影響因素

被解釋變量。制造業(yè)FDI(MFDI)，選擇制造業(yè)實際利用外資金額(億元)代表。

解釋變量。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI水平，選擇生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI當(dāng)期數(shù)額(PSFDI)和存量(PSFDI(-1))衡量，其中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI存量采用滯后一期生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI累積額(億元)代表。由于制造業(yè)的發(fā)展離不開服務(wù)業(yè)的支持，且以往投資會帶動后期投資，因此預(yù)期影響均為正。

控制變量。控制變量(Ⅰ～Ⅳ)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI的相同，在此不再贅述。(Ⅴ)制造業(yè)集聚水平(MAGG)。用制造業(yè)就業(yè)人數(shù)與地區(qū)總就業(yè)人數(shù)的比值表示，預(yù)期影響為正。

(三)計量模型

1. 數(shù)據(jù)空間相關(guān)性檢驗

運用 Moran’s I 分析數(shù)據(jù)存在空間依賴性。10%顯著性水平下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI的Moran’s I 除 2004 年部分?jǐn)?shù)據(jù)外均通過檢驗，制造業(yè)FDI的Moran’s I 在所有年份均通過檢驗，且所有年份后者的數(shù)值均大于前者。表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和制造業(yè)FDI的分布并不是完全隨機而是均出現(xiàn)空間集聚，且后者的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)比前者顯著。因此采用空間計量的方法進行檢驗是適用的。用Stata12.0軟件整理得到空間相關(guān)性檢驗結(jié)果，見表1所示。

表1 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和制造業(yè)FDI空間相關(guān)性檢驗Table 1 Spatial autocorrelation of producer service FDI and manufacturing FDI

注：上標(biāo)***、**、* 分別表示在 1%、5%、10% 水平通過顯著性檢驗。

2. 構(gòu)建空間計量模型

進一步分析空間自回歸模型(SAR)和空間誤差模型(SEM)的適用性。通過 LM-lag 和 LM-err 統(tǒng)計量決定二者的適用性，檢驗結(jié)果較為顯著的為更合適的模型。在觀測值均顯著的情況下，繼續(xù)對比 Robust LM-lag 和 Robust LM-err 統(tǒng)計量，對應(yīng)觀測值更為顯著的為最佳模型。然后，采用豪斯曼檢驗分析所建立的空間計量模型應(yīng)建立固定效應(yīng)模型還是隨機效應(yīng)模型。

福建省全樣本模型。對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI模型：LM-lag 的P=0.063， LM-err 的P= 0.041，可建立空間自回歸模型(1)和空間誤差模型(2)。Robust LM-lag 的P= 0.006，較 Robust LM-err 的P= 0.028顯著，因此空間自回歸模型為更合適的模型。對于空間自回歸模型，卡方值為 18.06(P=0.021)，建立固定效應(yīng)模型。

對于制造業(yè)FDI模型：LM-lag 的P=0.054， LM-err 的P=0.001，可建立空間自回歸模型(3)和空間誤差模型(4)，但空間誤差模型為更合適的模型。對于空間誤差模型，卡方值為61.06(P=0.000)，建立固定效應(yīng)模型。

PSFDIit=α0+λW1·PSFDIit+α1MFDIit+α2MFDIit-1+α3PSFDIit-1+

α4Variablesit+εit,

(1)

PSFDIit=α0+α1MFDIit+α2MFDIit-1+α3PSFDIit-1+α4Variablesit+μit,

μit=ρW1μit+εit,

(2)

MFDIit=α0+λW1·MFDIit+α1PSFDIit+α2PSFDIit-1+α3MFDIit-1+

α4Variablesit+εit,

(3)

MFDIit=α0+α1PSFDIit+α2PSFDIit-1+α3MFDIit-1+α4Variablesit+μit,

μit=ρW1μit+εit。

所有數(shù)據(jù)采用SigmaPlot 12.0（SPSS Corp.，Chicago，IL）軟件進行統(tǒng)計分析；VAS評分、ODI指數(shù)以±s表示差表示；不同時間點間比較采用單因素方差分析；以P＜0.05為差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。

(4)

式(1)～(4)中：PSFDIit、MFDIit分別表示i地區(qū)第t年的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和制造業(yè)FDI；PSFDIit-1、MFDIit-1分別表示i地區(qū)第t-1 年的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和制造業(yè)FDI；Variablesit包含上文提及的控制變量；α0為常數(shù)項；αi(i取1～4)為待估參數(shù)項；ε為隨機擾動項；λ為空間自回歸系數(shù)， 衡量某城市周圍城市FDI流入量加權(quán)和對其吸引FDI的影響程度；ρ為空間誤差系數(shù)，衡量某城市周圍城市FDI相關(guān)但未觀察到的隨機因素對其吸引FDI的影響程度；W1為(9 × 13)×(9× 13)的分塊空間權(quán)重矩陣，其中W2003=W2004=… =W2015都是9×9的方陣，采用二元鄰接矩陣。模型中所有變量均采用對數(shù)形式。

(5)

按城市等級劃分的子樣本模型。對于大型城市模型：將方程(1)～(4)中的空間權(quán)重矩陣W1替換成W2，得到方程(6)～(9)。其中，W2為(4 × 13)×(4× 13)的分塊空間權(quán)重矩陣，W2003=W2004= …=W2015為 4×4 的方陣，采用二元鄰接矩陣。

對于中小型城市模型：將方程(1)～(4)中的空間權(quán)重矩陣W1替換成W3，得到方程(10)～(13)。其中，W3為(5 × 13)×(5× 13)的分塊空間權(quán)重矩陣，W2003=W2004= …=W2015為 5×5 的方陣，采用二元鄰接矩陣。

考慮到文章的篇幅，在此統(tǒng)計檢驗不再贅述，方程(6)～(13)不一一列出。

二、實證結(jié)果分析

(一)全樣本生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和制造業(yè)FDI協(xié)同關(guān)系分析

表 2 列出了運用 2003—2015 年福建省 9 個城市相關(guān)數(shù)據(jù)得到的估計結(jié)果，其中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI的影響因素根據(jù)空間自回歸模型的結(jié)果進行分析，制造業(yè) FDI的影響因素根據(jù)空間誤差模型的結(jié)果進行分析。各個變量的實證結(jié)果基本符合預(yù)期，下面分別說明。

表2 全樣本生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和制造業(yè)FDI協(xié)同關(guān)系分析Table 2 A full range analysis of the co-location between producer service FDI and manufacturing FDI

注：上標(biāo)***、**、* 分別表示在 1%、5%、10% 水平通過顯著性檢驗。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和制造業(yè)FDI之間確實存在顯著的協(xié)同定位效應(yīng)，且主要表現(xiàn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI對制造業(yè)FDI的追逐?？臻g自回歸模型和空間誤差模型中，制造業(yè)FDI水平對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI以及后者對前者的影響均顯著為正，且前者的回歸系數(shù)均大于后者，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和制造業(yè)FDI相互促進，但制造業(yè)FDI對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI的影響大于前者對后者的影響。另外，不論是制造業(yè)還是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，與當(dāng)期FDI相比，F(xiàn)DI存量對FDI流入的影響更大。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和制造業(yè)FDI均存在顯著的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)，但生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)不如制造業(yè)FDI顯著。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和制造業(yè)FDI的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)指標(biāo)均通過了 10% 水平下的顯著性檢驗，但前者數(shù)值小于后者，表明二者都存在空間溢出效應(yīng)，但由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI處于初始發(fā)展階段，與鄰近區(qū)域還未形成良好的互動，因而其空間溢出效應(yīng)不如制造業(yè)FDI顯著。

控制變量的影響。經(jīng)濟發(fā)展水平、勞動力成本和產(chǎn)業(yè)集聚水平的影響與預(yù)期一致，表明它們?nèi)耘f是影響福建省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和制造業(yè)FDI流入的重要因素。然而基礎(chǔ)設(shè)施水平、對外開放度的影響與預(yù)期不一致，這是由于福建省已擁有較為完善的基礎(chǔ)設(shè)施和較高的對外開放度，因而它們的影響減弱。

(二)子樣本生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和制造業(yè)FDI協(xié)同關(guān)系分析

表3 大型城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和制造業(yè)FDI協(xié)同關(guān)系分析Table 3 Analysis of the co-location between producer service FDI and manufacturing FDI in big cities

注：上標(biāo)***、**、* 分別表示在 1%、5%、10% 水平通過顯著性檢驗。

表4 中小型城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和制造業(yè)FDI協(xié)同關(guān)系分析Table 4 Analysis of the co-location between producer service FDI and manufacturing FDI in smaller cities

注：上標(biāo)***、**、* 分別表示在 1%、5%、10% 水平通過顯著性檢驗。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI與制造業(yè)FDI之間的協(xié)同定位效應(yīng)確實受城市等級的影響。大型城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和制造業(yè)FDI之間存在協(xié)同定位效應(yīng)，但主要表現(xiàn)為后者對前者的追逐，這是由于大型城市土地資源緊缺使得土地價格相對較高，導(dǎo)致生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在大型城市集聚而制造業(yè)向中小型城市擴散，從而制造業(yè)FDI的影響效應(yīng)減弱。中小型城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和制造業(yè)FDI還未形成協(xié)同定位關(guān)系，后者對前者的影響顯著，但由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI處于初始發(fā)展階段，其對制造業(yè)FDI的影響效應(yīng)還未顯現(xiàn)。

與全樣本估計結(jié)果一致，大型城市和中小型城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和制造業(yè)FDI均存在顯著的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)，且前者的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)不如后者顯著，這與福建省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平低于制造業(yè)集聚水平的現(xiàn)狀相吻合。

控制變量的影響。經(jīng)濟發(fā)展水平、勞動力成本和產(chǎn)業(yè)集聚水平在大型城市和中小型城市的影響與全樣本估計結(jié)果一致，表明不同城市組中它們?nèi)允侵匾绊懸蛩??；A(chǔ)設(shè)施水平和對外開放度在大型城市的影響均不顯著，而在中小型城市的影響均顯著為正，這是由于國家和地區(qū)傾向于優(yōu)先發(fā)展大型城市，從而大型城市的基礎(chǔ)設(shè)施較為完善、對外開放度較高，因而它們的影響效應(yīng)減弱，但仍是中小型城市FDI看重的因素。

三、結(jié)論與政策建議

以 2003—2015 年福建省 9 個城市為研究樣本，首先檢驗了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和制造業(yè)FDI的空間依賴性，發(fā)現(xiàn)二者存在明顯的空間相關(guān)性。進一步將樣本劃分為大型和中小型城市兩個城市組，建立空間計量模型分析了全省和不同城市組生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和制造業(yè)FDI的協(xié)同關(guān)系，得出以下結(jié)論和啟示：

第一，就空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)來看，福建省、大型城市和中小型城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和制造業(yè)FDI均存在顯著的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)，但生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)不如制造業(yè)FDI的顯著。這表明福建省各市間生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)利用FDI并不是單純的競爭關(guān)系，相反，周邊城市相關(guān)因素反而可能通過外部溢出效應(yīng)促進某城市FDI流入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)。因此，福建省各市政府相關(guān)部門在引資過程中應(yīng)該打破行政區(qū)劃的界線，大力推進城市和企業(yè)間的交流合作，實現(xiàn)區(qū)域間生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展、引資共贏。

第二，就協(xié)同關(guān)系來看，福建省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和制造業(yè)FDI之間確實存在協(xié)同定位，且主要表現(xiàn)為前者對后者的追逐；大型城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和制造業(yè)FDI之間也存在協(xié)同定位，但主要表現(xiàn)為后者對前者的追逐；中小型城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和制造業(yè)FDI還未形成協(xié)同關(guān)系，后者對前者的影響顯著，反之不然。因此，福建省不同等級城市應(yīng)考慮自身所處區(qū)域的發(fā)展水平，采取不同的引資政策。大型城市一直是制造業(yè)FDI的主要流入地，已形成了一定的制造業(yè)自我積累，對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的市場需求大，因而大型城市應(yīng)將引資重點逐步轉(zhuǎn)向高端制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，制定優(yōu)惠政策并完善相關(guān)法律法規(guī)，形成良好引資環(huán)境吸引FDI流入高端制造業(yè)和服務(wù)業(yè)；而中小型城市較晚承接制造業(yè)國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，制造業(yè)基礎(chǔ)薄弱，對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI的吸引力較弱，因而中小型城市應(yīng)將引資重點放在基礎(chǔ)制造業(yè)，充分利用勞動力成本低等優(yōu)勢，承接大型城市轉(zhuǎn)移的基礎(chǔ)制造業(yè)吸引FDI的流入，等到制造業(yè)FDI和經(jīng)濟水平發(fā)展達(dá)到一定程度后再將引資重點轉(zhuǎn)向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。

第三，就控制變量的回歸結(jié)果來看，福建省不同等級城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和制造業(yè)FDI的影響因素存在差異。大型城市和中小型城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和制造業(yè)FDI均與經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)集聚水平正相關(guān)，而與勞動力成本負(fù)相關(guān)，因此各市應(yīng)不斷提高市場規(guī)模和市場增長潛力，借鑒其他國家和地區(qū)經(jīng)驗培育適宜的產(chǎn)業(yè)集群，加強高端人才的培養(yǎng)，規(guī)范競爭秩序和競爭行為，為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的發(fā)展提供良好的平臺和環(huán)境。另外，中小型城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和制造業(yè)FDI還均與基礎(chǔ)設(shè)施水平和對外開放度正相關(guān)，因此中小型城市還應(yīng)不斷完善基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)，繼續(xù)深入進行市場化改革，創(chuàng)造平等、公平、競爭、有序的市場環(huán)境，降低行業(yè)壟斷，提高對外開放度。

[參考文獻]

[1]唐保慶．生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)FDI追逐制造業(yè)FDI嗎?[J]．財貿(mào)研究，2009，20(2)：56-63．

[2]陳艷瑩，王周玉．生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)外商直接投資的影響因素：中國省份面板數(shù)據(jù)的實證研究[J]．產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究，2011，10(4)：71-88．

[3]楊仁發(fā)，劉純彬．中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI影響因素實證研究[J]．國際貿(mào)易問題，2012，38(11)：107-116．

[4]矯萍，林秀梅．生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI與制造業(yè)FDI協(xié)同集聚對制造業(yè)增長的影響[J]．經(jīng)濟問題探索，2016，37(6)：85-93．

[5]鄭雅潔．我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI與制造業(yè)FDI的協(xié)同性分析[J]．技術(shù)經(jīng)濟與管理研究，2017，38(1)：112-118．

[6]黃衛(wèi)平，方石玉．生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)外商直接投資與中國經(jīng)濟增長的實證分析[J]．當(dāng)代財經(jīng)，2008，29(4)：100-104．

[7]鐘韻，鄒云龍．城市等級視角下經(jīng)濟轉(zhuǎn)型對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響差異[J]．產(chǎn)經(jīng)評論，2016，25(4)：79-89．