蔡萌萌,戶紅通,劉子強,徐慶陽,2,3,陳寧,2,3*
1(天津科技大學 生物工程學院,天津,300457) 2(代謝控制發(fā)酵技術國家地方聯(lián)合工程實驗室,天津,300457)3(天津市氨基酸高效綠色制造工程實驗室,天津,300457)
L-羥脯氨酸是膠原蛋白的主要組成成分,具有抗氧化、抗輻射、減肥、治療疾病等作用,在醫(yī)藥、生化、食品及美容業(yè)等方面具有廣泛應用。L-羥脯氨酸的生產(chǎn)方法有生物提取法、化學合成法和微生物發(fā)酵法。目前,國內(nèi)生產(chǎn)L-羥脯氨酸的主要方法是生物提取法,但該方法存在純化步驟長,成本高,廢棄物污染嚴重等缺點[1];化學合成法也因成本高昂而不適合工業(yè)生產(chǎn)[2];微生物發(fā)酵法具有原料來源廣泛,反應所需能耗低,環(huán)境污染小等優(yōu)點。
可靠的活細胞量是發(fā)酵過程中重要的參數(shù)之一,有代謝活力的細胞量與生產(chǎn)效率密切相關[3]。發(fā)酵過程中需要根據(jù)細胞數(shù)量來調(diào)節(jié)補料[4],傳統(tǒng)的補料策略通常是根據(jù)發(fā)酵液的吸光度來調(diào)節(jié),但吸光度反映的是發(fā)酵液中的細胞總量,包括死細胞和活細胞,同時它的數(shù)值會在一定程度上受培養(yǎng)基成分的影響,所以單純根據(jù)吸光度并不能對發(fā)酵過程進行準確的調(diào)控?;罴毎诰€檢測儀能夠?qū)崟r監(jiān)測發(fā)酵過程中的電容,只有具有完整細胞膜的細胞才能被極化形成電容,而細胞膜破裂的死細胞和發(fā)酵液中的培養(yǎng)基顆粒等不會形成電容,所以不會被檢測到[5],且電容值和活細胞數(shù)量之間存在線性關系[6],根據(jù)該數(shù)值調(diào)控L-羥脯氨酸發(fā)酵,能夠有效地控制發(fā)酵過程中副產(chǎn)物的形成,提高產(chǎn)品產(chǎn)量和糖酸轉化率。
本實驗在安裝有活細胞在線檢測儀的發(fā)酵罐中進行L-羥脯氨酸的發(fā)酵,發(fā)酵過程中根據(jù)電容值進行補料調(diào)節(jié),通過對傳統(tǒng)補料發(fā)酵與活細胞在線監(jiān)控補料發(fā)酵的代謝流量進行分析,確定活細胞在線監(jiān)控補料技術對L-羥脯氨酸發(fā)酵的影響,為進一步提高L-羥脯氨酸產(chǎn)量,提高糖酸轉化率,減少副產(chǎn)物的形成奠定基礎。
Escherichiacoli4HYP,由天津科技大學代謝工程研究室提供。
斜面培養(yǎng)基:蛋白胨10 g/L,酵母粉5 g/L,KH2PO41 g/L,MgSO40.4 g/L,NaCl 10 g/L,瓊脂20 g/L,卡那霉素50 mg/L。
種子培養(yǎng)基:葡萄糖30 g/L,酵母粉6 g/L,檸檬酸0.5 g/L,(NH4)2SO41 g/L,KH2PO42 g/L,VB11 mg/L,VH0.3 mg/L,卡那霉素50 mg/L。
1.3.1 菌種活化
在無菌條件下,取2環(huán)保菌管中的菌種接種于斜面培養(yǎng)基中,37 ℃恒溫靜置培養(yǎng)12 h,再將斜面菌種接種于250 mL茄形瓶中,37 ℃恒溫靜置培養(yǎng)12 h。
1.3.2 5 L罐種子培養(yǎng)
在無菌條件下,將適量無菌水倒入茄形瓶中,用接種環(huán)將菌體懸浮,然后采用火焰接種的方式將菌懸液接種于5 L種子罐培養(yǎng)基中進行培養(yǎng)。培養(yǎng)溫度為37 ℃,初始通氣量為2 L/min,初始攪拌轉速為200 r/min,通過自動流加25%的氨水控制培養(yǎng)基pH為7.0~7.2,當溶氧低于25%時,通過攪拌和通風控制溶氧在25%~30%,以泡敵消泡,每隔2 h測樣、記錄數(shù)據(jù),當OD600值達到15左右時,準備接入發(fā)酵培養(yǎng)基。
1.3.3 30 L罐發(fā)酵培養(yǎng)
在小學語文教學中,通過閱讀教學可以培養(yǎng)學生的綜合能力,提高學生的語文素養(yǎng),因此,教師要加強閱讀教學,使閱讀教學發(fā)揮重要的作用,確保學生閱讀學習的有效性,要提倡新課改的教學理念,創(chuàng)新教學方法,合理地運用多元化教學方式,使小學語文閱讀教學工作得到良好的進展,使其發(fā)揮重要的教學價值,下面對小學語文閱讀教學策略進行詳細的分析和探討。
按10%的接種量將種子液接種至裝有發(fā)酵培養(yǎng)基的30 L發(fā)酵罐中,培養(yǎng)溫度為37 ℃,通過自動流加25%的氨水控制培養(yǎng)基pH為7.0~7.2,通過攪拌和通風控制溶氧在25%~30%,當培養(yǎng)基中葡萄糖耗盡時,以一定的脈沖比流加80%的葡萄糖溶液,當溶氧無法達到25%時,保持最大轉速和通風繼續(xù)發(fā)酵,發(fā)酵過程中,以泡敵消泡,每隔2 h測樣、記錄數(shù)據(jù)。
1.4.1 pH值測定
采用pH 6.4~8.0的精密pH試紙及發(fā)酵罐附帶的pH電極進行測定。
1.4.2 菌體濃度測定
見參考文獻[7]。
1.4.3L-羥脯氨酸含量測定
取適量發(fā)酵液于13 000 r/min離心2 min,獲得發(fā)酵上清液,取20 μL上清液加入1 mL 5%雙氧水溶液中,滴2滴1% CuSO4溶液,然后加入1 mL 10% NaOH溶液,搖勻后室溫反應10 min,直至淡黃色消失,不再產(chǎn)生氣泡,加入1 mL 1%對二甲氨基苯甲醛硫酸溶液,搖勻后沸水浴5 min,顏色由粉紅色變?yōu)榘导t色,冷卻后加入10 mL蒸餾水,搖勻后在560 nm處測吸光度,根據(jù)標準曲線求得L-羥脯氨酸濃度。其中標準曲線的繪制方法為:分別配制質(zhì)量濃度為0.0、2.0、4.0、6.0、8.0、10.0 g/L的L-羥脯氨酸標準溶液,按照上述方法進行測定,繪制標準曲線。
1.4.4 有機酸含量測定
采用高效液相色譜法檢測有機酸含量。色譜柱Aminex HPX-87H Column(300 mm×7.8 mm);流動相5 mmol/L H2SO4;柱溫30 ℃;流速0.5 mL/min;紫外檢測波長215 nm。
1.4.5 氨基酸副產(chǎn)物測定
采用Elite-AAA氨基酸分析儀進行測定。
1.4.6 活細胞在線檢測
使用來自ABER公司的活細胞在線檢測儀,將其連接在30 L發(fā)酵罐上,121 ℃、20 min原位滅菌,在接入種子液前進行清零處理,接種后進行計數(shù)處理,活細胞在線檢測儀即可將發(fā)酵液中的電容信號經(jīng)過信號處理和軟件分析計算自動得出電容值。
1.4.7L-羥脯氨酸生物合成代謝流平衡模型的建立
見參考文獻[8-11]。
常規(guī)補料發(fā)酵L-羥脯氨酸是根據(jù)OD600值調(diào)整補糖速率,活細胞在線監(jiān)控補料發(fā)酵是根據(jù)活細胞在線檢測儀顯示的電容值進行補料調(diào)節(jié),發(fā)酵過程中,OD600值和電容值的變化趨勢如圖1所示。
圖1 OD600值與電容Fig.1 OD600 and capacitance
由圖1可以看出,在菌體生長的遲緩期和對數(shù)期,OD600值和電容值的增長趨勢大致相同,當菌體生長達到穩(wěn)定期之后,OD600依然表現(xiàn)出輕微增長的趨勢,而電容值則先呈穩(wěn)定狀態(tài),然后出現(xiàn)明顯下降的趨勢。這是因為穩(wěn)定期時,菌體生長和死亡的數(shù)量處于動態(tài)平衡之中,吸光度只能反映出細菌總數(shù),不能區(qū)分死、活細胞,所以OD600只能表現(xiàn)出菌體數(shù)緩慢增長的狀態(tài),而活細胞在線檢測儀是檢測發(fā)酵液中活菌體形成的電容體系,細胞膜通透性發(fā)生變化的死菌體不會被檢測到,因此,電容值能及時反映出活菌數(shù)狀態(tài)[12]。穩(wěn)定期之后,菌體生長進入衰亡期,菌體死亡數(shù)量大于生長數(shù)量,此時,電容值呈明顯下降趨勢,OD600值仍呈穩(wěn)定狀態(tài)。
為了比較常規(guī)補料發(fā)酵和活細胞在線監(jiān)控補料發(fā)酵的區(qū)別,確定活細胞在線監(jiān)控補料發(fā)酵的最佳補糖策略,本實驗對補糖策略1、2、3、4和5進行了比較,其中,策略1是常規(guī)補料發(fā)酵,策略2、3、4和5是活細胞在線監(jiān)控補料發(fā)酵,具體補糖速率如圖2所示。不同補糖策略對L-羥脯氨酸產(chǎn)量及乙酸積累量的影響如圖3所示。
圖2 活細胞在線監(jiān)控發(fā)酵對補糖速率的影響Fig.2 Effect of online monitoring feed fermentation of living cells on sugar supplement rate
圖3 不同補糖策略對L-羥脯氨酸產(chǎn)量及乙酸積累量的影響Fig.3 Effect of different sugar supplement strategies on the L-hydroxyproline production and accumulation of acetic acid
由圖2可以看出,在菌體生長穩(wěn)定期之前,常規(guī)補料和活細胞在線監(jiān)控補料兩種補料方式的補糖速率基本相同,但穩(wěn)定期之后,OD600值仍呈緩慢上升趨勢,而電容值能呈現(xiàn)出活菌數(shù)減少的趨勢。因此,采用常規(guī)補料發(fā)酵策略不能及時對補糖速率進行調(diào)整,而活細胞在線監(jiān)控補料能夠在發(fā)酵中后期及時降低補糖速率,從而減少副產(chǎn)物的形成,降低生產(chǎn)成本。由圖3可知,隨著中后期補糖速率的降低,發(fā)酵液中乙酸積累量逐漸減少,同時也降低了對菌體的抑制作用,產(chǎn)量得以提高,但以策略5(發(fā)酵中后期及時降低補糖速率,最終降到8.5 g/(L·h))進行補糖時,可能是由于補糖量不能滿足菌體需要,最終導致產(chǎn)量較低,所以,確定策略4(發(fā)酵中后期及時降低補糖速率,最終降到9 g/(L·h))為最佳的補糖策略,此時,L-羥脯氨酸產(chǎn)量最高,達42.03 g/L,乙酸積累量為2.75 g/L,比常規(guī)發(fā)酵降低了48.69%。
采用活細胞在線監(jiān)控補料發(fā)酵對L-羥脯氨酸產(chǎn)量的影響如圖4所示。
圖4 活細胞在線監(jiān)控補料發(fā)酵對L-羥脯氨酸產(chǎn)量的影響Fig.4 Effect of online monitoring feed fermentation of living cells on L-hydroxyproline production
采用活細胞在線監(jiān)控補料發(fā)酵,在發(fā)酵前24 h,L-羥脯氨酸產(chǎn)量和常規(guī)補料發(fā)酵的產(chǎn)量大致相同,這是因為發(fā)酵22 h之前,兩種補料發(fā)酵方式的控制條件相同,補糖速率也基本一致,但22 h之后,監(jiān)控發(fā)酵及時調(diào)整補糖速率,將補糖速率降低,有效地抑制了副產(chǎn)物的形成,而常規(guī)發(fā)酵卻沒有及時對補糖速率進行調(diào)整,導致副產(chǎn)物積累,對菌體產(chǎn)生抑制作用,24 h之后,監(jiān)控發(fā)酵的產(chǎn)量明顯超過常規(guī)發(fā)酵的產(chǎn)量,最終,發(fā)酵32 h,活細胞在線監(jiān)控補料發(fā)酵L-羥脯氨酸的產(chǎn)量達到42.03 g/L,較常規(guī)補料發(fā)酵的37.73 g/L提高了11.39%。
在工業(yè)生產(chǎn)過程中,較高的糖酸轉化率可以給企業(yè)帶來更高的經(jīng)濟效益,采用活細胞在線監(jiān)控補料發(fā)酵對L-羥脯氨酸糖酸轉化率的影響如圖5所示。
由圖5可以看出,在發(fā)酵22 h之前,常規(guī)補料發(fā)酵與活細胞在線監(jiān)控補料發(fā)酵L-羥脯氨酸的糖酸轉化率基本一致,但22 h之后,活細胞在線監(jiān)控補料發(fā)酵降低補糖速率,常規(guī)發(fā)酵卻未及時做出調(diào)整,導致副產(chǎn)物積累,對菌體產(chǎn)生抑制作用,所以,監(jiān)控發(fā)酵的糖酸轉化率明顯超過常規(guī)發(fā)酵的糖酸轉化率,最終達19.79%,較常規(guī)補料發(fā)酵提高了14.92%。所以,活細胞在線監(jiān)控補料發(fā)酵可以在一定程度上提高葡萄糖轉變?yōu)長-羥脯氨酸的效率,對降低L-羥脯氨酸生產(chǎn)成本,提高工廠效益有重要的意義。
圖5 活細胞在線監(jiān)控補料發(fā)酵對糖酸轉化率的影響Fig.5 Effect of online monitoring feed fermentation of living cells on glucose conversion rate
基于L-羥脯氨酸代謝網(wǎng)絡,得到化學計量平衡式和代謝節(jié)點處反應速率方程,分別見表1和表2。
根據(jù)發(fā)酵過程中菌體的生長情況,假設22~28 h這一階段細胞處于擬穩(wěn)態(tài),測定此時間段葡萄糖、丙氨酸、乳酸、乙酸、賴氨酸和L-羥脯氨酸的胞外濃度,分別計算其積累或消耗速率,再利用MATLAB軟件計算L-羥脯氨酸生物合成途徑的代謝流分布情況,得到的結果如圖6和圖7所示。
表1 化學計量平衡式Table 1 Stoichiometric equation
表2 代謝節(jié)點處反應速率方程Table 2 Reaction rate equation of metabolic nodes
圖6 常規(guī)補料發(fā)酵時L-羥脯氨酸合成代謝流分布Fig.6 Metabolic flux distribution of L-hydroxyproline without online monitoring feed fermentation of living cells
圖7 活細胞在線監(jiān)控補料發(fā)酵時L-羥脯氨酸合成代謝流分布Fig.7 Metabolic flux distribution of L-hydroxyproline with online monitoring feed fermentation of living cells
6-磷酸葡萄糖(glucose 6-phosphate, G6P)、丙酮酸(pyruvic acid, Pyr)和異檸檬酸(isocitric acid, ICI)是L-羥脯氨酸生物合成代謝途徑的關鍵節(jié)點。G6P決定著流向糖酵解途徑(glycolytic pathway, EMP)和磷酸戊糖途徑(pentose phosphate pathway, HMP)的流量分布,HMP途徑能夠為L-羥脯氨酸合成中心代謝途徑的關鍵反應提供還原力,使更多的代謝流流向L-羥脯氨酸;Pyr是EMP途徑進入三羧酸循環(huán)(tricarboxylic acid cycle, TCA)的入口,當EMP途徑的代謝流量超過TCA循環(huán)的代謝能力時,會使代謝流流向副產(chǎn)物,造成副產(chǎn)物的積累;ICI的合成需要CO2固定反應和乙醛酸循環(huán)提供草酰乙酸(oxalacetic acid, OAA),而ICI又是L-羥脯氨酸合成的前體物,同時也是TCA循環(huán)轉向乙醛酸循環(huán)的入口代謝物,所以ICI對調(diào)節(jié)TCA循環(huán)和乙醛酸循環(huán)之間的流量分配具有重要作用。由圖7可知,常規(guī)發(fā)酵進入EMP途徑和HMP途徑的代謝流分別為63.40、36.60,生成乙酸的代謝流為5.83,從ICI進入乙醛酸循環(huán)和TCA循環(huán)的代謝流分別為4.44、151.58,L-羥脯氨酸合成的代謝流為23.20,而活細胞在線監(jiān)控補料發(fā)酵進入EMP途徑的的代謝流為58.01,進入HMP途徑的代謝流為41.99,生成乙酸的代謝流為5.54,從ICI進入乙醛酸循環(huán)和TCA循環(huán)的代謝流分別為3.69、147.43,L-羥脯氨酸合成的代謝流為26.96。所以,采用活細胞在線監(jiān)控補料發(fā)酵,EMP途徑和乙醛酸循環(huán)的代謝流分別減少了8.50%、16.89%,HMP途徑的代謝流增加了14.73%,乙酸合成的代謝流減少了4.97%,L-羥脯氨酸合成的代謝流提高了16.21%。
本研究利用活細胞在線監(jiān)控技術調(diào)節(jié)L-羥脯氨酸補料發(fā)酵,能夠在發(fā)酵中后期根據(jù)活細胞量及時調(diào)整補糖策略,確定了活細胞在線監(jiān)控補料發(fā)酵的最佳補糖策略,避免了因補糖過多導致的副產(chǎn)物大量積累,或補糖過少導致的L-羥脯氨酸產(chǎn)量下降等問題,提高了葡萄糖利用率,降低了生產(chǎn)成本。采用活細胞在線監(jiān)控補料發(fā)酵,在發(fā)酵中后期及時降低補糖速率,最終降到9 g/(L·h)時最佳,最終,L-羥脯氨酸產(chǎn)量提高了11.39%,乙酸積累量減少了48.69%,糖酸轉化率提高了14.92%,EMP途徑和乙醛酸循環(huán)的代謝流分別減少了8.50%、16.89%,HMP途徑的代謝流增加了14.73%,乙酸合成的代謝流減少了4.97%,L-羥脯氨酸合成的代謝流提高了16.21%。
[1] 張自強,趙東旭,楊新林.羥脯氨酸的研究與開發(fā)[J].氨基酸和生物資源,2006 (1):55-58+62.
[2] JURCZAK J,PROKOPOWICZ P,GOBIOWSKI A.Highly stereoselective synthesis ofcis-(2R,3S)-3-hydroxyproline[J].Tetrahedron Letters,1993,34(44):7 107-7 110.
[3] 李蘭,王澤建,金勇,等.電容法在線測定發(fā)酵過程中畢赤酵母濃度的研究[J].中國生物工程雜志,2014,34(3):91-95.
[4] R?NNEST N P,STOCKS S M,LANTZ A E,et al.Introducing process analytical technology (PAT) in filamentous cultivation process development: comparison of advanced online sensors for biomass measurement[J].Journal of Industrial Microbiology & Biotechnology,2011,38(10):1 679-1 690.
[5] DUCOMMUN P,BOLZONELLA I,RHIEL M,et al.On-line determination of animal cell concentration[J].Biotechnology & Bioengineering,2001,72(5):515-522.
[6] KIVIHARJU K,SALONEN K,MOILANEN U,et al.Biomass measurement online: the performance of in situ measurements and software sensors[J].Journal of Industrial Microbiology and Biotechnology,2008,35(7):657-665.
[7] 楊夢晨,戶紅通,蔡萌萌,等.L-色氨酸清液發(fā)酵工藝研究[J].食品與發(fā)酵科技,2017,53(2):29-33;39.
[8] 陳寧,劉輝.檸檬酸鈉對L-亮氨酸發(fā)酵代謝流分布的影響[J].高?;瘜W工程學報,2008 (3):478-483.
[9] 宋翔,謝希賢,徐慶陽,等.蘋果酸對L-谷氨酸發(fā)酵代謝流遷移的影響[J].生物加工過程,2009,7(5):58-62.
[10] 馬雷,程立坤,徐慶陽,等.檸檬酸鈉對L-異亮氨酸發(fā)酵及代謝流量分布的影響[J].天津科技大學學報,2010,25(3):14-18.
[11] 朱文澤,謝希賢,徐慶陽,等.檸檬酸鈉對L-組氨酸發(fā)酵代謝流分布的影響[J].生物技術通訊,2009,20(2):202-204+212.
[12] 劉力,桑躍,武永超,等.活細胞在線檢測器在長雙歧桿菌BBMN68培養(yǎng)中的應用研究[J].中國奶牛,2015(15):36-39.