賀玲

[摘 要]基于社會主義市場經(jīng)濟背景下，市場調(diào)查技術(shù)和研究方法的應(yīng)用在不斷改變，為進一步適應(yīng)時代發(fā)展趨勢，需相關(guān)企業(yè)能夠切實提高自身市場大數(shù)據(jù)調(diào)查重視程度，劃定合理調(diào)查范圍，進而能夠嚴(yán)格遵循大數(shù)據(jù)信息實際特點選擇適宜研究方法，旨在獲取應(yīng)用成效較佳的大數(shù)據(jù)資料。文章主要對大數(shù)據(jù)在市場調(diào)查技術(shù)和研究方法中存在的重要作用展開深入化研究分析。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)；市場調(diào)查技術(shù)；研究方法；影響分析

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.13.130

通常來說，市場調(diào)查就是指利用各種科學(xué)合理手段來收集從活動開始到結(jié)束期間產(chǎn)生的所有大數(shù)據(jù)信息，其中尤為需要注意的便是需盡可能選擇恰當(dāng)研究方法對資料展開針對性分析探討，有利于推動市場調(diào)查工作順利進行。同時基于調(diào)查統(tǒng)計角度來看，其中包含眾多調(diào)查手段，如訪問調(diào)查法、文案調(diào)查法及實驗調(diào)查法等，工作人員應(yīng)充分參考調(diào)查性質(zhì)、調(diào)查主體及調(diào)查內(nèi)容等因素進行協(xié)調(diào)應(yīng)用，從而促使市場調(diào)查大數(shù)據(jù)具有良好準(zhǔn)確性優(yōu)勢。

1 大數(shù)據(jù)對市場調(diào)查研究方法的影響概述

1.1 “價值中立”和“全樣本”

經(jīng)過長期深入化市場研究分析可以了解到，往往統(tǒng)計測量都是需要建立在抽樣選擇基礎(chǔ)上，而隨著大數(shù)據(jù)時代的出現(xiàn)這一現(xiàn)象得到了突出性改變，不僅極大減少了投資成本和研究周期，還使數(shù)據(jù)信息逐漸開始向多樣性、完整性及客觀性方向轉(zhuǎn)變。也就是說，大數(shù)據(jù)可以幫助市場調(diào)查徹底改變以往抽樣調(diào)查存在不足之處，充分滿足市場運行實際需求，借助計算機、瀏覽路徑、地理位置及IP地址等信息準(zhǔn)確找出用戶真實信息及與文本生成指定內(nèi)容，便于根據(jù)指令要求查找出符合要求數(shù)據(jù)信息為后期工作提供切實可行參考依據(jù)，對市場數(shù)據(jù)收集分析帶來了極大幫助性作用。同時大數(shù)據(jù)自身所包含的“客觀性”和“全樣本”就當(dāng)前狀況來看仍屬于理想狀態(tài)，具體闡述如下：第一，雖然大數(shù)據(jù)中包含眾多優(yōu)勢，如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)調(diào)整改進及數(shù)據(jù)補充等，但卻仍然無法保證數(shù)據(jù)全部屬于真實可靠數(shù)據(jù)，并不具有重復(fù)性數(shù)據(jù)存在；第二，從理論角度上來看大數(shù)據(jù)屬于全體數(shù)據(jù)，但基于現(xiàn)實角度來說卻非常容易受到種種因素限制，導(dǎo)致所掌握的具體數(shù)據(jù)僅僅屬于局部狀態(tài)，并不等于大數(shù)據(jù)，甚至其研究價值比不上抽樣數(shù)據(jù)，因而這就需要相關(guān)人員能夠積極拓展數(shù)據(jù)平臺渠道，整合形成多樣化大數(shù)據(jù)。

1.2 大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化

相比較以往傳統(tǒng)實證分析市場調(diào)查研究方法而言，大數(shù)據(jù)時代背景下的市場數(shù)據(jù)分析更具獨特思維邏輯，往往更注重用戶實際情況和個體標(biāo)簽，并能對未來發(fā)展做出準(zhǔn)確預(yù)測判斷。同時隨著科學(xué)技術(shù)水平的不斷提高，大數(shù)據(jù)研究分析也越發(fā)開始朝向即時化、立體化方向展現(xiàn)，便于為人們呈現(xiàn)更加直觀生動的數(shù)據(jù)資料，甚至相比以往線性系統(tǒng)市場調(diào)查研究方法來說，大數(shù)據(jù)已不再一味重視產(chǎn)生原因和提出意見，而是開始側(cè)重針對個體特征所擁有的群體特征并展開標(biāo)簽化描述介紹。

1.3 數(shù)據(jù)計算水平得到大幅度提升

根據(jù)相關(guān)調(diào)查顯示可知，在以往傳統(tǒng)市場調(diào)查研究模式下，普遍呈現(xiàn)計算量較小且難度較低現(xiàn)象，通過只需借助統(tǒng)計軟件便能順利完成，而隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，無論是數(shù)據(jù)規(guī)模數(shù)量還是數(shù)據(jù)研究分析方法均對計算提出了較高要求，不僅要能使用一些常規(guī)統(tǒng)計分析方法，還要能深入展開大數(shù)據(jù)的實時分析和數(shù)據(jù)流算法等，不但專業(yè)性極高且能與下一環(huán)節(jié)工作緊密結(jié)合在一起。除此之外，越來越多計算理論開始成為主角，如對網(wǎng)絡(luò)非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)中自然語言的處理，或是大數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)習(xí)處理及社交網(wǎng)絡(luò)計算處理等，上述這些計算理論和研究方法不單單能極大提升相關(guān)人員大數(shù)據(jù)洞察分析能力，還能切實提高工作人員專業(yè)水平，使其為市場調(diào)查研究方法開展提供更大幫助性作用。由此可以了解到，大數(shù)據(jù)時代到來背景下，市場調(diào)查研究方法必然發(fā)生翻天覆地的變化，這就需要相關(guān)工作人員能夠充分做到與時俱進，促使大數(shù)據(jù)研究分析取得更好成果。

2 市場調(diào)查背景下的大數(shù)據(jù)研究方法分析

2.1 描述性統(tǒng)計分析

根據(jù)相關(guān)調(diào)查顯示，描述性統(tǒng)計分析主要指的就是針對某一組大數(shù)據(jù)所包括的相應(yīng)特征展開綜合性分析闡述，認(rèn)真描述該調(diào)查樣本特征及總體狀態(tài)，通?？蓪?shù)描述性大數(shù)據(jù)研究步驟劃分為以下幾項：第一，大數(shù)據(jù)頻數(shù)分析。往往在開展市場調(diào)查大數(shù)據(jù)分析之前，需要做到的便是大數(shù)據(jù)預(yù)處理工作，充分考慮到頻數(shù)分析和交叉頻數(shù)等因素針對異常數(shù)值展開合理化檢驗，進而便于明確分析規(guī)律，如學(xué)歷較低被調(diào)查者往往要比學(xué)歷較高被調(diào)查者更容易滿足。第二，大數(shù)據(jù)集中分析。一般情況下，市場調(diào)查過程中的大數(shù)據(jù)集中趨勢分析主要是用于準(zhǔn)確真實反映大數(shù)據(jù)實際情況，最常見參考指標(biāo)便是中位數(shù)、平均數(shù)及眾數(shù)。第三，大數(shù)據(jù)離散分析。從某種角度上來說，大數(shù)據(jù)離散分析主要就是對市場調(diào)查大數(shù)據(jù)之間存在差距的真實反映，最常見參考指標(biāo)包括標(biāo)準(zhǔn)差和方差，其中方差是嚴(yán)格遵循“先平均，再求差，然后平方最后平均”等標(biāo)準(zhǔn)展開，屬于大數(shù)據(jù)離散分析中的重要組成環(huán)節(jié)之一，在具體應(yīng)用期間往往一組大數(shù)據(jù)方差的計算就能準(zhǔn)確衡量判斷出該組大數(shù)據(jù)實際波動情況。一般來說，該項工作可通過自然觀察法開展，主要是指調(diào)查人員通過自身聽覺、視覺或先進儀器設(shè)備來直接或間接針對實際狀況進行記錄觀察，便于進一步獲得信息大數(shù)據(jù)的實際調(diào)查方法，該種方法并不需要被調(diào)查者接受詢問，而是要調(diào)查者在其不知道情況下展開記錄形式的觀察分析，借助自身實際感受體會觀察判斷實際情況獲得自己想要大數(shù)據(jù)。同時在具體采用該種調(diào)查方法時，需要調(diào)查人員能夠盡可能選擇一些先進記錄技術(shù)手段，往往記錄好壞將直接決定著最終調(diào)查結(jié)果，進而不但能大大降低觀察人員工作負(fù)擔(dān)，還能實現(xiàn)大數(shù)據(jù)資料的有效收集整理。

2.2 回歸分析法

所謂回歸分析法指的就是從事件發(fā)生最初或是因果變化規(guī)律方向出發(fā)，針對未來事物發(fā)展趨勢展開準(zhǔn)確性判斷的一個過程，能夠充分明確兩種或兩種以上定量關(guān)系，因而回歸分析法適用范圍非常廣泛，具體可參考市場調(diào)查自變量多少劃分為一元和多元回歸分析方式；或是按照自變量和因變量二者是否處于線性狀態(tài)劃分為線性回歸分析和非線性回歸分析，如果回歸分析期間只包含一個因變量和一個自變量，并且可以將二者關(guān)系通過一條直線進行表示，那么該種形式回歸方式就可被稱為一元線性回歸分析，但若是回歸分析中包含兩個或兩個以上自變量則表示二者之間存在線性關(guān)系，可將其稱為多元線性回歸分析。具體步驟如下：第一，對收集到的大數(shù)據(jù)資料進行全面處理分析，從多個變量中明確找出變化原因，進而準(zhǔn)確判斷因變量和自變量；第二，積極構(gòu)建變量公式，對其可行性展開認(rèn)真檢驗；第三，根據(jù)自變量數(shù)值明確預(yù)測值。通常來說，回歸分析方法主要適用于變量之間依存關(guān)系、因變量和自變量二者關(guān)系等。

3 結(jié) 論

總而言之，隨著科學(xué)技術(shù)水平的不斷提升，市場調(diào)查大數(shù)據(jù)信息準(zhǔn)確性和真實性也逐漸受到相關(guān)人士高度關(guān)注，在這種情況下為進一步保證大數(shù)據(jù)安全可靠，就需要其能大力開展市場調(diào)查技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)和研究方法不斷拓展工作，充分確保市場大數(shù)據(jù)調(diào)查分析方法的合理性，從而能為各行業(yè)工作具體展開提供切實可行的參考依據(jù)。

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