李金橋

(揚州大學 體育學院，江蘇 揚州 225127)

中國男子職業(yè)籃球聯(lián)賽(簡稱CBA)自1995年創(chuàng)辦以來經歷了22個賽季，通過這22年來的經營與發(fā)展，CBA聯(lián)盟的規(guī)模不斷壯大，儼然已成為我國體育競技比賽中的一個品牌賽事。參賽隊伍由12支球隊發(fā)展到20支球隊的同時，俱樂部資金注入量的提升，外籍運動員和教練的引進，觀眾的需求等諸多因素均在不同層面刺激了CBA聯(lián)賽的競技性發(fā)展，使得CBA聯(lián)賽無論是在對抗水平還是欣賞程度上都在不斷的增強，這也使其得到了社會各界的廣泛關注和認可。

眾所周知，CBA聯(lián)賽能否得到快速發(fā)展取決于球隊比賽質量的高低，因此球隊管理者以及教練員為了提高球隊的競技能力以增加獲勝機會，非常重視比賽雙方在球場上的績效表現(xiàn)，并以此為基礎有針對性地制定訓練策略和技戰(zhàn)術方案。在此方面，國外學者對籃球比賽大數(shù)據分析的研究較為深厚，尤其是美職籃關于籃球技戰(zhàn)術指標的大數(shù)據分析更是催生了一批以數(shù)據分析為主要業(yè)務的數(shù)據公司，可見大數(shù)據分析在體育競技領域的重要性所在。近年來，受國外大數(shù)據分析發(fā)展趨勢的影響，我國學者也相繼基于大數(shù)據理論對CBA聯(lián)賽中球隊間技戰(zhàn)術指標進行分析研究。然而在實際賽事中，攻防綜合評價與技戰(zhàn)術指標之間普遍存在“軟相關”，甚至“假相關”的現(xiàn)象。究其原因是各項技戰(zhàn)術指標在綜合評價體系中所占據位置以及指標間功能關系與作用的矛盾沖突，關于此方面的研究尚缺探討?；诖耍疚氖状翁岢鲞\用“生態(tài)位”的理論審視與分析CBA聯(lián)賽的發(fā)展，對所統(tǒng)計的各項指標進行深層次分析，通過指標個體間矛盾、沖突、博弈的相關性演變規(guī)律探索指標數(shù)據間相互競爭、協(xié)同進化與共存的平衡支點，探析決定比賽勝負的關鍵指標要素以及客觀準確的致勝規(guī)律，達到不斷優(yōu)化綜合評價攻防能力的基礎體系，為管理者和教練員制定合理的訓練方案和技戰(zhàn)術策略提供理論依據。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

以2016 ～ 2017賽季CBA職業(yè)聯(lián)賽前8強球隊為研究對象。

1.2 研究方法

1.2.1 文獻資料

結合本研究的需要，查閱CNKI數(shù)據庫，歸納和整理關于統(tǒng)計分析CBA聯(lián)賽各球隊近年來攻、防能力以及籃球比賽競技能力的文獻。此外，本研究從新浪網中國籃球數(shù)據庫 (http://cba.sports.sina.com.cn/cba/) 收集中職籃2016～2017 賽季前8強球隊在常規(guī)賽的攻、防技術指標原始數(shù)據并進行整理加工。

1.2.2 數(shù)理統(tǒng)計[13]

1.2.3 錄像觀察

通過網絡賽事直播以及重播錄像觀看2016 ～ 2017賽季CBA職業(yè)聯(lián)賽中8支球隊的的比賽實況，在觀看的過程中了解8支強球隊在比賽中的攻防技戰(zhàn)術特點，重點觀察本研究所涉及的技戰(zhàn)術指標。

1.2.4 秩與比法 (RSR法)運算法則

秩與比法 (Rank sum ratio)，簡稱RSR法，其基本原理是將n個評價對象(球隊)的m個評價指標(技戰(zhàn)術指標)排列成n行m列的原始數(shù)據表。根據高、低優(yōu)指標編出各個技術指標的秩次，并遵循同一指標數(shù)據相同者編平均秩的原則，最終得到秩矩陣。根據公式(1)進行秩轉換運算，獲得無量綱統(tǒng)計量RSR值，繼而運用參數(shù)統(tǒng)計分析的概念分析研究RSR值的分布，進而以RSR值的分布評價對象的優(yōu)劣進行直接分檔排序，最終實現(xiàn)對球隊攻防能力的綜合評價。

(1)

其中Rij為第i行第j列元素的秩，RSR值越大評價對象的綜合水平越高，根據秩次的大小可知最小、最大。

1.2.5 Probit模型及線性回歸方程的建立

Probit模型是一種廣義的線性模型，服從正態(tài)分布。本研究依據秩與比綜合評價法確定RSR值的分布。RSR值的分布是指用概率單位Probit表達的值特定的累計頻率，具體方法如下：首先編制攻防RSR值頻率分布表，列出各組的頻率f，并計算各組累計頻率數(shù)∑f；其次確定各組RSR的秩次范圍S以及平均秩次 ，并計算累計頻率，最后累計按照進行校正，并通過百分數(shù)與概率單位對照表，查得各累計頻率所對應的概率單位；最后將概率單位值Probit作為自變量，攻防RSR值作為因變量，進行線性回歸分析。

萬科董事會主席郁亮表示，萬科非常重視此次與太古的業(yè)務合作，借此不僅希望能夠向太古學習借鑒、取長補短，更希望雙方未來在更廣泛領域加強合作交流，包括在粵港澳大灣區(qū)建設等國家戰(zhàn)略規(guī)劃中共同尋找合作契機、發(fā)揮重要作用。計劃在三年內形成覆蓋30多個節(jié)點城市的冷鏈物流網絡。

2 研究結果與分析

2.1 技戰(zhàn)術生態(tài)系統(tǒng)的構建

生態(tài)位是指一個種群在生態(tài)系統(tǒng)中，在時間空間上所占據的位置及其與相關種群之間的功能關系與作用，基于此，本研究初步建立一個以CBA聯(lián)賽2016 ～ 2017 賽季中前8強球隊在常規(guī)賽的所有賽事為一個生態(tài)系統(tǒng)，該生態(tài)系統(tǒng)中的種群為衡量球隊攻防能力的各項技戰(zhàn)術指標。此生態(tài)系統(tǒng)中共有8支球隊，248場賽事，其中8支球隊所面臨的比賽場次，對手以及所處的主客場情況完全相同，意味著各支球隊所發(fā)揮的攻防能力是對稱均衡的，即8支球隊的各項技戰(zhàn)術指標總和是對稱分布的，這為后期的統(tǒng)計分析提供了最基本的數(shù)據保障。所有攻、防技戰(zhàn)術指標原始數(shù)據均從新浪網中國籃球數(shù)據庫中收集并整理。

2.2 生態(tài)種群的界定

為了建立從生態(tài)位分析技戰(zhàn)術指標到球隊攻防實力的對應接軌模式，本研究應選取合理的生態(tài)種群以達到客觀反應球隊攻防能力的目的，因此技戰(zhàn)術指標種群的界定對于分析結果的合理性影響至關重要。通過文獻以及實際的統(tǒng)計分析，本研究從指標種群在生態(tài)系統(tǒng)中所占據的位置以及功能關系出發(fā)，選取11項進攻指標和4項防守指標。其中11項種群作為進攻指標，分別為：(1) 場均差分 (即場均得分與場均失分的差值)、(2)2分球場均中籃次數(shù)、(3)2分球命中率、(4)3分球場均中籃次數(shù)、(5)3分球命中率、(6)場均罰球中籃次數(shù)、(7)罰球命中率、(8)進攻籃板、(9) 助攻、(10)失誤、(11)被侵；4項種群作為防守指標，分別為： (12)防守籃板、(13)蓋帽、(14)搶斷、(15)犯規(guī)。

其中，本研究選取種群(1)場均差分作為指標種群，而摒去了場均得分的種群指標，究其原因是場均得分與本研究中的(2)、(4)、(6)三項指標之間存在著定量關系，如以下公式所示

場均得分=種群(2)*2+種群(4)*3+種群(6)*1

從生態(tài)位理論出發(fā)，不難發(fā)現(xiàn)場均得分的生態(tài)位勢重與種群⑵、⑷、⑹三項的綜合生態(tài)位勢重是等值的，即場均得分在球隊進攻能力中所呈現(xiàn)的生態(tài)位功能是⑵、⑷、⑹種群指標的功能重復，勢必會造成綜合評價的不準確性。相比之下，場均差分為場均得分與場均失分的差值，不但避免了重復指標對攻防綜合能力的二次影響，更能體現(xiàn)出球隊間的攻擊能力水平，即差分數(shù)值越大進攻能力越強，這也是不選取場均失分做為獨立的防守指標的原因。

同理：

場均總中籃次數(shù) = 種群(2)+ 種群(4)

場均總投籃命中率=[種群(2)+種群(4)] /

[種群(2)/種群(3)+種群(4)/種群(5) ]

所以場均總中籃次數(shù)的生態(tài)位勢重與種群(2)、(4)生態(tài)位總勢重是等值的，場均總投籃命中率的生態(tài)位勢重與種群(2)、(3)、(4)、(5)的生態(tài)位總勢重是等值的，因此本研究的進攻指標摒除場均總中籃次數(shù)和場均總投籃命中率兩項指標種群。

2.3 技戰(zhàn)術綜合能力RSR值的數(shù)據分析

首先分別按照15項指標種群的高、低優(yōu)原則進行秩次排序，秩轉換運算得到常規(guī)賽中前8強球隊攻防綜合能力的秩與比量化RSR值 (如表1所示)。

表1 2016～2017賽季CBA聯(lián)賽常規(guī)賽前8強球隊攻防綜合實力RSR值的綜合評價一覽表

通過表2可以清楚地看到，8支球隊的攻防綜合能力排名與實際賽事排名總體上較為相符，結合表2中攻防綜合RSR值與球隊實際勝場數(shù)之間的相關系數(shù)R與顯著性參數(shù)P可知，8支球隊的攻防綜合RSR值與實際勝場數(shù)的R=0.916，P=0.001 (﹥0.01)，雙側檢驗兩者間呈顯著相關性。說明本研究采取的從生態(tài)位理論出發(fā)，依據各項種群指標的生態(tài)位勢重選取技戰(zhàn)術信息所分析的秩與比RSR值與各球隊能力的實際發(fā)揮較為相符。因此本研究基于生態(tài)位理論建立的從技戰(zhàn)術指標分析到攻防實力綜合評價的對應接軌模式是合理的，該模式能夠客觀地以技戰(zhàn)術種群信息直接體現(xiàn)各支球隊的攻防實力以及球隊間的實力差距，為球隊如何更加有針對性地訓練提高技戰(zhàn)術能力提供理論依據。

表2 2016 ～ 2017 賽季CBA聯(lián)賽前8強球隊攻防綜合RSR值與常規(guī)賽排名間的Pearson相關性分析一覽表

注：**在0.01水平 (雙尾檢驗) 上具有顯著相關性

2.3.1 常規(guī)賽榜首新疆隊的種群生態(tài)位分析(常規(guī)賽勝場數(shù)32)

通過表1的數(shù)據統(tǒng)計分析，排名聯(lián)賽第一的新疆隊，15項種群指標保持中上等的強勢力量，其中場均分差、2分球命中率、3分球命中率和助攻4項指標均占據進攻種群的榜首位置，蓋帽和犯規(guī)占據了防守種群的第二位置，綜合RSR為0.76，排在8支球隊的第一位。從生態(tài)位視角分析，新疆隊在保證高質量的進攻能力同時并未放松防守質量的保持，基本能夠做到攻守平衡的狀態(tài)，這也是球隊獲得成功的關鍵之處。通過視頻賽事對新疆隊不同位置主力球員進行了深層次的分析，后衛(wèi)亞當斯、中鋒布萊切和周琦、前鋒李根在2分球及其命中率、3分球及其命中率上均有較高的貢獻值。布萊切和周琦的內線搭檔占據了絕對的優(yōu)勢，兩人場均23個籃板球和3.8次蓋帽，為球隊的勝利建構了堅實的防衛(wèi)線。

2.3.2 常規(guī)賽第2名廣東隊的種群生態(tài)位分析(常規(guī)賽勝場數(shù)30)

常規(guī)賽實際排名第2的廣東隊與RSR值的體現(xiàn)不慎相符，可以說是8支球隊中的特例。針對此問題本研究從廣東隊種群指標和球隊實際情況兩方面切入進行分析研究。首先從生態(tài)位理論出發(fā)對廣東隊的種群指標分析發(fā)現(xiàn)廣東隊的2分球場均中籃次數(shù)非常高，場均達到32.71次，排名僅次于深圳的32.97次，且在數(shù)值上僅比第一名少了0.26次，說明廣東隊在2分球得分方面顯示出非常明顯的強勢狀態(tài)。

通過實際賽事中廣東隊不同位置主力球員表現(xiàn)的進一步探析，廣東隊在后衛(wèi)線上擁有唐納德·斯隆、前鋒線上有易建聯(lián)和周鵬坐鎮(zhèn)、中鋒有多年NBA經驗的布澤爾把守，對其四人的2分球技術指標進行分析發(fā)現(xiàn)，場均24.4次的中籃次數(shù)占據了整個球隊場均總中籃次數(shù)的74.6%，這也是其他7支球隊一定程度上無法超越的。與此同時。廣東在2分球命中率上卻排名中等偏后，為第5名，并且在數(shù)值上比第一名少了2.31%，換算成投籃次數(shù)相當于廣東隊場均比排名第一的新疆隊多投籃2.42次，說明廣東隊場均控球幾率以及控球時間比其他球隊要高出很多，加上失誤次數(shù)與被侵次數(shù)均較低更加佐證了廣東隊在控球方面的優(yōu)勢所在。實際的賽事觀察發(fā)現(xiàn)廣東隊在整個常規(guī)賽中的38場賽事中均能做到壓制對手降低2分球的投球機會，不得已改投3分球，而強勢的防守能力又迫使對手的3分球命中率極低，同時廣東隊在內線擁有易建聯(lián)和布澤爾把守，兩人場均可以搶到23個籃板，成功地將球權奪回增加了控球的幾率，為球隊的勝利貢獻力量。

以上分析說明在防守籃板較為強勢的條件下，增強球隊的控球能力以提高2分球出手次數(shù)的同時提高命中率，即在保證較高中球次數(shù)的前提下，提高出手次數(shù)能夠促使球隊取得最終的勝利，說明2分球的得分能力在技戰(zhàn)術生態(tài)系統(tǒng)占據的生態(tài)位勢重較大，這也是廣東隊雖然RSR值排名第六卻在實際賽事中勝利30場的原因所在。

2.3.3 上海、廣廈、遼寧三支球隊的種群生態(tài)位分析

上海、廣廈、遼寧、三支球隊的RSR值分別是0.66、0.62、0.63，排名分別是上海第二、廣廈第四、遼寧第三，觀察可知上海、廣廈和遼寧在RSR值上差距較小，與實際排名較為相符。其中，遼寧隊常規(guī)賽勝場數(shù)為29，其在RSR上卻排在了勝場數(shù)為30的廣廈隊之前，通過各項種群指標的分析發(fā)現(xiàn)遼寧隊的攻守失衡現(xiàn)象較為嚴重并且得分轉換率較低。在進攻方面遼寧隊總體處于上等水平，僅次于新疆的進攻水平；在防守方面，遼寧隊顯得非常弱勢，防守籃板、蓋帽以及犯規(guī)均處于中下等水平，充分說明了遼寧隊攻防失衡的局面。另外值得一提的是遼寧隊雖有強勢的進攻能力，但是在進攻轉化為得分的能力上較為薄弱，其2分球的命中次數(shù)排名倒數(shù)第三，這與廣東隊得分轉化能力形成鮮明對比，更加佐證了2分球的得分能力在技戰(zhàn)術生態(tài)系統(tǒng)中占據了較大的生態(tài)位勢重。

2.3.4 深圳、四川、山東三支球隊的種群生態(tài)位分析

深圳、四川、山東三支球隊的RSR排名與實際賽事排名十分相符，通過對其各種群的分析也很難發(fā)現(xiàn)數(shù)據間的伯仲關系，各項數(shù)據間均表現(xiàn)為此消彼長的現(xiàn)象。但是深圳和四川兩支球隊在總體上表現(xiàn)為攻防失衡的狀態(tài)，其中深圳隊表現(xiàn)為相對強勢的進攻能力，并且2分球的得分也較高，但是較高的2分球命中率反應了深圳隊的控球力度并不好，加上防守能力非常薄弱(防守指標均處于中下等水平)， 注定球隊處于中下游水平。相反，四川隊的防守能力比較強勢，防守籃板與蓋帽均占據榜首位置，犯規(guī)也是上等水平，但是在進攻方面非常薄弱。通過對球隊的球員進行深層次的分析我們發(fā)現(xiàn)，四川隊擁有約什·史密斯和哈達迪雙塔坐鎮(zhèn)內線，兩人場均可以貢獻26.5個籃板球和4次封蓋，在球隊的防守上起到了一定的震懾作用，但是球隊的后衛(wèi)線上卻缺兵少將，只有孟達一人勉強把守，縱觀15-16賽季奪冠時的四川隊，后外線上又少了外援鄧特蒙的穿針引線，也一定程度上左右了四川隊的戰(zhàn)績發(fā)揮。說明這種攻弱守強的球隊狀態(tài)沒有任何獲得勝利的優(yōu)勢，也說明進攻種群指標相比于防守種群指標在生態(tài)位系統(tǒng)中占據著較為重要的生態(tài)位空間。山東隊則在進攻與防守上都處于薄弱狀態(tài)，這與其常規(guī)賽僅勝利22場的末尾排名十分相符，該球隊在以后的訓練中應全面提升各種群的指標能力。

2.4 建立Probit模型與線性回歸方程

為了進一步證明生態(tài)位理論用于分析技戰(zhàn)術綜合能力的合理性，本研究建立了8支球隊的攻防綜合RSR值的Probit模型并對其進行了線性回歸分析。首先確定攻防綜合RSR值的分布即概率單位Probit表達的值特定的累計頻率，并根據百分數(shù)與概率單位對照表，查得各累計頻率所對應的概率單位值，具體數(shù)值如表3所示。

表3 2016～2017賽季CBA聯(lián)賽前8強球隊攻防RSR分布及Probit概率單位值一覽表

注：最后累計依照 (1-1/4n)*100% 進行校正

本研究將2016～2017賽季CBA聯(lián)賽常規(guī)賽中前8強球隊的攻防綜合RSR值以及Probit概率單位值輸入SPSS統(tǒng)計軟件，以概率單位值Probit作為自變量，攻防綜合RSR值作為因變量，進行線性回歸分析。表4所示的分析結果是對模型的簡單匯總，即對線性回歸方程擬合情況的描述，通過表格可知相關系數(shù)R=0.981，決定系數(shù)即相關系數(shù)的平方R2=0.962。決定系數(shù)是自變量Probit解釋的方差在總方差中所占的比列，該模型的決定系數(shù)比較接近1，說明模型的效果比較好。表5是對Probit模型進行方差分析的結果，從表中可以看出F=152.179，P=0.000 (﹤0.01)，具有呈高度顯著相關性。表6是對回歸方程中常數(shù)項a和回歸系數(shù)b的估計值以及檢驗結果，從表中可知a=-0.114，b=0.129，尤為重要的是 t=12.336，P=0.000，檢驗的結果與表8中F檢驗的結果完全等價，說明所建立的線性回歸方程具有統(tǒng)計意義。因此該Probit模型的線性回歸方程為：

RSRi=-0.114+0.129*Probiti

表5 線性回歸模型的方差分析

表6 線性回歸方程的參數(shù)估計值及檢驗結果一覽表

圖1 攻防RSR分布與概率單位值Probit間的散點圖

從圖1中也可看出變量之間存在明顯的線性關系，結合回歸方程可知概率單位每增加一個單位，攻防綜合指數(shù)RSR值平均提高0.129個點。綜合分析證明了本研究采用生態(tài)位理論擇取的技戰(zhàn)術指標在統(tǒng)計分析8支球隊攻防綜合能力中的合理性， 所得到的結果對實際技戰(zhàn)術策略的制定具有一定的指導意義。

3 結論與建議

1)初步建立了2016 ～ 2017 賽季8強球隊在常規(guī)賽中的技戰(zhàn)術生態(tài)系統(tǒng)，從生態(tài)位理論出發(fā)，通過種群指標的矛盾關系擇取適宜的技戰(zhàn)術信息并用于8支球隊的綜合攻防能力RSR的分析與研究，結果顯示該方法得到最終RSR值與球隊在實際賽事中的排名較為相符，且與球隊的實際勝場數(shù)的相關性為：R=0.916，P=0.001 (﹥0.01)，雙側檢驗兩者間呈高度顯著相關性，能夠客觀地反應出所擇取的技戰(zhàn)術指標對球隊的攻防能力的影響規(guī)律。

2)運用SPSS 22.0 統(tǒng)計軟件建立了攻防綜合RSR值的Probit模型，結果顯示根據攻防綜合RSR值及其對應的概率單位值Probit建立的模型具有很好的擬合結果，經檢驗決定系數(shù)R2=0.962，F(xiàn)=152.179，P=0.000 (﹤0.01)，呈高度顯著相關性，所建立的線性回歸方程具有統(tǒng)計意義，說明本研究所擇取的技戰(zhàn)術指標能夠較為客觀地反應球隊的攻防實力，為球隊有針對性地制定訓練方案以及技戰(zhàn)術策略提供理論依據。

3)通過廣東隊分析說明了技戰(zhàn)術指標中得分轉換能力的權重作用，即較高中球次數(shù)決定了得分的多少，而較低的投籃命中率則說明了球隊主動抑制對方得分幾率的能力，加上較低的失誤次數(shù)和被侵次數(shù)以及較高的防守籃板能夠有效促使球隊取得最終的勝利，此幾項種群在技戰(zhàn)術生態(tài)系統(tǒng)占據的生態(tài)位勢重較大，建議球隊在進攻得分能力上加強建設。

4)籃球競技比賽是雙方攻防技術相互矛盾博弈的一個過程，是利用主體進攻技術打破客體防守技術以及主體防守技術阻斷客體進攻技術的過程。在這個矛盾博弈的過程中以得分多寡為勝負標準，即一支球隊的競技能力是一場比賽中所有上場球員通過各種技能的發(fā)揮，將技戰(zhàn)術能力轉化為得分的能力。通過研究發(fā)現(xiàn)球隊在制定技戰(zhàn)術策略時應加強投球次數(shù)、控球時間、失誤次數(shù)、被侵次數(shù)以及防守籃板這幾項種群技戰(zhàn)術的訓練，尤其要注重投球次數(shù)與控球時間對勝負決定性的影響，并針對在較高的投球次數(shù)的基礎上提高命中率制定相關策略。

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