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平掃 CT密度及其直方圖參數(shù)在少脂肪腎血管平滑肌脂肪瘤與腎嫌色細胞癌、乳頭狀腎細胞癌鑒別診斷中的作用

2018-07-31 08:22王耀申沈麗娟劉曉航彭衛(wèi)軍
腫瘤影像學 2018年3期
關(guān)鍵詞:界值乳頭狀直方圖

王耀申,沈麗娟,劉曉航,彭衛(wèi)軍

復旦大學附屬腫瘤醫(yī)院放射診斷科,復旦大學上海醫(yī)學院腫瘤學系,上海200032

血管平滑肌脂肪瘤(angiomyolipoma,AML)是最常見的腎臟良性腫瘤,由血管、平滑肌和脂肪組成。典型的AML由于脂肪成分較多,在CT上可清楚地分辨出脂肪密度區(qū),診斷較容易。但AML患者中有3%~5%由于脂肪含量少,難以與腎癌相鑒別[1-2],部分文獻報道少脂肪腎AML與乳頭狀腎細胞癌和腎嫌色細胞癌無論 MRI信號還是CT密度都十分接近[3],常需穿刺活檢甚至手術(shù)才能定性。

CT增強的定量分析對少脂肪AML的鑒別診斷有一定意義。但少脂肪腎AML與乳頭狀腎細胞癌及嫌色腎細胞癌的強化方式較接近,且操作程序較復雜[4-5],臨床應用受到限制。近年來,有學者嘗試用定量分析CT密度方法進行鑒別。部分研究表明,有一定數(shù)量的像素密度低于-20或-10 HU的腫塊為AML的概率較高,以低于-20或-10 HU作為診斷依據(jù)有助于鑒別,但在實際操作中,靈敏度和(或)特異度有待提高[6-7]。本研究嘗試對少脂肪腎AML平掃 CT密度及其直方圖參數(shù)進行分析。一方面,文獻報道少脂肪腎AML的密度較腎嫌色細胞癌和乳頭狀腎細胞癌稍高,因此平均密度與相應直方圖參數(shù)可能具有鑒別診斷意義;另一方面,部分少脂肪腎AML仍含有少量脂肪,因此像素密度最低的10%像素密度仍可能較低,其與平均密度的比值可能較腎嫌色細胞癌與乳頭狀腎細胞癌更低,可輔助鑒別診斷。

1 資料和方法

1.1 一般資料

收集復旦大學附屬腫瘤醫(yī)院2012年3月—2017年10月經(jīng)手術(shù)病理證實且術(shù)前行CT檢查的少脂肪腎AML 18例。其中男性8例,女性10例;年齡31~60歲,平均47.7歲。根據(jù)病理診斷標準,高倍鏡視野下脂肪細胞數(shù)量少于總數(shù)25%的AML為少脂肪型AML[8]。另選取病理證實的腎嫌色細胞癌15例(男性6例,女性9例,年齡36~69歲,平均55.2歲)和乳頭狀腎細胞癌22例(男性10例,女性12例,年齡32~67歲,平均54.6歲)。入組標準:術(shù)前行CT檢查;病灶無明顯壞死出血;無明顯轉(zhuǎn)移及周圍組織侵犯。

1.2 CT檢查方法

使用德國SIEMENS公司Somation 64層螺旋CT。掃描參數(shù):管電壓120 kV,管電流150~250 mA,螺距1,層厚1~5 mm,層間距5 mm。所有患者掃描均包括平掃、動脈期和靜脈期。采用CT機專用高壓注射器,對比劑為碘伏醇80~120 mL(含碘300 mg/mL),流率為2.0~2.5 mL/s,分別在開始注射對比劑后25~30 s、75~80 s行動脈期和靜脈期掃描。

1.3 圖像分析

由2名放射科醫(yī)師對CT圖像進行觀察分析,記錄一般形態(tài)特征后,在影像歸檔和通信系統(tǒng)(Picture Archiving and Communication Systems,PACS)共同測量平掃時病灶大小及最大層面平均密度,然后應用系統(tǒng)自帶Histogram軟件測量10%、25%和50%的密度值。

1.4 統(tǒng)計學處理

應用t檢驗比較少脂肪腎AML與腎嫌色細胞癌和乳頭狀腎細胞癌的平均密度,直方圖10%、25%、50%密度,以及10%/平均密度值,選取有統(tǒng)計學差異的參數(shù)進行少脂肪腎AML與腎嫌色細胞癌、乳頭狀腎細胞癌的鑒別診斷。應用受試者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲線評估各參數(shù)診斷效能的優(yōu)劣,同時應用約登指數(shù)選取最佳靈敏度和特異度及相應界值。

2 結(jié) 果

2.1 一般形態(tài)特征

所有病灶均為單發(fā),少脂肪腎AML病灶位于左腎6例,右腎4例;5例位于腎外,5例位于腎內(nèi);病灶最大徑為15~50 mm,平均(30±12)mm。腎嫌色細胞癌位于左腎6例,右腎4例;5例位于腎外,5例位于腎內(nèi);病灶最大徑15~52 mm,平均(35±18)mm。乳頭狀腎細胞癌位于左腎6例,右腎4例;5例位于腎外,5例位于腎內(nèi);病灶最大徑13~52 mm,平均(33±15)mm。所有病灶均邊界清楚,無鈣化或出血。

2.2 CT平掃特征

少脂肪腎AML的平均密度及直方圖10%、25%和50%密度均顯著高于腎嫌色細胞癌和乳頭狀腎細胞癌(P<0.05),但10%/平均密度比值差異無統(tǒng)計學意義(圖1,表1)。以平均密度及直方圖10%、25%、50%密度鑒別少脂肪腎AML與腎嫌色細胞癌的ROC曲線的曲線下面積(area under curve,AUC)為0.80、0.76、0.78和0.82(圖2),各參數(shù)效能差異無統(tǒng)計學意義,靈敏度和特異度分別為85%和62%(界值24 HU),70%和75%(界值18 HU),60%和87.5%(界值31 HU),75%和87.5%(界值37 HU)。鑒別少脂肪腎AML與乳頭狀腎細胞癌的AUC為0.69、0.70、0.68和0.72,各參數(shù)效能差異無統(tǒng)計學意義,靈敏度和特異度分別為70%和 56.5%(界值42 HU),50% 和87%(界值21 HU),55%和87%(界值28 HU),60%和87%(界值32 HU)。

圖1 患者的CT診斷圖像及腫瘤平均密度分析A,B:女性患者,51歲,右腎乳頭狀細胞癌的平均密度及直方圖10%、25%、50%密度;C,D:女性患者,41歲,左腎嫌色細胞癌的平均密度及直方圖10%、25%、50%密度;E,F(xiàn):男性患者,45歲,少脂肪腎AML的平均密度及直方圖10%、25%和50%密度。少脂肪AML各參數(shù)均明顯高于嫌色細胞癌和乳頭狀細胞癌

表1 少脂肪腎AML和腎嫌色細胞癌、乳頭狀腎細胞癌的平均密度及直方圖參數(shù)比較

圖2 平掃CT密度及直方圖參數(shù)鑒別少脂肪腎AML與腎嫌色細胞癌的ROC曲線

圖3 平掃CT密度及直方圖參數(shù)鑒別少脂肪腎AML與乳頭狀腎細胞癌的ROC曲線

3 討 論

本研究表明,少脂肪腎AML的平均密度顯著高于腎嫌色細胞癌與乳頭狀腎細胞癌,根據(jù)密度可鑒別少脂肪腎AML與后兩者,但靈敏度和特異度有待提高。

本研究中,少脂肪腎AML平均密度及10%密度明顯高于腎嫌色細胞癌和乳頭狀腎細胞癌,10%/平均密度比值無明顯差異,證明少脂肪腎AML缺乏影像學方法可探查的脂肪,靠改進分析方法尋找脂肪存在的證據(jù)目前并不可行。Chaudhry等[9]比較少脂肪腎AML、腎透明細胞癌與乳頭狀腎細胞癌密度在 0、-5、-10、-15、-20及-25 HU以下像素所占比例,發(fā)現(xiàn)以上參數(shù)均無明顯差異,無法以此進行鑒別診斷。Simpfendorfer等[10]研究表明,如以像素密度在-20以下為標準,診斷少脂肪腎AML的特異度可達100%,但靈敏度僅17%,表明大部分少脂肪腎AML中脂肪含量極少,傳統(tǒng)診斷AML的方法并不適用。雖然有MRI研究應用化學位移方法檢測脂肪,鑒別少脂肪腎AML的靈敏度和特異度可達90%以上[11],但此研究中少脂肪腎AML入組標準為CT上無肉眼可見脂肪,而非病理標準,且選擇的惡性腫瘤種類復雜,包括各種腎細胞癌甚至淋巴瘤,其結(jié)果的可重復性值得商榷。另一項類似研究則發(fā)現(xiàn),只有1/12少脂肪腎AML可用化學位移檢出信號明顯下降[12]。本研究通過分析腫瘤中像素密度最低的方法,也無法將以上腫瘤鑒別,再次證明靠在腫瘤中尋找可見脂肪的方法來診斷少脂肪腎AML比較困難。

近年來,有相當部分與病理對照的影像學研究證實,由于少脂肪腎AML富含平滑肌和血管組織,密度明顯高于以上皮成分為主的腎癌[13-14]。部分研究根據(jù)CT密度比較,提出可根據(jù)少脂肪腎AML的高密度特點與非透明細胞腎癌進行鑒別診斷[3,14]。本研究也證實了這一方法的可行性,少脂肪腎AML與腎嫌色細胞癌、乳頭狀腎細胞癌在平均密度和直方圖參數(shù)上有顯著差異。應用ROC曲線評估診斷效能時,AUC為0.69~0.82,靈敏度和特異度總體上優(yōu)于應用像素方法的以住研究[9-10]。但在此靈敏度和特異度水平,仍很難做到精確診斷,常需穿刺活檢進一步確認。Jeong等[3]研究表明,腎AML與皮質(zhì)的密度比高于腎嫌色細胞癌與乳頭狀腎細胞癌,用腎AML與皮質(zhì)的密度比鑒別腎AML與非透明細胞腎癌的AUC為0.733,與本研究接近。直方圖參數(shù)的診斷效能并不優(yōu)于平均密度,這可能是少脂肪腎AML的均勻性較好,本研究入組的腎癌也要求無明顯壞死,因此很難發(fā)現(xiàn)有特征性的密度變化。

本研究存在以下不足:首先,樣本量較少,可能會產(chǎn)生一定偏倚;其次,雖然對患者采用完全一致的技術(shù)參數(shù),但診斷應用的是腫瘤密度絕對值,而非腫瘤與皮質(zhì)的比值,可能會將患者個體差異帶入研究中。本研究表明,少脂肪腎AML的密度及其直方圖參數(shù)明顯高于腎嫌色細胞癌與乳頭狀腎細胞癌,根據(jù)密度差異可鑒別少脂肪腎AML與后兩者,但靈敏度和特異度仍有待提高。

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