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基于管理熵的輸氣站安全管理分析

2018-08-02 02:08:40易明慧鄒小軍
關(guān)鍵詞:負(fù)熵輸氣指標(biāo)體系

易明慧 鄒小軍

(1.中國(guó)石化天然氣分公司廣西天然氣管道有限責(zé)任公司,廣西 柳州 545001;2.廣西聯(lián)通南寧分公司,廣西 南寧 530000)

0 引言

隨著我國(guó)天然氣事業(yè)的蓬勃發(fā)展,天然氣輸氣站安全日益成為天然氣企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。輸氣站施工類型多種多樣,對(duì)技術(shù)水平有較高的要求,并且人的不安全行為和物的不安全狀態(tài)頻頻出現(xiàn),使得管理難度大大增加[1]。因此,建立輸氣站安全管理評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并利用合理的數(shù)學(xué)模型對(duì)安全管理水平進(jìn)行評(píng)價(jià)是筆者研究的關(guān)鍵問(wèn)題。

1 基于管理熵安全管理水平評(píng)價(jià)的科學(xué)性分析

管理熵Brusselator模型指出:系統(tǒng)只有不斷從外界引入負(fù)熵來(lái)抑制系統(tǒng)內(nèi)部正熵的增加,才能不斷使自身趨于有序運(yùn)作,實(shí)現(xiàn)適應(yīng)外部環(huán)境變化的目的,即在系統(tǒng)負(fù)熵和正熵之間存在一種特定關(guān)系,當(dāng)負(fù)熵輸入較低無(wú)法抑制正熵增加時(shí),系統(tǒng)趨于無(wú)序化;隨著負(fù)熵的不斷增大,系統(tǒng)不斷趨于有序;當(dāng)負(fù)熵的輸入超過(guò)一定值時(shí),系統(tǒng)會(huì)成為耗散結(jié)構(gòu)狀態(tài),實(shí)現(xiàn)從低層次向高層次有序地越遷,而這種“耗散結(jié)構(gòu)”系統(tǒng)就能保持與環(huán)境的適應(yīng)性,實(shí)現(xiàn)快速持續(xù)發(fā)展[2]。管理熵能夠?qū)ο到y(tǒng)中的不確定性進(jìn)行有效度量,同時(shí)安全管理系統(tǒng)是開(kāi)放、動(dòng)態(tài)、非線性且遠(yuǎn)離原始態(tài)的,是以耗散結(jié)構(gòu)形式存在的[3]。因此,利用管理熵和Brusselator模型相結(jié)合的方式對(duì)輸氣站安全管理進(jìn)行評(píng)價(jià)具有科學(xué)合理性。

2 輸氣站安全管理評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

以層次分析法中的遞階層次結(jié)構(gòu)思想為基礎(chǔ),通過(guò)對(duì)輸氣站安全管理構(gòu)成要素進(jìn)行分析,將輸氣站安全管理評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分為正熵流和負(fù)熵流評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并對(duì)兩個(gè)熵流評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行詳細(xì)的指標(biāo)分解。

2.1 正熵流評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

正熵來(lái)源于系統(tǒng)內(nèi)部,是系統(tǒng)無(wú)序化的根本原因。系統(tǒng)的內(nèi)部矛盾致使系統(tǒng)無(wú)序化并不斷增強(qiáng)的過(guò)程即為系統(tǒng)正熵增加,內(nèi)部因素歸于有序即為系統(tǒng)正熵減少?,F(xiàn)將輸氣站安全管理內(nèi)部系統(tǒng)分為制度、人員、設(shè)備、勞保用品、操作、安全培訓(xùn)與溝通7部分,從這7個(gè)方面建立輸氣站安全管理的正熵流評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如圖1所示。

2.2 負(fù)熵流評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

負(fù)熵來(lái)自系統(tǒng)的外部環(huán)境,是系統(tǒng)歸于有序的根源。外部環(huán)境的輸入有利于系統(tǒng)運(yùn)行即為負(fù)熵增加,外部環(huán)境的輸入不利于系統(tǒng)運(yùn)行即為負(fù)熵減少。負(fù)熵的增加能夠減少正熵給系統(tǒng)運(yùn)行帶來(lái)的消極影響,且負(fù)熵的產(chǎn)生并不是自發(fā)的,想要生成負(fù)熵,外部環(huán)境必須對(duì)系統(tǒng)輸入有利于系統(tǒng)運(yùn)行的因素?,F(xiàn)將輸氣站安全管理系統(tǒng)外部環(huán)境分為企業(yè)環(huán)境和行業(yè)環(huán)境兩部分,從這兩個(gè)方面建立輸氣站安全管理的負(fù)熵流評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如圖2所示。

圖1 輸氣站安全管理正熵流評(píng)價(jià)體系圖

圖2 輸氣站安全管理負(fù)熵流評(píng)價(jià)體系圖

3 安全管理評(píng)價(jià)指標(biāo)體系管理熵流的計(jì)算

從物理學(xué)角度看,熵作為分子運(yùn)動(dòng)的無(wú)序度的度量,熵值越大,系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)越無(wú)序。系統(tǒng)的熵值可以從分子排列方式的統(tǒng)計(jì)中得出,設(shè)系統(tǒng)有兩種物質(zhì),A物質(zhì)有n1個(gè)分子,B物質(zhì)有n2個(gè)分子,系統(tǒng)的熵值可由玻爾茲曼公式計(jì)算:E=klnΩ,其中k為比例系數(shù),Ω為系統(tǒng)中兩種物質(zhì)分子的微觀排列[4]。熵權(quán)法、層次分析法及專家打分法等方法都能夠確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,但是層次分析法和專家打分法的主觀性較強(qiáng),根據(jù)計(jì)算出的各指標(biāo)熵值,通過(guò)熵權(quán)法能夠更快更準(zhǔn)確地得到各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。

3.1 正熵流計(jì)算

根據(jù)輸氣站安全管理正熵流指標(biāo)體系,各個(gè)指標(biāo)的比重為:

式中,為第i個(gè)指標(biāo)下第j個(gè)子項(xiàng)的比重;xAij為第i個(gè)指標(biāo)下第j個(gè)子項(xiàng)的分值。

令為各指標(biāo)的子項(xiàng)數(shù),則正熵流指標(biāo)體系中各評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值eAi為:

其中,0≤eAi≤1,第i項(xiàng)指標(biāo)的熵權(quán)為:

式中,λAi為第i個(gè)指標(biāo)的熵權(quán);m為指標(biāo)數(shù)。

安全管理正熵為:

3.2 負(fù)熵流計(jì)算

根據(jù)輸氣站安全管理負(fù)熵流指標(biāo)體系,各個(gè)指標(biāo)的比重為:

式中,為第i個(gè)指標(biāo)下第j個(gè)子項(xiàng)的比重;xBij為第i個(gè)指標(biāo)下第j個(gè)子項(xiàng)的分值。

為使A與B的數(shù)值在同一數(shù)域,令n為各指標(biāo)的子項(xiàng)數(shù),則負(fù)熵系統(tǒng)中各評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值eBi為:

其中,-2≤eBi≤0,第i項(xiàng)指標(biāo)的熵權(quán)為:

式中,λBi為第i個(gè)指標(biāo)的熵權(quán);m為指標(biāo)數(shù)。

安全管理負(fù)熵為:

4 輸氣站安全管理體系耗散結(jié)構(gòu)判斷

4.1 Brusselator模型簡(jiǎn)介

Brusselator模型的化學(xué)反應(yīng)式如下所示:式中,A、B為初始反應(yīng)物,在化學(xué)反應(yīng)中不斷消耗的同時(shí)又不斷從外界得到補(bǔ)充;D、E為化學(xué)反應(yīng)的生成物,生成之后就不再產(chǎn)生變化;X、Y為反應(yīng)過(guò)程的中間物質(zhì),在化學(xué)反應(yīng)中不斷生成的同時(shí)又不斷被化學(xué)反應(yīng)所消耗;K1、K2、K3、K4為動(dòng)力學(xué)常數(shù)。

假設(shè)動(dòng)力學(xué)常數(shù)為1,則該化學(xué)反應(yīng)的動(dòng)力學(xué)方程可以轉(zhuǎn)化為:

令可求得該方程的唯一均勻定態(tài)解:

在穩(wěn)態(tài)點(diǎn)附近對(duì)系統(tǒng)作線性穩(wěn)定性分析,成為耗散結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)臨界值的條件為:

4.2 輸氣站安全管理體系耗散結(jié)構(gòu)的判斷

根據(jù)Brusselator模型,對(duì)其化學(xué)反應(yīng)過(guò)程與輸氣站安全管理系統(tǒng)熵變過(guò)程進(jìn)行對(duì)應(yīng)。設(shè)初始反應(yīng)物A為系統(tǒng)正熵,B為系統(tǒng)負(fù)熵;反應(yīng)生成物D為非耗散結(jié)構(gòu),E為耗散結(jié)構(gòu);反應(yīng)過(guò)程的中間物質(zhì)X、Y分別為正熵指標(biāo)的可量化因子和負(fù)熵指標(biāo)的可量化因子。如式(9)所示,在K1階段,輸氣站安全管理系統(tǒng)在內(nèi)部正熵A的作用下演化為正熵指標(biāo)可量化因子X(jué);在K2階段,系統(tǒng)在外部負(fù)熵B的作用下,不斷消耗內(nèi)部正熵A給系統(tǒng)帶來(lái)的不良影響,并演化為負(fù)熵指標(biāo)可量化因子Y和非耗散結(jié)構(gòu)D;在K3、K4階段,正負(fù)熵可量化因子相互作用,演變?yōu)榉€(wěn)定、有序的耗散結(jié)構(gòu)E。正熵A和負(fù)熵B隨著可量化因子X(jué)、Y的非線性作用而發(fā)生變化,只有滿足式(12)時(shí),系統(tǒng)才產(chǎn)生自組織行為。結(jié)合式(8)可以得出輸氣站安全管理系統(tǒng)成為耗散結(jié)構(gòu)的判據(jù),如下所示:

5 實(shí)例分析

5.1 調(diào)查數(shù)據(jù)

筆者以X輸氣站為對(duì)象進(jìn)行分析,根據(jù)正負(fù)熵流指標(biāo)體系,通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查方法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。在輸氣站負(fù)責(zé)人的幫助下,發(fā)放問(wèn)卷100份,其中有效問(wèn)卷92份,用A、B、C、D、E分別代表很高、較高、一般、較低、很低的指標(biāo)程度。

5.2 X輸氣站管理熵的計(jì)算

由輸氣站安全管理正熵流評(píng)價(jià)指標(biāo)體系可知:m=21,n=5。根據(jù)式(1)、式(2)、式(3)、式(4)以及調(diào)查的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行正熵的計(jì)算,結(jié)果如表1所示。由輸氣站安全管理負(fù)熵流評(píng)價(jià)指標(biāo)體系可知:m=10,n=5。根據(jù)式(5)、式(6)、式(7)、式(8)以及調(diào)查的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行負(fù)熵的計(jì)算,結(jié)果如表2所示。

表1 X輸氣站安全管理正熵計(jì)算結(jié)果表

5.3 X輸氣站安全管理體系耗散結(jié)構(gòu)分析

由表1、表2可知:X輸氣站安全管理正熵值A(chǔ)=0.766377,負(fù)熵值B=-1.450704。因此,1+A2=1.587334>|B|。根據(jù)系統(tǒng)為耗散結(jié)構(gòu)的判據(jù)式(13)可推斷出X輸氣站安全管理系統(tǒng)處于非耗散結(jié)構(gòu)狀態(tài)。究其原因,是由于其安全管理系統(tǒng)正熵偏高和負(fù)熵偏低兩方面因素造成的,一方面致使正熵偏高的主要原因?yàn)椋簡(jiǎn)T工安全心理素質(zhì)不夠高,熵值為0.902753;安全監(jiān)督檢查頻率及全面性不足,熵值為0.940134;安全培訓(xùn)覆蓋不夠全面,熵值為0.897618;安全溝通全面性不足,熵值為0.855313。另一方面致使負(fù)熵偏低的主要原因有:輸氣站對(duì)創(chuàng)新支持力度不夠,熵值為-1.69276;輸氣站安全投入水平不足,熵值為-1.61343;行業(yè)結(jié)構(gòu)合理性不夠,熵值為-1.59945。

表2 X輸氣站安全管理負(fù)熵計(jì)算結(jié)果表

X輸氣站處于非耗散結(jié)構(gòu)狀態(tài),若不根據(jù)上述計(jì)算結(jié)果中正熵偏高和負(fù)熵偏低的指標(biāo)對(duì)安全管理工作進(jìn)行調(diào)整,其安全管理系統(tǒng)無(wú)序性將不斷增強(qiáng)并逐漸衰落。輸氣站要進(jìn)行有針對(duì)性的整改,才能更好地適應(yīng)環(huán)境,從而實(shí)現(xiàn)輸氣站安全管理系統(tǒng)由非耗散結(jié)構(gòu)向耗散結(jié)構(gòu)的戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)變[5]。

6 結(jié)束語(yǔ)

筆者從管理熵和耗散結(jié)構(gòu)的角度對(duì)輸氣站安全管理進(jìn)行嘗試,有助于從新視角認(rèn)識(shí)輸氣站安全管理。用計(jì)算輸氣站安全管理系統(tǒng)正熵和負(fù)熵的方式,定量地了解輸氣站安全管理存在的問(wèn)題和不足,從而有針對(duì)性地對(duì)輸氣站安全管理出現(xiàn)的問(wèn)題和不足采取相應(yīng)措施,促使安全管理工作更有成效。

[1]鄒小軍,賀軍.提高采油廠承包商安全管理水平[J].現(xiàn)代職業(yè)安全,2016(7):38.

[2]鄒小軍.采油廠安全管理評(píng)價(jià)研究[D].成都:西南石油大學(xué),2015.

[3]張鐵男,程寶元,張亞娟.基于耗散結(jié)構(gòu)的企業(yè)管理熵Brusselator模型研究[J].管理工程學(xué)報(bào),2010(3):103-108.

[4]張景林,蔡天富.對(duì)安全系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制的探討—安全系統(tǒng)本征與結(jié)構(gòu)[J].中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào),2006(5):16-21.

[5]伊·普利高津.從混沌到有序[M].上海:上海世紀(jì)出版集團(tuán),2005:174-197.

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