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天然氣地面集輸系統(tǒng)基線檢測動力源優(yōu)選

2018-08-02 02:08:38張廷遠
天然氣技術與經濟 2018年3期
關鍵詞:清管動力源集輸

張廷遠

(中國石化天然氣分公司榆濟管道分公司,山東 濟南 250000)

0 引言

近年來,隨著油氣行業(yè)對天然氣管道和地面集輸系統(tǒng)安全意識和管理認知的不斷提高,管道本體缺陷的發(fā)現和集輸系統(tǒng)完整性的保障對于天然氣集輸過程意義重大。利用基線檢測可以獲得管道的基本狀況,在管道投產前或投產初期進行基線檢測是獲得管道基線的最佳時機?,F今的智能檢測也叫內檢測[1],即利用攜帶的儀器工具和設備通過清管作業(yè)的方式對管道進行在線檢測,檢測過程中工具運行需要選取合適介質作為動力源。目前較為普遍的是采用液氮作為動力源進行智能檢測,具有安全系數高、通用性強等優(yōu)點,但液氮使用的綜合成本較高、使用要求高。因此,根據天然氣地面集輸系統(tǒng)現場的實際情況,擬在部分施工環(huán)節(jié)探索采用空氣+膜制氮氣代替液氮作為檢測作業(yè)的動力源,以達到降低施工成本的目標。

1 地面集輸系統(tǒng)基線檢測方法

天然氣地面集輸系統(tǒng)包括單井站、集氣站、控制站、閥室、輸氣管網等,在施工過程中進行的敷設、焊接、掩埋等工作中會在管道及容器內產生殘留物,造成管道和設備堵塞,在集輸系統(tǒng)投產前通過吹掃、清管、氣密、智能檢測等技術手段實施基線檢測,可發(fā)現管材制造缺陷、焊接缺陷、機械損傷、變形等多種在生產及敷設過程中造成的缺陷,獲得管道的基線檢測數據,結合完整性評估,為今后管道進行復檢提供數據校對的基礎信息,能有效降低管線事故的發(fā)生率,保證管道的壽命使其安全平穩(wěn)運行[2]。

1.1 管道吹掃及清管

通過各類清管工具對管道進行清潔,并獲得管道的實際基礎數據,從而保證智能檢測數據的質量。首先采用氯丁橡膠清管器通球,掃除管道內積水;再進行鋼刷清管器通球,去除較硬的沉積物和硬質碎片;然后采用皮碗測徑板清管器通球,測量管道內徑;最后采用海綿清管器通球,并對最后一個海綿球進行切割測量,使得管道內的清潔程度達到智能檢測要求為止。

1.2 氣密試驗

按照管線的設計壓力依次對不同管段壓力進行氣密試驗,升壓時采取逐步升壓觀察法,分別升壓至試驗壓力的1/3和2/3時穩(wěn)壓30min,驗漏檢查合格后,繼續(xù)升壓至氣密試驗壓力并穩(wěn)壓30min,檢查管段壓力無下降、各動靜密封點無泄漏情況則為合格[3]。

1.3 智能檢測

管道智能檢測現場工作包括管道預檢測清管、幾何變形檢測、漏磁金屬損失檢測[4]。

1)預檢測清管及測量檢測。檢測內容程序為:第一遍清管使用定徑片雙向移動清管器;第二遍清管使用刷頭雙向移動清管器;第三遍清管使用磁鐵雙向移動清管器。

2)幾何變形檢測。檢查管線形狀,當測量儀器穿過管線時,機械手感觸管線內表面情況,并將內徑的變化情況記錄下來。在進行內檢測之前,也需要使用該工具確定檢測工具是否能夠安全穿過管線,然后對所檢查到的數據進行分析,突出顯示超過規(guī)定值的變形情況。內容包括管線長度、彎頭半徑、內徑變化檢測、凹坑、橢圓度、彎頭角度等。

3)漏磁金屬損失檢測。金屬損失檢測主要內容包括:金屬損失(均勻腐蝕、點蝕、軸向溝槽、環(huán)向溝槽)、環(huán)焊縫與直焊縫、凹陷、施工損壞、管道設備和配件。

2 基線檢測動力源優(yōu)選

2.1 動力源特性比較

目前作為基線檢測的動力源有3種,分別是清水、液氮及空氣+氮氣代替部分液氮。① 清水。使用清水作為檢測期間發(fā)球作業(yè)的動力源具有穩(wěn)定性好、可壓縮性小等特點,能保證設備在管道內以穩(wěn)定的速度運行,保證數據的有效性和精度。使用清水時,檢測實施對管道的壓力、流量要求較低,但是施工過程中存在需求水量大、施工完成后管道存水、環(huán)保要求等問題。② 液氮。使用液氮在天然氣場站及管道進行置換、氣密試壓、智能檢測、聯動調試等作業(yè)過程中作為動力源具有可燃性低、純度高(99.99%)、壓力及流量控制范圍大(液氮泵車最大施工壓力為103.4MPa,氮氣排量范圍為(52~310)m3/min)等優(yōu)點,但液氮施工準備時間長、連續(xù)性差、損耗量大[5]。③ 空氣+氮氣代替部分液氮。使用空氣+氮氣代替部分液氮作為檢測期間施工作業(yè)的動力源,雖然氣體壓縮性較強,但是通過控制機組數量、壓力、流量輸出等參數能夠保證流量的穩(wěn)定性和施工的連續(xù)性,施工參數包括:空壓機壓力為2.5MPa,排量為42.5m3/min;增壓機壓力為16.5 MPa,排量為80m3/min;膜制氮氣壓力為2.5 MPa,排量為80m3/min,膜制氮氣純度高于95%。

不同動力源介質施工參數對照如表1所示。

2.2 基線檢測動力源介質優(yōu)選

根據天然氣地面集輸系統(tǒng)不同作業(yè)項目基線檢測施工要求(表2),除場站作業(yè)因氣密試壓要求高(氣密壓力為9.6MPa、20MPa、40MPa)和智能檢測中金屬損失檢測介質要求(所需介質必須為液氮,以避免檢測設備在含氧環(huán)境中產生火花和粉塵影響檢測準確度)外,其他如管道吹掃、清管、智能檢測中的幾何變形檢測均可采用空氣+膜制氮氣代替液氮作為動力源,滿足施工需求[6-7]。

表1 不同動力源介質施工參數對照表

表2 不同作業(yè)項目基線檢測施工要求表

3 現場應用評價

3.1 概況

氣田17×108m3年產能建設共包括15口開發(fā)井、8座單井井站、1座采氣井場、5座集氣站、1座集氣總站、2座污水處理站、1座污水回注站;72.2 km長的酸氣管道、56.6km長的燃料氣管道、57.162 km長的污水管線。凈化廠管網系統(tǒng)建設包括凈化氣年產能為34×108m3,建設4個單列處理規(guī)模為300×104m3/d的天然氣凈化裝置、配套的公用工程、硫磺成型儲運裝置及其他輔助生產設施等。

3.2 現場應用

氣田地面集輸系統(tǒng)完成了13段酸氣管線、5段燃料氣管線及5段污水收集管線的調試工作,累計長度190.2km,其中酸氣管道74.4km、燃料氣管道54.2 km、污水收集管線61.6km,主要包括:① 酸氣管線共完成了13次氣密及186次收發(fā)球作業(yè),其中包括酸氣管道清管129次、管道測徑14次、幾何變形檢測13次、漏磁檢測14次、緩蝕劑預涂膜16次;② 燃料氣管線共完成了8次吹掃、1次清管、5次氣密、3次氮氣置換工作;③ 污水收集管線共完成了7次試壓。集輸系統(tǒng)累計使用空氣796590m3,膜制氮氣248244m3,液氮作業(yè)量1595.3m3。凈化廠管網系統(tǒng)累計使用空氣714572.5m3,膜制氮氣257537 m3,液氮作業(yè)量634.8m3。

3.3 應用評價

1)空氣+膜制氮氣滿足施工要求。按照表2基線檢測施工要求,采用空氣+膜制氮氣作為動力源進行氣田地面集輸管網系統(tǒng)的吹掃、清管和智能檢測中的幾何變形檢測作業(yè),符合GB27699-2011《鋼質管道內檢測技術規(guī)范》等要求,證實了空氣+膜制氮氣作為動力源替代液氮進行上述作業(yè)項目技術上是完全可行的。以YB1-1H至集氣總站酸氣管線為例,管徑168.3mm、長度6.52km,使用壓縮空氣為動力源進行管道校量(皮碗檢測器施工),背壓0.6MPa,壓差0.4MPa,流速控制在1m/s;使用氮氣為動力源進行管道幾何變形檢測(卡尺球)時,背壓2.0 MPa,壓差0.5MPa,流速控制在1m/s。累計運行推出的雜質、水等污染物總質量小于5kg,施工過程安全順利,滿足智能檢測作業(yè)要求。

2)空氣+膜制氮氣作為動力源成本大幅降低??諝猓ぶ频獨庾鳛閯恿υ捶绞降淖鳂I(yè)內容占到整體作業(yè)內容的75%,但綜合成本只占液氮的17%,大大降低了施工成本,并實現了作業(yè)環(huán)節(jié)的安全施工,如表3所示。

表3 兩種動力源成本對比表

4 結論

1)采用空氣+膜制氮氣代替液氮可作為天然氣地面集輸系統(tǒng)基線檢測中管道吹掃、清管、智能檢測中部分項目等作業(yè)程序的動力源介質,施工壓力和氣體排量控制調節(jié)方法滿足檢測工具使用要求,施工成本大大降低。

2)現場施工中通過優(yōu)化空壓機機組、膜制氮機組及液氮車組的設備配套及分布方案,根據場站場地大小、作業(yè)內容、電力負荷、施工順序等進行分類專項施工,可進一步減少空氣、膜制氮氣用量,節(jié)約作業(yè)時間和施工成本。

[1]劉年忠,付建華,陳開明.天然氣管道智能檢測清管技術及應用[J]. 天然氣工業(yè),2005,25(9):116-118.

[2]馮慶善,賈光明,何淼,等.關于管道基線檢測的理解與探討[J].油氣儲運,2014,33(11):1159-1163.

[3]董紹華.管道完整性管理體系與實踐[M].北京:石油工業(yè)出版社,2009.

[4]馮慶善.在役管道三軸漏磁內檢測技術[J].油氣儲運,2009,28(10):72-75.

[5]崔茂林,吳長春.輸氣管道投產中氮氣置換的原則及技巧[J]. 天然氣工業(yè),2015,35(2):81-86.

[6]劉雪梅,謝英,袁宗明,等.輸氣管道投產安全的探討[J]. 天然氣與石油,2007,25(4):11-14.

[7]張志文,史瑞龍,吳良寅,等.油氣管道投產前驗收檢測技術現場的應用[J].機電產品開發(fā)與創(chuàng)新, 2017,30(1):75-77.

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