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基于主成分分析及聚類分析對不同春玉米品種耐密性評價

2018-08-28 06:40楊錦越羅英艦
中國種業(yè) 2018年8期
關(guān)鍵詞:金玉莖稈農(nóng)藝

楊錦越 宋 碧 羅英艦 張 軍 劉 婕 楊 翠 盧 慧

(貴州大學(xué)農(nóng)學(xué)院,貴陽 550025)

玉米是中國三大糧食作物之一,也是西南地區(qū)主要的糧食作物[1]。大量研究表明,適當(dāng)增加種植密度是實現(xiàn)玉米高產(chǎn)的重要途徑[2-7],但種植密度的增加,導(dǎo)致玉米株高增高、莖粗減小、莖稈強度降低,從而增加玉米植株倒伏率和倒折率,顯著降低玉米產(chǎn)量;不同品種對密度的反應(yīng)不同,同一密度下不同品種農(nóng)藝性狀和產(chǎn)量差異明顯[8-13],因此,對不同玉米品種耐密性分析與評價,具有重要的理論價值和實踐意義。主成分分析法是利用降維的思想,把多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個綜合指標(biāo)(即主成分),其中每個主成分都能反映原始變量的大部分信息,且所含信息互不重復(fù)[14],目前已經(jīng)廣泛用于作物耐旱性、耐瘠性和品質(zhì)方面的綜合評價。任偉等[15]利用模糊隸屬函數(shù)法對12個青貯玉米品種進行了綜合評價;覃永嬡等[16]以產(chǎn)量抗旱系數(shù)(DC)、產(chǎn)量抗旱指數(shù)(DI)、產(chǎn)量抗旱隸屬度(SV)為評價指標(biāo),結(jié)合主成分分析對玉米種質(zhì)耐旱性進行綜合評價;張健等[17]利用灰色關(guān)聯(lián)度法對不同玉米品種進行綜合評價。目前,關(guān)于不同玉米品種耐密性的研究主要集中在北方地區(qū)[13],針對西南地區(qū)研究的品種較為單一,目前未見該模式下對不同玉米品種耐密性的研究。本研究通過設(shè)置不同的種植密度,采用主成分分析法和聚類分析對20個玉米品種的農(nóng)藝性狀在高密度下的表現(xiàn)進行綜合評價,為西南地區(qū)選擇耐密玉米品種提供參考依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 供試材料 供試玉米品種20個,見表1。

表1 供試玉米品種名稱及來源

1.2 試驗設(shè)計 試驗于2017年3-9月在貴州省遵義市播州區(qū)石板鎮(zhèn)(27°13′N,106°17′E)進行,該地區(qū)屬中亞熱帶季風(fēng)性濕潤氣候,年平均氣溫14.9℃,無霜期291d,降雨量1035.7mm。供試土壤有機質(zhì)26.23g/kg,堿解氮80.50mg/kg,全磷17.52mg/kg,速效磷 23.74mg/kg,全鉀 23.15g/kg,速效鉀226mg/kg。

采用二因素裂區(qū)設(shè)計,主處理為種植密度,即5.25萬株/hm2、6.75萬株/hm2,副處理為玉米品種(表 1)。小區(qū)面積 25.5m2(7.5m×3.4m),3次重復(fù)。采用寬窄行種植,寬行0.8m,窄行0.4m?;拭?hm2施 用 復(fù) 合 肥(N∶P2O5∶K2O=15∶15∶15)600kg,在拔節(jié)期和大喇叭口期追施尿素,施用量分別為150kg和225kg。其他栽培管理措施同當(dāng)?shù)卮竺娣e生產(chǎn)。

1.3 測定項目及方法

1.3.1 株高、穗位高、莖粗 在成熟期每個小區(qū)選取有代表性植株10株,測量株高、穗位高和莖粗(地上第3節(jié)節(jié)間)。莖粗系數(shù)(%)=莖粗/株高×100%,穗位高系數(shù)(%)=穗位高/株高×100%。

1.3.2 莖稈穿刺強度、莖稈壓折強度、莖稈壓碎強度 在玉米吐絲后25d,每個小區(qū)選取有代表性植株3株,剝?nèi)ト~片和葉鞘,采用 YYD-1 型莖稈強度測定儀(浙江托普儀器有限公司生產(chǎn))測定植株地上部第3~5節(jié)、穗上1節(jié)和穗下1節(jié)。方法:將橫截面積為0.01cm2的測頭沿莖稈中部垂直于莖稈方向勻速緩慢插入,讀取其最大值,即為莖稈穿刺強度;將各節(jié)分別平放在測定儀的凹槽內(nèi),迅速壓下使莖稈壓折,讀取最大值,即為莖稈壓折強度;將橫截面積為1cm2的測頭垂直于莖稈節(jié)間中部勻速緩慢壓下,直到莖稈破裂,讀取最大值,即為莖稈壓碎強度。最后,計算5個節(jié)間莖稈強度的平均值。

1.3.3 倒伏率和倒折率 在成熟期對每個小區(qū)進行調(diào)查,記錄各小區(qū)總株數(shù)、倒伏數(shù)(植株與地面夾角小于60o)、倒折數(shù)(植株折斷的株數(shù))。倒伏率(%)=倒伏株數(shù)/總株數(shù)×100%,倒折率(%)=倒折株數(shù)/總株數(shù)×100%。

1.4 數(shù)據(jù)分析 采用Microfost Excel 2007進行數(shù)據(jù)處理,DPS和SPSS 19.0軟件進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 玉米主要農(nóng)藝性狀測定值 變異系數(shù)是衡量性狀指標(biāo)中各觀測值差異程度和變異范圍的統(tǒng)計量。20個玉米品種的10個農(nóng)藝性狀指標(biāo)的變異系數(shù)存在明顯差異(表2),變異系數(shù)最大是倒伏率,其次是倒折率,說明種植密度對倒伏率和倒折率的影響較大;變異系數(shù)最小的是穗位高系數(shù)、莖粗和莖粗系數(shù),說明這些性狀由品種本身內(nèi)在因素決定,對種植密度的敏感度較??;莖稈壓折強度變異系數(shù)(23%)和壓碎強度變異系數(shù)(20%)大于穿刺強度變異系數(shù)(13%),說明種植密度對莖稈壓折強度和壓碎強度影響較大,對莖稈穿刺強度影響較小。

表2 玉米主要農(nóng)藝性狀測定表現(xiàn)值

2.2 玉米主要農(nóng)藝性狀主成分分析 利用SPSS對20個玉米品種的10個農(nóng)藝性狀指標(biāo)進行主成分分析,結(jié)果見表3。主成分個數(shù)的提取原則為主成分對應(yīng)的特征值大于1且主成分累計貢獻率≥85%的前m個主成分,利用主成分分析可以對耐密性指標(biāo)進行全面系統(tǒng)科學(xué)的綜合評價。由表3可知,第1主分量貢獻率為51.566%,說明第1主分量能解釋玉米性狀指標(biāo)變異的 51.566%,第2和第3主分量貢獻率分別為20.820%和14.384%。前3個主成分累計方差貢獻率達86.770%,且這3個成分的特征值都大于1,能有效解釋玉米品種性狀指標(biāo)總變異,因此可以用前3個主成分代替上述10個性狀指標(biāo)對玉米的品種進行評價與判斷。

表3 玉米各指標(biāo)主成分分析

由表4可知,對第1主成分載荷值為正且較大的是莖稈壓折強度、壓碎強度、穿刺強度、莖粗和莖粗系數(shù),載荷值分別為0.877、0.875、0.818、0.805和0.803,因此莖稈壓折強度、壓碎強度和穿刺強度可作為第1主成分中的代表性評價指標(biāo)。第2主成分貢獻最大的是穗位高系數(shù),載荷值為0.710。其次是倒折率,載荷值為0.493,即穗位高系數(shù)和倒折率是第2主成分的代表性評價指標(biāo)。第3主成分貢獻最大的是倒伏率,載荷值為0.906,其次是株高,載荷值為0.398,因此第3主成分的代表性評價指標(biāo)是倒伏率和株高。綜上所述,莖稈壓折強度、穗位高系數(shù)和倒伏率可作為評價玉米品種耐密特性的指標(biāo)。

表4 指標(biāo)因子在主成分中載荷

利用3個主成分的特征值和初始因子載荷值,可分別計算出每個主成分所對應(yīng)表達式的系數(shù),得到以下3個主成分的表達式:

為了很好地評價20個玉米品種的耐密情況,需要按照各主成分對應(yīng)的方差貢獻率為權(quán)數(shù)計算綜合統(tǒng)計F綜合,即用第1主成分F1中每個指標(biāo)對應(yīng)的系數(shù)乘上第1主成分F1對應(yīng)的貢獻率再除以所提取3個主成分的貢獻率之和,F(xiàn)2和F3中也是按照此法計算,最后將3個主成分加起來,即可得到綜合得分模型,結(jié)果如下:

將20個玉米品種的10個農(nóng)藝性狀指標(biāo)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,將值分別帶入表達式中,可以得出因子的綜合得分(表5)。綜合來看,第1主成分排名前5位的品種有:金玉838、仲玉3號、金玉306、黔單16號、先玉1171;第2主成分排名前5位的品種有:筑黃 127/S02、金玉306、黔單 16號、珍禾 99、鄭單958;第3主成分排名前5位的品種有:金玉932、筑黃127/S02、正紅6號、靖玉1號、金玉306。綜合排名來看,金玉306、金玉838、仲玉3號、黔單16號、正紅6號和先玉1171這6個品種耐密性較好,筑黃99M/21、鄭單958品種的耐密性較差。

2.3 玉米品種產(chǎn)量與農(nóng)藝性狀的聚類分析 20個玉米品種的10個農(nóng)藝性狀指標(biāo)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,利用DPS進行聚類分析,得到20個玉米品種的聚類圖(圖1)。由圖1可以得出,先玉1171、靖單12號、金玉306、黔單16號、仲玉3號和金玉838耐密性最強,為Ⅰ類,此類品種莖稈強度大,倒伏率低,種植密度每hm2可以控制在6.75萬株以上;渝單8號、靖豐 18、正紅 431、新中玉 801、筑黃 127/S02、珍禾99、正紅6號、靖玉1號、金玉932、愛農(nóng)001、粒收1號和榮玉1510耐密性次之,為Ⅱ類,此類品種倒伏率中等,穗位高系數(shù)偏大,種植密度應(yīng)該控制在5.25萬~ 6.75萬株之間;筑黃99M/21和鄭單958耐密性較差,為Ⅲ類,此類品種莖稈強度小,倒伏率高,可能與品種的適應(yīng)性有關(guān)。聚類分析得出的結(jié)果與主成分分析得出的結(jié)論基本一致。

表5 20個品種耐密性排序

3 結(jié)論與討論

圖1 20個玉米品種聚類分析

在本試驗所測定的農(nóng)藝性狀指標(biāo)中,倒伏率的變異系數(shù)最大,說明倒伏率除了受品種自身因素影響外,所受到的其他環(huán)境因素影響也較大,這與鐘成[18]的研究結(jié)果一致。在采用多項指標(biāo)進行綜合評價分析時,由于指標(biāo)數(shù)量多而且指標(biāo)之間相互關(guān)聯(lián),導(dǎo)致分析工作比較困難。多元統(tǒng)計的主成分分析是指在不損失或很少損失原有信息的前提下,將原來數(shù)量較多而且彼此相關(guān)的指標(biāo)轉(zhuǎn)換為新的數(shù)量少而彼此獨立或不相關(guān)的綜合指標(biāo),從而簡化多指標(biāo)分析[19-20]。目前,主成分分析方法已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各種問題綜合評價方面,并取得了良好的效果[21-24]。本試驗采用主成分分析方法,將20個玉米品種的10個農(nóng)藝性狀指標(biāo)簡化為3個彼此不相關(guān)的綜合指標(biāo)(主成分),這3個主成分累計方差貢獻率達86.770%。從主成分分析結(jié)果看出,莖稈壓折強度、穗位高系數(shù)和倒伏率可作為評價玉米品種耐密特性的重要農(nóng)藝性狀指標(biāo),其他指標(biāo)可作為評價的參考指標(biāo),這與田曉艷[25]研究結(jié)果基本一致,評價指標(biāo)的全面性還需要進一步探討;金玉306、金玉838、仲玉3號、黔單16號、正紅6號和先玉1171這6個品種耐密性較強,適合在西南地區(qū)推廣種植。聚類分析結(jié)果表明,20個玉米品種可劃分成3類,結(jié)果與主成分分析得出的結(jié)論基本一致。本研究為西南地區(qū)選擇耐密抗倒品種提供指導(dǎo)依據(jù),但還需要進行不同生態(tài)適應(yīng)性研究和驗證。

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