顏麗玲，沙晉明，金 彪，蔡雯潔

(1.福建師范大學地理科學學院，福建 福州 350108；2.福建師范大學軟件學院,福建 福州 350117)

0 引言

區(qū)域中各組成要素在空間中的分布并非是孤立的，而是以人作為地理空間的組織者與連接者，實現(xiàn)區(qū)域中組成要素的組織、協(xié)調(diào)，將空間上彼此分離的區(qū)域組成要素結(jié)合為有機整體。傳統(tǒng)意義上的地理空間是以距離要素、交通要素以及有形的物質(zhì)要素為基礎(chǔ)的，但新技術(shù)為傳統(tǒng)空間新增了信息基礎(chǔ)設(shè)施以及信息流要素，并影響了空間形態(tài)和結(jié)構(gòu)[1]。新增的信息要素弱化了地理空間對人類活動的影響，增強了人類在時空上活動的靈活性，并不斷地改變著傳統(tǒng)的人地關(guān)系[2]。

網(wǎng)絡(luò)空間作為一種新的空間與事物，為地理學研究提供了新的對象與思維[3]。網(wǎng)絡(luò)空間是構(gòu)建在地理空間網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的基礎(chǔ)上，經(jīng)由信息流動、數(shù)據(jù)庫鏈接以及空間通信網(wǎng)絡(luò)的一個虛擬空間。張楠楠等認為虛擬空間是一種新型空間，主要由信息與空間技術(shù)，以及相應(yīng)的組織機制構(gòu)成[4]。汪明峰在基于互聯(lián)網(wǎng)與中國信息網(wǎng)絡(luò)的研究中發(fā)現(xiàn)：信息時代的城市和區(qū)域發(fā)展已經(jīng)完全處于網(wǎng)絡(luò)化的邏輯之中[5]。

隨著對地理空間與網(wǎng)絡(luò)空間方面研究的逐步深入，張楠楠等在從地理空間到復合式空間一文中指出：信息社會的城市空間是一種地理空間與網(wǎng)絡(luò)空間相互依存、相互交織的復合式空間[4]。巴凱斯和路紫通過對網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的研究，引入了“地理網(wǎng)絡(luò)空間”概念，并指出地理空間與網(wǎng)絡(luò)空間實質(zhì)上處于融合狀態(tài)[6]。地理網(wǎng)絡(luò)空間的外顯為流空間，并在信息社會的空間形態(tài)中占優(yōu)[7]。Castells在相關(guān)的研究中指出流動空間是以時間控制為主導，導引信息以及物質(zhì)流動的一種組織形式，并在現(xiàn)代社會中起支配作用[8]。

信息和通信技術(shù)(ICTs)作為地理網(wǎng)絡(luò)空間的原動力，促使網(wǎng)站信息流經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施流向現(xiàn)實世界的使用者，使用者依托信息流推進產(chǎn)業(yè)信息化發(fā)展，并進一步導引資金流、商流、物流之間的衍生與轉(zhuǎn)化，實現(xiàn)了空間形態(tài)由靜轉(zhuǎn)動。在不斷地融合交織過程中，信息流突破了地理空間的限制，無地域性逐漸明顯，受帶寬限制增大；商流與資金流則受信息流的影響較大；物流在信息流、商流、資金流相互交融的基礎(chǔ)上，配送結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，是流空間主要的外在表現(xiàn)。具體的空間表現(xiàn)與流動關(guān)系見圖1。

圖1 地理空間和網(wǎng)絡(luò)空間與各要素流之間的流動關(guān)系

以上研究深化了學術(shù)界對中國地理空間與網(wǎng)絡(luò)空間相互作用的認識，但仍有不足之處：首先，已有文獻部分屬于21世紀初的理論研究，而互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展之迅猛可以用日新月異來描述，因此21世紀初的理論研究缺乏較深入的數(shù)據(jù)支撐；其次，已有文獻的數(shù)據(jù)大部分采用省際統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對其進行年際研究探討，鮮少結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺，對地理空間與網(wǎng)絡(luò)空間進行分析與研究；最后，大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的結(jié)合研究較少，對于信息流、商流、資金流與物流之間的流動與協(xié)同研究尚有進一步深入的空間。為此，本文利用大數(shù)據(jù)平臺所獲取的數(shù)據(jù)，結(jié)合統(tǒng)計年鑒與寬帶發(fā)展聯(lián)盟的相關(guān)數(shù)據(jù)，探討地理空間和網(wǎng)絡(luò)空間的并存、相互作用和相互交織關(guān)系，通過對中國地理空間與網(wǎng)絡(luò)空間的發(fā)展現(xiàn)狀進行科學的量化分析,著重從實證歸納出地理空間與網(wǎng)絡(luò)空間的一般特征,最終依據(jù)相關(guān)理論對實證特征進行總結(jié)，為區(qū)域信息化的發(fā)展提供進一步的科學支撐。

1 信息時代背景下的地理空間與網(wǎng)絡(luò)空間

1.1 信息和通信技術(shù)與地理空間

物質(zhì)要素、能量要素與信息要素的數(shù)量及行為在地理范疇中的廣延性存在的表現(xiàn)形式為地理空間，區(qū)域地理空間的構(gòu)成主體是省市，具體表現(xiàn)形式是相鄰省市內(nèi)各要素的空間格局[9]。區(qū)域各組成要素經(jīng)由信息的輻射帶動，使地理空間的要素映射作用得以發(fā)揮，并為之形成了基于區(qū)域信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的“信息”城市。由于傳統(tǒng)的地學關(guān)系均若隱若現(xiàn)地根植于距離的阻力上[10]，新的科技要素影響了傳統(tǒng)地理空間的格局，產(chǎn)生了新的不平衡因素，打破了原本存在于地理空間上要素平衡，并擴展了新的優(yōu)勢——信息優(yōu)勢。ICTs依賴于地理空間而存在,依托信息廊道和信息高速公路實現(xiàn)著信息的全球流動性，信息流動使地理距離產(chǎn)生壓縮，但它不能完全取代地理空間的功能。伴隨著網(wǎng)絡(luò)信息全球化的發(fā)展，地理因素對傳統(tǒng)區(qū)域空間發(fā)展的影響力逐漸減弱，ICTs弱化了原有意義上的地理要素的重要性，使空間形態(tài)逐漸發(fā)生隱性變化，即地理空間逐漸向地理網(wǎng)絡(luò)空間轉(zhuǎn)換。

實質(zhì)上，ICTs的發(fā)展帶來的不是距離的消失，而是形成了距離效應(yīng)的多樣化，即地理距離與時間距離的分化。地理距離，又稱空間距離，是指個體對事件或?qū)ο笙嗑嗫臻g遠近的感知。時間距離是指人們以現(xiàn)在為基準，通過對事件發(fā)生時間長短的感知來衡量實際的空間距離[11]。Boroditsky證實時間距離與空間距離具有相似性聯(lián)系。Crosstman認為距離成本不僅增加運輸成本，而且增加了信息成本[12]。即商品在區(qū)域小范圍內(nèi)，具有較短的地理距離，時間與空間統(tǒng)一，即時空同步。商品在虛擬商圈內(nèi)經(jīng)由物流運送，由地理距離產(chǎn)生的時間距離，例如消費者購物與收貨存在時間差，在虛擬空間的表現(xiàn)形態(tài)即為時間距離。使得時間與空間并不統(tǒng)一，存在時空異步性。即零售業(yè)的發(fā)展由線下延伸到線上，通過時間距離與地理距離的分化，形成立體的空間覆蓋。

1.2 大數(shù)據(jù)背景下的網(wǎng)絡(luò)空間

網(wǎng)絡(luò)空間作為現(xiàn)實世界的延伸具有如下特性，首先：網(wǎng)絡(luò)空間是在地理空間上以電子設(shè)備為基礎(chǔ)，經(jīng)由信息網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)，在區(qū)域空間的基礎(chǔ)上進一步延伸所形成的空間。其次：網(wǎng)絡(luò)空間是人類創(chuàng)造的、為人類提供一個突破地理限制的信息空間，但依賴于地理空間的基礎(chǔ)線路設(shè)置。汪明峰在對中國互聯(lián)網(wǎng)骨干網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)的研究中發(fā)現(xiàn)：互聯(lián)網(wǎng)正在一定程度上重構(gòu)城市和區(qū)域的競爭優(yōu)勢[13]。網(wǎng)絡(luò)空間的形態(tài)影響著城市的發(fā)展，并深刻地影響著區(qū)域地理空間。

大數(shù)據(jù)是指擯棄傳統(tǒng)抽樣調(diào)查方法，轉(zhuǎn)而采用所有的數(shù)據(jù)進行分析處理[14]。IBM公司提出大數(shù)據(jù)具有5V特點：Volume(大體量)、Velocity(高速度)、Variety(多樣性)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)處理主要分為數(shù)據(jù)獲取、清洗、統(tǒng)計分析以及數(shù)據(jù)挖掘。

當前的大數(shù)據(jù)獲取來源主要分為自有型、外購型以及自采型。自有型是通過數(shù)據(jù)庫同步獲取基本數(shù)據(jù)，外購型是向各個行業(yè)的巨頭購買后臺存儲的巨量數(shù)據(jù)，自采型主要通過設(shè)計“網(wǎng)絡(luò)爬蟲”(檢索和獲取數(shù)據(jù)的計算機程序)軟件或者數(shù)據(jù)探針實現(xiàn)網(wǎng)頁文本和媒體數(shù)據(jù)的獲取，可以靈活迅速地抓取網(wǎng)頁上所需數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)清洗是對源數(shù)據(jù)進行預處理入庫。數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析是對預處理后的數(shù)據(jù)進行進一步的提取與統(tǒng)計。而數(shù)據(jù)挖掘又意為在數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database，KDD)，是指從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識的過程。

2 數(shù)據(jù)來源與預處理

本文采取“爬蟲技術(shù)”對京東商城的交易記錄抓取工作于2015年12月4日在多臺服務(wù)器上同時進行，抓取京東網(wǎng)上當前所有可供抓取并包含買家地理信息的手機購買記錄225660條。由于京東網(wǎng)主要提供近一年左右的交易記錄，一年之前的記錄不夠完整，為了保證研究的科學性，本文選取2014年10月至2015年11月的交易數(shù)據(jù)進行分析(見表1)。

表1 京東手機交易記錄各省分布情況

為了更好地研究資金流，本文在對225660條數(shù)據(jù)的處理分析中，刪除5389條無報價的成交信息后，根據(jù)所購商品所在的省份，對所售商品價格進行求和匯總，選取每個手機價格的購買價格(Price)乘以記錄數(shù)(Num)作為31省市區(qū)的資金流量(FL)，即：

FL=Price×Num

(1)

所獲得的金額代表該省份2014年10月至2015年11月的京東網(wǎng)手機購買資金流量(見表2)。

表2 各省份京東手機購買資金流量分布情況

3 信息流、商流、資金流與物流的空間特性

3.1 大數(shù)據(jù)背景下的信息流、商流、資金流與物流的轉(zhuǎn)換過程

在傳統(tǒng)的商業(yè)模式中，企業(yè)經(jīng)營的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是產(chǎn)品的生產(chǎn)與銷售，這兩個因素受信息影響較大，因而更容易形成以信息流為主導的流關(guān)系[15]。而在高新技術(shù)基礎(chǔ)上搭建的電子商務(wù)平臺能夠更加高效地利用和整合商流、物流、資金流和信息流等配置要素，是企業(yè)與供應(yīng)商之間、企業(yè)相互之間及企業(yè)與客戶之間高效溝通的紐帶(見圖2)[16]

圖2 信息流、商流、資金流與物流的轉(zhuǎn)換

3.2 信息流

信息流通過網(wǎng)絡(luò)可在世界范圍流動，逐漸形成基于地域網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的，以信息為主要構(gòu)成要素，由信息流連貫東西、縱橫互聯(lián)的虛擬空間，即為基于網(wǎng)絡(luò)空間的信息空間[10]。在網(wǎng)絡(luò)空間中，時間距離替代空間距離成為主要的評價尺度。

本文采用的信息流衡量要素為互聯(lián)網(wǎng)信息流，以省域間網(wǎng)絡(luò)流速來評價省市之間的聯(lián)系強度，省域間互聯(lián)網(wǎng)流速數(shù)據(jù)來自于寬帶發(fā)展聯(lián)盟所發(fā)布的省域間忙閑時加權(quán)平均可用下載速率。根據(jù)搜集的數(shù)據(jù)構(gòu)建信息流傳輸矩陣:

D=(dij)

(2)

其中，dij為省份i到省份j的互聯(lián)網(wǎng)信息流速，單位是Mbit/s。本文以省份為研究結(jié)點，以省份之間的信息聯(lián)系速度為邊建立互聯(lián)網(wǎng)流速網(wǎng)絡(luò)模型。采用UCINET網(wǎng)絡(luò)分析軟件對信息流網(wǎng)絡(luò)進行中心性分析。從網(wǎng)絡(luò)模型圖來看，31個省域之間都存在信息聯(lián)系，如圖3中節(jié)點的大小代表各省份信息流量的體量，可以直觀了解到省市之間的信息流量強度存在較大差異。

為了更好地探究信息流的空間特征，考慮針對上述模型進行主干網(wǎng)絡(luò)提取。在基于流量傳輸矩陣的基礎(chǔ)上，對各省信息流量強度進行閾值設(shè)定。以點的大小代表各省市信息總流量，以連邊粗細代表各省市之間信息流量，剔除信息強度小于50的聯(lián)系，由此得到信息流空間的主干網(wǎng)絡(luò)Ntrunk。在網(wǎng)絡(luò)主干圖下疊加中國地圖，得到信息流空間分布圖層。

圖3 基于網(wǎng)絡(luò)流速的中國信息流網(wǎng)絡(luò)

由圖4可見，信息空間主干網(wǎng)絡(luò)剔除了部分中西部的網(wǎng)絡(luò)，其中尤以上海、北京和天津為核心區(qū)，形成了中國沿海地區(qū)的信息空間主要脈絡(luò)。核心區(qū)內(nèi)信息交流較為頻繁，信息聯(lián)系強度大，呈現(xiàn)出向樞紐性節(jié)點省市集中。而山東、江蘇、四川、遼寧、福建、河北、貴州為骨干區(qū)，主要集中分布在東部沿海與中部地區(qū)，骨干區(qū)與核心區(qū)的信息聯(lián)系較多，與核心區(qū)連接呈現(xiàn)放射狀，特別是四川省與三大核心省市的聯(lián)系構(gòu)成了信息空間的橫向骨干。在骨干區(qū)域內(nèi)，信息流主要表現(xiàn)為核心區(qū)的強力帶動，骨干區(qū)域的內(nèi)部信息聯(lián)系較少。而其余省份的信息流聯(lián)系較弱，多為核心區(qū)省市的單向帶動。由此可見，核心區(qū)對帶動整個東部沿海的信息空間發(fā)展有較為強勁的輻射作用。

圖4 中國信息流主干網(wǎng)絡(luò)空間分布

3.3 商流與資金流

隨著網(wǎng)上銀行、銀聯(lián)、第三方支付等網(wǎng)絡(luò)支付的興起，資金流在網(wǎng)絡(luò)空間的流速加快，各地域間信息流與資金流的流動愈發(fā)頻繁?；贑2C(個人與個人之間的電子商務(wù))的電子商務(wù)平臺，在商流發(fā)生的基礎(chǔ)上，資金流的主要流動方向為顧客→電商→商家，而本文研究對象是京東網(wǎng)上的手機購買信息，京東是B2C(商對客電子商務(wù)模式)的電商，資金流向則為顧客→電商。資金流向相對單一，因此，我們可以通過研究各地區(qū)資金流量的多寡，結(jié)合一些相關(guān)數(shù)據(jù)，對資金流的空間特征進行分析。

由于資金流量與記錄數(shù)具有不同的單位和不同的變異程度，使得實踐解釋產(chǎn)生一定的困難，為使數(shù)據(jù)具有可比性，筆者利用表1與表2中的數(shù)據(jù)，即選取資金流量與記錄數(shù)，使用Z-score法對其進行標準化比較。數(shù)據(jù)標準化公式如下：

(3)

其中，Z代表新數(shù)據(jù)值，x為原始數(shù)據(jù)，μ為數(shù)據(jù)均值，σ為數(shù)據(jù)標準差。算出的數(shù)據(jù)結(jié)果見表3，其中Z記錄數(shù)與Z資金總量分別代表標準化之后的商流與資金流。

根據(jù)資金流與商流的標準化數(shù)據(jù)，繪制折線圖(見圖5)。由折線圖我們可以直觀地看出：全國范圍內(nèi)商流與資金流量的走向基本一致，其中北京、上海、江蘇、山東、廣東與四川大幅超過全國平均水平，在這些商流與資金流流動活躍的地區(qū)，除了江蘇與四川的商流流量與資金流量較為吻合以外，其余省市均出現(xiàn)分節(jié)。首先，從分布上看，商流量與資金流量高的地方處于東部和中部地區(qū)，其中東部地區(qū)占絕大多數(shù)，我們可以據(jù)此推斷，中國經(jīng)濟重心的地理分布主要為東部沿海。其次，商流量與資金流量巨大的地區(qū)容易出現(xiàn)明顯分節(jié)。最后，根據(jù)擬合的曲線可知：四川的商流量與資金流量僅次于北京、上海、廣東，成為促進西南地區(qū)發(fā)展的中堅力量，并在一定程度上影響了商流量與資金流量的地理格局。

表3 商流、資金流標準化數(shù)據(jù)

圖5 基于京東手機購買數(shù)據(jù)的商流、資金流標準化折線圖

根據(jù)資金流量多少，繪制資金流量等級圖，以求更加直觀地反映資金流量情況。從圖6可以看出，網(wǎng)絡(luò)空間的資金流量格局呈現(xiàn)出非等級擴散的形態(tài)。即資金流量在全國的分布并非為均勻的等級分布，而是整體異質(zhì)性明顯，重心向東部傾斜。北京、上海、廣東、四川以及江蘇作為第一梯度在全國網(wǎng)絡(luò)資金流空間中占據(jù)主導地位，資金流量最大。河北、浙江、湖北和遼寧沿海及中部省份成為中堅力量，以及山西、陜西、湖南、安徽等中部省份構(gòu)成了資金流量空間的第二梯度，是區(qū)域地理空間聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)的銜接層，再往西則是部分中西部省份組成的第三梯度。

從第一梯度到第三梯度，資金流量總強度逐漸變小，第一梯度對其他兩個梯度具有較大的影響力。但大數(shù)據(jù)時代的科學技術(shù)日新月異，經(jīng)濟技術(shù)的高速發(fā)展將會逐步打破當前的梯形結(jié)構(gòu)，不斷會有新的節(jié)點加入到第一梯度，第三梯度也會慢慢躋身第二梯度，資金格局將會發(fā)生變化。

3.4 物流

由于地理空間上各組成要素之間的差異造成了物質(zhì)流的移動，在電子商務(wù)背景下，物流的重要性更是前所未有的。物流在京東的電子商務(wù)平臺中承擔著把商品由電子商鋪倉庫送到買家手中的任務(wù)，即物流是流空間對位空間映射的具體實現(xiàn)者。因此，物流在地理空間中與周圍各省市區(qū)的聯(lián)系顯得十分重要。這不僅關(guān)乎著能否快速準確投送，更直接影響物品到達的時間距離。為了進一步探究各省域物流基礎(chǔ)狀況，本文從物流的基礎(chǔ)設(shè)施、交通網(wǎng)絡(luò)的使用情況以及交通網(wǎng)絡(luò)的人力投資入手，選取指標見表4。

圖6 資金流量等級圖

指標含義意義X1;X2;X3;X4單位面積鐵路里程(公里/萬平方千米)、單位面積公路里程(公里/萬平方千米)、單位面積交通用地(萬平方米)、單位面積運輸資產(chǎn)投入(億元/萬平方公里)為地理空間內(nèi)區(qū)域的交通建設(shè)指標反映了各省域交通網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)劣狀況,也從側(cè)面反映了地理空間的基礎(chǔ)狀況X5;X6;X7貨運量(萬噸);貨物周轉(zhuǎn)量(億噸公里);快遞(萬件)為地理空間使用強度指標反映了各省域交通網(wǎng)絡(luò)使用情況的強度和大小,也能夠反映地理空間的物流強度X8;X9;X10;X11;X12鐵路從業(yè)人員(人);道路從業(yè)人員(人);倉儲業(yè)從業(yè)人員數(shù)(人);郵政從業(yè)人員數(shù)(人);裝運與運輸代理人員數(shù)(人)為地理空間的人力投入指標反映了各省域?qū)τ谖锪魇聵I(yè)的人力投入狀況

運用SPSS中主成分分析進行因子分析，為了能夠更好地解釋因子，本文對各因子載荷矩陣采用最大方差法進行旋轉(zhuǎn)。經(jīng)分析運算,得到各指標因子的特征值、貢獻率和累計貢獻率與載荷,然后提取累計貢獻率大于80%的因子計算物流數(shù)據(jù)的綜合得分(見表5)。

依據(jù)整個分析過程以及計算結(jié)果可以獲知：省域范圍內(nèi)地理空間的物流聯(lián)系強度大致呈現(xiàn)東高西低態(tài)勢,其中尤以北京、上海、廣東為物流高度發(fā)達地區(qū)，東部沿海為交通網(wǎng)絡(luò)較為通達地區(qū)，以中部為過渡地帶，各省份的物流強度則呈現(xiàn)較大的層級差；西部受地形以及經(jīng)濟的制約，位于最低一級。物流在地理空間主要沿著交通線流動，因而物流強度呈現(xiàn)地理格局的不均衡性。

表5 各省份/直轄市地理空間物流強度因子分析綜合得分

3.5 信息流、商流、資金流與物流的相互作用

為了進一步探究信息流、商流、資金流與物流之間的關(guān)系，在以上計算數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，考慮對其進行相關(guān)分析。由于此前計算的數(shù)據(jù)基本滿足變量都是連續(xù)的正態(tài)變量，并且彼此間有一定的線性關(guān)系，因此考慮在SPSS軟件上用Pearson相關(guān)分析法對信息流、商流、資金流與物流進行擬合分析(見表6)。

表6 信息流、商流、資金流與物流Pearson 相關(guān)分析結(jié)果

注：*相關(guān)性在 0.05 置信水平上顯著(雙尾)，**相關(guān)性在 0.01 置信水平上顯著(雙尾)。

運算結(jié)果顯示，各要素流均在置信水平下達到顯著相關(guān)，表明四要素流在要素流空間的相互作用中已經(jīng)具有較高的關(guān)聯(lián)度，地理網(wǎng)絡(luò)空間的融合度較高。通過仔細觀察運算結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，信息流與商流、資金流與物流的相關(guān)性呈現(xiàn)出逐步遞增的關(guān)系，表明信息流對于其他要素流的影響力在彼此相互交織中層層放大，逐層遞進，可以歸納出流空間的相互作用機制是以信息流為導引，促使各要素流相互交織，并不斷提高相互作用的程度。而各個要素流與物流之間的強相關(guān)關(guān)系表明：信息流、商流與資金流對物流產(chǎn)生正向的促進作用明顯，即隨著網(wǎng)絡(luò)信息空間各要素流的流動速率的提高以及體量的增大，各要素流在不斷融合交織中能夠提高地理空間的物流水平。

4 結(jié)論

(1)信息流主干網(wǎng)絡(luò)主要呈樞紐式放射狀分布，對于導引網(wǎng)絡(luò)空間各要素流的協(xié)同運行有著至關(guān)重要的作用。信息流實現(xiàn)信息的實時傳輸，使時空壓縮，在優(yōu)化區(qū)域結(jié)構(gòu)與強化省市功能的同時，在原有地理空間的基礎(chǔ)上擴張了新的地緣優(yōu)勢——信息優(yōu)勢。新的地緣優(yōu)勢促進區(qū)域的動態(tài)均衡化發(fā)展。

(2)東南沿海地區(qū)的資金流量與商流量均較大，越往西則呈現(xiàn)不均衡遞減，可以表明中國網(wǎng)絡(luò)空間的重心在一定程度上向東部傾斜。即：網(wǎng)絡(luò)空間的資金流量格局受地理空間的制約較小，呈現(xiàn)出非等級擴散的形態(tài)。

(3)地理空間中的物流等級較高的省份主要集中在東部沿海以及部分中部發(fā)達地區(qū)，物流等級高的地區(qū)，交通網(wǎng)絡(luò)較為發(fā)達，物流承載力高，使得這些地區(qū)信息化發(fā)展?jié)摿τ辛诉M一步提升的基礎(chǔ)條件。地理空間交通設(shè)施的完善對帶動整體空間格局的優(yōu)化具有重要作用。

(4)虛擬空間協(xié)同效率呈現(xiàn)“異質(zhì)化”。網(wǎng)絡(luò)空間中數(shù)據(jù)傳輸從最初的通信衛(wèi)星向光纖網(wǎng)路轉(zhuǎn)變之后，伴隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)使虛擬空間的異質(zhì)特性更加明顯。各省域?qū)τ谛畔⒌奶幚砼c應(yīng)用程度不同，使得各要素流協(xié)同效率存在差異，但虛擬空間等級分布整體呈現(xiàn)“東—中—西”三層不均衡遞減態(tài)勢，與物流空間的發(fā)展呈現(xiàn)一定程度的正向相關(guān)性。

(5)流空間的各個要素流流動是信息流引導的各個要素流之間交織融合的過程，在要素流順著電子商務(wù)平臺的循環(huán)機制流動時，信息流對商流、資金流、物流的影響層層放大，各個要素流流動融合程度不斷提升，信息流、商流與資金流對物流產(chǎn)生正向促進作用明顯。

(6)目前中國的電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)格局并沒有完全脫離地理空間的制約，流動空間對位空間在不完全替代的進程中逐步顯現(xiàn)出融合性。但地理空間與網(wǎng)絡(luò)空間依然存在空間摩擦，當前的流空間格局仍待進一步優(yōu)化，空間作用模式還在不斷發(fā)展中。