張銀玲 張光照

（貴州財經(jīng)大學(xué)圖書館 貴陽 550025）

1 引言

為更好的服務(wù)讀者，現(xiàn)代圖書館已經(jīng)從傳統(tǒng)的重視實體紙質(zhì)資源的提供向重視數(shù)字化、信息化資源服務(wù)與管理的現(xiàn)代圖書館轉(zhuǎn)變，又以服務(wù)泛在與精準(zhǔn)定位的下一代智慧圖書館、“互聯(lián)網(wǎng)+”圖書館為目標(biāo)[1]。圖書館服務(wù)在不斷的擴展，不僅包括傳統(tǒng)的實體空間服務(wù)，同時包括新型的信息網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。無論是“智慧圖書館[2]”，還是“互聯(lián)網(wǎng)+圖書館[3]”，都需要以大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)為技術(shù)支撐，以最終實現(xiàn)服務(wù)泛在與精準(zhǔn)定位，其中，數(shù)據(jù)作為核心支撐起所有的應(yīng)用。近年來，由于數(shù)字化與信息化的快速發(fā)展，圖書館積累了各種各樣的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來源于讀者的歷史行為，能夠反映出圖書館讀者的行為特征。

吳蛟鵬[4]對圖書館讀者行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分類并分析了讀者行為數(shù)據(jù)的應(yīng)用；李莉[5]利用讀者的個人歷史借閱數(shù)據(jù),采用推薦算法向讀者推送圖書館資源等。當(dāng)前圖書館界對讀者行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的方法理論研究較多，但真正應(yīng)用卻較少且基本是利用讀者瀏覽行為與閱讀內(nèi)容進(jìn)行個性化推薦[6-9]。本文以貴州財經(jīng)大學(xué)圖書館為真實案例，對圖書館的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，通過不同的主題進(jìn)行分類與統(tǒng)計分析，最終采用圖形化的方式對結(jié)果進(jìn)行展現(xiàn)，真實、準(zhǔn)確與形象客觀地為圖書館決策進(jìn)行支撐，以輔助圖書館制定如圖書資源采購、開閉館時間調(diào)整、個性化推薦、相關(guān)宣傳活動方案等，從而更好的服務(wù)廣大讀者。

2 場域及慣習(xí)相關(guān)含義

上世紀(jì)末，皮埃爾·布迪厄提出了場域的概念：“一個場域可以被定義為在各種位置之間存在的客觀關(guān)系的一個網(wǎng)絡(luò)(network)，或一個構(gòu)型(conf i guration)”[10]。這些特定的位置在高度分化的社會里，便細(xì)分成了各種具有自主、有合適社會功能的小世界，每個小世界就是具有自身邏輯和必然性的客觀關(guān)系的空間，即一個場域，如經(jīng)濟場域、藝術(shù)場域、宗教場域、教育場域等。處在場域當(dāng)中的各行動者(agent)，因為各種客觀條件與主觀意識會形成一定的行為習(xí)慣與性情傾向，布迪厄?qū)⒅Q為“慣習(xí)”，即場域當(dāng)中行動者的慣常行為的總和。與習(xí)慣不同，慣習(xí)深刻地存在于性情傾向系統(tǒng)中，是在長期的實踐活動中形成，又不斷地發(fā)揮實踐作用。

場域可以說是一種關(guān)系思維方式，將主觀意識與客觀社會條件通過一定的關(guān)系形成聯(lián)系，并最終形成一個空間系統(tǒng)。場域是各種形式的社會網(wǎng)絡(luò)，是人的活動結(jié)成的關(guān)系或發(fā)生的場所，圖書館作為一個提供知識與閱讀服務(wù)的空間網(wǎng)絡(luò)，也可以看成一個場域——圖書館場域。吳紅[11]首次以場域的角度分析大學(xué)圖書館，認(rèn)為：“大學(xué)圖書館的角色首先在于在大學(xué)中開出一片空間或場域，這種場域提供了一種可能，使得大學(xué)的教學(xué)與科研乃至服務(wù)在此能實現(xiàn)在大學(xué)建制的其他場域中所無法實現(xiàn)的可能性”,但并未對圖書館場域作詳細(xì)的解釋與定義。倪代川在《布迪厄場域理論視域下的大學(xué)圖書館場域探析》一文中，以布迪厄場域理論為基礎(chǔ)，初步界定出大學(xué)圖書館場域概念，并以場域理論為基礎(chǔ)，從空間場域、關(guān)系場域、文化場域、信息場域等方面分析了大學(xué)圖書館場域內(nèi)涵和特征[12]。此后，以場域角度分析圖書館相關(guān)的文化、信息、服務(wù)[13-16]等的研究出現(xiàn)，但從場域角度分析圖書館場域當(dāng)中的各角色及其行為慣習(xí)的研究尚未出現(xiàn)。

本文從圖書館場域中的行動者出發(fā)，研究讀者相關(guān)的行為慣習(xí)特征，對讀者的慣習(xí)進(jìn)行統(tǒng)計分類，最終用于圖書館場域中的管理者制定相應(yīng)的決策。

圖書館場域中包括了多種行動者(角色)，如提供資源的書商、提供軟件產(chǎn)品的軟件廠商、圖書館教職工、廣大讀者以及相關(guān)的管理工勤人員等。其中，最重要最普遍的行動者為圖書館讀者，讀者是圖書館服務(wù)的核心。讀者的行為受限于圖書館客觀條件的約束，如開閉館時間、館藏資源、圖書館地理位置、空間容量等，讀者的慣習(xí)又反作用于圖書館場域，使得管理者作出相應(yīng)的調(diào)整，如資源采購、座位調(diào)整、流量控制等。

3 圖書館場域數(shù)據(jù)

讀者與圖書館之間的關(guān)系已經(jīng)由原來簡單的資源獲取與資源提供的關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)在復(fù)雜的服務(wù)與知識的雙向流通關(guān)系。當(dāng)今圖書館不僅要為讀者提供相應(yīng)的資源與服務(wù)，同時應(yīng)從讀者處獲取各類反饋信息并將這些信息轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的需求，為圖書館新增或變動服務(wù)提供依據(jù)，形成一個循環(huán)的過程，才能為讀者提供更精準(zhǔn)、更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。而在圖書館中，讀者的任何行為數(shù)據(jù)都可以成為相應(yīng)的反饋信息，通過對這些數(shù)據(jù)的分析挖掘，可以形成有價值的現(xiàn)狀分析及趨勢判斷，從而為圖書館制定決策所用。白廣思[17]首次提出將圖書館的數(shù)據(jù)歸納為14大類，包括各類結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)由近百個小類組成，來源也多種多樣。當(dāng)今圖書館，最重要的是從用戶的行為當(dāng)中獲取有價值的信息，從而調(diào)整圖書館相關(guān)的服務(wù)。

本文主要對讀者與圖書館相關(guān)的各類行為進(jìn)行分析研究，得到幾類主要用于支持決策的數(shù)據(jù)，如表1所示。

表1 部分圖書館場域數(shù)據(jù)

3.1 基本信息數(shù)據(jù)

3.1.1 讀者基本信息數(shù)據(jù) 為保證讀者信息的真實準(zhǔn)確與一致性，節(jié)約數(shù)據(jù)錄入時間，在高校中，圖書館讀者的基本信息通常來源于學(xué)校其他應(yīng)用系統(tǒng)，如學(xué)校一卡通數(shù)據(jù)中心。本文讀者基本信息是按照定時同步的方法從本校的一卡通數(shù)據(jù)中心獲取，保證了全校學(xué)生基本信息的一致性。圖書館只需獲取必須的幾個字段，如學(xué)生的學(xué)號、姓名、性別、年齡、學(xué)院、專業(yè)、班級等信息。讀者基本信息數(shù)據(jù)基本上為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，存儲與管理都比較簡單，可方便進(jìn)行相應(yīng)的分析挖掘操作。

3.1.2 館藏資源基本信息數(shù)據(jù) 圖書館館藏資源是圖書館的核心數(shù)據(jù)，這里泛指圖書館擁有的全部資源，包括紙質(zhì)的書目和期刊資源，電子的書目與期刊資源，以及相應(yīng)的學(xué)習(xí)課件、音頻視頻等資源。館藏資源數(shù)據(jù)類型多樣，既有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

3.2 讀者行為數(shù)據(jù)

3.2.1 讀者進(jìn)出圖書館的門禁數(shù)據(jù) 進(jìn)出圖書館的讀者及其他人員都必須通過圖書館的門禁系統(tǒng)，實現(xiàn)安全掃描，在這個掃描的過程當(dāng)中，讀者進(jìn)出圖書館的行為被永久地記錄了下來，這些記錄對圖書館的開閉館時間調(diào)整、座位數(shù)設(shè)置、圖書館活動時間安排、讀者流量分析等都有著十分重要的價值。

3.2.2 讀者檢索記錄數(shù)據(jù) 我館采用金盤圖書館集成管理系統(tǒng)進(jìn)行管理，圖書館內(nèi)部所有的紙質(zhì)資源都可以通過該系統(tǒng)進(jìn)行查找、借閱與歸還。讀者在該系統(tǒng)中的檢索館藏資源會被記錄下來，這些記錄數(shù)據(jù)一定程度上能夠反映出讀者的閱讀愛好。同時，當(dāng)前各圖書館均訂購了不同種類的數(shù)據(jù)資源，如知網(wǎng)、維普、萬方等，供讀者瀏覽與下載，系統(tǒng)能記錄用戶的瀏覽與下載行為，統(tǒng)計點擊量與下載量等數(shù)據(jù)信息。各系統(tǒng)當(dāng)中的這些歷史數(shù)據(jù)信息對圖書館的資源采購與資源調(diào)整可發(fā)揮重要的參考價值。

3.2.3 圖書借還記錄數(shù)據(jù) 圖書館的紙質(zhì)資源通過借閱行為發(fā)生流通，產(chǎn)生價值。合法讀者可以在圖書館內(nèi)查找任意存在的資源并通過圖書館相關(guān)的系統(tǒng)實現(xiàn)借閱操作，將紙質(zhì)圖書資源帶離圖書館進(jìn)行更長時間與更深入的閱讀，閱讀完成后再將圖書帶回圖書館并通過系統(tǒng)進(jìn)行歸還操作。整個借還過程被系統(tǒng)完整的記錄下來，這些記錄數(shù)據(jù)在時間的積累下越發(fā)產(chǎn)生價值，可以用于分析讀者的閱讀愛好、圖書的通流與使用情況等。

3.2.4 讀者消費歷史記錄數(shù)據(jù) 我館提供了相關(guān)的自助消費服務(wù)，如自助文印系統(tǒng)，自助飲水系統(tǒng)等。自助文印系統(tǒng)可供讀者打印、復(fù)印、掃描相應(yīng)的資源，這類資源通常是無法借閱和帶離圖書館的重要資源，讀者也可自帶資料或從網(wǎng)絡(luò)上下載相應(yīng)資源進(jìn)行打印。各圖書館提供的自助收費項目根據(jù)圖書館特色而不同，但這些消費記錄數(shù)據(jù)，對分析用戶的行為具有重要意義。

3.2.5 應(yīng)用系統(tǒng)日志數(shù)據(jù) 讀者與圖書館除了在實體物理環(huán)境中發(fā)生的各種行為會產(chǎn)生相應(yīng)的數(shù)據(jù)記錄外，在圖書館外也產(chǎn)生著各種各樣的行為記錄。讀者通過圖書館網(wǎng)站、圖書館公眾號及其他應(yīng)用系統(tǒng)等訪問、閱讀與下載相應(yīng)的圖書資源會產(chǎn)生相關(guān)的記錄信息?？傊?，只要是通過網(wǎng)絡(luò)訪問圖書館相關(guān)系統(tǒng)就會產(chǎn)生行為記錄，而這些行為記錄信息都蘊含了巨大的價值。

4 決策分析模型

決策支持系統(tǒng)的概念是在20世紀(jì)70年代由J.D.Ltitle提出[18]，指管理決策者通過對數(shù)據(jù)、模型和知識，以人機交互方式進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)化決策的計算機應(yīng)用系統(tǒng)。OLAP(Online Analytical Processing)技術(shù)則是一種很好的方式，能使分析人員、管理人員或執(zhí)行人員從多種角度對從原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化出來的、能夠真正為用戶所理解的、并真實反映企業(yè)特性的信息進(jìn)行快速、一致、交互地存取，從而獲得對數(shù)據(jù)的更深入了解的一類軟件技術(shù)[19]。本文通過對圖書館各應(yīng)用系統(tǒng)當(dāng)中的各類事務(wù)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)等進(jìn)行ETL(Extract-Transform-Load)操作后建立一個數(shù)據(jù)中心，利用數(shù)據(jù)中心當(dāng)中的各種主題數(shù)據(jù)進(jìn)行OLAP分析，最終以圖形化的方式將分析結(jié)果展現(xiàn)給用戶，以支持相應(yīng)的決策制定，其模型如圖1所示。

通過將圖書館現(xiàn)有的如金盤圖書管理系統(tǒng)，門禁系統(tǒng)，各類應(yīng)用系統(tǒng)中的事務(wù)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)等通過ETL進(jìn)行清洗，轉(zhuǎn)換后加載到數(shù)據(jù)中心當(dāng)中的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中，再組織好對應(yīng)的主題數(shù)據(jù)，利用不同的主題數(shù)據(jù)及之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系便可進(jìn)行多維度的全方位分析操作，最終得出客觀、真實的分析結(jié)果。

圖1 決策分析模型

5 結(jié)果及應(yīng)用效果

5.1 慣習(xí)行為分析

通過分析讀者的相關(guān)歷史行為，可以了解圖書館讀者相應(yīng)的慣習(xí)特征。這些慣習(xí)可以用于圖書館進(jìn)行多種決策，進(jìn)一步完善圖書館管理，提高讀者服務(wù)質(zhì)量?；谄鶈栴}，本文僅以部分應(yīng)用效果圖進(jìn)行示例。系統(tǒng)提供不同的條件進(jìn)行分析，分析結(jié)果可以在線打印，也可以導(dǎo)出后進(jìn)行其他操作。由于我館是新館，自2013年正式啟用，數(shù)據(jù)自2013年開始至今。

5.1.1 流量控制及座位調(diào)整 系統(tǒng)記錄了圖書館內(nèi)部讀者的流通情況，反映了讀者進(jìn)出圖書館的歷史行為軌跡，我館通過對門禁系統(tǒng)歷史數(shù)據(jù)的分析，獲取了圖書館最大讀者流量與不同時刻圖書館讀者流量情況?；陂T禁數(shù)據(jù)實施了流量實時監(jiān)控、座位管理等，這些數(shù)據(jù)對圖書館基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)有著重要意義。

（1）通過對讀者進(jìn)出圖書館的門禁歷史記錄數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，可以了解高峰期時的讀者數(shù)量是否超過圖書館的最大容量，是否需要引入智能選座系統(tǒng)或增加圖書館座位數(shù)量等。

如圖2所示，我館座位容量約為4 00個，而圖書館工作日每天的讀者數(shù)量都超過4 00，周末讀者更多，因此可考慮引進(jìn)座位管理系統(tǒng)。

圖2 讀者到館周統(tǒng)計

（2）我館通過對讀者進(jìn)出圖書館的門禁數(shù)據(jù)進(jìn)行實時統(tǒng)計，分析圖書館實時讀者流量，將該數(shù)據(jù)通過圖書館網(wǎng)站、圖書館微信公眾號、電子顯示屏等實時公布可方便讀者調(diào)整進(jìn)出圖書館計劃，規(guī)避高峰期使用圖書館所帶來的不便。

5.1.2 采購調(diào)整及個性化推送 讀者的瀏覽、檢索、借閱等行為歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，可在圖書館資源采購、資源宣傳及個性化服務(wù)方面發(fā)揮重要作用。

（1）通過統(tǒng)計不同類別的圖書的歷史借閱情況，可以了解圖書資源的利用情況，用以輔助圖書館進(jìn)行圖書采購決策，如增加高借閱量與高借閱頻率的圖書資源種類及數(shù)量、對比較冷門的圖書制定特定的宣傳方案、減少或舍棄“零借閱”的圖書資源訂購等。

如圖3所示，我館當(dāng)前200余萬館藏資源中，有部分圖書從來沒有被借閱過，如經(jīng)濟類(F類)圖書“零借閱”量高達(dá)7萬多冊。對于這部分“零借閱”圖書，我館采取針對性宣傳，在圖書館內(nèi)部的顯示屏上與公眾號上定期進(jìn)行書目介紹。在今后的采購中，除去必要的收藏書目外，考慮減少相應(yīng)的采購數(shù)量。

圖3 “0借閱”圖書統(tǒng)計分析

（2）通過對讀者的借閱數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，可以了解讀者的當(dāng)前、歷史借閱情況，統(tǒng)計分析讀者閱讀愛好，從而進(jìn)行個性化推送。

我館通過微信公眾號建立了讀者“個人圖書館”，通過個人圖書館，讀者可方便查閱個人當(dāng)前借閱與歷史借閱，圖書館可通過微信公眾號向讀者推送與讀者借閱相關(guān)的各類圖書資源。

（3）針對圖書館各應(yīng)用系統(tǒng)的訪問與檢索情況進(jìn)行統(tǒng)計分析，可以知道讀者的瀏覽愛好，從而進(jìn)行個性化推送與輔助采購決策等。

5.1.3 閱讀激勵 由于各種因素的影響，圖書館讀者的閱讀熱情與閱讀需求存在差異，為了更好的鼓勵讀者到圖書館學(xué)習(xí)或利用相關(guān)資源，提高圖書館資源的利用率以及提升學(xué)習(xí)氛圍等，我校圖書館利用借閱排行與到館排行來鼓勵與刺激讀者。

（1）對讀者到館歷史與借閱歷史按照一定的條件(學(xué)院、部門、專業(yè)等)進(jìn)行統(tǒng)計分析，將不同學(xué)院、專業(yè)、年級等的到館與借閱情況通過圖書館網(wǎng)站向全體讀者展示，以實現(xiàn)相互激勵作用。

如圖4、圖5所示，通過每月進(jìn)行借閱與到館統(tǒng)計，可知不同讀者群體的借閱情況與使用圖書館的情況，將統(tǒng)計結(jié)果通過圖書館網(wǎng)站、微信公眾號進(jìn)行展示，期望對廣大讀者形成激勵。

圖4 圖書館11月借閱排行

圖5 “0到館”讀者統(tǒng)計

（2）通過對讀者的借閱數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，可以掌握讀者違規(guī)超期等借閱行為，建立個人借閱信用檔案。

（3）利用讀者的消費記錄數(shù)據(jù)，統(tǒng)計消費偏向，可針對性提供相應(yīng)的服務(wù)。

5.1.4 趨勢判斷 按照不同的時間(年、月、周、日)等進(jìn)行讀者流量與借閱等的分析，可以進(jìn)行相應(yīng)的趨勢判斷，便于圖書館制定相應(yīng)的管理措施與活動方案等。

（1）通過對讀者的到館情況進(jìn)行統(tǒng)計分析，可以總結(jié)出讀者使用圖書館的時間性規(guī)律以及對資源的利用情況等規(guī)律，從而判斷相應(yīng)的趨勢。

（2）通過對讀者進(jìn)出圖書館的歷史門禁數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，可以掌握讀者的歷史到館總量以及到館規(guī)律，幫助圖書館管理層制定相關(guān)的管理決策，如高峰期增加圖書管理員并減少開展圖書館活動次數(shù)，冷淡期開展相關(guān)的圖書館宣傳活動等。

（3）通過對當(dāng)前圖書館所有資源的歷史借閱進(jìn)行分析，可以掌握讀者借閱圖書的趨勢，如在借閱高峰期，增加相應(yīng)的管理人員，增加圖書整理的頻率，保障讀者順利獲取并借閱相應(yīng)的圖書資源等。

圖6為本學(xué)期開學(xué)時，用近三年的借閱歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析統(tǒng)計，從前兩年的借閱歷史情況判斷接下來的借閱基本走勢，從而安排相應(yīng)的圖書館工作。從圖中也可形象的看出歷年來各月的借閱高峰期與低谷期，從而可以輔助管理者進(jìn)行工作人員的調(diào)配，保障讀者快速成功的借還圖書等。

眾所周知，每年的三月與九月，由于是開學(xué)季，圖書館的讀者數(shù)量與借閱次數(shù)會急劇上升，但具體的數(shù)字卻無法通過經(jīng)驗而只能通過統(tǒng)計分析而得。如圖所示，除三、九月以外，十一月也是我館讀者借閱的高峰期，在高峰期的時候，圖書館需要保障人力、資源的充足與設(shè)備、系統(tǒng)的正常運行。有了相應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)作為支撐，圖書館即可提前預(yù)判相應(yīng)的趨勢，做好相關(guān)的準(zhǔn)備工作。

圖6 趨勢判斷

6 對策建議

在信息化不斷深化的當(dāng)今，圖書館數(shù)字化程度越來越高，使得越來越多的數(shù)據(jù)沉積在不同的應(yīng)用系統(tǒng)當(dāng)中，并蘊含了更多的使用價值。我館從最初對圖書館數(shù)據(jù)的簡單統(tǒng)計分析[20]到如今多角度全方位圖書館場域行為數(shù)據(jù)分析，并將分析結(jié)果采用友好的圖形化的方式進(jìn)行展示，實現(xiàn)了更加全面便捷的輔助圖書館相關(guān)決策。各圖書館可利用各種數(shù)據(jù)分析技術(shù)對圖書館中已有的各類數(shù)據(jù)做相應(yīng)的統(tǒng)計分析，掌握圖書館及圖書資源的使用現(xiàn)狀、圖書館空間的利用情況、讀者的慣習(xí)特征等，從而有依據(jù)的制定相關(guān)的管理決策與個性化服務(wù)等。

在開展數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用中應(yīng)注意以下幾點：①選擇合適的數(shù)據(jù)分析與展示技術(shù)：根據(jù)本館目前的數(shù)字化程度，選擇合適本館數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)分析與展現(xiàn)技術(shù)；②建立合適分析模型：結(jié)合本館服務(wù)特征、服務(wù)對象等建立對應(yīng)的數(shù)據(jù)分析模型，確定數(shù)據(jù)分析主題與維度等，使得分析結(jié)果最終真正服務(wù)于本圖書館及圖書館讀者；③提高數(shù)據(jù)分析決策應(yīng)用類型：圖書館數(shù)據(jù)分析不僅能服務(wù)于圖書館決策，也可服務(wù)于讀者決策，部分?jǐn)?shù)據(jù)分析結(jié)果可通過一定的平臺(微信公眾號、APP、網(wǎng)站等)實時公布于外界讀者，輔助圖書館決策的同時也可輔助讀者做相應(yīng)的決策。

實現(xiàn)圖書館業(yè)務(wù)的全流程管理，是國家數(shù)字圖書館建設(shè)的重要目標(biāo)與特點[21]，數(shù)據(jù)將是核心與關(guān)鍵。圖書館需完善技術(shù)支撐環(huán)境，加強數(shù)字資源建設(shè)與服務(wù)能力，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才，充分挖掘并利用圖書館數(shù)據(jù)中的價值，獲取讀者需求，提升圖書館各項服務(wù)能力。