尤 潔
(國電南瑞科技股份有限公司,江蘇 南京210000)
隨著經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展,工程項(xiàng)目成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的重要措施,而項(xiàng)目管理作為工程項(xiàng)目的核心,是企業(yè)提升核心競爭力的關(guān)鍵工具。美國學(xué)者David Cleland稱,在應(yīng)付全球化的市場變動(dòng)中,戰(zhàn)略管理和項(xiàng)目管理將起到關(guān)鍵性的作用[1]。在市場競爭日益激烈的大環(huán)境下,企業(yè)要想求得生存,從眾多同行中脫穎而出或者保持優(yōu)勢地位,引入項(xiàng)目管理理念,并在實(shí)際中加以靈活運(yùn)用,顯得尤其重要[2]。項(xiàng)目的成本和進(jìn)度作為項(xiàng)目管理的兩個(gè)關(guān)鍵性指標(biāo),貫穿于工程投標(biāo)報(bào)價(jià)直至項(xiàng)目保證金返還的項(xiàng)目管理全過程,其管理效果對工程項(xiàng)目的成敗起著決定性作用。
掙值法(Earned Value Management,EVM)圍繞工程項(xiàng)目的成本與工期,是一種對項(xiàng)目的整體評估方法。其利用工程項(xiàng)目已完成進(jìn)度的費(fèi)用數(shù)據(jù),對比分析預(yù)算費(fèi)用與實(shí)際費(fèi)用,獲得項(xiàng)目的成本偏差,從而對項(xiàng)目的執(zhí)行情況和管理水平進(jìn)行評價(jià)。目前,國際上先進(jìn)的工程公司已普遍采用此法對工程項(xiàng)目的費(fèi)用、進(jìn)度進(jìn)行綜合分析控制[3]。然而,掙值法在監(jiān)控項(xiàng)目成本和進(jìn)度時(shí),僅比較已發(fā)生值與預(yù)算值,只能判斷項(xiàng)目的運(yùn)行情況是否偏離預(yù)期,無法識(shí)別出項(xiàng)目實(shí)施過程中的異常趨勢,所以不能給項(xiàng)目管理者對項(xiàng)目成本和進(jìn)度計(jì)劃的及時(shí)調(diào)整提供預(yù)警。
統(tǒng)計(jì)過程控制(Statistical Process Control,SPC)作為質(zhì)量控制的重要工具,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)對生產(chǎn)過程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,科學(xué)地區(qū)分出生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量的隨機(jī)波動(dòng)與異常波動(dòng),從而對生產(chǎn)過程的異常趨勢提出預(yù)警,以便生產(chǎn)管理人員及時(shí)采取措施,消除異常[4],達(dá)到過程的穩(wěn)定狀態(tài)。
文中結(jié)合掙值法的基本原理與統(tǒng)計(jì)過程控制理論,及時(shí)發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目實(shí)施過程中的微小偏差,提前預(yù)警,從而提醒項(xiàng)目管理者及時(shí)調(diào)整項(xiàng)目計(jì)劃,防止項(xiàng)目過程失控,確保項(xiàng)目目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
由于項(xiàng)目的進(jìn)度和成本在項(xiàng)目管理中是相輔相成的,如果單純地將時(shí)間進(jìn)度的計(jì)劃值和實(shí)際值進(jìn)行比較,或者單純地將項(xiàng)目成本的預(yù)算值和實(shí)際值進(jìn)行比較,都不能保證可以全面反映項(xiàng)目成本管理本身的績效[5]。故在項(xiàng)目管理中引入了一個(gè)中間指標(biāo)——掙值(Earned Value, EV),表示實(shí)際完成的工作所對應(yīng)的預(yù)算成本,從而在計(jì)劃和實(shí)際之間建立了一個(gè)衡量的橋梁[6]。
掙值法(Earned Value Management,EVM)是綜合分析控制工程項(xiàng)目的費(fèi)用和進(jìn)度方法,目前應(yīng)用較為廣泛。掙值法主要包括三個(gè)基本參數(shù)和四個(gè)評價(jià)指標(biāo)。
2.2.1 掙值法的三個(gè)基本參數(shù)
掙值法的三個(gè)基本參數(shù)是掙值法的核心基礎(chǔ)。包括:
(1)BCWP(Budgeted Cost for Work Performed)已完工作預(yù)算費(fèi)用。
BCWP=已完成工作量×預(yù)算單價(jià)
(2)BCWS(Budgeted Cost for Work Scheduled)計(jì)劃工作預(yù)算費(fèi)用。
BCWS=計(jì)劃工作量×預(yù)算單價(jià)
(3)ACWP(Actual Cost for Work Performed)已完工作實(shí)際費(fèi)用。
ACWP=已完成工作量×實(shí)際單價(jià)
2.2.2 掙值法的四個(gè)評價(jià)指標(biāo)
基于三個(gè)基本參數(shù),可得出掙值法的四個(gè)評價(jià)指標(biāo)。
(1)CV(Cost Variance)費(fèi)用偏差,用來判斷項(xiàng)目費(fèi)用節(jié)余或是超支。CV=BCWP-ACWP。CV<0,表示成本超支;CV>0,表示成本節(jié)余。
(2)SV(Schedule Variance)進(jìn)度偏差,用來判斷項(xiàng)目進(jìn)度提前或是延誤。SV=BCWPBCWS。SV<0,表示進(jìn)度延誤;SV>0,表示進(jìn)度提前。
(3)CPI(Cost Performance Index)費(fèi)用績效指數(shù),用來衡量項(xiàng)目累計(jì)發(fā)生成本的使用效率。CPI=BCWP÷ACWP。CPI<1,表示成本超支;CPI>1,表示成本節(jié)余。
(4)SPI(Schedule Performance Index)進(jìn)度績效指數(shù),用來衡量項(xiàng)目累計(jì)進(jìn)度的完成效率。SPI=BCWP÷BCWS。SPI<1,表示進(jìn)度延誤;SPI>1,表示進(jìn)度提前。
統(tǒng)計(jì)過程控制(Statistical Process Control,簡稱SPC)是根據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn),運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對生產(chǎn)制造過程和服務(wù)過程的數(shù)據(jù)加以收集、整理和分析,從而了解、預(yù)測和監(jiān)控過程的運(yùn)行狀態(tài)和水平,是一種以預(yù)防為主的控制方法[7]。
控制圖的基本原理是基于質(zhì)量波動(dòng)理論與作為判斷準(zhǔn)則的小概率原理[8]。質(zhì)量波動(dòng)理論是將影響質(zhì)量的因素分為偶然因素和異常因素,偶然因素引起的波動(dòng)由于影響十分微小,無需消除;異常因素引起的波動(dòng)對質(zhì)量影響大,必須及時(shí)識(shí)別并消除。小概率原理是指小概率事件在試驗(yàn)中本不應(yīng)該發(fā)生的,如果在一次試驗(yàn)中,某個(gè)小概率事件發(fā)生了,那么就認(rèn)為這是一種反?,F(xiàn)象[9]。需要應(yīng)用相關(guān)工具監(jiān)測波動(dòng)狀態(tài),判斷異常變化,查找異常因素并排除,從而使過程達(dá)到穩(wěn)態(tài),保證產(chǎn)品質(zhì)量滿足要求。控制圖是目前監(jiān)測異常波動(dòng)的常用統(tǒng)計(jì)控制工具。
控制圖(Control Chart)由一條中心線、兩條控制線、按時(shí)間順序排列的質(zhì)量特性值散點(diǎn)及其連成的折線組成。根據(jù)散點(diǎn)和折線的分布、形態(tài)判斷過程質(zhì)量是否處于穩(wěn)態(tài)。
控制圖可以分為計(jì)量型、計(jì)數(shù)型和計(jì)點(diǎn)型控制圖,進(jìn)而細(xì)分為8類控制圖。常規(guī)控制圖參見表1。
表1 常規(guī)控制圖
簡單來說,控制圖處于受控狀態(tài)的判斷準(zhǔn)則為所有樣本點(diǎn)都落在上、下控制線內(nèi),且所有樣本點(diǎn)隨機(jī)分布,排列沒有明顯的規(guī)律性。國標(biāo)GB/T 4091-2001《常規(guī)控制圖》以1σ為寬度單位,將控制圖中心線上、下3σ距離處等分為6個(gè)區(qū)域,分別標(biāo)為A、B、C、C、B、A,并給出了控制圖的八種判異準(zhǔn)則:(1)一點(diǎn)落在A區(qū)以外;(2)連續(xù)9點(diǎn)落在中心線同一側(cè);(3)連續(xù)6點(diǎn)遞增或遞減;(4)連續(xù)14點(diǎn)相鄰點(diǎn)上下交替;(5)連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的B區(qū)以外;(6)連續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的C區(qū)以外;(7)連續(xù)15點(diǎn)在C區(qū)中心線上下;(8)連續(xù)8點(diǎn)再中心線兩側(cè),但無一在C區(qū)中[10]。
根據(jù)掙值法的原理和計(jì)算方式不難發(fā)現(xiàn),掙值法在進(jìn)行費(fèi)用與進(jìn)度績效監(jiān)控時(shí),僅是將CPI或SPI與1作比較,來判斷該項(xiàng)目的狀態(tài)。然而對于大多數(shù)CPI和SPI值在1附近的項(xiàng)目,依然存在各種各樣的成本與進(jìn)度問題,這些問題產(chǎn)生的微小偏差是傳統(tǒng)掙值法無法監(jiān)控和識(shí)別的。針對這一缺陷,有些國內(nèi)外學(xué)者建議,將統(tǒng)計(jì)控制圖引入到掙值管理中[11-12],通過對項(xiàng)目特性和相關(guān)數(shù)據(jù)的分析,以及對掙值管理指標(biāo)的修正,來實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)過程控制和CPI、SPI的完美融合[13];通過對微小偏差的識(shí)別,提前做好項(xiàng)目進(jìn)度和成本的調(diào)整,及時(shí)采取糾正措施,實(shí)現(xiàn)掙值管理的動(dòng)態(tài)分析。
文中3.2提到了8種常用的統(tǒng)計(jì)控制圖,可用排除法來選擇適合支撐項(xiàng)目掙值管理的統(tǒng)計(jì)控制圖。
首先,CPI和SPI為指標(biāo)數(shù),是一個(gè)可量化的數(shù)據(jù),從而應(yīng)排除計(jì)數(shù)型和計(jì)點(diǎn)型控制圖,故只能在均值——極差控制圖、均值——標(biāo)準(zhǔn)差控制圖、中位數(shù)——極差控制圖、單值——移動(dòng)極差控制圖四種計(jì)量型控制圖中選擇。
考慮到建設(shè)項(xiàng)目一般是每周或每月進(jìn)行一次項(xiàng)目進(jìn)度和費(fèi)用回顧,故每個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)只能獲取單次特征值,即樣本容量n=1,此時(shí)計(jì)算平均值、極差、標(biāo)準(zhǔn)差或中位數(shù)均無意義。根據(jù)單值——移動(dòng)極差控制圖適用于產(chǎn)品均勻且只能測量極少樣本量的場合的特點(diǎn),推薦將單值——移動(dòng)極差控制圖(X-RsChart)引入項(xiàng)目掙值管理的動(dòng)態(tài)研究。
4.2.1 數(shù)據(jù)的正態(tài)檢驗(yàn)
計(jì)量型統(tǒng)計(jì)控制圖的一個(gè)重要的基本假設(shè)是測量數(shù)據(jù)必須為正態(tài)分布,因此在用單值——移動(dòng)極差控制圖分析CPI和SPI樣本數(shù)據(jù)之前,首先需要判斷CPI和SPI的分布狀態(tài)。我們可以用Minitab工具對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)檢驗(yàn)。打開Minitab之后,點(diǎn)擊StatBasic StatisticsNormality Test,得到正態(tài)性檢驗(yàn)圖后,觀察P值。如P>0.005,則樣本數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布;反之,則樣本數(shù)據(jù)非正態(tài)分布。以某通信公司承接的江蘇省程控交換機(jī)擴(kuò)容工程為例,經(jīng)統(tǒng)計(jì),該工程30周的CPI和SPI數(shù)據(jù)如表2所示。
表2 程控交換機(jī)擴(kuò)容工程為期30周的掙值指數(shù)
用Minitab工具對CPI和SPI樣本進(jìn)行正態(tài)檢驗(yàn),得到圖1和圖2。
圖1 CPI正態(tài)性檢驗(yàn)圖
圖2 SPI正態(tài)性檢驗(yàn)圖
從圖中P值可判斷,CPI的P值=0.014>0.005,故CPI數(shù)據(jù)分布符合正態(tài)分布;SPI的P值<0.005,故SPI數(shù)據(jù)分布不符合正態(tài)分布。
4.2.2 數(shù)據(jù)的正態(tài)變換
在制作統(tǒng)計(jì)控制圖之前,需將不符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)變換,一般采用Box-Cox變換或Johnson變換。兩種變換方法的有效性差異不大,由于Box-Cox變換只需估計(jì)一個(gè)參數(shù),而Johnson變換需估計(jì)4個(gè)參數(shù),因此建議先采用Box-Cox變換,如果能通過正態(tài)檢驗(yàn),則采用Box-cox變換,否則采用Johnson變換方法[14]。
對于上例中不符合正態(tài)分布的SPI數(shù)據(jù),我們?nèi)钥梢杂肕initab進(jìn)行Box-Cox變換。打開Minitab,點(diǎn)擊StatControl ChartsBox-Cox Transformation,得到SPI數(shù)據(jù)的Box-Cox圖,如圖3所示。
圖3 SPI數(shù)據(jù)的Box-Cox圖
由圖3可知,-0.03為λ的最優(yōu)估計(jì)值。取λ=-0.03,將SPI數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)轉(zhuǎn)換,得到表3。
表3 λ=-0.03時(shí)SPI的Box-Cox變換數(shù)據(jù)
用Minitab對Box-Cox變換后的SPI值進(jìn)行正態(tài)檢驗(yàn),得到圖4。
圖4 λ=-0.03時(shí)SPI Box-Cox變換數(shù)據(jù)的正態(tài)檢驗(yàn)圖
從圖4可看出,經(jīng)過λ=-0.03下 Box-Cox變換后的SPI數(shù)據(jù)P=0.490>0.005, 故數(shù)據(jù)分布符合正態(tài)分布。
用Minitab繪制CPI和SPI正態(tài)變換數(shù)據(jù)的單值-移動(dòng)極差控制圖。打開Minitab之后,點(diǎn)擊StatControl ChartsVariables Charts for IndividualsI-MR,選擇相應(yīng)數(shù)據(jù),分別得到CPI和SPI正態(tài)變換數(shù)據(jù)的單值——移動(dòng)極差控制圖,如圖5和圖6所示。
圖5 CPI的單值——移動(dòng)極差控制圖
圖6 SPI正態(tài)變換數(shù)據(jù)的單值——移動(dòng)極差控制圖
由圖5可見,在CPI的單值圖中,所有點(diǎn)均落在上、下控制線內(nèi),則1-30周內(nèi)項(xiàng)目的成本績效均在項(xiàng)目允許的偏差范圍內(nèi);而在CPI的移動(dòng)極差圖中,分別在第6周和第22周的CPI數(shù)據(jù)點(diǎn)離中心線的距離>3σ,為不合格點(diǎn),故第6周和第22周項(xiàng)目的成本績效處于失控狀態(tài),應(yīng)該及時(shí)對項(xiàng)目成本進(jìn)行調(diào)整。
同樣,由圖6可見,在SPI正態(tài)變換數(shù)據(jù)的單值圖和移動(dòng)極差圖中,所有點(diǎn)均落在上、下控制線內(nèi),即1-30周內(nèi)項(xiàng)目的進(jìn)度績效均在項(xiàng)目允許的偏差范圍內(nèi),項(xiàng)目成本處于可控狀態(tài)。
針對單值——移動(dòng)極差控制圖中的不合格點(diǎn),找到其對應(yīng)的具體參數(shù)進(jìn)行分析。從不同的參數(shù)關(guān)系,得到表4中所示的分析與應(yīng)對措施。
表4 掙值法參數(shù)分析與應(yīng)對措施表
案例中,第 6周的CPI=0.64<1,SPI=1.87>1,可見項(xiàng)目執(zhí)行到第6周的時(shí)候,效率較低,進(jìn)度較快,投入超前,可抽出部分人員并增加少量骨干人員;第 22周的 CPI=2.11>1,SPI=0.64<1,則項(xiàng)目在第22周效率較高,進(jìn)度較慢,投入延后,可迅速增加人員投入。當(dāng)然,調(diào)整人員投入僅是調(diào)整項(xiàng)目進(jìn)度成本較為簡便的方式之一,還應(yīng)該針對項(xiàng)目的實(shí)際情況,找出影響項(xiàng)目成本或進(jìn)度的具體原因,如設(shè)計(jì)錯(cuò)誤、業(yè)主增加工作內(nèi)容、施工方案不當(dāng)、物價(jià)上漲等,并采取合適的糾偏措施,從而調(diào)整項(xiàng)目的成本績效與進(jìn)度績效。
成本和進(jìn)度管理對工程項(xiàng)目的成敗起著決定性作用。通過傳統(tǒng)掙值法對項(xiàng)目成本與進(jìn)度績效指數(shù)進(jìn)行采集,經(jīng)數(shù)據(jù)正態(tài)檢驗(yàn)和非正態(tài)數(shù)據(jù)的正態(tài)變換后,將數(shù)據(jù)點(diǎn)引入單值——移動(dòng)極差統(tǒng)計(jì)控制圖(I-MR),利用統(tǒng)計(jì)控制圖的判異原則及Minitab工具判斷異常點(diǎn),對微小偏差進(jìn)行分析,實(shí)時(shí)監(jiān)控,及時(shí)預(yù)警。根據(jù)項(xiàng)目實(shí)際情況,分析具體原因并采取恰當(dāng)措施,確保項(xiàng)目的成本與進(jìn)度績效指數(shù)處于受控狀態(tài),達(dá)到成本與進(jìn)度的平衡,為項(xiàng)目的順利完成保駕護(hù)航。