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超聲回彈綜合法不同模型的對比分析

2018-09-18 07:34:38張克偉
世界家苑 2018年9期
關(guān)鍵詞:綜合法冪函數(shù)聲速

張克偉

摘 要:1stOpt的計算核心是基于一種“通用全局優(yōu)化算法”,該算法之最大特點是克服了使用迭代法必須給出合適初始值的難題。本文首先采用《超聲回彈綜合法檢測混凝土強度技術(shù)規(guī)程》(CECS02:88)提供的三十組超聲回彈綜合法數(shù)據(jù),利用1stOpt提供的包維爾法+通用全局優(yōu)化算法等多種算法,建立超聲回彈綜合法三參數(shù)和五參數(shù)冪函數(shù)曲面的的擬合方程,并在“合肥某科學研究院行政服務中心綜合樓”在建工程混凝土強度檢測的基礎(chǔ)上對比分析各算法的優(yōu)劣,為各方法在混凝土檢測中的應用提供參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞:1stOpt;超聲回彈綜合法;三參數(shù);五參數(shù);混凝土強度

1.基于麥夸特法的數(shù)學模型

1.1建立綜合法三參數(shù)模型

采用《規(guī)程》提供的實驗數(shù)據(jù),編寫代碼本如下:

Parameters a,b,c;

Variable x1,x2,y;

Function y=a*x1^b*x2^c;

Data;

4.8 31.0 25.3

4.7 30.8 26.0

4.6 30.5 27.1

(以上每行數(shù)據(jù)從左到右依次為為構(gòu)件混凝土中聲速值Vi、回彈值Ri和混凝土抗壓強度值fi)

優(yōu)化算法采用麥夸特法+通用全局優(yōu)化法,收斂判斷指標為1.00E-10,最大迭代次數(shù)為1000次。麥夸特法+通用全局優(yōu)化法建立的綜合法三參數(shù)冪函數(shù)曲面可采用如下方程:

-結(jié)構(gòu)或構(gòu)件第i個測區(qū)混凝土抗壓強度換算值,MPa;

-修正后測區(qū)回彈代表值;

-測區(qū)聲速代表值。

1.2三參數(shù)模型評價

由三參數(shù)冪函數(shù)曲面方程檢測混凝土抗壓強度的主要計算公式如下:

構(gòu)件混凝土強度推定值主要取決于 和 ,進而可建立該方法的統(tǒng)一數(shù)學模型如下:

由模型 可看出混凝土抗壓強度推定值 的不確定度來源于修正后測區(qū)混凝土中聲速代表值 及修正后測區(qū)回彈代表值 。由于兩種測強曲線的形式相同而參數(shù)不同,故不確定度分析中,回彈值和聲速值的靈敏系數(shù)不同,而其他因素引起的不確定度均相同。

(1)聲速代表值的靈敏系數(shù)

在所研究點聲速代表值的靈敏系數(shù)即為改點強度換算值對 的偏導數(shù),即 ,回彈代表值取平均值 ,聲速代表值取 。

(2)回彈代表值的靈敏系數(shù)

求出回彈代表值的靈敏系數(shù) ?;貜棿碇等∑骄岛吐曀俅碇狄簿∑淦骄担M一步計算可得各構(gòu)件的靈敏系數(shù)。合成標準不確定度uc(y)確定后,與一個包含因子k相乘,可以期望在[y-U,y+U]包含了測量結(jié)果可能值的較大部分,這里k=2。

1.3建立綜合法五參數(shù)模型

麥夸特法+通用全局優(yōu)化法建立綜合法五參數(shù)冪函數(shù)曲面可采用如下方程:

2.結(jié)論

本節(jié)采用《超聲回彈綜合法檢測混凝土強度技術(shù)規(guī)程》(CECS02:88)提供的三十組超聲回彈綜合法數(shù)據(jù),利用1stOpt提供的麥夸特法+通用全局優(yōu)化算法,建立超聲回彈綜合法三參數(shù)冪函數(shù)曲面和五參數(shù)冪函數(shù)曲面的的擬合方程,并在“合肥某科學研究院行政服務中心綜合樓”在建工程混凝土強度檢測的基礎(chǔ)上對比分析各算法的優(yōu)劣,總體來看,五參數(shù)冪函數(shù)曲面比三參數(shù)曲面較準,不確定度較小。以上結(jié)論可為各方法在混凝土檢測中的應用提供依據(jù)。

參考文獻

[1]JJF1059-1999,測量不確定度評定與表示[S].

[2]CECS 02:2005,超聲回彈綜合法檢測混凝土強度技術(shù)規(guī)程[S].

[3]GB/T4883-2008,數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理和解釋正態(tài)樣本離群值的判斷和處理[S].

[4]呂列民等.鉆芯法檢測結(jié)構(gòu)混凝土合格性評定分析[J].水利水電技術(shù),2011,42(8):21-23.

[5]林洪樺.測量誤差與不確定度評估[M].北京:機械工業(yè)出版社,2009.8.

(作者單位:安徽省建筑設(shè)計研究總院股份有限公司)

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