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黑龍江不同地域水稻品質(zhì)分析

2018-09-22 04:15李殿威錢麗麗
農(nóng)產(chǎn)品加工 2018年17期
關(guān)鍵詞:佳木斯白度齊齊哈爾

李殿威,錢麗麗

(黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)食品學(xué)院,黑龍江大慶 163319)

0 引言

地理標(biāo)志產(chǎn)品是指產(chǎn)自特定地域,所具有的品質(zhì)、聲譽(yù)或其他特性本質(zhì)上取決于該產(chǎn)地的自然因素和人文因素,經(jīng)審核批準(zhǔn)以地理名稱進(jìn)行命名的產(chǎn)品[1]。這些產(chǎn)品品質(zhì)和聲譽(yù)對市場銷售和價格影響較大。為規(guī)范使用地理標(biāo)志,保證地理標(biāo)志產(chǎn)品特色和品質(zhì),各國紛紛要求建立相應(yīng)政策實施保護(hù),歐盟178/2002法規(guī)要求,從2005年起,在歐盟范圍內(nèi)上市銷售的食品都能夠進(jìn)行追溯,并在2006年開始實行原產(chǎn)地保護(hù)(PDO)、地理標(biāo)志保護(hù)(PGI)和傳統(tǒng)特色保護(hù)(TSG)。我國農(nóng)業(yè)部也發(fā)布了《農(nóng)產(chǎn)品地理標(biāo)志管理辦法》。這些體系的建立有利于打擊假冒產(chǎn)品、確保公平競爭、增強(qiáng)生產(chǎn)者積極性、保護(hù)消費者合法權(quán)益。然而,對于地理標(biāo)志產(chǎn)品品牌保護(hù),我國還存在法律方面和技術(shù)上的不足[2-11]。市場普遍存在的假冒地理標(biāo)志大米,擾亂了市場秩序,損害了農(nóng)民的利益。因此,建立有效的地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地溯源技術(shù)是解決這一問題的關(guān)鍵[12-17]。

1 材料與方法

1.1 材料

黑龍江3個地區(qū)共采集到90個稻米樣品,從黑龍江西部地區(qū)代表齊齊哈爾查哈陽農(nóng)場的6個管理區(qū)按東、西、南、北4個方位選取1塊主產(chǎn)農(nóng)田,每個農(nóng)田采取1 kg稻谷共采集32個樣品;黑龍江省東部地區(qū)代表佳木斯的建三江管理局,從建三江管理局的13個農(nóng)場分散開采取1~4個樣品,選取1塊主產(chǎn)農(nóng)田,每個農(nóng)田采取1 kg稻谷,共采集30個樣品;黑龍江省南部地區(qū)代表五常市的8個鄉(xiāng)鎮(zhèn)按東、西、南、北4個方位選取1塊主產(chǎn)農(nóng)田,每個農(nóng)田采取1 kg稻谷,共采集28個樣品。

1.2 方法

將收集到的稻米進(jìn)行礱谷得到糙米,再對其進(jìn)行碾米得到精米,利用ES-1000顆粒判別器測定,每個樣品重復(fù)試驗2次得到稻米外觀品質(zhì)的相關(guān)數(shù)據(jù),稻米外觀品質(zhì)的相關(guān)數(shù)據(jù)用SPSS18.0軟件進(jìn)行品質(zhì)分析。

2 數(shù)據(jù)分析

2.1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計

將采集到的稻米通過ES-1000型顆粒判別器測定之后,由儀器得到相關(guān)數(shù)據(jù)[18-21]。

試驗稻米相關(guān)數(shù)據(jù)見表1。

2.2 數(shù)據(jù)處理

將表1中的數(shù)據(jù)用SPSS18.0進(jìn)行單因素方差分析。不同稻米品種不同品質(zhì)性狀的方差分析見表2。根據(jù)表2得出,平均長度中p>0.05,則不否定H0,可認(rèn)為各處理間差異不顯著;平均面積、平均幅度、堊白粒率、堊白度中p=0,更有理由否定H0,認(rèn)為各處理間差異極其顯著。然后用SSR法對平均面積、平均幅度、堊白粒率、堊白度進(jìn)行多重比較。

表1 試驗稻米相關(guān)數(shù)據(jù)

(接表1)

表2 不同稻米品種不同品質(zhì)性狀的方差分析

2.2.1 平均面積的多重比較

根據(jù)表1統(tǒng)計數(shù)據(jù),將樣品稻米按地區(qū)整合為3組,并對其平均面積應(yīng)用SPSS 18.0軟件進(jìn)行處理。

樣品平均面積的多重比較見表3。

表3 樣品平均面積的多重比較

對表3所得數(shù)據(jù)進(jìn)行整合處理。

樣品稻米平均面積的差異性見表4。

表4 樣品稻米平均面積的差異性

由表4多重比較結(jié)果可知,在α=0.05水平下,齊齊哈爾和佳木斯組稻米的平均面積顯著于五常組稻米的平均面積,齊齊哈爾和佳木斯組平均面積差異不顯著。

2.2.2 平均幅度的多重比較

根據(jù)表1統(tǒng)計數(shù)據(jù),同樣將樣品稻米按地區(qū)整合為3組,并對其平均幅度應(yīng)用SPSS 18.0軟件進(jìn)行處理。

樣品平均幅度的多重比較見表5。

表5 樣品平均幅度的多重比較

對表5所得數(shù)據(jù)進(jìn)行整合處理。

樣品稻米平均幅度的差異性見表6。

表6 樣品稻米平均幅度的差異性

由表6多重比較可知,在α=0.05水平下,齊齊哈爾和佳木斯組中稻米的平均幅度極顯著高于五常組,齊齊哈爾組和佳木斯組稻米的平均幅度差異不顯著。

2.2.3 堊白粒率的多重比較

根據(jù)表1統(tǒng)計數(shù)據(jù),同樣將樣品稻米按地區(qū)整合為3組,并對其堊白粒率應(yīng)用SPSS 18.0軟件進(jìn)行處理。

樣品堊白粒率的多重比較見表7。

表7 樣品堊白粒率的多重比較

對表7所得數(shù)據(jù)進(jìn)行整合處理。

樣品稻米堊白粒率的差異性見表8。

表8 樣品稻米堊白粒率的差異性

由表8多重比較結(jié)果可知,在α=0.05水平下,五常組中稻米的堊白粒率極顯著高于齊齊哈爾和佳木斯組,齊齊哈爾組和佳木斯組稻米的堊白粒率差異不顯著。

2.2.4 堊白度的多重比較

根據(jù)表1統(tǒng)計數(shù)據(jù),同樣將樣品稻米按地區(qū)整合為3組,并對其堊白度應(yīng)用SPSS 18.0軟件進(jìn)行處理。

樣品堊白度的多重比較見表9。

表9 樣品堊白度的多重比較

對表9所得數(shù)據(jù)進(jìn)行整合處理。

樣品稻米堊白度的差異性見表10。

表10 樣品稻米堊白度的差異性

由表10多重比較結(jié)果可知,在α=0.05水平下,五常組中稻米的堊白度極顯著高于齊齊哈爾和佳木斯組,齊齊哈爾和佳木斯組稻米的堊白度差異不顯著。

3 結(jié)論

(1) 齊齊哈爾、五常、佳木斯3個地區(qū)稻米的平均長度不顯著。

(2)齊齊哈爾和佳木斯地區(qū)稻米的平均面積極顯著于五常地區(qū),齊齊哈爾和佳木斯地區(qū)的稻米平均面積差異不顯著,五常組稻米的平均面積是3個地區(qū)最小的。

(3)齊齊哈爾和佳木斯地區(qū)稻米的平均幅度極顯著高于五常地區(qū),齊齊哈爾和佳木斯地區(qū)稻米的平均幅度差異不顯著,五常地區(qū)稻米的平均幅度是3個地區(qū)中最小的,齊齊哈爾和佳木斯組稻米的平均幅度是3個地區(qū)中最大的。

(4)五常組中稻米的堊白粒率極顯著高于齊齊哈爾和五常組,齊齊哈爾組和佳木斯組稻米的堊白粒率差異不顯著。佳木斯組的堊白粒率平均值是3組中最小的,五常組的堊白粒率平均值是3組中最大的。

(5)五常組中稻米的堊白度極顯著于齊齊哈爾和佳木斯組,齊齊哈爾和佳木斯組稻米的堊白度差異不顯著。佳木斯組的堊白度的平均值是3組中最小的,五常組的堊白度的平均值是3組中最大的。

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