有志于從事學(xué)術(shù)研究的人都無法避開學(xué)術(shù)期刊，但絕大多數(shù)學(xué)刊都需要付費，價格還一直在大幅增長。一所大學(xué)每年要向?qū)W術(shù)出版集團(tuán)支付50萬到 200萬美元。就連財大氣粗的哈佛大學(xué)，也曾表示已經(jīng)難以承擔(dān)越來越貴的學(xué)刊。這些學(xué)術(shù)出版集團(tuán)之所以敢大肆漲價，是因為已經(jīng)實現(xiàn)了寡頭壟斷。全球一半以上的研究成果由Reed-Elsevier、SpringerLink、Taylor & Francis、American Chemical Society和Sage Publishing這5大集團(tuán)出版。壟斷給這幾大出版集團(tuán)帶來了巨額利潤：Elsevier的市值漲到350億美元，其科學(xué)出版業(yè)務(wù)的凈利潤率高達(dá)39%。相比之下，利潤極高的科技巨頭蘋果公司也只有30% 出頭。有壟斷的地方，就有反抗。一位名叫Alexandra Elbakyan的“俠盜”創(chuàng)辦了全球最大的盜版學(xué)術(shù)論文網(wǎng)站Sci-Hub，免費向所有人開放。雖然 Elbakyan 和SciHub目前處于法律的另一面，但業(yè)內(nèi)不少人士認(rèn)為，大多數(shù)科研都是由政府用稅金資助的，學(xué)刊卻讓科學(xué)成為一個需要納稅人與科學(xué)家雙重付費的產(chǎn)品，而且科學(xué)家們對付費墻將他們成果隱藏起來越來越感到失望與憤怒。誰能保證，失望之極的科學(xué)家們不會有一天直接把自己的研究論文直接交給 Sci-Hub？

DeepMind新技能：預(yù)測病情

征服圍棋之后，DeepMind如今最大的目標(biāo)之一就是在醫(yī)療領(lǐng)域大展拳腳。近期，DeepMind向其AI系統(tǒng)提供了70多萬名美國退伍軍人的歷史醫(yī)療記錄進(jìn)行訓(xùn)練，希望它能學(xué)會預(yù)測哪種癥狀在不進(jìn)行處理的情況下會導(dǎo)致病人死亡。在傳統(tǒng)患者管理流程中，護(hù)士的職責(zé)之一就是監(jiān)督病人的狀況。但事實是，大多數(shù)病人是沒有護(hù)士全程看護(hù)的，絕大多數(shù)病人的狀況都是通過心電圖、呼吸器等電子儀器進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)督。如果DeepMind可以讓AI成功地學(xué)會識別“為何病人的癥狀會惡化”，理論上來說，這意味著機(jī)器將可以負(fù)責(zé)24小時不間斷監(jiān)督和照看病人。雖然這不一定會立刻解決醫(yī)療人為失誤問題（美國第三大死亡原因），卻有可能有效減少其發(fā)生率。作為全世界最頂級的人工智能研究機(jī)構(gòu)之一，DeepMind 從“游戲”轉(zhuǎn)向可能救人一命的研究將極大地提高醫(yī)療 AI 的水平。