張桂蘭 李俊華

摘 要：大數(shù)據(jù)技術(shù)是依托現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)而出現(xiàn)、興起和發(fā)展的，網(wǎng)絡(luò)資源的海量存儲(chǔ)特性，為大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提供了必備的條件。而發(fā)展人工智能，離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支撐，通過(guò)多種數(shù)據(jù)的整合利用，有助于提升人工智能的智慧化水平，順應(yīng)當(dāng)代科技的發(fā)展需求。因此，本文分析了人工智能中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性以及應(yīng)用、發(fā)展的領(lǐng)域，并提出了加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能中應(yīng)用效果的幾點(diǎn)建議。

關(guān)鍵詞：人工智能 大數(shù)據(jù)技術(shù) 應(yīng)用

一、人工智能中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性

最早提出大數(shù)據(jù)概念的是著名的咨詢(xún)公司麥卡錫，隨著計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，現(xiàn)在關(guān)于大數(shù)據(jù)的理論和應(yīng)用研究已經(jīng)發(fā)生了突破性的進(jìn)展。從軟件時(shí)代到互聯(lián)網(wǎng)，再到如今的大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的量和復(fù)雜性都經(jīng)歷了從量到質(zhì)的改變，可以說(shuō)大數(shù)據(jù)引領(lǐng)人工智能發(fā)展進(jìn)入重要戰(zhàn)略窗口。大數(shù)據(jù)具有體量大、多樣性、價(jià)值密度低、速度快等特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠通過(guò)數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、存儲(chǔ)及管理、分析及挖掘等方式，從各種各樣類(lèi)型的海量數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息，為深度學(xué)習(xí)等人工智能算法提供堅(jiān)實(shí)的素材基礎(chǔ)。人工智能的發(fā)展也需要學(xué)習(xí)大量的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，而這些知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)就是數(shù)據(jù)，人工智能需要有大數(shù)據(jù)支撐，反過(guò)來(lái)人工智能技術(shù)也同樣促進(jìn)了大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步，兩者相輔相成，任何一方技術(shù)的突破都會(huì)促進(jìn)另外一方的發(fā)展。

二、人工智能中大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用與發(fā)展的領(lǐng)域

1.生活領(lǐng)域

在未來(lái)人工智能的發(fā)展中，能夠利用人工智能技術(shù)不斷使人們的生產(chǎn)和生活更加的輕松和快捷。比如現(xiàn)在的智能手機(jī)，能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，方便用戶的生活和學(xué)習(xí)，使用戶能夠通過(guò)對(duì)自己所在位置的記錄，來(lái)準(zhǔn)確掌握自己每天的上班時(shí)間和下班時(shí)間，找到最短的路程，并為迷路的用戶進(jìn)行導(dǎo)航，并且提醒用戶注意事項(xiàng)、在不同地點(diǎn)停留的時(shí)間等等，這些都可以通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的結(jié)合來(lái)實(shí)現(xiàn)。

2.教育領(lǐng)域

在大數(shù)據(jù)技術(shù)上發(fā)展人工智能技術(shù)并應(yīng)用到教育中，能夠提高教育工作的效率，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的教學(xué)模式，使學(xué)生更好的學(xué)習(xí)和發(fā)展自身綜合能力，增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。例如目前教學(xué)設(shè)計(jì)自動(dòng)化為教學(xué)的設(shè)計(jì)人員和其他的教學(xué)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)人員在教學(xué)方面的設(shè)計(jì)和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中提供幫助、指導(dǎo)和咨詢(xún)的過(guò)程，還有教學(xué)自動(dòng)評(píng)價(jià)技術(shù)和專(zhuān)家系統(tǒng)等，都在我國(guó)的教育領(lǐng)域有所應(yīng)用，并獲得了一定的成果。

3.工業(yè)領(lǐng)域

在未來(lái)的工業(yè)發(fā)展中，可以在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)人工智能技術(shù)制造出流水線上的工人，從而加快工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)效率，降低工業(yè)企業(yè)的成本，減輕工人的勞動(dòng)，促進(jìn)工業(yè)進(jìn)一步的發(fā)展。但是在實(shí)際的應(yīng)用中，不少人產(chǎn)生了對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展的擔(dān)憂，因?yàn)闄C(jī)器人的出現(xiàn)使得許多工廠工人下崗，工人們沒(méi)有工作而造成了社會(huì)的不安穩(wěn)，體現(xiàn)出了大數(shù)據(jù)下的人工智能技術(shù)對(duì)現(xiàn)代人們的生活和思想帶來(lái)了巨大的改變。

4.醫(yī)療領(lǐng)域

越來(lái)越先進(jìn)的人工智能技術(shù)使得一些機(jī)器人能夠完全替代人類(lèi)的生產(chǎn)工作，并在某些醫(yī)療方面比人類(lèi)還要更加的優(yōu)秀。例如在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中某些需要高技術(shù)、高水平的醫(yī)療部門(mén)加入了大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的應(yīng)用，利用先進(jìn)的技術(shù)，對(duì)病人進(jìn)行精確的檢查，并做出數(shù)據(jù)分析，可以使醫(yī)生更好的了解病人的病情，及早的挽救病人的生命，降低了醫(yī)院對(duì)該部門(mén)領(lǐng)域的資金投入，大大的促進(jìn)了醫(yī)院的可持續(xù)發(fā)展。

5.國(guó)防領(lǐng)域

大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能技術(shù)在國(guó)防中的發(fā)展前景十分廣闊，例如在自主多用途作戰(zhàn)機(jī)器人系統(tǒng)、軍用飛機(jī)副駕駛員系統(tǒng)、自主多用途軍用航天器控制系統(tǒng)、武器裝備的自動(dòng)故障診斷與排除系統(tǒng)、軍用人工智能機(jī)器翻譯系統(tǒng)、艦船作戰(zhàn)管理系統(tǒng)、智能電子戰(zhàn)系統(tǒng)、人工智能武器、自動(dòng)輕便與圖像識(shí)別系統(tǒng)等方面都有應(yīng)用，對(duì)于加強(qiáng)我國(guó)科技化的國(guó)防，提升我國(guó)的綜合國(guó)力方面都有著極其重要的作用。

三、關(guān)于人工智能領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的幾點(diǎn)建議

1.加強(qiáng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)

人工智能的核心在于大數(shù)據(jù)篩選與判斷，機(jī)器不同于人腦，無(wú)法自主進(jìn)行判斷，在開(kāi)發(fā)人工智能過(guò)程中，需要大量數(shù)據(jù)模擬的支撐，這就對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)提出了較高的要求，基于此，在人工智能領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，首先就要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)建設(shè)，通過(guò)整合數(shù)據(jù)資源，為人工智能的建設(shè)與開(kāi)發(fā)提供更多的可能性，通過(guò)多元化路徑模擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)人工智能目標(biāo)，提升人工智能發(fā)展水平。

2.重視大數(shù)據(jù)算法的優(yōu)化

有了基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)資源之后，要想提升人工智能水平，還要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)算法的優(yōu)化，在面對(duì)海量數(shù)據(jù)資源的時(shí)候，如何快速、高效、準(zhǔn)確的找到需要的信息，對(duì)于算法和路徑提出了比較高的要求，有待深入挖掘。在現(xiàn)代人工智能領(lǐng)域發(fā)展較好的各種應(yīng)用框架，大都通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等途徑，積累大量的數(shù)據(jù)資源，然后有效加以利用整合，成為數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)與算法優(yōu)化利用利用的普遍方式。

3.促進(jìn)物聯(lián)感應(yīng)技術(shù)開(kāi)發(fā)

應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)發(fā)人工智能領(lǐng)域，除了對(duì)基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)和算法進(jìn)行優(yōu)化外，還要進(jìn)行外部物聯(lián)技術(shù)的開(kāi)發(fā)，人工智能技術(shù)在未來(lái)將廣泛利用與人機(jī)互動(dòng)領(lǐng)域，加強(qiáng)物聯(lián)技術(shù)感應(yīng)，可以提升大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用效果與空間，提升人工智能綜合水平，滿足未來(lái)人機(jī)互動(dòng)的需求。在實(shí)踐中，很多企業(yè)已經(jīng)從物聯(lián)技術(shù)著手，綜合探索人工智能的發(fā)展路徑，旨在實(shí)現(xiàn)智能化社會(huì)建設(shè)目標(biāo)。

結(jié)語(yǔ)

在開(kāi)發(fā)人工智能過(guò)程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)是必不可少的技術(shù)支撐，探索大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能中的多元化應(yīng)用策略，對(duì)于提升人工智能水平，滿足現(xiàn)代智能化發(fā)展目標(biāo)，具有至關(guān)重要的意義。在具體應(yīng)用實(shí)踐中，要充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的資源整合和檢索利用功能，實(shí)現(xiàn)人工智能發(fā)展目標(biāo)，助力現(xiàn)代信息技術(shù)建設(shè)。此外，發(fā)展人工智能和應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)一定要綜合其發(fā)展的形勢(shì)，趨利避害，科學(xué)合理的將人工智能技術(shù)應(yīng)用到人們的生產(chǎn)和生活中，從而促進(jìn)人工智能技術(shù)未來(lái)更好的發(fā)展。

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