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互聯(lián)網(wǎng)金融模式下征信存在的問題及策略研究

2018-10-22 11:40:22舒南陳燕路昊天
中國管理信息化 2018年14期
關鍵詞:征信互聯(lián)網(wǎng)金融

舒南 陳燕 路昊天

[摘 要]隨著我國互聯(lián)網(wǎng)金融的快速發(fā)展,一些與其相關的行業(yè)對于信用信息的需求也迅速增長,征信是互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務中必不可少的環(huán)節(jié),如今征信業(yè)正面臨著前所未有的機遇和挑戰(zhàn),征信體系的發(fā)展和完善是金融體系能夠安全運行的重要保障,也是市場經(jīng)濟成熟的重要標志。本文根據(jù)我國互聯(lián)網(wǎng)金融征信機構的發(fā)展現(xiàn)狀,分析了新型征信體系存在的問題,并提出優(yōu)化我國互聯(lián)網(wǎng)金融征信體系的相關策略。

[關鍵詞]互聯(lián)網(wǎng)金融;征信;傳統(tǒng)征信

doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.14.048

[中圖分類號]F724.6;F832.1 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194(2018)14-0-03

1 互聯(lián)網(wǎng)金融征信的發(fā)展現(xiàn)狀

近年來,互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展在我國得到了迅速發(fā)展,標志著金融這個古老的行業(yè)正在與新興的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)快速融合,但是在其快速發(fā)展的同時,互聯(lián)網(wǎng)金融借貸違約問題也是層出不窮,截至2017年9月底,P2P互聯(lián)網(wǎng)借貸平臺中累計停業(yè)及問題平臺的數(shù)量已經(jīng)超過3 886家,成為非法集資的“重災區(qū)”,究其原因主要是傳統(tǒng)征信體系不能有效地為網(wǎng)絡借貸服務造成的?;ヂ?lián)網(wǎng)金融和傳統(tǒng)金融一樣,是以完善的征信體系作為其發(fā)展與穩(wěn)定的基石。我國的征信體系建設從最初的信貸征信開始,逐漸形成以人民銀行信用信息基礎數(shù)據(jù)庫為主導、征信機構作為補充的多元化市場格局。在互聯(lián)網(wǎng)金融的背景下,許多機構開始進行互聯(lián)網(wǎng)征信業(yè)務。這些征信機構大致可以分為以下幾類。第一,基于電商平臺數(shù)據(jù)的征信,具有代表性的就是阿里巴巴的芝麻信用,其通過阿里巴巴旗下的淘寶、天貓以及支付寶等平臺作為其主要的數(shù)據(jù)來源,對用戶網(wǎng)上交易數(shù)據(jù)進行采集、整理,再以阿里云的大數(shù)據(jù)分析為基礎,對這些數(shù)據(jù)進行深度考量和評估,最后形成對客戶的風險定價,然后提供給阿里小貸或者與其合作的商業(yè)銀行,并用于信貸審批決策。第二,基于社交平臺的數(shù)據(jù),極具代表性的就是騰訊征信,騰訊征信依托于騰訊公司旗下龐大的QQ和微信用戶,這些用戶積累的購物行為、社交行為、支付頻率等成為騰訊征信的主要數(shù)據(jù)來源,騰訊征信利用大數(shù)據(jù)平臺TDBank在不同數(shù)據(jù)源中采集并處理即時通信、關系鏈等行為數(shù)據(jù)及基礎畫像等數(shù)據(jù),并利用機器學習方法得出用戶的綜合信用得分,形成個人征信報告。第三,以人民銀行控股的上海資信有限公司互聯(lián)網(wǎng)金融信息共享系統(tǒng)為代表的同業(yè)信息數(shù)據(jù)庫,通過采集和整理P2P平臺借貸兩端客戶的一些信息,向加入該數(shù)據(jù)庫的機構提供信息查詢服務。

2 我國互聯(lián)網(wǎng)金融征信存在的問題

2.1 互聯(lián)網(wǎng)征信主體缺乏統(tǒng)一的征信標準

中國人民銀行的征信體系具有非常嚴格的標準,但是互聯(lián)網(wǎng)金融征信平臺的征信卻是各自為政,而且不同征信機構對于信用信息的理解、處理方式、公開程度及報告格式規(guī)范均存在著較大的差異,因此造成了信用信息整合效率低下或者根本無法整合,整合出來的信用數(shù)據(jù)的規(guī)范性和安全性難以達到央行的標準,無法將互聯(lián)網(wǎng)征信與央行的征信體系進行對接,從而不利于打通互聯(lián)網(wǎng)金融和傳統(tǒng)金融線上線下的信息壁壘,進而限制了征信行業(yè)的服務質(zhì)量和發(fā)展空間。此外,各個平臺所側(cè)重搜集的信息也不盡相同,從而也導致了征信標準難以統(tǒng)一。

2.2 互聯(lián)網(wǎng)征信與央行傳統(tǒng)征信相互隔離

人民銀行的征信系統(tǒng)作為我國征信體系的核心系統(tǒng),早已發(fā)展了許多年,其采用的是同業(yè)信息分享模式,即客戶查詢一條信息需要先共享一條相對應的信息,傳統(tǒng)征信覆蓋的范圍更多的是和銀行、金融機構發(fā)生關系的用戶,而一些沒有和銀行發(fā)生往來的人群卻是信用空白。而互聯(lián)網(wǎng)公司則采用的是利用其自身所擁有的海量數(shù)據(jù)優(yōu)勢和用戶信息,從社交、支付、消費、財富和守約等方面為客戶建立信用報告。對于那些信用空白的人,互聯(lián)網(wǎng)征信就很好地發(fā)揮了互聯(lián)網(wǎng)的特性,利用云計算技術和數(shù)據(jù)挖掘在海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息,再對其進行信用評估?;ヂ?lián)網(wǎng)征信和央行的傳統(tǒng)征信處于一個相互隔離的狀態(tài),并沒有建立一種共享機制。

2.3 互聯(lián)網(wǎng)征信中存在侵犯個人隱私的風險

在2013年1月21日頒布的《征信管理條例》明確規(guī)定了個人信息的獲取必須征得本人同意,未經(jīng)本人同意不得采集,公開的信息除外。但是在互聯(lián)網(wǎng)金融模式下,一些征信機構在個人信息的處理搜集過程中,會自動記錄用戶在平臺交易數(shù)據(jù)、財務狀況、消費規(guī)律和信用等信息,難以達到規(guī)定的“未經(jīng)本人同意不得采集個人信息”,其既不主動向用戶展示隱私條款、又沒有對信用信息、個人信息和隱私信息給予區(qū)別對待。而且在信息記錄之后難以預料后續(xù)信息的運用渠道,比如用于特定場合的信息數(shù)據(jù)被用于其他商業(yè)用途,但是我國并沒有明確規(guī)定如何保證個人信息不被濫用,從而導致隱私侵犯風險大大地增加。

2.4 互聯(lián)網(wǎng)征信平臺之間信息共享不充分

目前,我國信用數(shù)據(jù)的開放程度較低,信用信息的部門壟斷和條塊分割的現(xiàn)象也十分嚴重,很多信息比較封閉,而且分散在各個部門,信息使用缺乏透明度。如芝麻信用只能在支付寶平臺使用,而無法推廣到行業(yè)內(nèi)其他機構的平臺上使用。某些P2P網(wǎng)貸平臺也建立了征信體系,并且在一定程度上實現(xiàn)了信息共享,但是大多數(shù)的網(wǎng)貸平臺游離于征信平臺之外,它們之間的征信數(shù)據(jù)并沒有完全實現(xiàn)共享。如果信用信息無法共享的話,那么容易出現(xiàn)借款人在多個平臺重復借款的情況,從而難以把控信用風險。而且我國的互聯(lián)網(wǎng)征信體系建設仍處于起步階段,各個市場主體并沒有一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準,從而會造成信息資源雜亂,在短時間內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)采集的信息尚不能全面接入央行的征信系統(tǒng),所以也就無法通過接入央行信息系統(tǒng)來實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)金融信用信息共享,而且由于互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)間的數(shù)據(jù)庫涉及企業(yè)核心競爭力,各家互聯(lián)網(wǎng)機構都把信息看成是自己的核心財產(chǎn),在沒有建立相應的利益激勵機制之前,大多數(shù)企業(yè)是不愿意進行信息共享或者交換數(shù)據(jù),抑或者是共享的信息失真。

2.5 有公信力的第三方互聯(lián)網(wǎng)征信主體缺失

十三五過后,隨著國家開始廣泛支持“互聯(lián)網(wǎng)+”的戰(zhàn)略開展后,互聯(lián)網(wǎng)征信也逐漸從無到有,從小變大。一些處于行業(yè)龍頭地位的互聯(lián)網(wǎng)金融巨頭也開始更加注重建設自身的征信機制,紛紛建立用于業(yè)務的征信機構,但是絕大部分的征信機構缺乏公信力。近百年世界的發(fā)展歷史證明,只有獨立的第三方機構開展個人征信才更有公信力,也才更公正。所以為金融授信服務的個人信用征信要由獨立的第三方負責,因為只有這樣才能做到?jīng)]有利益沖突或者沒有利益關聯(lián),所以不會發(fā)生行為扭曲的情況。

3 推動互聯(lián)網(wǎng)金融征信發(fā)展策略研究

3.1 加快互聯(lián)網(wǎng)金融征信標準化建設

互聯(lián)網(wǎng)金融的蓬勃發(fā)展,使平臺眾多且數(shù)據(jù)龐大,所以建立征信行業(yè)標準化的征信體系變得至關重要。首先,面對不同類型的征信平臺,國家應該建立統(tǒng)一的信用信息采集和分類管理標準,選擇一些具有較大的影響力的互聯(lián)網(wǎng)征信機構以國家標準為準則建立行業(yè)標準,并推動其最后通過相應程序上升為國家標準。其次,應該對用戶建立統(tǒng)一的身份識別標準,使個體能夠具有唯一性,這樣能夠提高征信業(yè)務的效率,進而推動征信標準化建設的進程。

3.2 加快互聯(lián)網(wǎng)征信與傳統(tǒng)征信的一體化建設

目前,我國的征信系統(tǒng)主要是中國人民銀行建立的金融信用信息基礎數(shù)據(jù)庫。該數(shù)據(jù)庫經(jīng)過人民銀行的推動,已成長為全國最大的征信數(shù)據(jù)庫,而互聯(lián)網(wǎng)征信系統(tǒng)卻游離在央行的征信系統(tǒng)之外。筆者建議將P2P借貸機構、網(wǎng)商小額貸款機構等新型信貸平臺的信貸數(shù)據(jù)和其服務對象納入人民銀行“國家信用信息基礎數(shù)據(jù)庫”采集范圍,把沒有發(fā)生銀行信貸群體的信息數(shù)據(jù)錄入個人征信系統(tǒng),從而擴大人民銀行的征信范圍,通過制定接入標準,來促進互聯(lián)網(wǎng)金融機構接入“國家信用信息基礎數(shù)據(jù)庫”,為互聯(lián)網(wǎng)金融機構提供信用評價服務,最后實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)征信和央行傳統(tǒng)征信一體化。

3.3 加強征信信息主體權益保護

第一,立法層面。監(jiān)管機構應該通過立法明確規(guī)定互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生信息的所有權,并且要保證用戶對互聯(lián)網(wǎng)平臺上個人信息的知情權和控制權,以此來防止信息泄露。第二,加強對征信機構進行監(jiān)管,以避免“大數(shù)據(jù)”被非法濫用,侵犯公民的隱私,當發(fā)現(xiàn)公民信息泄露的情況,應該立刻根據(jù)影響的大小程度以及泄露的原因?qū)ζ洳扇∠鄳奶幜P措施,來促進其改正。相關部門在立法的過程中,需要特別關注個人權利的保護性和透明性原則。第三,應該加強披露互聯(lián)網(wǎng)征信的信息,這是保障信息主體知情權的重要的手段。美國最大的數(shù)據(jù)服務商安客誠,就于2013年推出了面向消費者的網(wǎng)站,消費者可以通過該網(wǎng)站在線查看本人被收集的信息,而且可以進行在線更正。

3.4 積極完善互聯(lián)網(wǎng)信息共享機制

第一,政府積極建設互聯(lián)網(wǎng)金融征信平臺。目前,在我國的第三方互聯(lián)網(wǎng)金融征信機構中,極具代表性的是中國人民銀行控股的上海資信有限公司的互聯(lián)網(wǎng)金融征信系統(tǒng)(NFCS)、中誠信證券公司和北京融惠眾征信有限公司(MSP),可以借助NFCS和MSP建立與央行征信系統(tǒng)映射的互聯(lián)網(wǎng)金融征信系統(tǒng),并將其作為央行征信的子系統(tǒng),通過這個來實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)金融征信企業(yè)之間的信用數(shù)據(jù)共享,進而打通互聯(lián)網(wǎng)金融與傳統(tǒng)金融之間的信息壁壘,實現(xiàn)搜索引擎、支付平臺、網(wǎng)貸企業(yè)、社交平臺等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)信用信息的全面共享。第二,建立互聯(lián)網(wǎng)金融征信行業(yè)協(xié)會。通過建立互聯(lián)網(wǎng)金融征信行業(yè)協(xié)會,對信用信息進行有效整合和充分利用,為互聯(lián)網(wǎng)金融機構提供高質(zhì)量、準確、標準化的數(shù)據(jù)以及可能的“個人征信報告”,防止個人進行多頭借貸、騙貸的行為,降低交易成本。

3.5 政府要推出互聯(lián)網(wǎng)征信主體的資格認定服務

在我國,建設征信體系是以政府為主導進行的,從而在某種程度上能夠快速建立國內(nèi)征信體系,但是這樣的成本投入?yún)s很高,而且效率低。所以,政府在初步建立征信體系之后,應該制定政策鼓勵我國的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和金融機構尤其是一些龍頭機構大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)征信業(yè),互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)可以利用自身的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢,通過云計算等手段,形成新的大數(shù)據(jù)征信服務提供商。在互聯(lián)網(wǎng)征信機構發(fā)展的同時,政府可以推出互聯(lián)網(wǎng)征信主體資格認定服務,進而提高征信機構的公信力,逐漸形成政府主導型和民營主導型機構相互補充、相互促進的多元化市場主體格局。

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