羨小龍

摘 要：繼續(xù)教育是為當(dāng)今社會從業(yè)人員深造學(xué)習(xí)的平臺，但是學(xué)員對自身的繼續(xù)教育規(guī)劃并不清晰，目標(biāo)并不明確，很多只是為了學(xué)習(xí)而學(xué)習(xí)，效果也不理想。本文通過思考信息時代建立教育大數(shù)據(jù)平臺的方法，分析學(xué)員、教師的信息，習(xí)慣，能力水平，為繼續(xù)教育開拓出一個嶄新的發(fā)展方向，系統(tǒng)化的整合繼續(xù)教育的思路和方法。

關(guān)鍵詞：繼續(xù)教育；大數(shù)據(jù)；互聯(lián)網(wǎng)

中圖分類號：G726 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

繼續(xù)教育是為適應(yīng)現(xiàn)代社會科技、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，落實終身教育理念而出現(xiàn)的一種教育形式，同時也是適應(yīng)以人為本、構(gòu)建和諧社會的需要教育活動。隨著現(xiàn)代社會的科技水平的日新月異，在職工作人員平時對自己的充電也成為了必不可少的一個環(huán)節(jié)。但是隨著越來越多的教育機(jī)構(gòu)在社會上出現(xiàn)，繼續(xù)教育對學(xué)員的針對性和系統(tǒng)性開始變得雜亂無章，甚至出現(xiàn)了為了拿證書而拿證書，學(xué)員不知道自己該學(xué)什么，適合學(xué)什么，學(xué)完一門課之后還應(yīng)該怎樣發(fā)展，導(dǎo)致最終的學(xué)習(xí)效果并不理想。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，通過信息感知、數(shù)據(jù)采集等技術(shù)能夠迅速獲得大量信息；以云計算為代表的技術(shù)不斷更新，計算能力越來越強(qiáng)大，為快速處理大量數(shù)據(jù)帶來了可能。大數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，以及數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析、共享，使人們在實踐中認(rèn)識到，通過數(shù)據(jù)的開放、整合和分析，能夠發(fā)現(xiàn)新的模式，創(chuàng)造新的價值。而這種技術(shù)同樣可以運(yùn)用到繼續(xù)教育領(lǐng)域中，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)建立教育大數(shù)據(jù)平臺，對學(xué)員的相關(guān)信息進(jìn)行分析，可以更好的掌握學(xué)員的學(xué)習(xí)需求和方向，以便更好地為學(xué)員提供學(xué)習(xí)的幫助。

一、教育大數(shù)據(jù)平臺的核心概念和基本架構(gòu)

數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)平臺價值得以實現(xiàn)的方式，也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。通過數(shù)據(jù)分析能夠提取出不同領(lǐng)域中數(shù)據(jù)的潛在價值，有利于最終的決策支持。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析通過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計方法來分析數(shù)據(jù)，找出數(shù)據(jù)中的隱藏信息和內(nèi)在規(guī)律，發(fā)揮出數(shù)據(jù)的現(xiàn)實作用。大數(shù)據(jù)分析可以看做是對特殊數(shù)據(jù)的分析處理，因此，對于大數(shù)據(jù)的分析，可以應(yīng)用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法。如：聚類分析、因子分析、相關(guān)分析和數(shù)據(jù)挖掘等等，通過這些方法從海量的數(shù)據(jù)中，體現(xiàn)出潛在的有價值的信息。

大數(shù)據(jù)平臺的定位是為教育大數(shù)據(jù)的匯集融合、海量存儲、高效計算、深入分析挖掘以及教育應(yīng)用的開發(fā)與運(yùn)行提供基礎(chǔ)支撐，該平臺應(yīng)可滿足以下功能需求：數(shù)據(jù)采集方面，應(yīng)提供各種數(shù)據(jù)適配接口，支持結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫記錄、非結(jié)構(gòu)化的教育教學(xué)資源、實時的行為數(shù)據(jù)流等各種多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)的匯集；數(shù)據(jù)存儲方面，面對海量數(shù)據(jù)的存儲需求，應(yīng)提供高可擴(kuò)展性、高容錯性、高吞吐量、低成本的分布式存儲方案，支持文件系統(tǒng)、SQL/NoSQL數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫等存儲方式，并提供高效的管理與快速查詢功能；數(shù)據(jù)計算方面，應(yīng)提供面向海量數(shù)據(jù)的并行計算引擎，滿足批量計算、實時計算、圖式計算等不同應(yīng)用場景的計算需求；分析挖掘方面，應(yīng)提供面向教育領(lǐng)域的分析挖掘模型及其相應(yīng)的算法，能實現(xiàn)算法的并行化，并支持算法參數(shù)的靈活配置。

教育大數(shù)據(jù)平臺的基本架構(gòu)，如圖1所示。大數(shù)據(jù)平臺從下至上主要有數(shù)據(jù)源、采集層、存儲層、計算層、分析挖掘?qū)雍蛻?yīng)用層六個方面。

（一）數(shù)據(jù)源

教育大數(shù)據(jù)的來源可分為四種類型：一是管理類數(shù)據(jù)，包括學(xué)籍?dāng)?shù)據(jù)、學(xué)生成績、上網(wǎng)數(shù)據(jù)、一卡通數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)大多數(shù)以結(jié)構(gòu)化的形式存儲在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中；二是資源類數(shù)據(jù)，包括媒體素材、試卷、課件、案例等，這類數(shù)據(jù)多以文本、音視頻等非結(jié)構(gòu)化的形式存儲在文件系統(tǒng)中；三是行為類數(shù)據(jù)，包括教師教學(xué)行為和學(xué)生學(xué)習(xí)行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，前者涉及講解與演示行為、答疑與指導(dǎo)行為、提問與對話行為、評價與激勵行為等，后者則分為信息檢索類、信息加工類、信息發(fā)布類、信息交流類等；四是評價類數(shù)據(jù)，包括學(xué)業(yè)水平考試類數(shù)據(jù)和綜合素質(zhì)評價類數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)源環(huán)節(jié)的核心任務(wù)是依托大數(shù)據(jù)平臺高性能的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)，進(jìn)行原始數(shù)據(jù)存儲，在網(wǎng)絡(luò)實時數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù)源、移動設(shè)備數(shù)據(jù)源等多種信息生成源的基礎(chǔ)上，進(jìn)行有關(guān)教學(xué)資源和學(xué)習(xí)者的屬性、行為、位置乃至評價數(shù)據(jù)等方面信息、數(shù)據(jù)的收集，形成下一階段全面的初級數(shù)據(jù)庫。以前人們處理大量數(shù)據(jù)的手段是采樣分析，教育大數(shù)據(jù)平臺下的系統(tǒng)不再依賴隨機(jī)采樣，它可以處理和某教學(xué)活動相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，所以從這里的數(shù)據(jù)源可以獲取所有的相關(guān)數(shù)據(jù)，充分體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)優(yōu)勢。

（二）采集層

教育數(shù)據(jù)的采集方式可以分為批量采集和實時采集兩種：批量采集一般用于導(dǎo)入、同步、復(fù)制歷史收集的日志數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫記錄、資源文件、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等；實時采集主要利用Agent技術(shù)實時收集、傳輸在線行為類數(shù)據(jù)，而對于線下傳統(tǒng)教學(xué)環(huán)境中的數(shù)據(jù)可以利用點陣數(shù)碼筆、圖像識別等采集技術(shù)進(jìn)行獲取。

（三）存儲層

對于從數(shù)據(jù)源采集到的各類教育數(shù)據(jù)，需要不同的存儲方式對其進(jìn)行保存，存儲方式包括文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、消息系統(tǒng)、內(nèi)存存儲系統(tǒng)等。為應(yīng)對海量教育數(shù)據(jù)的存儲需求，這些存儲方式大多采用分布式架構(gòu)。為支持復(fù)雜的分析挖掘任務(wù)，存儲層會以分布式數(shù)據(jù)倉庫為主要的存儲及管理方式，并分為臨時存儲區(qū)、操作性數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市四層。

（四）計算層

教育大數(shù)據(jù)的價值挖掘需要相應(yīng)的計算引擎為其提供強(qiáng)大的計算能力，計算引擎包括批處理計算引擎、流計算引擎、內(nèi)存計算引擎、圖計算引擎等。其中，批處理計算引擎用于對大規(guī)模歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行并行運(yùn)算；流計算引擎用于對實時產(chǎn)生的流式數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；為提高數(shù)據(jù)計算的速度，出現(xiàn)了利用內(nèi)存空間進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算的內(nèi)存計算引擎；為應(yīng)對大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的處理需求，圖計算引擎也應(yīng)運(yùn)而生，為學(xué)科知識圖譜的構(gòu)建提供了新的技術(shù)支持。

（五）分析挖掘?qū)?/p>

大數(shù)據(jù)的教育應(yīng)用主要涉及兩個方面：一是教育數(shù)據(jù)挖掘方面，主要側(cè)重于新算法、新模型的構(gòu)建；二是學(xué)習(xí)分析方面，主要側(cè)重于直接應(yīng)用已有技術(shù)解決教育領(lǐng)域中存在的問題。雖然二者的側(cè)重點有所不同，但涉及的分析、挖掘技術(shù)差別不大，主要包括關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類分析、趨勢預(yù)測、時序分析、回歸分析、情感分析、語義分析、社交網(wǎng)絡(luò)分析等。基于這些通用算法，與教育領(lǐng)域特點相結(jié)合，可以構(gòu)建解決教育問題的新方法。

經(jīng)過數(shù)據(jù)采集獲取的大量數(shù)據(jù)，首先要經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘來獲取有用的信息，如獲取學(xué)習(xí)者特征，特別是學(xué)習(xí)者群體的特征。其次依據(jù)某些關(guān)鍵特征對學(xué)習(xí)者群體加以細(xì)分，有助于做好針對性的教學(xué)設(shè)計，并為個性化學(xué)習(xí)的實施提供依據(jù)。最后利用統(tǒng)計排序工具，將教學(xué)資源按評價得分、使用率高低、使用時間等多種因子排序，并作為后面其它處理的依據(jù)。借助自動審查工具，采用自定義的審查策略，審查資源是否有效、過期，保留生產(chǎn)期限短，近期有人使用的資源，摒棄生產(chǎn)日期早，長期無人使用的資源。

（六）應(yīng)用層

教育大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在具體的應(yīng)用中?；跀?shù)據(jù)分析挖掘的技術(shù)可以對學(xué)員進(jìn)行數(shù)字畫像，包括分析學(xué)員風(fēng)格類別，測量學(xué)員的現(xiàn)有知識水平，診斷學(xué)員的認(rèn)知能力，發(fā)現(xiàn)學(xué)員的行為模式、學(xué)習(xí)規(guī)律，預(yù)測學(xué)習(xí)者未來的學(xué)習(xí)表現(xiàn)；然后，自動進(jìn)行個性化推薦，并對預(yù)警的學(xué)生進(jìn)行干預(yù)。經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)計分析后的數(shù)據(jù)，依據(jù)學(xué)員特征、偏好和教學(xué)資源的特征，對學(xué)員的需求資源進(jìn)行細(xì)分和準(zhǔn)確定位，依托大數(shù)據(jù)平臺建立個性化的教學(xué)業(yè)務(wù)場景，制定個性化的教學(xué)方案。

大多數(shù)學(xué)員相同的通用部分和少量學(xué)員具有的特性部分，加上從管理服務(wù)平臺傳來的管理數(shù)據(jù)，如推薦資源、教師評價、教學(xué)計劃、用戶管理數(shù)據(jù)、計費管理情況等。經(jīng)過加權(quán)計算等操作，形成一個通用的公共模型和多個不同的偏好模型。再通過制作處理，公共模型等形成通用模塊，推送給沒有學(xué)習(xí)記錄的新生使用；偏好模型形成個性化定制模塊，推送給不同類型的有記錄學(xué)員使用。最終呈現(xiàn)給學(xué)員的有通用學(xué)習(xí)平臺和個性化學(xué)習(xí)平臺。

通用平臺中提供了相同的服務(wù)內(nèi)容，如通用網(wǎng)頁、通用的教學(xué)資源、公共查詢、公共服務(wù)等，呈現(xiàn)給新學(xué)員或沒有學(xué)習(xí)記錄的學(xué)員；個性化平臺中呈現(xiàn)的有個性化的網(wǎng)頁、個人網(wǎng)絡(luò)賬號、電子郵件地址、微信號、QQ號、電話、短信以及其它個性化服務(wù)等，提供給老學(xué)員使用，每個學(xué)員看到的內(nèi)容都可以不一樣，具有個性化的特點，還提供有個性化的服務(wù)，如提供有該學(xué)員當(dāng)前階段適合的學(xué)習(xí)資源，顯示有已獲學(xué)分、已學(xué)內(nèi)容、已學(xué)時間、剩余目標(biāo)等情況。

此外，在教師教學(xué)方面，可對教師的教學(xué)行為進(jìn)行診斷，以便教師調(diào)整教學(xué)模式、教學(xué)計劃等。通過對教學(xué)資源的分析，可以構(gòu)建反映學(xué)科知識內(nèi)在邏輯關(guān)系的知識圖譜。此外，也可以對區(qū)域教育的均衡發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行監(jiān)測、預(yù)警。

二、教育大數(shù)據(jù)平臺在業(yè)務(wù)中應(yīng)用的實例

（一）氣象員工基本情況分析

以氣象教育為例，從國家級至地縣級，全國氣象職工近2萬名，其中很大一部分職工均需要上崗培訓(xùn)等相關(guān)課程的深造，氣象繼續(xù)教育的任務(wù)艱巨而繁重。

2016年，通過大數(shù)據(jù)統(tǒng)計對全國氣象部門信息網(wǎng)絡(luò)人員上崗培訓(xùn)進(jìn)行了統(tǒng)計與預(yù)研究，并得出了相關(guān)數(shù)據(jù)和初步的技術(shù)結(jié)論。

全國從事“氣象信息網(wǎng)絡(luò)”工作的專職人員整體上主要分布在?。ê瑖壹墭I(yè)務(wù)部門）、地兩級機(jī)構(gòu)中，如圖2所示。其中省級占60%以上，而縣級職工主要從事綜合業(yè)務(wù)崗位工作，專職從事信息網(wǎng)絡(luò)的人員占比較少。

當(dāng)前，全國從事氣象信息網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)部門的名稱不盡相同，為了順利開展量化分析，首先對業(yè)務(wù)相關(guān)機(jī)構(gòu)進(jìn)行梳理。根據(jù)業(yè)務(wù)職責(zé)的相近程度，對省級部門（含國家級業(yè)務(wù)部門和副省級單位）進(jìn)行了聚類劃分。其中，除未識別部門、離退人員、編外部門外，共有11個子類，如表1所示。

與省級氣象信息網(wǎng)絡(luò)人員在全國的分布相比，地市級人員數(shù)量較均勻，不同點主要體現(xiàn)在崗位職責(zé)主要與氣象臺站綜合業(yè)務(wù)緊密結(jié)合。地市級氣象信息網(wǎng)絡(luò)人員主要集中于氣象探測與裝備保障崗位內(nèi)，保障氣象數(shù)據(jù)的獲取與傳輸，此類人員占地市級總?cè)藬?shù)的28.9%；其次，分布于氣象臺、氣象站的信息網(wǎng)絡(luò)人員占總?cè)藬?shù)的23.8%，此類人員主要保障氣象預(yù)報的訂正、發(fā)布等；部分軟、硬件基礎(chǔ)設(shè)施條件較好的地市級氣象部門具有專門的人員負(fù)責(zé)信息網(wǎng)絡(luò)的保障和監(jiān)測，此類人員比例約占21%；從事農(nóng)業(yè)、生態(tài)、科技或公共服務(wù)崗位工作的信息網(wǎng)絡(luò)人員約占7.7%；從事防災(zāi)減災(zāi)、突發(fā)預(yù)警以及人工影響天氣崗位工作的信息網(wǎng)絡(luò)人員約占2.6%。同省級人員類似，從事綜合管理、業(yè)務(wù)管理工作的職能部門人員人數(shù)仍保持在10%左右，從事科研工作的信息網(wǎng)絡(luò)人員比例不到1%，地市級氣象信息網(wǎng)絡(luò)人員職責(zé)分布如圖3所示。

（二）通過統(tǒng)計分析得出的部分結(jié)論

第一，信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展導(dǎo)致員工技能和工作角色在不斷變化，氣象部門需要不斷地對組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整或者建立工作團(tuán)隊?，F(xiàn)在的氣象信息網(wǎng)絡(luò)人員已不是簡單接受工作任務(wù)，提供輔助性工作，而是共同參與提高服務(wù)質(zhì)量的創(chuàng)新。在團(tuán)隊工作系統(tǒng)中，員工既扮演著具有專業(yè)技術(shù)能力的業(yè)務(wù)執(zhí)行者，又扮演著許多管理性質(zhì)的工作角色。不僅應(yīng)具備從事信息網(wǎng)絡(luò)崗位的性格特點，對于自己工作有深刻的認(rèn)識，具備運(yùn)用新技術(shù)獲得提高服務(wù)質(zhì)量的信息并與其他員工共享信息的業(yè)務(wù)能力，還應(yīng)具備從事信息網(wǎng)絡(luò)崗位的人員必須的人際關(guān)系能力。

第二，建議培訓(xùn)的規(guī)劃、設(shè)計重點建立氣象信息網(wǎng)絡(luò)人員應(yīng)具備的基本能力、業(yè)務(wù)、管理三種能力素養(yǎng)，兼顧氣象信息網(wǎng)絡(luò)人員業(yè)務(wù)、管理屬性，根據(jù)業(yè)務(wù)屬性和業(yè)務(wù)績效特征初步劃分普通崗、關(guān)鍵崗、管理崗三類不同的級別和梯度，依據(jù)機(jī)構(gòu)級別劃分為國、省和地縣三級維度。根據(jù)不同級別人數(shù)的規(guī)模，需要制定相應(yīng)的培訓(xùn)策略和培訓(xùn)方案。在培訓(xùn)組織方面上下聯(lián)動、協(xié)調(diào)統(tǒng)一，針對不同人員類型充分發(fā)揮分院、省培訓(xùn)中心的作用，參與到分級分層培訓(xùn)的格局之中。

第三，建議考慮將培訓(xùn)課程進(jìn)行拓展，實施多種培訓(xùn)形式，逐漸打通“課前、課中、課后”三個階段的界限屏障，從而使課程變得更有“彈性”。通過“課前學(xué)習(xí)資料+案例共同創(chuàng)作”的方式，在課前把學(xué)員融入到課程設(shè)計之中，一方面提高了課堂現(xiàn)場的學(xué)習(xí)效率；另一方面講授的案例更容易被學(xué)員所理解和接受，從而可以有效提高培訓(xùn)的轉(zhuǎn)化效果。

三、建立大數(shù)據(jù)平臺給繼續(xù)教育帶來的好處

（一）深入研究分析學(xué)員的學(xué)習(xí)需求與習(xí)慣

通過大數(shù)據(jù)平臺，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分類研究，不僅能獲得學(xué)員最適合的學(xué)習(xí)資料，還能獲得學(xué)員的學(xué)習(xí)方式、偏好、習(xí)慣、規(guī)律，從而制定出最適合學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)方案，讓學(xué)員得到高效率的學(xué)習(xí)；對于大量的千差萬別的學(xué)員，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以分析不同的學(xué)習(xí)需求，根據(jù)需求來建設(shè)學(xué)習(xí)資源，因人制宜，提高學(xué)習(xí)資源的利用效率；如果引入移動技術(shù)，還可以通過移動智能平臺的推送服務(wù)，根據(jù)為學(xué)習(xí)者量身定制的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)方式，利用系統(tǒng)平臺、微信等工具，促進(jìn)主動學(xué)習(xí)。

（二）有針對性的給學(xué)員規(guī)劃學(xué)習(xí)內(nèi)容

同時由于大數(shù)據(jù)分析、處理技術(shù)的進(jìn)步，可以根據(jù)大數(shù)據(jù)平臺使得對學(xué)習(xí)者屬性、行為、位置、評價等數(shù)據(jù)的分析處理時間縮短，成本降低。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)通過快速分析處理，識別學(xué)習(xí)者特征、偏好和潛在消費需求，利用網(wǎng)絡(luò)賬號、手機(jī)、郵箱、微博、微信等渠道實現(xiàn)分類教學(xué)變成現(xiàn)實。根據(jù)學(xué)員的偏好、需求提供針對性的教學(xué)內(nèi)容，采取最適合的教學(xué)手段，提供個性化的教學(xué)服務(wù)，已經(jīng)可以成為現(xiàn)實。

（三）有利于更好的整合教師資源隊伍

另外，教師的團(tuán)隊也可以通過大數(shù)據(jù)平臺來進(jìn)行整合。傳統(tǒng)的教師團(tuán)隊建設(shè)，由于數(shù)據(jù)資料共享和信息交換的需要，一般根據(jù)距離比較近的單位或行業(yè)互相熟悉的人組合而成，相對遠(yuǎn)的物理距離間隔，大大限制了教師團(tuán)隊的建設(shè)。伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計算技術(shù)的發(fā)展，人與人之間通過互聯(lián)網(wǎng)緊密相連，解決了現(xiàn)實中的物理距離相隔遙遠(yuǎn)，教育信息無法交流的問題。通過大數(shù)據(jù)平臺，不需要知道對方在哪個位置，也不需要非常了解對方，都能迅速獲得第一手的數(shù)據(jù)資料，減少重復(fù)的工作；與此同時還能夠方便地相互交換信息，互相幫助共同提高，創(chuàng)造出更好的成果。這樣一來，教師們的合作不再受地域的限制，可以按專業(yè)、按水平在大數(shù)據(jù)教育平臺中自行分類教師團(tuán)隊，進(jìn)行集成化的管理，創(chuàng)建智能化的教學(xué)服務(wù)體系，完成更大的合作項目，共同提升教學(xué)的水平。

四、總結(jié)與思考

當(dāng)今社會在思想上對繼續(xù)教育并不是很重視，沒有認(rèn)識到繼續(xù)教育對社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用；其次是很多教育機(jī)構(gòu)和部門即使開展了遠(yuǎn)程教育工作，但也不能保證質(zhì)量。社會上很多機(jī)構(gòu)和部門熱衷于旨在提高學(xué)歷層次的遠(yuǎn)程教育，對技能性的培訓(xùn)活動冷漠處置，對遠(yuǎn)程教育有利于提高個人素質(zhì)的作用認(rèn)識不足。這些問題的最終原因在于對學(xué)員的學(xué)習(xí)動機(jī)、學(xué)習(xí)習(xí)慣和學(xué)習(xí)需求分析不到位，對初步完成繼續(xù)教育的學(xué)員，進(jìn)一步學(xué)習(xí)的規(guī)劃分析不足。故繼續(xù)教育領(lǐng)域急需解決學(xué)員信息數(shù)據(jù)分析的問題。

我們的生活已經(jīng)全面進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)時代，今后的社會仍然是互聯(lián)網(wǎng)所主導(dǎo)著。通過互聯(lián)網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)，可以解決人類生活中大大小小的問題和矛盾。教育為人們創(chuàng)造未來，繼續(xù)教育給更多工作中需要提升的人們提供了一個再深造的機(jī)會，而建設(shè)教育大數(shù)據(jù)平臺，可以為繼續(xù)教育領(lǐng)域開拓更廣闊的思維，發(fā)展更先進(jìn)的教育理念，并且給學(xué)生一個挖掘?qū)W習(xí)規(guī)律，建立學(xué)習(xí)規(guī)劃的平臺、給教師一個分析學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，幫助學(xué)生改進(jìn)學(xué)習(xí)方法的環(huán)境，讓社會中更多的人都可以有規(guī)劃的、更系統(tǒng)的、更理性的進(jìn)行繼續(xù)教育深造。教育大數(shù)據(jù)分析平臺，一定會在未來的繼續(xù)教育領(lǐng)域占有重要的地位。

參考文獻(xiàn)

[1]劉曉剛.大數(shù)據(jù)在遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J].福建電腦，2017（9）.

[2]仲萍.當(dāng)前繼續(xù)教育存在的問題及對策[J].長春中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報，2008（6）.

[3]姬倩倩.公共交通大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與服務(wù)模式研究[D].碩士論文，2014.

[4]李振，周東岱，劉娜，董曉曉，鐘紹春.教育大數(shù)據(jù)的平臺構(gòu)建與關(guān)鍵實現(xiàn)技術(shù)[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2018（1）.