何海鋒 張彧通 劉元興
新時(shí)代是對(duì)當(dāng)前一個(gè)時(shí)期中國(guó)在經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會(huì)、生態(tài)文明等方面出現(xiàn)的新變化的全面概括。其中,在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,新時(shí)代最突出的特征是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的突飛猛進(jìn)。當(dāng)前,我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入快車(chē)道,數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量已超過(guò)22萬(wàn)億元,占GDP比重的30%。1數(shù)字經(jīng)濟(jì)與“互聯(lián)網(wǎng)+”一脈相承又有所深化和發(fā)展,“互聯(lián)網(wǎng)+”強(qiáng)調(diào)的是連接,“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”更強(qiáng)調(diào)的連接后的融合。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代是一個(gè)充滿變化和不確定性的時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代,唯一可以確定的是變化正在發(fā)生,但很少有人去思考這些變化對(duì)于我們的社會(huì)生活到底產(chǎn)生了什么樣的影響。對(duì)于有的變化,我們可以欣然接受,甚至可以視而不見(jiàn);但對(duì)于另外一些變化,那些對(duì)我們的社會(huì)生活有著深遠(yuǎn)影響的變化,我們必須嚴(yán)肅地去面對(duì)。我們認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代所引起的變化就屬于后一種。這是因?yàn)椋瑪?shù)字經(jīng)濟(jì)正在對(duì)生產(chǎn)資料、生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系進(jìn)行改造,這也決定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的基本面相。
1.“大數(shù)據(jù)”是“數(shù)據(jù)”的質(zhì)變。從大數(shù)據(jù)與技術(shù)發(fā)展的關(guān)系角度來(lái)看,數(shù)據(jù)是以電子設(shè)備為載體的,二進(jìn)制字段的表達(dá)。與數(shù)據(jù)有關(guān)的操作首先是計(jì)算機(jī)底層的技術(shù)問(wèn)題——即通過(guò)一定的代碼算法,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的獲取、使用、存儲(chǔ)等。伴隨著計(jì)算機(jī)與數(shù)據(jù)庫(kù)等技術(shù)的不斷發(fā)展,加之網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)計(jì)算能力越來(lái)越強(qiáng)、數(shù)據(jù)獲取范圍越來(lái)越廣、數(shù)據(jù)的使用用途也越來(lái)也多。所以“大數(shù)據(jù)”并不僅僅意味著數(shù)據(jù)量的“大”,更意味著數(shù)據(jù)的價(jià)值變“大”了。早在2001年,麥塔集團(tuán)(META Group)(后被Gartner收購(gòu))分析師道格?萊尼(Doug Laney)提出大數(shù)據(jù)管理的3個(gè)方向——即時(shí)處理的速度(Velocity)、格式的多樣化(Variety)與數(shù)據(jù)量的規(guī)模(Volume)。在此基礎(chǔ)上,Gartner、IDC等國(guó)際咨詢機(jī)構(gòu)又提出了數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性(Veracity)、數(shù)據(jù)可視性(Visualization)與合法性(Validity)等要求。2
從大數(shù)據(jù)與信息的關(guān)系角度來(lái)看,大數(shù)據(jù)指的是規(guī)模和格式前所未有而又相互關(guān)聯(lián)的大量數(shù)據(jù),搜集自網(wǎng)絡(luò)空間和實(shí)體世界,技術(shù)人員通過(guò)高速、多方分析后,3可以從中挖掘出甚至超出原有數(shù)據(jù)量級(jí)的信息量。這意味著,只有在大數(shù)據(jù)環(huán)境下才能夠出現(xiàn)天量的信息。而對(duì)于這些信息載體進(jìn)行再次或者多元的“大數(shù)據(jù)”分析,將會(huì)爆發(fā)出更多的數(shù)據(jù)與信息。因此,有學(xué)者提到,大數(shù)據(jù)時(shí)代的技術(shù)和現(xiàn)實(shí)變革是圍繞著數(shù)據(jù)的“量”和“價(jià)值”展開(kāi)的。 4
從大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)空間的關(guān)系角度來(lái)看,海量的數(shù)據(jù)和相互之間的結(jié)構(gòu)性、非結(jié)構(gòu)性關(guān)聯(lián),使得大數(shù)據(jù)充分地?cái)U(kuò)展了網(wǎng)絡(luò)空間。經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展,人類(lèi)社會(huì)早已經(jīng)將自己的社會(huì)活動(dòng)拓展到網(wǎng)絡(luò)空間。網(wǎng)絡(luò)空間不再是虛擬的角落。人類(lèi)一方面利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、拓展網(wǎng)絡(luò)空間,一方面也在不斷向網(wǎng)絡(luò)空間貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)。
從大數(shù)據(jù)與社會(huì)效用的關(guān)系角度來(lái)看,諸多國(guó)家逐漸意識(shí)到大數(shù)據(jù)存在十分重要的戰(zhàn)略價(jià)值。在國(guó)家戰(zhàn)略層面,我國(guó)率先倡議網(wǎng)絡(luò)空間治理的多個(gè)宏觀原則——“尊重維護(hù)網(wǎng)絡(luò)空間主權(quán)、和平利用網(wǎng)絡(luò)空間、依法治理網(wǎng)絡(luò)空間、統(tǒng)籌網(wǎng)絡(luò)安全與發(fā)展”5。這些原則映射到網(wǎng)絡(luò)空間治理的微觀層面就是大數(shù)據(jù)治理。在商業(yè)戰(zhàn)略層面,大數(shù)據(jù)的發(fā)展讓社會(huì)步入了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。大數(shù)據(jù)所特有的基于數(shù)據(jù)分析、挖掘、獲取和交易所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)利用廣闊前景和巨大的輻射力6,是商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中各參與主體競(jìng)相爭(zhēng)奪的重要資源。
2.“大數(shù)據(jù)”是勞動(dòng)對(duì)象也是勞動(dòng)的結(jié)果。目前來(lái)看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的“大數(shù)據(jù)”運(yùn)用的商業(yè)模式主要分為兩大類(lèi):第一類(lèi),以大數(shù)據(jù)為標(biāo)的物的直接交易。這類(lèi)交易指的是把狹義上的“大數(shù)據(jù)”——即數(shù)據(jù)集作為交易的標(biāo)的物。第二類(lèi),以大數(shù)據(jù)分析之后的數(shù)據(jù)與信息為標(biāo)的物的間接交易。這種交易指的是采用各項(xiàng)分析方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、分析,產(chǎn)生大量的統(tǒng)計(jì)結(jié)果、主體偏好、決策參考等信息,基于這些信息的再利用、重組與拓展,形成商業(yè)決策和商業(yè)行為,例如利用行為畫(huà)像的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),基于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的投資決策等。
與農(nóng)耕經(jīng)濟(jì)時(shí)代以土地作為重要的生產(chǎn)資料、工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代以石油等能源作為重要的生產(chǎn)資料類(lèi)似,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代以大數(shù)據(jù)作為最基礎(chǔ)也是最重要的生產(chǎn)資料。這兩種商業(yè)模式中,前者所指稱的“大”數(shù)據(jù)是交易對(duì)象,后者所謂的“大數(shù)據(jù)”是勞動(dòng)的對(duì)象。但是我們需要敏銳地觀察到,大數(shù)據(jù)能夠成為生產(chǎn)資料的最重要原因是:數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)——信息經(jīng)濟(jì)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,信息的載體是數(shù)據(jù)。對(duì)于數(shù)據(jù)的分析與挖掘,其實(shí)質(zhì)是生產(chǎn)各類(lèi)信息產(chǎn)品。這就好比在土地上進(jìn)行勞作,生產(chǎn)出來(lái)的是各種農(nóng)業(yè)產(chǎn)品;對(duì)石油等能源材料進(jìn)行勞作,生產(chǎn)出來(lái)的是各種工業(yè)產(chǎn)品。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的特點(diǎn)還在于,信息的流轉(zhuǎn)具有循環(huán)性質(zhì),即人類(lèi)不僅通過(guò)數(shù)據(jù)勞動(dòng)獲取信息;而且自身也在不斷提供信息以被數(shù)據(jù)化。在前數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,信息的載體是口口相傳或者文字記錄。對(duì)于那些帶有智力成果屬性的信息采用了知識(shí)產(chǎn)權(quán)的方法加以確權(quán);對(duì)于那些帶有勞動(dòng)服務(wù)性質(zhì)的信息(例如請(qǐng)私家偵探進(jìn)行的調(diào)查)采用了合同等方式加以確權(quán)。而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,數(shù)據(jù)與信息的特性導(dǎo)致數(shù)據(jù)的多重屬性——同樣的一個(gè)數(shù)據(jù),有時(shí)候是勞動(dòng)的對(duì)象和交易的對(duì)象,有時(shí)候是勞動(dòng)的結(jié)果。這就是數(shù)據(jù)權(quán)屬難以被確定的一個(gè)深層次原因。而目前,各國(guó)立法大多存在著數(shù)據(jù)與信息兩詞的互用,本質(zhì)上是沒(méi)有理解大數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)“生產(chǎn)資料”這一判斷。
3.作為生產(chǎn)資料的“大數(shù)據(jù)”的特點(diǎn)?!按髷?shù)據(jù)”的形成方式和使用方式?jīng)Q定了其與一般生產(chǎn)資料的不同,其擁有無(wú)形性、外部性、多次使用性等特點(diǎn)。
(1)無(wú)形性。數(shù)據(jù)是以計(jì)算機(jī)等電子設(shè)備為載體的二進(jìn)制表述,脫離于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)無(wú)法存在。網(wǎng)絡(luò)空間中的大數(shù)據(jù)也都需要存儲(chǔ)在物理設(shè)備中。因此,無(wú)形性是大數(shù)據(jù)最基本,也是最顯著的特征。同樣具有無(wú)形性的知識(shí)產(chǎn)權(quán)是對(duì)于信息權(quán)屬的擬制。正是大數(shù)據(jù)的無(wú)形性,造成了權(quán)屬理解上的難度。
(2)外部性。數(shù)據(jù)存在于電子設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)中。由于數(shù)據(jù)控制的原因,數(shù)據(jù)往往存在被泄露或者失竊的風(fēng)險(xiǎn);同時(shí),出于使用的原因,數(shù)據(jù)可能會(huì)被主動(dòng)公開(kāi)。兩種情況都會(huì)對(duì)非數(shù)據(jù)控制人或者數(shù)據(jù)權(quán)利與義務(wù)人產(chǎn)生溢出效應(yīng)。例如用戶在全網(wǎng)的各類(lèi)行為數(shù)據(jù)會(huì)被商業(yè)主體免費(fèi)獲取。
(3)多主體使用與復(fù)用性。一方面,數(shù)據(jù)可以為一個(gè)數(shù)據(jù)控制者多次使用,數(shù)據(jù)的存在具有復(fù)用性;另一方面,數(shù)據(jù)可以同時(shí)或者非同時(shí)地為多控制主體使用。例如消費(fèi)者在電子商務(wù)平臺(tái)的一般消費(fèi)數(shù)據(jù)可以同時(shí)被平臺(tái)、平臺(tái)商家、監(jiān)管部門(mén)等使用。
1.人工智能的三個(gè)階段。人工智能(Artificial Intelligence, AI)從字面意思上來(lái)講,是通過(guò)人工創(chuàng)造的“智能”,而不是進(jìn)化的或“造物主”創(chuàng)造的自然智能(Natural Intelligence, NI)。因此可以從“人工”和“智能”兩方面去解讀AI,人工比較好解釋,但“智能”這個(gè)詞比較難以界定,究竟是超強(qiáng)的計(jì)算能力就是智能,還是回答一些智力問(wèn)題就算智能,還是說(shuō)除了回答問(wèn)題的“理性計(jì)算系統(tǒng)” 還需加上“情感系統(tǒng)”以及機(jī)體功能才算真的人工智能?7依據(jù)“智能”水平的級(jí)階,人工智能的發(fā)展階段種類(lèi)分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能還有超級(jí)人工智能。8弱人工智能就是利用現(xiàn)有智能化技術(shù),來(lái)改善和輔助我們的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,但AI還沒(méi)有自我主體意識(shí),即智慧,只表現(xiàn)為強(qiáng)大的“理性計(jì)算系統(tǒng)”。9強(qiáng)人工智能階段非常接近于人的智能,此時(shí)AI已經(jīng)具備智慧,并具備了獨(dú)立的判斷能力,但自我道德和情感意識(shí)較弱。10超級(jí)人工智階段,AI已經(jīng)擁有自由意志和自由活動(dòng)能力的獨(dú)立意識(shí)模式,其不僅是“理性腦系統(tǒng)”,還有“情感系統(tǒng)”和完整的“類(lèi)人機(jī)體功能”,其智能將全面超越人類(lèi)智能。11
2. 人工智能對(duì)現(xiàn)代生產(chǎn)力公式的改造。在經(jīng)歷了農(nóng)牧?xí)r代、工業(yè)時(shí)代之后,人類(lèi)生產(chǎn)力現(xiàn)正邁向“智能時(shí)代”, 社會(huì)生產(chǎn)力水平正在經(jīng)歷繼工業(yè)革命以來(lái)最偉大的變革。12人工智能對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和依賴13,必然繼續(xù)拓展生產(chǎn)力要素的范圍,導(dǎo)致現(xiàn)代生產(chǎn)力的公式范圍擴(kuò)展為“生產(chǎn)力=物質(zhì)要素(勞動(dòng)力、勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對(duì)象)×精神要素(科學(xué)技術(shù)、管理和信息、分工、協(xié)作等)×市場(chǎng)因素(生產(chǎn)要素優(yōu)化配置)”14 。而恰恰因?yàn)閷?duì)其他其他要素的融合和乘數(shù)效應(yīng),科學(xué)技術(shù)是一種決定性推動(dòng)要素15。這種決定性推動(dòng)作用首先表現(xiàn)科學(xué)技術(shù)對(duì)生產(chǎn)工具的改造和變革,因?yàn)樵隈R克思主義的唯物史觀中,作為勞動(dòng)資料之一的生產(chǎn)工具是衡量生產(chǎn)力發(fā)展水平的客觀尺度16 。每一個(gè)歷史時(shí)代以某種典型科學(xué)技術(shù)為標(biāo)志(石器時(shí)代、農(nóng)耕時(shí)代、蒸汽時(shí)代、電氣時(shí)代、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代)說(shuō)明了這種推動(dòng)和決定作用。17 物質(zhì)三要素發(fā)展是螺旋上升的18,是科學(xué)技術(shù)決定性推動(dòng)的表現(xiàn)。
3.人工智能促進(jìn)人類(lèi)社會(huì)向智能時(shí)代進(jìn)化。人工智能通過(guò)對(duì)物質(zhì)生產(chǎn)力要素的嵌入式改造和融合19,相應(yīng)地也會(huì)催生出以智能科學(xué)技術(shù)為標(biāo)志的“智能時(shí)代”。人工智能對(duì)物質(zhì)三要素的滲透、改造、轉(zhuǎn)化及及其相應(yīng)融合和拓展效應(yīng)具體表現(xiàn)為:(1)勞動(dòng)力方面:人體智能強(qiáng)化、智能機(jī)器人主體地位的確立和勞動(dòng)力身份的重構(gòu)。(2)勞動(dòng)資料方面:生產(chǎn)工具的強(qiáng)化,具體表現(xiàn)為工具力量的提升——智能機(jī)械力,以及工具智慧的增長(zhǎng)——算力、算法、數(shù)據(jù)、架構(gòu)。(3)勞動(dòng)對(duì)象方面:勞動(dòng)對(duì)象或加工對(duì)象的廣度、深度、范圍因?yàn)橹悄芸茖W(xué)技術(shù)而極大地突破了和拓展了,具體表現(xiàn)為作為勞動(dòng)對(duì)象或加工對(duì)象的自然界,可以為人類(lèi)探索獲知或勞動(dòng)所及范圍大大擴(kuò)展,比如粒子世界、外太空、多維世界、虛擬現(xiàn)實(shí)、時(shí)空隧道、高維體等。
市場(chǎng)因素是物質(zhì)要素和精神要素之外的生產(chǎn)力相關(guān)因素。市場(chǎng)機(jī)制表現(xiàn)為對(duì)各生產(chǎn)要素進(jìn)行優(yōu)化配置。20尤其值得一提的是,金融是市場(chǎng)機(jī)制中對(duì)生產(chǎn)要素之一“資本”的優(yōu)化配置。21金融,作為市場(chǎng)因素,是重要的生產(chǎn)力要素。22金融和技術(shù)都是生產(chǎn)力要素,一個(gè)發(fā)揮決定性推動(dòng)作用,一個(gè)發(fā)揮優(yōu)化性配置作用。一個(gè)是硬性的,一個(gè)是柔性的。在金融進(jìn)化史上,金融和技術(shù)融合是一種必然趨勢(shì)。23金融和技術(shù)的融合是顛覆式金融創(chuàng)新和發(fā)展的天然動(dòng)力。24 進(jìn)入智能時(shí)代,這種趨勢(shì)就更加突出,智能金融應(yīng)運(yùn)而生。智能技術(shù)和金融的融合必然能促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的革命性發(fā)展,對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生極大的“涌現(xiàn)”效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)據(jù)為依托,智能金融也以數(shù)據(jù)為根本,所以智能金融是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下金融市場(chǎng)優(yōu)化配置功能的革命性表現(xiàn),是生產(chǎn)力進(jìn)化的最高階體現(xiàn)。
1. 區(qū)塊鏈技術(shù)是變革網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)系的工程學(xué)創(chuàng)新。區(qū)塊鏈技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、密碼學(xué)發(fā)展多年所形成的技術(shù)集合,其由三部分組成。第一部分,分布式網(wǎng)絡(luò)。區(qū)塊鏈技術(shù)采用分布式網(wǎng)絡(luò)作為基本架構(gòu),與現(xiàn)有的主流網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)相比,分布式架構(gòu)中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都是主節(jié)點(diǎn)。第二部分,加密算法。通過(guò)加密手段,區(qū)塊鏈系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)、信息安全。加密算法的運(yùn)用可以實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈系統(tǒng)中區(qū)塊的匿名,實(shí)現(xiàn)區(qū)塊之間的通信安全。第三部分,共識(shí)機(jī)制。共識(shí)機(jī)制的作用在于將分布式的區(qū)塊組合成鏈。從分布式架構(gòu)到區(qū)塊鏈系統(tǒng),共識(shí)機(jī)制擴(kuò)展了區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用空間??梢詫^(qū)塊鏈系統(tǒng)類(lèi)比為一個(gè)賬本,區(qū)塊鏈擴(kuò)展的過(guò)程就是記賬的過(guò)程,記錄在區(qū)塊中的數(shù)據(jù)就是賬單信息,這個(gè)信息可以代表一種事實(shí)、一筆交易、一筆資產(chǎn)、一項(xiàng)權(quán)益等。25整個(gè)“賬單”系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)安全、可回溯、不可篡改等目標(biāo)。相對(duì)于之前的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)而言,區(qū)塊鏈技術(shù)從工程學(xué)上解決了數(shù)據(jù)與信息的真實(shí)問(wèn)題。
2. 區(qū)塊鏈技術(shù)的特點(diǎn)。從P2P技術(shù)發(fā)展的脈絡(luò)來(lái)看,區(qū)塊鏈技術(shù)的主要特點(diǎn)包括:第一,節(jié)點(diǎn)“平權(quán)”。所謂的節(jié)點(diǎn)平權(quán)指的是技術(shù)上采用了P2P架構(gòu)加上共識(shí)機(jī)制,這使得區(qū)塊鏈系統(tǒng)中的每一個(gè)區(qū)塊、每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都是正本,沒(méi)有副本。理論上區(qū)塊鏈系統(tǒng)中參加者都是相同的主體,相互之間沒(méi)有差別,其權(quán)利義務(wù)由共識(shí)機(jī)制確定。目前比較流行的共識(shí)機(jī)制包括:工作量證明、權(quán)益證明、投注共識(shí)機(jī)制(Gambling on Consensus)等。這些機(jī)制擬制了人類(lèi)社會(huì)的組織構(gòu)成機(jī)制。例如,權(quán)益證明機(jī)制指的是區(qū)塊鏈系統(tǒng)的參加者(各區(qū)塊)以各自所持有的權(quán)益為基礎(chǔ)進(jìn)行投票形成的“議事規(guī)則”。第二,安全、可追溯。區(qū)塊鏈技術(shù)設(shè)計(jì)的初衷就是使得整個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全、可追溯。通過(guò)不對(duì)稱加密、零知識(shí)證明等加密手段實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)安全。區(qū)塊鏈系統(tǒng)采用哈希算法,以技術(shù)的方式實(shí)現(xiàn)了節(jié)點(diǎn)的可追溯。第三,可激勵(lì)。區(qū)塊鏈技術(shù)與以往互聯(lián)網(wǎng)的一大區(qū)別在于:區(qū)塊鏈技術(shù)內(nèi)嵌了激勵(lì)機(jī)制。激勵(lì)機(jī)制通過(guò)對(duì)記賬人與記賬驗(yàn)證提供獎(jiǎng)勵(lì),使得區(qū)塊鏈系統(tǒng)的參與度大幅增加,同時(shí)也實(shí)現(xiàn)盡可能公允前提下的互信。
3. 區(qū)塊鏈技術(shù)改變了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的生產(chǎn)關(guān)系。進(jìn)入到數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,生產(chǎn)力指的就是運(yùn)用、分析、挖掘數(shù)據(jù)的能力。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中,數(shù)據(jù)控制者的角色是相對(duì)清晰的,而并沒(méi)有一個(gè)明確的數(shù)據(jù)所有者。原因就在于數(shù)據(jù)二次性和復(fù)用性的特性。例如數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)空間中傳播,每一個(gè)獲知該數(shù)據(jù)的主體都可以通過(guò)一定的手段盈利。從數(shù)據(jù)的原始生成到數(shù)據(jù)的多次流轉(zhuǎn),原始的數(shù)據(jù)所有者一無(wú)動(dòng)力、二無(wú)能力,獲取的經(jīng)濟(jì)權(quán)益任由生產(chǎn)鏈條中的數(shù)據(jù)控制者享有。數(shù)據(jù)所有者或者數(shù)據(jù)承載的信息的所有者不明朗阻礙了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展。最好的方法是找到一個(gè)公證機(jī)會(huì)。根據(jù)科斯的理論,數(shù)據(jù)權(quán)屬應(yīng)當(dāng)分配給最能夠發(fā)揮出數(shù)據(jù)價(jià)值的一方。而數(shù)據(jù)承載的信息并不完全都具有財(cái)產(chǎn)性質(zhì)。大量的信息,尤其是個(gè)人所有的信息具有人身屬性,例如隱私相關(guān)的信息。所以,單純地將數(shù)據(jù)權(quán)屬歸于任何一方主體,都稱不上是最好的體驗(yàn)。數(shù)據(jù)權(quán)屬的問(wèn)題亟待解決。只有解決了才能夠提高生產(chǎn)力。由于數(shù)據(jù)本身的特性,一方面可以是勞動(dòng)對(duì)象,另一方面是勞動(dòng)成果。作為消費(fèi)數(shù)據(jù)的主體,我們同時(shí)也參與了信息的生產(chǎn)和信息的傳播。所以數(shù)據(jù)控制者與數(shù)據(jù)消費(fèi)者、數(shù)據(jù)原始所有者很有可能重復(fù)出現(xiàn)。
從新技術(shù)的角度,區(qū)塊鏈技術(shù)和其他劃時(shí)代的技術(shù)一樣會(huì)引起社會(huì)形態(tài)的變革。一般來(lái)說(shuō),技術(shù)公司的發(fā)展會(huì)引起三方主體的權(quán)利義務(wù)變化——數(shù)據(jù)控制者、數(shù)據(jù)使用者以及政府治理。數(shù)據(jù)控制者和使用者與政府之間存在內(nèi)在的矛盾。前者以自由為價(jià)值取向,挑戰(zhàn)后者的管理極限。在雙方的不斷博弈中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)關(guān)系不斷被分化。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代已無(wú)可爭(zhēng)議地到來(lái)。習(xí)近平總書(shū)記在5月26日向2018中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)的賀信中指出,當(dāng)前,以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新一代信息技術(shù)日新月異,給各國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、國(guó)家管理、社會(huì)治理、人民生活帶來(lái)重大而深遠(yuǎn)的影響。這一影響之深遠(yuǎn),體現(xiàn)在對(duì)生產(chǎn)資料、生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的根本改造上,某種程度上較之前幾次工業(yè)革命而不僅毫不遜色,而且更為迅猛和徹底。對(duì)此,不同的應(yīng)對(duì)決定著最后的出路。正如《人工智能時(shí)代》的作者、斯坦福大學(xué)人工智能與倫理學(xué)教授杰瑞?卡普蘭(Jerry Kaplan)在他的著作中提到的那樣,人工智能等新的技術(shù)帶來(lái)的變化,就像全球變暖,“全球變暖本身并不是問(wèn)題。畢竟,地球上的生命在無(wú)數(shù)次冷卻和加熱的循環(huán)中都幸存了下來(lái)。全球變暖真正的問(wèn)題在于它的變化速度。如果沒(méi)有足夠的時(shí)間讓生物去適應(yīng),快速的氣候變化將會(huì)種下災(zāi)難的種子,更別說(shuō)是不穩(wěn)定的天氣模式了?!?6
因此,本文的真正用意,不僅在于揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的社會(huì)生活變化的深度,更在于指出,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代面前,我們應(yīng)當(dāng)爭(zhēng)取主動(dòng)、積極擁抱變化,進(jìn)行全面考慮,作出綜合性的回應(yīng)。
1參見(jiàn)《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量超22萬(wàn)億 占GDP30%》,http://news.cnr.cn/native/city/20180526/t20180526_524247824. shtml,最后訪問(wèn)時(shí)間:2018年5月27日。
2參見(jiàn)Doug Laney: 3D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity, and Variety, META GROUP, https://blogs.gartner.com/doug-laney/files/2012/01/ad949-3D-Data-Management-Controlling-Data-VolumeVelocity-and-Variety.pdf, 最后訪問(wèn)時(shí)間:2018年5月26日;IDC: Big Data: Global Overview, file:///Users/ mishuzhang/Downloads/IDC_P23177.pdf, 最后訪問(wèn)時(shí)間:2018年5月26日;James Manyika, Michael Chui, Brad Brown, Jacques Bughin, Richard Dobbs, Charles Roxburgh, and Angela Hung Byers: Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity, Mckinsey&Company;, 最后訪問(wèn)時(shí)間:2018年5月28日。
3參見(jiàn)王倩、朱宏峰、劉天華:《大數(shù)據(jù)的安全現(xiàn)狀與發(fā)展》,載《計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)》2013 年第16 期,第66-69頁(yè)。
4參見(jiàn)于志剛、李源粒:《大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)犯罪的制裁思路》,載《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》2014年第10期,第100-121頁(yè)。;于志剛、李源粒:《大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)犯罪的類(lèi)型化與制裁思路》,載《政治與法律》2016年第9期,第19-29頁(yè)。
5《國(guó)家網(wǎng)絡(luò)空間安全戰(zhàn)略》,http://www.cac.gov.cn/2016-12/27/c_1120195926.htm,最后訪問(wèn)時(shí)間:2018年5月27日。
6梅夏英:《數(shù)據(jù)的法律屬性及其民法定位》,載《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》2016年第9期,第164-184頁(yè)。
7參見(jiàn)李開(kāi)復(fù),王詠剛:《到底什么是人工智能》,載《科學(xué)大觀園》2018年第2期,第48-49頁(yè);余乃忠:《自我意識(shí)與對(duì)象意識(shí):人工智能的類(lèi)本質(zhì)》,載《學(xué)術(shù)界》2017年第9期,第93-101頁(yè);汪培莊:《因素空間理論——機(jī)制主義人工智能理論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》,載《智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)》2018年第1期,第37-54頁(yè);劉偉:《關(guān)于人工智能若干重要問(wèn)題的思考》,載《人民論壇·學(xué)術(shù)前沿》2016年第7期,第4-11頁(yè)。
8參見(jiàn)何哲:《人工智能時(shí)代的社會(huì)轉(zhuǎn)型與行政倫理:機(jī)器能否管理人》,載《電子政務(wù)》2017年第11期,第5頁(yè);又參見(jiàn)翟振明,彭曉蕓:《“強(qiáng)人工智能”將如何改變世界——人工智能的技術(shù)飛躍與應(yīng)用倫理前瞻》,載《人民論壇·學(xué)術(shù)前沿》2016年第7期,第22-33頁(yè)。
9參見(jiàn)何哲:《人工智能時(shí)代的社會(huì)轉(zhuǎn)型與行政倫理:機(jī)器能否管理人》,載《電子政務(wù)》2017年第11期,第5頁(yè)。
10參見(jiàn)何哲:《人工智能時(shí)代的社會(huì)轉(zhuǎn)型與行政倫理:機(jī)器能否管理人》,載《電子政務(wù)》2017年第11期,第6頁(yè)。
11參見(jiàn)趙汀陽(yáng):《終極問(wèn)題:智能的分叉》,載《世界哲學(xué)》2016年第5期,第63-71頁(yè)。
12魯品越:《智能時(shí)代與馬克思生產(chǎn)力理論》,載《思想理論教育》2017年第11期,第10頁(yè)。
13參見(jiàn)徐英瑾:《從哲學(xué)維度看人工智能與大數(shù)據(jù)》,載《競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)》2017年第5期,第19-20頁(yè)。
14參見(jiàn)代瑾:《供給側(cè)改革應(yīng)突出競(jìng)爭(zhēng)在生產(chǎn)力發(fā)展中的促進(jìn)作用》,載《長(zhǎng)春金融高等??茖W(xué)校學(xué)報(bào)》2017年第4期,第61-66頁(yè);林政:《西方生產(chǎn)力要素理論演進(jìn)的文獻(xiàn)綜述——兼述綠色生產(chǎn)力理念的興起》,載《廣東商學(xué)院學(xué)報(bào)》2008年第3期,第12-16頁(yè)。
15參見(jiàn)候恒,劉占軍:《勞動(dòng)過(guò)程和生產(chǎn)力要素爭(zhēng)議的歷史回顧及評(píng)議——〈資本論〉研討問(wèn)題之一》,載《河南財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào)》1986年第1期,第63-64,67頁(yè)。
16參見(jiàn)劉長(zhǎng)興:《論生產(chǎn)力標(biāo)準(zhǔn)的具體尺度》,載《長(zhǎng)白學(xué)刊》1988年第5期,第16頁(yè)。
17鄧紹英:《論生產(chǎn)力的要素》,載《武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(人文科學(xué)版)》1979年第7期,第7頁(yè)。對(duì)此有學(xué)者作出了不同的看法,認(rèn)為“生產(chǎn)工具是劃分生產(chǎn)力發(fā)展階段的主要標(biāo)志”的觀點(diǎn)是僵化的、不足取的,認(rèn)為所有生產(chǎn)力循環(huán)變革中每一個(gè)要素的變革都劃出了一次生產(chǎn)力革命的新時(shí)代,具體參見(jiàn)劉錦堂:《試探生產(chǎn)力三要素的循環(huán)變革規(guī)律》,載《理論探索》1985年第5期,第1-20頁(yè)。
18參見(jiàn)劉錦堂:《試探生產(chǎn)力三要素的循環(huán)變革規(guī)律》,載《理論探索》1985年第5期,第1-20頁(yè)。
19宋平:《智能化生產(chǎn)力的多維審視》,載《齊齊哈爾大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)》2018年第3期。
20趙平之:《論市場(chǎng)機(jī)制與生產(chǎn)力要素》,載《寧波黨校學(xué)報(bào)》2005年第2期,第33-42頁(yè)。
21王冰:《金融是現(xiàn)代生產(chǎn)力系統(tǒng)的一個(gè)重要因素》,載《生產(chǎn)力研究》2000年第2期,第28-30頁(yè)。
22王冰:《金融是現(xiàn)代生產(chǎn)力系統(tǒng)的一個(gè)重要因素》,載《生產(chǎn)力研究》2000年第2期,第28-30頁(yè)。
23參見(jiàn)賓國(guó)澍編譯,卡洛塔·佩蕾斯:《金融與技術(shù)變革:新熊彼特派之見(jiàn)》,載《金融市場(chǎng)研究》2013年第5期,第76-91頁(yè)。
24參見(jiàn)賓國(guó)澍編譯,卡洛塔·佩蕾斯:《金融與技術(shù)變革:新熊彼特派之見(jiàn)》,載《金融市場(chǎng)研究》2013年第5期,第76-91頁(yè)。
25劉瑜恒、周沙騎:《證券區(qū)塊鏈的應(yīng)用探索、問(wèn)題挑戰(zhàn)與監(jiān)管對(duì)策》,載《金融監(jiān)管研究》2017年第4期,第89-109頁(yè)。
26[美]杰瑞·卡普蘭著,李盼譯:《人工智能時(shí)代——人機(jī)共生下財(cái)富、工作與思維的大未來(lái)》,浙江人民出版社,第68頁(yè)。