王許亮 門(mén)小璐 胡宗彪

摘要：為了考察中國(guó)服務(wù)業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率（TFP）的變動(dòng)及其趨同性，運(yùn)用基于SBM方向性距離函數(shù)的全域MalmquistLuenberger生產(chǎn)率指數(shù)對(duì)2004—2014年中國(guó)服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)的綠色TFP進(jìn)行估算，并對(duì)其收斂性進(jìn)行實(shí)證研究。測(cè)度結(jié)果表明，中國(guó)服務(wù)業(yè)總體的綠色TFP呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，技術(shù)進(jìn)步是其增長(zhǎng)的源泉。生活性服務(wù)業(yè)與新興服務(wù)業(yè)具有較高的綠色TFP，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的綠色TFP相對(duì)較低。收斂分析發(fā)現(xiàn)，中國(guó)服務(wù)業(yè)綠色TFP存在β收斂但不存在σ收斂，且不同分組行業(yè)的收斂特征不盡相同。另外，行業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大以及能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化顯著提高了中國(guó)服務(wù)業(yè)綠色TFP，而行業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)顯著抑制了服務(wù)業(yè)綠色TFP增長(zhǎng)，研發(fā)投入對(duì)服務(wù)業(yè)綠色TFP不存在顯著作用。

關(guān)鍵詞：服務(wù)業(yè)；綠色全要素生產(chǎn)率；σ收斂；β收斂

中圖分類(lèi)號(hào)：F719文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADOI：10.3963/j.issn.16716477.2018.03.0010

收稿日期：20180210

作者簡(jiǎn)介：王許亮（1993-），男，湖北黃梅人，武漢理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士生，主要從事對(duì)外開(kāi)放與服務(wù)業(yè)發(fā)展研究；

門(mén)小璐（1995-），女，湖北武漢人，武漢理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士生，主要從事對(duì)外開(kāi)放與服務(wù)業(yè)發(fā)展研究；

胡宗彪（1984-），男，土家族，湖北巴東人，中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)工商管理學(xué)院副教授，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，主要從事對(duì)外開(kāi)放與服務(wù)業(yè)發(fā)展研究。

*基金項(xiàng)目：武漢理工大學(xué)自主創(chuàng)新研究基金自由探索項(xiàng)目“對(duì)外開(kāi)放的環(huán)境效應(yīng)研究”（185215003）；武漢理工大學(xué)自主創(chuàng)新研究基金人文社科重點(diǎn)項(xiàng)目“創(chuàng)新發(fā)展理念下中國(guó)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升研究”（171315001）；國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下雙元?jiǎng)?chuàng)新驅(qū)動(dòng)的制造業(yè)服務(wù)化問(wèn)題研究”（17BGL033）；教育部人文社科青年基金項(xiàng)目“中國(guó)對(duì)外服務(wù)貿(mào)易成本評(píng)估及其影響因素研究”（14YJC790046）武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）2018年第31卷第3期王許亮等：中國(guó)服務(wù)業(yè)分行業(yè)綠色生產(chǎn)率變遷與收斂性研究

自2008年中國(guó)超越美國(guó)成為全球最大的CO2排放國(guó)以來(lái)，中國(guó)的能源消耗與碳排放等能源環(huán)境問(wèn)題成為國(guó)際社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。2009年，中國(guó)在《哥本哈根協(xié)議》中承諾，到2020年，中國(guó)單位GDP 的CO2排放在2005年的基礎(chǔ)上降低40%-45%；2016年，中國(guó)進(jìn)一步在《巴黎協(xié)定》中提出CO2排放在2030年左右達(dá)到峰值并努力盡早達(dá)峰的目標(biāo)。與此同時(shí)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)從過(guò)去的兩位數(shù)高速增長(zhǎng)逐漸下行到當(dāng)前7%左右的速度，進(jìn)入“新常態(tài)”。在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的宏觀背景下，如何實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗與經(jīng)濟(jì)穩(wěn)增長(zhǎng)的雙重目標(biāo)成為政府亟待解決的問(wèn)題，而解決這一問(wèn)題的關(guān)鍵在于提高綠色全要素生產(chǎn)率（簡(jiǎn)稱(chēng)綠色TFP）①[1]。

當(dāng)前，服務(wù)業(yè)在中國(guó)經(jīng)濟(jì)中逐漸占據(jù)了主體地位。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)服務(wù)業(yè)增加值占GDP的比重從1978年的23.9%逐步上升到2016年的51.6%，這說(shuō)明中國(guó)的經(jīng)濟(jì)由工業(yè)主導(dǎo)轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)主導(dǎo)，服務(wù)業(yè)成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)力。然而，一個(gè)不容忽視的問(wèn)題是中國(guó)的服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)是以資源消耗和生態(tài)環(huán)境惡化為代價(jià)的粗放型增長(zhǎng)[2]。1995年-2015年間，中國(guó)總體以及服務(wù)業(yè)能源消耗總量分別從1995年的131 176，12 400萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤增加到2015年的425 806，71 603萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，而同期服務(wù)業(yè)能源消耗占全國(guó)的比例也相應(yīng)地從1995年的9.45%提升到2015年的16.66%②?？梢?jiàn)，服務(wù)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)所引起的能源消耗問(wèn)題日益嚴(yán)重，由此帶來(lái)的碳排放問(wèn)題也不容忽視。因此，提升服務(wù)業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率水平對(duì)促進(jìn)中國(guó)服務(wù)經(jīng)濟(jì)綠色低碳發(fā)展意義重大。那么，近年來(lái)，中國(guó)服務(wù)業(yè)分行業(yè)的綠色TFP的增長(zhǎng)情況如何？不同類(lèi)別的細(xì)分服務(wù)業(yè)部門(mén)的綠色TFP增長(zhǎng)是否存在差異？中國(guó)服務(wù)業(yè)的綠色TFP是收斂的還是發(fā)散的？影響中國(guó)服務(wù)業(yè)綠色TFP增長(zhǎng)的具體因素又有哪些？對(duì)這些問(wèn)題的分析有助于中國(guó)政府制定和落實(shí)更合理的服務(wù)業(yè)行業(yè)發(fā)展政策，從而實(shí)現(xiàn)中國(guó)服務(wù)業(yè)部門(mén)穩(wěn)增長(zhǎng)與節(jié)能降耗的協(xié)調(diào)發(fā)展。

一、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

鑒于本文的研究對(duì)象是服務(wù)業(yè)綠色TFP的變動(dòng)趨勢(shì)及收斂性，下面主要從服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率測(cè)度、綠色生產(chǎn)率收斂等兩個(gè)層面對(duì)既有文獻(xiàn)進(jìn)行述評(píng)。

在服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率測(cè)度方面，現(xiàn)有研究主要集中在服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）的測(cè)算及比較上，其中應(yīng)用較多的測(cè)算方法為DEAMalmquist指數(shù)法。原毅軍等采用當(dāng)期DEAMalmquist指數(shù)法測(cè)度出中國(guó)省域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的TFP指數(shù)，結(jié)果顯示，1997-2005年間，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)TFP年均降低4.8%，技術(shù)效率（年均降低3.3%）是其變動(dòng)的主導(dǎo)因素[3]。王恕立等基于序列 DEAMalmquist生產(chǎn)率指數(shù)對(duì)1990-2010年中國(guó)服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)的TFP指數(shù)進(jìn)行估算，研究結(jié)果顯示，中國(guó)服務(wù)業(yè)TFP年均上升4.1%，前期的TFP變動(dòng)主要源于技術(shù)效率，后期的主導(dǎo)因素則是技術(shù)進(jìn)步[4]。上述研究為認(rèn)識(shí)中國(guó)服務(wù)業(yè)的增長(zhǎng)績(jī)效提供了依據(jù)，但這些文獻(xiàn)均未能考慮服務(wù)業(yè)的環(huán)境污染與能源消耗問(wèn)題，所得出的結(jié)論難以有效反映服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的真實(shí)水平，甚至?xí)`導(dǎo)服務(wù)業(yè)政策的制定[5]。鑒于此，龐瑞芝等創(chuàng)新性地基于MalmquistLuenberger（ML）指數(shù)[6]③測(cè)算出考慮了SO2等“壞”產(chǎn)出的服務(wù)業(yè)綠色TFP[2]。王恕立等進(jìn)一步采用序列ML指數(shù)測(cè)度中國(guó)服務(wù)業(yè)的綠色TFP，研究發(fā)現(xiàn)，忽視環(huán)境因素會(huì)顯著高估服務(wù)業(yè)的TFP水平[1]。

在綠色生產(chǎn)率收斂分析方面，已有文獻(xiàn)可分為以下三個(gè)類(lèi)別：一是基于省際面板數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)不同區(qū)域全行業(yè)、制造業(yè)以及農(nóng)業(yè)的綠色TFP進(jìn)行收斂分析。胡曉珍等的研究表明，1995-2008年間，中國(guó)東部地區(qū)全行業(yè)綠色TFP同時(shí)存在σ收斂與β收斂，其他地區(qū)均僅存在條件β收斂[7]。吳軍的分析結(jié)果顯示，1998-2007年，中國(guó)及三大區(qū)域工業(yè)綠色TFP均存在條件β收斂，且三大區(qū)域工業(yè)綠色TFP在σ收斂與絕對(duì)β收斂方面存在較大的區(qū)域異質(zhì)性[8]。韓海彬等研究發(fā)現(xiàn)，1993-2010年，中國(guó)省域的農(nóng)業(yè)綠色TFP年均提升1.89%，且各區(qū)域間的農(nóng)業(yè)綠色TFP存在σ收斂與絕對(duì)β收斂[9]。二是基于行業(yè)面板數(shù)據(jù)研究中國(guó)工業(yè)行業(yè)綠色TFP的收斂特征。李小勝等的研究顯示，1998-2010年，中國(guó)工業(yè)細(xì)分行業(yè)間的綠色TFP同時(shí)呈現(xiàn)σ收斂與絕對(duì)β收斂[10]。陳超凡的實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)，2004-2013年間，中國(guó)工業(yè)綠色TFP在整體上不存在絕對(duì)β收斂，但其中的輕紡織業(yè)呈現(xiàn)絕對(duì)β收斂態(tài)勢(shì)[11]。三是基于跨國(guó)面板數(shù)據(jù)對(duì)不同經(jīng)濟(jì)體全行業(yè)或具體行業(yè)的綠色生產(chǎn)率進(jìn)行收斂性研究。Wan等對(duì)歐盟16國(guó)的研究發(fā)現(xiàn)，各國(guó)制造業(yè)部門(mén)的能源生產(chǎn)率同時(shí)存在σ收斂與β收斂[12]。Parker 等對(duì)23個(gè)非OECD國(guó)家和10個(gè)OECD國(guó)家進(jìn)行考察，結(jié)果顯示，各國(guó)全行業(yè)及制造業(yè)部門(mén)的能源生產(chǎn)率均呈現(xiàn)σ收斂特征，且不同類(lèi)型國(guó)家內(nèi)部存在俱樂(lè)部收斂現(xiàn)象[13]。

已有文獻(xiàn)為進(jìn)一步測(cè)度和評(píng)估服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)質(zhì)量和發(fā)展績(jī)效提供了有益借鑒，但還可以從以下兩處進(jìn)行拓展：其一，前期關(guān)于服務(wù)業(yè)綠色TFP測(cè)度的研究較少，且這些研究均是基于角度的（Oriented）、徑向的（Radial）方向性距離函數(shù)與當(dāng)期（或序列）DEA方法，存在較大的局限性④。本文采用基于SBM方向性距離函數(shù)的GML生產(chǎn)率指數(shù)對(duì)2004-2014年中國(guó)14個(gè)服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)的綠色TFP進(jìn)行重新測(cè)度，可以彌補(bǔ)上述方法的不足。其二，前期關(guān)于綠色生產(chǎn)率收斂性分析的文獻(xiàn)主要以國(guó)家總體、區(qū)域、制造業(yè)以及農(nóng)業(yè)為考察對(duì)象，鮮有涉及服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的研究。本文對(duì)服務(wù)業(yè)總體及不同分組行業(yè)的綠色TFP進(jìn)行σ收斂和β收斂性檢驗(yàn)，是對(duì)既有研究的有益拓展。

二、服務(wù)業(yè)綠色TFP的估算與比較

（一）綠色TFP的估算方法

本文采用基于SBM方向性距離函數(shù)的GML指數(shù)法測(cè)算2004-2014年中國(guó)14個(gè)服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)⑤的綠色TFP。

1.全域生產(chǎn)可能性集。將每一個(gè)服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)當(dāng)作生產(chǎn)決策單元（DMU），假設(shè)每個(gè)時(shí)期t（t=1，…，T），每個(gè)服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)k（k=1，…，K）都使用N種投入x=（x1，…，xN）∈R+N生產(chǎn)出M種“好”產(chǎn)出y=（y1，…，yM）∈R+M和I種“壞”產(chǎn)出b=（b1，…，bI）∈R+I。依據(jù)王兵等的相關(guān)假設(shè)，運(yùn)用DEA方法將環(huán)境技術(shù)模型化為：Pt（xt）=（yt，bt）：∑Kk=1ztkytkm≥ytkm，

m；∑Kk=1ztkbtki=bti，i；（1）

∑Kk=1ztkxtkn≤xtkn，n；ztk≥0，k其中，ztk為每一個(gè)截面觀測(cè)值的權(quán)重，當(dāng)∑ztk=1，且ztk≥0時(shí)，生產(chǎn)技術(shù)為可變規(guī)模報(bào)酬（VRS）；當(dāng)去掉權(quán)重變量總和為1的約束時(shí)，即ztk≥0時(shí)，生產(chǎn)技術(shù)為不變規(guī)模報(bào)酬（CRS）。在此基礎(chǔ)上，將當(dāng)期生產(chǎn)可能性集Pt（xt）轉(zhuǎn)換成全域生產(chǎn)可能性集PG（x），得到PG（x）=P1（x1）∪P2（x2）∪…∪PT（xT），運(yùn)用DEA方法模型化為：PG（x）=（yt，bt）：∑Tt=1∑Kk=1ztkytkm≥ytkm，

m；∑Tt=1∑Kk=1ztkbtki=btki，i

∑Tt=1∑Kk=1ztkxtkn≤xtkn，n；ztk≥0，k（2）2.全域SBM方向性距離函數(shù)。根據(jù)Fukuyama和Weber的處理方法[14]，我們定義考慮CO2排放約束的全域SBM方向性距離函數(shù)為：SGC（xt，k′，yt，k′，bt，k′，gx，gy，gb）=

maxsx，sy，sb1N∑Nn=1sxngxn+1M+I∑Mm=1symgym+∑Ii=1sbigbi2

s.t.∑Tt=1∑Kk=1ztkxtkn+sxn=xtk′n，n；

∑Tt=1∑Kk=1ztkytkm-sym=ytk′m，m；

∑Tt=1∑Kk=1ztkbtki+sbi=btk′i，iztk≥0，

k；sxn≥0，n，sym≥0，m，sbi≥0，i（3）其中，SGC表示CRS條件下的方向性距離函數(shù)，（xt，k′，yt，k′，bt，k′）是行業(yè)k的投入和產(chǎn)出向量，（gx，gy，gb）是表示“好”產(chǎn)出增加、投入和“壞”產(chǎn)出減少的取值為正的方向向量，（sxn，sym，sbi）為投入與產(chǎn)出的松弛向量。當(dāng)（sxn，sym，sbi）都為正數(shù)時(shí)，表示實(shí)際投入以及“壞”產(chǎn)出大于邊界的投入與產(chǎn)出，而實(shí)際的產(chǎn)出則比邊界產(chǎn)出要小。因此，（sxn，sym，sbi）表示投入過(guò)度使用、“好”產(chǎn)出不足以及“壞”產(chǎn)出過(guò)多[5]。

3.GML生產(chǎn)率指數(shù)。本文進(jìn)一步引入GML生產(chǎn)率指數(shù)來(lái)衡量中國(guó)服務(wù)業(yè)分行業(yè)的綠色TFP。結(jié)合Oh的研究思路和SBM方向性距離函數(shù)[15]，GML指數(shù)表示如下：GMLt+1t=1+SGC（xt，yt，bt；g）1+SGC（xt+1，yt+1，bt+1；g）（4）GML指數(shù)大于1表示綠色TFP增長(zhǎng)，等于1表示綠色TFP不變，小于1表示綠色TFP下降。GML指數(shù)又可分解為全域綠色技術(shù)效率指數(shù)（GEC）和全域綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（GTC）的乘積以探尋綠色TFP的增長(zhǎng)源泉，具體分解如下：GMLt+1t=GECt+1t×GTCt+1t（5）

GECt+1t=1+StC（xt，yt，bt；g）1+St+1C（xt+1，yt+1，bt+1；g）（6）

GTCt+1t=[1+SGC（xt，yt，bt；g）]/[1+StC（xt，yt，bt；g）][1+SGC（xt+1，yt+1，bt+1；g）]/[1+St+1C（xt+1，yt+1，bt+1；g）]（7） （二）變量與數(shù)據(jù)處理

本文基于中國(guó)服務(wù)業(yè)分行業(yè)2004-2014年的投入、“好”產(chǎn)出與“壞”產(chǎn)出數(shù)據(jù)來(lái)測(cè)算考慮CO2排放的中國(guó)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率，相關(guān)原始數(shù)據(jù)主要取自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

1.勞動(dòng)投入。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文將服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)的“年末從業(yè)人員數(shù)”設(shè)定為勞動(dòng)投入的代理變量，并依據(jù)參考王恕立等[1]的方法估算出各行業(yè)就業(yè)人數(shù)。2004-2014年數(shù)據(jù)采用下面的公式估算：“服務(wù)業(yè)分行業(yè)全社會(huì)就業(yè)人數(shù)=服務(wù)業(yè)全社會(huì)總就業(yè)人數(shù)×（服務(wù)業(yè)分行業(yè)的城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)/服務(wù)業(yè)城鎮(zhèn)單位總就業(yè)人數(shù)）”。

2.資本投入。本文基于“永續(xù)盤(pán)存法”來(lái)估算服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)的資本存量，公式為：Kit=（1-δi，t）Ki，t-1+Ii，t=

（1-δi，t）tKi，0+∑tj=1Ii，j（1-δi，t）t-j（8）其中，Kit和Ki，t-1分別為行業(yè)i在t年和t-1年的資本存量，Ki，0為基年資本存量，Ii，t為i行業(yè)在t年的不變價(jià)固定資本投資額，δi，t為資本折舊率?；贖arberger的穩(wěn)態(tài)方法[16]，推導(dǎo)得出初始資本存量估算公式：Ki，t-1=Ii，t/（gi，t+δi，t）（9）本文使用服務(wù)業(yè)分行業(yè)實(shí)際增加值在2004-2014年間的年均增長(zhǎng)率來(lái)表示git。本文借鑒王恕立等的通常做法[1]，將服務(wù)業(yè)資本折舊率統(tǒng)一設(shè)定為4%。

3.能源投入。王凱等的研究表明[17]，中國(guó)服務(wù)業(yè)的碳排放主要源自服務(wù)經(jīng)濟(jì)總量的增長(zhǎng)，而能源消費(fèi)又是碳排放的最主要來(lái)源，由此可以推導(dǎo)出影響服務(wù)業(yè)能源消費(fèi)的主導(dǎo)因素也是服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因此，本文采用下面的公式估算住宿餐飲業(yè)（批發(fā)零售業(yè)）能源消費(fèi)量：“住宿餐飲業(yè)（批發(fā)零售業(yè)）能源消費(fèi)量=[住宿餐飲業(yè)（批發(fā)零售業(yè)）增加值/住宿餐飲業(yè)與批發(fā)零售業(yè)增加值之和]×批發(fā)零售業(yè)與住宿餐飲業(yè)能源消費(fèi)量”；對(duì)于其他服務(wù)業(yè)分行業(yè)能源消費(fèi)量采用類(lèi)似的估算方法：“其他服務(wù)業(yè)分行業(yè)能源消費(fèi)量=（分行業(yè)增加值/其他行業(yè)增加值之和）×其他行業(yè)能源消費(fèi)量。

4.服務(wù)業(yè)“好”產(chǎn)出。本文采用服務(wù)業(yè)不變價(jià)格（以2004年為基期）增加值作為服務(wù)業(yè)“好”產(chǎn)出指標(biāo)。由于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2015》僅公布了2014年服務(wù)業(yè)6個(gè)細(xì)分行業(yè)的增加值，其余8個(gè)服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)均歸為“其他”。因而根據(jù)其余細(xì)分行業(yè)在2013年占“其他”的比重對(duì)2014年的“其他”進(jìn)行拆分，得到2014年其余細(xì)分行業(yè)的增加值數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上依據(jù)“第三產(chǎn)業(yè)增加值指數(shù)”將服務(wù)業(yè)增加值數(shù)據(jù)換算成2004年不變價(jià)地區(qū)⑥。

5.服務(wù)業(yè)“壞”產(chǎn)出。本文將CO2排放量作為服務(wù)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的“壞”產(chǎn)出指標(biāo)。結(jié)合前文估算服務(wù)業(yè)能源消費(fèi)量的方法估算出服務(wù)業(yè)各部門(mén)的分類(lèi)能源消費(fèi)量，并借鑒李國(guó)志和李宗植的方法對(duì)2004-2014年服務(wù)業(yè)分行業(yè)CO2排放量進(jìn)行測(cè)算[18]。表1投入產(chǎn)出指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)性描述變量變量描述單位觀測(cè)值平均值中位數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值Labor勞動(dòng)力萬(wàn)人

（三） 綠色TFP的比較分析

由表2可知，2004-2014年中國(guó)服務(wù)業(yè)總體的綠色TFP年均增長(zhǎng)0.2%，其中技術(shù)效率年均增長(zhǎng)-0.3%，技術(shù)進(jìn)步年均增長(zhǎng)0.5%?？梢?jiàn)，中國(guó)服務(wù)業(yè)綠色TFP整體呈上升趨勢(shì)，且技術(shù)進(jìn)步是促進(jìn)服務(wù)業(yè)綠色TFP增長(zhǎng)的主要因素。具體分行業(yè)來(lái)看，除了房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)以及衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)等4個(gè)行業(yè)外，其他10個(gè)行業(yè)的綠色TFP年均增長(zhǎng)率均大于1；除了批發(fā)和零售業(yè)的技術(shù)效率指數(shù)大于技術(shù)進(jìn)步指數(shù)外，其他13個(gè)行業(yè)的技術(shù)效率指數(shù)均小于（或等于）其技術(shù)進(jìn)步指數(shù)。上述分析表明，服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)綠色TFP呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)且主要?dú)w因于技術(shù)進(jìn)步。

表22004-2014年中國(guó)服務(wù)業(yè)分行業(yè)的綠色TFP變動(dòng)及其分解行業(yè)技術(shù)效率技術(shù)進(jìn)步ML指數(shù)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)1.0011.0011.002信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)0.9931.0061.000批發(fā)和零售業(yè)1.0081.0061.014住宿和餐飲業(yè)1.0061.0061.012金融業(yè)1.0001.0051.005房地產(chǎn)業(yè)0.9881.0060.994租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)0.9921.0060.997科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)0.9921.0060.998水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)0.9941.0051.000居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)1.0001.0071.007教育0.9971.0051.002衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)0.9931.0050.998文化、體育和娛樂(lè)業(yè)0.9971.0061.003公共管理和社會(huì)組織0.9961.0051.001平均值0.9971.0051.002在此基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步分析14個(gè)服務(wù)業(yè)細(xì)分部門(mén)的綠色TFP在樣本期內(nèi)的變動(dòng)趨勢(shì)。圖1繪制出了2004-2014年中國(guó)部分服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)的綠色TFP⑦變動(dòng)趨勢(shì)圖。結(jié)果顯示：其一，中國(guó)大多數(shù)服務(wù)業(yè)行業(yè)的綠色TFP大于1，且波動(dòng)范圍在0.9～1.2之間，各細(xì)分行業(yè)的綠色TFP大體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。其二，從按功能分類(lèi)的行業(yè)來(lái)看⑧，生活性服務(wù)業(yè)的綠色TFP略高，且波動(dòng)性較小，如居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、文化、體育和娛樂(lè)業(yè)等；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的綠色TFP略低，且波動(dòng)性較大，如房地產(chǎn)業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)等。其三，從按平均工資水平分類(lèi)的行業(yè)來(lái)看⑨，新興服務(wù)業(yè)具有與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)類(lèi)似的特征，傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)則具有與生活性服務(wù)業(yè)類(lèi)似的特征。

圖1中國(guó)服務(wù)業(yè)分行業(yè)綠色TFP變化趨勢(shì)與此同時(shí)，借鑒Oh的思路[15]，本文構(gòu)建出了服務(wù)業(yè)環(huán)境友好指數(shù)（SEFI），以此考察服務(wù)業(yè)分行業(yè)的節(jié)能減排情況。將服務(wù)業(yè)環(huán)境友好指數(shù)定義為碳排放約束下服務(wù)業(yè)GML指數(shù)與服務(wù)業(yè)傳統(tǒng)GM指數(shù)的比率。若SEFI>1，則表示相應(yīng)行業(yè)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)也兼顧了資源節(jié)約和碳減排，即為環(huán)境友好型行業(yè)；若SEFI<1，則表示相應(yīng)行業(yè)更加關(guān)注經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而忽視了節(jié)能減排，即為環(huán)境非友好型行業(yè)。

圖22004-2014年服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)環(huán)境友好指數(shù)（SEFI）如圖2所示，SEFI大于1的行業(yè)有3個(gè)，小于1的行業(yè)有11個(gè)，SEFI的最大值和最小值分別為1.045（住宿和餐飲業(yè)）和0.926（文化、體育和娛樂(lè)業(yè)），最大值是最小值的1.13倍，這說(shuō)明服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)間的指數(shù)變異程度較大。與SEFI的平均值（0.977）相比，教育、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)等8個(gè)行業(yè)的SEFI數(shù)值低于平均水平，結(jié)果不容樂(lè)觀。通過(guò)構(gòu)建和比較服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)的環(huán)境友好指數(shù)，本文發(fā)現(xiàn)中國(guó)服務(wù)業(yè)在高速增長(zhǎng)的同時(shí)也應(yīng)注重能源消耗和碳排放問(wèn)題，不能忽略能源消耗和碳排放的負(fù)向外部性。

三、中國(guó)服務(wù)業(yè)綠色TFP收斂性分析

（一）實(shí)證研究方法說(shuō)明

國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)使用較多的收斂分析方法主要有：σ收斂、絕對(duì)β收斂和條件β收斂。σ收斂和絕對(duì)β收斂同屬絕對(duì)收斂，且β收斂為σ收斂的必要非充分條件[20]。就服務(wù)業(yè)綠色TFP的收斂分析而言，σ收斂是指隨著時(shí)間的推移，綠色TFP在行業(yè)間的差距呈現(xiàn)縮小趨勢(shì)。多數(shù)學(xué)者采用以標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)和σ系數(shù)作為衡量指標(biāo)的離散程度來(lái)檢驗(yàn)σ收斂。對(duì)于本文所要研究的服務(wù)業(yè)綠色TFP收斂來(lái)講，標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)和σ系數(shù)的計(jì)算公式如下：S=∑Ni=1（TFPi-TFP）2N（10）

CV=STFP（11）

σ=∑Ni=1（lnTFPi-lnTFP）2N（12）其中，i為行業(yè)；N為行業(yè)個(gè)數(shù)；S為標(biāo)準(zhǔn)差；CV為變異系數(shù)；σ為σ系數(shù)；TFP為綠色TFP；TFP為綠色TFP的平均值；ln為取自然對(duì)數(shù)。

絕對(duì)β收斂是指每個(gè)服務(wù)業(yè)部門(mén)的綠色TFP表現(xiàn)出完全相同的穩(wěn)態(tài)增長(zhǎng)，即綠色TFP較低的行業(yè)的增長(zhǎng)速度要快于綠色TFP較高的行業(yè)，低綠色TFP行業(yè)與高綠色TFP行業(yè)之間存在趕超趨勢(shì)。借鑒王許亮等的收斂模型[21]，將綠色TFP的絕對(duì)β收斂模型設(shè)定如下：lnTFPi，t+1TFPi，t=α+β lnTFPi，t+ui+λt+εi，t（13）其中，i為行業(yè)；t為年份；TFP為服務(wù)業(yè)綠色TFP，本文采用GML生產(chǎn)率指數(shù)法測(cè)算出服務(wù)業(yè)細(xì)分部門(mén)的綠色TFP增長(zhǎng)率，并將GML指數(shù)轉(zhuǎn)換成以2004年為基期的累積變化率形式。α為截距項(xiàng)，β為回歸系數(shù)，ui為行業(yè)效應(yīng)，反映服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)的個(gè)體差異因素，λt為時(shí)間效應(yīng)，反映隨時(shí)期變化的時(shí)間因素，εi，t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。如果β﹤0且在統(tǒng)計(jì)意義上顯著，則表明服務(wù)業(yè)綠色TFP增長(zhǎng)率與上一期綠色TFP負(fù)相關(guān)，低綠色TFP的行業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)高綠色TFP行業(yè)的趕超，服務(wù)業(yè)綠色TFP存在絕對(duì)β收斂。

條件β收斂是指由于服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、行業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)等方面存在差異，各行業(yè)具有不同的穩(wěn)態(tài)水平，綠色TFP最終趨向于各自的穩(wěn)態(tài)水平。在具體考察服務(wù)業(yè)分行業(yè)綠色TFP條件β收斂的時(shí)候，需要設(shè)置一些條件變量。因此，本文在絕對(duì)β收斂模型基礎(chǔ)上加入其它一些影響服務(wù)業(yè)綠色TFP的控制變量，構(gòu)建如下條件β收斂模型：lnTFPi，t+1TFPi，t=α+β lnTFPi，t+γ lnYi，t+

φ lnRDi，t+ω lnISi，t+θ lnRSi，t+ui+λt+εi，t（14）其中，Y為行業(yè)規(guī)模，以行業(yè)的實(shí)際增加值與從業(yè)人員的比重，即勞均增加值表示，用來(lái)反映服務(wù)業(yè)綠色TFP的規(guī)模效應(yīng)。能源使用具有規(guī)模效應(yīng)，行業(yè)規(guī)模越大，企業(yè)的機(jī)器設(shè)備潛能越能得到充分發(fā)揮[22]，行業(yè)的能源利用效率與綠色TFP也會(huì)越高。RD為行業(yè)研發(fā)強(qiáng)度，采用服務(wù)業(yè)細(xì)分部門(mén)的R&D;經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出與增加值的比例來(lái)測(cè)度，用來(lái)反映服務(wù)業(yè)綠色TFP的技術(shù)效應(yīng)。研發(fā)創(chuàng)新是服務(wù)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)率提升的重要源泉[23]。王兵等證實(shí)了R&D;對(duì)中國(guó)全行業(yè)的綠色TFP具有顯著的正向影響[5]。IS為行業(yè)結(jié)構(gòu)，以服務(wù)業(yè)各部門(mén)增加值占GDP的比重表示，用來(lái)反映服務(wù)業(yè)綠色TFP的結(jié)構(gòu)效應(yīng)。當(dāng)投入要素從生產(chǎn)率（增長(zhǎng)率）較低的企業(yè)或部門(mén)流向生產(chǎn)率（增長(zhǎng)率）較高的企業(yè)或部門(mén)時(shí)，可以產(chǎn)生“結(jié)構(gòu)紅利”效應(yīng)，這種“結(jié)構(gòu)紅利”可以提高整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)率水平[24]。隨著中國(guó)服務(wù)業(yè)逐步成為經(jīng)濟(jì)的主體，服務(wù)業(yè)部門(mén)結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化也可能促進(jìn)服務(wù)業(yè)整體行業(yè)的生產(chǎn)率增長(zhǎng)。然而，由于中國(guó)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展較為滯后，各服務(wù)業(yè)部門(mén)增加值占GDP比重的提升是否能夠提高自身的生產(chǎn)率尚待實(shí)證檢驗(yàn)。RS為能源結(jié)構(gòu)，以煤炭消耗量與服務(wù)分行業(yè)能源消耗總量的比例表示，用來(lái)反映服務(wù)業(yè)綠色TFP的環(huán)境效應(yīng)。一般而言，煤炭的碳排放系數(shù)較高，在服務(wù)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中采用其他的清潔能源代替煤炭將會(huì)減少CO2排放[11]，產(chǎn)生環(huán)境效應(yīng)。當(dāng)回歸系數(shù)β顯著小于0時(shí)，則說(shuō)明服務(wù)業(yè)綠色TFP存在條件β收斂。

對(duì)于部分變量數(shù)值在部分年份為0的行業(yè)用0.000001代替，以避免對(duì)數(shù)化處理減少樣本量的情況。表3報(bào)告了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

（二）σ收斂檢驗(yàn)

圖3顯示2004-2014年服務(wù)業(yè)總體、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、生活性服務(wù)業(yè)、新興服務(wù)業(yè)和傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)綠色TFP的σ系數(shù)⑩的變動(dòng)趨勢(shì)，見(jiàn)圖3。

圖3中國(guó)服務(wù)業(yè)綠色TFP的σ系數(shù)走勢(shì)圖其一，整體而言，中國(guó)服務(wù)業(yè)綠色TFP不存在σ收斂，服務(wù)業(yè)總體和分類(lèi)行業(yè)綠色TFP的差異隨著時(shí)間的推移呈現(xiàn)逐漸擴(kuò)大的趨勢(shì)。分時(shí)間段看，在2004-2007年，服務(wù)業(yè)總體和分類(lèi)行業(yè)的σ系數(shù)大幅上升，而在2008-2009年和2010-2011年的兩個(gè)時(shí)間段內(nèi)出現(xiàn)短暫的下降。其二，服務(wù)業(yè)總體、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)以及新興服務(wù)業(yè)的σ系數(shù)的變動(dòng)趨勢(shì)基本保持一致，呈現(xiàn)逐年上升的態(tài)勢(shì)，而生活性服務(wù)業(yè)的σ系數(shù)自2010年以來(lái)則呈波動(dòng)性下降趨勢(shì)，這表明近年來(lái)生活性服務(wù)業(yè)的綠色TFP表現(xiàn)出小幅收斂的特征，其他各類(lèi)服務(wù)業(yè)的綠色TFP則始終呈現(xiàn)發(fā)散趨勢(shì)。其三，新興服務(wù)業(yè)的σ系數(shù)明顯小于其他類(lèi)型服務(wù)業(yè)，說(shuō)明新興服務(wù)業(yè)綠色TFP的離散程度最小。

（三）β收斂檢驗(yàn)

為了確定β收斂檢驗(yàn)的估計(jì)方法，本文首先對(duì)模型進(jìn)行F檢驗(yàn)來(lái)判斷是否采用混合OLS估計(jì)，再運(yùn)用Hausman 檢驗(yàn)驗(yàn)證模型的具體估計(jì)方法。然而，在運(yùn)用上述Panel方法檢驗(yàn)條件β收斂時(shí)易出現(xiàn)內(nèi)生性問(wèn)題[20]。因此，我們運(yùn)用Davidson和Mackinnon提出的內(nèi)生性檢驗(yàn)與GMM距離檢驗(yàn)（也稱(chēng)C檢驗(yàn)）考察模型是否存在內(nèi)生性[2526]。鑒于GMM估計(jì)法在異方差情形下較之于單純的IV估計(jì)法更為有效[26]，我們將CP、Y、RD、IS、RS的一期與二期滯后項(xiàng)選作IV進(jìn)行IVGMM估計(jì)。結(jié)果表明，兩種檢驗(yàn)的結(jié)果大體一致，所有收斂模型在5%的顯著性水平上均無(wú)法拒絕被檢驗(yàn)變量為外生變量的原假設(shè)。因此，本文設(shè)定的條件收斂模型并不存在內(nèi)生性問(wèn)題。F檢驗(yàn)與Hausman檢驗(yàn)均顯著拒絕原假設(shè)（見(jiàn)表4、表5），表明服務(wù)業(yè)綠色TFP的收斂分析應(yīng)采用固定效應(yīng)模型。

服務(wù)業(yè)總體β收斂檢驗(yàn)。表4 給出了服務(wù)業(yè)總體綠色TFP的β收斂檢驗(yàn)結(jié)果。模型（1）和模型（2）分別為絕對(duì)β收斂和條件β收斂的估計(jì)結(jié)果。從模型（1）回歸結(jié)果可以看出，在2004-2014年間，中國(guó)服務(wù)業(yè)總體的綠色TFP存在絕對(duì)β收斂，即綠色TFP較低的行業(yè)的增長(zhǎng)速度快于綠色TFP較高的行業(yè)。模型（2）的估計(jì)結(jié)果顯示：其一，lnCP的系數(shù)顯著小于0，這表明中國(guó)服務(wù)業(yè)的綠色TFP存在條件β收斂，服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)將達(dá)到各自的穩(wěn)態(tài)水平。其二，勞均增加值系數(shù)顯著大于0，表明服務(wù)業(yè)的綠色TFP具有正的規(guī)模效應(yīng)，即服務(wù)業(yè)分行業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的增長(zhǎng)有助于減少行業(yè)間綠色TFP的差異。其三，研發(fā)投入強(qiáng)度的系數(shù)為正，但不顯著，說(shuō)明研發(fā)投入在提升服務(wù)業(yè)綠色TFP中的作用還未完全展現(xiàn)。這可能是因?yàn)橹袊?guó)的服務(wù)業(yè)研發(fā)投入水平相對(duì)較低（以2014年為例，服務(wù)業(yè)R&D;內(nèi)部支出僅占全國(guó)的33.2%，遠(yuǎn)低于增加值比重），服務(wù)企業(yè)對(duì)清潔技術(shù)的研發(fā)支出有待提高。其四，行業(yè)結(jié)構(gòu)的系數(shù)顯著小于0，表明服務(wù)業(yè)綠色TFP的結(jié)構(gòu)效應(yīng)為負(fù)，這可能是因?yàn)橹袊?guó)服務(wù)業(yè)以傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)為主，擁有中高技術(shù)的新興服務(wù)業(yè)尚處于發(fā)展的初級(jí)階段（據(jù)統(tǒng)計(jì)，2004-2014年間，傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)與新興服務(wù)業(yè)占中國(guó)服務(wù)業(yè)實(shí)際增加值的比重分別穩(wěn)定在75%和25%左右的水平），也可能與政府出臺(tái)的部門(mén)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策具有一定的時(shí)滯性有關(guān)。其四，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的系數(shù)顯著為負(fù)，表明服務(wù)業(yè)綠色TFP存在正向的環(huán)境效應(yīng)，這與王兵[5]、陳超凡[11]等大多數(shù)學(xué)者的研究結(jié)果一致，說(shuō)明服務(wù)業(yè)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化有助于提升服務(wù)業(yè)綠色TFP水平。

不同類(lèi)型行業(yè)的β收斂檢驗(yàn)。為了驗(yàn)證不同類(lèi)型服務(wù)業(yè)在綠色TFP的β收斂方面是否存在差異以及各變量對(duì)不同類(lèi)型服務(wù)業(yè)的綠色TFP的作用是否相同，與σ收斂檢驗(yàn)類(lèi)似，本文將服務(wù)業(yè)按照功能的不同分為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和生活性服務(wù)業(yè)，按照平均工資的差異分為新興服務(wù)業(yè)和傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)，并分別進(jìn)行回歸分析。表5的模型（1）-（4）和（5）-（8）分別報(bào)告了不同類(lèi)型服務(wù)業(yè)β收斂的估計(jì)結(jié)果。

第一，按功能分類(lèi)的β收斂檢驗(yàn)。表5的模型（1）和模型（3）分別為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和生活性服務(wù)業(yè)的綠色TFP絕對(duì)β收斂的估計(jì)結(jié)果，模型（2）和模型（4）分別為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和生活性服務(wù)業(yè)的綠色TFP條件β收斂的估計(jì)結(jié)果。分析發(fā)現(xiàn)：其一，兩種類(lèi)型的服務(wù)業(yè)行業(yè)綠色TFP均同時(shí)存在絕對(duì)β收斂和條件β收斂，且生活性服務(wù)業(yè)的絕對(duì)β收斂和條件β收斂速度都要快于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。其二，勞均增加值、研發(fā)投入強(qiáng)度以及能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)兩種分類(lèi)行業(yè)綠色TFP的影響與服務(wù)業(yè)總體的估計(jì)結(jié)果一致，說(shuō)明兩種分類(lèi)行業(yè)的綠色TFP均具有正的規(guī)模效應(yīng)和環(huán)境效應(yīng)。其三，行業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的綠色TFP的增長(zhǎng)存在顯著的負(fù)向影響，而其對(duì)生活性服務(wù)業(yè)的影響則不顯著。

第二，按平均工資分類(lèi)的β收斂檢驗(yàn)。表5的模型（5）和模型（7）分別為新興服務(wù)業(yè)和傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的綠色TFP絕對(duì)β收斂估計(jì)結(jié)果，模型（6）和模型（8）分別為新興服務(wù)業(yè)和傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的綠色TFP條件β收斂估計(jì)結(jié)果。分析發(fā)現(xiàn)：其一，兩種類(lèi)型行業(yè)的綠色TFP均同時(shí)存在絕對(duì)β收斂和條件β收斂，其中新興服務(wù)業(yè)的絕對(duì)β收斂和條件β收斂速度均快于傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)。其二，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)顯著抑制了兩類(lèi)服務(wù)行業(yè)綠色TFP的增長(zhǎng)，研發(fā)投入強(qiáng)度對(duì)二者的效應(yīng)不顯著，這表明兩類(lèi)行業(yè)的綠色TFP均存在正向的環(huán)境效應(yīng)，且技術(shù)效應(yīng)對(duì)兩種類(lèi)型行業(yè)不存在顯著影響。其三，傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的綠色TFP具有顯著的正的規(guī)模效應(yīng)和負(fù)的結(jié)構(gòu)效應(yīng)；新興服務(wù)業(yè)綠色TFP的規(guī)模效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)則均不顯著。

β收斂的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。為了考察綠色TFP測(cè)算方法的不同對(duì)β收斂檢驗(yàn)結(jié)果的影響，本文參考王恕立等的做法[1]，采用SML指數(shù)測(cè)算的綠色TFP對(duì)服務(wù)業(yè)總體以及分類(lèi)服務(wù)業(yè)重新進(jìn)行了β收斂檢驗(yàn)（服務(wù)業(yè)總體的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果列于表4的模型（3）-（4），分類(lèi)型服務(wù)業(yè)穩(wěn)健性結(jié)果受限于篇幅沒(méi)有報(bào)告）。可以看出，改變綠色TFP的測(cè)算方法后，估計(jì)結(jié)果均僅在具體系數(shù)上存在細(xì)微差異。因此，本文的β收斂估計(jì)結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。

四、結(jié)論

本文首先基于SBM方向性距離函數(shù)和Global MalmquistLuenberger生產(chǎn)率指數(shù)，對(duì)中國(guó)2004-2014年14個(gè)服務(wù)業(yè)細(xì)分部門(mén)的綠色TFP進(jìn)行測(cè)算，然后運(yùn)用σ收斂和β收斂分析服務(wù)業(yè)綠色TFP的趨同問(wèn)題，得到以下結(jié)論：

第一，中國(guó)服務(wù)業(yè)綠色TFP在整體上呈上升態(tài)勢(shì)，且綠色TFP增長(zhǎng)的主導(dǎo)因素是技術(shù)進(jìn)步提升而非技術(shù)效率改進(jìn)。生活性服務(wù)業(yè)與新興服務(wù)業(yè)的綠色TFP相對(duì)較高，且波動(dòng)性較??；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)則具有較低的綠色TFP，波動(dòng)性也較大。

第二，中國(guó)服務(wù)業(yè)總體綠色TFP的 σ系數(shù)呈遞增趨勢(shì)，說(shuō)明中國(guó)服務(wù)業(yè)總體的綠色TFP不存在σ收斂。具體分行業(yè)來(lái)看，傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)、新興服務(wù)業(yè)及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的綠色TFP始終不存在σ收斂，生活性服務(wù)業(yè)則在近年來(lái)存在小幅收斂的趨勢(shì)。

第三，中國(guó)服務(wù)業(yè)的綠色TFP同時(shí)存在顯著的絕對(duì)β收斂和條件β收斂。絕對(duì)β收斂的結(jié)果表明，綠色TFP較低的行業(yè)的增長(zhǎng)速度快于綠色TFP較高的行業(yè)。條件β收斂結(jié)果表明，服務(wù)業(yè)各行業(yè)具有向各自的穩(wěn)態(tài)水平趨同的趨勢(shì)。

第四，行業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大和能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化有利于提升服務(wù)業(yè)綠色TFP，而行業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)則顯著抑制了服務(wù)業(yè)綠色TFP的增長(zhǎng)，研發(fā)投入對(duì)綠色TFP的影響并不顯著，即服務(wù)業(yè)綠色TFP存在正的規(guī)模效應(yīng)與環(huán)境效應(yīng)以及負(fù)的結(jié)構(gòu)效應(yīng)，且均不具有顯著的技術(shù)效應(yīng)。

第五，無(wú)論是絕對(duì)β收斂還是條件β收斂，生活性服務(wù)業(yè)與新興服務(wù)業(yè)綠色TFP的收斂速度均分別快于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)。

基于上述結(jié)論，本文得到的啟示主要有：

一是提高行業(yè)增加值水平，充分發(fā)揮各行業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。堅(jiān)持將服務(wù)業(yè)作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)力，科學(xué)整合行業(yè)資源，促進(jìn)各行業(yè)經(jīng)濟(jì)適度增長(zhǎng)，最終實(shí)現(xiàn)服務(wù)業(yè)綠色TFP水平的提升。

二是提升研發(fā)投入強(qiáng)度，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新。通過(guò)優(yōu)惠的稅收補(bǔ)貼等政策鼓勵(lì)服務(wù)企業(yè)尤其是創(chuàng)新型服務(wù)企業(yè)加大對(duì)節(jié)能技術(shù)的研發(fā)投入，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)服務(wù)業(yè)綠色TFP的增長(zhǎng)。

三是調(diào)整行業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。加快發(fā)展經(jīng)濟(jì)效率較高的新興服務(wù)業(yè)和資源消耗較少的生活性服務(wù)業(yè)，促進(jìn)服務(wù)業(yè)行業(yè)結(jié)構(gòu)從傳統(tǒng)的要素驅(qū)動(dòng)型低端服務(wù)業(yè)向新興的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型現(xiàn)代服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變。

四是優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，大力開(kāi)發(fā)新能源。根據(jù)中國(guó)的能源消耗現(xiàn)狀有序推進(jìn)服務(wù)業(yè)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，鼓勵(lì)服務(wù)企業(yè)在生產(chǎn)中以天然氣等相對(duì)清潔的化石能源代替煤炭、電力等高CO2排放能源，同時(shí)出臺(tái)補(bǔ)貼政策促進(jìn)企業(yè)加大對(duì)太陽(yáng)能、風(fēng)能等可再生能源的開(kāi)發(fā)力度。

五是兼顧各細(xì)分行業(yè)的異質(zhì)性特征，實(shí)施差異化的行業(yè)政策。在同時(shí)采取技術(shù)改進(jìn)政策和清潔能源政策的基礎(chǔ)上，對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)更應(yīng)注重實(shí)施結(jié)構(gòu)優(yōu)化政策，而對(duì)新興服務(wù)業(yè)則更適合采取規(guī)模擴(kuò)張政策。

注釋?zhuān)?/p>

①綠色TFP納入了資源環(huán)境因素，是衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)真實(shí)績(jī)效的有效指標(biāo)。

②相關(guān)數(shù)據(jù)由作者計(jì)算得到，原始數(shù)據(jù)取自《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒2016》。

③ML生產(chǎn)率指數(shù)最早由Chung等提出，廣泛應(yīng)用于國(guó)家總體以及工業(yè)的研究，少量文獻(xiàn)將其應(yīng)用到服務(wù)業(yè)領(lǐng)域。

④在投入過(guò)多或產(chǎn)出不足的情況下，徑向方向性距離函數(shù)會(huì)高估評(píng)價(jià)對(duì)象的效率；而角度方向性距離函數(shù)測(cè)度效率時(shí)忽視了投入或產(chǎn)出的某個(gè)方面，使得估算結(jié)果并不準(zhǔn)確，SBM方向性距離函數(shù)可以彌補(bǔ)徑向（角度）DEA的不足。另外，當(dāng)期DEA方法易出現(xiàn)線性規(guī)劃無(wú)解的情形且測(cè)度結(jié)果較易受到短期波動(dòng)的沖擊；序列DEA方法完全排除了技術(shù)退步的情況且不具備傳遞性與循環(huán)性。

⑤本文根據(jù)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)》的標(biāo)準(zhǔn)，將服務(wù)業(yè)劃分為14個(gè)細(xì)分行業(yè)：交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)（F）、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)（G）、批發(fā)和零售業(yè)（H）、住宿和餐飲業(yè)（I）、金融業(yè)（J）、房地產(chǎn)業(yè)（K）、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)（L）、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)（M）、水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)（N）、居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)（O）、教育（P）、衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)（Q）、文化、體育和娛樂(lè)業(yè)（R）、公共管理和社會(huì)組織（S）。

⑥6個(gè)細(xì)分行業(yè)分別為交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)；除這6個(gè)行業(yè)之外的其他服務(wù)業(yè)分行業(yè)增加值指數(shù)采用“第三產(chǎn)業(yè)增加值指數(shù)”中的“其他”代替。

⑦為了便于識(shí)別，本文僅繪制出具有代表性的部分服務(wù)業(yè)行業(yè)的變動(dòng)趨勢(shì)。本文對(duì)GML指數(shù)進(jìn)行變換，設(shè)2004年為基期，即2004年的綠色TFP為1，則2005年的綠色TFP等于2004年的綠色TFP乘以2005年的GML指數(shù)，依此類(lèi)推。

⑧本文借鑒王恕立和胡宗彪的分類(lèi)方法，按功能將服務(wù)業(yè)分為兩類(lèi)：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和生活性服務(wù)業(yè)。其中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括：交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)、水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)等8個(gè)行業(yè)；其他6個(gè)行業(yè)為生活性服務(wù)業(yè)。

⑨參考崔日明和張志明的處理方法，按照平均工資的標(biāo)準(zhǔn)將服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)劃分為新興服務(wù)業(yè)和傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)。其中，新興服務(wù)業(yè)包括：信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)、文化、體育和娛樂(lè)業(yè)等5個(gè)行業(yè)；其他9個(gè)行業(yè)為傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)。

⑩由于服務(wù)業(yè)總體和分類(lèi)行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)與其σ系數(shù)的變動(dòng)趨勢(shì)基本一致，本文僅報(bào)告了σ系數(shù)。本文將服務(wù)業(yè)分行業(yè)綠色TFP的基期數(shù)值都設(shè)定為1，這使得2004年的標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、σ系數(shù)的數(shù)值均為0。

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（責(zé)任編輯王婷婷）