夏少杰,王 沖,張 東,楊秀山,賀敬芝
(中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院,北京100193)
我國(guó)是蘋果第一生產(chǎn)大國(guó),我國(guó)的蘋果種植面積和產(chǎn)量約占世界的50%[1]。陜西省以其獨(dú)特的地理優(yōu)勢(shì),經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展已經(jīng)成為我國(guó)的蘋果生產(chǎn)大省,同時(shí)也是國(guó)家蘋果優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)區(qū)。全省蘋果栽培的面積與產(chǎn)量,分別占全國(guó)總面積和總產(chǎn)量的23.6%和27%,居全國(guó)第1位。陜西已經(jīng)成為全國(guó)蘋果種植第一大省,蘋果產(chǎn)業(yè)是全省農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱[2]。洛川是陜北蘋果產(chǎn)業(yè)的發(fā)源地,是陜西省蘋果生產(chǎn)大縣。洛川縣位于陜西省中部,平均海拔有1 000 m,優(yōu)質(zhì)土層的厚度最多可到200 m,晝夜溫差在15~16℃,年均降水620 mm。洛川縣氣候條件符合蘋果生產(chǎn)的7項(xiàng)氣候指標(biāo),是蘋果最佳優(yōu)生區(qū)[3]。
產(chǎn)量差(Yield gap)是指不同產(chǎn)量水平之間的差異,DATTA[4]將其定義為作物實(shí)際產(chǎn)量與潛在產(chǎn)量的差值,并將造成這種產(chǎn)量差值的因子定義為產(chǎn)量限制因子(Yield constraints),田間調(diào)查與統(tǒng)計(jì)分析以及作物模擬模型系統(tǒng)分析是主要的兩大類研究方法[5]。利用產(chǎn)量差分析的方法能夠確定作物增產(chǎn)潛力,明確造成產(chǎn)量差的決定因素,引導(dǎo)當(dāng)前的發(fā)展方向,有助于揭示增產(chǎn)限制因子,制訂高產(chǎn)高效措施;邊界線分析可用來(lái)分析各種生物物理因素和產(chǎn)量之間的相關(guān)性,適用性較好,可用于定量化分析土壤因素、農(nóng)戶管理因素等對(duì)產(chǎn)量的貢獻(xiàn),并預(yù)測(cè)可獲得的最大單產(chǎn)[6]。研究表明,洛川蘋果產(chǎn)量與品質(zhì)還有很大的提升空間,生產(chǎn)限制因素尚不明確,肥料的利用效率低[7]。因此,明確洛川蘋果生產(chǎn)中的限制因素、縮小產(chǎn)量差、提高洛川蘋果產(chǎn)量和品質(zhì),成為洛川縣蘋果產(chǎn)業(yè)急需解決的問(wèn)題;提高當(dāng)?shù)胤柿侠眯?,?shí)現(xiàn)蘋果提質(zhì)增效對(duì)洛川縣蘋果產(chǎn)業(yè)發(fā)展也是非常重要的。
本研究對(duì)洛川縣主栽蘋果的5個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)戶進(jìn)行走訪調(diào)查,對(duì)比分析農(nóng)戶間產(chǎn)量的差距,同時(shí)明確造成產(chǎn)量差的限制因素,探明其增產(chǎn)潛力,提出合理的施肥量,為洛川蘋果的綠色可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。
2017年8—9 月,選取陜西省蘋果主產(chǎn)區(qū)中具有代表性的洛川縣的京兆鄉(xiāng)、鳳棲鎮(zhèn)、永鄉(xiāng)鎮(zhèn)、楊舒鄉(xiāng)與舊縣鎮(zhèn)5個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)進(jìn)行調(diào)研(表1);每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機(jī)選取2個(gè)村,在當(dāng)?shù)卮逦魅螏ьI(lǐng)下,每個(gè)村隨機(jī)選取6~8戶果農(nóng),調(diào)研人員到農(nóng)戶果園進(jìn)行實(shí)地調(diào)查與詢問(wèn)農(nóng)戶,并及時(shí)填寫調(diào)研信息。調(diào)研內(nèi)容主要涉及蘋果栽植密度、樹(shù)齡、施肥情況、產(chǎn)量等。調(diào)研范圍涉及果園面積46.8hm2,總計(jì)取得71份調(diào)研問(wèn)卷,其中,有效問(wèn)卷68份。
表1 農(nóng)戶調(diào)研區(qū)域及樣本數(shù)的分布
產(chǎn)量等級(jí)之間的產(chǎn)量差(YG)=Y(jié)1-Y2,其中,Y1,Y2代表著不同產(chǎn)量等級(jí)的產(chǎn)量。不同產(chǎn)量潛力的平臺(tái)會(huì)產(chǎn)生不同的產(chǎn)量差[8]。本研究采用調(diào)研區(qū)域內(nèi)蘋果的4個(gè)產(chǎn)量平臺(tái),依次是模擬產(chǎn)量潛力(YM)、高產(chǎn)農(nóng)戶記錄產(chǎn)量(YB)、高產(chǎn)農(nóng)戶產(chǎn)量均值(YT)和農(nóng)戶平均產(chǎn)量(YA),相對(duì)應(yīng)得出3個(gè)等級(jí)產(chǎn)量差:基于高產(chǎn)農(nóng)戶的產(chǎn)量差(YGT=Y(jié)T-YA)、基于高產(chǎn)記錄的產(chǎn)量差(YGB=Y(jié)B-YA)和基于模型模擬的產(chǎn)量差(YGM=Y(jié)M-YA)(圖 1)。
模型模擬是目前較為有效的定量評(píng)估產(chǎn)量潛力的方法,適合于挖掘農(nóng)戶短時(shí)間內(nèi)的增產(chǎn)潛力[9]。SCHNUG等開(kāi)發(fā)的Boundaryline系統(tǒng),從多因素中孤立出某一個(gè)因素,分析該單因素對(duì)產(chǎn)量的限制程度,環(huán)境因素、農(nóng)戶管理因素等都能用來(lái)分析[10-11]。
其中,Boundary line系統(tǒng)模擬分析中,Yp是在獨(dú)立變量X的限制下,預(yù)計(jì)可獲得的最大單產(chǎn);Yatt表示可獲得的最高產(chǎn)量;X代表獨(dú)立的變量;K和R是常數(shù)。
化肥養(yǎng)分按照調(diào)研表記錄值進(jìn)行換算,其中有機(jī)肥養(yǎng)分的計(jì)算參考《中國(guó)有機(jī)肥料養(yǎng)分志》[12]。
采用Sigma Plot 13.0數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和制圖,用SPSS20.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,并用Duncau(D)法檢驗(yàn)在P<0.05水平上的差異顯著性。
根據(jù)蘋果產(chǎn)量水平,依照四等平分法,將調(diào)研的果農(nóng)分為4個(gè)等級(jí),依次為占總數(shù)25%的最高產(chǎn)農(nóng)戶(YTop25%),50%~75%中高產(chǎn)農(nóng)戶(YMH50%~75%),25%~50%中產(chǎn)農(nóng)戶(YM25%~50%)和占總數(shù)25%的最低產(chǎn)農(nóng)戶(YL25%)(表2)。由表2可知,占總數(shù)25%的最高產(chǎn)農(nóng)戶平均蘋果單產(chǎn)(YT)為38.95 t/hm2,與全部農(nóng)戶平均產(chǎn)量(YA=31.50 t/hm2)相比,產(chǎn)量差YGT達(dá)7.45 t/hm2;其中,YB為47.05 t/hm2,YGB為 15.55 t/hm2。
表2 洛川蘋果產(chǎn)量分級(jí)
2.2.1 影響產(chǎn)量的主要限制因素 調(diào)研中發(fā)現(xiàn),造成產(chǎn)量差的主要生產(chǎn)因素為氮磷鉀養(yǎng)分投入、栽種密度及樹(shù)齡。將不同等級(jí)的農(nóng)戶生產(chǎn)因素進(jìn)行分析,從表3可以看出,各產(chǎn)量等級(jí)農(nóng)戶N的平均投入量差異顯著,YTOP25%的農(nóng)戶N,P2O5平均施入量低于其他3類農(nóng)戶,而K2O平均投入量明顯高于其他3類等級(jí)的農(nóng)戶。由此可以得知,洛川當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶過(guò)度施用N是造成蘋果產(chǎn)量差的原因之一。因此,減少N的投入,調(diào)整N,P2O5和K2O的比例,可以提高蘋果產(chǎn)量,減小產(chǎn)量差。
同時(shí)調(diào)研還發(fā)現(xiàn),當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶蘋果平均種植密度為709株/hm2,平均樹(shù)齡為19 a,樹(shù)齡主要集中在15~25 a,不同產(chǎn)量等級(jí)的農(nóng)戶蘋果栽種密度較大(表3)。YL25%農(nóng)戶的平均種植密度為788株/hm2,顯著高于其他3類農(nóng)戶的平均種植密度(683株/hm2),YTOP25%農(nóng)戶的平均種植密度為645株/hm2;YL25%農(nóng)戶的果樹(shù)樹(shù)齡均值為25 a,明顯高于最高產(chǎn)農(nóng)戶,產(chǎn)量隨著樹(shù)齡增加而減少;最高產(chǎn)農(nóng)戶與YMH農(nóng)戶的平均樹(shù)齡為17~19 a,顯著低于其他2類農(nóng)戶。
表3 不同等級(jí)農(nóng)戶生產(chǎn)因素平均值分布
2.2.2 生產(chǎn)限制因素與產(chǎn)量的關(guān)系 本研究中,利用Boundary line系統(tǒng)擬合出理論上可實(shí)現(xiàn)的蘋果單產(chǎn)(圖2),在現(xiàn)有施肥技術(shù)水平下模型模擬得出,當(dāng)?shù)靥O果產(chǎn)量潛力為 60.00 t/hm2,YGM=28.50 t/hm2;根據(jù)N,P2O5,K2O施用量和栽種密度、樹(shù)齡與蘋果產(chǎn)量的函數(shù)關(guān)系方程式,得出N,P2O5,K2O最高施用量分別為 1 419.00,1 258.13,1 295.00 kg/hm2,種植密度最高825株/hm2;樹(shù)齡最大在28 a。進(jìn)一步分析圖2可發(fā)現(xiàn),N,P2O5施用過(guò)量、樹(shù)齡過(guò)大、種植密度過(guò)高是導(dǎo)致產(chǎn)量降低的重要因素。
圖2中產(chǎn)量最高值與邊界線模擬產(chǎn)量間的產(chǎn)量差異,稱為可解釋的產(chǎn)量差,是由變量(N,P2O5,K2O施用量和栽種密度、樹(shù)齡)不同產(chǎn)生的;除此之外,邊界線模擬產(chǎn)量和農(nóng)戶實(shí)際產(chǎn)量之間的產(chǎn)量差異稱為不可解釋的產(chǎn)量差,是由除該變量外的其他因素造成的。
2.2.3 各生產(chǎn)因素對(duì)蘋果產(chǎn)量的貢獻(xiàn) 可解釋的產(chǎn)量差可以定量計(jì)算出某一具體因素對(duì)產(chǎn)量差的貢獻(xiàn)量,可解釋的產(chǎn)量差占最高產(chǎn)量的比例可以用來(lái)分析這一因素對(duì)產(chǎn)量差的貢獻(xiàn)率(圖3)。利用Boundary line系統(tǒng)分析得出,樹(shù)齡、種植密度和N,P2O5,K2O的施用量對(duì)產(chǎn)量差的貢獻(xiàn)率分別為23.6%,21.2%,6.1%,7.4%和4.8%。
本研究在LOBELL等[13]的量化模型基礎(chǔ)上,結(jié)合洛川縣蘋果主產(chǎn)區(qū)的生產(chǎn)情況,構(gòu)建了基于YGT,YGB和YGM3個(gè)產(chǎn)量差分析模型,進(jìn)一步分析得出,蘋果產(chǎn)量與栽種密度、水肥等密切相關(guān)[14]。研究結(jié)果得出,當(dāng)?shù)靥O果栽種密度以645株/hm2為宜,但一般生產(chǎn)上推薦密度為833株/hm2。因而,此后還應(yīng)根據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)際情況推薦合適的栽種密度,推薦栽植密度為645~833株/hm2。但針對(duì)老果園可以采取間伐減少老果園種植密度,增加果園通光,可以減少病蟲(chóng)害的暴發(fā),進(jìn)而提高果實(shí)品質(zhì)和產(chǎn)量[15-16]。本研究對(duì)蘋果樹(shù)齡進(jìn)行研究,得出樹(shù)齡一般需要控制在17~19 a,這與前人研究一致[17-18]。
本研究農(nóng)戶施肥N,P2O5,K2O配比中往往K2O偏低,造成蘋果減產(chǎn),這一研究結(jié)果與前人試驗(yàn)結(jié)論相一致[19-21]。因而,建議采用大配方小調(diào)整的施肥準(zhǔn)則[22-23],需要考慮到當(dāng)?shù)氐姆柿显囼?yàn)推薦施肥數(shù)據(jù)及占總數(shù)25%的最高產(chǎn)農(nóng)戶(YTOP25%)施肥數(shù)據(jù),同時(shí)結(jié)合Boundary line系統(tǒng)模擬出的當(dāng)?shù)豊,P2O5,K2O最高施用量,調(diào)整肥料的投入[24]。化肥投入量大,產(chǎn)量低,致使養(yǎng)分效率低下。同時(shí)大量的養(yǎng)分投入,特別是氮、磷,對(duì)環(huán)境造成不利影響[25]。因此,提高蘋果產(chǎn)量和降低養(yǎng)分的投入量,是提高養(yǎng)分效率的重要途徑[26-27],這也是當(dāng)今實(shí)現(xiàn)蘋果產(chǎn)量提質(zhì)增效和綠色發(fā)展的要求,同時(shí)重視秋施基肥和施用腐熟好的有機(jī)肥,能有效提高果園土壤的有機(jī)質(zhì)含量,更有利于生產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)蘋果[28]。蘋果園土壤養(yǎng)分含量會(huì)隨著時(shí)間和管理方式的不同發(fā)生改變[29],所以,需要對(duì)土壤養(yǎng)分進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,可以通過(guò)測(cè)土配方,提出合理的施肥方案,從而提高肥料的養(yǎng)分效率,節(jié)約資源和保護(hù)土壤環(huán)境。
本研究結(jié)合洛川縣蘋果主產(chǎn)區(qū)的生產(chǎn)情況,利用產(chǎn)量差分析得出洛川縣不同蘋果產(chǎn)量等級(jí)中存在顯著的產(chǎn)量差,其中,最高產(chǎn)與最低產(chǎn)之間的產(chǎn)量差(YGB)為15.55 t/hm2。本研究還得出,樹(shù)齡、種植密度和N,P2O5,K2O對(duì)產(chǎn)量差的貢獻(xiàn)率分別為23.6%,21.2%,6.1%,7.4%和4.8%。分析得出,洛川縣當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶過(guò)度施用N,P2O5肥料與蘋果樹(shù)樹(shù)齡過(guò)大、栽種密度過(guò)高是造成蘋果產(chǎn)量差的重要原因。因此,減少N,P2O5的投入同時(shí)合理密植、合理控制蘋果樹(shù)的豐產(chǎn)期,可以提高蘋果產(chǎn)量,進(jìn)而減小產(chǎn)量差。此外,今后進(jìn)行蘋果生產(chǎn)研究時(shí),還應(yīng)根據(jù)洛川當(dāng)?shù)鼐唧w情況來(lái)調(diào)整蘋果種植株行距、栽培模式;重視洛川蘋果的合理施肥、提高肥料利用率、大力推廣高產(chǎn)高效施肥技術(shù),對(duì)洛川蘋果產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展做出合理化的規(guī)劃安排,進(jìn)而促進(jìn)洛川縣蘋果產(chǎn)業(yè)快速健康發(fā)展。