馬舒瑞　邵明振

摘 要：海洋漁業(yè)作為我國海洋經(jīng)濟(jì)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之一，其投入產(chǎn)出效率的高低，不僅關(guān)系到海洋資源的可持續(xù)發(fā)展，而且在我國海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)程中起著至關(guān)重要的作用。運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA）和Malmquist指數(shù)，計算我國各沿海省市的漁業(yè)產(chǎn)出效率，結(jié)果表明：在技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步共同作用下實現(xiàn)了全要素生產(chǎn)率（TFP）的增長，其中技術(shù)效率的增長幅度略小于技術(shù)進(jìn)步，但部分省市仍存在產(chǎn)出不足和投入冗余等現(xiàn)象。

關(guān)鍵詞：海洋漁業(yè);數(shù)據(jù)包絡(luò)分析;全要素生產(chǎn)率;Malmquist指數(shù)

由于陸域資源的日益枯竭，世界各國都對“藍(lán)色糧倉”——海洋資源的發(fā)展給予了充分重視。海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展已經(jīng)成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個新的經(jīng)濟(jì)增長點。我國海洋經(jīng)濟(jì)活動范圍廣闊，海洋經(jīng)濟(jì)在向多方向發(fā)展。其中作為我國海洋經(jīng)濟(jì)中發(fā)展較早的支柱性產(chǎn)業(yè)——海洋漁業(yè)，在我國海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)程中起著至關(guān)重要的作用。經(jīng)過40多年的不斷實踐與發(fā)展，我國海洋漁業(yè)實現(xiàn)了矚目的成績，2018年我國海洋漁業(yè)生產(chǎn)總值已達(dá)到5 800.76億元。與此同時也存在著諸多問題，如海洋環(huán)境污染、資源利用率低下等，這對我國海洋漁業(yè)的可持續(xù)發(fā)展起著阻礙性的作用[1]。因此對我國各沿海省市的產(chǎn)出效率進(jìn)行分析，了解各省市海洋漁業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，對我國海洋經(jīng)濟(jì)的科學(xué)發(fā)展具有重要的指導(dǎo)意義。

國外多從管理層面對漁業(yè)效率進(jìn)行了較為實際的研究。Cochrane（2001）所代表的海外學(xué)者，從獲取資源的公平性和可持續(xù)利用方面，探討了漁業(yè)和漁業(yè)資源管理的復(fù)雜性，并提出了相應(yīng)的解決辦法[2]。國內(nèi)目前關(guān)于漁業(yè)產(chǎn)出效率的分析多采用實證分析的方法。如張彤（2007）運用DEA和Malmquist指數(shù)對我國各沿海省市的海洋捕撈生產(chǎn)效率進(jìn)行了分析與評價，結(jié)果表明：我國海洋捕撈產(chǎn)業(yè)綜合效率低下的主要原因是規(guī)模經(jīng)濟(jì)效率低下[3]。肖姍等（2008）運用DEA對我國各沿海省市的海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行了測算，研究發(fā)現(xiàn)：大部分省市為非DEA有效，即存在資源浪費[4]。丁琳琳等（2015）基于面板數(shù)據(jù) Tobit 模型考察了不同因素對全要素生產(chǎn)率的影響，結(jié)果表明：技術(shù)進(jìn)步是全要素生產(chǎn)率增長的主要源動力[5]。杜軍等（2016）運用DEA和Malmquist指數(shù)對我國沿海省份海洋經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行了評價，研究表明：大部分省份需要進(jìn)一步提高經(jīng)濟(jì)規(guī)模效率和技術(shù)效率[6]。張萌（2016）運用DEA和Malmquist指數(shù)對我國各沿海省市的漁業(yè)產(chǎn)出效率進(jìn)行了分析，研究發(fā)現(xiàn)：技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率共同促進(jìn)著海洋漁業(yè)產(chǎn)出效率的不斷完善[7]。

本文結(jié)合我國2013—2018年沿海省市海洋漁業(yè)相關(guān)指標(biāo)的面板數(shù)據(jù)，運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析與Malmquist指數(shù)方法對各省市的海洋漁業(yè)產(chǎn)出效率的變動及構(gòu)成進(jìn)行分析，探索制約我國海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素，以期促進(jìn)我國海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

1 DEA理論簡介

1.1 CCR模型

CCR是把所有的投入和產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行綜合并賦予權(quán)重，評價決策單元的總體效率。設(shè)有n個DMUj，j=1，2，…n。DMUj的投入xj=（x1j，x2j，…，xmj）T，產(chǎn)出為yj=（y1j，y2j，…，ytj）T，表示每個DMU有相同的m項投入和t項產(chǎn)出，其中xj，yj≥0，j=1，2，…，n。具有非阿基米德無窮小的CCR模型如下所示：

xrj表示第j決策單元的第i項投入，yrj表示第j決策單元的第r項產(chǎn)出，S-i表示松弛變量，S+r表示剩余變量，ε被認(rèn)為大于零且小于任何一個正數(shù)的數(shù)，常?。é?10-6），λj，S-i，S+r，θ為待估參量。各參量的經(jīng)濟(jì)含義如下：

（1）當(dāng)θ=1時，則DMU為DEA有效。

（2）當(dāng)θ<1時，則DMU為DEA無效。

（3）令x*0=θx0-S-i，y*0=y0+S+r，則（x*0，y*0）為（x0，y0）在生產(chǎn)有效性前沿面的投影，（x*0，y*0）即相對于前面n個DMU為有效。

1.2 Malmquist指數(shù)

Malmquis數(shù)是由Malmquist提出，RolfFare等人將該理論與DEA理論相結(jié)合，至此開始廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)率的測算[8]。從s期到t期其計算公式如下：

M0=（xs，ys，xt，yt）=ds0（xt，yt）ds0（xs，ys）×dt0（xt，yt）dt0（xs，ys）=ds0（xs，ys）ds0（xt，yt）×ds0（xt，yt）ds0（xs，ys）×ds0（xs，ys）ds0（xt，yt）

=Ech×Tch

（xs，ys）和（xt，yt）分別表示s期和t期的投入產(chǎn)出關(guān)系，投入產(chǎn)出變量從（xs，ys）向（xt，yt）的變化就是生產(chǎn)率的變化。ds0和dt0分別表示以t期為基點時相應(yīng)的s期和t期的距離函數(shù)，Ech和Tch分別表示效率提高和技術(shù)進(jìn)步的變化值。

當(dāng)規(guī)模報酬不變，Ech可以再分解為純技術(shù)效率（Pech）和規(guī)模效率（Sech），即Ech=Pech×Sech。于是TFP可進(jìn)一步分解為三部分，即M0（xs，ys，xi，yi）=Tch×Pech×Sech。

2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

海洋漁業(yè)具體可劃分為海洋捕撈業(yè)和海水養(yǎng)殖業(yè)。結(jié)合海洋漁業(yè)的定義及考慮資源消耗、設(shè)施投入、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出等因素，選取海水養(yǎng)殖面積（X1）、海洋漁業(yè)從業(yè)人員（X2）和漁船年末擁有量（X3）這三個要素作為投入指標(biāo)，選取海洋漁業(yè)生產(chǎn)總值（Y1）作為產(chǎn)出指標(biāo)。

本文所有數(shù)據(jù)來源于《中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒》和《中國海洋統(tǒng)計年鑒》，選取了遼寧、天津、河北、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、廣西和海南11個省市2013年至2018年相關(guān)數(shù)據(jù)。

3 實證分析

3.1 2013-2018年各沿海省市技術(shù)效率的變化及其分析

運用CCR模型計算得到各省市綜合年度的技術(shù)效率值，其結(jié)果如表1所示。

從表1的計算結(jié)果可知，2013年至2018年，天津、江蘇和上海三個省市的技術(shù)效率值一直為DEA有效。表明其在海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有相對有效性，規(guī)模效益處于最佳狀態(tài)。然而其他沿海省市均存在資源浪費。其中遼寧省技術(shù)效率值呈現(xiàn)下降的趨勢;山東省和海南省技術(shù)效率值在0.9與1之間略微波動;河北省、浙江省、福建省、廣東省和廣西省技術(shù)效率值呈波動式提高。部分省份資源沒有達(dá)到充分利用和最優(yōu)組合，主要原因有以下幾個方面。

3.1.1 養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)不合理 經(jīng)過多年的發(fā)展，我國海水養(yǎng)殖雖已形成一定規(guī)模，但仍存在諸多問題。由于養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)不合理，導(dǎo)致技術(shù)效率低下，使投入存在大量冗余或產(chǎn)出存在不足。其中以遼寧省和河北省為例，遼寧省在五年間海水養(yǎng)殖面積存在大量冗余，如2017年該省養(yǎng)殖面積為698 400 hm2，其中投入冗余為337 594 hm2;而河北省則存在產(chǎn)出不足的現(xiàn)象，2017年河北省海洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值為1 394 988.50萬元，而在原有的投入水平下該省預(yù)計產(chǎn)出為2 322 607.80萬元。

3.1.2 近海捕撈可持續(xù)性較低 海洋捕撈在海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)中占據(jù)著主導(dǎo)地位。我國海洋捕撈以近海為主，由于捕撈的不合理性造成了一系列的環(huán)境問題，如生態(tài)結(jié)構(gòu)遭到破壞、魚種消失等。由于近海捕撈業(yè)的可持續(xù)性較低，所以當(dāng)各省市增加船只投入時，并未使技術(shù)效率值明顯提高。

3.1.3 漁業(yè)現(xiàn)代化水平不高 技術(shù)水平的落后阻礙了海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)各方面的發(fā)展。雖然經(jīng)過多年的發(fā)展各省市海洋漁業(yè)科技水平有了一定的提高，但是和世界上其他發(fā)達(dá)國家相比仍處于相對滯后狀態(tài)。如，近年來廣東省積極發(fā)展遠(yuǎn)洋捕撈，卻因成本提高技術(shù)水平跟不上等原因，使得遠(yuǎn)洋捕撈沒有得到充分的發(fā)展。

3.2 2013-2018年各沿海省市全要素生產(chǎn)率的變化及其分析

運用Malmquist指數(shù)可以得到不同省份綜合年度的全要素生產(chǎn)率變化率，本文以2013年作為基期。計算結(jié)果如表2所示。

從表2可見，我國11個沿海省市的漁業(yè)產(chǎn)出全要素平均增長了5.4%，其中技術(shù)進(jìn)步提高了3.6%，技術(shù)效率提高了1.7%。將技術(shù)效率進(jìn)一步分解可知，純技術(shù)效率降低了0.5%，規(guī)模效率提高了2.2%。

從各省市的全要素生產(chǎn)率來看，除遼寧省外，其余各省市均表現(xiàn)出不同程度的提高。其中提高最多的為廣東省，其全要素生產(chǎn)率提高了115%;其次是浙江省，其增長了10.6%;增長幅度最小的為天津市，僅為0.7%。各省市的全要素生產(chǎn)率均有所提高，但原因卻各不相同。其中天津、山東、江蘇、上海和海南是由于技術(shù)進(jìn)步的提高;而河北、浙江、福建、廣東和廣西是由于技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步共同提高所致。

而遼寧省全要素生產(chǎn)率同期下降了3.9%，對其分解可知其技術(shù)進(jìn)步提高了5.6%，但技術(shù)效率降低了9.0%。由于技術(shù)效率降低幅度大于技術(shù)進(jìn)步提高幅度，所以遼寧省全要素生產(chǎn)率總體表現(xiàn)為下降趨勢。

4 結(jié)論與建議

4.1 主要結(jié)論

利用CCR模型測算可知，天津、江蘇和上海三個省市的技術(shù)效率值為DEA有效，其余省市在6年間均未都處于DEA有效狀態(tài)。即該部分省市資源沒有達(dá)到充分利用和最優(yōu)組合，投入存在冗余。

通過測算各沿海省市的全要素生產(chǎn)率，并對其分解可知：在技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率共同作用下我國2013年至2018年海洋漁業(yè)產(chǎn)出效率在不斷改善。其中技術(shù)效率貢獻(xiàn)略小于技術(shù)進(jìn)步。

4.2 政策建議

4.2.1 優(yōu)化水產(chǎn)養(yǎng)殖結(jié)構(gòu) 近海捕撈業(yè)受自然資源的限制，各省市應(yīng)將未來主要發(fā)展方向放在人工養(yǎng)殖方面。根據(jù)自身地域環(huán)境優(yōu)勢，將海水養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)進(jìn)行科學(xué)的分布，確定各自的優(yōu)勢海產(chǎn)品種，進(jìn)行針對性養(yǎng)殖。同時也要注重養(yǎng)殖水域環(huán)境的保護(hù)，實現(xiàn)海洋漁業(yè)的可持續(xù)性發(fā)展。

4.2.2 改良養(yǎng)殖方式 我國海水養(yǎng)殖業(yè)尚處于初級階段，雖海水養(yǎng)殖面積在不斷擴(kuò)大，但由于不合理的養(yǎng)殖方式，養(yǎng)殖效率低，單產(chǎn)少。各省市應(yīng)因地制宜，根據(jù)各自水域特點，實施精品培育，優(yōu)化養(yǎng)殖方式，以提高養(yǎng)殖產(chǎn)出效率。

4.2.3 積極發(fā)展遠(yuǎn)洋捕撈 由于近海域捕撈過度，使得近海漁業(yè)資源遭到迫害。而遠(yuǎn)海和深海區(qū)域蘊含著豐富的高價值魚類。各沿海省市應(yīng)積極發(fā)展遠(yuǎn)洋捕撈，既可以保護(hù)近海資源，同時還可以增加高價值魚類出口，促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

4.2.4 加快新舊動能轉(zhuǎn)換 大部分沿海省市海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展依然是依靠傳統(tǒng)的舊動能在拉動。養(yǎng)殖方面主要靠人力和養(yǎng)殖面積拉動，捕撈方面主要靠加大捕撈。各省市應(yīng)提高勞動力綜合素質(zhì)，發(fā)揮各省市自然資源優(yōu)勢，加快設(shè)備升級，從各方面加快制度創(chuàng)新與技術(shù)創(chuàng)新，推動新舊動能的轉(zhuǎn)換。

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Analysis of marine fishery output efficiency in coastal provinces and cities of China

MA Shu-rui， SHAO Ming-zhen

（School of economics， henan university， kaifeng， henan 475000）

Abstract：As one of the traditional industries of marine economy in China， the input-output efficiency of marine fishery is not only related to the sustainable development of marine resources， but also plays an important role in the development of marine economy in China. Using the data envelopment analysis method（DEA） and the Malmquist index analysis method to calculate the efficiency of fishery output in various coastal provinces and cities in China， the results show that： under the joint action of technical efficiency and technological progress， the growth of total factor productivity（TFP） has been achieved. Among them， the increase of technology efficiency is slightly less than the progress of technology， but some provinces and cities still have insufficient output and redundant input.

Key words：Marine fishery; data envelopment analysis; total factor productivity; Malmquist index

（收稿日期：2019-10-24;修回日期;2019-11-19）

作者簡介：馬舒瑞（1995—）女，在讀研究生，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計。E-mail： 15382284716@163.com。