摘要：隨著經濟的不斷發(fā)展，社會對技術型人才需求度不斷提升。在這一背景下高職院校迎來了更好的發(fā)展前景，同時也受到了很大的挑戰(zhàn)。如果能為社會輸送更多技術型人才，無疑會讓院校在今后的發(fā)展中有更廣闊的前景。校地企三方合作的大數據技術人才培養(yǎng)模式是對市場資源的充分整合和利用，三方合作可以更好的了解市場動態(tài)，從而培養(yǎng)更多社會需求的大數據技術人才。本文首先分析了大數據人才培養(yǎng)現狀，并提出了大數據技術人才培養(yǎng)模式，希望能促進我國大數據更好的發(fā)展。

關鍵詞：校地企三方合作;大數據;技術人才培養(yǎng)

近年來，國家對大數據的重視程度越來越高。大數據在社會經濟發(fā)展中發(fā)揮了重要作用，其是塑造競爭力的戰(zhàn)略高點，可以有效推動相關產業(yè)健康快速的發(fā)展。目前，我國大數據市場還有很大的發(fā)展前景，由于技術人才的缺失，市場飽和度極低。相關資料顯示，我國大數據人才主要分布在一線和沿海城市，但是新興城市對于人才的需求度不斷提升，這必然導致將來會有更多的人才涌入這一行業(yè)。因此，校地企三方應當加強合作，通過創(chuàng)設大數據技術人才培養(yǎng)模式為社會輸送更多的人才。

1 高職院校大數據專業(yè)人才培養(yǎng)現狀

1.1 專業(yè)建設處于起步階段

教育部于2016年高等職業(yè)教育專業(yè)設置管理辦法中，將大數據技術與應用專業(yè)增補到電子信息大類中，并于后一年正式實行。在2018年，已經有200多所職業(yè)院校獲批大數據技術與應用專業(yè)，同時有更多的院校在積極申報該專業(yè)。大數據作為新興的網絡技術，還正處于發(fā)展階段。在缺乏先進理論指導的情況，各大高效在大數據技術人才培養(yǎng)方面還都處于起步探索階段。

1.2 專業(yè)建設存在較多現實問題

高職院校在大數據技術人才培養(yǎng)時還存在較多的現實問題，首先，多數院校對相關行業(yè)缺乏全面、深刻的認識，所以在人才培養(yǎng)時缺乏方向感。其次，缺乏大數據專業(yè)教學的雙師型教師，如果教師不具備過硬的專業(yè)綜合素養(yǎng)，很難培養(yǎng)出社會需求的人才。再次，學生對于專業(yè)了解程度較低，并不知道學到的知識如何展開實踐。最后，是院校核心課程的設置問題。合理的課程設置可以讓學生更好的吸收知識，反之則不能。目前，市場上已經出現了大數據教學和實訓資源，如果再結合地方政府的支持，則可以更好的了解市場動態(tài)，并且在相關政策的支持下擁有更廣闊的發(fā)展前景。

2 校地企三方合作的大數據技術人才培養(yǎng)模式

2.1 人才培養(yǎng)定位

高職院校在重視理論教育的同時，還注意培養(yǎng)學生的實踐技能。因此高職大數據技術與應用專業(yè)的目標是培養(yǎng)掌握大數據基本理論知識、方法及技能，同時具備較強軟件開發(fā)和數據庫應用能力的綜合性人才。不但熟悉大數據技術框架和生態(tài)系統，還能完成大數據系統搭建與運維。此外，還能進行數據的獲取、分析、極端等基礎操作?？偠灾５仄笕胶献髋囵B(yǎng)的技術人才是可以利用大數據方法老解決具行業(yè)實際問題的。

2.2 市場崗位分析并依據崗位需求確定課程

地方政府往往有著最準確的數據，可以利用數據對市場需求的崗位進行分析，了解大數據市場對人才的需求情況。大數據核心崗位包括平臺運維工程師、軟件研發(fā)工程師以及可視化分析工程師。平臺運維主要是對應用項目的部署和實施負責，同時保障大數據平臺運行過程中的穩(wěn)定性。軟件研發(fā)負責獲取數據并進行大數據的應用開發(fā)等?？梢暬治鍪侵笇⒗脭祿嫿梢暬脚_，并探尋可視化數據產品的應用。高職院校應當以此為方向，依據市場對崗位的需求設置核心課程，從而讓更多的學生可以在進入社會后尋找到適合自己的崗位。

2.3 加強師資隊伍建設

優(yōu)秀的師資隊伍是專業(yè)建設成功的保障，尤其是這種走在科技前沿的專業(yè)，如果教師不具備過硬的素質，很難培養(yǎng)出社會需要的人才。因此，高職院校教師應當充分利用各種校內培訓機會提升自身專業(yè)素養(yǎng)，同時利用網絡資源進行自學，以最快的速度掌握與大數據相關的理論知識和實踐操作技能。學校也應當面向社會招聘更多專業(yè)性的人才，從而建設一支綜合素養(yǎng)較高的師資隊伍，這樣才能為學生提供更高質量的教育，幫助學生更好的掌握大數據相關技能，為社會輸送更多技術人才。

2.4 加強校地企三方合作

高職院校更多是對學生理論知識的教導，由于大數據屬于前沿技術，學校很難為學生提供充足的時間機會。而企業(yè)可以成為學生的實訓平臺，學生在企業(yè)中可以對理論知識進行實踐，同時還能學到更多實際應用操作，這是理論教育無法達到的效果。地方政府也應當給予院校更多資金方面的支持，與院校共同搭建大數據專業(yè)實訓室，提供給學生更多實踐機會的同時，也能讓教師進行科研、生產及相關應用操作。地方政府與企業(yè)之間進行數據交流，更好的了解大數據舒暢動態(tài)，從而為院校提供更充分的指導，保障技術人才培養(yǎng)方向正確。在三方的充分合作下，一定可以為社會輸送更多的大數據技術人才。

3 結語

目前，社會已經進入大數據時代。無論是人們日常購物使用的淘寶，還是刷短視頻所用的抖音、快手，都蘊含了大數據技術。在這一情況下，市場對大數據技術人才的需求度不斷提升，這對高職院校來講既是機遇又是挑戰(zhàn)。作為新啟程的專業(yè)，需要在實踐中不斷摸索、總結，才能完成人才培養(yǎng)這一系統性工程。校地企三方合作共同構建大數據技術人才培養(yǎng)模式，可以充分利用和整合市場資源。在地方政府與企業(yè)的支持下，高職院校的大數據專業(yè)也能更好的開展，將理論教育與實踐結合，培育應用技術型人才。企業(yè)在未來發(fā)展中也能收獲院校輸送的人才，企業(yè)與院校在良好的發(fā)展中也能促進地方經濟發(fā)展。由此可見，校地企三方合作可以促使大數據專業(yè)的擁有更好的前景，同時滿足市場對技術人才的需求，從而促進我國大數據市場更好的發(fā)展。

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基金項目：數據科學與大數據技術校地企三方合作機制培養(yǎng)模式研究

作者簡介：代金華（1980），女，碩士，集寧師范學院講師，主要從事人工智能、大數據、機器學習方向。