佟永剛
(西部機場集團西安地勤有限公司,陜西 西安 710000)
引言:據(jù)中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)發(fā)布的統(tǒng)計結(jié)果顯示,2018年我國民航起降架次增速為10.5%,同比時刻表計劃航班數(shù)增加近3個百分點的敞口,時刻執(zhí)行率得到顯著提升。然而民航產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展使其航電系統(tǒng)故障問題的影響輻射面日益擴大,如何有效運用故障分析與故障診斷技術(shù)成為當前行業(yè)領(lǐng)域亟待解決的問題。
以Cessnal172飛機為例,飛機航電系統(tǒng)故障主要表現(xiàn)為以下三種類型:其一是導(dǎo)航/通信系統(tǒng)故障,在飛機導(dǎo)航/通信系統(tǒng)內(nèi)含有大量組件,其中GIA63內(nèi)便集成了甚高頻導(dǎo)航儀、GPS接收機等,常見故障為COM信號收發(fā)質(zhì)量差、GPS無法接收到衛(wèi)星信號、NAV收發(fā)故障等;其二是飛行儀表顯示系統(tǒng)故障,常見故障表現(xiàn)為發(fā)動機振動引發(fā)GRS777斷線、模塊間數(shù)據(jù)通道失效、電子產(chǎn)品信號干擾等;其三是發(fā)動機系統(tǒng)故障導(dǎo)致參數(shù)顯示失效,常見故障表現(xiàn)為內(nèi)部組件間數(shù)據(jù)通道失效等[1]。
1.故障樹診斷法
該方法依照由上至下的順序構(gòu)建零件、部件、子系統(tǒng)等故障對于整體系統(tǒng)的影響模型,涵蓋人為因素與環(huán)境因素兩種條件。采用故障樹分析法可實現(xiàn)對航電系統(tǒng)故障的定性與定量分析,既可以分析某一構(gòu)件引發(fā)的系統(tǒng)故障,同時還可以分析多個構(gòu)件在不同模式下引發(fā)的系統(tǒng)故障問題。
2.基于案例推理的分析方法
該方法主要以一個或幾個已知前提作為判斷依據(jù),借助邏輯證明、數(shù)學運算等方式從中推導(dǎo)出一般性概念、原則或未知結(jié)論。
3.總線數(shù)據(jù)流捕獲分析法
該方法借助總線檢測設(shè)備從某個端口處接收到總線數(shù)據(jù),并將捕獲到的數(shù)據(jù)存儲至設(shè)備中的數(shù)據(jù)記錄模塊內(nèi),借助人為操作進行進口控制文件比對,進而完成故障解析。
4.專家系統(tǒng)故障診斷分析方法
該方法主要將診斷知識與程序算法相結(jié)合,經(jīng)由人機界面發(fā)起人機會話,依據(jù)系統(tǒng)提問由診斷者給出回答,并依據(jù)答案推理得出診斷結(jié)論。其中基于規(guī)則的專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)主要由知識庫、推理機、工作存儲器三要素組成,系統(tǒng)借助IF-THEN語句表達問題,推理機與知識庫執(zhí)行分離控制,易于向知識庫內(nèi)添加規(guī)則及使用變量,使系統(tǒng)整體功能與效率得到優(yōu)化。
采用CLIPS、AndroidSDK、JAVA軟件進行系統(tǒng)開發(fā),選用SQLite數(shù)據(jù)庫進行航電系統(tǒng)的故障數(shù)據(jù)存儲。該故障診斷系統(tǒng)主要由知識庫、推理機、工作記憶、解釋機、知識獲取機、用戶界面幾部分組成,其中知識庫、推理機與人機界面是構(gòu)成故障診斷系統(tǒng)的主要元素。在進行知識庫設(shè)計時,首先采用規(guī)則或框架進行知識表示,隨后完成知識庫創(chuàng)建,通過建立故障樹、將故障樹轉(zhuǎn)化為BDD、求出最小割集、基于規(guī)則進行知識表示、CIIPS編程等方式完成知識庫建立。在進行推理機設(shè)計時,主要采用基于RETE算法的推理機制,將匹配狀態(tài)分別存儲至Alpha、Beta兩個節(jié)點中,節(jié)省重復(fù)計算時長,針對含有相同匹配條件的規(guī)則執(zhí)行共享一個節(jié)點的方式,為導(dǎo)入的每一個fact建立WME,并從RETE根節(jié)點處進行匹配。在人機界面設(shè)計方面,主要借助CLIPSJNI將知識庫與JAVA相連,借助相應(yīng)Android控件顯示系統(tǒng)輸入信息,實現(xiàn)故障診斷。
采用綜合航電系統(tǒng)PHM技術(shù)進行系統(tǒng)監(jiān)測,主要通過在航電系統(tǒng)、子系統(tǒng)等不同層級上針對其特征參數(shù)開展分布式性能監(jiān)測,獲取到被測設(shè)備的工作電流、工作溫度、溫度應(yīng)力等監(jiān)測參數(shù),進而分析工作電流出現(xiàn)顯著變化的設(shè)備或電子元件,有效定位故障點。
針對設(shè)備剩余能力進行評估,主要包含HMM計算法與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)計算法兩種技術(shù)。依照故障診斷、故障隔離、系統(tǒng)重構(gòu)的順序針對被測設(shè)備的現(xiàn)有工作模式、工作狀態(tài)進行評估與預(yù)測,衡量設(shè)備的正常工作能力。具體來說,設(shè)備剩余能力可以利用以下兩種方式進行評估:其一是設(shè)備功能性參數(shù)的變化,例如當雷達設(shè)備發(fā)生故障后,評估其對于待測目標探測距離的縮短量;其二是設(shè)備完成功能的概率,以此評定不同設(shè)備的健康度等級。總體看來,剩余能力評估技術(shù)主要以設(shè)備在正常工作狀態(tài)下的能力為基準,通過收集設(shè)備性能狀態(tài)參數(shù)的實時變化情況,借助評估算法模型計算出設(shè)備相較于正常工作狀態(tài)下的偏離程度,進而得出設(shè)備剩余能力,用以評判設(shè)備故障的嚴重程度。
通常航電系統(tǒng)內(nèi)包含大量元器件,不同元器件的故障模式、失效時長存在明顯差異,一定程度上增加了故障診斷難度。對此可采用以下三種方法進行故障診斷:其一是累積損傷預(yù)測技術(shù),基于元器件失效的物理/數(shù)學模型及失效機理進行產(chǎn)品性能、工作載荷、運行環(huán)境等因素的分析;其二是故障征兆檢測技術(shù),主要用于檢測故障元器件或設(shè)備工作電流、溫度、匹配阻抗等參數(shù)或特征物理量存在的變化;其三是故障預(yù)警監(jiān)測技術(shù),通過將預(yù)警芯片裝入待測設(shè)備內(nèi)進行故障預(yù)測,預(yù)警芯片工作電路的故障模式與被監(jiān)測設(shè)備相同,失效率要高于被監(jiān)測設(shè)備[2]。
結(jié)論:總而言之,飛機航電系統(tǒng)的故障分析與診斷涉及到設(shè)計方、使用方與維修單位等多個主體間的密切配合,依托故障數(shù)據(jù)庫的建設(shè)實現(xiàn)故障排查定位的有效落實,敦促檢修人員不斷提高自身故障診斷水平與工作經(jīng)驗,在實踐總結(jié)中提升故障診斷效率,為航空事業(yè)發(fā)展提供有力支持。