王佳璐,郭青霞
(山西農(nóng)業(yè)大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院,山西太谷030801)
農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)是我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展進(jìn)程中的時(shí)代選擇,是促成農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、現(xiàn)代化和規(guī)?;闹匾緩?,也是農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)制度改革的必然要求[1-2]。隨著2018年中央一號(hào)文件的出臺(tái),鄉(xiāng)村振興、精準(zhǔn)脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)略將全面實(shí)施,進(jìn)一步鼓勵(lì)農(nóng)民土地流轉(zhuǎn)、規(guī)模生產(chǎn),為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體發(fā)展、農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革奠定基礎(chǔ),如期實(shí)現(xiàn)貧困人口全部脫貧。但貧困山區(qū)自然條件差、機(jī)械化程度低[3],農(nóng)業(yè)與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比較利益懸殊,導(dǎo)致農(nóng)村勞動(dòng)力流失嚴(yán)重,農(nóng)民逐漸趨向兼業(yè)化,造成了土地流轉(zhuǎn)供需市場(chǎng)失衡,極大地阻礙了耕地流轉(zhuǎn)進(jìn)程,且耕地流轉(zhuǎn)糾紛層出不窮,相較于發(fā)達(dá)地區(qū),貧困山區(qū)農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)認(rèn)知欠缺,流轉(zhuǎn)市場(chǎng)發(fā)展尚不成熟,正處于起步到加速的過(guò)程中[4]。如何才能有效推進(jìn)貧困山區(qū)耕地流轉(zhuǎn)進(jìn)程,提升耕地規(guī)模效益,緊隨鄉(xiāng)村振興時(shí)代步伐?勢(shì)必需要深入剖析影響農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)行為的主要因素。
隨著農(nóng)村土地市場(chǎng)的發(fā)育,多視角、多維度分析耕地流轉(zhuǎn)的影響因素已成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)。國(guó)外學(xué)者普遍認(rèn)為,影響農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)的主要因素是耕地產(chǎn)權(quán)制度及其他宏觀環(huán)境[5-6],產(chǎn)權(quán)的清晰界定和完善的資本借貸市場(chǎng)是土地流轉(zhuǎn)有效發(fā)生的最基本制度條件[5]。國(guó)內(nèi)大多數(shù)研究結(jié)果表明,戶主特質(zhì)、產(chǎn)權(quán)認(rèn)知、耕地資源、勞動(dòng)力配置與社會(huì)保障是主導(dǎo)農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)的決策因子[7-10]。在此基礎(chǔ)上,關(guān)于農(nóng)戶分化程度對(duì)農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)行為的選擇是否產(chǎn)生一定的影響進(jìn)行了探討,目前尚無(wú)定論[11-14]。然而,貧困山區(qū)的特殊自然地理?xiàng)l件,以及不同農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力資源和土地資源稟賦存在差異,學(xué)術(shù)界對(duì)貧困山區(qū)耕地流轉(zhuǎn)行為的關(guān)注度日益增高,但研究多集中于定性分析,很少針對(duì)微觀主體的土地流轉(zhuǎn)行為進(jìn)行深入定量分析。此外,耕地流轉(zhuǎn)的主體存在轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出2種行為且影響因素不盡相同,目前基于鄉(xiāng)村振興新形勢(shì)下的農(nóng)村發(fā)展戰(zhàn)略,堅(jiān)持民生為本,如何推動(dòng)農(nóng)民向?qū)I(yè)大戶或市民化發(fā)展是現(xiàn)有研究需要進(jìn)一步探討的重點(diǎn)。
本研究基于農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)確權(quán)工作及實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù),以貧困山區(qū)為研究區(qū),對(duì)農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出行為的影響因素進(jìn)行Logistic回歸分析,揭示影響農(nóng)戶流轉(zhuǎn)耕地的主要驅(qū)動(dòng)因子,為有效活躍貧困山區(qū)耕地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)、引導(dǎo)農(nóng)戶參與流轉(zhuǎn)提供針對(duì)性的參考依據(jù)。
和順縣地處山西省境東陲,太行山脈西側(cè),位于北緯 37°03′~37°36′,東經(jīng) 113°05′~113°56′,總面積2 250 km2,現(xiàn)轄5鎮(zhèn)5鄉(xiāng)294個(gè)行政村,總?cè)丝?4.38萬(wàn)人,其中,農(nóng)業(yè)人口11.4萬(wàn)人,屬于國(guó)家扶貧開(kāi)發(fā)重點(diǎn)縣。該地區(qū)地勢(shì)起伏不平,地貌類型復(fù)雜多樣,平均海拔為1 300 m,以山地、丘陵居多,僅在清漳河沿岸有小塊平川。耕地面積205.8 km2,人均耕地面積僅有0.14 hm2,加之常年雨水稀少,土壤貧瘠,該區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力極低,許多農(nóng)戶選擇非農(nóng)就業(yè)或就近兼業(yè),家庭收入結(jié)構(gòu)逐漸多樣化,農(nóng)戶分化現(xiàn)象日益顯露。同時(shí),山區(qū)交通設(shè)施落后,信息閉塞,發(fā)展遲緩,農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)工作開(kāi)展及落實(shí)相對(duì)滯后,土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)不穩(wěn)定,流轉(zhuǎn)效率較低,如何合理有效地貫徹落實(shí)土地流轉(zhuǎn)政策,促進(jìn)土地規(guī)?;?jīng)營(yíng),實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,是目前亟待解決的問(wèn)題。
本研究數(shù)據(jù)是基于2017年農(nóng)村土地確權(quán)工作,對(duì)山西省和順縣的農(nóng)戶進(jìn)行實(shí)地抽樣調(diào)查。選用整群抽樣和入戶訪談的方式,抽取位于城鄉(xiāng)結(jié)合部的梳頭村,該村位于縣城西北,共120戶農(nóng)戶,土地總面積4.1 km2,地勢(shì)北高南低,養(yǎng)殖業(yè)和傳統(tǒng)的種植業(yè)是全村的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。由于部分農(nóng)戶長(zhǎng)期外出務(wù)工等原因,通過(guò)入戶訪談式調(diào)查,實(shí)際共發(fā)放且收回問(wèn)卷105份,剔除信息缺失、誤填等無(wú)效問(wèn)卷4份,收回有效問(wèn)卷101份,問(wèn)卷有效率達(dá)96.19%。
表1 耕地流轉(zhuǎn)總體情況
由表1可知,在101戶調(diào)查樣本中,發(fā)生耕地流轉(zhuǎn)行為的農(nóng)戶有75戶,占樣本總量的74.26%。其中,耕地轉(zhuǎn)入的農(nóng)戶有47戶,占樣本總量的46.53%;耕地轉(zhuǎn)出的農(nóng)戶有70戶,占樣本總量的69.31%。顯然研究區(qū)耕地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)較為活躍,且耕地轉(zhuǎn)出行為發(fā)生率大于轉(zhuǎn)入行為。此外,該區(qū)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移活躍,兼業(yè)農(nóng)戶達(dá)到70.30%,純農(nóng)戶和非農(nóng)戶數(shù)量相對(duì)較少(表2)。農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入、轉(zhuǎn)出行為隨著農(nóng)戶兼業(yè)化程度的提高而逐漸增加,可見(jiàn)該區(qū)農(nóng)戶隨著兼業(yè)化程度的不斷提高,家庭收入結(jié)構(gòu)日趨多樣化,從而導(dǎo)致農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)行為的選擇發(fā)生變化。那么,家庭收入的變化是否為研究區(qū)影響農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)的主導(dǎo)因素?是否還存在其他因素共同影響農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)行為?這就需要進(jìn)一步深入分析。
表2 農(nóng)戶生計(jì)情況
影響農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)行為的因素是復(fù)雜多樣的,現(xiàn)有研究成果也展現(xiàn)了學(xué)者們基于不同視角對(duì)該類問(wèn)題的不同見(jiàn)解。因此,為深入探討農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)的影響因素,本研究基于已有研究成果[7,15-17]和研究區(qū)實(shí)地情況,選取了家庭特征因素、資源稟賦因素、社會(huì)保障因素三大類共11項(xiàng)指標(biāo)作為影響農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)行為的自變量,將是否轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出耕地作為因變量進(jìn)行定量分析,變量定義說(shuō)明列于表3。
表3 變量說(shuō)明
相比發(fā)達(dá)地區(qū),貧困山區(qū)勞動(dòng)力資源充足,但農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力短缺,同時(shí),耕地?cái)?shù)量相對(duì)不足且資源貧瘠,以山地、坡耕地及溝壑地為主,耕地破碎化嚴(yán)重,機(jī)械化程度低。農(nóng)戶為擴(kuò)大耕地規(guī)模,提高農(nóng)業(yè)收入,常出現(xiàn)自發(fā)開(kāi)墾荒地的現(xiàn)象,人均耕地面積較大,但耕地質(zhì)量差,致使實(shí)際經(jīng)營(yíng)耕作的面積較少。研究區(qū)人均耕地面積為0.22hm2,超過(guò)2017年我國(guó)人均耕地面積水平,且人均耕地面積不低于0.22hm2的農(nóng)戶占樣本總量的31.68%,這必將導(dǎo)致勞動(dòng)力短缺、撂荒程度較高的農(nóng)戶選擇轉(zhuǎn)出耕地。此外,在城鄉(xiāng)融合發(fā)展的時(shí)代背景下,社會(huì)保障體系的城鄉(xiāng)對(duì)接成為農(nóng)民關(guān)注的焦點(diǎn)。貧困山區(qū)地理位置偏僻、交通落后、信息閉塞,醫(yī)療、教育等資源匱乏,醫(yī)療保險(xiǎn)、養(yǎng)老保險(xiǎn)等社會(huì)保險(xiǎn)制度不完善,最低生活保障、五保戶保障、社會(huì)救助制度的公平、公正性有待提高。因此,社會(huì)保障體系的不斷完善將極大地促進(jìn)耕地流轉(zhuǎn)進(jìn)程。
本研究基于農(nóng)戶所發(fā)生的耕地流轉(zhuǎn)行為,將其分為耕地轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出行為兩大類,并將是否發(fā)生耕地轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出行為這一定性的二分變量作為模型構(gòu)建的因變量。一般的線性回歸模型通常假定被解釋變量為連續(xù)變量,而常用的二元選擇模型即二元邏輯回歸模型,則更適合于因變量的值是二分變量的情況[18-19]。因此,選擇建立二元Logistic回歸模型來(lái)分析農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)的行為決策,其概率函數(shù)如下。
式中,P為農(nóng)戶轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出耕地的概率,P=1表示農(nóng)戶發(fā)生耕地轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出行為,P=0則表示農(nóng)戶未發(fā)生耕地轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出行為;Xi為影響農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)行為的一組因素;b0為常數(shù)項(xiàng);bi為偏回歸系數(shù),反映自變量Xi對(duì)因變量Y的影響程度。
為避免變量之間的共線性問(wèn)題導(dǎo)致分析結(jié)果的錯(cuò)誤與失真,運(yùn)用SPSS 22.0中的線性回歸方法,依據(jù)容忍度、方差膨脹因子和條件指數(shù)3項(xiàng)指標(biāo)[1],對(duì)所選取的自變量進(jìn)行共線性檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)變量之間存在較弱的多重共線性問(wèn)題(表4)。對(duì)此,本研究選擇向后-條件篩選法[1,20]進(jìn)行Logistic回歸分析,以解決變量之間的共線性問(wèn)題。
表4 共線性診斷
借助SPSS 22.0工具,通過(guò)向后-條件方法逐步篩選自變量,構(gòu)建農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入/轉(zhuǎn)出模型,并從農(nóng)戶分化視角,對(duì)各類農(nóng)戶分別進(jìn)行耕地轉(zhuǎn)入和耕地轉(zhuǎn)出的影響因素分析,為針對(duì)性地引導(dǎo)農(nóng)戶合理配置耕地資源提供相關(guān)依據(jù)。
表5結(jié)果顯示,耕地轉(zhuǎn)入模型的擬合“劣度”-2Loglikelihood[21]的值為 124.927,Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)值χ2為2.870,整體檢驗(yàn)顯著度為0.002,模型通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。Cox&Snell R2和Nagelkerke R2是反映模型擬合優(yōu)度的指標(biāo),其值分別為0.135,0.180,整體擬合性較好,表明該模型能夠合理地分析農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入行為。由分析結(jié)果可知,通過(guò)篩選在90%水平上顯著影響研究區(qū)農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入行為的主要因素包括兼業(yè)人數(shù)、勞動(dòng)力人數(shù)和是否購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。
表5 耕地轉(zhuǎn)入行為的回歸結(jié)果
3.1.1 兼業(yè)人數(shù) 兼業(yè)人數(shù)(X3)屬于家庭特征因素,其系數(shù)為負(fù),且在90%(<0.1)水平上顯著,說(shuō)明農(nóng)戶兼業(yè)人數(shù)的增加會(huì)對(duì)耕地轉(zhuǎn)入產(chǎn)生一定的負(fù)向影響。作為理性經(jīng)濟(jì)人為獲得最大家庭收入,農(nóng)戶會(huì)慎重衡量耕種土地的農(nóng)收入,與從事非農(nóng)行業(yè)收入和土地流轉(zhuǎn)收益的總和。貧困山區(qū)耕地資源貧瘠,機(jī)械化程度低,主要依靠傳統(tǒng)人力、畜力耕作,勞動(dòng)力邊際收益低,即使耕地轉(zhuǎn)入費(fèi)用低至可忽略不計(jì),投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的比較收益仍然較低,在家庭勞動(dòng)力一定的情況下,選擇以兼業(yè)為主的農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入行為將明顯減少。
3.1.2 勞動(dòng)力人數(shù) 勞動(dòng)力人數(shù)(X4)也屬于家庭特征因素,其系數(shù)為正,且在99%(<0.01)水平上顯著,說(shuō)明農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力人數(shù)越充足,越傾向轉(zhuǎn)入耕地。這是因?yàn)樵谵r(nóng)村,尤其是貧困山區(qū),耕地是農(nóng)民的生存之本,是農(nóng)業(yè)重要的生產(chǎn)資源,考慮到城市就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈、穩(wěn)定性差、社會(huì)保障體系不健全等因素,同時(shí)國(guó)家為加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展,對(duì)農(nóng)村土地管理機(jī)制的不斷改革完善,農(nóng)業(yè)扶持激勵(lì)政策的全面開(kāi)展,促使家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力增加的農(nóng)戶,更傾向選擇轉(zhuǎn)入地形相對(duì)平整、便于連片耕作的耕地以擴(kuò)大農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模,實(shí)現(xiàn)耕地收益最大化。
3.1.3 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn) 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)(X10)屬于社會(huì)保障因素,其系數(shù)為正,且在95%(<0.05)水平上顯著,說(shuō)明愿意購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的農(nóng)戶傾向選擇轉(zhuǎn)入耕地。這是由于貧困山區(qū)地貌復(fù)雜、易發(fā)洪澇等災(zāi)害,農(nóng)作物容易受氣候?yàn)?zāi)害、地質(zhì)災(zāi)害、病蟲害等自然災(zāi)害的影響,此外,國(guó)家出臺(tái)了一系列農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)惠農(nóng)政策,各級(jí)政府逐步建立了政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)標(biāo)準(zhǔn),與此同時(shí),近期保監(jiān)會(huì)印發(fā)的《關(guān)于保險(xiǎn)業(yè)支持深度貧困地區(qū)脫貧攻堅(jiān)的意見(jiàn)》中進(jìn)一步降低了貧困戶農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保險(xiǎn)費(fèi)率,強(qiáng)化了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的社會(huì)保障功能,這不僅保障了農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入,而且提升了農(nóng)戶投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性與主動(dòng)性。因此,參與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)一定程度上促進(jìn)了農(nóng)戶的耕地轉(zhuǎn)入行為。
表6 耕地轉(zhuǎn)出行為的回歸結(jié)果
表6結(jié)果顯示,耕地轉(zhuǎn)出模型的擬合“劣度”-2 Log likelihood[21]的值為 109.464,HL Tests 值為8.556,整體檢驗(yàn)顯著度為0.002,模型通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),Cox&Snell R2和Nagelkerke R2的值分別為0.139,0.196,整體擬合性較好,表明該模型能夠合理地分析農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)出行為。由分析結(jié)果可知,通過(guò)篩選在90%水平上顯著影響研究區(qū)農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)出行為的主要因素包括家庭最高受教育水平、農(nóng)戶人均耕地面積和是否購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。
3.2.1 家庭最高受教育水平 家庭最高受教育水平(X2)屬于家庭特征因素,其系數(shù)為正,且在95%(<0.05)水平上顯著,說(shuō)明農(nóng)戶家庭最高受教育水平的提高會(huì)使農(nóng)戶逐漸傾向選擇轉(zhuǎn)出耕地。家庭最高受教育水平的提高,會(huì)促進(jìn)農(nóng)戶對(duì)非農(nóng)就業(yè)市場(chǎng)的了解,尤其是在貧困山區(qū)信息閉塞、思想封閉的情況下,受教育水平高的家庭成員通過(guò)對(duì)其他成員的物質(zhì)幫扶與思想影響,農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力有效提升,使其開(kāi)始權(quán)衡農(nóng)業(yè)收入與非農(nóng)收入和流轉(zhuǎn)收益之和,從而選擇轉(zhuǎn)出耕地進(jìn)行非農(nóng)就業(yè),追求更高的勞動(dòng)價(jià)值。加之城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展,農(nóng)民所面臨的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)不斷增加,家庭最高受教育水平的提高會(huì)使其逐漸脫離農(nóng)業(yè)生產(chǎn),耕地帶來(lái)的農(nóng)業(yè)收入在其家庭總收入中占比甚微,故多選擇轉(zhuǎn)出耕地。
3.2.2 人均耕地面積 人均耕地面積(X7)屬于資源稟賦因素,其系數(shù)為正,且在95%(<0.05)水平上顯著,說(shuō)明農(nóng)戶人均耕地面積越多,越容易發(fā)生耕地轉(zhuǎn)出行為。由于貧困山區(qū)自然條件惡劣、耕地破碎化嚴(yán)重、機(jī)械化程度低等限制,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的比較利益低下,而農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)耕地的目的主要包括2點(diǎn):一是滿足自身糧食需求;二是進(jìn)行農(nóng)業(yè)商品生產(chǎn),且以前者為首要目的。因此,人均耕地面積越小的農(nóng)戶,為了滿足自身的基本糧食需求越不會(huì)選擇轉(zhuǎn)出耕地。而對(duì)于家庭勞動(dòng)力逐漸趨向非農(nóng)化的農(nóng)戶,人均耕地面積的增加會(huì)因其農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力不足而選擇轉(zhuǎn)出耕地。同時(shí),據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,以農(nóng)業(yè)收入為主的農(nóng)戶希望擁有更多的耕地以獲得規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益,但當(dāng)其家庭人均耕地面積超過(guò)0.3 hm2時(shí),該類農(nóng)戶會(huì)由于耕地質(zhì)量差、破碎化嚴(yán)重而不方便耕種及勞動(dòng)力短缺等因素,更傾向于選擇轉(zhuǎn)出耕地。因此,農(nóng)戶家庭人均耕地面積越大越傾向轉(zhuǎn)出耕地。
3.2.3 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn) 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)(X10)屬于社會(huì)保障因素,其系數(shù)為正,且在90%(<0.1)水平上顯著,說(shuō)明購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的農(nóng)戶也愿意進(jìn)行耕地轉(zhuǎn)出。這主要由于不斷改革完善的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)機(jī)制能夠?qū)D(zhuǎn)出的耕地進(jìn)行有效保護(hù),農(nóng)戶不必?fù)?dān)心轉(zhuǎn)入方經(jīng)營(yíng)不善帶來(lái)的權(quán)益受損,減少風(fēng)險(xiǎn)和顧慮。此外,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的生產(chǎn)穩(wěn)定功能能夠有效轉(zhuǎn)移和分散風(fēng)險(xiǎn),從而促進(jìn)農(nóng)戶更傾向于轉(zhuǎn)出耕地,使土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)更為活躍,耕地轉(zhuǎn)出行為隨之增加。
本研究基于精準(zhǔn)扶貧、鄉(xiāng)村振興政策背景下,通過(guò)對(duì)貧困山區(qū)梳頭村101份調(diào)查數(shù)據(jù)以及農(nóng)村土地確權(quán)數(shù)據(jù),對(duì)農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)行為的影響因素進(jìn)行Logistic回歸分析,揭示了研究區(qū)農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)現(xiàn)狀及影響其流轉(zhuǎn)行為選擇的主導(dǎo)因素,以期針對(duì)貧困山區(qū)農(nóng)戶的耕地流轉(zhuǎn)行為提出相應(yīng)的對(duì)策建議,完善耕地流轉(zhuǎn)引導(dǎo)機(jī)制。結(jié)果表明,貧困山區(qū)農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入行為主要受家庭特征和社會(huì)保障因素的影響。其中,兼業(yè)人數(shù)對(duì)農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入行為呈顯著負(fù)向影響;勞動(dòng)力人數(shù)和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入行為呈顯著正向影響??傮w來(lái)看,農(nóng)戶主要考慮家庭勞動(dòng)力和土地資源的有效配置,力求家庭收入最大化,呈現(xiàn)出農(nóng)戶的理性經(jīng)濟(jì)人特質(zhì)。農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)出行為受到了家庭特征、資源稟賦和社會(huì)保障3類因素的顯著影響。家庭最高受教育水平、人均耕地面積和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)均對(duì)農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)出行為呈顯著正向影響,這與現(xiàn)有研究結(jié)果[17,22-25]的總趨勢(shì)相近。其中,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)既促進(jìn)了農(nóng)戶的耕地轉(zhuǎn)入行為,又正向影響農(nóng)戶的耕地轉(zhuǎn)出行為,這與王亞等[26]的研究結(jié)果不同,主要是由于貧困山區(qū)的其他社會(huì)福利弱化了土地的社會(huì)保障功能,同時(shí)規(guī)避了耕地流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn),農(nóng)戶更加放心地進(jìn)行耕地流轉(zhuǎn)。
基于以上結(jié)論,提出以下建議:(1)對(duì)于以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主的農(nóng)戶,應(yīng)當(dāng)在提升農(nóng)戶自身文化素質(zhì)和專業(yè)技能的基礎(chǔ)上,強(qiáng)化耕地流轉(zhuǎn)認(rèn)知;同時(shí)切實(shí)貫徹落實(shí)脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)略,擴(kuò)大我國(guó)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)覆蓋面,充分發(fā)揮其對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的保障功能;此外,村集體牽頭引進(jìn)外資企業(yè),有組織高效率地規(guī)?;l(fā)展,從而提升農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性,擴(kuò)大農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模,加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力投入,向?qū)I(yè)大戶、家庭農(nóng)場(chǎng)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益。(2)為以非農(nóng)就業(yè)為主的農(nóng)戶提供更多的受教育機(jī)會(huì),提升非農(nóng)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力;同時(shí)通過(guò)促進(jìn)城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)均等化、加快戶籍制度改革、健全支持農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的財(cái)政政策,有效推進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展,使其積極自主地放開(kāi)耕地經(jīng)營(yíng)權(quán),對(duì)促進(jìn)農(nóng)村耕地流轉(zhuǎn)、實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興有著重大意義。